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關鍵詞：智能交通；物聯網；交通管理模式
中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9599 （2012） 20-0000-02
物聯網作為新一代信息技術的代表，它是全球技術發展的方向，物聯網是信息化與工業化融合的重要途徑和載體，也是信息產業發展的第三次浪潮。而智能交通作為國家“十二五”期間重點扶持的新興產業之一，同時也是最迫切需要融合物聯網相關技術的領域之一，面臨著巨大的發展機遇。很顯然，ITS（智能交通）離不開各類傳感器對交通數據的采集，離不開局域、網絡的交通信息共享，離不開智能系統的監控和管理。物聯網具“信息、和智能”兩大特征，其在城市智能交通領域的應用，必將引領城市交通的管理和服務發生革命性的變革。智能交通行業中利用物聯網技術、網絡和設備來實現交通運輸的智能化，智能交通系統與物聯網的相互融合，必能促進中國智能交通系統的大發展。
智能交通系統著眼于提高交通基礎設施運行效率，立足解決交通擁堵、交通事故以及與交通運輸業密切相關的能源和環境等問題，借助于電子信息以及科技等領域的優勢，綜合運用各種高新技術實現對人、車輛、道路以及交通與運輸的智能化監控與管理，實現感知道路的各種信息（交通擁堵、重大事件、公交、停車信息、環境（尾氣）與天氣等；采用互聯網、廣播電視網、3G天線網絡等三網融合的數據傳輸系統實現任何時間、地點的實時道路狀況及數據的交互與傳輸；充分發揮數據信息有效價值，將數據信息分層分類及時發送到相應的部門和用戶群體；為機動車駕駛員和市民提供最佳的出行路線；為政府及有關職能部門應對突發事件和交通道路指揮及未來發展提供決策參考與依據。
1 基于物聯網的智能交通體系框架的研究
傳統的交通信息采集方式落后并且手段單一，不能實現24小時的實時提供現場信息的實際情況以及道路擁堵疏通和突發交通事件的實時處置能力有有限的情況下，我們采用基于物聯網架構的智能交通體系，采用多種交通信息采集手段，結合出租車和公交以及其車輛的日常運營，采用搭載車載定位裝置和無線通訊系統的浮動車檢測技術，實現對交通信息要素的全天候實時獲取。通過路網流量分析預測和交通狀況研判，為路網建設和交通控制策略調整及相關交通規劃提供輔助決策和反饋。
智能交通體系框架下的智能交通體系通過實時全天候采集和智能分析并結合車載無線定位裝置等多種通訊方式，實現了車輛路徑規劃、動態誘導和區域路網交通管控，能夠使整個交通信息系統進行整合，為交通指揮中心信息平臺提供實時信息。為情報分析和指揮決策提供數據支持。在目前智能交通體系中車輛信息采集方式有固定式采集和浮動車式采集。固定式采集方式通過安裝檢測設備，從而對機動車信息進行檢測。而浮動車將采集所得的位置和時間數據上傳給數據數據處理中心，由數據處理中心對數據進行存儲、預處理，然后利用相關模型算法將數據匹配到電子地圖上，計算或預測車輛行駛速度、旅行時間等參數，對路網和車輛實現“可視化”管控。浮動車采集技術是固定點采集技術的重要和有益的補充，它實現全流程的信息采集，結合固定點式采集，能夠為路網數學模型的建立提供更全面豐富的數據。
2 基于物聯網的智能交通誘導系統的應用研究
智能交通誘導系統主要利用屏信息，對駕駛員提供誘導。駕駛員通過信息板實時對應交通節點下游的部分路網交通狀態，來選擇交通行駛路線。并能夠對交通管理措施提供跟蹤反饋。交通誘導屏信息子系統主要功能包括：
2.1 提供在線車輛誘導、緊急事件的通告信息。交通誘導信息包括道路擁堵信息、快速路出口匝道擁堵信息、以及根據天氣狀況、路面及路面設施檢修狀況、特殊情況需要封閉道路等各種交通警示信息等，即時通知駕駛員，以提高其警覺性，實現車流的合理導向，緩解車流分配不均對交通造成的影響，保障車輛的安全行駛。
2.2 智能交通誘導系統的控制模式。智能交通誘導系統包括自動和手動兩種控制模式，系統可以自由的在自動和手動之間切換。誘導系統在自動情況下，系統自動向交通誘導屏發出顯示道路交通狀況的信息，紅色表示堵塞、黃色表示擁堵、綠色表示暢通。在手動的情況下，系統自動向交通誘導屏發出顯示道路交通狀況的信息需經操作員手工確認方可，同時操作員可手工向交通誘導屏發送文字信息。
2.3 可變動態文字警示信息顯示。智能交通誘導系統中的信息標志牌不應該固定不變的文字信息，應該重要的路況信息、警示信息，以便提高交通誘導屏的可讀性。
3 基于物聯網的智能交通車聯網系統應用
城市交通的發展涉及多個部門，需要建立統一高效的協調機制。物聯網目前處于概念設計期，希望政府、研究機構、高校、企業里能夠重視對這項技術的研究，這是一次非常難得的創新機會；RFID是物聯網得以實現最為重要的核心技術之一，城市交通領域應用潛力巨大；車聯網將成為城市智能交通發展的核心。國家發改委已經先期啟動基于物聯網的城市（廣州）智能交通試點示范，這些工作的開展必將帶動我國相關產業的發展。
“車聯網”是面向物聯網的城市智能交通發展的一條創新之路。汽車具有數量大、機動性強等特點，一直是城市交通管理的重點和難點。車與車、車與人、車與道路的協調一致是智慧城市的重要體現。車聯網作為物聯網最具有發展前景的典型應用，是物聯網以及智能汽車兩大領域的重要交集，是戰略性新興產業之一，也是未來智能交通拓展的方向。“車聯網”更具體、更容易落地實施；車聯網的構成不僅僅是汽車，還包括道路、行人等，涉及整個城市交通系統。
3.1 車聯網的幾大特性。所有車輛都是具有獨立身份和獨立思考能力的智能體，就像一個智能機器人，能自動判斷路況，不需人駕駛；所有車輛都可以實時感知自身、以及與其相關的物體的身份和狀態，借助無線通訊，城市內車與車之間，車與建筑物之間，以及車與城市基礎設施之間實現互聯互通；所有車輛所在的系統呈現出物體協同運作、系統狀態最優的自組織運行模式，車輛如深海中的魚群快速地游動卻彼此永不相撞。
3.2 車聯網面臨的四大挑戰。（1）規模。與汽車保有量的迅猛增長相對應的是，汽車相關的信息采集的種類也從單一的車輛身份信息逐步拓展至汽車的身份信息、運行信息、狀態信息和事件信息等，數據規模將突破幾十甚至幾百PB級，迫切需要海量信息的傳輸、存儲和處理技術。車聯網將依托汽車智能平臺實現節點級的海計算分層自組織形成局部智能，解決90%的感知數據處理。車聯網先導試驗階段將支持百萬級車輛的聯網應用。（2）性能。汽車具有數量眾多、個體分散、機動性強、牽涉面廣等特點，需要支持復雜應用場景、高速移動狀態下的信息感知技術。（3）安全。從互聯網的虛擬空間拓展到車聯網的物理空間，通過網絡就可能實現對現實世界車輛的攻擊，信息安全和危機處置將面臨的更大的挑戰。（4）隱私。車聯網可使每輛車成為一個節點。海量的涉車信息自動進入網絡，一切都將越來越“透明”，信息管理的權限設定將涉及基本的法律問題，甚至道德倫理問題，需要信息分級權限技術、隱私保護技術。
參考文獻：
[1]楊鐵軍.智能技術在交通物聯網中的應用和探討[J]，2011.
[2]張莉莉，史鵬飛，陳劍.物聯網在智能交通中的應用研究[J]，2010.
