時間：2022-05-12 02:13:42
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主成分分析法，又稱主分量分析法是指相關的經濟變量間通常存在著起主導作用的決定性因素，通過對原始變量的相關矩陣內部結構進行分析，找出幾個不相關的綜合指標來線性表示原來的變量，主成分之間既互不相關，又盡可能多的包含了原指標集合。這種方法首先由Hotelling提出，其主要思想是降維。Stone(1947)對美國1929-1938年間的17項國民經濟統計指標進行主成分分析，發現完全可以用三個經濟指標來概括原來的17項指標，大大簡化了數據分析。M.Scott（1961）對英國157個城鎮的發展水平進行主成分分析，發現原57個測度指標完全可以由5個綜合變量替代，既解決了原指標間的信息重疊問題，又簡化了原指標體系的指標結構，主成分分析由此推廣。邱東（1990）系統闡述了主成分分析法的定義、基本思想、基本步驟和特點，認為主成分分析法可以消除評價指標間的相關影響，并且伴隨數學變換過程生成信息量權數和系統效應權數，保證了客觀性。同時也指出了主城分析法在計算綜合評價值未充分考慮指標的重要程度等不足，主要適用于被評價對象較多的綜合評價。隨后，眾多學者對此提出了改進：孟生旺（1992）針對原始數據的標準化處理和主成分個數的選擇問題，認為標準化不如均值化的無量綱處理方法，提出了非標準化主成分分析法。陳述云等（1995）通過對原始數據作對數—中心化轉換，用原始變量的非線性組合表示主成分，同時重點分析樣本協方差矩陣而非相關系數矩陣，提出了非線性主成分法。朱泰英等（2004）提出了加權主成分分析法，認為可以將主成分分析法的客觀分析和層次分析法的主觀分析有機結合。王璐等（2006）在對主成分分析法的權數、降維等問題的研究上，提出了首先要按主成分分析法對指標體系進行分類，得到各方面的評價值后再進行主成分分析，最終得到綜合評價值的二重主成分分析法。段力誌等（2009）在傳統主成分分析法基礎上，首先對原始指標值進行預處理，再借助軟件，將原始數據轉化為少數幾個主成分的線性組合，并進行加權變換，得到改進的主成分綜合值。白雪梅等（1995）則分析了“均值化”、“標準化”、“極差正規化”三種方法的選擇條件是保證方差損失最小。陳衍泰等（2004）認為主成分分析法具有全面性、可比性和客觀合理性等優點，比較適合對評價對象進行分類，但需要大量數據，函數意義不夠明顯，不能反映客觀發展水平。蘇為華（2012）提出經典的R型主成分本質是單項指標標準化結果的加權算術平均值，比當量平均法復雜。趙利等（2013）通過主成分分析法對宏觀經濟中影響城鎮勞動就業因素分析時，提出主成分為宏觀經濟和技術進步，通過VAR模型對主成分進行分析，得出宏觀成分中對城鎮勞動就業影響最大的是消費、產業結構和城市化水平，而技術進步成分中影響最大的是技術進步的結論。黃利文（2013）針對主成分分析中存在的未考慮負向因子的影響，以及采用線性加權法時確定權重方法不統一，評價結果非唯一等缺陷，提出了逼近理想點的主成分分析法，更好地反映了原始數據信息，并較為客觀地給出了綜合評價結果。林海明等（2013）認為主成分分析因缺乏應用條件的考慮而導致評價結果不具合理性甚至錯誤，通過分析因子分析法因子載荷陣的簡單結構、加權算術平均數的合理性，得出主成分分析的應用條件是：指標是正向、標準化的；主成分載荷陣達到更好的簡單結構時，主成分正向，且主成分與變量顯著相關。
二、因子分析
法因子分析法是指從被評對象的觀察變量的相關度出發，利用降維的思想，把繁雜的變量盡可能歸納為幾個綜合因子進行分析的的一種多變量統計分析方法。其基本思想是：將觀察變量按相關度的高低或聯系的緊密程度進行分類，類別內部變量相關性高，聯系緊密，而類別之間的變量則相關度較低，聯系稀疏，每一類變量則代表一個公共因子。具體步驟為：
三、逼近理想解的排序法
論文關鍵詞：R軟件，聚類分析，主成分分析，典型相關分析
引言：多元統計分析是統計學的一個重要分支，也稱多變量統計分析；在現實生活中，受多種指標共同作用和影響的現象大量存在，多元統計分析就是研究多個隨機變量之間相互依賴關系及其內在統計規律的重要學科，由于多元統計分析方法一般涉及復雜的數學理論，一般無法用手工計算，必須有計算機和統計軟件的支持。
在統計軟件方面，常用的統計軟件有SPSS、SAS、STAT、R、S-PLUS等。R軟件是一個自由、免費、開源的軟件，是一個具有強大統計分析功能和優秀統計制圖功能的統計軟件，現已是國內外眾多統計學者喜愛的數據分析工具。本文結合實例介紹了R軟件在多元統計分析中的應用，具體內容包括R軟件在聚類分析、主成分分析、對應分析等方面的應用。
一 在聚類分析教學中的應用
聚類分析又稱群分析，它是研究（樣品或指標）分類問題的一種多元統計方法，所謂類，通俗地說，就是指相似元素的集合。在社會經濟領域中存在著大量分類問題，比如若對某些大城市的物價指數進行考察聚類分析，而物價指數很多，有農用生產物價指數、服務項目價指數、食品消費物價指數、建材零售價格指數等等。由于要考察的物價指數很多，通常先對這些物價指數進行分類。總之，需要分類的問題很多，因此聚類分析這個有用的工具越來越受到人們的重視，它在許多領域中都得到了廣泛的應用。
聚類分析內容非常豐富，有系統聚類法、有序樣品聚類法、動態聚類法、模糊聚類法、圖論聚類法、聚類預報法等，具體詳見參考文獻[3]。
R軟件及其相關包提供了各種聚類方法，主要是系統聚類方法、快速聚類方法、模糊聚類方法，常用的是系統聚類方法。
R軟件實現系統聚類的程序如下：
Hclust(d,method=“complete”)
其中d是由“dist”構成的距離結構,具體包括絕對值距離、歐氏距離、切比雪夫距離、馬氏距離、蘭氏距離等，默認為歐氏距離；method包括類平均法、重心法、中間距離法最長距離法最短距離法、離差平方和法等，默認是最長距離法。
例1 下表是山東省2008年各市居民家庭平均每人全年消費性支出，利用所給數據對各市進行系統聚類。
山東各市居民家庭平均每人全年消費性支出 元/人
地區
食品
衣著
居住
設備用品
交通通訊
文化教育
醫療保健
其它
濟南
1628.16
252.86
790.11
285.64
634.83
355.54
394.37
43.9
青島
1999.61
523.76
901.56
297.76
595.34
618.12
260.17
106.42
淄博
1691.6
372.21
844.44
300.46
494.67
580.6
370.84
102.16
棗莊
1370.59
272.95
614.3
227.52
454.73
245.93
220.88
84.2
東營
1580.86
234.17
813.58
253.12
532.19
432.05
275.3
39.1
煙臺
1673.19
337.92
719.28
201.3
414.08
497.57
286.03
77.11
濰坊
1516.36
