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【關鍵詞】盧卡斯批判 理性預期 動態計量
引言
2011年諾貝經濟學獎授予了，薩金特（thomas sargen）、西姆斯（christopher-sime）表彰了兩位為新古典宏觀經濟學體系的建立和發展作出了杰出貢獻。兩位學者對宏觀經濟模型中預期的作用、動態經濟理論與時間序列分析的關系等方面做出了開創性的工作。使得宏觀經濟學研究更強調實證分析與理論的結合，為宏觀經濟學的研究提供了新的方向。凱恩斯（1936）發表《就業、利息和貨幣通論》，標志著現代宏觀經濟學的誕生。
凱恩斯的思想和方法之后為薩繆爾森與托賓等繼承，從而形成了新古典綜合學派。但是70年代的滯漲現象，以凱恩斯主義為基礎的宏觀計量經濟模型的預測和解釋能力得到了巨大的挑戰。Lucas（1976）指出，政策制度的改變會改變個人對政策的反應方式，而個人行為的改變會使經濟模型的參數發生變化，而參數的變化又是難以衡量的，使得很多早期計量經濟模型很難評價經濟政策的效果。
一、動態計量經濟學在理性預期中運用
根據“盧卡斯批判”，經濟人會根據變化的經濟環境隨時調整自身的參數。傳統宏觀經濟學模型不能持續描述經濟主體的變化，在擬合一段時間后，誤差將逐漸加大。經濟學研究者，需要迫切解決的是如何利用隨機數據來反映理性預期的思想。在動態時間序列分析中，對一個AR（自回歸）過程的估計，可以轉化為一個無限期隨機項的MA（移動平均）過程，這樣就可以利用隨機誤差項對參數的真實值進行估計了。薩金特（1980）使用了廠商優化模型來體現理性預期的思想。設廠商目標函數為：
■E■■β■（γ■+α■-w■）n■-（r■/2）n■■-（δ/2）（n■-n■）■
（1）
其中，β為貼現率，n■為第t期勞動力投入，α■為第t期技術水平，w■為第t期工資水平。γ■，γ■，β為待估參數。根據利潤最大化得：
nt=ρnt-1-（ρ/δ）■（βρ）jEt[wt+j-at+j-γ■] （2）
利用wiener-kolmogorov算子把t+j期工資率和技術水平內生化得：
n■=ρn■-（ρ/δ）Uξ（λ）-1[1+■（■（λ）■ξ■）L■]x■+（ρ/δ）（λ）■[1+■（■（λ）■a■）L■]a■+ργ■/[δ/（1-λ）]其中，λ=βρ，U是一個1×p的向量。定義π（L）=（ρ/δ）（λ）■[1+■（■（λ）■a■）L■]，則誤差項為α（L）et=π（L）v■■，定義μ（L）=n（ρ/δ）ξ（λ）■[1+■（■（λ）■ξ■）L■]，c■=v■■-vv■■。對v■■的OLS估計可得第t期的最優勞動力投入為：
nt=（1-ρL]-1[μ（L）+π（L）α（L）-1vξ（L）]xt+（1-ρL）-1π（L）α（L）-1ct （3）
通過ML估計出參數r0，γ1，δ，v，α（L），ξ（L）這些估計出的參數是具有理性預期的經濟人最優目標中含有的參數以及技術水平參數，這樣就可以通過所估計的參數來體現理性預期思想了。
二、動態計量經濟學在一般均衡中的運用
（一）有關經濟周期的計量
與薩金特相比，西姆斯更集中于計量經濟學方面的研究。西姆斯（1972）研究了時間序列數據的區間問題，他認為，二次可積函數中具有滯后分布的時間序列分布模型的時間距離和頻率空間是等距同構的。在這個度量空間下，二者可以相互轉化，可進行普通最小二乘估計，1974年西姆斯提出了消除時間序列季節影響因素的計量方法。
（二）有關格蘭杰因果檢驗
在格蘭杰因果檢驗中變量之間因果關系的確定是假設一個變量為被解釋變量而另外一個變量的滯后項為解釋變量時，回歸結果的整體顯著性檢驗是否成立。該檢驗只是體現變量與滯后變量的整體性關系，也就是說研究一個變量的歷史數據對另外一個變量所產生的影響。西姆斯（1972）在格蘭杰的基礎上提出了新的檢驗方法，他認為在時間序列中，如果解釋變量是外生的，對滯后項的整體性檢驗存在錯誤。他提出的因果性檢驗是通過比較一個變量為被解釋變量與另外一個變量的未來值為解釋變量時，回歸后的整體顯著性檢驗是否成立。西姆斯（1983）對貨幣供應是否是引起經濟周期波動的原因的實證研究提出了懷疑，并對這些實證研究提出了反駁。
（三）有關離散時間模型
西姆斯（1971）認為當把具有連續時間分布滯后的計量轉化為離散時間的計量時往往需要對分布滯后項增加平滑約束條件使得估計更準確，西姆斯（1980）把這種思想發展成為后來廣泛使用的向量自回歸方法（VAR）。西姆斯（1988）認為在貝葉斯分析中由于某些參數是無法量化或量化不夠準確因此無法使用事前prior概率分布給參數賦值。研究者從簡化模型的角度出發，經常只需估計有限的參數，這樣會導致事前事件的似然性降低。研究發現，時間序列模型分析中通過模型檢驗選擇模型形式的方法并不可靠。檢驗的顯著性會受到樣本數量的影響，而非樣本本身。另外，許多研究者經常利用估計好的模型進行事后檢驗，通過對未來值進行預測，比較預測值與真實值的差距，從而檢驗模型設計是否合理。這種方法在短期時間序列模型中比較有效，在長期卻很難成立。在預測方面，往往需要在正則性和協方差平穩的前提下進行，然而在實際預測中，非正則性和非平穩性會經常出現，這使得預測誤差變得很大。
三、結論
在新古典宏觀經濟學統治了近半個世紀后盧卡斯、普雷斯科特等人建立了宏觀經濟學的微觀基礎，而2011諾貝爾經濟學獎授予薩金特與西姆斯，使得動態宏觀計量思想為大多數研究者所認可。且對傳統經典計量經濟學提出了挑戰，他們的研究工作使得小樣本最小二乘估計法被放棄，而使得大樣本的ML、GMM、貝葉斯估計等方法廣泛使用。而且VAR模型在經濟變量的因果關系分析、脈沖響應分析、波動分析等方面具有無可比擬的優勢，使得動態計量方法在現代宏觀經濟研究中既能幫助政策制定者制定合理的經濟政策，也可以對政策執行效果進行一定的評估。因此，薩金特與西姆斯的研究成果不但能應用在宏觀經濟研究領域，在經濟決策分析中也能得到極大的運用。
參考文獻
[1]Hansen，L.&T.J.Sargent.Formulating and estimating dynamic linear rational expectations models[J].Journal of Economic Dynamics and Control，1980（02）：7-46.
[2]Sims，C.A.Discrete approximations to continuous time distributed lags in econometrics[J].Econometrica，1971，39（03）：545-563.
[3]郭路，劉霞輝.動態計量方法在宏觀經濟學中的應用——2011年度諾貝爾經濟學獎獲得者學術成就評述[J].經濟學動態，2011（12）：98-103.
近年來，已有越來越多的國內大學采納了歐美發達國家的經濟學教育體系，即將微觀經濟學、宏觀經濟學課程分為初、中、高三個級別，以不同的教學目的、不同的教學內容和不同的教材相互區別，本科生教育涉及初級和中級課程，研究生教育涉及高級課程。這對于促進我國經濟學教育的規范化、國際化，縮小與發達國家之間教學水平和科研水平的差距，產生了巨大的推動作用。
初級宏觀經濟學是繼初級微觀經濟學之后所有經濟學類、管理學類專業學生的經濟學入門課程，它也是一系列后續主干課程如貨幣銀行學、財政學、國際貿易、國際金融、中級微觀經濟學、中級宏觀經濟學等的理論基礎，其作用承上啟下、其地位舉足輕重。初級宏觀經濟學具有理論性強、知識涉及面廣、抽象程度高卻又與現實聯系緊密等特點，學習該課程的學生大多數都會反映無論是理解內容還是完成習題都有一定的難度，需要付出比同期其它經濟管理類課程多得多的時間和精力。在越來越多的國內大學開設定位明確的初級宏觀經濟學課程的背景下，進行提高課程教學質量的積極探索無疑具有廣泛的理論意義和實踐意義。筆者根據多年研習、教學初級宏觀經濟學的體會，擬在教材選擇、內容確立和教學實施三個方面展開提高課程教學質量的論述。
一、教材選擇
關于教材與教學質量的關系，學生的反饋意見很通俗、卻很在理：遇上一個好的老師是學生的福分，但不是每一屆學生都有這樣的福分，其實，如果有一本好的教材，老師也就不那么重要了。目前國內圖書市場上已經有數也數不清的宏觀經濟學本土教材，但稱得上優秀者恐怕鳳毛麟角，大都存在著這樣那樣的問題。最根本的問題是定位不明確，初級、中級攪合在同一本書里，兩個級別的內容都沒有講清，兩個級別的要求都沒有達到。幸好近十幾年來，國內出版社大量翻譯、出版了由國外著名經濟學家撰寫的教材，業已涵蓋宏觀經濟學的所有三個級別，根據筆者的不完全統計，常見的屬于初級層次的就有9種，見表一。與本土教材相比，上列外版教材具有定位明確、內容翔實、體例活潑、印制精美等等優點，更容易被宏觀經濟學的初學者接受。筆者認為，在現階段缺乏科學合理的本土教材的情況下，從表一中選擇一本作為初級宏觀經濟學課程的指定教材或指定參考書，是提高課程教學質量的前提條件和根本保證！
上列外版教材在中國影響最大的是薩繆爾森、諾德豪斯的《宏觀經濟學》、斯蒂格利茨、沃爾什的《經濟學（下冊）》和曼昆的《經濟學原理（宏觀經濟學分冊）》，而目前使用量最大的應該是曼昆的那本，如該書中譯本第4版封三所介紹的，前三版的中譯本自1999年出版以來一直是國內選用最多、最受歡迎的經濟學教材。筆者在本校經濟類、管理類專業的初級宏觀經濟學課程中，一直采用這本教材，每一屆學生幾乎都會有同樣的反映：曼昆的書是經濟管理類教材中自己平時還想翻翻看看的一本。
二、內容確立
對于提高課程教學質量，課程內容必須在兩個層面加以確立,一是課程的主要理論框架，二是課程的主要特點。
(一)課程的主要理論框架初級宏觀經濟學的授課對象通常是低年級的本科生或專科生。經過中小學階段學習的學生，已經積累了一些零散的經濟知識，同時，基于若干年日常生活的觀察和體驗，對宏觀經濟的某些方面已經有所感受。但是這些知識只能稱為經濟常識，而絕不是作為經濟學專門學科的宏觀經濟理論。因此，初級宏觀經濟學課程的教學目的是讓學生初步掌握、理解并運用宏觀經濟學的基本理論，實現從經濟常識到科學理論的質變。結合授課對象和教學目的，再綜合參考表一所列外版教材，筆者認為一門保質保量的初級宏觀經濟學課程應該具有表二以模塊結構表示的主要內容。如果課時較少而不得不對上述內容作出刪減，可以略去模塊5、9、10、13。
(二)課程的主要特點相對于確立課程內容，把握課程特點可能更加重要，因為這直接決定教師在日常教學過程中采取的教學方法。初級經濟學不像中級以上經濟學那樣注重理論邏輯性、注重定量分析，而是更加重視經濟學直覺的培養，也就是一個經濟學道理能否盡量用大白話講清楚。初級宏觀經濟學也有模型，常用的模型見表二，但是闡述同樣一個經濟問題，初級課程主要使用舉例、類比方法，以文字描述和不帶數量的圖形模型作為工具，回避使用微積分，中級課程主要使用邏輯推理方法，以方程描述和帶數量的圖形模型作為工具，一些地方開始使用微積分。這是每一位從事經濟學教學的教師必須領會的不同級別經濟學的重要區別，而且需要一以貫之地指導日常教學。
三、教學實施
選擇教材、確立內容之后，為切實提高課程教學質量，在教學實施過程中還需注意專業術語的規范化問題和經濟數據的本土化問題。
(一)專業術語的規范化學生在學習初級宏觀經濟學的過程中，掌握、理解、記憶常用專業術語非常重要。然而，同一個經濟學英文術語有不同的中文譯名卻是非常普遍的現象，這些譯名不僅在表一所列外版教材之間互不相同，而且也與國內媒體上時常出現的名稱不相同，這種情況令宏觀經濟學的初學者深感困惑。筆者將常見的中文譯名不統一的專業術語整理成表三。經濟學需要學以致用，處在中文語言環境下，學生必須掌握相應的中文專業術語。每逢一個專業術語，在教師首先講解準確含義后，三個步驟應該完成，一是學生掌握英語原文，二是教師介紹常見譯名以便學生參照，三是教師給出建議譯名并解釋理由以便學生記憶。筆者給出的建議譯名見表三的建議譯名欄。
關鍵詞：NOEM 投資組合管理 國際宏觀金融學
一、投資組合問題
Lane & Milesti - Ferretti (2007)顯示,就涉外資產/負債組合頭寸和結構而言,新興國家在股權和FDI上漸成借方,在債券等固定收益資產上則為貸方;發達國則相反.亟需解答的問題是,一國涉外資產頭寸和最優風險分享型組合的決定因素,匯率和資產價格對涉外財富價值、沖擊的國際傳遞和經濟周期的影響等.Devereux、Sutherland和Saito(2006)以“隨機動態一般均衡”(DSGE)方法作了初探.