[3]張毅，唐紅.重慶郵電大學通信與信息學院：物聯網綜述[J].數字通信，2010.
關鍵詞：智能交通控制 物聯網 嵌入式 模糊控制
中圖分類號：U495 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2013）07（b）-0015-02
1 物聯網概念及結構組成
物聯網（theIntemetofthings）在維基百科的定義是：把感應器和裝備嵌入到隧道、鐵路、建筑、電網、公路、橋梁、供水體系、大壩、油氣管道以及家用電器等各式物體上，并接入互聯網，用特定的軟件程序運行，實現遠程控制。
物聯網有三個特征：一是全面感知，即利用RFID、二維碼、傳感器等實時地獲得物體的信息；二是可靠傳遞，通過電信網絡與互聯網的結合，實時準確地將物體的各種信息傳達出去；三是智能處理，利用云計算、模糊控制等各種智能計算技術，分析和處理物體進行智能化地控制。
2 智能交通
智能交通系統是在比較健全的道路硬件設施基礎上，將先進的電子技術、傳感器技術、信息技術和系統工程技術集成運用于地面交通管理所建立的一種高效、準確、實時、全方位、大范圍發揮作用的交通管理系統它是充分利用現有交通基礎設施的能力，增加運輸效率，保證交通安全，減少交通擁擠的有力措施。
世界上公認較好的城市交通控制系統是SCOOT（英國）系統和SCAT系統（澳大利亞），這兩種系統早在20世紀80年代中期就已經被我國引進引，但實際效果并不樂觀。兩種系統的基礎均為精確的數學模型或預設的方案，而我國城市的交通車輛種類繁多、隨機性大、影響因素多，尤其是中小城市，很難通過用精確的數學模型來描述。
分布式人工智能的一個重要部分是多智能體系統，其目的是將復雜的大系統構造成簡單的小的子系統，各子系統之間為能夠相互連接、相互協調，便于控制管理。進而復雜系統的控制問題可以通過子系統的自治和相互協調來解決。正是由于城市交通網絡的實時性和復雜性等特點，應用多智能體系統結構進行智能控制是一種比較明智的選擇。本文按照該結構設計智能交通控制系統（結構如圖1所示）。其中，進行車流量信息檢測利用的是RFID技術，結合嵌入式技術設計開發交通信號控制器，通過各種智能算法之間的比較，最終采用模糊控制。在該結構圖中，路口信號控制器能夠實時更新單個路口的車流量數據，并給相連接的路口提供交通流數據用于信號配時；區域信號控制器通過分析區域交通流信息能夠使路段之間交通流達到動態平衡；信號控制中心管理智能體統一協調各區域交通運行。
3 RFID技術的概述和發展
RFID（RadioFrequencyxDentifieation）是一種非接觸式的自動識別技術，即無線射頻識別。它是通過無線射頻方式進行非接觸雙向數據通信，辨識目標獲取相關的信息。射頻識別技術的優點是：無需直接接觸、無需人工干預、無需光學可視即可完成數據的通信和處理，并且便于操作。能夠廣泛應用于生產、物流、交通、運輸、醫療等需要大量收集和處理數據的應用領域。
RFID最早出現在第二次世界大戰時期，當時它被應用在空中作戰行動中進行敵我識別。因此，RFID并不是一個全新的技術，它在國外的發展比較迅速，RFID產品種類很多，像摩托羅拉、德州儀器、西門子等世界著名廠家都生產RFID產品，而且都各有特色。雖然我國的RFID技術的開發較晚，但經過長時間的努力已經開發出了具有自主知識產權的特色產品。
4 交通信號機
交通控制系統的一個重要組成部分就是交通信號機，且交通信號控制算法的硬件載體也是交通信號機。隨著32位單機的功耗和價格的不斷走低，國人對它的認可越來越多。實時多任務的嵌入式操作系統的使用也被應用到各種領域，并且受到越來越多的重視。應用了嵌入式操作系統的產品市場也日趨活躍起來。今后市場的主導必然嵌入式系統在智能交通控制領域上的應用。本文目的是建立一種基于RFID技術和ARM處理器為對象的嵌入式智能交通控制系統，對城市交通進行實時高效的智能控制。
本系統的信號控制采用的是嵌入式模塊，處理器選擇的是擁有200 MHz的ARM920T內核的EP9315處理器，它是高度集成，能夠滿通控制高效實時運算要求。該模塊集成了多種通信接口，與流量數據檢測設備，信號控制機的通信可以通過串口或者CAN口實現，由以太網接口完成與控制中心的通信。人機交互部分是工作人員在特殊或緊急情況下進行現場調試的重要組成部分，輸入部分包括8×8鍵盤陣列，PS/2接口和觸摸屏，輸出部分包括LCD，VGA顯示器，IDE和CF卡槽以及USB接口。JTAG及串口調試部分提供了系統開發調試時實現程序下載、運行調試等功能。
5 模糊控制器
模糊控制（FuzzyControl）是以模糊化的語言變量、模糊化的集合論以及模糊邏輯推理為基礎，它是智能控制的一種重要方法。它的設計方法主要來取決于操作員的實際經驗，對于處理一些非線性的系統，模糊控制是非常合適的。模糊控制器的設計包括：確定模糊控制器的結構，即根據具體的系統確定其輸入、輸出變量；輸入輸出變量的模糊化，即把輸入、輸出的精確量轉化為對應語言變量的模糊集合；模糊推理決策算法的設計，即根據模糊控制規則進行模糊推理，并決策出輸出模糊量；對輸出模糊量進行解模糊判決，即通過各種解模糊方法完成由模糊量到精確量的轉化，實現對被控對象的控。
交通需求通常用路口停車線前的排隊長度即停車線前相隔一定距離（通常為80～100 m）的兩檢測器之間的車輛數來表示。建立模糊表如表1和表2所示。
6 結語
隨著物聯網技術的不斷成熟，交通控制朝著智能化的方向發展已經是大勢所趨，智能交通系統是交通事業的一場革命。通過有效的結合與應用先進的信息技術、通信技術、控制技術、傳感技術、計算機技術和系統綜合技術，使人、車、路之間的相互作用關系以最優的方式呈現，進而實現高效、準確、實時、安全、節能的目標。本文的主要研究工作為：通過對物聯網和智能交通知識的學習，了解了物聯網和智能交通領域的新技術，新概念，了解了物聯網技術在智能交通領域的應用。學習RFID技術，了解RFID的發展和特點以及優勢，設計了基于ARM嵌入式系統的交通信號機，并采用模糊控制算法對交通信號燈進行實時高效的控制。
參考文獻
[1] 吳功宜.智慧的物聯網一感知中國平日世界的技術[M].機械工業出版社，2010：81-90.
[2] 胡振文.城市智能交通系統現狀與發展構想[J].國防交通工程與技術，2003（2）.
[3] 張國伍.智能交通系統工程導論[M].北京：電子工業出版社，2003.
[4] 周曉光，王曉華.射頻識別（RFID）技術原理與應用實例[M].人民郵電出版社，2008：5-7.
[5] 董麗華.RFD技術與應用[M].電子工業出版社，2008：60-71.
[6] 陳頤.AR刻嵌入式技術原理與應用[M].北京：北京航空航天大學出版社，2011.
[7] 周立功.ARM嵌入式系統基礎教程[M].北京：北京航空航天大學出版社，2005.
[8] 蔡教武，蔡延光.一種基于自適應模糊神經網絡的交通燈控制系統[J].儀表技術，2010（9）：32-36.
