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第1篇

基本的大數(shù)據(jù)的處理流程可以分成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理與集成、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)解釋4個(gè)階段。首先獲取數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，因?yàn)樵跀?shù)據(jù)源端的數(shù)據(jù)包含各種各樣的結(jié)構(gòu)，需要使用某種方法將其進(jìn)行預(yù)處理，使數(shù)據(jù)成為某種可以用一種算法分析的統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，接著需要找到這種數(shù)據(jù)分析的算法，將預(yù)處理過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行算法特定的分析，并將分析的結(jié)果用可視化等手段呈現(xiàn)至用戶端。

1.1數(shù)據(jù)采集

大數(shù)據(jù)的采集是整個(gè)流程的基礎(chǔ)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展以及各種終端設(shè)備的普及，使得數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者范圍越來(lái)越大，數(shù)據(jù)的產(chǎn)量也越來(lái)越多，數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)也越來(lái)越復(fù)雜，這也是大數(shù)據(jù)中“大”的體現(xiàn)，所以需要提高數(shù)據(jù)采集速度和精度要求。

1.2數(shù)據(jù)處理與集成

數(shù)據(jù)的處理與集成主要是對(duì)前一步采集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)念A(yù)處理，包括格式化、去噪以及進(jìn)一步集成存儲(chǔ)。因?yàn)閿?shù)據(jù)采集步驟采集到的數(shù)據(jù)各種各樣，其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也并不統(tǒng)一，不利于之后的數(shù)據(jù)分析，而且，一些數(shù)據(jù)屬于無(wú)效數(shù)據(jù)，需要去除，否則會(huì)影響數(shù)據(jù)分析的精度和可靠性，所以，需要將數(shù)據(jù)統(tǒng)一格式并且去除無(wú)效數(shù)據(jù)。通常會(huì)設(shè)計(jì)一些過(guò)濾器來(lái)完成這一任務(wù)。

1.3數(shù)據(jù)分析

在完成了數(shù)據(jù)的采集和處理后，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，因?yàn)樵谶M(jìn)行數(shù)據(jù)分析后才能體現(xiàn)所有大數(shù)據(jù)的重要價(jià)值。數(shù)據(jù)分析的對(duì)象是上一步數(shù)據(jù)的處理與集成后的統(tǒng)一格式數(shù)據(jù)，需要根據(jù)所需數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求和價(jià)值體現(xiàn)方向?qū)@些原始樣本數(shù)據(jù)進(jìn)一步地處理和分析。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析通常指采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)集中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)分析服務(wù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的差別在于其面向的對(duì)象不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)服務(wù)。

1.4數(shù)據(jù)解釋

數(shù)據(jù)解釋是對(duì)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解釋與展現(xiàn)，在數(shù)據(jù)處理流程中，數(shù)據(jù)結(jié)果的解釋步驟是大數(shù)據(jù)分析的用戶直接面對(duì)成果的步驟，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)顯示方式是用文本形式體現(xiàn)的，但是，隨著數(shù)據(jù)量的加大，其分析結(jié)果也更復(fù)雜，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)顯示方法已經(jīng)不足以滿足數(shù)據(jù)分析結(jié)果輸出的需求，因此，數(shù)據(jù)分析企業(yè)會(huì)引入“數(shù)據(jù)可視化技術(shù)”作為數(shù)據(jù)解釋方式。通過(guò)可視化結(jié)果分析，可以形象地向用戶展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

2云計(jì)算與大數(shù)據(jù)分析的關(guān)系

云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源，是一種按使用量付費(fèi)的模式。這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)，進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用軟件、服務(wù)），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。目前，國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有不少成熟的云計(jì)算的應(yīng)用服務(wù)。數(shù)據(jù)分析是整個(gè)大數(shù)據(jù)處理流程里最核心的部分。數(shù)據(jù)分析是以數(shù)據(jù)的價(jià)值分析為目的的活動(dòng)，而基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析通常表現(xiàn)為對(duì)已獲取的海量數(shù)據(jù)的分析，其數(shù)據(jù)來(lái)源可能是企業(yè)數(shù)據(jù)也可能是企業(yè)數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的融合。從目前的趨勢(shì)來(lái)看，云計(jì)算是大數(shù)據(jù)的IT基礎(chǔ)，是大數(shù)據(jù)分析的支撐平臺(tái)，不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量需要性能更高的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)承載。所以，云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展可以為大數(shù)據(jù)分析提供更為靈活、迅速的部署方案，使得大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果更加精確。另一方面，云計(jì)算的出現(xiàn)為大數(shù)據(jù)分析提供了擴(kuò)展性更強(qiáng)，使用成本更低的存儲(chǔ)資源和計(jì)算資源，使得中小企業(yè)也可以通過(guò)云計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)屬于自己的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)技術(shù)本身也是云計(jì)算技術(shù)的一種延伸。大數(shù)據(jù)技術(shù)涵蓋了從數(shù)據(jù)的海量存儲(chǔ)、處理到應(yīng)用多方面的技術(shù)，包括海量分布式文件系統(tǒng)、并行計(jì)算框架、數(shù)據(jù)庫(kù)、實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)處理以及智能分析技術(shù)，如模式識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、應(yīng)用知識(shí)庫(kù)等等。但是，大數(shù)據(jù)分析要走向云計(jì)算還要賴于數(shù)據(jù)通信帶寬的提高和云資源的建設(shè)，需要確保原始數(shù)據(jù)能遷移到云環(huán)境以及資源池可以隨需彈性擴(kuò)展。

3基于云計(jì)算環(huán)境的Hadoop

為了給大數(shù)據(jù)處理分析提供一個(gè)性能更高、可靠性更好的平臺(tái)，研究者基于MapReduce開發(fā)了一個(gè)基于云計(jì)算環(huán)境的開源平臺(tái)Hadoop。Hadoop是一個(gè)以MapReduce算法為分布式計(jì)算框架，包括分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)（Hbase、Cassandra）等功能模塊在內(nèi)的完整生態(tài)系統(tǒng)，已經(jīng)成為當(dāng)前最流行的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，并被廣泛認(rèn)可和開發(fā)應(yīng)用。基于Hadoop，用戶可編寫處理海量數(shù)據(jù)的分布式并行程序，并將其運(yùn)行于由成百上千個(gè)節(jié)點(diǎn)組成的大規(guī)模計(jì)算機(jī)集群上。

4實(shí)例分析

本節(jié)以電信運(yùn)營(yíng)商為例，說(shuō)明在云計(jì)算環(huán)境中基于Hadoop的大數(shù)據(jù)分析給大數(shù)據(jù)用戶帶來(lái)的價(jià)值。當(dāng)前傳統(tǒng)語(yǔ)音和短信業(yè)務(wù)量下滑，智能終端快速增長(zhǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展迅速，大數(shù)據(jù)分析可以為運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)新的機(jī)會(huì)，幫助運(yùn)營(yíng)商更好地轉(zhuǎn)型。本文數(shù)據(jù)分析樣本來(lái)自于某運(yùn)營(yíng)商的個(gè)人語(yǔ)音和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)清單，通過(guò)Hadoop2.6.0在Ubuntu12.04系統(tǒng)中模擬了一個(gè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)來(lái)處理獲得的樣本。希望通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)的分析與挖掘，掌握樣本本身的一些信息。以上分析只是一些很基本的簡(jiǎn)單分析，實(shí)際上樣本數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的價(jià)值要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于本文體現(xiàn)的。以上舉例意在說(shuō)明基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)分析可以在數(shù)據(jù)分析上體現(xiàn)出良好的性能，為企業(yè)帶來(lái)更豐富更有效率的信息提取、分類，并從中獲益。

5結(jié)束語(yǔ)

第2篇

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第3篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析；數(shù)理統(tǒng)計(jì)

基金項(xiàng)目：華北理工大學(xué)研究生教育教學(xué)改革項(xiàng)目資助（項(xiàng)目編號(hào)：K1503）

基金項(xiàng)目：華北理工大學(xué)教育教學(xué)改革研究與實(shí)踐重點(diǎn)項(xiàng)目資助（項(xiàng)目編號(hào)：Z1514-05；J 1509-09）

G643；O21-4

谷歌公司的經(jīng)濟(jì)學(xué)家兼加州大學(xué)的教授哈爾?范里安先生過(guò)去說(shuō)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)家將會(huì)成為像電腦工程師一樣受歡迎的工作。在未來(lái)10年里，人們獲得數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、判斷數(shù)據(jù)、提取信息的能力將變得非常重要，不僅僅在教育領(lǐng)域，各行各業(yè)都需要數(shù)據(jù)專家，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)使得數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)日新月異，深刻的影響著各個(gè)行業(yè)、領(lǐng)域及學(xué)科的發(fā)展，尤其是與數(shù)據(jù)關(guān)系密切的行業(yè)及學(xué)科，而作為工科各專業(yè)碩士研究生重要的公共基礎(chǔ)課數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是天生與數(shù)據(jù)打交道的學(xué)科。

怎樣在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代背景下培養(yǎng)出適應(yīng)面向企業(yè)自主創(chuàng)新需求的數(shù)據(jù)分析人員或掌握現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理技術(shù)的工程師，如何把當(dāng)下流行的“大數(shù)據(jù)”處理技術(shù)與相關(guān)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)有機(jī)的結(jié)合，以激發(fā)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)發(fā)展的興趣，這些都是我們?cè)谂c數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的課程教學(xué)中不得不思考的問(wèn)題。然而，當(dāng)前高校工科各專業(yè)碩士研究生數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)的現(xiàn)狀卻與其重要程度相去甚遠(yuǎn)，整個(gè)教學(xué)過(guò)程的諸多環(huán)節(jié)都存在較大的不足，主要表現(xiàn)為：1.教學(xué)內(nèi)容偏重理論，學(xué)生學(xué)習(xí)興趣不高；2. 輕統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)；忽略對(duì)統(tǒng)計(jì)相關(guān)軟件的教學(xué)；3.沒有注重?cái)?shù)理統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí)與研究生專業(yè)相結(jié)合，實(shí)用性強(qiáng)調(diào)不夠。4. 輕能力培養(yǎng)；輕案例分析等。