設有發達和新興兩國,前者具某先進技術,預期瞬間報酬和方差為和；后者持“傳統”和“現代”技術而有 和。以發達國技術為例,報酬為,
(1.1)
為標準Weiner過程增量；設、和間協方差均為零,即三種技術相互獨立;因市場不完備，新興國行為人無法購買發達國股份，發達國行為人只能購買新興國現代部門股份(FDI)；兩國名義債券各以貨幣標示且含通脹風險，
(1.2)
即，平均通脹率為，標準差為,為標準Weiner過程增量；和的協方差為，即名義債券報酬與發達國技術報酬關聯度，表實際債券報酬呈同周期變動；和獨立于；以所標債券瞬時名義報酬為,實際報酬為，
(1.3)
為調整性名義利率。發達國預算約束為，
(1.4)
是財富，為無風險利率，、和 為技術、名義債券和FDI的組合份額,故是實際無風險債券份額。類似地可寫出新興國預算約束。
發達國行為人的偏好是，
(1.5)
為時間偏好率。
自上兩式可得最優消費法則，
及下列最優投資組合法則，
發達國，
(1.6)
新興國，
(1.7)
定義，可得，
(1.8)
(1.9)
發達國均衡的FDI份額為，
(1.10)
，為的增函數和的減函數，且受制于；若， 的增加將導致其FDI增加。
再者，在新興國組合中,官方儲備和無風險債券份額為，
(1.11)
(1.12)
可見，若和官方儲備總為正,無風險債券量持有則可正可負。
二、宏觀經濟理論的前景展望
在開放經濟框架內，經濟學和金融學愈顯合流。常規國際經濟模型多忽略股資市場、組合管理和潛在涉外股權收益 (所謂“估價效應”)。新興的國際宏觀金融學力圖構筑新型模型，以股權收益調整經常賬戶定義，以便探研金融與實體經濟的互動。因此，力圖把國際資產定價、國際貿易與開放型宏觀理論予以統一，由Pavlova & Rigobon (2006, 2010) 模型或為值得關注的構模版式。
設世界由兩國構成，各專產某特定產品，產出的不確定是唯一風險源；狀態是截至期的歷史，發生概率為。兩國狀態依存性“產出-價格”對是和.貿易條件()為.計價品籃子中,兩國產品權重為和.在Arrow-Debreu市場上,存在兩國的價格為和的兩國單期無風險債券和價格為和的股票.行為人的預期效用函數為,
(2.1)
.因設市場完備, 可將約束表述為Arrow-Debreu形式,
(2.2)
為狀態的Arrow-Debreu式價格除以其發生概率 ;為的期初財富.國際競爭性均衡由狀態依存的配置 和構成,可使兩國行為人均達到效用最大和產品、資產市場出清.全球最優資產配置問題是求取效用權數組 和競爭性均衡價格,
(2.3)
s.t. 乘數為 (2.4)
乘數為 (2.5)
可將外國權重規范為1.為本國單位產品在時狀態下的價格.以狀態發生概率加權,單位計價物在下的價格為,
(2.6)
也可看作狀態價格縮減因子,即行為人在最優化時對價格指數的邊際效用估價.是兩國產品間的邊際替代率,即資源約束乘數之比率,
(2.7)
據上可得權數,進而可為資產定價.根據“無套利條件”,股票和債券價格各為以貼現的狀態依存報酬,
(2.8)
(2.9)
是以時可得信息為條件的預期.至此,勾勒了Pavlova 和 Rigobon的“構模版式”.
可將它用于國際經濟理論中常見效用函數,普通對數線性偏好函數和具備沖擊項的對數線性偏好函數.現僅概述圍繞后者所得一些結論,其形式為,
(2.10)
表對一國需求的狀態依存沖擊程度,設它服從“鞅穩定”,即.據前述,將體現沖擊效應,
(2.11)
股價為,
和 (2.12)
在中國，統計學經過幾十年的發展，于2011 年成為一級學科，這標志中國的統計學正進入一個新的全面發展階段。與此同時，不少人對統計學的一些分支，特別是經濟統計學、計量經濟學和數理統計學這些學科的定位、作用以及它們之間的相互關系與發展前景的認識并不一致，在某些方面可能存在認識誤區，甚至將經濟統計學和數理統計學的發展對立起來。這些認識誤區的產生，有其歷史的原因，也有現實因素的影響。但是，這不利于統計學的發展。因此，有必要厘清統計學科內部分支，特別是經濟統計學、數理統計學、計量經濟學與經濟理論等之間的相互關系及其發展前景。本文的主要目的，是從統計學與經濟學統一的視角，論述統計學各個分支，特別是數理統計學、經濟統計學、計量經濟學和經濟理論( 包括數理經濟學) 各自的學科定位、作用，以及這些學科之間的相互關系。本文的分析表明，作為現代統計學的一個重要發展方向，數理統計學在中國正在迅速興起。在經濟學中，經濟統計學和計量經濟學由于與經濟理論的密切結合，在量化描述經濟現象并透過現象揭示內在經濟規律的過程中發揮著重要作用，兩者一起構成了經濟研究特別是實證研究完整的方法論，其中經濟統計學作為測度方法論是經濟實證研究與計量經濟學的前提條件與基礎，有其深厚的學科根基以及廣闊的發展前景，不可替代。
作為統計推斷的一般方法論，數理統計學的發展不會弱化經濟統計學與計量經濟學在經濟學中的方法論作用，相反地，隨著這些學科之間的交叉與融合，經濟統計學與計量經濟學將得到迅速的發展，從而進一步提升中國經濟實證研究的水平與科學性。本文的結構如下: 第二部分分析并論述統計學、概率論、數理統計學、經濟統計學、計量經濟學以及經濟理論( 包括數理經濟學) 等學科之間的相互關系，特別是它們的區別與聯系。第三部分討論經濟統計學的主要特點，以及其在經濟研究與經濟管理中發揮的基礎性作用。第四部分討論發展經濟統計學的主要途徑。第五節是結論。
二、經濟統計學與計量經濟學等相關學科的相互關系
統計學是一門關于數據的科學，是關于數據的搜集、整理、加工、表示、刻畫及分析的一般方法論。統計學就其研究范疇來說，包括描述統計學( descriptive statistics ) 與推斷統計學兩大領域。描述統計學主要是數據搜集、整理、加工、表示、刻畫和分析等，包括概括性的數據處理與分析; 而推斷統計學則是基于樣本信息，對產生樣本數據的母體或系統進行推斷的方法論科學。現代統計學的迅速發展有兩個主要歷史原因，一是各個國家、政府和社會部門基于管理目的搜集社會經濟信息的客觀需要; 二是數學學科中的概率論的發展。在人類社會中，數據搜集的歷史非常悠久，描述統計學特別是數據搜集、整理、描述、刻畫與分析的重要作用是不言而喻的。數據的搜集及數據質量本身是任何有意義的數據分析的基礎與前提。沒有高質量的數據，任何數據分析及其結論將毫無意義。在當今信息爆炸時代，如何用簡潔、方便、易于解釋的方式，從大量復雜數據中概括其最有價值的信息，也是描述統計學的一個重要作用。
但是，現代統計學的發展及其在自然科學與人文社會科學中很多領域的應用，主要是由概率論的產生與發展推動的。概率論的產生最初主要是對賭博研究的需要，后來成為研究不確定性現象最主要的數學工具，廣泛地應用于自然、工程、社會、經濟等各個領域。在統計應用中，人們一般無法獲得整個母體的信息，而只能搜集到母體的一部分信息，即樣本信息，其主要原因是因為獲取整個母體信息的成本太高、時間太長或者因為客觀原因而無法獲得。因此，人們只能從有限的樣本信息推斷母體的規律特征。在這個推斷過程中，概率論對描述樣本信息與母體規律特征之間的關系提供了一個非常有用的數學工具; 更重要的是，它對基于樣本數據的統計推斷所獲得的結論能夠給出某種可靠性描述。這奠定了推斷統計學的科學基礎，也是統計推斷區別于其他形式的推斷( 如命理師根據手相或面相等樣本信息推斷一個人一生的命運) 的最為顯著的特點。
因為這些原因，概率論的發展極大地推動了推斷統計學的發展，特別地，概率論提供了很多數學概率模型，可用于對母體的概率分布進行建模。因此，統計推斷就轉化為從樣本數據推斷數學概論模型參數值以及其他重要特征等信息。這樣，推斷統計學就主要表現為數理統計學的形式。數理統計學有兩個主要內容，一個是模型參數的估計，另一個是參數假設的檢驗。經過幾十年的發展，數理統計學發明了很多推斷理論、方法與工具。這些推斷理論、方法與工具能夠從樣本信息推斷母體特征、性質與規律，并提供所獲結論的可靠性判斷。由于自然科學與社會科學大多是從實驗數據或觀測數據推斷所研究的系統或過程的內在規律，因此，數理統計學被廣泛而迅速地應用于各個學科和領域的實證研究。數理統計學之所以成為現代統計學的一個重要的發展方向，就是因為它作為一門嚴謹的實證研究方法論，符合人類科學探索的過程與需要，即從有限樣本信息推斷系統或過程的性質與規律。隨著中國科學的發展與研究水平的提高，包括人文社會科學在內的各個學科，對實證研究的方法論的需要將與日俱增。