一、會計智能與物聯網及其技術架構
（一）會計智能 目前，國內鮮有學者對會計智能這一概念進行系統的論述，本文在此嘗試進行探討。按照知識閾值理論，智能由研究對象所具有的知識數量決定，一個機器或系統有智能是因為它具有可運用的知識，該理論認為“智能就是在巨大的搜索空間中迅速找到一個滿意解的能力”。根據這一定義，智能應包括三個方面的含義：對象具有靈敏準確的感知能力（知識的獲取）；具有正確的思維與判斷能力（知識的分析）；具有行之有效的執行和決策能力（知識的運用）。人工智能通過模擬人類的智慧，建立具有知識獲取、分析和運用能力的計算機輔助系統，尋求解決復雜問題的技巧和方法。在人工智能理論的基礎上，會計信息系統論將現代會計方法體系與電子計算機有機結合起來，認為會計是一個提供經濟信息的系統，試圖揭示會計的本質。會計信息系統論突出了現代會計的功能性作用，體現了人工智能在會計領域的實際應用。根據會計信息系統論，現代會計將隨著計算機信息技術的進步而不斷發展，其將在實現信息化和網絡化后，向智能化方向前進。可以說，會計智能是現代計算機信息技術發展的結果，是人工智能或商務智能在會計領域的應用范疇。據上所述，本文認為會計智能是會計信息系統利用計算機、網絡、通訊等現代技術獲取、分析、運用會計信息或知識的能力。會計智能實質上就是計算機、網絡、通信等現代信息技術在會計領域的應用。具體而言，會計智能就是以智能方式獲取會計信息，利用計算機的強大計算能力對數據進行自動處理和分析，形成財務報告，提出經營管理建議，并通過網絡、通信等手段提供給信息使用者，為其投資決策提供支持。
（二）物聯網及其技術架構 物聯網（Internet of Things）的概念最早由ITU（國際電信聯盟）于2005年在突尼斯舉行的信息社會世界峰會（WSIS）上明確提出，之后成為國內外關注的焦點，并逐漸受到各國政府的重視。2009年IBM公司總裁彭明盛（Samuel Palmisano）基于物聯網提出了“智慧地球”（Smarter Planet）戰略，受到了美國政府的積極回應；歐盟、日本、韓國等國家也相繼制訂了物聯網戰略發展計劃；在我國，總理于2009年提出了“感知中國”，并在2010年的《政府工作報告》中提出要“加快物聯網的研發應用”。目前，學界和業界還尚未對物聯網的定義形成一致說法。我國2010年政府工作報告和歐盟等都曾對物聯網的定義進行過闡述。通常認為物聯網是一種通過信息傳感設備實時采集各種物體信息，并通過數據交換、通信等技術實現對物體的識別、定位和管理的網絡。物聯網是以互聯網為基礎而擴展起來的網絡，具有智能化、網絡化等特征。物聯網從本質上講是現代信息技術高度發展的產物，物聯網融合了感知、網絡、通信等人工智能技術。從技術架構上看，物聯網主要由感知層、網絡層和應用層組成：感知層主要是通過傳感器、RFID（射頻識別）標簽、二維碼標簽、GPS定位系統等感知終端來識別物體和采集信息；網絡層主要是將從感知層獲取到的數據或信息進行處理和傳遞；應用層主要是通過商業模式提供各種信息技術服務或平臺，實現物聯網與用戶之間的對接，滿足用戶的各種實際需求，達到物聯網的智能應用目的。物聯網近幾年在我國得到了快速的發展，2011年7月我國首部物聯網藍皮書《中國物聯網發展報告（20l1）》綜合分析了我國物聯網的發展優勢，認為我國物聯網上游的技術和產業已基本成熟，下游的應用已廣泛存在，產業鏈條已經初步形成，預言我國將進入前景無限廣闊的物聯網時代。因此，人們有理由相信，隨著物聯網技術在會計領域的實際應用，會計智能化程度將得到提高。
二、基于物聯網的會計智能化
會計的基本職能是對單位的經濟管理活動進行核算和實行監督，即根據實際發生的經濟業務事項收集、確認、處理和傳送各類會計信息，反映客觀的經濟管理活動，并通過指導、控制、調節等手段對經濟管理活動的合理性、合法性及有效性進行分析和評價，為管理者決策提供支持。如今，隨著物聯網的快速發展，物聯網技術把整個地球連接成了一個智慧的信息網絡，為會計信息的自動收集、處理和傳遞提供了必要的技術手段。物聯網將使會計信息獲取、分析和運用的能力得到明顯提高，從而促進會計核算智能化和會計監督智能化。
關鍵詞：智能交通；互聯網；物聯網；不停車收費
智能交通是大家都很關心的問題，因為我們天天面對滾滾車流，這可能是大家在日常生活中天天遇到的問題，我們所有的人都是交通的參與者，我們都是交通方面有發言資格的人。所以交通的問題，大家都會提出自己的看法，都會在自己的角度，對每一個城市的交通，對每一條高速公路的交通，對每一個小區的組織提出自己的看法。這是對一個大的問題不同的角度不同的側面提出來的。所以交通的問題是一個很難解決很難說清楚的問題。盡管我們的交通有了很大的改善，我們的基礎設施、我們的車輛、我們的交通組織有了很大的進步，但是，大家仍然會提出很多不滿意的方面。
對于互聯網，我一直在關注，很多專家都在講，把物聯網用在交通當中，把所有的汽車都變成可以識別、可以管理的實體，是否就可以解決我們的交通問題了呢？其實，我們當前的交通，是一個需求和供給的矛盾。在這樣一個矛盾過程當中，如何去破解它，是我們今天大家共同面對的問題。是否把所有的車輛都放在一個系統當中，是否可控，我們的交通問題就解決了呢？我們設想一個階段的情況，在我們每天下班的時候，我們的道路上，如果說道路資源已經沒有了，如何調節呢？我們有調節的空間和余地嗎？所以，今天北京市的交通就面臨這樣的情況。我們今天的交通，是在現有已有資源的情況下，對各個方向需要進行交通服務的人，在時間和空間上進行相應的分配，所以就有堵車。我們是在現有資源的條件下，怎么更有效地提高基礎設施的使用效率，更有效地提高車輛的利用效率，給老百姓提供更好、更方便的出行環境，這才是智能交通要做的事情。
對于當前所遇到的問題，我們要從多個角度來共同解決。對于城市化，對于城市的交通基礎設施，我們肯定還是要繼續進行建設的。但是，在現有資源有限，資金有限，環境條件有限的條件下，要使已有的基礎設施發揮更大的效率，這是我們管理技術要解決的，這是我們今天所面臨的很重要的問題。
智能交通在歷史上，如果按照1994年第一屆世界智能交通大會來說，已經走過了將近18年的歷程。現在，智能交通已經在全世界各地有了長足的發展。在不停車收費系統當中，現在最好最大的不停車系統在日本，已經有了4 300萬用戶，而日本的車輛有6千萬到7千萬，這在很大程度上解決了日本的收費系統問題。
日本現有動態導航信息系統超過了3千萬用戶，這也是世界上獨一無二的有動態導航的大系統。日本的商業模式比較有特色，而且與它相關的各個行業都得益，老百姓得益，產業界得益。對于智能交通下一步的發展，我們交通運輸部正在做新一代的智能發展戰略。
新一代的智能發展戰略，是在我們國家前一段的工作基礎上建立起來的。前一階段，我們跟蹤世界還是比較早的，就像我們說物聯網，大家剛有苗頭就開始跟蹤，中國的跟蹤也是從上個世紀90年代末期開始的。那個時候，我們是以跟蹤為主。到了“十五”期間，在國家科技項目的支持下，做了一些試點，到了“十一五”期間，有了大規模的應用，有幾個典型的系統可以體會到，其中首推第一個北京交通的智能化管理系統，在奧運會期間，保證了整個奧運會的順利舉行。當然，北京也實施了限行措施，確實起到了有效的作用。現在有很多北京居民每天都能夠在大街上享受到動態交通信息的服務，比如路側交通信息顯示裝置，比如說有一部分有交通信息的導航設備，比如說可以使用交通IC卡乘坐公共汽車。對于有駕照的人來講，在北京市任何一個有電腦終端的交通或者警察管理部門，都可以辦理車務手續。前兩天也開始了在郵局辦理車務手續的服務。這就是北京的智能交通系統。
“十一五”期間，在上海世博會和廣州的亞運會都有智能交通大型活動。上海世博會上持續了180多天。有7千多萬人次參加，世博會期間是沒有進行交通限行的。動態的交通服務、動態的交通組織、良好的換乘服務，為上海世博會的舉辦提供了一次重要的支撐，這是一個非常典型的智能交通的應用。