這些現(xiàn)象導(dǎo)致的直接后果就是學(xué)生動(dòng)手能力上的缺陷和創(chuàng)新能力的缺乏， 不能夠自覺利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題， 尤其缺乏對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析能力。因此，需要數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)隨著環(huán)境的變化不斷創(chuàng)新新的數(shù)理統(tǒng)計(jì)思維和教學(xué)內(nèi)容。避免教學(xué)內(nèi)容與大數(shù)據(jù)時(shí)代脫節(jié)。為此筆者在該課程的教學(xué)過(guò)程中，有意識(shí)地進(jìn)行了一些教學(xué)改革嘗試。提出了幾點(diǎn)工科研究生數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)的改革措施。

（1）調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，將與數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)的大數(shù)據(jù)處理案例引進(jìn)課堂。有很多有普遍性的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)實(shí)際案例，可以在本課程的教學(xué)過(guò)程中有選擇的引入介紹給學(xué)生，讓學(xué)生們了解利用所學(xué)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行實(shí)際數(shù)據(jù)分析的操作過(guò)程和得出結(jié)論的思維方法。以期解決工科研究生對(duì)確定性思維到隨機(jī)性思維方式的轉(zhuǎn)變的不適應(yīng)性。

（2）適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)環(huán)境。實(shí)現(xiàn)教學(xué)方式的多樣性。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，互聯(lián)網(wǎng)十分發(fā)達(dá)，學(xué)生根據(jù)自己的興趣去收集、整理和分析數(shù)據(jù)，既可以改變他們對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的進(jìn)一步認(rèn)識(shí)，也可以增加他們的學(xué)習(xí)興趣。甚至可以以專業(yè)QQ群，郵件的方式和同學(xué)、老師之間相互交流，交流者處于相互平等的地位，可以暢所欲言，隨時(shí)隨地都可以交流，起到事半功倍的效果。這種交流使得教師不再是知識(shí)的權(quán)威，而是把教師上課作為一種更好自主學(xué)習(xí)的引導(dǎo)，這種交流使得他們的思想變得更加成熟。同時(shí)參與各種網(wǎng)絡(luò)論壇，貼吧回答問(wèn)題等使得他們更能體現(xiàn)自己的價(jià)值，這種交流也使得學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情和學(xué)習(xí)精神得到更好的激發(fā)。

（3）引導(dǎo)工科研究生開展與本專業(yè)相結(jié)合的課題研究，強(qiáng)調(diào)實(shí)用性，注重統(tǒng)計(jì)思維能力培養(yǎng)。適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)教學(xué)方式的多樣性。以期彌補(bǔ)學(xué)生缺少數(shù)據(jù)分析實(shí)例的訓(xùn)練，解決學(xué)以致用的不足。在目前的數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)安排下，受學(xué)時(shí)所限，如果相當(dāng)一部分時(shí)間用來(lái)學(xué)習(xí)公式、定理的推導(dǎo)及證明，勢(shì)必沒有時(shí)間進(jìn)行實(shí)際的數(shù)據(jù)分析練習(xí)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，隨著海量數(shù)據(jù)、復(fù)雜形式數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得統(tǒng)計(jì)方法的發(fā)展和以前有了很大的不同，沒有實(shí)際的數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練，學(xué)生們就無(wú)法對(duì)統(tǒng)計(jì)的廣泛應(yīng)用性及重要性有深刻的體會(huì)，也不利于保持和提高他們的學(xué)習(xí)興趣。這要求具體工作者提出新的統(tǒng)計(jì)思想和方法，加深對(duì)已有統(tǒng)計(jì)思想的理解，以解決實(shí)際問(wèn)題。

（4）改革成績(jī)?cè)u(píng)定方式?，F(xiàn)有的考試模式為通過(guò)有限的一到兩個(gè)小時(shí)的期末考試，進(jìn)行概念的辨析和理論及方法的推導(dǎo)計(jì)算，由此來(lái)判斷研究生關(guān)于數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的學(xué)習(xí)情況有很大的不足，特別是對(duì)可以利用軟件進(jìn)行的某些實(shí)際數(shù)據(jù)分析的考察沒有辦法實(shí)現(xiàn)。因此，有必要通過(guò)日常課堂“論文選題―提交―討論”與期末理論考試相結(jié)合的形式對(duì)學(xué)生數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)進(jìn)行考核。加大對(duì)學(xué)生平時(shí)考察的力度，相應(yīng)地減少期末考試成績(jī)的比重。讓學(xué)生選擇一些與自己專業(yè)有關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行嘗試性的數(shù)據(jù)分析、一些統(tǒng)計(jì)科普著作的讀書報(bào)告等并寫成論文的形式提交，做為對(duì)學(xué)生成績(jī)的評(píng)定方式，更能綜合、客觀地評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。

數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)代生活中發(fā)揮的作用越來(lái)越大，而道磽臣品椒可以與數(shù)據(jù)分析有機(jī)的結(jié)合，從而在提高數(shù)據(jù)分析效率的同時(shí)，保持分析結(jié)果的有效性，為生產(chǎn)和實(shí)踐活動(dòng)提供準(zhǔn)確的參考。以上的思考和建議僅是我們?cè)诮虒W(xué)研究和教學(xué)過(guò)程中的一點(diǎn)體會(huì)，還有許多工作亟待深入，比如適合工科研究生數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的大數(shù)據(jù)案例選取，與課程內(nèi)容的有效銜接；案例教學(xué)法如何實(shí)施；教學(xué)方式多樣化問(wèn)題；課堂教學(xué)與網(wǎng)絡(luò)交流結(jié)合；理論介紹與軟件應(yīng)用訓(xùn)練結(jié)合問(wèn)題等。教學(xué)改革與實(shí)踐是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，以培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)際運(yùn)用能力和正確解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果的能力為目的，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)思想和方法應(yīng)用的培養(yǎng)，讓學(xué)生們了解利用所學(xué)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行實(shí)際數(shù)據(jù)分析的操作過(guò)程和得出結(jié)論的思維方法將是一項(xiàng)長(zhǎng)期的工作。

參考文獻(xiàn)

[1].游士兵，張 佩，姚雪梅.大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇[J].珞珈管理評(píng)論， 2013， （ 02）： 165-171.

第4篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析；內(nèi)部審計(jì)應(yīng)用

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用更加廣泛，它改變了固有的數(shù)據(jù)分析方式，將企業(yè)經(jīng)營(yíng)以及與之相關(guān)聯(lián)的企業(yè)和客戶信息進(jìn)行收集和分析，通過(guò)新的思維處理數(shù)據(jù)與技術(shù)的難題。據(jù)調(diào)查顯示，目前我國(guó)很多優(yōu)秀企業(yè)都將大數(shù)據(jù)作為新一輪經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，從2012年開始就實(shí)現(xiàn)了持續(xù)增長(zhǎng)，成了企業(yè)市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)的巨大資料庫(kù)，提高了企業(yè)的整體技術(shù)水平和競(jìng)爭(zhēng)能力。具體而言，大數(shù)據(jù)分析是一種能夠從各類信息中快速提取有用數(shù)據(jù)的一種新技術(shù)，對(duì)內(nèi)部審計(jì)工作來(lái)說(shuō)具有的意義不言而喻。下面就從大數(shù)據(jù)分析給內(nèi)部審計(jì)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)入手，從實(shí)際出發(fā)做好應(yīng)用性審計(jì)，帶動(dòng)審計(jì)工作發(fā)生質(zhì)的飛躍。

一、大數(shù)據(jù)分析給內(nèi)部審計(jì)工作帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

（一）審計(jì)目標(biāo)信息化技術(shù)使用的初期，內(nèi)部審計(jì)工作依賴計(jì)算機(jī)技術(shù)，可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的觀察和分析找到審計(jì)中存在的問(wèn)題，為具體工作的開展提供參考。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用則將審計(jì)工作帶到了新的高度，它不僅能夠發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，還可以對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，對(duì)效益進(jìn)行分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)審計(jì)工作中存在的問(wèn)題，降低內(nèi)部控制風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)發(fā)展做出預(yù)測(cè)性思考。（二）審計(jì)內(nèi)容數(shù)字是傳統(tǒng)內(nèi)部審計(jì)工作參考的重點(diǎn)，包括營(yíng)業(yè)收入、費(fèi)用支出、稅收情況等等。大數(shù)據(jù)分析則突破了原來(lái)數(shù)字化的限制，基本內(nèi)涵和審計(jì)的內(nèi)容不斷向外延展，打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的樣式不足，在不同的時(shí)間范圍內(nèi)可以生成復(fù)雜多變的數(shù)據(jù)，其中包括文本、音頻、視頻、xml等，構(gòu)建出了審計(jì)的立體化方法。（三）分析技術(shù)大數(shù)據(jù)分析與內(nèi)部審計(jì)應(yīng)用的結(jié)合，最大的改變就在于技術(shù)的更新，大數(shù)據(jù)分析可以實(shí)現(xiàn)大數(shù)字的整合，從五大技術(shù)方面進(jìn)行了完善。即可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、預(yù)測(cè)性分析、語(yǔ)義引擎和數(shù)據(jù)質(zhì)量與管理。這些新技術(shù)可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的形式，建立數(shù)據(jù)新模型，提取隱藏起來(lái)的內(nèi)部審計(jì)信息，利用圖表展示數(shù)據(jù)分析的全過(guò)程，并做出前瞻性的判斷，從而提高數(shù)據(jù)的分析準(zhǔn)確性。