因此，統計學特別是數理統計學今后將得到日益廣泛的應用與迅速的發展。描述統計學幾十年來也有長足的進展，在包括實驗或調查方案設計，數據的搜集、整理以及分析，無論在方法論、調查手段還是工具方面，都有極大改進。數據挖掘作為一門關于數據分析方法與技術的新興學科，可視為描述統計學的范疇。在描述統計學和推斷統計學之間，描述統計學發揮著基礎性作用，因為描述統計學牽涉到數據的搜集、解釋、整理、測度、表示、刻畫與分析，而數據及其質量是推斷統計學結論科學性的重要前提和基礎。描述統計學在刻畫數據特征時所使用的一些統計方法與統計量，也是推斷統計學的基礎工具。與描述統計學相對應，經濟統計學是對經濟系統中各個主體、部門、變量和各種經濟現象的一種數量描述。經濟統計學的本質是經濟測度學。經濟統計學可視為描述統計學的一個分支，但不是描述統計學在經濟學領域的簡單應用，而是描述統計學和經濟理論的有機結合。前蘇聯以及中國改革開放前的計劃統計，特別是部門統計，就是在社會主義計劃經濟理論和實踐基礎上建立起來的。隨著中國經濟從計劃經濟模式轉為市場經濟模式，部門統計乃至計劃統計越來越不適用于描述中國經濟的實際運行。經濟統計學需要經濟理論的指導。這其實是著名經濟統計學家錢伯海( 1997)在他的晚年將精力從研究經濟統計學轉向研究社會勞動價值論的主要原因，因為傳統社會主義計劃經濟理論已經落后于中國經濟轉型以及中國經濟統計學發展的需要。經濟統計學主要是在描述統計學和經濟理論兩者基礎上發展起來的，具有統計學與經濟學雙重學科屬性。
由于研究對象經濟系統的復雜性，經濟統計學中量化描述經濟現象與測度經濟變量的理論、方法與工具，比描述統計學標準教科書所介紹的理論、方法與工具要豐富和復雜得多。這也是經濟統計學的魅力所在。同經濟學可劃分為宏觀經濟學與微觀經濟學一樣，經濟統計學也可劃分為宏觀經濟統計學、中觀經濟統計學和微觀經濟統計學。所謂宏觀經濟統計學就是國民經濟統計學，主要是搜集和整理整個國民經濟運行全過程的所有數據信息，對包括存量與流量、總量與結構、國內與國外，靜態與動態等各種方面進行量化描述與分析。
微觀經濟統計學也稱為企業經濟統計學，主要是對企業本身各種經濟活動、經濟行為、經濟現象進行量化描述。以企業財務為主要對象的會計學，在某種意義上是微觀經濟統計學的一個重要組成部分，即企業財務統計學。所謂中觀經濟統計學，是指對介于整個國民經濟與企業之間的中觀部門，如政府部門、產業部門，不同地區的經濟活動和經濟現象進行以數據為基礎的量化描述。與經濟統計學密切相關的一門學科是計量經濟學。計量經濟學假設經濟系統是一個隨機過程，服從某一客觀運行規律; 任何觀測經濟數據，都是從這個隨機經濟系統產生出來的。計量經濟學的主要任務就是基于觀測經濟數據，以經濟理論為指導，利用統計推斷的方法，識別經濟變量之間的因果關系，揭示經濟運行規律。有關計量經濟學的學科定位與方法論作用，可參看洪永淼( 2007，2011)，李子奈和齊良書( 2010)。
可以說，計量經濟學是推斷統計學在經濟學的應用，但并不是簡單的應用，而是統計推斷理論和經濟理論的有機結合。
首先，在數理統計學中，統計推斷是通過數學概率模型對樣本數據建模。在計量經濟學中，計量經濟模型不僅僅是數學概率模型，其模型設定需要經濟理論的指導( 如選擇哪些經濟解釋變量) 。
其次，數理統計學的一些方法論并不能直接用于對經濟數據的統計推斷，因為經濟數據有其特殊性。比如很多高頻金融數據，有所謂的波動聚類現象( volatility clustering) ; 在勞動經濟學中，很多數據存在所謂的內生性，這種內生性對識別經濟變量之間的因果關系造成很大困擾。另外，一些計量經濟模型，如宏觀經濟學和金融學領域的動態資產資本定價模型( Hansen、Singleton，1982)，是通過歐拉方程條件矩刻畫的，其中經濟理論( 如理性預期理論) 并沒有假設相關經濟變量的概率分布已知。因此，數理統計學沒有現成的方法可用于估計、檢驗這個模型。這就是為什么2013 年經濟學諾貝爾獎得主Hansen( 1982)提出廣義矩( GMM) 估計方法的原因。
第三，使用什么樣的計量經濟模型，要由所研究的經濟問題來決定。什么時候需要用回歸模型，什么時候需要用波動模型，什么時候需要用整個概率分布模型，這并不是由研究者個人隨其偏好而定，而是取決于所研究的經濟問題的本質。例如，用歷史數據研究市場有效率理論以及資產收益率的可預測性時，合適的計量經濟模型是時間序列回歸模型( 即條件均值模型) 。這是因為預期收益率可由條件期望來刻畫( 陳燈塔和洪永淼，2003)。
第四，計量經濟學是經濟計量模型的推斷方法論，包括如何估計參數和進行檢驗參數假設，判斷模型是否正確設定，以及如何進行經濟解釋。參數假設與原始的經濟假說既密切相關又有區別。經濟學家關心的是經濟理論、經濟假說的正確與否，為此必須首先將經濟理論和經濟假說轉化為可檢驗的計量經濟模型的參數假設，然后利用經濟數據進行參數假設檢驗，并解釋參數假設檢驗結果的經濟含義。計量經濟學建立在經濟觀測數據的基礎上，即建立在經濟統計學的基礎上。經濟統計學對經濟變量和經濟現象進行量化測度，這些測度首先表現為經濟數據。經濟數據是計量經濟學實證研究的原材料。計量經濟學的推斷結論的科學性很大程度取決于原材料即經濟數據的質量優劣。
絕大多數經濟數據是現實經濟生活中的觀測數據，不能用可控的實驗方法獲得，因此經濟數據的測度具有巨大的挑戰性。同時，由于經濟觀測數據的不可實驗性，計量經濟學需要一些基本假設，如假設經濟系統是一個隨機過程，經濟觀測數據是經濟隨機系統的一個( 偶然) 實現，經濟隨機系統滿足某種平穩性或同質性條件，等等。這些假設是否符合客觀經濟現實也會影響計量經濟實證研究結論的科學性。對經濟變量、經濟現象的準確測度，是經濟實證研究的先決條件與基礎。沒有高質量的經濟數據，任何經濟實證分析及其結論將毫無意義。
與此同時，經濟統計學可以揭示、刻畫重要經濟變量的性質以及它們之間的數量關系，也就是通常說的典型經驗特征。這些典型經驗特征實際上是經濟實證研究與經濟理論創新的重要基礎與出發點。測度與刻畫經濟變量的數據特征，包括它們之間數量關系的特征，是經濟統計學的范疇。如何更進一步地揭示經濟變量之間的因果關系以及內在規律，則需要經濟理論與統計推斷。經濟理論在某種意義上就像概率論一樣，可以指導對經濟現象的建模。因此，在經驗典型特征事實基礎上，以經濟理論為指導，對經濟現象進行建模( 所建模型即為計量經濟模型) ，并基于經濟觀測數據對計量經濟模型進行統計推斷，從中找出經濟變量的因果關系及經濟運行規律，并解釋經驗典型特征事實。這是計量經濟學的范疇。可以看出，計量經濟學是經濟統計學、經濟理論( 包括數理經濟學) 與數理統計學三者的有機結合，是一個交叉學科。正如著名計量經濟學家Goldberger( 1964)指出的，計量經濟學可以定義為這樣的社會科學: 它把經濟理論、數學和統計推斷作為工具，應用于經濟現象的分析。
隨著中國經濟學研究從定性分析為主轉為定量分析為主，特別是轉為實證研究為主，可以預計，計量經濟學作為實證研究最主要的方法論，將發揮越來越重要的作用。綜上所述，經濟統計學和計量經濟學有不同的研究對象和研究范疇。經濟統計學是對各種經濟現象、經濟行為和經濟主體的一種量化描述，其本質是經濟測度學。而計量經濟學是在觀測經濟數據的基礎上以經濟理論為指導進行計量經濟學建模與統計推斷，從而檢驗經濟理論和經濟假說的有效性與正確性，并揭示經濟變量的因果關系和內在經濟運行規律。
很明顯，經濟統計學是計量經濟學的重要前提與基礎。經濟統計學和計量經濟學兩者結合在一起，構成了經濟實證研究的完整的方法論。經濟統計學是經濟研究的基礎方法論，是整個經濟研究過程中的一個前置環節。計量經濟學的推斷方法，包括計量經濟學模型的構建( 由經濟理論指導) ，模型參數的估計、檢驗及其經濟解釋，是經濟實證研究的主要內容。1970 年經濟學諾貝爾獎得主薩繆爾森曾說過，計量經濟學可以定義為實際經濟現象的數量分析，這種分析基于理論與觀測的并行發展，而理論與觀測又是通過適當的推斷方法得以聯系。換言之，計量經濟學是建立在經濟理論和經濟測度兩者基礎上的，而經濟理論和經濟觀測又是通過統計推斷方法，即通過數理統計學而聯系在一起。與經濟統計學一樣，計量經濟學同樣具有統計學與經濟學兩種學科屬性，并不是數理統計學的一個分支。以上各個相關學科之間的關系，可用圖1 表示。
三、經濟統計學的地位與作用
前文分析指出，經濟統計學是對經濟現象的量化描述與對經濟變量的測度，而計量經濟學則是在觀測經濟數據的基礎上，以經濟理論為指導，結合統計推斷，揭示經濟變量的因果關系與經濟運行規律。經濟統計學和計量經濟學一起，構成經濟實證研究完整的方法論，其中，經濟統計學是經濟實證研究與計量經濟學的重要方法論前提，它起著一種基礎性方法論的作用。那么，經濟統計學在社會經濟管理和經濟研究中具體能夠發揮什么樣的作用呢?