299.67
1327.72
243.72
583.04
494.65
269.82
92.95
濟寧
1375.4
287.17
722.05
282.16
380.68
412.42
218.11
56.94
泰安
1412.44
225.66
567.66
257.96
411.98
450.57
177.02
70.07
威海
1684.64
517.59
759.36
227.12
424.41
565.75
444.31
77.48
日照
1451.12
351.21
562.91
208.81
457.2
332.16
182.2
37.69
萊蕪
1516.22
198.94
624.72
207.03
464.06
469.35
256.53
36.33
臨沂
1339.69
212.36
625.26
191.34
409.39
314.9
156.01
63.31
德州
1114.47
173.88
553.14
169.23
319.41
220.45
137.97
42.2
聊城
1146.53
182.53
566.92
186.05
317.48
332.64
155.94
54.31
濱州
1177.49
179.96
979.01
206.88
451.85
407.49
298.7
47.51
菏澤
1265.03
170.85
550.68
143.11
329.99
349.41
【關鍵詞】多元統計分析 三段式科技創新
一、前言
多元統計分析是一門研究統計應用方法的統計課程，是高等院校統計專業的重要基礎課，對于訓練與提高學生的邏輯推理能力與統計應用能力都具有重要作用。隨著統計軟件的開發，多元統計分析課程在自然科學和社會科學的各個領域應用越來越廣泛。然而，該課程本身具有理論推導繁瑣、計算強度大、實際操作復雜等特點，不僅消磨了學生的學習積極性，也使得其理論方法難以應用到解決實際問題中，從而失去了多元統計分析課程應用性的作用。
為培養學生對多元統計分析課程的學習興趣，使多元統計統計真正與現實問題相結合，發揮其應用性課程的作用，本研究將以學生為主體，以科技創新活動為載體，實施面向科技創新活動的《多元統計分析》“三段式”應用教學模式的研究。分別包括：一段：統計案例的構建，重點闡述在科技活動中如何構建統計模型；二段：問題情景設計，讓學生對科技活動的實際問題進行情景模擬；三段：統計創新實戰，組織學生參與科技創新競賽，輔助以專門的技能培訓。
在國外大學的應用統計專業課程中，案例教學是主要的教學模式之一。案例教學法是將實際問題提煉并模擬。因為實際問題的復雜性使得提煉出的案例具有較強的綜合性。這恰恰符合統計學課程的應用性和操作性的要求。因此，為了增強學生面對實際問題的統計應用能力及操作能力，應促進學生積極參與社會實踐活動和各種競賽。通過競賽不但可以增強學生的撰寫科研論文及歸納總結的能力，還可以培養學生的團隊意識，學習溝通，表達等基本技能。
二、“三段式”應用教學模式的內容
（一）研究內容
本研究以科技問題為引，以三段式立體教學模式為手段，以培養學生科技創新能力為目的，改革傳統的《多元統計分析》教學模式。
一段：統計案例的構建，重點闡述在科技活動中如何構建統計模型；
案例教學法是將實際問題提煉并模擬。因為實際問題的復雜性使得提煉出的案例具有較強的綜合性。這恰恰符合統計學課程的應用性和操作性的要求。通過對各類典型案例的分析與講解，即能夠將理論知識與實際問題緊密結合，增強學生對理論知識的理解；又能夠幫助學生進行實際問題的提煉，進而培養學生的獨立分析能力。
我們在借鑒國外案例教學模式的基礎上，以我國實際背景出發，進行案例教學，通過案例教學開放學生的思維空間，教會學生掌握知識的同時，最終學會思維、分析和推理、并提出自己的見解，培養統計思維能力。由于《多元統計分析》旨在學生統計能力的養成.而統計能力又主要體現在統計思想、方法的應用上，因此統計的教學過程不應局限于基本理論和方法的介紹.應注意學生分析思維能力的培養，在課堂上多提出“what”、“why”、“how”等系列問題，讓學生自己思考并當堂回答，采取這種學生參與式教學方法，能有效地激發學生求知欲和創造能力，不僅能較好地培養學生的競爭意識，敏捷反應，答辯口才，更能進一步明晰解決問題的思路，對培養適應現代社會生活需要的合格人才是非常有益的。同時還要求學生掌握科技創新方法、增強邏輯思維與分析能力及文獻檢索與收集能力。
二段：問題情景設計，讓學生對科技活動的實際問題進行情景模擬；
本階段采用學生與教師并重的教學模式。培養學生對實際問題的挖掘和提煉能力、統計數據搜集、數據整理能力和數據分析能力。教師將科研項目、社會商業項目為主，設計模擬實踐，帶隊指導學生參與整個模擬流程，在流程的每一部分詳細指導其中所用到的統計方法、統計知識、統計原理。結合實際問題，尤其是商業經濟問題，適當介紹所用的經濟知識，給出經濟意義解釋。
教師可以組織學生結合自身對實際問題進行統計調查，如對大學生網購現象調查分析、學生對課程教學改革的感受的調研、大學生創業觀念及意愿問題的調查等，使得學生能夠真正將理論與實線結臺，理論知識得以鞏固。
培養學生的統計應用條件反射能力，促使學生將實際問題與統計方法之間建立一些直覺的聯系，即學生在接觸某些具體問題時，能夠第一時間想到處理這些問題能夠應用的統計方法。如：怎樣知道這些問題，可以選用數據、圖形、表格等來描述、界定這些問題；怎樣了解這些問題的規律、趨勢，可以選用推斷統計、多元統計等方法。
三段：統計創新實戰，組織學生參與科技創新競賽，輔助以專門的技能培訓；
本階段采用學生為主，教師為輔的教學模式，培養學生歸納總結能力和撰寫科研論文能力。每年都會有各級學科競賽，在比賽前一個月左右時間，通知學生開始為競賽做好準備，根據往年比賽慣例，提前構思，用1-3天的時間初步選定方向，用4-7天的時間設計調查問卷，教師鼓勵學生根據各自特長組成團隊參與科技競賽，團隊為主、團隊完成競賽的全程，教師為輔、只為團隊提供思路、方法的指導，使教學活動由被動的執行任務變為主動的創造性勞動。
通過競賽還可以培養學生的團隊意識，學習溝通，表達等基本技能。
（二）研究創新點
1.打破了傳統的案例教學模式。傳統的案例教學是為了加深學生對基本概念，基本方法的理解，而我們所進行的案例教學是希望通過案例教學培養統計思維能力、掌握科技創新方法、邏輯思維與分析能力和文獻檢索與收集能力。
2.改進了傳統的實踐教學模式，實施以科技創新活動流程為參考，學生為主體實踐教學。傳統的實踐教學，雖然稱之為實踐，但是實踐的過程只是教師布置題目，學生完成論文，不能夠真正做到理論與實線相結合，我們組織學生結合自身對實際問題進行統計調查，如對大學生網購現象調查分析、學生對課程教學改革的感受的調研、大學生創業觀念及意愿問題的調查等，使得學生能夠真正將理論與實線結臺，理論知識得以鞏固。