二、大數(shù)據(jù)分析內(nèi)部審計(jì)的方式

首先，數(shù)據(jù)驗(yàn)證性分析朝著數(shù)據(jù)挖掘性分析轉(zhuǎn)變。即由原來(lái)的多維分析驗(yàn)證數(shù)據(jù)變?yōu)橥诰蛐约夹g(shù)的使用，將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和模型構(gòu)建起來(lái)，做好聚類分析，找到規(guī)律性內(nèi)容，并提取關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)。例如，在電力審計(jì)過(guò)程中，可以建立起專門的數(shù)據(jù)資料庫(kù)，找到電力使用的具體數(shù)據(jù)，分析用電情況。其次，審計(jì)方式由事后發(fā)現(xiàn)問(wèn)題變?yōu)轱L(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。企業(yè)經(jīng)營(yíng)難免會(huì)遇到各種風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)市場(chǎng)形勢(shì)進(jìn)行分析，將可能存在的危機(jī)控制在萌芽階段，是大數(shù)據(jù)分析有別于傳統(tǒng)分析模式最大的特點(diǎn)。另外，大數(shù)據(jù)分析可以早期關(guān)注經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況，發(fā)掘數(shù)據(jù)敏感性波動(dòng)，并集合社保審計(jì)、債務(wù)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)宏觀運(yùn)行數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)信息庫(kù)的交叉使用，提升數(shù)據(jù)分析水平和審計(jì)能力。最后，單機(jī)審計(jì)向云審計(jì)方法的轉(zhuǎn)變。云審計(jì)是基于云數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)立的數(shù)據(jù)平臺(tái)，它依靠的是中心統(tǒng)計(jì)分析，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)與“云”的對(duì)接，對(duì)審計(jì)成果進(jìn)行共享。與此同時(shí)，在大數(shù)據(jù)分析云計(jì)算實(shí)施的過(guò)程中，必須堅(jiān)持技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，建立預(yù)算、財(cái)務(wù)、執(zhí)政一體化策略，設(shè)立專門的數(shù)據(jù)平臺(tái)，提高信息化技術(shù)審核的質(zhì)量，做好宏觀分析。

三、大數(shù)據(jù)分析在內(nèi)部審計(jì)中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)分析與內(nèi)部審計(jì)的綜合應(yīng)用是信息時(shí)代技術(shù)演變的新手段，在與內(nèi)部審計(jì)結(jié)合使用的過(guò)程中必須堅(jiān)持全面化使用，從制度流程、機(jī)構(gòu)人員、審計(jì)業(yè)務(wù)以及技術(shù)上做好配合，全面推行新的審計(jì)方法。（一）創(chuàng)新大數(shù)據(jù)工作模式創(chuàng)新是進(jìn)步的源泉，大數(shù)據(jù)分析的推行，與內(nèi)部審計(jì)工作的結(jié)合，都必須堅(jiān)持創(chuàng)新原則，對(duì)預(yù)算執(zhí)行審計(jì)有一個(gè)全面的認(rèn)識(shí)。傳統(tǒng)的孤立審計(jì)已不適應(yīng)大數(shù)據(jù)審計(jì)的要求，需要打破部門之間的界限，以審計(jì)項(xiàng)目為管理主線，成立大審計(jì)組，進(jìn)行扁平化管理。結(jié)合各預(yù)算部門的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)是否存在預(yù)算項(xiàng)目在連年結(jié)轉(zhuǎn)的情況下仍然安排新增預(yù)算、造成資金閑置的問(wèn)題。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀整體分析，發(fā)現(xiàn)是否存在預(yù)算執(zhí)行效率不高、分配下達(dá)預(yù)算不及時(shí)、撥付轉(zhuǎn)移支付資金超期等情況。（二）完善跟蹤審計(jì)方式通過(guò)建設(shè)審計(jì)數(shù)據(jù)綜合分析平臺(tái)，搭建關(guān)系國(guó)計(jì)民生的重點(diǎn)行業(yè)聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng)，用Hadoop等專業(yè)工具處理半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，規(guī)范高效地匯集和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)信息。例如，在地稅審計(jì)中，可利用地稅聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng)，集中進(jìn)行全省地稅數(shù)據(jù)整理分析，探索“數(shù)據(jù)集中采集、集中統(tǒng)一分析、疑點(diǎn)分布落實(shí)、資源充分共享”的大數(shù)據(jù)審計(jì)模式，實(shí)現(xiàn)全省聯(lián)動(dòng)審計(jì)。此外，還要對(duì)資金分配結(jié)構(gòu)、資金使用流向、資金管理情況進(jìn)行總體分析，全面反映預(yù)算執(zhí)行整體情況，實(shí)現(xiàn)對(duì)預(yù)算單位的審計(jì)監(jiān)督全覆蓋。（三）實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)融合，落實(shí)經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)運(yùn)用關(guān)聯(lián)分析，找出數(shù)據(jù)間的相互聯(lián)系，分析關(guān)聯(lián)規(guī)則，發(fā)現(xiàn)異常聯(lián)系和異常數(shù)據(jù)，尋找審計(jì)疑點(diǎn)。在經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)中，可利用財(cái)政、稅務(wù)、社保、培訓(xùn)等數(shù)據(jù)在橫向和縱向之間都做好關(guān)聯(lián)性研究，做好數(shù)據(jù)的全面跟蹤分析，實(shí)施和推行經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)模式，提高審計(jì)效率。另外，在深入挖掘數(shù)據(jù)過(guò)程中，還要利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和模型分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)變動(dòng)信息，分析關(guān)聯(lián)性內(nèi)容，對(duì)體制機(jī)制性問(wèn)題開展研究，挖掘行業(yè)性和趨勢(shì)性問(wèn)題。

四、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展對(duì)審計(jì)工作提出了新的、更高的要求，也為審計(jì)提供了新的工具。傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析與內(nèi)部審計(jì)工作的結(jié)合不夠緊密，技術(shù)應(yīng)用不夠突出，且人才缺失?；诖髷?shù)據(jù)分析的新情況，內(nèi)部審計(jì)工作必須從數(shù)據(jù)、資源、人才方面逐步積累資源，創(chuàng)新大數(shù)據(jù)分析的思路和模式，研究技術(shù)發(fā)展的情況，并建立覆蓋公司業(yè)務(wù)流程的審計(jì)信息化管理系統(tǒng)，使公司各業(yè)務(wù)線在統(tǒng)一、透明、標(biāo)準(zhǔn)的審計(jì)監(jiān)控下陽(yáng)光運(yùn)行，確保大數(shù)據(jù)在內(nèi)部審計(jì)中的高效應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)：

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[2]梁秀根,黃鄧秋,蔡赟,魏連濤,梁國(guó)平.持續(xù)審計(jì)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在內(nèi)部審計(jì)中的探究和應(yīng)用[A].全國(guó)內(nèi)部審計(jì)理論研討優(yōu)秀論文集(2013)[C].2014:10.

第5篇

關(guān)鍵詞：技術(shù)創(chuàng)新；大數(shù)據(jù)；雙螺旋模型

一、引言

自2013年被確定為“大數(shù)據(jù)元年”以來(lái)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已廣泛滲透到各行各業(yè)。伴隨著數(shù)據(jù)規(guī)模和類型的劇變、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本的迅速下降、數(shù)據(jù)采集更加密集和廣泛，學(xué)術(shù)界和企業(yè)界開始站在戰(zhàn)略的高度重新審視大數(shù)據(jù)的價(jià)值。2008年9月，《自然》雜志推出了名為“大數(shù)據(jù)”的封面專刊，隨后IDC（2011）描述了大數(shù)據(jù)的“3V”：規(guī)模性（Volume）、多樣性（Variety）、實(shí)時(shí)性（Velocity），之后又加入價(jià)值性（Value）來(lái)描述大數(shù)據(jù)特征，稱之為“4V”[1]。麥肯錫（2011）將大數(shù)據(jù)定義為無(wú)法用常規(guī)軟件收集、儲(chǔ)存、處理、分析的龐大數(shù)據(jù)集。Forrester突破了以往單一對(duì)數(shù)據(jù)本身描述的局限，通過(guò)數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的角度將大數(shù)據(jù)定義為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和訪問(wèn)的流程與業(yè)務(wù)目標(biāo)的集成。國(guó)內(nèi)學(xué)者涂子沛在其專著《大數(shù)據(jù)》（2012）、《數(shù)據(jù)之巔》（2014）中反復(fù)表達(dá)“尊重事實(shí)，用數(shù)據(jù)說(shuō)話”[2]以及“推崇知識(shí)和理性，用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的觀點(diǎn)，并描述了未來(lái)對(duì)于建設(shè)“SmartCity”的構(gòu)想[3]。孟小峰（2013）指出大數(shù)據(jù)研究的火熱，并不能代表研究的深入，相反大數(shù)據(jù)的研究還處于一個(gè)非常起步的階段，還有諸如關(guān)鍵技術(shù)、利用方式等很多基礎(chǔ)性的問(wèn)題需要解決[4]。大數(shù)據(jù)的發(fā)展和進(jìn)步是以數(shù)字信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用為主線的。數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是拉動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的“三駕馬車”，這三項(xiàng)數(shù)據(jù)技術(shù)需要不斷進(jìn)行創(chuàng)新才能進(jìn)一步發(fā)掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值潛力。由于大數(shù)據(jù)具備準(zhǔn)確預(yù)測(cè)趨勢(shì)的能力、從海量數(shù)據(jù)中萃取有應(yīng)用價(jià)值信息與知識(shí)的能力以及對(duì)市場(chǎng)技術(shù)需求方向突出的把控等能力，使得技術(shù)創(chuàng)新的效率有較大幅度的提升。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析、挖掘和存儲(chǔ)本身作為技術(shù)手段也需要進(jìn)行創(chuàng)新。因此，大數(shù)據(jù)與技術(shù)創(chuàng)新之間存在著密切的聯(lián)系。朱東華等（2013）提出了大數(shù)據(jù)環(huán)境下面向技術(shù)創(chuàng)新管理的雙向決策模型，以期提升我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新管理研究在大數(shù)據(jù)環(huán)境下提取知識(shí)與觀點(diǎn)的能力[5]。趙亮等（2015）通過(guò)大數(shù)據(jù)的收集和預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、創(chuàng)新源數(shù)據(jù)可視化以及創(chuàng)新應(yīng)用子項(xiàng)目的實(shí)施，實(shí)現(xiàn)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)把控能力的提升[6]。針對(duì)大數(shù)據(jù)與技術(shù)創(chuàng)新有關(guān)文獻(xiàn)的梳理，不難看出，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，大數(shù)據(jù)對(duì)于各類技術(shù)創(chuàng)新具有較大的提升作用，而“大數(shù)據(jù)”概念下作為技術(shù)支撐的數(shù)據(jù)技術(shù)同樣需要?jiǎng)?chuàng)新，同時(shí)也需要對(duì)數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新進(jìn)行管理。對(duì)于大數(shù)據(jù)和技術(shù)創(chuàng)新這種“你中有我，我中有你”的相互作用關(guān)系，論文嘗試以雙螺旋結(jié)構(gòu)模型為研究工具，提出大數(shù)據(jù)———技術(shù)創(chuàng)新雙螺旋模型，從而厘清在大數(shù)據(jù)與技術(shù)創(chuàng)新作用關(guān)系中的動(dòng)力因素，以達(dá)到大數(shù)據(jù)與技術(shù)創(chuàng)新共同發(fā)展進(jìn)步的目的。