首先，作為經濟測度學，經濟統計學用數字描繪經濟系統的各種經濟現象、各個經濟主體、各個經濟部門、各個經濟層面在不同時間的動態立體圖景。Samuelson 和Nordhaus( 2000)指出，雖然GDP 和國民經濟核算似乎有些神秘，但它們是20 世紀最偉大的發明。如同人造衛星探測地球上的氣候，GDP描繪出一幅經濟運行狀況的整體圖形。這種對經濟現象的數字描述，為經濟學者、政府官員、企業家以及社會公眾了解整個經濟現狀以及進行相關的經濟決策，提供了非常有價值的信息。可以說，在現代經濟學中，宏觀經濟學和微觀經濟學是經濟理論的基礎，而在經濟統計學中，國民經濟統計學是宏觀經濟學的統計版本，企業經濟統計學則是微觀經濟學的統計版本。宏觀經濟學和微觀經濟學是對經濟系統的理論描述，而宏觀經濟統計學和企業經濟統計學是對經濟系統的一種現實描述，以數量的形式描繪了整個經濟運行的實際狀況。
第二，統計學有一個重要思想，是通過構造簡單、方便、易于解釋但又具有科學性的統計方法與統計工具，從大量數據中概括其最主要特征與最有價值信息。經濟統計通過收集每時每刻都在產生的大量經濟數據并且進行分析，從中獲取最有價值的信息，這是經濟統計的最主要任務與最主要功能。在信息爆炸時代，從海量數據中總結有價值的信息，并及時地以簡單、方便、易于解釋的方式將信息傳遞給政府官員、經濟學者、企業家、社會公眾，這些重要經濟信息是政府宏觀經濟管理與決策、企業微觀管理與決策及社會公眾了解社會經濟現象的重要基礎。舉幾個例子: 第一個例子，各國中央銀行的一個重要任務，是控制通貨膨脹。根據通貨膨脹率的變化趨勢，及時調整央行的貨幣政策，而通貨膨脹率，主要是CPI 的測度，其有效性、精確性與科學性是央行制定政策的依據。第二個例子是經濟增長率。GDP增長率是政府進行宏觀經濟決策與經濟管理的一個主要目標，是衡量經濟發展的一個重要指標。如何測算GDP 是一個重要問題。第三個例子是如何測算中國的人力資本( human capital) ，這也是一個具有挑戰性的問題。一段時間以來，社會公眾對官方的經濟統計數字經常表示質疑，這種質疑一方面表明，中國經濟統計學家與經濟統計工作者還需要做大量的解釋工作和改進工作，另一方面也表明經濟統計學知識在中國的普及勢在必行。
第三，經濟統計學是經濟研究特別是實證研究的前提與基礎。經濟統計學提供的數據質量的優劣，直接影響實證研究結論的科學性。眾所周知，經濟學研究的最主要任務是通過對所觀察到的各種經濟現象進行理論思維與理論創新，揭示經濟運行規律。經濟統計學可以從觀測經濟數據中找出重要的經濟變量之間的數量關系。這些數量關系構成經驗典型特征事實。經驗典型特征事實是對復雜經濟現象的一種概括性刻畫，是經濟學實證研究與理論創新的重要基礎。在宏觀經濟學中， Phillips( 1958)從英國宏觀經濟數據中發現貨幣工資增長率和失業率之間存在負相關的關系，這后來被轉化為刻畫通貨膨脹與失業率之間的負相關關系并稱為菲利普斯曲線。菲利普斯曲線作為宏觀經濟學的一個經驗典型特征事實，構成了凱恩斯以后宏觀經濟學理論發展的基礎。所有宏觀經濟理論都必須能夠解釋為什么通貨膨脹和失業率之間存在負相關關系。上個世紀70 年代，以美國為代表的西方經濟陷入了滯漲階段，菲利普斯曲線變為正斜率，這個新的經驗典型特征事實推動了后凱恩斯宏觀經濟理論的發展。另一個例子，是由Mehra 和Prescott( 1985)提出的所謂證劵風險溢價之謎( equityrisk premium puzzle) ，即美國證券市場收益率遠高于無風險債券市場收益率。這一經驗典型特征事實，對宏觀經濟學與金融學領域的資本資產定價理論的發展起著巨大的推動作用。
在微觀經濟學中，有所謂的恩格爾曲線，即一個家庭消費所占的比例隨收入的增加而逐漸減少。這是恩格爾通過微觀經濟統計數據發現的經驗典型特征事實。在金融學方面，早在1960 年代，金融經濟學家就發現，股票市場存在波動聚類現象，即今天一個大的波動，明天常常伴隨另一個大的波動; 今天一個小的波動，明天常常會伴隨一個小的波動，這兩種變化交替進行，而不是大小波動均勻分布。2003 年經濟學諾貝爾獎獲得者Engle( 1982)提出的著名的ARCH 波動模型之所以流行，一個重要原因是它可以解釋金融市場波動聚類這個重要經驗典型特征。在中國，引起中國經濟學者、政府官員和社會公眾關注的很多重要經濟問題，其實都有經濟統計學的貢獻。
例如，經濟學家在分析中國經濟統計數據過程中發現，勞動收入在整個國民經濟收入中所占的份額在過去近20年中逐步降低。這個經驗典型特征事實成為一段時間以來中國經濟學者的熱門研究課題。中國經濟研究特別是實證研究水平的提升，關鍵就是要能夠在細致、準確地搜集與分析中國經濟數據的基礎上，總結反映中國經濟在轉型期的經驗典型特征事實，在此基礎上提出經濟轉型理論解釋中國經濟的運行及發展趨勢，并運用計量經濟學方法驗證經濟理論的有效性。如果中國經濟學能夠遵照這種研究范式，那么中國經濟學的研究水平將得到很大提升，并對經濟轉型理論做出自己創新性的貢獻。但是，目前中國經濟統計學家、計量經濟學家和經濟學家在總結中國經濟經驗典型特征事實方面，做得還很不夠，對重要經驗典型特征事實在經濟研究與理論創新過程中的作用與重要性，也認識不足。
第四，經濟測度對計量經濟學的學科發展有重要的推動作用。首先，經濟測度的質量決定了計量經濟學實證分析結論的科學性。其次，經濟數據，特別是經濟數據的類型，對計量經濟學學科發展影響巨大。舉幾個例子: 首先是經濟數據觀測的誤差( measurement errors) ，對計量經濟學的推斷，包括參數估計和參數假設檢驗，有很大的影響，如導致不一致的參數估計。為了研究測度誤差的影響，計量經濟學很早就有了一個分支，即變量誤差的計量經濟學。當然，變量誤差也可能由其他因素而非測度誤差引起。第二個例子是時間序列計量經濟學的發展。Nelson 和Plosser( 1982)在一個實證研究中發現，絕大部分宏觀經濟時間序列，包括GDP、CPI和股票價格，都是非平穩時間序列。這對當時以平穩時間序列作為主要研究對象的時間序列計量經濟學提出了挑戰，因為平穩時間序列計量經濟學的理論與方法，不適用于分析非平穩時間序列。
后來的單位根和協整等現代時間序列經濟學理論，就是為了研究非平穩時間序列而發展起來的。第三個例子是不完全識別計量經濟學( partialidentification econometrics) 。在微觀經濟數據中，有一些經濟變量不能獲得精確測度，比如在美國問卷調查一個人或家庭收入時，因各種原因只能調查收入處于哪個區間，不能獲得一個精確測度。這種不精確經濟測度，對計量經濟學實證研究造成了很大影響。特別地，在估計計量經濟模型參數值時，不能獲得點估計，只能得到區間估計。這種統計推斷的方法催生了一個新的計量經濟學分支，即部分或不完全識別計量經濟學。第四個例子，在大數據時代，各種以前沒辦法獲得的數據，現在通過現代信息技術可以得到，比如在金融市場，可以獲得每筆交易數據，即tick by tick data，每次交易的價格、交易量以及交易的時間點，都可以完整地記錄下來。這種新型的交易數據，包含很多交易行為和市場微觀結構的信息。除金融市場外，超級市場或商店通過信用卡完成的交易，其交易以及交易者的信息，也同樣可以獲得。對這種實時交易數據進行計量經濟學建模及推斷，產生了一個新的計量經濟學分支超高頻數據計量經濟學( econometrics ofultra-high frequency data ) 。更多討論參見Engle( 2000)和Engle Russell( 1998)。
最后一個例子是面板數據。以前大部分經濟數據，要么是時間序列數據，要么是橫截面數據。現在，越來越多的二維數據，即對每個橫截面單位( 如個人、家庭、國家等) ，可以在不同時期跟蹤并測度。這種二維數據稱為面板數據。一個很著名的例子，是美國密歇根大學PSID 調查數據。這個數據庫調查了很多美國的個人和家庭，而且在不同時期跟蹤測度，對研究美國勞動力市場與收入分配發揮了重要作用。這種數據推動了面板數據計量經濟學的發展。實際上，不僅是面板數據，現在也可每天觀測到一個曲線，如IBM 股票價格每天從開盤到收盤隨時間變化的曲線，又如不同城市每天溫度隨時間變化的曲線，這些在統計學上稱為函數數據，有相應的統計模型，更多討論參見Ramsey 和Silvema ( 2005)。上面幾個例子表明，數據的類型，即經濟測度的類型，在很多方面都推動了計量經濟學學科的發展，這其實是經濟統計學對計量經濟學發展的影響和重要貢獻。第五，一個多世紀前，有一位美國學者說過，統計思想與統計思維總有一天會和要求一個人能夠讀、寫一樣，是一個人在現代社會中所具備的基本能力。培養大量具有經過系統訓練的經濟統計人才，對完善一個國家的治理體系與提高治理能力是非常重要的。中國經濟統計學的一個重要任務就是培養大量高素質、具有系統的經濟統計學訓練的專門人才，推動中國市場化經濟轉型、提高宏觀與微觀經濟管理水平，提高國家社會治理水平。尤其是，現代社會是信息爆炸的社會，需要培養大量懂得搜集數據、分析數據、解釋數據、基于數據進行決策與管理的經濟統計人才
四、如何推動經濟統計學的發展
如何在新的歷史條件下提升與發展經濟統計學?第一，堅持經濟統計學是經濟測度學這個基本學科定位。經濟統計學用數字描繪各種經濟現象、各種經濟主體、各個經濟部門和各個不同層次在不同時間的動態全景圖像。經濟統計學的最主要任務是經濟測度方法論的創新，發展能夠更精確地測度經濟現象、經濟行為和經濟變量的理論方法與工具，并應用于實踐。這個基本定位將保證經濟統計學在經濟學中的基礎地位，從而不會受到包括數理統計學和計量經濟學在內的其他相關學科在中國興起的可能沖擊與影響。一些學者曾提出廣義經濟統計學的建議，將作為推斷方法論的計量經濟學作為其中一部分。
這種想法符合統計學的范疇定義，即如統計學分為描述統計學和推斷統計學那樣，經濟統計學也可分為經濟測度學和計量經濟學。然而，由于歷史的原因，計量經濟學作為一個學科在國外已有80 多年歷史，在中國也有30 多年發展歷史。如果將計量經濟學作為經濟統計學的一個組成部分，有可能會出現計量經濟學取代經濟統計學的情形。因此，堅持經濟測度學的基本定位可以更加明確經濟統計學的學科特色，有利于經濟統計學的長遠發展。在這方面，邱東( 2013)對國民經濟統計學科的定義與內涵、外延發展，做了精確闡述。
事實上，在國外，經濟統計學主要也是定位在經濟測度學方面。第二，發展經濟統計學必須立足本土化。在中國，經濟統計，特別是現代統計學意義上的經濟統計，歷史不是很長。中國地大物博、不同地區之間、城鄉之間與不同群體或階層之間差異巨大，經濟統計不但水平較低，而且面臨的挑戰與困難也特別巨大。這種基本國情為在中國發展經濟統計學提供了一個很大的空間，比如，關于宏觀經濟數據的構建，一個重要問題是處理季節性因素。在西方的經濟統計工作中，季節性因素對經濟變量的影響，比如感恩節、圣誕節、元旦等等，其處理都有一套成熟的方法，但是這些方法并不完全適合一些具有中國特色的季節性因素。比如中國的端午節、中秋節、春節，都是根據中國農歷而定，而不是根據西方公歷而定的季節性因素。這些季節性因素的處理方法將與國外季節性因素的處理方法有所不同，這是中國特色。