3.以科技創新競賽為工具，教學并重的統計專業技能培養。傳統的檢驗教學效果的途徑是考試，或者通過論文考核學生對知識的掌握情況，本項目繼續延續論文考核形式，并進一步讓學生參與到教師的科研中，好的課業論文可以作為學生畢業設計的基礎。同時通過組織學生參與學科競賽，培養學生歸納總結能力和撰寫科研論文能力，同時也可以培養學生的團隊意識。
三、研究主要成果及推廣價值
（一）主要成果
“挑戰杯”活動在全國高校中的影響日益擴大，已成為衡量高校創新型人才培養的重要標志之一。它既是學生科技訓練的重要平臺，也是反映高校辦學水平、教學質量的重要依據。
2009年，學生參加河北省大學生課外科技作品競賽即“挑戰杯”，獲得特等獎一項，三等獎一項，2010年獲得一等獎一項，2011年獲得三等獎一項。學生的科研能力增強，完成多篇學術論文，如07級統計專業學生王彥的文章被EI檢索，06級統計專業學生魏志星發表的文章已被JICT（EI源刊）錄用；
（二）推廣價值
為了適應社會、科技、經濟發展對人才培養提出的新要求，及時更新教育理念，深入開展教學內容與課程體系改革，不斷提高教學質量。我們提出了“三段式”教學模式，指導學生參加大學生數學建模競賽和“挑戰杯”競賽，均取得了好成績，這對全校的人才培養和教學工作起到了十分積極的重要推動作用。同時，在省內各高校中，我校的成績也是屈指可數的，特別是統計專業學生在同類專業學生中表現優異，屢次獲獎。說明我們的教學模式有很大的成效，有很高的推廣價值。
四、研究前景
大學生課外科技活動即能夠增強學生的科學素質，又能夠拓展學生的知識。本研究就是將課外科技活動和課堂教學結合起來，真正做到理論與實踐相結合。將課內外內容完美的結合起來，為培養和提高學生的創新能力提供必要的理論支持。國家的未來靠創新，創新人才的培養靠教育。
參考文獻：
[1]郭玉珍，鳳啟龍. 對大學生課外學術科技創新體系建設的思考[J].邊疆經濟與文化.2008（11）
[2]冀相奎，劉文婷. 高校科技創新工作探析[J].科技信息.2008（23）
[3]揚衛，依凡. 關于“大學創新文化”的討論[J].新華文摘.2007（13）
[4]田喜洲. 論大學生科研能力的培養[J].重慶大學學報.2002（6）
醫學統計學是根據概率論和數理統計的原理, 結合醫藥衛生工作的實際情況, 研究實驗設計和數字資料的搜集、整理、分析和推斷的一門科學, 廣泛應用于基礎醫學、臨床醫學、預防醫學、藥學和衛生事業管理等諸多領域。它是人們認識客觀世界的一種重要手段, 現代科技工作者做科學研究或撰寫論文, 很少看到不用統計學。
與此同時，如果統計學方法應用不當，不僅不能準確地反映科研結果，而且還可能帶來錯誤的結淪。Rosenfeld 等比較了不同年表的文章，在20 世紀90年代以后有更多的文章使用了統計推斷，而且比較復雜的統計分析方法如多因素分析等也更多的應用于臨床研究中，但同時也存在使用統計方法欠妥或敘述不清的情況。
因此本文將對醫學科技論文常見統計學方法的正確應用進行討論，希望加強作者的統計思維，進而提高期刊論文的統計質量及學術水平。
2、統計學方法的內容
統計軟件包、統計分析方法及檢驗水準是統計學方法必須描述的3 方面內容。SPSS (statistics package for social science) 和SAS(statistical analysis system ) 是全世界學術界公認且最常用的兩大統計軟件包[6]。檢驗水準即A，表示組間實際無差別而統計結果判斷為有差別，犯這類錯誤的概率[1]。實際工作中常取 A=0.05，表示本次研究計算所得P 值必須小于0.05,才能認為組間差異有統計學意義。統計分析方法的準確描述是科技論文科學性的關鍵所在。統計學方法一般包括統計描述和組間差異性檢驗(即：假設檢驗) 兩部分內容。
3、統計學方法的正確選用
統計方法的選擇取決于研究設計、數據資料類型和變量值的分布。計量資料常用u檢驗、t檢驗(.配對t檢驗)、 F檢驗；計數資料用 檢驗；等級資料、偏態資料或不明分布的資料可用秩和檢驗等。每種顯著性檢驗方法均有其適用范圍, 如方差分析（F檢驗）.要求數據服從正態分布, 且各總體方差齊, 否則不宜作方差分析, 若改用非參數統計方法, 則會降低統計效率, 故常在可能情況下, 通過變量變換（如對數變換、平方根變換、反正弦函數變換、例數變換等）使資料轉換為正態分布, 以滿足方差分析或t檢驗的應用條件。醫學期刊中最常見的是t檢驗和 檢驗, 這兩種方法誤用也較為多見。
3.1重復t檢驗
多個樣本均數間的兩兩比較(又稱多重比較)不宜用t檢驗, 因為重復數次,t檢驗將增加第一類錯誤的概率, 使檢驗效率降低。此時宜用方差分析, 并在此基礎上用兩兩比較方法..(如.SNK、LSD、Duncan法等)。對于同一對均數間的差異, 用t檢驗無顯著性, 而兩兩比較可能有顯著性, 可見錯誤選用統計方法將推出錯誤結論。
3.2行列標 檢驗誤用
行列表 檢驗用于2個或多個樣本率（或構成比）.比較, 它要求行列表中不宜有1/5以上格子的理論頻數T
3.3需要注意的統計學問題
3.3.1無足夠的統計學信息
論文中未說明統計方法和 取值, 無均數、標準差或率及t值、 值等統計量, 甚至未作假設檢驗直接下結論。不少臨床醫學論文作者只在文中提及P值大小并據此推斷結果的顯著性。實際上, 臨床醫學研究關心的是各組之間結局(如療效)的差別大小, 而不單純是統計學顯著性, 因此應同時說明檢驗方法、 水平、統計量值、P值和可信區間, 以便讓讀者了解所用的方法和結論是否適當及其臨床的實際意義。
3.3.2統計圖、表
統計圖、表是統計描述的重要工具。統計圖宜少而精, 應按資料性質和分析目的選用適合的統計圖形, 統計圖雖直觀但不能代替精確的數據或統計量同。統計表宜簡單明了, 層次清楚, 一般采用三線表。常見的統計表運用不當有.. 標題復雜或過于簡略甚至無標題, 輔助線過多, 標目繁雜, 層次不清。另外, 表內不宜留空格, 暫缺或未記錄可用“…” 表示, 無數字用“一”表示, 數字若是“0”則填明“0”。
3.3.3統計軟件使用的誤區
目前計算機應用已十分普及, 統計軟件的使用也非常方便, 但軟件只能解決計算問題, 并不能替代人腦的統計思維。根據資料的分布特征和數據特點選擇統計方法, 正確地解釋分析結果并推導出正確的結論, 這是科研工作者在做統計分析時必須首先掌握的, 計算只是一種工具。有了諸如SASA、SPSS等高級統計軟件包, 復雜了多元分析如多重回歸、多因素方差分析等已變得十分容易, 于是一些作者片面追求使用高深的多元統計方法且多種方法一起用, 誤以為統計方法用得越高級, 文章水平越高。實際上如果使用不當, 多元統計方法使用得越多, 錯誤可能也越多。一個精心設計的臨床研究, 資料可能用簡單的t檢驗或 檢驗就足以說明問題, 若濫用多元分析、結果會適得其反。
4.結語
通過上面的分析，在醫學研究中必須正確運用統計學，這是科研工作的科學性所決定的。搞科研，首先必須尊重科學。借助統計學這個有用的工具，可以去探索未知事物，揭示和闡明客觀事物變化的規律性。
參考文獻：
[1]于國藝, 周曉彬, 王俊. 醫學論文常見統計方法誤用分析.編輯學報, 1998;10(3):132.