二、雙螺旋結(jié)構(gòu)理論

雙螺旋結(jié)構(gòu)模型起源于生物學(xué)中的DNA雙螺旋結(jié)構(gòu)，生物學(xué)家為了研究人類的遺產(chǎn)規(guī)律，從人類遺傳密碼———“基因”的角度出發(fā)，提出并繪制了DNA雙螺旋結(jié)構(gòu)模型。1953年，沃森和克里克首次提出了DNA雙螺旋結(jié)構(gòu)模型，該模型開啟了分子生物學(xué)時(shí)代。利用該模型，人類直觀地認(rèn)識(shí)到遺傳信息的構(gòu)成和傳遞路徑，并對(duì)人類遺傳信息復(fù)制上升的互融聯(lián)動(dòng)關(guān)系有了初步的了解。在生物分子學(xué)領(lǐng)域，DNA雙螺旋結(jié)構(gòu)模型是由兩條主鏈和堿基對(duì)組成，兩條主鏈相互盤旋形成類似于“麻花”狀的螺旋結(jié)構(gòu)，而堿基對(duì)位于螺旋內(nèi)部，兩兩對(duì)應(yīng)。堿基對(duì)的排列順序就決定了生物體的不同性狀，而在DNA雙螺旋進(jìn)行發(fā)展進(jìn)化之時(shí)，堿基對(duì)的不同組合以及排列順序就確定了未來(lái)生物的發(fā)展走向。隨著管理科學(xué)的發(fā)展，在管理科學(xué)領(lǐng)域中有許多互相影響、互相促進(jìn)、互相融合的二元關(guān)系，為了清晰地描述這種關(guān)系，管理學(xué)中引入分子生物學(xué)的DNA雙螺旋結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行描述，從而形成了管理科學(xué)中的雙螺旋結(jié)構(gòu)模型。質(zhì)量管理學(xué)家戴明通過(guò)對(duì)計(jì)劃———執(zhí)行———檢查的研究，提出這三個(gè)步驟不是原地循環(huán)往復(fù)的，而是一種螺旋式上升。于渤（2008）將知識(shí)創(chuàng)新雙螺旋作為企業(yè)知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程，指出創(chuàng)新的過(guò)程需要經(jīng)歷一套復(fù)雜的過(guò)程，最終實(shí)現(xiàn)自我超越的知識(shí)螺旋轉(zhuǎn)化[7]。管理科學(xué)與分子生物學(xué)的結(jié)合提煉出螺旋式系統(tǒng)方法論，又稱作螺旋式方法論。該方法論指導(dǎo)雙螺旋結(jié)構(gòu)模型在管理領(lǐng)域的應(yīng)用，而其基本的解決問(wèn)題的精神是，按照事物發(fā)展的規(guī)律和演變的過(guò)程，通過(guò)螺旋內(nèi)部重大影響因素的互相作用，循環(huán)使用不同的方法，推進(jìn)事物有序的發(fā)展，最終達(dá)到事物發(fā)展的某種目標(biāo)。

三、大數(shù)據(jù)與技術(shù)創(chuàng)新雙螺旋模型及分析

1.大數(shù)據(jù)與技術(shù)創(chuàng)新雙螺旋模型對(duì)于各類技術(shù)創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)提供了龐大的樣本數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)、精細(xì)的市場(chǎng)技術(shù)需求定位、詳盡的技術(shù)創(chuàng)新需求對(duì)象畫像刻畫等服務(wù)，使得技術(shù)創(chuàng)新的效率大幅度提升。而數(shù)據(jù)分析、挖掘和存儲(chǔ)是推動(dòng)大數(shù)據(jù)自身發(fā)展的核心技術(shù)，這些技術(shù)的創(chuàng)新也將直接影響到大數(shù)據(jù)對(duì)其他技術(shù)創(chuàng)新的拉動(dòng)作用。利用雙螺旋結(jié)構(gòu)模型研究大數(shù)據(jù)與技術(shù)創(chuàng)新相互作用關(guān)系具有積極的現(xiàn)實(shí)意義，論文提出大數(shù)據(jù)———技術(shù)創(chuàng)新雙螺旋結(jié)構(gòu)模型（BigData--Tech-nologyInnovation雙螺旋結(jié)構(gòu)模型；BT雙螺旋結(jié)構(gòu)模型）。依據(jù)BT雙螺旋結(jié)構(gòu)模型，本文將大數(shù)據(jù)與技術(shù)創(chuàng)新視為兩條主鏈，即“大數(shù)據(jù)鏈”和“技術(shù)創(chuàng)新鏈”。這兩條主鏈的相互作用是依靠堿基對(duì)進(jìn)行鏈接的，為了推動(dòng)“大數(shù)據(jù)鏈”與“技術(shù)創(chuàng)新鏈”的發(fā)展增長(zhǎng)，堿基對(duì)的不同搭配，相互作用，促進(jìn)BT雙螺旋模型的不斷發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的技術(shù)核心，技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展需要技術(shù)創(chuàng)新管理理論的指導(dǎo)，以技術(shù)創(chuàng)新管理理論指導(dǎo)數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新，從而實(shí)現(xiàn)BT雙螺旋模型的發(fā)展。故將數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和技術(shù)創(chuàng)新管理理論作為堿基，進(jìn)行兩兩配對(duì)。圖1BT2.大數(shù)據(jù)———技術(shù)創(chuàng)新雙螺旋模型分析BT雙螺旋結(jié)構(gòu)模型中將大數(shù)據(jù)與技術(shù)創(chuàng)新作為研究的主要對(duì)象，將其作為兩條主鏈進(jìn)行分析。各類技術(shù)的創(chuàng)新需要在大數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的支持下進(jìn)行。同樣的，大數(shù)據(jù)自身數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新又歸屬于技術(shù)創(chuàng)新范疇，需要相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新管理理論來(lái)給予指導(dǎo)和管理。BT雙螺旋結(jié)構(gòu)模型需要向縱深發(fā)展，就必須要經(jīng)歷雙螺旋結(jié)構(gòu)的破裂———復(fù)制———重組———再破裂這樣的一個(gè)循環(huán)過(guò)程，從而循環(huán)往復(fù)，推動(dòng)BT雙螺旋模型不斷發(fā)展。堿基一：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，大數(shù)據(jù)需要通過(guò)從海量的數(shù)據(jù)中提取有效信息和知識(shí)，因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是大數(shù)據(jù)未來(lái)發(fā)展的一項(xiàng)核心技術(shù)。憑借數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提煉出有價(jià)值的信息與知識(shí)，可以為技術(shù)現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)估、技術(shù)創(chuàng)新未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)、技術(shù)創(chuàng)新源進(jìn)行匯總提供強(qiáng)大的信息支撐。堿基二：數(shù)據(jù)分析技術(shù)，數(shù)據(jù)分析技術(shù)是通過(guò)對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，歸納、整理、總結(jié)并對(duì)所分析對(duì)象提供相應(yīng)的預(yù)測(cè)。該技術(shù)是連接數(shù)據(jù)與結(jié)論的重要橋梁，通過(guò)分析技術(shù)可以順利地將“冷冰冰”的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為有價(jià)值的結(jié)論成果，堿基三：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，存儲(chǔ)技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與數(shù)據(jù)分析技術(shù)的基礎(chǔ)。信息時(shí)代的數(shù)據(jù)不僅僅是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，更多的則是非結(jié)構(gòu)化或是半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，大量的數(shù)據(jù)需要有存儲(chǔ)空間，并且要做到隨用隨取，這樣才能使得數(shù)據(jù)的挖掘和分析更具時(shí)效性和針對(duì)性。堿基四：技術(shù)創(chuàng)新管理理論，數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷革新需要從管理學(xué)的角度給出指導(dǎo)性的建議。大數(shù)據(jù)的三項(xiàng)核心數(shù)據(jù)技術(shù)本身作為一種技術(shù)手段，需要進(jìn)行科學(xué)的發(fā)展，在數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新過(guò)程中，離不開技術(shù)創(chuàng)新管理理論的協(xié)助。大數(shù)據(jù)鏈與技術(shù)創(chuàng)新鏈作為BT雙螺旋模型的兩條主鏈擔(dān)負(fù)著不斷進(jìn)步發(fā)展的使命，以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)和技術(shù)創(chuàng)新管理理論為堿基對(duì)負(fù)責(zé)對(duì)兩條主鏈的發(fā)展進(jìn)行指導(dǎo)。在DNA雙螺旋結(jié)構(gòu)模型中，堿基對(duì)必須是A-T，G-C進(jìn)行定位搭配互補(bǔ)，而在BT雙螺旋模型中，通過(guò)借鑒DNA雙螺旋結(jié)構(gòu)模型的堿基對(duì)互補(bǔ)理論，從而進(jìn)行多元輪回式的互補(bǔ)結(jié)合。BT雙螺旋模型中的堿基對(duì)不再像DNA雙螺旋模型那樣必須定位對(duì)象式的配對(duì)，當(dāng)進(jìn)入破裂階段，大數(shù)據(jù)鏈與技術(shù)創(chuàng)新鏈進(jìn)行分離，兩主鏈破裂時(shí)連帶自己鏈條上所攜帶的堿基一并分離。進(jìn)入到復(fù)制階段，各堿基進(jìn)行復(fù)制，也即各項(xiàng)數(shù)據(jù)技術(shù)以及技術(shù)創(chuàng)新管理理論的推廣應(yīng)用。而后，進(jìn)入重組階段，堿基隨機(jī)兩兩結(jié)合，重新配對(duì)，在不同的空間、時(shí)間進(jìn)行不斷的隨機(jī)結(jié)合，就會(huì)產(chǎn)生奇妙的化學(xué)反映。從而在不同隨機(jī)兩兩堿基結(jié)合的過(guò)程中，產(chǎn)生創(chuàng)新，發(fā)揮動(dòng)力作用，就如同圖2所示地推動(dòng)BT雙螺旋模型向縱深方向進(jìn)行發(fā)展進(jìn)步。