又如，中國在過去30 多年，成功地從計劃經濟模式轉為市場經濟模式。但是，與西方發達國家相比，中國市場經濟發育、成熟的程度還比較低。中國經濟統計學家能否提出一套刻畫中國市場經濟發展成熟程度的指標，以測度中國市場經濟完善的程度? 還有，中國過去30 多年，以要素投入為主要特征的粗放型經濟增長模式已經面臨一個轉折點。中國經濟必須經濟轉型，以確保持續穩定發展。對中國過去30 多年粗放型經濟增長模式所帶來的一些不可持續的因素制約，如對環境污染的經濟成本，在統計方法上還沒有一個系統的、有說服力的量化描述與估計。最后，中國正處于實現以民族復興、人民幸福為主要內容的中國夢過程中，對中國夢的量化指標的構建，包括對人民幸福感指數的構建，也是中國經濟統計學家，計量經濟學家與經濟學家可以做的具有理論與現實意義的研究工作。總之，立足本土、立足國情、服務國家社會經濟發展需要，將使經濟統計學煥發出巨大的發展活力。第三，大力促進學科交叉與融合，通過學科交叉與融合，推動中國經濟統計學的發展與現代化。上文在描述經濟統計學的重要作用時，討論了經濟統計學對發展其他學科，特別是計量經濟學的重要作用。同樣地，包括經濟理論、計量經濟學、概率論與數理統計學在內的其他相關學科的發展，對發展經濟統計學也有很大的推動作用。前面提及，著名經濟統計學家錢伯海在他的晚年，集中精力從事社會勞動價值論的研究，他從經濟統計學研究中深深感受到要發展經濟統計學，特別是國民經濟綜合平衡核算體系，必須有新的經濟理論作為指導。作為經濟測度學，經濟統計學不可避免地涉及到統計抽樣調查。
在這方面，數理統計學特別是抽樣理論的最新發展可以提供很大幫助。在國民經濟統計學中，對宏觀經濟變量的測度，以及對宏觀經濟變量之間數量關系的描述及解釋，也需要經濟理論的指導。宏觀經濟變量是微觀經濟變量在一定時期內的加總( aggregation) 。由于微觀個體的異質性，加總以后的宏觀經濟變量的性質，以及宏觀經濟變量之間的數量關系，與原始的微觀經濟變量以及它們之間的關系可能有很大的不同。在微觀經濟學中，一個著名的例子，就是需求函數，即微觀個體需求與個體收入之間的關系，如果對微觀層面個體的需求函數加總，所獲得的總需求與總收入之間的關系與原來個體的需求函數將有所不同，除非微觀個體消費者的效用函數滿足所謂的hypathetic utility function 假設。由此可以看出，對宏觀經濟變量的測度( 類似加總) 之后，如何理解宏觀經濟變量的性質以及它們之間的數量關系，需要有微觀基礎，而這就涉及到經濟理論。另一方面，概率論與數理統計學對理解宏觀經濟變量的性質也是很有助益的。例如，Granger( 1980)討論了微觀消費函數的加總問題。他假設個體之間的邊際消費傾向系數有所不同，而且微觀個體的邊際交易傾向的數值可視為是從 分布中產生的實現。
加總以后的宏觀消費變量與原始個體消費變量的統計性質將出現本質區別: 雖然微觀個體的消費是一個短記憶的時間序列，但是加總以后的宏觀消費變量將具有長記憶( longmemory) 的時間特性。總之，推動各個統計學科的交叉與融合將促進各個學科的發展，包括經濟統計學。不管是計量經濟學、經濟統計學或是數理統計學，這些相關學科都有它們共同的基礎，即統計思想與統計思維。因此這些學科完全能夠在互相交叉融合中不斷完善。同時，也有可能因此產生一些新的交叉學科。例如，實驗產生的數據與現實觀測經濟數據有很多不同特點。特別地，經濟觀測數據是各種因素聯合作用的結果，而且具有不可實驗性( 即不能通過重復實驗獲得) ，因此一般情況下沒有辦法將其中某一或某些因素所產生的經濟后果準確地分離測度出來。而實驗經濟學則借鑒自然科學的研究方法，通過控制實驗條件排除其他因素的影響，從而可以較精確地測度所關注因素所產生的后果。實驗經濟學實質上是通過可控實驗改進經濟測度，從而可以更好地研究經濟行為與經濟規律，包括經濟因果關系。
事實上，實驗經濟學與經濟測度學及計量經濟學的交叉與融合，正在產生一個新的交叉學科，即實驗計量學( experimetrics)。第四，為了發展經濟統計學，必須大力推動國際化，通過國際化推動經濟統計學的發展。在中國，經濟統計的歷史相比西方國家短得多，特別是中國社會主義市場經濟的實踐只有30 幾年歷史，而西方成熟的市場經濟已有幾百年歷史，我們在統計資料搜集、統計方法與工具等各個方面，還有較大差距。上個世紀70、80 年代，中國國家統計局和廈門大學合作，提出了中國國民經濟核算體系，這是西方經濟統計學、現代經濟學和中國經濟實際相結合的一個范例。今天中國的經濟統計學同樣可以從國外相關學科學到很多有益于自己學科發展的知識。例如，眾所周知，GDP 大體反映了一個經濟體社會財富水平。但是GDP 作為描述經濟發展的指標，有很多缺陷，既不能精確地反映總量，也不能反映經濟活動的質量與效益，更不能反映經濟結構、社會分配、民生改善、以及對環境破壞的程度等等。
認識到GDP 的種種缺陷，國外學者，包括經濟統計學家、經濟學家，過去幾十年提出各種指標，試圖修正GDP 的缺陷，比如Nordhaus 和Tobin( 1972)提出了去除環境污染和交通堵塞等成本的凈經濟福利指標; Repetto等( 1989)提出了扣除資源損耗成本的國內生產凈值; Daly、Cobb( 1989)提出了將財務分配狀況、社會成本等因素計算在內的所謂可持續經濟福利指標; Pinter、Hard( 1995)提出可持續發展指數; VonWeizsacker 等( 1997)提出了綠色GDP 概念，等等。這些對構建適合刻畫中國宏觀經濟增長與發展水平的指標都有很好的借鑒意義。第五，必須順應時展潮流，與時俱進地發展經濟統計學。我們正處于一個大數據的時代，大數據提供了極其豐富的信息。如何有效地獲取大數據中的有用信息，統計學無疑提供了非常重要的方法、理論與工具。與此同時，大數據也為包括經濟統計學在內的統計學等分支學科的發展提供了一個新的廣闊空間。例如，包括跨境電商在內的電子商務，正在中國蓬勃興起，深刻地影響了貿易、購物、消費乃至生產形態。如何統計電子商務成為一個迫切需要解決的現實經濟統計問題，這也為經濟統計學的發展提供了一個難得的機遇，又如，大數據使得以較高頻率測度宏觀經濟變量成為可能。目前絕大多數的宏觀經濟變量( 如CPI) 最高頻率只有月度數據，在大數據條件下，完全有可能獲得更高頻( 如每周) 的宏觀經濟數據，這樣可更及時反映客觀經濟運行情況。第六，加速經濟統計學教材更新換代，盡可能地全面反映幾十年來中國乃至世界上經濟統計學和現代統計學的研究成果。在國外，不論是統計學還是經濟學相關專業，大都沒有經濟統計學課程設置，因此也就沒有相應的教材。這與宏觀經濟學、微觀經濟學、計量經濟學等其他經濟學課程有很大不同。因此，中國經濟統計學教育必須更加注重教材建設，在明確學科定位的基礎上，總結國內外各個相關學科以及經濟統計的理論與實踐，盡量汲收國內外所有有用的研究成果與經驗，爭取使經濟統計學的研究與教育不但成為中國經濟學教育的一大特色，同時也成為引領世界前沿研究的國際化學科。
五、結論
本文從統計學和經濟學統一的視角出發，分析論述了現代統計學若干分支，特別是概率論、統計學、描述統計學、數理統計學、經濟統計學、計量經濟學以及經濟理論( 包括數理經濟學) 之間的內在聯系，包括它們的區別與聯系，以及發展前景。分析表明，統計學的這些相關學科，各自定位非常清晰，在各自學科發展方面，都有自己不可替代的發展空間。其中，經濟統計學既是統計學的分支，也是經濟學的分支，是統計學與經濟學結合的交叉學科，具有統計學和經濟學雙重學科身份。經濟統計學本質是經濟測度學，是經濟測度的方法論，是經濟學實證研究的前提與基礎。這是經濟學其他任何相關學科，包括計量經濟學，經濟理論，數理經濟學等無法替代的;也是統計學的其他相關學科，包括數理統計學無法替代的。
隨著中國自然科學和社會科學的發展，作為推斷方法論的數理統計學與計量經濟學，因為有日益增加的需求而得到迅速發展。作為從樣本數據推斷母體特征的一般方法論，數理統計學因為符合科學研究與探索的過程與需求而在自然科學和社會科學很多領域有廣泛的應用。作為經濟實證研究的推斷方法論，計量經濟學在中國過去30 多年來有了巨大的發展。在《經濟研究》、《統計研究》、《管理世界》等國內頂尖學術期刊，可以看到大量應用計量經濟學理論與方法的實證研究，而專門研究經濟測度的經濟統計學的文章的數量則相對減少，這主要是因為經濟實證研究對推斷方法論日益增加的需求。計量經濟學方法的大量使用，顯著地提升了中國經濟實證研究水平與規范程度。
0引言
計量經濟學是一門研究經濟變量之間的統計關系及其規律的科學，廣泛應用于經濟學的各個領域。通過課程的學習，要求學生建立合適的計量經濟學模型，能夠使用軟件估計模型參數，并能夠對估計結果進行檢驗，且正確解釋模型的經濟意義。在本科階段參數估計的方法為普通最小二乘法，為了使得其估計參數有良好的統計性質，需要使計量經濟學模型滿足經典假設。在對參數進行經濟意義檢驗和統計檢驗之外，需要考察模型是否滿足經典假設及不滿足經典假設的修正方法。授課內容主要圍繞參數估計與檢驗展開，教師需要深入淺出的講解普通最小二乘法的經典假設，經典假設是理解課程后續內容的基礎。我國《高等教育法》指明了培養具有創新精神和實踐能力的高級專門人才的培養目標，且市場更需要應用型、創新型的高層次經濟學人才，由此計量經濟學教學內容、教學方式、考核方式改革已迫在眉睫。筆者將結合多年的教學實踐，分析經濟類學生在學習計量經濟學時的知識構建及授課中遇到的問題，提出有利于提高學生創新能力的教改方案。
1計量經濟學教改的探索
經濟類教師和學生已普遍認識到計量經濟學的重要性，但是該課程涉及到經濟理論、統計學、數學相關知識的綜合運用，講授難度較大。很多學者從教學內容、課程設置等角度，對計量經濟學教學改革做了有益的探索。李子奈指出目前計量經濟學教學內容上沒有體現出經濟學科特點，應將計量經濟學模型的設定、數據的分析作為計量經濟學教學內容[1]。案例教學和實驗教學的重要性也被許多學者認識到。李芝倩提出計量經濟學在教學中應以應用為導向，在理論講解的基礎上，注重案例教學和實踐環節[2]。張長青認識到計量經濟學教學中存在重理論、輕應用等問題，忽視對學生實踐應用能力的培養，建議建立具有專業特色的案例庫，使課程理論教學與實驗教學合理銜接[3]。也有學者比較研究國內外計量經濟學課程體系設置，如譚硯文等，比較了中美計量經濟學課程設置，發現美國計量經濟學課程內容豐富、課程銜接緊密、注重學生實踐能力的培養，而我國計量經濟學教學體系、教學理念、課程設置都明顯落后[4]。
2課程的銜接問題
2.1計量經濟學課程設置問題計量經濟學作為一門重要的專業基礎課，在微觀經濟學、宏觀經濟學、概率論與數理統計、統計學、高等數學、線性代數等課程之后開設，一般設置在大三第一學期。大多數高校沒有針對不同類型的學生開設不同層次的計量經濟學課程。由于我國經濟類專業同時向文科和理科招生，學生數理基礎差異較大，不適合按照統一的教學目標來授課。國外許多高校已經開設不同層次的計量經濟學課程，不同基礎及不同研究方向的學生可以自主選擇有關課程。例如，麻省理工分別開設初級計量經濟學、中級計量經濟學、時間序列分析、非線性計量分析、現代計量經濟學方法等近10門課，構成了不同層次的計量經濟學課程體系[2]。而國內大多數高校計量經濟學課程課時安排較少，不能很好體現計量經濟學的學科地位。含上機實驗課在內計量經濟學僅有48課時左右，教師沒有充分的時間講解計量經濟學的相關理論。在實踐中應用較多的時間序列模型、面板數據模型、二元選擇離散模型沒有時間講授。學生在工作或論文寫作中，若需要建立計量經濟學模型，仍需要花費大量時間進行后續學習。計量經濟學軟件為學生理解計量經濟學方法提供了一個視窗，是計量經濟學理論和實踐結合的橋梁。教師在上機實驗授課環節講授軟件的使用，可使學生認識到繁瑣的計算過程可由計算機來完成，對提高學生學習積極性和實踐能力起著重要作用。而大多數高校上機實驗教學環節沒有得到應有的重視，僅有4至10課時。計量經濟學軟件多為國外開發，學生很難在這么短的時間內掌握軟件的使用方法，直接影響到學生在實踐環節對數據的分析能力。