[2]楊樹勤, 主編.衛生統計學.第3版.北京: 人民衛生出版社, 1995;145-147.
【關鍵詞】教學質量；評估；主成分分析
教學評價是系統地收集教學信息，基于所獲得的信息，確定培養目標和要求對教學過程與結果進行衡量和價值判斷，為教學決策提供依據，從而實現對教學活動的宏觀調控，來達到預期結果的過程。對教師教學過程、教學水平進行科學合理的評價能夠顯示教師教學質量所達到的指標，亦能不斷給對教學提供反饋信息。
根據學校的教師教學質量評價細則，調查了我校不同年級的部分學生。除去外出或拒絕回答等因素外實際調查人數153，應答率為85%。
主要是通過教學態度、教學技能、教學效果三方面來，確定了7個指標，公平對待每位學生鼓勵學生對學習負責；上課準備充分、熟悉教學內容并注重課堂紀律；講課條理清楚、層次分明、重點突出程度；積極開展教學改革不斷改進教學；按要求完成教學任務，實際預期教學目標；學生能掌握或理解大部分教學內容；善于引導我們深入思考，課堂互動氣氛濃厚，最后對教師的教學質量做一個總評價。教學質量評價（10分制）：優秀：8.5分以上；良好：7.5分以上；合格：6.5分以上；基本合格：5.5分以上；不合格：5.5以下。
根據采集的100多份數據，利用excel錄入數據，通過加權平均處理分析得到樣本數據。論文根據多元統計分析建立了模型，應用了SAS軟件和MATLAB神經網絡環境分析處理。
在用統計分析方法研究這個多變量的課題時，變量個數太多就會增加課題的復雜性。人們自然希望變量個數較少而得到的信息較多。在很多情形，變量之間是有一定的相關關系的，當兩個變量之間有一定相關關系時，可以解釋為這兩個變量反映此課題的信息有一定的重疊。主成分分析是對于原先提出的所有變量，建立盡可能少的新變量，使得這些新變量是兩兩不相關的，而且這些新變量在反映課題的信息方面盡可能保持原有的信息。
從上文中確定評價指標有7個，按順序分別編為，代表學生對教師上課評價滿意程度。我們將評價指標的取值范圍定為[0，10]，表格通過隨機的153名同學評價，經過EXCEL處理得到數據，如表1所示。
將表1的組數據全部導入SAS中，調用主成分分析過程，編寫程序如下：
提交運行，完成相關性分析。從結果中得到各個變量之間的相關性，如表2所示。
從表2中可以看出，于的相關關系最為顯著，依次為0.6888，0.6550，0.5451，0.4496，0.4182。同時可以看到與的相關系數為0.6343；與的相關系數為0.6000。這些預測因子之間的相關系數較大，因此，需對預報因子做主成分分析，以提高評價準確性。
主成分分析將研究對象的多個相關變量指標化為少數幾個不相關變量的一種多元統計方法，而且這些不相關的綜合變量包含了原來變量提供的大部分信息。直接調用上面的SAS的主成分分析主程序，可以得到8個主成分的貢獻率和累積貢獻率如圖1所示，同時可以得到其主成分的相關負荷表如圖2所示。
從圖1中可以看出前5個主成分的特征值的累積貢獻率達到了91.18%，因此可以認為，用前面5個就足以獲取原始數據的方差結構了。在看對主成分分析的解釋，圖2中給出了主成分與各變量的相關系數（即因子負荷）。從因子負荷中我們可以看到第一主成分中和的相關系數比較高；而在第二主成分明顯的是由所支配的；同樣可得到第三主成分是，第四主成分中和特征向量系數比較大，第五主成分中是。綜述所述，可以得出特征性比較顯著。
本文主要是對目前我院教學質量效果評價進行了研究。基于多元統計分析的教學質量評價，在主成分分析基礎上建立教學質量評價模型。以主觀評價試驗和統計分析為基礎，SAS和MATLAB為運行環境，得到結果。通過試驗分析驗證了該方法的可行性和有效性，完成了研究工作，并得出結果，即影響教學質量評價的主要因素和因素對教學質量評價影響程度。
參考文獻
1描述性統計
描述性統計是社會科學實證研究中最常用的方法。準確、全面、正確的描述是所有實證分析的基礎，如果對某個事件或某種現象的描述不清楚或存在偏差，那么其后的所有分析都將是值得懷疑的。一項研究能夠將所研究的現象或對象描述清楚，就是一個極大的貢獻；而描述的偏差可能會引起公眾或學術界對某些社會現象的誤解，甚至誤導政府決策。但是因為描述性統計所用方法簡單易得，往往沒有得到足夠的重視。
均值的局限普遍用于描述樣本集中趨勢的測量之一是均值。它對于近似正態的對稱分布樣本來說是比較好的測量，對于不對稱分布則不然，尤其會受到極端值的影響。兩個分布完全不同的樣本可能會有相同的均值，因此均值在某種程度上抹殺了樣本內部的差異，而往往這種內部差異正是需要我們進行深入研究的、或應當引起人們注意的。為了彌補均值的這個缺陷，一般在報告均值的同時也報告方差，或用直方圖／散點圖的形式描述分布，以提請讀者注意群體內部的差異。
不同群體的可比性在描述性統計中，往往涉及到對不同時期或不同人群的總體描述，以反映社會變化或地區差異。在社會科學中、尤其是人口研究中，不少事件的發生都是與年齡密切相關的，如我國婦女大部分在35歲以前完成了生育，從而導致35歲以上育齡婦女中極高的避孕現用率。在這種情況下，兩個樣本之間存在避孕現用率的差異可能只是年齡結構的差異，而不是年齡別避孕現用率的差異。又如在報告流動人口犯罪問題時，給人的印象往往是流動人口犯罪率高于常住人口，但忽視了流動人口的年齡和性別構成與常住人口完全不同，且青年男性是犯罪率較高的人群。這種對兩個不同群體的比較往往會導致錯誤的結論。
絕對數的使用由于中國人口數量巨大，調查研究也比較容易得到大容量的樣本，所以對任何小概率事件用絕對數報告都會出現驚人的巨大數字，單純對絕對數的強調往往會產生戲劇性的效果。比較合理的方式一般是在報告某事件絕對數的同時，給出該事件的發生率或占研究人群的比例。
小樣本的代表性在一次抽樣的小樣本中求得的率或比例會非常不穩定，與另一次抽樣的結果可能會有較大差距。因此當研究僅限于從小樣本獲得的資料時，應當在報告比例的同時也報告樣本量。
2雙變量統計分析
在社會科學研究中，首先分析的往往是兩個變量之間的關系，如用相關或列聯表等方法。一般在確定兩個變量之間確實有某種關系，如在經過統計檢驗后證實兩變量有顯著相關關系，進行更進一步的分析才有意義。因此，雙變量統計分析在實證分析中占有重要地位。但是，由于在應用中對有些問題的忽視，雙變量統計分析也很容易出現偏差或錯誤。