在“十一五”期間，我們國家還舉辦了大型的智能開發項目，包括有聯網不停車收費系統。在這個過程中，我們開發了全部自主知識產權的中國不停車收費系統，而且了系列國家標準和行業應有規范。在2008年，搶在奧運會之前，我們正式向社會提供服務。這項工作實施幾年來，取得了非常好的效果。截至2011年，已經有22個省開通了不停車收費系統。全國到現在已經有各類不停車收費業務。這是我們國家在智能交通領域唯一的大規模智能交通系統。為我們建立全國覆蓋網的超高速區域局域網，以及所有道路的數據交換系統提供了非常有效的條件。
智能交通已經走過了很多年，但是最初不叫這個詞，真正用這個詞是1994年。實際上，上世紀90年代末對智能進行了結構體系設計。我們交通部當時是在2005年的時候專門翻譯了資料，我們制定“九五”計劃的時候，智能交通就是其中的一項計劃內容。大家可以看到，當時已經考慮到通信的問題，考慮到車輛的識別問題，考慮路和車之間的數據交換問題，考慮了車和車之間的數據交換問題。所以，我可以告訴大家，把這些東西用在交通系統里，進行完整的設計，在國際智能交通界是從上世紀90年代末開始的。
我國在這個領域當中，長期堅持車路系統或者車車系統的研究，現在已經接近實用。真正國際上做到什么程度了，我們給大家介紹一點東西。從上世紀90年代提出來智能車路系統，到智能車輛系統，到車路集成系統，美國通過了十多年來走過這樣的路程，在2008年的時候，就進行了車路和車車合作系統的實驗。
在去年奧蘭多舉辦的世界智能交通大會上，就專門對車和車之間的數據交互，也可以說是我們大家說的車聯網進行了大規模的實驗，但是這個實驗演示告訴大家，可不是一個廠商在做，是我們大家能夠見到的所有的汽車廠商，通用、福特、尼桑、奔馳，大家都在一個平臺上做。歐洲的車路合作系統，也已經進入到了現場實驗，他們的實驗是2008年開始的，現在正在進行第三階段，其實第三階段已經快結束了。在這個領域里，不是解決交通擁堵，而是解決道路安全的問題。整個事故發生率下降了60%～70%。所以大家共同做這個產業。結果到去年，在日本7 000～8 000 km的高速公路上，所有的布局已經接近完畢。為這個專門設計的車載設備，全部實現了產業化，并計劃在五年內再發展1千萬用戶，也就是在原來3千多萬用戶的基礎上再發展1千萬的用戶。這個車載導航安全輔助駕駛，不停車收費都可以提供，在車前裝或后裝，都已經接受了。現在正在進行的是加強車和車的屬地交互，還有用于智能交通的無線交通系統。我們對國外智能交通的發展，要有一個基本的結論，對緩解交通擁堵是有用的，但是，作用是有限的。由于對安全作用突出，所以我們現在各大汽車廠商，包括歐美日的政府都在集中攻這部分，這部分還與一個很重要的就是經常談的商業模式有關系，和車輛結合在一起，是向政府宣傳的賣點，也是向消費者宣傳的賣點。當然，環保也是最近的重點。在發達國家，信息領域和交通領域對智能的看法并不一樣，這一點在日本有兩套做法。在歐洲，歐盟委員會的信息部門和交通部門也有兩個看法。
事實上，我們的不停車收費系統已經覆蓋到成都了，為了實現像日本一樣，打了一個很好的基礎。我們也實現了我們的產業化。我們都是自己的知識產權，國際上的芯片廠商按照我們的標準生產芯片，這是我們智能交通非常贊賞的項目。北京市的情況是好的，節能減排的效果很顯著，解決擁堵也有一定的成效。
今后，我們的發展戰略主要體現在以下幾個方面：
首先是發展方向和路徑的轉變。前十年圍繞小汽車做了很多的工作。以管理領域服務為主，以小汽車服務為主，效率優先，借鑒國外、技術跟蹤，發展由技術引領為主。未來十年，我們將為出行者服務為主，為公共交通服務為主，效能、安全、生態并重，自主發展。
交通運輸部對下一階段的工作做了總的安排。下一階段，我們新一代的智能交通系統有什么特點呢？我想，主要有以下這么幾個特點：第一是以新一代信息技術作為支撐；第二，是信息采集要到更高的階段；第三，要更符合人的應用需求。
與前一段ITS發展相比較，具體的說，我們的技術要做很大的改變。
在技術攻關上，交通數據實時獲取以及車路信息交互技術，交通數據處理技術，智能交通節能減排技術，這都是從交通的角度來講的。
在集成應用上，公共交通服務和城市交通協調管理，交通運行角度與應急處置，出行便利化和信息服務，以及貨物運輸組織與優化等。
支持戰略新興產業，我們要營造產業發展的環境，推動重點領域產業的發展。
當然，還要考慮智能交通標準化，這和我們目前關注物聯網的問題都有密切的關系。
最后，簡單說一下新一代智能交通的開發與物聯網的關系。
首先，物聯網的技術和來源是什么呢？是它的技術、傳感器、傳輸、處理。
智能交通是集成應用的系統，我們關注的是技術，而不是概念。從我們的角度來看，物聯網是一個概念，是在信息不斷發展中產生的。其實，它也在不斷的變化。作為我們現在的系統，物聯網依靠信息技術采集識別和傳輸處理，包括移動通信，我們就問這個技術是物聯網特有的技術還是通用技術？我們認為是通用技術。
當然，從智能交通來說什么都要用，有用的就用。隨著相關技術的快速發展，物聯網的內涵和外延也在不斷的變化，但是，我們一定要研究物聯網要開發的系統和原有的應用系統有什么區別。
物聯網所用的技術可能比物聯網本身還要快，比如傳感器。這怎么處理呢？作為智能交通，就會提出一個疑問，我是傳感器的應用還是物聯網的應用？這個問題可以不回答，為什么呢？因為只要能用上就可以。
有關發達國家和物聯網相關的東西，比如現在大家都在談的Telematics，它不是新東西。1997年，在北京舉辦的第一屆智能交通研討會上就提到過。實際上，Telematics這個詞還有別的東西，什么意思呢？大家自己去理解。
智能交通當中大量地利用了傳感器通信技術。在這個領域里，發達國家已經接近于實用化。日本從本國實際情況出發制定V2V、V2標準。從2009年開始到2011年，歐美日三家建立了戰略三角關系，他們分別簽訂了協議，就是在通信領域，為什么呢？日本賣車到歐洲怎么辦？歐洲賣車到日本怎么辦？他們已經建立了車路合作的聯盟。這就是去年剛剛成立的CAMP聯盟，把汽車廠商也加入進去了。這就提出來了，我們怎么辦？我們如何布局？
第一，按照智能交通領域體系化的安排來安排我們的工作；
關鍵詞：智能交通控制；物聯網；RFID；嵌入式；模糊控制
中圖分類號：TP273文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2011)10-2375-02
Things Related Technology Based on Intelligent Traffic Control System
ZHANG wei
(Faculty of Information Science and Technology, Baotou Teachers College, Baotou 014030, China)
Abstract: Intelligent Transportation System is currently the leading edge of transportation research, but things are a major information technology development and opportunities for change, there will be areas of Things RFID, embedded and other related technologies used in Intelligent Traffic Control System , fuzzy control method is more efficient and stable traffic control.