2.2數學基礎課程銜接問題現代經濟學已經從思辨哲學轉向數理實證，經濟理論均要經過嚴格的數理邏輯證明及經驗檢驗，經濟學研究中對數學知識的運用已經超過物理等自然學科。我國經濟學專業學生的數學基礎課程僅有高等數學、線性代數、概率論與數理統計這三門，其教學授課難度較低。且這些課程由理學院數學專業教師講授，他們對經濟學了解較少，不知道經濟學中會用到哪些知識，授課內容與經濟學專業需要脫節，學生在這些課程上花費了大量的時間，并不能取得良好的效果。計量經濟學建模中涉及到微分方程、動態最優方法、拓撲學、實變函數等知識，在高等數學中均沒有講授；多元回歸分析中需要對矩陣求偏微，需要學生有空間思維能力，而這些知識在線性代數教學中卻沒有涉及；統計量的構建及統計性質的證明的相關基礎知識，在概率論與數理統計中往往是一筆帶過，并沒有作為重點講授。沒有數學基礎課程的教學改革支撐，經濟學專業創新人才的培養難以取得突破性進展。計量經濟學教學過程中普遍注重數理模型的推導、統計量的構建及統計性質的證明等基本原理的講授，學生在經濟學、高等數學、線性代數、數理統計等課程中若存在知識缺陷，均會影響到該課程的學習。由于大多數經濟類學生數理基礎較弱，不能很好地理解枯燥抽象的證明及公式的推導，課堂往往成為教師的獨角戲。
2.3經濟學專業課程銜接問題許多高校課程設置上，缺少與計量經濟學有效銜接的其他經濟類課程，不利于計量經濟學的學習及創新人才的培養。西方國家經濟學專業一般在學習計量經濟學課程前，講授中級微觀經濟學、中級宏觀經濟學。在學習了初級微、宏觀經濟學及數學基礎課程后，再學習中級微、宏觀經濟學，使得學生能從數學邏輯上理解經濟學，為經濟學模型的理解及計量經濟學建模打下堅實的基礎。我國在本科階段僅講授初級水平的經濟學，沒有中級經濟學的學習，學生很難理解經濟學模型，計量經濟學建模的授課環節會遇到較大困難。大部分高校缺少計量經濟學后續課程的教學，只有少數高校增設了金融計量經濟學、時間序列分析、計量經濟學方法講座等后續課程。計量經濟學課程中學習了建模、估計參數、檢驗的一般方法，可以應用到經濟學各分支內，如結合各分支開設后續課程，會加強對這門工具課的理解。
3計量經濟學教材建設的問題
教材是教師課堂授課和學生課下復習的依據，教材的選用一定程度上決定了授課內容及授課效果。計量經濟學的建模基于經濟思想及理論，對于計量經濟學模型過程的學習，有助于學生體會經濟學理論在計量經濟學中的作用，有利于學生創新能力的培養。案例分析教學是培養學生利用計量經濟學模型分析和解決經濟問題能力的有效途徑。計量經濟學教材建設需要與時俱進，尋找緊密聯系實際的豐富案例。案例應盡可能選取國內外實證研究的熱點經濟問題，盡可能體現經濟分析、經濟模型的建立、軟件的使用、回歸結果的分析整個過程。目前高校普遍使用的計量經濟學教材并沒有體現對學生建模思想的培養[5]，沒有使學生深切體會到計量經濟學的重要性。流行的國內教材側重計量經濟學理論的數學推導，雖然也有部分案例，但案例均為宏觀經濟案例且普遍忽視計量經濟學模型的建模過程的說明。由于文化差異，中國學生很難接受國外的案例，使用國外經典教材效果有限。例如，A.H.施圖德蒙德著的《應用計量經濟學》被視為美國“近30年來最具重要性的新版教材之一”，該教材結合美國大學生的生活選取了豐富的案例，而中國學生并不能理解其案例中所討論的變量間的關系。#p#分頁標題#e#
4計量經濟學教學改革方案建議
4.1設置多層次的教學目標因材施教，區別對待文科、理科類別的學生。根據經濟類各專業不同的文理招生類別，制定不同的培養目標。文科生的培養目標定位于思想創新，能夠應用計量經濟學工具即可；教學目標應注重經濟理論，培養學生依據經濟理論分析經濟變量之間的因果關系。文科生對經濟學理論掌握程度要遠遠好于數學和數理統計，授課中應淡化數理推導，強調計量經濟學軟件的應用。注重培養文科生的思想創新，引導學生發現經濟問題，試圖用經濟理論進行解釋，并能夠使用計量經濟學方法對其進行經驗檢驗。理科生的培養目標定位于理論創新，注重計量經濟學理論的講授，引導學生創新計量經濟學理論。理科生數理基礎較好，應扎實基礎、提高其培養層次，計量經濟學不能僅僅局限于應用，要提高到計量經濟學相關理論的推導及證明層面上。
4.2配套改革課程體系計量經濟學良好的教學效應需要配套改革經濟學類的基礎課程。以計量經濟學課程為核心的課程體系改革，促使經濟學各門課程有效銜接，學生的理論抽象和實證分析能力會得以提高。增設中級微觀經濟學、中級宏觀經濟學、數學建模等先修課程，這些課程的開設有助于學生理解經濟學模型，提高學生建立經濟學模型的能力。根據經濟學專業的需要，調整高等數學、概率論與數理統計、線性代數課程的授課內容。例如，高等數學課程中強調泰勒級數展開式等相關內容；概率論與數理統計課程中強調統計量構建及其性質、假設檢驗等內容；線性代數課程中加入矩陣的求導、矩陣的期望值、隨機變量方差－協方差矩陣等相關內容。適時開設金融計量學、時間序列分析、中級計量經濟學、高級計量經濟學等后續課程。
4.3注重案例教學，從模仿到創新案例教學有助于激發學生的學習興趣、調動學生的學習熱情和探索精神，選擇或編著案例豐富、注重分析建模思想的教材授課。例如，研究家庭收入對消費支出的影響，教師首先引導學生分析影響家庭消費支出的因素。學生根據經濟理論，可能提出價格和收入是影響家庭支出的兩大因素，價格和收入增加會導致家庭消費支出增加，他們是正相關關系。在因變量和自變量確定后，引導學生選擇合適的計量經濟學模型。不同的計量經濟學模型，待估參數的經濟意義不同。如果直接以家庭消費支出為因變量，價格和家庭收入為自變量，那么待估參數分別表示價格對支出的邊際影響、家庭的收入邊際支出；如果選擇雙對數模型，待估參數分別表示價格支出彈性、家庭收入支出彈性。之后就要搜集數據，可以組織學生抽樣調查也可以尋找相關數據，使用軟件估計參數。參數估計出來要檢驗其經濟意義、判斷其統計性質、檢驗是否違背高斯假設，若違背高斯假設再用修正后的方法估計參數。通過案例教學鞏固了學生對理論知識的理解，使學生充分認識到計量經濟學這門課程在實際工作或經濟學研究中的重要性。精選經濟學各專業方向的計量經濟學案例豐富課堂內容，結合案例讓學生了解計量經濟學的建模過程及軟件的使用。引導學生結合自己的專業，運用經濟學理論分析具體的經濟問題，建立計量經濟學模型，經驗檢驗經濟學相關理論。
4.4結合生產實習，培養實踐能力生產實習環節是培養學生實踐能力的最好時機。企業要預測銷售量，證券部門要分析影響股票價格的因素，政府部門要分析政策對經濟的宏觀影響等等，都要應用到計量經濟學。在學習計量經濟學這門課程后，組織學生到不同部門實習，讓學生體會到計量經濟學不僅是枯燥的理論，確實可以解決現實中各種問題。學生可以在實習中觀察經濟現象，發現經濟問題，根據自己掌握的經濟學理論，分析變量之間的因果關系，建立合適的計量經濟學模型。利用實習部門提供的數據，使用計量經濟學軟件估計模型參數，并做相關預測，為實習部門決策提供依據。另外，通過生產實習，不僅會提高學生對計量經濟學后續課程的學習興趣和熱情，學生分析問題、解決問題的實踐能力也會大幅提升。
4.5改革對課程的考核模式，激發學生創新大多高校計量經濟學課程考核由實驗成績和考試成績兩部分構成[6]。實驗環節要求學生根據教師給定的案例和數據，模擬建模撰寫實驗報告；考試一般為閉卷考試，考核內容多為考察學生對相關知識點的掌握程度。在這種傳統考核模式下，學生可能疲于應付考試，并沒有真正去分析經濟問題，缺少建立計量經濟學模型的激勵，不能很好的激發學生的創新能力。建議改革考核模式，要求學生根據自己的專業方向或興趣愛好選擇經濟學問題，建立計量經濟學模型，撰寫經濟學論文。根據學生經濟學論文的完成情況，評定學生計量經濟學成績。學生通過撰寫經濟學論文，有助于提高其創新及處理實際問題的能力[7]。
[關鍵詞]計量經濟學；創新；教學目標
[中圖分類號]G642.0
[文獻標識碼]A
[文章編號]1005—4634（2012）04—0092—03
0 引言
計量經濟學是一門研究經濟變量之間的統計關系及其規律的科學，廣泛應用于經濟學的各個領域。通過課程的學習，要求學生建立合適的計量經濟學模型，能夠使用軟件估計模型參數，并能夠對估計結果進行檢驗，且正確解釋模型的經濟意義。在本科階段參數估計的方法為普通最小二乘法，為了使得其估計參數有良好的統計性質，需要使計量經濟學模型滿足經典假設。在對參數進行經濟意義檢驗和統計檢驗之外，需要考察模型是否滿足經典假設及不滿足經典假設的修正方法。授課內容主要圍繞參數估計與檢驗展開，教師需要深入淺出的講解普通最小二乘法的經典假設，經典假設是理解課程后續內容的基礎。我國《高等教育法》指明了培養具有創新精神和實踐能力的高級專門人才的培養目標，且市場更需要應用型、創新型的高層次經濟學人才，由此計量經濟學教學內容、教學方式、考核方式改革已迫在眉睫。筆者將結合多年的教學實踐，分析經濟類學生在學習計量經濟學時的知識構建及授課中遇到的問題，提出有利于提高學生創新能力的教改方案。
1 計量經濟學教改的探索
經濟類教師和學生已普遍認識到計量經濟學的重要性，但是該課程涉及到經濟理論、統計學、數學相關知識的綜合運用，講授難度較大。很多學者從教學內容、課程設置等角度，對計量經濟學教學改革做了有益的探索。李子奈指出目前計量經濟學教學內容上沒有體現出經濟學科特點，應將計量經濟學模型的設定、數據的分析作為計量經濟學教學內容。案例教學和實驗教學的重要性也被許多學者認識到。李芝倩提出計量經濟學在教學中應以應用為導向，在理論講解的基礎上，注重案例教學和實踐環節。張長青認識到計量經濟學教學中存在重理論、輕應用等問題，忽視對學生實踐應用能力的培養，建議建立具有專業特色的案例庫，使課程理論教學與實驗教學合理銜接。也有學者比較研究國內外計量經濟學課程體系設置，如譚硯文等，比較了中美計量經濟學課程設置，發現美國計量經濟學課程內容豐富、課程銜接緊密、注重學生實踐能力的培養，而我國計量經濟學教學體系、教學理念、課程設置都明顯落后。
2 課程的銜接問題
2.1 計量經濟學課程設置問題
計量經濟學作為一門重要的專業基礎課，在微觀經濟學、宏觀經濟學、概率論與數理統計、統計學、高等數學、線性代數等課程之后開設，一般設置在大三第一學期。大多數高校沒有針對不同類型的學生開設不同層次的計量經濟學課程。由于我國經濟類專業同時向文科和理科招生，學生數理基礎差異較大，不適合按照統一的教學目標來授課。國外許多高校已經開設不同層次的計量經濟學課程，不同基礎及不同研究方向的學生可以自主選擇有關課程。例如，麻省理工分別開設初級計量經濟學、中級計量經濟學、時間序列分析、非線性計量分析、現代計量經濟學方法等近10門課，構成了不同層次的計量經濟學課程體系。