卡方檢驗的局限在利用列聯表對兩個定序／定類變量進行相關分析時，需要進行統計檢驗來判斷兩個變量的相關是否有統計上的顯著意義。不少研究結果都用卡方檢驗的顯著性報告相關狀況。但值得注意的是，卡方統計量的計算本身是有局限性的，樣本越大，卡方值就會相應增大，因此大樣本的卡方檢驗很容易得到顯著結果。所以一般在報告卡方檢驗結果以說明兩變量是否顯著相關時，還應當同時報告相關強度，即相應的相關系數，如Gamma,Lambda等。
統計意義上的顯著與差別的實際意義在檢驗兩個定距變量的均值差別是否具有統計上的顯著性時，也存在相似的問題。由于樣本量越大，樣本均值分布的方差就越小，因此常用的t檢驗結果就越可能顯著，任何細微的差別都可能有統計上的顯著性。但有時具有統計意義顯著性的差異，在實際生活中可能意義并不大，如同在兩個草堆之間找出一根草的差距，對判斷兩個草堆的大小沒有實際意義。因此，對任何檢驗結果都應當有符合實際的解釋和說明。
虛假相關問題雙變量分析中的虛假相關問題，幾乎在所有關于社會科學研究方法的教科書中都會涉及到，在統計分析方法的教學中也被視為經典問題。但是多少年來，人們仍然在不斷地重復著這個“經典的錯誤”，即認為可見的或統計檢驗結果顯著的相關就是真正的相關；更為大膽的做法是把這種相關關系推向因果關系。我們知道，對于有的變量來說，即使是經過檢驗判定兩者具有統計上顯著的相關關系，也不一定存在實際意義上的關系，因為可能有未考慮到的變量或不可測量的變量在同時對兩個研究變量起作用，有時甚至可能完全是偶然的巧合。例如，火災的大小是以火災損失來衡量的，而參加滅火的消防員人數是與火災大小有關的，火災越大，出動的消防員就越多，但凡是具有常識的人都不會根據出動消防員人數和火災損失兩個變量之間的高度相關，斷定出動消防員越多火災損失就越大，因為火災的規模是決定因素（但很難直接衡量）。在有關人口科學研究中也有報告虛假相關的現象，如人口增長率的降低導致了經濟增長的提法就是一例。因此，在分析相關關系時，應當根據理論、知識、經驗、甚至常識來判斷這種分析是否有意義、是否存在其他變量的作用（稱為外在變量），避免得出有悖于常理的分析結果。有些虛假相關是可以通過統計分析方法判別的，如在控制了另外一些變量后觀察兩個變量的偏相關，或在雙變量分析的基礎上，進一步用多變量分析深入研究。
3多變量分析
回歸分析是多變量分析中應用最多的方法，尤其是邏輯斯蒂回歸更是被廣泛地應用。在眾多應用中，比較明顯的問題是使用方法是否得當和對結果的報告和解釋是否規范、合理（見2002年第2期《人口研究》劉金塘文）。此外還有一些應當引起注意的問題。
分析框架的重要性在社會科學研究中，各變量之間往往存在錯綜復雜的關系，如果在進行回歸分析之前沒有一個清晰合理的分析框架，那么回歸的結果有可能會引起質疑。一般應在報告回歸分析結果之前，介紹該分析的框架，如各變量的定義、各自變量與因變量的假設關系及其理由等，對建立的回歸模型做出合理性論證。有一些變量可能是作為控制變量納入回歸模型的，如性別、年齡等，最好事先解釋清楚。對假設因果關系的模型，應當至少能夠說明：(1)該因果關系在理論上是正確的、在實踐中是合理的；(2)從事件發生的時間上來說，應當是原因發生在先、結果發生在后。如有些回歸分析中，未加說明即把所有與因變量顯著相關的變量都囊括在自變量中，甚至有些自變量與因變量有明顯的互為因果關系，顯得分析邏輯混亂；還有的論文在簡單介紹研究背景和數據來源之后，急于建立因果關系并推出回歸分析結果，然后再根據各變量在回歸模型中的顯著性一一說明，這相當于事后解釋；這些做法都是錯誤的。
在具備“奔4”微機和較易操作的軟件的今天，轉瞬間就可完成一次回歸分析，但是在此之前，需要有大量的前期準備工作，包括文獻檢索和理論框架構建，才能確保統計分析的科學性。
分析方法應用的條件每種多變量方法都有各自的前提條件或假設，如果這些條件不具備或者假設不成立，該方法的應用就成問題。如Pearson相關是考察線性相關關系，多元方差分析只能辨別線性相關因變量的多元差異，線性回歸分析假設自變量與因變量之間為線性關系，因子分析方法也是建立在各變量具有一定的線性相關基礎之上的；另外，在邏輯斯蒂回歸中，每個分類都應保證有足夠的頻數，如果頻數太少就會影響參數估計的穩定性；等等。盡管一般不在報告分析結果時說明各種假設是否成立或條件是否滿足，但是在進行分析時應當自覺地進行考察。如果不能滿足條件或假設不能成立，就對數據進行轉換或調整后再分析，或者改變分析方法。
多變量分析結果的展示和解釋多變量分析的結果一般是通過列表來展示的。現在一種并不少見的做法是直接把統計軟件的輸出直接復制到論文中，我們往往會在文章中看到包括回歸參數估計、參數標準差、檢驗統計值、檢驗顯著性、偏相關系數等等n行m列的大表，使人有目不暇接的感覺。實際上參數標準差和檢驗統計值是提供給分析者的信息，沒有必要列在結果中；如果不是有特別需要的話，偏相關系數也不是關注重點；最主要的應當是回歸參數估計及其顯著性。
在列出分析結果之后，應當對結果的實際意義進行解釋和討論，而不是復述分析結果的數學意義。此外，在多元統計分析中一個常見的問題是分析者對變量作用不具有預期統計顯著性的失望，因此繞開不顯著的變量，甚至對數據或模型進行各種調整以獲得顯著結果。其實，統計分析結果不顯著往往也是有實際意義的。例如在分析我國高齡老人的地區分布時發現，高齡老人比例與當地醫療衛生指標沒有顯著關系，這說明我國醫療系統還沒有具備延長老人壽命的功能；另一方面也說明這些高齡老人的存活不是主要靠醫藥維持的。所以，在解釋分析結果時，只要是在分析框架中涉及并參與分析的變量，無論作用顯著與否，都應當給予充分的討論；對于那些由于知識或信息的限制難以下結論的結果，可以作為問題提出，以便進行更有針對性的進一步研究。
關鍵詞 情報學；碩士論文；關鍵詞
中圖分類號G251 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2014）114-0013-02