四、結(jié)論與展望

第6篇

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種新型技術(shù)，其應(yīng)用領(lǐng)域比價(jià)廣泛，并且取得一定的成績(jī)。大數(shù)據(jù)技術(shù)在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中，根據(jù)各個(gè)領(lǐng)域的需要，大數(shù)據(jù)技術(shù)也不斷在更新，以適合現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的需要。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中，能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)整理、處理、提高數(shù)據(jù)的利用效率，互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代，各個(gè)領(lǐng)域工作基本都離不開網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)時(shí)代數(shù)據(jù)量增多，如何科學(xué)有效的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，提高數(shù)據(jù)的利用效率，這是需要解決的問(wèn)題，大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)生，對(duì)數(shù)據(jù)的處理起到重要作用。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用前景

大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種新型技術(shù)，具有廣泛的應(yīng)用前景，尤其在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中，對(duì)提高數(shù)據(jù)的利用效率起到重要作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展應(yīng)用,對(duì)科技的交叉融合發(fā)展也有著促進(jìn)意義?？萍冀徊嫒诤鲜乾F(xiàn)代科技發(fā)展的需要，現(xiàn)在很多問(wèn)題利用一種技術(shù)不能實(shí)現(xiàn)，需要多種技術(shù)結(jié)合使用，促進(jìn)科技水平進(jìn)一步提升，符合現(xiàn)代科技發(fā)展的需要?？萍既瞬攀瞧髽I(yè)發(fā)展的重要因素，尤其企業(yè)發(fā)展需要應(yīng)用型高級(jí)技術(shù)人才，在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的人才尤其缺乏，這也是大數(shù)據(jù)技術(shù)具有廣泛的應(yīng)用前景重要因素。

現(xiàn)在各個(gè)行業(yè)在發(fā)展的過(guò)程中都需要復(fù)合型的高級(jí)技術(shù)人才，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用對(duì)促進(jìn)其它行業(yè)的發(fā)展起到重要作用，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有良好的應(yīng)用前景，對(duì)現(xiàn)代實(shí)際的應(yīng)用型思想起到重要作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)在其它行業(yè)中的應(yīng)用提供了技術(shù)支持作用，大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)促進(jìn)其它行業(yè)的技術(shù)更新與改革起到重要作用，大數(shù)據(jù)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中根據(jù)其它行業(yè)發(fā)展的需要，需要在技術(shù)上不斷更新，優(yōu)化環(huán)境，完善其職能，為企業(yè)行業(yè)發(fā)展提供技術(shù)保障。大數(shù)據(jù)技術(shù)在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程提升，符合大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展需要。大數(shù)據(jù)技術(shù)在具體的應(yīng)用過(guò)程中，根據(jù)各個(gè)領(lǐng)域的需要，大數(shù)據(jù)技術(shù)需要不斷完善技術(shù)，以適合現(xiàn)代各個(gè)行業(yè)發(fā)展的需要，大數(shù)據(jù)技術(shù)能為其發(fā)展提供技術(shù)支持。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校非計(jì)算機(jī)專業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)行

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用

電子商務(wù)在互聯(lián)網(wǎng)+背景下得到快速發(fā)展，為高校電子商務(wù)專業(yè)的發(fā)展提供了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，電子商務(wù)專業(yè)在大數(shù)據(jù)技術(shù)作用下需要積極進(jìn)行教學(xué)改革，以適合現(xiàn)代電子商務(wù)專業(yè)發(fā)展的需要，電子商務(wù)專業(yè)課程體系構(gòu)建需要符合現(xiàn)代電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要。在電子商務(wù)體系內(nèi)發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，能有效建立完整的商務(wù)監(jiān)督體系，企業(yè)決策機(jī)制以及運(yùn)作模式也要依托大數(shù)據(jù)技術(shù)的信息處理功能。電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的職業(yè)崗位能力涉及到大數(shù)據(jù)知識(shí)，電子商務(wù)專業(yè)在課程構(gòu)建的過(guò)程中需要把大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)納入課程體系中，能為學(xué)生職業(yè)崗位能力提升起到保障作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用對(duì)提升電子商務(wù)專業(yè)建設(shè)，教學(xué)模式改革，教學(xué)內(nèi)容整合，教學(xué)手段提升等都起到重要保障作用。

（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用，對(duì)促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)改革，高校會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)改革都起到重要作用，同時(shí)完善會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)方案，對(duì)提升學(xué)生職業(yè)技能起到重要作用。會(huì)計(jì)的職業(yè)崗位能力涉及到海量數(shù)據(jù)，會(huì)計(jì)信息化時(shí)代大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用對(duì)提高會(huì)計(jì)的工作職能起到重要作用，符合現(xiàn)代大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用需要。大數(shù)據(jù)技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用，尤其在會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)建設(shè)中的應(yīng)用，對(duì)提高數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理能力的提升起到重要作用，會(huì)計(jì)行業(yè)涉及到數(shù)據(jù)很多，數(shù)據(jù)的種類、數(shù)據(jù)的形式都是多樣化，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理數(shù)據(jù)比傳統(tǒng)的方式大大提高了工作效率，為會(huì)計(jì)行業(yè)的改革起到重要的技術(shù)支持作用，符合現(xiàn)代會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用需求?？傊?，大數(shù)據(jù)技術(shù)在非計(jì)算機(jī)專業(yè)中的應(yīng)用對(duì)促進(jìn)其教學(xué)改革起到技術(shù)支持作用，大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種新型技術(shù)，其具有廣泛的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校非計(jì)算機(jī)專業(yè)中的應(yīng)用是專業(yè)發(fā)展的需要，也是社會(huì)發(fā)展對(duì)高校專業(yè)改革提出了新要求。大數(shù)據(jù)技術(shù)尤其在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理等方面起到重要作用，適合互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代，高校非計(jì)算機(jī)專業(yè)發(fā)展的需要。

【計(jì)算機(jī)碩士論文參考文獻(xiàn)】

[1]我國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)分析[J].李亭亭,趙英豪.電子商務(wù).2016(06).

[2]探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在疾病防控上的應(yīng)用[J].黃文莉.電子技術(shù)與軟件工程.2016(06).

[3]基于CitespaceⅢ的大數(shù)據(jù)研究的可視化分析[J].姜俊鋒,丁香乾,侯瑞春,曲麗君.計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程.2016(02).

第7篇

統(tǒng)計(jì)學(xué)論文2000字(一)：影響民族院校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)回歸分析成績(jī)因素的研究論文

摘要：學(xué)習(xí)成績(jī)是評(píng)價(jià)學(xué)生素質(zhì)的重要方面，也是教師檢驗(yàn)教學(xué)能力、反思教學(xué)成果的重要標(biāo)準(zhǔn)。利用大連民族大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生有關(guān)數(shù)據(jù)（專業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)、平時(shí)成績(jī)和回歸分析期末成績(jī)），建立多元線性回歸模型，對(duì)影響回歸分析期末成績(jī)的因素進(jìn)行深入研究，其結(jié)果對(duì)今后的教學(xué)方法改進(jìn)和教學(xué)質(zhì)量提高具有十分重要的指導(dǎo)意義。

關(guān)鍵詞：多元線性回歸；專業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)；平時(shí)成績(jī)；期末成績(jī)

為了實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)，提高教學(xué)質(zhì)量，有效提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)是很有必要的。我們知道專業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)必定影響專業(yè)課成績(jī)，而且平時(shí)成績(jī)也會(huì)影響專業(yè)課成績(jī)，這兩類成績(jī)與專業(yè)課成績(jī)基本上是呈正相關(guān)的，但它們之間的關(guān)系密切程度有多大？它們之間又存在怎樣的內(nèi)在聯(lián)系呢？就這些問(wèn)題，本文主要選取了2016級(jí)統(tǒng)計(jì)專業(yè)50名學(xué)生的四門專業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)以及回歸分析的平時(shí)成績(jī)和期末成績(jī)，運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析研究，尋求回歸分析期末成績(jī)影響因素的變化規(guī)律，擬合出關(guān)系式，從而為強(qiáng)化學(xué)生的后續(xù)學(xué)習(xí)和提高老師的教學(xué)質(zhì)量提供了有利依據(jù)。