而國內大多數高校計量經濟學課程課時安排較少，不能很好體現計量經濟學的學科地位。含上機實驗課在內計量經濟學僅有48課時左右，教師沒有充分的時間講解計量經濟學的相關理論。在實踐中應用較多的時間序列模型、面板數據模型、二元選擇離散模型沒有時間講授。學生在工作或論文寫作中，若需要建立計量經濟學模型，仍需要花費大量時間進行后續學習。
計量經濟學軟件為學生理解計量經濟學方法提供了一個視窗，是計量經濟學理論和實踐結合的橋梁。教師在上機實驗授課環節講授軟件的使用，可使學生認識到繁瑣的計算過程可由計算機來完成，對提高學生學習積極性和實踐能力起著重要作用。而大多數高校上機實驗教學環節沒有得到應有的重視，僅有4至10課時。計量經濟學軟件多為國外開發，學生很難在這么短的時間內掌握軟件的使用方法，直接影響到學生在實踐環節對數據的分析能力。
2.2 數學基礎課程銜接問題
現代經濟學已經從思辨哲學轉向數理實證，經濟理論均要經過嚴格的數理邏輯證明及經驗檢驗，經濟學研究中對數學知識的運用已經超過物理等自然學科。我國經濟學專業學生的數學基礎課程僅有高等數學、線性代數、概率論與數理統計這三門，其教學授課難度較低。且這些課程由理學院數學專業教師講授，他們對經濟學了解較少，不知道經濟學中會用到哪些知識，授課內容與經濟學專業需要脫節，學生在這些課程上花費了大量的時間，并不能取得良好的效果。計量經濟學建模中涉及到微分方程、動態最優方法、拓撲學、實變函數等知識，在高等數學中均沒有講授；多元回歸分析中需要對矩陣求偏微，需要學生有空間思維能力，而這些知識在線性代數教學中卻沒有涉及；統計量的構建及統計性質的證明的相關基礎知識，在概率論與數理統計中往往是一筆帶過，并沒有作為重點講授。沒有數學基礎課程的教學改革支撐，經濟學專業創新人才的培養難以取得突破性進展。計量經濟學教學過程中普遍注重數理模型的推導、統計量的構建及統計性質的證明等基本原理的講授，學生在經濟學、高等數學、線性代數、數理統計等課程中若存在知識缺陷，均會影響到該課程的學習。由于大多數經濟類學生數理基礎較弱，不能很好地理解枯燥抽象的證明及公式的推導，課堂往往成為教師的獨角戲。
關鍵詞：計量經濟學；教學內容；經濟學；工商管理
中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A 文章編號：1008-4428（2016）10-145 -03
一、引言
計量經濟學是經濟學學科（一級學科）① 與工商管理學科（二級學科）各專業的專業核心基礎課，計量經濟學在兩個學科的課程體系中占有極為重要的地位。目前，計量經濟學與微觀經濟學、宏觀經濟學一起成為我國高校經管類本科生、碩士生和博士生的必修課程。有效的計量經濟學教學，能夠滿足學生后續進入研究生領域的學習，也有利于學生本科期間的科研活動以及畢業論文的撰寫需求。但計量經濟學發展至今，形成了諸多的理論，因此，在有限的教學時間內根據不同專業特點確定計量經濟學的教學內容就具有極為重要的意義，這也成為本文研究的主要內容。
二、計量經濟學的框架體系
根據計量經濟學的學科特點以及研究數據的特點，一般計量經濟學學科主要分為經典計量經濟學、時間序列計量經濟學以及面板數據計量經濟學。各部分涉及的主要內容有：
（一）經典計量經濟學板塊
經典計量經濟學主要包括：A1計量經濟學概述、A2計量經濟學發展歷史、A3一元線性回歸模型、A4多元線性回歸模型、A5線性回歸模型基本假定放寬帶來的問題以及處理（異方差性、序列相關性、多重共線性）、A6聯立方程計量經濟模型、A7虛擬變量模型、A8滯后變量模型。
（二）時間序列計量經濟學板塊
時間序列計量經濟學板塊包括：B1時間序列的平穩性檢驗、B2協整與誤差修正模型、B3 格蘭杰因果關系檢驗、B4向量自回歸模型。
（三）面板數據計量經濟學板塊
面板數據計量經濟學板塊包括：C1混合回歸模型、C2 變截距模型、C3變系數模型。
三、計量經濟學教學內容探討
（一）培養目標的比較
在我國按學科門類分，經管理專業主要分為管理學一級學科以及經濟學一級學科，工商管理學科是管理學一級學科下面的二級學科。1998年，教育部高等學校經濟學學科教學指導委員會第一次會議討論并確定了高等學校經濟學門類各專業的共同核心課程，包括政治經濟學、西方經濟學、計量經濟學、貨幣銀行學、財政學、統計學、會計學和國際經濟學共8門課程。而對于工商管理類學科，并沒有文件或會議把計量經濟學作為其核心課程，但多數高校都把計量經濟學作為工商管理類學科的專業基礎課。但經濟學與工商管理學科在培養目標中存在很大差異，因此對計量經濟學的教學目標也存在較大差異。
（二）學生培養能力的差異
一般來說，經濟學學科側重培養學生在綜合經濟管理部門、政策研究部門，金融機構和企事業單位從事經濟分析、預測、規劃以及經濟管理等工作的高級專門人才。工商管理學科的重點在于研究贏利性組織的經營活動規律以及相關的企業管理的理論、方法以及技術的管理類學科。在我國，工商管理類學科下設工商管理、市場營銷、人力資源管理、旅游管理、會計學（審計）等專業。
（三）教學內容的差異
從培養目標上看，經濟學培養較為宏觀，特別是要求學生具有分析、預測經濟的能力。而工商管理學的培養目標較為微觀，學生側重于企業管理相關理論的學習，因此培養目標側重于微觀個體。在此背景之下，對計量經濟學的教學內容的要求也不同。
一般來說，經濟學科的研究數據都為宏觀數據，大都是時間序列數據或面板數據，而工商管理學科一般的研究對象為企業或者消費者等個體，側重于截面數據。特別是工商管理學科中的某些學科如市場營銷，側重于問卷調查，會廣泛運用到啞變量，因此兩者的教學內容必須有所差異。
四、計量經濟學教學內容設置的策略選擇
（一）學時設置
一般來說，工商管理學科對計量經濟學的要求相對較低，而經濟學類由于預測等方面的需要，對計量經濟學要求相對較高，因此經濟學科計量經濟學一般設置為3學分，按16個教學周，合計48學時；工商管理學科一般設置為2學分，按16個教學周，合計32學時。
（二）數學基礎
計量經濟學是對數學知識要求非常高的學科，計量經濟學一般在學生學習完高等數學、微觀經濟學、宏觀經濟學以后開設，因此一般大都在大二下學期或大三上學期開設，而此時學生對數學知識的遺忘都較為嚴重。一般需要設置4學時的數學基礎課程。數學基礎一般圍繞：概率論基礎、隨機變量及其概率分布、統計量及其概率分布、參數估計和假設檢驗。這些數學知識伴隨計量經濟學學習的始終，因此務必加強學生對這些基礎數學知識的復習。
（三）經典計量經濟學
經典計量經濟學主要涉及計量經濟學的課程導論、一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、異方差性、多重共線性等教學內容。該部分教學內容多，難點、重點也多，也是學習其他計量經濟學板塊的核心和基礎。因此是經濟學和工商管理學學科學生必須學習的重點。但在A7的子版塊中，由于工商管理學科學生在科研活動中一般的研究對象都是個體，因此他們對啞變量數據的處理要求非常高，該板塊對經濟學板塊做介紹處理，而對工商管理學科的學生必須重點來講，如LOGIT、PROBIT檢驗等。這個板塊大約占教學內容50%。
（四）時間序列計量經濟學
時間序列計量經濟學包括：平穩性檢驗、協整與誤差修正模型、格蘭杰因果關系檢驗、向量自回歸模型等。該板塊是計量經濟學的高級階段，也是經濟學科進行預測、時間序列數據檢驗的主要方法。因此在經濟學學科必須重點介紹。在工商管理學科，一般只做基本介紹。
（五）面板數據計量經濟學
面板統計是計量經濟學中比較難的板塊，對本科生來說屬于較為復雜的板塊，但經濟學學科的學生在畢業論文涉及中往往會用到該板塊的知識。因此該板塊在經濟學科中做較為詳細的講授，而在工商管理學科中只以介紹為主。
計量經濟學的教學內容和課時安排如表1：
五、計量經濟學上機實驗內容設置
（一）課時安排
計量經濟學是實踐性非常強的學科，特別是計量經濟學涉及到上機操作，因此必須安排好實驗學時。從教學的時間來看，經濟學學科適合安排8學時的上機實驗，而工商管理學科安排6學時的上機實驗。
（二）教學內容安排
上機實驗的教學內容有：
D1：包括計量經濟軟件的基本操作（如數據錄入、編輯等）、一元線性回歸的基本操作、多元線性回歸的基本操作等；
D2：數據異方差性、序列相關性、多重共線性的檢驗以及處理
D3：時間序列數據平穩性檢驗（ADF）檢驗、協整檢驗、誤差修正模型、格蘭杰因果檢驗
D4：面板數據的基本檢驗與操作。
（三）具體實驗教學內容與課時安排
具體實驗教學內容與課時安排見表2：
六、計量經濟學教學的其他建議
（一）重視計量經濟學的課下實驗
計量經濟學是操作性很強的課程，在學完了計量經濟學的基本理論以后，學生通過上機操作來實現對數據的各種處理練習。每個計量經濟理論都需要通過上機實驗來進行鞏固。但從現有的教學時間來看，不可能都對計量經濟學的實驗都進行統一的上機安排。因此必須重視對學生課下上機實驗的要求。教師應該將需要學生掌握的上機操作編制成講義，供學生課下練習，并安排好答疑工作。
（二）重視對計量經濟學的應用性的考核
計量經濟學是實踐性非常強的課程，教師在對計量經濟學的考核中，除了重視對基本理論、基本原理的考核以外，應重視對計量經濟學實踐能力的考核。在考核過程中，上機操作、課后作業、計量經濟學應用論文等都應該成為考核的重要方式，這樣才能摒棄學習該課程學習過程中的死記硬背的現象。對于本科生來說，甚至可以用上機操作考核取代傳統的閉卷考核。
（三）重視在計量經濟學教學中對經濟思想的灌輸
計量經濟學是理論經濟學的重要分支，但計量經濟學絕對不是單純的“數字課”。教師在對基本理論介紹完畢后，要用真實的案例數據進行相關的演示，演示前必須交代好數據以及相關模型的經濟學背景，檢驗結束后，必須對該案例反映的經濟思想和經濟理論進行總結。這樣能夠讓學生明白計量經濟學的學習目的，不能讓學生單純地把計量經濟學理解為數學課。
（四）重視教材的選用
計量經濟學在我國引進比較晚，在師資、教材方面都存在諸多不足。在我國，計量經濟學的教材分原版教材、翻譯教材以及國內原創教材。原版教材由于價格昂貴，對英語水平要求高，一般都被選用研究生教材。翻譯教材一般篇幅過多，也不適合作為本科生教材。因此一般本科教學大都選用國內原創教材。國內教材的案例數據一般都來源于中國經濟問題，方便教學，也能更好地反映中國的經濟問題。但國內原創教材大都存在篇幅過短、錯誤較多等問題，因此教師在選用教材的同時，應考慮編制相關的學習講義，供學生系統學習和掌握。
（五）重視計量經濟學的規范性教學
計量經濟學應用型比較強，在學生今后的畢業論文、科研活動中會頻繁用到計量經濟學工具。在計量經濟學的教學過中，要重視規范性方面的教學。如許多學生會出現如下錯誤：撰寫回歸方程時不寫∧符號；撰寫回歸模型時沒有誤差項ε；有的學生混淆顯著性水平和置信度兩個概念等等。這些規范方面的錯誤雖然不會引起誤解，但卻導致讀者對論文形象大打折扣。因此教師在計量經濟學的教學過程中，必須加強計量經濟學的規范性方面的教學。
參考文獻：
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[2]李子奈.教育部高等學校經濟學學科教學指導委員會決定將《計量經濟學》列入經濟學門類核心課程[J].數量經濟技術經濟研究，1998，（09）：78.
[3]李子奈，潘文卿.計量經濟學[M].北京：高等教育出版社，2014.
[4]李子奈.關于計量經濟學課程教學內容的創新與思考[J].中國大學教學，2010，（01）：18-22.