當前，世界各國的許多高等院校和科學研究機構都在加強對圖書情報的研究，許多世界一流院校，比如Harvard University（哈佛大學）、Princeton University（普林斯頓大學）、Yale University（耶魯大學）、Massachusetts Inst. of Technology（麻省理工學院）等都建立了比較完善的情報學教育體系。而比較而言，在我國高等院校與科研院所對圖書情報學的相關研究，明顯要相對落后，近年來隨著改革開放的深入推進，有關情報學的招生和課題研究有所提升，并呈現出較為快速的增長態勢，然而由于研究內容相對較為高深，而且研究的靶場顯得較為前沿化與多元化。基于關鍵詞對學位論文進行統計、研究與分析是文獻計量學的范疇，是圖書情報學研究的重要內容。即以學位文獻或學位文獻的某些特點為標的，以聚集梳理一定數量文獻為基礎，由此展開對某一時域某一領域科學技術基本狀況與基本特征的研究，并由此論述和預測該領域科學技術在今后一段時期的研究趨勢與特點規律態勢。基于獨特關鍵詞進行圖書情報領域的碩士學位論文進行分析，是情報學研究的一項重要方法，是一種將文獻資料中的眾多核心要素關聯起來，進行統計分析的引證分析方法，其可以較為科學地評價文獻所研究與發展的現狀和趨勢，揭示學科當時研究的熱點，較為準確地評價文獻所代表的學術水平。
1 研究對象數據來源
本文研究的對象定位于對國內圖書情報領域這一總體框架，并于此基礎上將“靶向”集中于碩士學位論文的統計、分析與研究，將“靶標”聚集到碩士學位論文的研究熱點、趨勢、重點、前沿以及其變化情況，從而更加清晰地梳理出我國情報學研究的發展脈絡，從而為我國情報學教育發展提供參考。研究的主要數據來源集中于國內著名的學位論文收集庫――中國知網CNKI學術文獻總庫、維普期刊資源整合服務平臺與萬方數據知識服務平臺“三大論文數據庫”，以及國內高等院校圖書館自建特色數據庫。其中，中國知網CNKI和萬方數據庫是國內收錄學位論文最為全面的數據庫，因此，為了確保分析研究的數據具有較高可信度與代表性，分析研究檢索的數據源即來自該兩個數據庫，著重定位于“學科專業名稱”、“學科專業分類”選項進行檢索，而檢索的時間區域定位于近10年，對于兩個數據庫檢索出來的文獻，對于相同的通過采用SQL 語句進行篩選，剔除重復的以及不符合的。
由此，以“情報學”作為檢索詞，從中國知網CNKI數據庫獲得1640篇碩士論文，從萬方數據庫中獲致1315篇碩士論文，通過SQL篩選剔除重復的以及不符合的795篇，總共獲得有效國內圖書情報領域碩士論文2160篇。
2 基于高頻關鍵詞的國內圖書情報領域碩士學位論文特點
通過對獲取到的2160篇國內圖書情報領域碩士論文進行研究，綜合統計論文的關鍵詞，累計關鍵詞有13976個，經過分析研究，去除不能表達論文主題概念的關鍵詞3645個，共得10331個，平均每篇碩士文獻關鍵詞數為4.78個，由此可說明該統計是科學的，與國外科文獻資料對關鍵詞的標引規則相符（國內外科技期刊要求的每篇關鍵詞應標出 3-8 個），接著對關鍵詞的詞頻進行統計分析，將關鍵詞的頻度大于60作為標準，將其定義為“高頻詞”，通過對“高頻詞”的統計分析，可以非常清晰地看出，有關“知識管理”這一主題的頻次最高，多達126次。無疑，這也證實了近些年來，學術界對知識管理這個方向的研究熱點。此外，“電子商務”為121次、“信息化”為118次、“信息技術”為112次、“競爭情報”為102次、“信息服務”為98次、“信息檢索”為96次、“數據挖掘”為87次、“數字圖書”為84次、“信息資源”為79次、“電子政務”為75次、 “知識服務”為71次、“知識共享”為68次、“數據倉庫”為63次，從中也反映了我國對信息化建設、知識服務、數字化建設等關注在日益提升，也驗證了我國國務院學位委員會重新頒布的《授予博士、碩士學位和培養研究生的學科、專業目錄》中“圖書館、情報與檔案管理”的實效，表明了情報學與管理學之間滲透和結合日益加強，也可以折射出當前研究的重點、熱點仍然集中在情報學基礎領域，并預示著今后情報學研究的一個重點將是對網絡信息資源的開發、整合與利用。
3 基于聚類共詞的國內圖書情報領域碩士學位論文特點
通常來說，僅僅通過孤獨地察看論文的某一關鍵詞，通常是難以有充足的理由說明該論文所研究的主題，然而通過關注兩個或者兩個以上的關鍵詞，將可以給予人們更加充分的信息去把握論文的大致內容和論文的主題脈絡。通過采取計算機數字高效處理作用，充分發揮Excel的數據透視功能，再次對出現次數高于60的高頻出現的關鍵詞進行“聚類性”分析，統計在同一論文中兩兩同時出現的關鍵詞，從而構建出60 × 60的“聚類共詞矩陣”，通過這一矩陣的研究，非常清晰地顯示出“聚類共詞矩陣”是一個對稱矩陣，其中位于矩陣對角線上的數據顯示的是某關鍵詞自身一同出現的頻次，這個一同出現的現象就實質來說，就是論文之間的相關度，對于非對角線上的數據，則表示不同關鍵詞之間的共現頻次。通過這個矩陣可以從另一個側反題出，關鍵詞分布既有交叉、相互滲透又具有群組分布的獨立性。通過Excel的數據透視處理得到共現頻次較高的有：“知識管理”為124次，“電子商務”為106次，“競爭情報”為101次，“高校圖書館”為98次，“信息服務”為92次，“數據挖掘”為87次，“數學圖書館”為83次，“信息資源”為81次，“電子政務”為79次，“知識共享”為72次，“數據倉庫”為66次。由此可以看出，在國內圖書情報領域碩士學位論文的研究主題中，當前基于數字化、信息化、電子化的知識管理與數據挖掘是個熱點，同時也說明我國情報學教育研究的領域在不斷拓寬。
綜合以上，關注獨特關鍵詞下國內圖書情報領域碩士學位論文研究的學科結構特點，獲得了基于高頻關鍵詞的國內圖書情報領域碩士學位論文特點，以及基于聚類共詞的國內圖書情報領域碩士學位論文特點，通過對研究結果的比較分析，得出了一些有較為充足理由支撐的結論，那就是從中可以較為清晰地得出，當前以及今后一段時期國內圖書情報領域碩士學位論文研究的側重點在于“數字化、信息化、電子化的知識管理與數據信息挖掘”。
參考文獻
[1]曾學喜.網絡輿情突發事件預警指標體系構建[J].情報理論與實踐，2013（11）.