Key words: intelligent traffic control; things; RFID; embedded; fuzzy control
隨著城市化程度的提高，交通問題已經成為經濟社會發展中普遍面臨的重要問題，交通流與道路上的車輛數密切相關，目前，我國機動車保有量近2億輛，經常發生交通堵塞，如何保證交通的暢通和安全已成為政府部門進行社會管理的一個關鍵議題。目前我國面臨的交通問題說明交通控制在經濟社會發展中的重要性，智能交通系統的設計應用的現實意義凸現出來。通過提高智能交通控制系統的設計水平可以減少交通事故,增加交通安全；緩和交通擁擠,提高交通效益；減少環境污染,降低能源消耗。物聯網技術作為當今世界信息技術研究領域的熱點已得到各國的重視，其應用十分廣泛，將對人類的生產生活產生巨大的影響。智能交通系統是一個涉及面廣、綜合各種高新技術的研究領域，自然也成為了物聯網技術研究應用的重點。下面著重介紹基于射頻識別（RFID）技術、嵌入式技術等物聯網相關技術的城市智能交通控制系統的設計。
1 物聯網及其應用
“物聯網”(Internet of Things)是指將各種信息傳感設備及系統，如傳感器網絡、射頻標簽閱讀裝置、條碼與二維碼設備、全球定位系統和其它基于物-物通信模式(M2M)的短距無線自組織網絡，通過各種接入網與互聯網結合起來而形成的一個巨大智能網絡。如果說互聯網實現了人與人之間的交流，那么物聯網可以實現人與物體的溝通和對話，也可以實現物體與物體互相間的連接和交互。物聯網被看作信息領域一次重大的發展和變革機遇，它將被廣泛應用于物流管理、智能交通、智能電網、智能家居、安防監控等領域。2009年以來，一些發達國家紛紛出臺物聯網發展計劃，進行相關技術和產業的前瞻布局，我國也將物聯網作為戰略性的新興產業予以重點關注和推進。
2 智能交通系統結構
城市道路交通控制系統可以從不同的角度進行分類。從空間關系上可以把城市交通系統分劃為“點、線、面”三個層面，即單交叉口、交通干線和區域網絡三種控制；由于所采用的技術方法的不斷發展又把城市交通控制分為定時控制、感應控制、智能控制等。
智能交通系統是將人工智能的理論和方法用于解決交通問題的一套綜合系統。人工智能理論的快速發展為智能交通系統的研究提供了智能方法，利用這些方法可以解決交通控制領域中很多過去無法解決的問題。本系統利用視頻識別（RFID）、嵌入式、模糊控制等物聯網相關技術按照多智能體系統結構對交通系統進行設計。
多智能體系統是分布式人工智能的一個重要分支，目標是將復雜的大系統構造成小的子系統，各子系統之間為便于管理，能夠相互通信、相互協調。通過子系統的自治和相互協調可以來解決復雜系統的控制問題。由于城市交通網絡的復雜性和實時性，比較適合應用多智能體系統結構進行智能控制。本文按照該結構設計智能交通控制系統結構如圖1所示。其中，利用RFID技術進行車流量信息檢測，利用嵌入式技術設計開發交通信號控制機，智能算法采用模糊控制。
在該交通系統結構圖中，路段智能體能夠實時更新單個路段的流量數據，并將交通流數據提供給相連接的路口用于信號配時；區域智能體通過分析區域交通流信息來協調路段之間交通流的動態平衡；位于交通控制中心的管理智能體統一協調各區域交通運行。
3 基于RFID的流量檢測技術
RFID是利用射頻信號通過空間電磁耦合在無接觸的情況下實現信息識別和傳遞的技術。RFID系統作為一種無線系統，僅有兩個基本器件，再結合EPC編碼技術，使得每個射頻標簽都具有唯一的編碼，非常適用于海量物品的檢測、跟蹤和控制。該技術易于操控，簡單實用，并且可同時識別多個標簽以及可識別高速運動的情況。現在，RFID技術已經在交通領域得到越來越多的應用。
應用RFID技術的車流量檢測系統是在交叉路通信號燈上游安裝閱讀器，閱讀器通過發射天線發送一定頻率的射頻信號，裝有RFID標簽的車輛進入天線工作區域時產生感應電流，送出自身信息。接收天線接收到標簽發送來的信息，由閱讀器讀取信號并對其進行處理，得出車輛通行的頻率，再將數據傳給智能控制系統，智能系統根據反饋的信息，作出如何調整交通信號燈轉換周期的決策。
4 基于嵌入式技術的信號控制器
為了滿足嵌入式應用的特殊要求，嵌入式技術應運而生，各種針對性的芯片不斷出現，其中ARM公司的ARM系列芯片應用較為廣泛。ARM是Advanced RISC Machines的縮寫，它在工作溫度、抗干擾、可靠性等方面都做了各種增強，并且只保留和嵌入式應用有關的功能。隨著物聯網產業的不斷發展，對各種小型智能設備的需求不斷增強，嵌入式技術已經越來越得到人們的重視，特別在智能交通領域，交通現場環境對智能開發平臺的軟硬件有比較具體的要求，嵌入式技術由于其高度的靈活性已經成為一種最優選擇。嵌入硬件平臺可以很好地實現現場數據的采集、傳輸、控制、處理等功能，并具能夠進一步擴展。嵌入式軟件系統主要包括嵌入操作系統、系統初始化程序、設備驅動程序、應用程序4個模塊。
本系統采用嵌入式模塊進行信號控制，采用擁有200 MHZ的ARM920T內核的EP9315處理器，是高度集成的片上系統處理器，能夠滿通控制實時運算需求。該模塊集成了多種通信接口，與流量數據檢測設備及信號控制機的通信可以通過串口或者CAN口實現，由以太網接口完成與控制中心的通信。人機交互部分是工作人員在特殊情況下進行現場調試的重要組成，輸入部分包括8×8鍵盤陣列，PS/2接口和觸摸屏，輸出部分包括LCD，VGA顯示器，IDE和CF卡槽以及USB接口。JTAG及串口調試部分提供了系統開發調試時的接口，以實現程序下載、運行調試等功能。
5 交通信號模糊控制
對路段智能體而言，當單個交叉通需求較小時，信號周期T應短一些，但一般不能少于P×15s（P為相位數）以免某一相位的綠燈時間tgi小于15s使車輛來不及通過路口影響交通安全。當交通需求較大時，信號周期T則應長一些，但一般不能超過120s，否則某一方向的紅燈時間將超過60s，駕駛員心理上不能忍受。當交通需求很小時,一般按最小周期運行。當交通需求很大時，只能按最大周期控制，此時車輛堵塞現象已不可避免。
模糊控制器的設計包括：確定模糊控制器的結構，即根據具體的系統確定其輸入、輸出變量；輸入輸出變量的模糊化，即把輸入、輸出的精確量轉化為對應語言變量的模糊集合；模糊推理決策算法的設計，即根據模糊控制規則進行模糊推理，并決策出輸出模糊量；對輸出模糊量進行解模糊判決，即通過各種解模糊方法完成由模糊量到精確量的轉化，實現對被控對象的控制。
交通需求通常用交叉口停車線前的排隊長度即停車線前相隔一定距離（通常為80~100m）的兩檢測器之間的車輛數來表示。建立模糊表如表1和表2所示，根據日常控制經驗可得如表3所示模糊控制規則表。表中L表示車輛排隊長度，G表示綠燈時間。
6 結束語
智能交通控制系統是一個涉及面較廣，需融合各種高新技術的研究領域。本文結合RFID、嵌入式等物聯網相關技術，提出了一套基于模糊控制算法的多智能體城市交通控制方案。不僅為實現智能交通控制提供一種借鑒，同時為相關工程技術方法的推廣應用進行了嘗試。未來智能交通系統整體水平的提高需要集合各種專業技術手段，而物聯網相關技術的發展必將顯著提高城市交通的智能化控制水平。
參考文獻：
[1] 孫其博,劉杰,黎,等.物聯網:概念、架構與關鍵技術研究綜述[J].北京郵電大學學報,2010,33(3):1-9.