一、數(shù)據(jù)選取

回歸分析是統(tǒng)計(jì)專業(yè)必修課，也是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個(gè)非常重要的分支，它在自然科學(xué)、管理科學(xué)和社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。因此研究影響統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)回歸分析成績(jī)的相關(guān)性是十分重要的。

選取了統(tǒng)計(jì)專業(yè)50名學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)（包括數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、解析幾何和概率論）、回歸分析的平時(shí)成績(jī)和期末成績(jī)，結(jié)合多元線性回歸的基礎(chǔ)理論知識(shí)[1-2]，建立多元回歸方程，進(jìn)行深入研究，可以直觀、高效、科學(xué)地分析各種因素對(duì)回歸分析期末成績(jī)?cè)斐傻挠绊憽?/p>

二、建立多元線性回歸模型1及數(shù)據(jù)分析

運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)回歸分析期末成績(jī)的影響因素進(jìn)行研究，可以得到準(zhǔn)確、科學(xué)合理的數(shù)據(jù)結(jié)果，全面分析評(píng)價(jià)學(xué)生考試成績(jī)，對(duì)教師以后的教學(xué)工作和學(xué)生的學(xué)習(xí)會(huì)有較大幫助。自變量x1表示數(shù)學(xué)分析成績(jī)，x2表示高等代數(shù)成績(jī)，x3表示解析幾何成績(jī)，x4表示概率論成績(jī)，x5表示平時(shí)成績(jī)；因變量y1表示回歸分析期末成績(jī)，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)可知因變量y1和自變量xi，i=1，2，3，4，5之間大致成線性關(guān)系，可建立線性回歸模型：

（1）

線性回歸模型通常滿足以下幾個(gè)基本假設(shè)，

1.隨機(jī)誤差項(xiàng)具有零均值和等方差，即

（2）

這個(gè)假定通常稱為高斯-馬爾柯夫條件。

2.正態(tài)分布假定條件

由多元正態(tài)分布的性質(zhì)和上述假定可知，隨機(jī)變量y1服從n維正態(tài)分布。

從表1描述性統(tǒng)計(jì)表中可看到各變量的平均值1=79.68，2=74.66，3=77.22，4=78.10，5=81.04，1=75.48；xi的標(biāo)準(zhǔn)差分別為10.847，11.531，8.929，9.018，9.221，y1的標(biāo)準(zhǔn)差為8.141；有效樣本量n=50。

回歸分析期末成績(jī)y1的多元回歸模型1為：

y1=-5.254+0.221x1-0.4x2+0.154x3

+0.334x4+0.347x5

從表2中可以看到各變量的|t|值，在給定顯著水平？琢=0.05的情況下，通過(guò)t分布表可以查出，自由度為44的臨界值t？琢/2（44）=2.015，由于高等代數(shù)x2的|t|值為0.651小于t？琢/2（44），因此x2對(duì)y1的影響不顯著，其他自變量對(duì)y1都是線性顯著的。下面利用后退法[3]剔除自變量x2。

三、后退法建立多元線性回歸模型2及數(shù)據(jù)分析

從模型1中剔除了x2變量，多元回歸模型2為：

y1=-5.459+0.204x1+0.149x3+0.377x4+0.293x5（5）

在表4中，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為90.326，在給定顯著水平？琢=0.05的情況下，查F分布表可得，自由度為p=4和n-p-1=45的臨界值F0.05（4，45）=2.579，所以F>F0.05（4，45），在表5中，所有自變量的|t|值都大于t？琢/2（45）=2.014，因此，多元回歸模型2的線性關(guān)系是顯著的。

四、結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)對(duì)上述模型進(jìn)行分析，即各個(gè)自變量對(duì)因變量的邊際影響，可以得到以下結(jié)論：在保持其他條件不變的情況下，當(dāng)數(shù)學(xué)分析成績(jī)提高一分，則回歸分析成績(jī)可提高0.242分[4-5]；同理，當(dāng)解析幾何成績(jī)、概率論成績(jī)和平時(shí)成績(jī)每提高一分，則回歸分析成績(jī)分別提高0.149分、0.377分和0.293分。

通過(guò)對(duì)學(xué)生專業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)、平時(shí)成績(jī)與回歸分析期末成績(jī)之間相關(guān)關(guān)系的研究，一方面有利于教師把控回歸分析教學(xué)課堂，提高教師意識(shí)，注重專業(yè)基礎(chǔ)課教學(xué)的重要性，同時(shí)，當(dāng)學(xué)生平時(shí)成績(jī)不好時(shí)，隨時(shí)調(diào)整教學(xué)進(jìn)度提高學(xué)生平時(shí)學(xué)習(xí)能力；另一方面使學(xué)生認(rèn)識(shí)到，為了更好地掌握回歸分析知識(shí)，應(yīng)加強(qiáng)專業(yè)基礎(chǔ)課的學(xué)習(xí)，提高平時(shí)學(xué)習(xí)的積極性。因此，通過(guò)對(duì)回歸分析期末成績(jī)影響因素的研究能有效的解決教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)中的許多問(wèn)題。

統(tǒng)計(jì)學(xué)畢業(yè)論文范文模板(二)：大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)探討論文

摘要：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)的蓬勃發(fā)展，造就了一個(gè)嶄新的大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些變化對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的變革起到了助推器的作用，而數(shù)據(jù)挖掘作為拓展和提升大數(shù)據(jù)分析方法與思路的應(yīng)用型課程，被廣泛納入統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)人才培養(yǎng)方案。本文基于數(shù)據(jù)挖掘課程的特點(diǎn)，結(jié)合實(shí)際教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程進(jìn)行教學(xué)探討，以期達(dá)到更好的教學(xué)效果。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)；數(shù)據(jù)挖掘；大數(shù)據(jù)；教學(xué)

一、引言

通常人們總結(jié)大數(shù)據(jù)有“4V”的特點(diǎn)：Volume（體量大），Variety（多樣性），Velocity（速度快）和Value（價(jià)值密度低）。從這樣大量、多樣化的數(shù)據(jù)中挖掘和發(fā)現(xiàn)內(nèi)在的價(jià)值，是這個(gè)時(shí)代帶給我們的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的要求也相應(yīng)提高。傳統(tǒng)教學(xué)模式并不能適應(yīng)和滿足學(xué)生了解數(shù)據(jù)處理和分析最新技術(shù)與方法的迫切需要。對(duì)于常常和數(shù)據(jù)打交道的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，更是如此。

二、課程教學(xué)探討

針對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)的學(xué)生而言，“數(shù)據(jù)挖掘”課程一般在他們?nèi)昙?jí)或者四年級(jí)所開設(shè)，他們?cè)谇捌谝呀?jīng)學(xué)習(xí)完統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用回歸分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析等課程，所以在“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)內(nèi)容選擇上要有所取舍，同時(shí)把握好難度。不能把“數(shù)據(jù)挖掘”課程涵蓋了的所有內(nèi)容不加選擇地要求學(xué)生全部掌握，對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)是不太現(xiàn)實(shí)的，需要為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生“個(gè)性化定制”教學(xué)內(nèi)容。

（1）“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)應(yīng)該偏重于應(yīng)用，更注重培養(yǎng)學(xué)生解決問(wèn)題的能力。因此，教學(xué)目標(biāo)應(yīng)該是：使學(xué)生樹立數(shù)據(jù)挖掘的思維體系，掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本方法，提高學(xué)生的實(shí)際動(dòng)手能力，為在大數(shù)據(jù)時(shí)代，進(jìn)一步學(xué)習(xí)各種數(shù)據(jù)處理和定量分析工具打下必要的基礎(chǔ)。按照這個(gè)目標(biāo)，教學(xué)內(nèi)容應(yīng)以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本原理講解為主，讓學(xué)生了解和掌握各種技術(shù)和方法的來(lái)龍去脈、功能及優(yōu)缺點(diǎn)；以算法講解為輔，由于有R語(yǔ)言、python等軟件，學(xué)生了解典型的算法，能用軟件把算法實(shí)現(xiàn)，對(duì)軟件的計(jì)算結(jié)果熟練解讀，對(duì)各種算法的改進(jìn)和深入研究則不作要求，有興趣的同學(xué)可以自行課下探討。

（2）對(duì)于已經(jīng)學(xué)過(guò)的內(nèi)容不再詳細(xì)講解，而是側(cè)重介紹它們?cè)跀?shù)據(jù)挖掘中的功能及綜合應(yīng)用。在新知識(shí)的講解過(guò)程中，注意和已學(xué)過(guò)知識(shí)的融匯貫通，既復(fù)習(xí)鞏固了原來(lái)學(xué)過(guò)的知識(shí)，同時(shí)也無(wú)形中降低了新知識(shí)的難度。比如，在數(shù)據(jù)挖掘模型評(píng)估中，把混淆矩陣、ROC曲線、誤差平方和等知識(shí)點(diǎn)就能和之前學(xué)過(guò)的內(nèi)容有機(jī)聯(lián)系起來(lái)。

（3）結(jié)合現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)，讓學(xué)生由“被動(dòng)接收”式的學(xué)習(xí)變?yōu)椤爸鲃?dòng)探究”型的學(xué)習(xí)。在講解每種方法和技術(shù)之后，增加一個(gè)或幾個(gè)案例，以加強(qiáng)學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解。除了充分利用已有的國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)資源，還可以鼓勵(lì)學(xué)生去搜集自己感興趣的或者國(guó)家及社會(huì)大眾關(guān)注的問(wèn)題進(jìn)行研究，提升學(xué)生學(xué)習(xí)的成就感。