[2]Miao Adam X，Zacharias Greg L.A computational situation assessment model for nuclear power plant operations[J].IEEE Transactions on systems，Man and Cybernetics，2011（9）.
[關鍵詞]立體化 實踐教學課程 設置 實驗項目
[中圖分類號] G642.423 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2014）07-0115-02
統計學專業的實踐教學應是連續的系統的一個教學過程。統計學專業實踐教學體系的探索和構建對于實現人才培養方案的目標，培養學生統計思維能力和創新能力至關重要。它不是單一的課堂實踐教學，也不僅僅是單層次的社會實踐，它應由課堂實踐教學、綜合實踐教學、社會實踐和畢業實訓實習四部分構成，是多維的、系統的、層進式的、立體化的實踐教學體系。它應由以下幾部分組成：
一、立體化統計學實踐教學體系的構建
1.課堂實踐教學是實踐教學體系的基礎。課堂實踐教學蘊涵著巨大的生命活力，只有師生們的生命活力在課堂實踐教學中得到有效的發揮，才能真正有助于學生們的培養， 實踐教學的課堂才有真正的活力。在統計學專業的課程設置中，可以開設實驗項目的主要有統計學導論、統計實驗、投資統計、多元統計分析、時間序列分析、計量經濟學、調查設計與組織、企業統計等。
2.綜合實踐教學強調學生通過實踐，增強探索和創新意識，學習科學研究的方法，發展綜合運用知識的能力，增進學校與社會的密切聯系。它是根據相應的統計工作來設置的。SARP和EXCEL統計報表軟件實踐是根據用人單位統計工作性質開設的實踐課，開設統計分析R軟件選講是讓學生更熟練地使用各種統計分析軟件，從而提高他們的就業技能。開設統計寫作和統計制圖是為了提高學生的統計應用綜合能力。
3.專業社會實踐，可以在不拘泥于統計模擬實驗室的環境中進行，可以讓學生到真實的環境中，分析近在身邊的經濟問題和社會熱點問題。它可以分兩個層次去實現：第一層次是開展社會調查實踐。如對金水區外來務工人員計劃生育情況的調查，對鄭州市主要路通流量的調查等。通過社會調查實踐活動，鍛煉、提高了學生的實際調查能力，并形成對事物的實質性及客觀性認識。另一層次是讓學生進入校外實習實訓基地實習。如鄭州市各區統計局、企事業單位等。這種校外實習能使學生真正體會到所學專業知識在實際工作中的應用，從而激發學生的專業興趣。
4.畢業實訓實習，它包含畢業論文的撰寫和到統計局等單位的畢業實習。畢業實習以及畢業論文的撰寫是實踐教學的一個重要環節，如何將前三個方面的實踐與畢業實習以及將來的就業結合起來，將直接影響我們的人才培養質量。在學生實習的崗位中，學生可以將前三個實踐中整理的資料與畢業論文的寫作結合起來，理論聯系實際，從而更好地完成畢業論文的撰寫。這樣，實踐單位也會對學生的表現給予高度的評價。
二、制約立體化實踐教學體系發展的瓶頸
（一）積極發揮教師的主動性和創造性
立體化實踐教學方案的實施必須由教師來具體完成。實踐教師是學院教師隊伍的重要組成部分，主要包括：擔任各實踐教學管理教師、指導實踐教學的教師。因此要專門成立專業實踐領導小組，實踐教學人員應有明確的分工和相應的崗位職責。實踐教學人員要按照各實踐教學環節的管理規范，積極承擔實踐教學工作，努力完成各項實踐教學任務。同時要形成激勵機制鼓勵他們要積極研究實踐教學問題，主動開發和設計實踐教學項目，切實保證實踐教學工作的順利開展和進一步加強。
（二）要保證立體化實踐教學體系的順利實施，課程設置是核心
筆者認為在課程的設置上，應強調學生統計應用能力的培養，突出統計學專業“工具型”和“協同型”課程體系的內涵。為此，應把“運籌學”和“統計建模”課程增加到專業特色課程中去，從而突出統計專業定量分析和決策對象的特色。為加強統計分析及其應用需要，建議統計軟件選講側重介紹SAS和R軟件編程技術和應用，另外統計學專業還需增設一門數據庫課程，一方面有助于統計軟件的學習，另一方面可突出統計專業辦學定位。
（三）教學方法的改進是實施立體化實踐教學的保證
立體化實踐教學中，多種教學方法如：啟發式教學、案例教學法、模擬實驗教學法、項目教學法都需要及時而全面地展開。以往在專業課程實踐教學中，學生缺少一種受啟發和相互激勵的環境，無法去思考和分析自己的問題。例如對多元統計分析的實踐教學，只重視統計思想和各種數據分析方法的講解，對如何分析解決實際的經濟問題，卻關注得很少，學生缺少這種主動性綜合實踐。因此我們要借助于統計分析軟件SAS，通過大量的國內外經典案例介紹各種數據分析方法，使學生在掌握基礎理論和方法的同時，也能較快地進入實際應用的領域。要以社會的經濟問題和熱點問題項目為驅動，充分發揮學生的積極性和創造性，優化實踐教學內容，創新實踐教學。
三、立體化實踐教學體系困惑與對策
（一）對于新升本科院校，立體化實踐教學中發揮指導、引路作用的師資隊伍卻存在嚴重匱乏的問題
現有統計教師隊伍中，理論型教師多，“實踐型”教師比例偏低。為此，我們制訂了統計實踐教師培訓的十二五規劃，鼓勵教師向“實踐型”教師發展。通過“走出去，引進來”雙向機制，及時掌握崗位工作對統計人才的實際需求。另外，我們還建立了有效激勵機制，為實踐教師外出訪學、調研 、科研提供各種機會和條件，不斷提高實踐教師的整體素質。同時我們還在企事業聘請了專家教授，到我們學院擔任兼職教師和講座教授，而且他們也兼任我們統計學專業學生實習的指導老師，逐步形成了專兼職相結合的實踐教師隊伍。
（二）年輕的統計學專業缺乏規范性、系統性的實踐教材