[2] 劉強,崔莉,陳海明.物聯網關鍵技術與應用[J].計算機科學,2010,37(6):1-10.
[3] 衛小偉.城市智能交通控制系統研究與設計[J].現代電子技術,2010,(17):189-192.
[4] 崔莉,鞠海玲,苗勇,等.傳感器網絡研究進展[J].計算機研究與發展,2005,42(1):163-174.
[5] 蔡教武,蔡延光.一種基于自適應模糊神經網絡的交通燈控制系統[J].儀表技術,2010,(9):32-36.
[6] 張歡歡,金琳,黃平平,等. 基于RFID檢測技術的交通信號燈實時控制系統的研究與設計[J].中國水運,2010,10(11):83-84.
[7] 時柏營,楊曉光,朱彤.信號交叉口本地智能化系統的設計與實現[J].計算機工程,2010,36(19):5-7.
[8] 楊東凱,吳今培,張其善.智能交通系統及其信息化模型[J].北京航空航天大學學報,2006(3):270-273.
關鍵詞：物聯網；智能交通流；探測技術
當前的車載自組網對交通運出的探測和分析存在不確定之處，其可靠性與實時性都有待提高。物聯網（Internet of Things）對于解決上述問題具有重要的作用，物聯網是各種信息傳感設備系統的統稱，通過傳感器、條碼設備、全球定位設備等接入網，進而形成一個更大系統的智能網絡。基于物聯網的智能交通流探測系統（ITFDS），能夠通過互聯網與無線網絡，將交通數據進行信息計算和信息交換。下面對該系統做出分析，并闡述該系統模型的構造以及數據的收集和分析，最后指明該技術未來的改進方向。
1 基于物聯網的智能交通流量探測系統
該系統是物聯網技術在智能交通流探測中的實際應用，其實質綜合利用傳感技術、通信技術、網絡技術、信息處理和智能控制技術等，改善并發展現有的交通技術，不斷提高交通系統的管理水平。而綜合交通運輸也是現在的發展趨勢之一，特別是在公路的交通流管理方面，具有顯著的應用優勢。但是，流通費用較高依然是當前制約我國國民經濟發展的因素之一，因此，迫切需要采用更完善的技術和系統改善現有的交通信息流探測系統和管理系統。構建基于物聯網的新一代智能交通管理系統，能有效提高路網的流通性、提升車流運行效率。這對于當前的國民經濟建設意義重大，同時有助于減少為期排放和油耗，促進環境改善。
物聯網在我國具有良好的發展前景，具有巨大的市場價值和商業價值。基于物聯網的智能交通流量探測系統是物聯網與交通流探測的結合，是當前交通發展的迫切需要。智能交通能夠充分發揮物聯網本身的特點，采用基于物聯網的智能交通流量探測系統進行智能交通管理，能把交通、氣象等信息資料提前傳達給車輛，幫助智能化的乘涼避開擁堵的魯鈍和惡劣的天氣。同時，幫助智能車輛選擇最快的路線，達到減少油耗、尾氣排放的目的。
2 系統構建與網絡模型
基于物聯網的智能交通流探測系統是由物聯網的控制機、車載傳感器節點與匯聚點組成的。其中，車載傳感器節點存儲著道路地圖信息，每間隔一定的時間，傳感器節點會把車速向四周廣播至其他節點。各個車輛節點廣播數據的匯集，組成道路各個路段的交通流。匯聚點設置在交叉路口，將車載節點的交通流數據信息發送到匯聚點，匯聚點對信息進行融合以后，獲得各個路段的交通流量。而采用互聯網能夠將各個匯聚點的數據傳輸到互聯網中心控制機，在此，各個路段的交通流數據匯聚起來，并通過匯聚點將此交通流情況進行廣播，為車輛提供道路選擇的相關信息。
將基于物聯網的智能交通流探測系統中的道路換成網格，對道路交通流進行探測。網格拓撲具有較強的動態性，能夠對車輛的狀態進行探測與預測，采用車載節點獲取信息的方式便于信息的獲取和處理。在匯聚點和互聯網控制中心，數據得到融合與分發，為車輛選擇道路提供信息。
3 數據信息的獲取和計算
首先要探測并計算道路車輛的速度，通過節點的交通流量、道路交通流量速度、道路的最高限度等數據信息，探測并計算道路車速。其次要探測并計算車輛密度，若一個車輛收集到的節點廣播數量較多，則說明該車輛周圍的車輛多，交通擁堵的可能性較高。最后，利用車輛經過網格時收集到的數據信息對道路網格內的流量數據進行計算，結合車輛的速度、車輛的密度等信息，對網格內的交通擁堵程度進行計算。道路網格的長度是一致的，某一網格內數據的收集次數多則表示車輛通過該路段話費的時間長，擁堵的可能性較大。
車輛在經過交叉路口時，節點的交通信息會發送到匯聚點，在匯聚點，車輛會把收到的數據進行融合，并對網格內的擁堵程度進行計算。為提高道路流量數據的有效性，需要每一個匯聚點收集前一路口到該點所在路口之間的道路交通流數據信息。
在完成數據的收集與融合后，需要對數據進行匯總和分發。在收集數據以后，各個匯聚點計算出交通流量數據，并將信息發送到互聯網中心控制機。由控制機對信息進行匯總和融合，隨后分發給車載節點，為車輛選擇道路提供幫助。
4 基于物聯網智能交通流探測技術的改進
在實際的交通當中，交通流量是動態的，不斷變化著的。表現較為明顯的是城市交通的早高峰與晚高峰。在交通高峰到來時，車輛明顯增加，而在結束階段，車輛會顯著減少。在本次研究的基于物聯網智能交通流探測技術中，車輛需要耗費一定的時間才能夠行使到下一路口，而車輛將信息發送至匯聚點并從匯聚點獲得新的信息需要約60s的時間。但在這段事件內，道路的車輛已經發生了變化，因此，需要對該技術做出進一步的研究，以期縮小車輛所獲取信息的精確度。另外，基于物聯網的智能交通六探測技術系統需要較大的信息承載量和數據的收集傳輸能力，在車輛較多、車速較快等情況下，依然能有效收集信息，并對數據進行融合，將所得到的信息分發給車輛。
5 結束語
文章重點介紹了基于物聯網的智能交通流量探測技術，對基于物聯網的智能交通流量探測技術系統的組成，結構及其分工等進行分析，表明基于物聯網的智能交通流量探測技術系統是一個由車載節點、匯聚點和互聯網計算機控制中心三者共同組成的一個系統。匯聚點和物聯網控制中心將數據信息進行融合以后分發給車載節點，方便車輛選擇道路。
參考文獻
[1]張敖木翰，張平，曹劍東.物聯網環境下高速公路交通事故影響范圍預測技術[J].物聯網技術，2015，05：41-43+47.
[2]陳強，沈浩東，牟麗，等.基于云計算平臺的物聯網智能交通流監測系統[J].電子技術與軟件工程，2014，17：115.