（4）充分考慮前述提到的三點(diǎn)，課程內(nèi)容計(jì)劃安排見表1。

（5）課程的考核方式既要一定的理論性，又不能失掉實(shí)踐應(yīng)用性，所以需要結(jié)合平時(shí)課堂表現(xiàn)、平時(shí)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目完成情況和期末考試來(lái)綜合評(píng)定成績(jī)。采取期末閉卷理論考試占50%，平時(shí)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目完成占40%，課堂表現(xiàn)占10%，這樣可以全方位的評(píng)價(jià)學(xué)生的表現(xiàn)。

三、教學(xué)效果評(píng)估

經(jīng)過(guò)幾輪的教學(xué)實(shí)踐后，取得了如下的教學(xué)效果：

（1）學(xué)生對(duì)課程的興趣度在提升，課下也會(huì)不停地去思考數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)的方法和技巧，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題后會(huì)一起交流與討論。

（2）在大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目或者數(shù)據(jù)分析的有關(guān)競(jìng)賽中，選用數(shù)據(jù)挖掘方法的人數(shù)也越來(lái)越多，部分同學(xué)的成果還能在期刊上正式發(fā)表，有的同學(xué)還能在競(jìng)賽中取得優(yōu)秀的成績(jī)。

（3）統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生畢業(yè)論文的選題中利用數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)方法來(lái)完成的論文越來(lái)越多，論文的完成質(zhì)量也在不斷提高。

（4）本科畢業(yè)生的就業(yè)崗位中從事數(shù)據(jù)挖掘工作的人數(shù)有所提高，說(shuō)明滿足企業(yè)需求技能的人數(shù)在增加。繼續(xù)深造的畢業(yè)生選擇數(shù)據(jù)挖掘研究方向的人數(shù)也在逐漸增多，表明學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣得以激發(fā)。

教學(xué)實(shí)踐結(jié)果表明，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘課程的學(xué)習(xí)，可以讓學(xué)生在掌握理論知識(shí)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提升分析問(wèn)題和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

第8篇

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；高等教育；大數(shù)據(jù)思維模式；教育改革

一、大數(shù)據(jù)與高校

伴隨著人類存儲(chǔ)信息量的增長(zhǎng)，越來(lái)越多的領(lǐng)域開始加入大數(shù)據(jù)陣營(yíng)，越來(lái)越多的行業(yè)開始利用大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)給我們帶來(lái)的影響已經(jīng)悄然成為社會(huì)各行業(yè)運(yùn)行的基礎(chǔ)。

高校作為社會(huì)培養(yǎng)人才的一個(gè)重要的組成部分，目前多數(shù)學(xué)校仍延續(xù)著傳統(tǒng)的教育范式，教學(xué)策略依賴教師的經(jīng)驗(yàn)，教師的學(xué)術(shù)嚴(yán)重落后于社會(huì)科技的發(fā)展，學(xué)校的評(píng)估機(jī)制存在很多漏洞等等。許多專家發(fā)現(xiàn)了高等教育存在的問(wèn)題，卻沒有更好的解決辦法，以前我們常說(shuō)“讓事實(shí)說(shuō)話”，現(xiàn)在我們大聲呼吁“讓數(shù)據(jù)說(shuō)話，用說(shuō)話的數(shù)據(jù)”。

二、迎接大數(shù)據(jù)

迎接大數(shù)據(jù)的到來(lái)首先要做的就是思維模式的改變。大數(shù)據(jù)科學(xué)本身其實(shí)是許多學(xué)科例如統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)技術(shù)，方法論相結(jié)合的跨學(xué)科科技，以多種理論為基礎(chǔ)而誕生的新興科技，使用者必須要對(duì)自己原本的思維模式進(jìn)行相應(yīng)的變革。

大數(shù)據(jù)首先強(qiáng)調(diào)的是“大”，采集一切有關(guān)甚至表面上看似“無(wú)關(guān)”的數(shù)據(jù)，也就是以后用于分析的數(shù)據(jù)要是全體數(shù)據(jù)，我們稱之為“全數(shù)據(jù)”；其次，采集的數(shù)據(jù)講究的是模糊，而不是精確，數(shù)據(jù)的種類模糊，數(shù)據(jù)的分析模糊，而預(yù)測(cè)分析的準(zhǔn)確度來(lái)源于數(shù)據(jù)量之大，正所謂“量變帶來(lái)質(zhì)變”；最后，就是對(duì)于大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，我們要明確“是什么”，而不必在乎“為什么”。于是，大數(shù)據(jù)體系形成了思維的改變?nèi)ゲ杉瘮?shù)據(jù)，從而獲得“大數(shù)據(jù)”，利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)和算法來(lái)得到更為有效更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。

三、使用大數(shù)據(jù)

（一）大數(shù)據(jù)的來(lái)源。高校中其實(shí)蘊(yùn)含著更加豐富的數(shù)據(jù)，從學(xué)生的角度來(lái)說(shuō)，學(xué)生的消費(fèi)，家庭情況，宿舍活動(dòng)，選課信息，學(xué)習(xí)進(jìn)度，作業(yè)完成進(jìn)度，考試成績(jī)的比對(duì)，參與的社團(tuán)，參加的競(jìng)賽，參加的活動(dòng)，已經(jīng)畢業(yè)的學(xué)生就業(yè)情況，社會(huì)職業(yè)供求關(guān)系，就業(yè)的滿意度調(diào)查等等太多數(shù)據(jù)，從教師的角度，教學(xué)過(guò)程的監(jiān)控，教學(xué)內(nèi)容的整理，課程設(shè)計(jì)，，學(xué)生的成績(jī)變化，論文質(zhì)量，參與活動(dòng)，科研項(xiàng)目等等數(shù)據(jù)，還要從社會(huì)，從家長(zhǎng)，從宿舍，從第三方機(jī)構(gòu)采集數(shù)據(jù)。由此可以看到整個(gè)校園的數(shù)據(jù)其實(shí)是一個(gè)極度龐大的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的集合才是“大數(shù)據(jù)”。

（二）大數(shù)據(jù)不是單純的“數(shù)字化”。例如，某個(gè)教師采用計(jì)算機(jī)多媒體課件，或者使用在線視頻課程，或者加入MOOC的陣營(yíng)，這僅僅是簡(jiǎn)單的將原本文字的東西變成“0和1“而已，這是數(shù)字化，不是大數(shù)據(jù)，充其量算是實(shí)現(xiàn)“大數(shù)據(jù)”而使用的計(jì)算機(jī)技術(shù)。我們真正要做的是在這些計(jì)算機(jī)平臺(tái)中去采集我們需要的數(shù)據(jù)，甚至收集我們看似毫無(wú)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。

（三）廣義量化的數(shù)據(jù)。建立大數(shù)據(jù)，需要將一切信息進(jìn)行量化，把文字量化，把數(shù)字量化，把地理位置量化，把溝通語(yǔ)言量化，把一切可以量化的信息都變成數(shù)據(jù)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

（四）大數(shù)據(jù)的作用。高校的大數(shù)據(jù)，要還原真實(shí)的教學(xué)質(zhì)量，真實(shí)的就業(yè)情況，真實(shí)的師資力量，真實(shí)的管理決策成效，不能簡(jiǎn)單的用問(wèn)卷調(diào)查得出“好、不好”的結(jié)論。大數(shù)據(jù)發(fā)掘了時(shí)間價(jià)值，節(jié)約了時(shí)間，歷史數(shù)據(jù)的總結(jié)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析，以及對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)。這一切都是建立在時(shí)間這個(gè)維度上的大數(shù)據(jù)成果。

四、小心大數(shù)據(jù)

（一）數(shù)據(jù)的隱私和安全。在高校中，學(xué)生的成績(jī)，學(xué)生的基本信息，學(xué)生在網(wǎng)站上發(fā)表的信息，對(duì)老師客觀的評(píng)價(jià)，學(xué)生參與的活動(dòng)，教師的論文，就業(yè)信息等等一些相對(duì)可以公開的數(shù)據(jù)，但是經(jīng)過(guò)分析和預(yù)測(cè)得到的評(píng)估結(jié)果，卻涉及到了個(gè)人隱私。這也就是非隱私數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)分析得到的隱私結(jié)論的現(xiàn)象。那么我們?cè)撊绾伪Ｗo(hù)這些隱私，是需要相應(yīng)的規(guī)范去保護(hù)，對(duì)于數(shù)據(jù)的使用和加工者要有詳細(xì)的法律責(zé)任，以保護(hù)非隱私數(shù)據(jù)提供者的合法權(quán)益。

（二）永久存在的數(shù)據(jù)。高校對(duì)于學(xué)生在校期間或者對(duì)于教師在校期間所有發(fā)生的數(shù)據(jù)，比如大到一次獎(jiǎng)學(xué)金，一次公開獲獎(jiǎng)，小到每次活動(dòng)記錄，一次出勤，一次缺勤，這些曾經(jīng)否定我們進(jìn)步的數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)的時(shí)代變成了永久存在的數(shù)據(jù)，我們?nèi)绾螌?duì)待和處理這部分?jǐn)?shù)據(jù)，是一個(gè)值得深思的問(wèn)題。

（三）知“難”而“退”。高校利用大數(shù)據(jù)的分析得出對(duì)于某個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)建議，讓該學(xué)生能夠輕松避開自己的弱項(xiàng)，選擇相對(duì)平坦的路線進(jìn)行學(xué)習(xí)，那么這樣的結(jié)果是不是教育者希望看到的。我們一直崇尚學(xué)生學(xué)者要迎難而上，不要輕言放棄，要主動(dòng)迎接挑戰(zhàn)，現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)分析，他們可以輕松避開困難，為學(xué)生創(chuàng)造一條平坦的道路。這樣的結(jié)果是我們作為教育者希望得到的嗎？

結(jié) 語(yǔ)