統計課實踐教學往往是在理論課結束之后，安排一定課時的實踐教學。一些實踐項目單一、膚淺，缺乏應用性和實用性。這種實踐教學不僅破壞了實踐教學體系的系統性，同時也偏離了立體化實踐教學的初衷。目前我們正組織一部分相關教師和實踐教學領導小組成員，編寫和設計實驗指導書、教學案例集，制作和開發多媒體課件，目的是要切實加強立體化實踐教學的專業基礎建設。《統計學導論》、《多元統計分析》、《SPSS軟件及其應用》等課程都已經編寫了實踐教學大綱和實驗指導大綱。其他課程的實踐教學大綱和實驗指導教程也都在加緊編寫過程中，相信很快我們的統計學專業就會有一套規范性、系統性的實踐教材。
（三）統計專業大學生傳統的畢業實地實習存在許多困難
具體體現在：1.大學畢業生多，實習單位不足，實訓基地接受難度大；2.院校下發的實習的經費少，用人單位不愿接受實習；3.實地實習形式往往崗位單一，實習內容偏少，不能對統計工作全過程進行展開實習。4.實習時大多是觀摩，實際操作很少，學生缺乏實習的積極性和主動性。學生實習基地分散不便管理，實習很難達到預期效果。顯然這種傳統的實地實習方式，已違背我們立體化實踐教學體系的初衷。為此針對這一現狀，我們也試著開發了形式多樣的統計實習規劃項目。統計實習規劃項目如下表：
鄭州航空港實驗區是中國首個航空港經濟發展先行區，建設鄭州航空港經濟綜合實驗區，是中原經濟區建設的必然要求，是中國新型城鎮化建設在中原經濟區的升華。它可以形成中原經濟區的產業高地、開放高地、創新高地，帶動中原經濟區快速發展。作為省市共建的一所本科院校，統計學專業必然承載著中原經濟區經濟建設中統計人才的培養工作，為順應各類應用型、創新型、綜合型統計人才的需求，我們還要不斷地探索立體化的統計學實踐教學體系，積極推進研究性的實踐教學體系，逐步形成我們的實踐教學特色，實現人才培養為經濟發展服務，促進河南經濟的良性和健康發展。
[ 參 考 文 獻 ]
[1] 何劍. 統計學專業”四位一體”實踐教學體系的探索與實踐[J].實驗室研究與探索，2011（2）.
[2] 徐龍封.對高等統計學專業課程建設的建議[J].理論與實踐，2007（6）.
【關鍵詞】經濟統計學專業 培養方案 設計
【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-4810（2013）32-0060-01
經濟統計學專業是統計學在經濟領域中的應用學科，是以經濟數據為研究對象，包括經濟數據的采集、生成和傳輸，用統計方法分析經濟數據背后的經濟現象以及復雜經濟系統的規律，從而為經濟和管理決策服務。2013年，我國首次設置經濟統計學專業。作為地方二本師范院校的經濟統計學培養方案設計，沒有任何成功經驗可以借鑒。因此，我們在按照教育部要求，根據經濟形勢發展情況，借鑒財經類、綜合類和師范類院校的統計學專業經濟統計方向的課程設計，結合院校實際，依托學校建設應用型教學的平臺，來確定經濟統計學專業的培養理念并建立課程和實訓設計體系，進行經濟統計學的培養方案設計。
一 課程體系設計和實踐實訓設計整體思路
1.遵照教育部對經濟統計學專業的要求
嚴格遵照教育部對經濟統計學專業的要求。主干學科為理論經濟學、應用經濟學、統計學，其中核心課程為西方經濟學（微觀經濟學、宏觀經濟學），計量經濟學，財政學，貨幣金融學，會計學，經濟統計學，國民經濟統計學，概率論與數理統計，抽樣技術與應用，應用時間序列分析。實踐性教學環節包括實驗課程（含基本統計分析軟件應用、統計實務模擬等），社會實踐（含經濟社會統計調查、統計工作實習等），科研和論文寫作（含畢業論文、學年論文、科研實踐等）。專業實驗包括計算機基本技能實驗、統計分析應用軟件實驗、經濟計量分析軟件實驗、數據挖掘技術與應用實驗。
2.參照其他院校的培養方案和課程設置
它山之石，可以攻玉。我們選擇了部分具有代表性的財經院校（如上海財經大學、中央財經大學、東北財經大學、西南財經大學、中南財經政法大學、北京工商大學、上海金融學院、 河南財經大學、浙江財經學院和山東工商學院）和綜合類院校（如浙江大學、吉林大學、南京大學和云南大學）以及師范類院校（如北京師范大學、華東師范大學、東北師范大學、南京師范大學）作為參照院校。通過比較分析得出，在統計學經濟統計、商務統計、金融統計方向中，財經類院校主要突出經濟學課程，招生偏重理科生。綜合性院校和師范類院校主要課程為理學類，招生偏重理科生。
綜上所述，經濟統計學專業應培養適應信息化社會需要，熟練掌握現代統計理論和經濟數量分析方法，具有扎實的統計學、經濟學和金融學基礎，能熟練應用計算機軟件處理統計數據的復合型高素質經濟管理統計人才。學生畢業后可在政府部門、金融機構、外資企業和大中型公司等從事經濟統計分析、管理咨詢、市場調研和商務數據分析等管理工作。
3.與學院培養方案形式統一
新制訂的培養方案和整個學院的形式保持了統一，以便于教務人員管理工作的開展。
二 經濟統計學培養方案專業課的設置
經濟統計學的培養目標與基本規格和招收對象為理科生，設置了保險精算、金融統計和商務統計三個方向。學生修滿培養方案規定的學分并達到學位授予要求者，授予經濟學學士學位。
由于經濟統計學對統計學和經濟學知識的要求較高，我們提高了課程總學分和總學時，注重主干學科和專業課程的開課順序和教學周學時分配，強化實訓實踐課程，實行理論和實踐并行。
培養方案確定了5門學科基礎課程，分別為宏觀經濟學、微觀經濟學、C語言程序設計、概率論與數理統計、管理學。確定了5門專業基礎課程，分別為基礎會計學、經濟統計學、貨幣金融學、財政學、計量經濟學。確定了9門專業核心課程，分別為國民經濟統計學、多元統計分析、統計預測與決策、抽樣技術與應用、應用時間序列分析、金融統計學、市場調查與分析、投資學、數據挖掘。
分設了三個專業方向，分別為保險精算（開設保險學、保險統計學、利息理論、壽險精算、非壽險精算5門課程）、金融統計（開設商業銀行經營管理、金融市場、金融資產評估、金融工具與金融風險管理、投資組合分析 5門課程）和商務統計（開設信息檢索與利用、企業經營統計學、投入產出分析、項目管理、質量控制統計方法5門課程）方向。