關鍵詞： 物聯網；智能公交；研究
中圖分類號：U495 文獻標識碼：A 文章編號：1671－7597（2012）0310099－01
目前公交車已經成為人們尤其是大型城市的人們出門首選的一種代步工具，也是一個城市發展的標志，越大型的城市公交車越多，乘坐公交車的人也越多。但是當前一些城市的公交系統出現公交車堵車、乘客擁擠、信息不暢等現象，因此該文針對此類現象主要對智能公交進行了研究，其主要研究內容就是使用當前最為流行的物聯網技術對公交系統進行了改進，將當前的公交系統連接成為物聯網，可以使公交公司、公交車司機以及乘客三方都能通過物聯網方便、及時的得到最新信息。
1 物聯網的概念
物聯網（Internet of Things）是指物物相連的網絡，即將現實社會中的物體通過無線連接技術連接到互聯網上，實現物體與物體之間連接的網絡。物聯網是在“互聯網概念”的基礎上發展起來的，是互聯網的延伸。其詳細定義是：通過射頻識別技術（RFID）、傳感器等信息傳感設備，將識別出的物體信息按約定的協議與互聯網相連接，進行信息的交換以及通信，以便實現物體的智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理，這樣的一種網絡概念成為物聯網。物聯網這個詞，國內外普遍公認的是MIT Auto-ID中心Ashton教授1999年在研究RFID時最早提出來的，隨著以后的發展其覆蓋范圍有了較大的拓展，不再只是單純地指基于RFID技術的物聯網。自從2009年8月總理提出“感知中國”以來，物聯網就被正式列為中國五大新興戰略性產業之一，因此許多高校也相繼產生了與物聯網相關的專業。“物聯網”已經成為繼“互聯網”之后的又一次科技革命浪潮。
2 智能公交系統的研究現狀
現階段智能公交系統已經有了很大的發展和應用，目前的智能公交系統通常包括：運營管理系統、監控調度系統、車輛定位系統、車載電子系統、網絡及信息傳輸系統、視頻監控系統、站臺電子系統、停車場管理系統、車輛管理系統和客服管理系統等等。其中運營管理和監控調度系統是核心系統，是指揮和協調其它系統正常運行的中樞，各系統之間存在著大量的信息交互。信息由數據中心統一管理，各個子系統共享。公交公司管理中心與公交車之間通過以上系統已經存在較好的信息交互，甚至公交運營管理中心及公交車與站牌之間都可以進行信息交互。
3 本文對智能公交系統的探索與研究
目前的智能公交系統對于公交公司的運營管理中心與公交車及站牌之間的信息交互比較重視，但是對于公交車的司機以及乘客來說信息是不通暢的。公交車的司機不能及時地得到路線的路況信息，以及其他車輛的運行信息，可能會出現兩輛相同路線的公交車碰頭而另外兩輛則相隔時間過長的情況。而對于乘客來說信息也是不通暢的，你想到某個地方去只能在家查好公交車路線，然后到公交站牌處等候，來一輛公交車每個乘客就會拼命地擠上去，可能會造成有些車輛擁擠不堪，有些則人數稀少，或者想去的地方有多路公交車時乘客找不到相對乘坐人員較少的車輛。
針對上述情況，本文探索研究了一種更為完善的智能公交系統，主要作用就是使公交公司能更好地管理公交車，公交車司機能更快的將一些即時信息反饋給上級部門，乘客能更方便、及時地找到需要的車輛乘坐。此系統主要采用物聯網技術，將目前智能公交系統中的信息通過GPRS或3G等無線通信技術發送到互聯網上，或公交車司機通過無線通信技術傳送到互聯網上，以便各個部門或乘客可以隨時隨地的查看具體情況。本系統的除了具備現有的智能公交系統的功能外還增加了一些主要功能，其中添加的主要功能為：
3.1 視頻監控
公交視頻監控系統由車載終端、數據傳輸網絡及監控中心三部分組成。公交視頻監控系統通過車載音視頻攝錄裝置將車內、外監控信息攝錄并存儲于車載存儲設備中。司機可通過車載終端的報警裝置實現數據自動上傳，或通過公交智能調度系統中的GPS車載終端中相關營運參數的設計自動激活數據上傳，同時監控中心也可根據需要，利用無線網絡對特定車輛進行音視頻、圖片上傳或點播。所有這些監控音視頻除了能被公交公司使用外，還能方便地滿足應急指揮中心、交通委等管理調度視頻信號聯網要求。另外公交車內的乘客數量情況可以給等車的乘客提供參考。
3.2 電子站牌
原始的電子站牌的主要功能是供乘客查詢公交車次、路線等，而智能公交系統中的電子站牌則需要包含更多的內容：公交車預計進站時間、路面情況、車上載客情況、視頻監控等。
1）公交車進站時間預告：利用電子地圖的測距功能以及車輛的實時定位功能，對停靠該站點的公交車進行定位，并對其到達該站點的距離和時間的進行預算。
2）車上載客情況預報：可以根據停靠該站點的車輛當前發送到后臺的載客情況，向等車乘客預報車內乘客數量的情況，預測空閑座位數量的情況等。
3）路面情況實況：可以依靠從交管部門獲取的路面擁堵情況，向等車乘客介紹本路線車輛的行駛情況，以便乘客可以有選擇的乘坐。
4）廣告、廣播功能：可以實現對移動電視的播放和支持。如無線數字發射網的數字電視信號，或使用3G帶寬進行遠程視頻文件的傳輸來實現廣告或新聞播放。
5）信息查詢：帶有觸摸屏的電子站牌，可以讓乘客通過電子站牌對需要乘坐的公交線路的信息進行查詢，以便更好地選擇車輛乘坐。
6）視頻監控：可以通過安裝在電子站牌上的視頻攝像頭，將車站的實時視頻抓取到指揮調度中心顯示，以便調度中心可以更好地調度車輛。
3.3 網絡查詢
網絡查詢主要是使用物聯網技術將系統中的公交車路線、某段路線中所有公交車的時間、數量等實時的反映到互聯網上，或者乘客所需乘坐的公交車的預計進站時間、路面情況、車上載客情況等的實時信息和一段時間后的預測信息實時地發送到網絡上，以供乘客在任何地方、任何時間可以方便地通過網絡進行查詢所需乘坐的公交車次，并且能及時地找到路面情況好、速度快、車內不擁擠的車次。
4 總結
通過以上功能的介紹可以看出，該文探索與研究的基于物聯網技術的智能公交系統有效地解決了乘客出門乘坐公交車難的情況，使乘客可以出門前通過網絡首先查詢公交信息，避開乘車高峰期和擁堵的車輛，快速高效地找到最合適的乘坐車輛，也解決了公交站牌處乘客大量擁擠的現象，以達到高質量、高效率的現代生活。同時也使公交公司管理中心能更好、更實時地了解乘客情況，以及更好地管理、調度公交車。
【關鍵詞】物聯網應用 教育 智能校園
【中圖分類號】G64 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2013）09-0249-01
一、物聯網的概念及其特征
1.物聯網的概念
物聯網的英文名稱為“The Internet of Things”，簡稱：IOT。由該名稱可見，物聯網就是“物物相連的互聯網”。這有兩層意思：第一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎之上的延伸和擴展的一種網絡；第二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。因此，物聯網的定義是通過射頻識別（RFID）裝置、紅外感應器、 全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網相連接，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。典型的物聯網由三大部分組成，即RFID系統、中間件Savant系統和Internet系統。
2.物聯網的鮮明特征
和傳統的互聯網相比，物聯網有其鮮明的特征。