任何新的變革，都需要時(shí)代的磨練，大數(shù)據(jù)時(shí)代剛剛起步，他要走的路還很長(zhǎng)很長(zhǎng)，他需要完善的地方還很多很多?，F(xiàn)在我們要做的就是接受大數(shù)據(jù)，然后忘記大數(shù)據(jù)，讓大數(shù)據(jù)這個(gè)理念變成“計(jì)算機(jī)”一樣的通俗，一樣的深入人心。我們需要關(guān)注大數(shù)據(jù)，使用大數(shù)據(jù)，我們也需要和大數(shù)據(jù)一起成長(zhǎng)，更好的發(fā)揮它的作用。高校未來(lái)離不開大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的發(fā)展也離不開高校，讓每個(gè)學(xué)生、每個(gè)教師都步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，去體會(huì)其中的奧妙，去感受他給我們帶來(lái)一場(chǎng)劃時(shí)代的變革，每個(gè)高校建立大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)勢(shì)在必行。

參考文獻(xiàn)：

第9篇

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析；設(shè)計(jì)思維；市場(chǎng)定位；精準(zhǔn)營(yíng)銷

中圖分類號(hào)：TS941 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

The Influence of Industry Big Data Analysis on New Models of Design Thinking

Abstract： Based on discussing big data analyzing technology as well as enterprise case studies and tracking surveys， the paper states that such data analyzing technology will facilitate the generation of new models of design thinking， which will more rely on Internet technology， and systematically reorganize complicated resources and information into data that can be further used as an important guidance for new product design. These data will help enterprises realize cooperation of various participants， information sharing and tier management in the process of product design and R&D and improve the efficiency and benefits of their design and R&D system.

Key words： data analysis； design thinking； market positioning； precision marketing

在全球服裝紡織業(yè)格局中，中國(guó)還處于起步探索階段，缺少真正有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的自主設(shè)計(jì)品牌。企業(yè)們普遍缺乏高效務(wù)實(shí)的設(shè)計(jì)創(chuàng)新能力，成為了我國(guó)服裝紡織行業(yè)的發(fā)展短板。面對(duì)國(guó)際品牌的激烈競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)們需要建立自己的新型設(shè)計(jì)思維模式。更加適應(yīng)市場(chǎng)需求的新設(shè)計(jì)思維將是一套有理有據(jù)、高效靈敏的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與管理系統(tǒng)，這將有助于企業(yè)們更超前的把握市場(chǎng)發(fā)展動(dòng)態(tài)，更精準(zhǔn)的分析產(chǎn)品的優(yōu)劣勢(shì)，更合理的籌劃銷售策略，更敏銳的找到未來(lái)商業(yè)機(jī)會(huì)從而打造企業(yè)及品牌的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。

目前在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國(guó)家的服裝產(chǎn)業(yè)中，類似的研究已經(jīng)進(jìn)行到了比較成熟的階段，如法國(guó)的Lectra（力克）公司，通過(guò)將其CAD/CAM 、三維技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合，進(jìn)行最優(yōu)化的數(shù)據(jù)傳輸，可以滿足企業(yè)在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中從服裝系列設(shè)計(jì)到視覺化銷售的所有環(huán)節(jié)的需求。力克公司的發(fā)展資料為本文的研究提供了非常有價(jià)值的可參考實(shí)例。

1 針對(duì)服裝紡織產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究

服裝紡織產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的專業(yè)服裝設(shè)計(jì)和生產(chǎn)管理輔助工具。該分析技術(shù)采用的是個(gè)性化分布式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)海量真實(shí)的服裝銷售數(shù)據(jù)的分析，監(jiān)控并分析網(wǎng)站，采用JAVA語(yǔ)言對(duì)網(wǎng)站中各種內(nèi)容信息進(jìn)行智能化的分析和挖掘，多維度、全方位對(duì)服裝屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，可甄別出不同時(shí)間段、不同地域、不同年齡層次、不同性別甚至不同消費(fèi)習(xí)慣的服裝購(gòu)買者對(duì)服裝顏色、款式、面料、尺寸等屬性的偏好，并形成直觀易懂的可視化報(bào)表，從而對(duì)設(shè)計(jì)和生產(chǎn)管理者形成指導(dǎo)，更加方便直接的形成“設(shè)計(jì)指導(dǎo)書”或者“生產(chǎn)指導(dǎo)書”。能夠使產(chǎn)品更加符合品牌特征和市場(chǎng)需求，極大地提高設(shè)計(jì)生產(chǎn)效率，減少成本與避免試錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)。

在數(shù)據(jù)分析技術(shù)的層面上，它是基于html的個(gè)性化分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。核心內(nèi)容是監(jiān)控并分析網(wǎng)站，生成Excel表格形式的報(bào)表，報(bào)表包含關(guān)鍵詞和網(wǎng)站的鏈接地址。這種分析為采用Java語(yǔ)言對(duì)網(wǎng)站中的各種內(nèi)容信息進(jìn)行智能化的分析與挖掘。相當(dāng)于目標(biāo)網(wǎng)站名單讀取模塊，采用Excel表格存儲(chǔ)目標(biāo)網(wǎng)站列表和關(guān)鍵詞，并且用Java語(yǔ)言讀取信息，并利用web界面即時(shí)呈現(xiàn)監(jiān)控結(jié)果。

2 服裝紡織產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)設(shè)計(jì)思維影響的實(shí)例研究

參與本次研究項(xiàng)目的北京相與文化發(fā)展有限公司，是一家由中法意等多國(guó)設(shè)計(jì)師和業(yè)內(nèi)人士組成的專業(yè)服裝紡織品品牌孵化和設(shè)計(jì)營(yíng)銷整合機(jī)構(gòu)。

2014年公司開始進(jìn)行自主開發(fā)和使用基于互聯(lián)網(wǎng)的服裝設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，如圖 1 所示，針對(duì)某款產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，將對(duì)設(shè)計(jì)工作產(chǎn)生重要的引導(dǎo)作用。設(shè)計(jì)師們會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果來(lái)判斷設(shè)計(jì)思路是否合理，改變了傳統(tǒng)設(shè)計(jì)流程中過(guò)于強(qiáng)調(diào)設(shè)計(jì)師主觀感受的不穩(wěn)定性，將基于互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)精準(zhǔn)的篩選和整理，生成直觀可視化的數(shù)據(jù)報(bào)表，并且形成多點(diǎn)共享和分級(jí)管理的平臺(tái)化工具，將設(shè)計(jì)研發(fā)流程模塊化，迅速找到針對(duì)市場(chǎng)切實(shí)有效的產(chǎn)品設(shè)計(jì)賣點(diǎn)和營(yíng)銷方式，可以極大地提高服裝設(shè)計(jì)師和生產(chǎn)管理者的工作效率，降低了設(shè)計(jì)研發(fā)成本并有效減少了企業(yè)在新品設(shè)計(jì)研發(fā)方面的試錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)。

為了調(diào)研資料的充分性和客觀性，本論文還調(diào)研了參與10家生產(chǎn)銷售與男士T恤相關(guān)的服裝企業(yè)。在男士T恤這個(gè)產(chǎn)品品類的設(shè)計(jì)開發(fā)之前，這些企業(yè)想去了解該產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研發(fā)方向的需求集中體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面，如基礎(chǔ)風(fēng)格、花型圖案、面料材質(zhì)、款式細(xì)節(jié)和服飾工藝等；并且在這幾個(gè)需求里面，關(guān)于花型圖案的調(diào)研量最大，這個(gè)環(huán)節(jié)也就成為了企業(yè)們最為關(guān)注的問(wèn)題所在，另外占比量22%位居其次的款式細(xì)節(jié)，也成了男士T恤的另一個(gè)設(shè)計(jì)重點(diǎn)。以上調(diào)研的數(shù)據(jù)比例圖示（圖2），充分證明了企業(yè)對(duì)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研發(fā)方向的設(shè)定，是有著比較明晰準(zhǔn)確的需要點(diǎn)的，占比29%的企業(yè)都認(rèn)為要將花型圖案作為男士T恤的設(shè)計(jì)重點(diǎn)。如果通過(guò)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能比較清楚地告知這些企業(yè)，在服裝設(shè)計(jì)研發(fā)的時(shí)候，是否要優(yōu)先關(guān)注哪些方面以及如何把握這些方面的設(shè)計(jì)工作，這無(wú)疑對(duì)企業(yè)把控產(chǎn)品與市場(chǎng)需求的貼合度方面是有重要幫助的。

3 產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)新型設(shè)計(jì)思維模式的影響

“積累、效率、協(xié)作、降本”―― 代表著新型設(shè)計(jì)思維模式核心要素的，將給產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研發(fā)思維帶來(lái)全新突破，將有力地幫助中國(guó)數(shù)以萬(wàn)家企業(yè)將設(shè)計(jì)真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力并最終打造核心競(jìng)爭(zhēng)能力，完善品牌體系并全面提升品牌價(jià)值。

將與產(chǎn)品相關(guān)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集整理和分析，在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的幫助下，找到對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)最具有參考價(jià)值的類比信息，不同于傳統(tǒng)設(shè)計(jì)模式的主觀化和分散化，新一代的設(shè)計(jì)思維模式需要將資源和信息模塊化，形成支持系統(tǒng)；從而在企業(yè)的整體產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)流程中實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)協(xié)作、信息共享和分級(jí)管理，極大地提高了流程的效率，降低了錯(cuò)誤判斷市場(chǎng)導(dǎo)向帶來(lái)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，節(jié)省了設(shè)計(jì)開發(fā)的時(shí)間和成本，同時(shí)新型設(shè)計(jì)思維模式又會(huì)強(qiáng)化對(duì)于流程中每個(gè)環(huán)節(jié)的工作指標(biāo)的評(píng)估，從而達(dá)成有效良性的管理機(jī)制。

4 結(jié)語(yǔ)