首先，它是各種感知技術的廣泛應用。物聯網上部署了海量的多種類型傳感器，每個傳感器都是一個信息源，不同類別的傳感器所捕獲的信息內容和信息格式不同。傳感器獲得的數據具有實時性，按一定的頻率周期性的采集環境信息，不斷更新數據。
其次，它是一種建立在互聯網上的泛在網絡。物聯網技術的重要基礎和核心仍舊是互聯網，通過各種有線和無線網絡與互聯網融合，將物體的信息實時準確地傳遞出去。在物聯網上的傳感器定時采集的信息需要通過網絡傳輸，由于其數量極其龐大，形成了海量信息，在傳輸過程中，為了保障數據的正確性和及時性，必須適應各種異構網絡和協議。
還有，物聯網不僅僅提供了傳感器的連接，其本身也具有智能處理的能力，能夠對物體實施智能控制。物聯網將傳感器和智能處理相結合，利用云計算、模式識別等各種智能技術，擴充其應用領域。從傳感器獲得的海量信息中分析、加工和處理出有意義的數據，以適應不同用戶的不同需求，發現新的應用領域和應用模式。
此外，物聯網的精神實質是提供不拘泥于任何場合、任何時間的應用場景與用戶的自由互動，它依托云服務平臺和互通互聯的嵌入式處理軟件，弱化技術色彩，強化與用戶之間的良性互動，更加的用戶體驗，更及時的數據采集和分析建議，更自如的工作和生活，是通往智能生活的物理支撐。
二、高校物聯網的研究現狀
我國于2009年制定了“感知中國”的戰略性新興產業規劃，將物聯網列為重點研究領域。無錫市2009年9月與北京郵電大學就傳感網技術研究和產業發展簽署的合作協議，標志中國“物聯網”進入實際建設階段。2009年9月10日，全國高校首家物聯網研究院在南京郵電大學正式成立。2010年6月10日，江南大學信息工程學院和江南大學通信與控制工程學院合并組建成立的“物聯網工程學院”是全國第一個物聯網工程學院。2010年8月，教育部審批通過了140個高等學校戰略性新興產業相關本科新專業，在新增本科專業名單中，“物聯網”成為最大熱門，35所高校獲批開設物聯網相關專業，新設專業將自2011年開始招生。
物聯網在高校校園中的應用已經初見端倪。在國內高校中，現已較為廣泛的使用RFID技術，常用的有校園一卡通。校園一卡通系統的實施為高校師生的就餐、門禁系統、購物和圖書借閱等日常工作和學習提供了便捷的生活方式，說明物聯網在高校區域中的實現具備了一定的基礎。
三、物聯網在教育中的應用
物聯網在教育中的應用大概可以分成下面幾個領域：
1.信息化教學
利用物聯網建立泛在學習環境。可以利用智能標簽識別需要學習的對象，并且根據學生的學習行為記錄，調整學習內容。這是對傳統課堂和虛擬實驗的拓展，在空間上和交互環節上，通過實地考察和實踐，增強學生的體驗。例如生物課的實踐性教學中需要學生識別校園內的各種植物，可以為每類植物粘貼帶有二維碼的標簽，學生在室外尋找到這些植物后，除了可以知道植物的名字，還可以用手機識別二維碼從教學平臺上獲得相關植物的擴展內容。
2.教育管理
物聯網在教育管理中可以用于人員考勤、圖書管理、設備管理等方面。
例如，帶有RFID標簽的學生證可以監控學生進出各個教學設施的情況以及行動路線。又如使用智能書車進行圖書管理，智能書車是一種移動式RFID文獻歸架管理設備，具有查詢、定位、書架智能導航等功能，可實現文獻架位信息收藏、文獻分揀、新文獻上架等功能。將物聯網技術用于實驗設備管理可以方便地跟蹤設備的位置和使用狀態，利用閱讀器方便的獲取相關信息，然后再利用網絡進行統一管理。
3.智慧校園
智能化教學環境，控制物聯網在校園內還可用于校內交通管理、車輛管理、食堂管理、校園安全、師生健康、智能建筑、學生生活服務等領域。
四、有待解決的問題
毫無疑問，物聯網給學校帶來相當大的便利和巨大的發展前景，同時也面臨著許多挑戰。
物聯網的技術標準不統一。物聯網主要是跨行業、跨領域的應用，各行業應用特點和用戶需求不同，沒有統一的標準和規范，可能造成物聯網開發、集成、部署和維護的成本升高，制約物聯網業務的應用規模。
物聯網的信息安全問題。物聯網在教學中應用時，教學設備間聯系更緊密，設備和用戶也連接起來，使得信息采集和交換設備大量使用，這些大量的數據及用戶隱私如何得到保護，就成為有待解決的問題，普及物聯網就要加快信息安全立法進度，完善信息安全法律體系是保障信息安全的根本。
學校物聯網的基礎設施和管理機制尚不完備。教學物聯網如何維護，如何管理，如何形成網絡，如何使用都是很大的問題。
從長遠來看，物聯網應用前景相當廣闊。作為新興戰略性產業的代表，物聯網的出現將會促進教育信息化的進一步發展，帶來更多的創新應用和服務，引起校園教學環境及管理模式的變革，最終將提升教育信息化水平，有利于教育質量的提高。
參考文獻：
一、建立一個綜合性教學平臺
可以利用區域規劃的思想來創新職業技能教育教學模式，完善當前的專業場地建設，將教學與實訓、創新與應用很好地融合在一起，建設一個教學研的統一職業技能教學平臺，以物聯網專業建設為例，可以將實訓室規劃為工業物聯網（智能工廠）、智能家居系統、智能農業系統三個典型的實訓教學區。
二、一體化教學區域規劃與功能描述
為實現綜合性的職業技能教育功能而進行的區域規劃，區域功能描述如下。
1.工業物聯網（智能工廠）實訓區
該區域是一個智能工廠綜合實訓教室，一個貼近實際的工廠，利用物聯網技術和設備監控技術，把整個工廠連接成一個網絡，加強信息管理和服務，合理編排生產計劃與生產進度，在生產過程的各個階段實時監管，及時正確地采集生產線數據，提高生產過程的可控性，減少生產線上的人工干A。學生在這個智能工廠綜合實訓室里，負責物聯網相關設備、零部件的安裝、綜合布線、系統調試、運行維護工作。
2.智能家居系統實訓區
該區域是一個智能家居綜合實訓教室，利用傳感器技術、網絡通訊技術、自動控制技術、計算機技術將家居生活相關的“室內和室外的”設備設施集成，并由系統管理軟件，構建高效的住宅設備設施與家庭日程事務的管理系統，讓用戶通過人機界面實時了解諸如室內外大氣質量、溫度、濕度，各設備設施狀態，異常狀態能產生聲光報警和火警遠程聯動報警，并可以通過觸摸屏、無線遙控器、電話、互聯網或者語音識別等多種方式控制家用設備，調整設施狀態，家居內各種設備設施相互間可以通訊。用戶既可以獨立控制單個設備，也可以由設備設施自己根據各自不同的狀態互動運行。智能家居內應設置圖像識別部件和管理軟件控制策略，以判斷主人是否處于危急狀態，并由此自動遠程聯動報警。學生在這個智能、便利、舒適的家居綜合實訓室里，完成物聯網系統相關設備、零部件的安裝、綜合布線、系統調試、運行維護工作。
3.智能農業系統實訓區
該區域是一個智慧農業物聯網實訓室，類似于一個蔬菜大棚，應用自動控制技術、傳感器技術和網絡技術，將蔬菜農作物、花卉生長過程全面監管和精準調控，搭建一個無線網絡監測平臺、開發基于物聯網感應的農業灌溉控制系統，構建能實現智能化農業控制的網絡化管理的智能農業大棚物聯網信息系統。這個系統至少要實現溫室智能化控制、節水灌溉控制、精準施肥控制，并通過大屏幕信息顯示系統進行展示，使學生掌握物理信息系統標志與感知技術、通信技術、計算機網絡理論與技術和數據分析與信息處理技術等知識在農業的應用，訓練智慧農業物聯網系統安裝、調試與運行維護技術。
三、基于區域規劃思想的職業技能一體化教學實施方案
以智能農業系統實訓區為例，規劃建設一個智能農業實訓區域，在這個特定的區域里配置全面、系統的實際產品和控制對象，形成完善的實景教學情境，以實現綜合性的職業技能教育功能。智能農業實訓系統是從農作物的生長環境監測和控制，到農產品的溯源追蹤，最后到農產品的安全監測，提供了一套完整的智能農業物聯網專業技能實訓方案。
四、小結