關鍵詞：計量經濟學；教學方法；教學改革
《計量經濟學》于上個世紀20年代末期產生，后來經過不斷的發展和完善，該學科成為經濟學中一個較為活躍的分支學科。隨著教育部將《計量經濟學》這門課程確定為高等學校經濟學類各專業核心課程，該門課程的重要性才逐漸得到高校經管類教師的認同，并逐漸成為我國高校經管類各專業一門備受關注的課程。但是從學生學習過程來看，眾多學生對《計量經濟學》的學習感到困難和吃力，尤其對于那些數學基礎比較差的學生更是特別困難。而在該門課程的具體教學過程中，從教材選用、課程安排、教學方法等多個方面都存在一些問題，本文將對此進行詳細分析并提出相應的措施建議。
一、國內外《計量經濟學》發展概述
大多數《計量經濟學》工作者都致力于客觀的分析認識經濟現象與科學準確的闡述經濟規律。但是，經濟學的科學化進程一直受眾多因素的影響，如經濟活動的多因素性、隨機波動性以及事件發生的不可逆性，等等。我們知道，自然科學研究中能夠建立實驗室和創造出其他因素不變的條件下的理想狀態和環境，其變量往往會遵循特定的函數關系，而經濟學研究則不同，它不能遵循既定的函數關系，只能通過建立統計模型來進行定量分析。
《計量經濟學》大體上可以劃分為兩個階段。
第一階段：本世紀70年代以前，《計量經濟學》以“經濟平穩時間序列”為樣本數據進行建模分析。數學方法在經濟理論運用上的不斷深入，為《計量經濟學》的誕生奠定了數理基礎，如19世紀初高斯（Gauss）提出最小二乘法概念，19世紀末高爾登（Galton）提出“回歸”概念，20世紀初費雪（Fisher）提出抽樣分布理論。之后，尼曼（Neyman J.D）和皮爾遜（Pearson）相繼提出了假設檢驗理論。隨著數理統計理論框架的基本形成，人們逐漸學會應用這些知識來分析和研究經濟問題，從而誕生了《計量經濟學》。1926年挪威著名經濟學家拉格納·弗里希（Ragnar Frisch）提出了《計量經濟學》的名稱，為這門學科的建立奠定了基礎。1929年美國經濟學家戴維·S·穆爾（David.S.Mull）描述了工資波動，并決定從1933年開始出版《計量經濟學》雜志，這一舉措標志著《計量經濟學》這門學科已成為一門新興的獨立學科。
第二階段：本世紀70年代以前的建模都是以“經濟平穩時間序列”為樣本數據進行分析，而現實生活中的宏觀經濟變量大都呈現出非平穩性特征，因此在利用聯立方程模型對非平穩經濟變量進行回歸分析和預測時，常常出現偽回歸現象或預測失敗。從70年代開始，宏觀經濟變量時間序列的非平穩性問題和偽回歸問題逐漸引起人們的關注，進而來提高經濟計量模型參數估計的準確性和可靠性。
20世紀60年代Granger-Newbold首先提出偽回歸問題，引起了計量經濟學界的關注。之后，Box-Jenkins于1967年出版了《時間序列分析，預測與控制》一書，對上述問題進行詳細的分析和闡述。時間序列模型與回歸模型有一定的區別，時間序列模型是一種較為全新的建模方法，它往往通過依靠變量本身的外推機制來建立相應的模型。由于時間序列模型客服了變量的非平穩性問題所帶來的偽回歸，提高了分析的準確度和可靠性，從而為其在經濟領域的應用奠定了理論基礎。此時，《計量經濟學》的發展面臨著一些亟待解決的問題，如經濟變量非平穩性的檢驗方法；如何把時間序列模型引入經濟計量分析領域，以及如何進一步修改和完善傳統的經濟計量模型，等等。
針對《計量經濟學》發展中出現的這些問題，Dickey-Fuller于1979年首先提出時間序列非平穩性的DF檢驗法和應用更為廣泛的ADF檢驗法。Sargan于1964年提出誤差修正模型（ECM）概念。之后，Hendry-Anderson（1977）和Davidson（1978）的論文進一步完善了誤差修正模型，并嘗試用該模型來解決和分析非平穩變量的建模問題。Sims于1980年提出用一組內生變量作動態結構估計的聯立模型，即向量自回歸模型（VAR），向量自回歸模型雖然不以經濟理論為基礎，但卻具有較強的預測力。以上研究成果為協整理論的提出奠定了理論基礎。Engle-Granger于1987年提出協整概念。Granger定理證明若干個一階非平穩變量間若存在協整關系，那么這些變量一定存在誤差修正模型表達式。反之亦成立。1988-1992年，Johansen對向量自回歸模型中檢驗協整向量進行了更深入的分析和闡述，并建立向量誤差修正模型（VEC）的文章，從而進一步豐富和完善了協整理論。協整分析理論為現實經濟問題的分析和描述提供了一種理論聯系實際的強有力工具。近些年是《計量經濟學》快速發展階段，尤其是對非平穩經濟時間序列的研究取得了較大的進展。如：1982-1985年出版了一本《計量經濟學手冊》，為三卷本，含有35章講解內容。雖然當時計量經濟學者們大都知道大多數宏觀經濟時間序列是非平穩的，但囿于知識面的局限性，手冊中沒有對非平穩的時間序列問題進行任何的分析和討論；1985年在波士頓召開的世界計量經濟學會大會上，上百篇發表的論文中只有為數很少的幾篇論文討論了非平穩時間序列。而當今在世界主要計量經濟學雜志上幾乎沒有一份、沒有一期不刊登有關平穩性檢驗及協整問題的文章。
1960年中國科學院經濟研究所成立了一個經濟數學方法研究組。主要搞投入產出、優化研究。那時在大專院校的經濟類專業還沒開設《計量經濟學》課程。改革開放以后，1979年3月成立了中國數量經濟研究會（1984年定名為中國數量經濟學會，并辦有一份雜志，《數量經濟技術經濟研究》）。1980年中國數量經濟學會首次舉辦《計量經濟學》講習班，邀請Klein等七位美國教授講課。自此，《計量經濟學》的教學與科研迅速展開，取得許多研究成果。國家信息中心為參加聯合國的“連接計劃”研制了我國的宏觀計量經濟模型。吉林大學數量經濟研究中心研制了“國家財政模型及經濟景氣分析系統”。1998年教育部第一次把《計量經濟學》這門課程列為我國大學經濟類專業本科學生的8門必修課之一。多數學校已經把《計量經濟學》列為碩士生和博士生的必修課程。目前我國已經有14個《計量經濟學》專業博士點、42個碩士點。但從整體上說，我國的《計量經濟學》教學與科研水平和世界水平相比還有很大差距，還缺少在世界上知名的學者。
二、目前我國高校《計量經濟學》教學中存在的問題
關鍵詞：計量經濟學；課程建設；宏觀經濟分析綜合實訓
作者簡介：孫建（1974-），男，四川崇州人，重慶工商大學經濟學院，副教授。（重慶 400067）
基金項目：本文系2009年重慶工商大學經濟學國家級特色專業建設項目“基于3S技術的區域經濟分析綜合實訓課程建設與實踐”的研究成果。
中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A 文章編號：1007-0079（2013）16-0121-02
目前在我國高等學校中經管類專業實驗課程主要集中在實務操作方面，例如會計電算化、國際貿易模擬實驗等。在抽象程度較高的經濟類專業理論課方面，實驗課程建設嚴重滯后，實驗環節嚴重不足，開展經濟類專業實驗的高校也比較少。這一方面是因為該類課程理論程度比較高，另一方面也是由于歷史原因，對該類課程實驗課程建設長期不重視。因此，在高等學校經濟類課程要體現特色性、實用性的時代要求下，高等學校有必要加強對經濟學專業實驗課程的開發和建設。
一、“宏觀經濟分析綜合實訓”課程概述
為了在經濟學專業實驗課程的開發和建設方面進行嘗試和探索，重慶工商大學經濟管理實驗教學中心（國家級示范中心）于2007年成立“宏觀經濟分析實訓課程建設小組”，經過近4年的建設和運行，建立起了以宏觀經濟原理為基本指導，以計量經濟分析、統計分析為主要工具，以集報告寫作、成果匯報等諸多環節于一體的團隊項目制為工作形式的宏觀經濟分析綜合實訓課程體系。
課程主要目的在于四個方面：第一，培養學生宏觀經濟思想，理解宏觀經濟整體經濟變量的變化與作用規律。第二，提高學生對宏觀經濟現實問題的分析技能。宏觀經濟思想是在經濟實踐經驗分析基礎上的理論總結，一方面必須在實際當中獲得驗證，另一方面必須應用于分析、預測與指導宏觀經濟運行，這些都離不開對實際宏觀經濟的分析技能。第三，獲得團隊合作能力。實訓項目的完成有賴于團隊作業，每個實訓小組需要自行解決組織機構、技術分工和組員的激勵與監督問題。第四，提高經管類畢業生綜合職業能力。實訓當中，報告撰寫以及最后的工作匯報環節，要求學生反復修改和事先演練，有助于學生提高兩個方面的職業能力。[1]
二、“宏觀經濟分析綜合實訓”課程教學中存在的問題
重慶工商大學“宏觀經濟分析綜合實訓”課程大致經過了4年時間籌建就獲得正常運轉，在實際運行過程中，取得了較大的成功，積累了大量的經驗，如實驗題目實行項目團隊制，學生對該類實驗項目興趣都比較高，積極性也比較強，學生在實驗報告的寫作過程中，對宏觀經濟現實問題某些方面的分析表現出了較為深刻的思維分析能力，學生口頭表達能力也得到了有效提升，但在運行過程中，也存在著如下問題需要進一步解決。
1.學生經濟學素養不足、實際分析能力不夠
經濟學課程一般在大學本科的一年級下半學期或二年級上半學期開設，這些低年級學生長期習慣于應試教育，學習主動性不強，更缺乏對社會和企業的深入了解，缺乏經濟學基本素養。盡管學生能夠記住所學的理論知識，但由于缺乏對現實經濟現象的感性認識和實際經驗，甚至少數學生對國家的基本經濟方針都知之甚少，因此不少學生在學習經濟學的過程中對經濟原理理解不夠透徹，無法將書本理論與現實經濟現象有效聯系起來。[2]
2.學生文獻閱讀能力不高
通過實訓課程近幾年的運行，發現大多數學生文獻閱讀能力欠缺，不能對項目所涉及的相關文獻進行有針對性的閱讀，也不能通過對文獻的分析，找到對項目工作完成有益的啟發點，不能對文獻進行有效借鑒。由于對相關文獻未做深入學習，因此在實訓項目的完成過程中，方向性不夠明確，對項目所涉及問題的分析也不夠深入。
3.前期知識準備不足
“宏觀經濟分析綜合實訓”課程的運行流程一般是：周一上午學生確定研究題目，接著由小組長與組員進行工作分工，各成員按分析完成各自工作，由組長匯總。整個過程中，指導教師未能系統地對各個小組所涉及的計量經濟學理論知識、經濟學基本理論和統計學理論知識等學生所學相關課程進行復習回顧，造成學生后期學習和先期知識脫鉤現象，在運行相關工具分析實際問題時顯得辦不從心。
4.對學生學習引導不充分
由于學生實訓時間一般只有五天，即一般從周一上午接受工作任務，周五上午口頭匯報，實際工作時間只有四天半，時間較短，學生很難對相關的宏觀經濟學基本理論、計量經濟學知識和統計學知識進行深入復習，從而對學生分析問題和解決問題的能力訓練不夠。
5.學生寫作能力訓練不足，模仿能力有待提升
盡管學生在參加宏觀經濟分析綜合實訓之前就已經完成過學年論文的寫作，但由于學生不認真、指導教師不強調等諸多原因導致學生的文獻學習吸收能力、報告寫作能力沒有得到有效訓練。在“宏觀經濟分析綜合實訓”實踐課程中發現，本科學生的文獻學習能力和中文寫作能力不足的問題尤其突出。
6.考核方法不盡合理
綜合實訓成績分為三種，一是原始成績，二是學生自評分，三是最終成績。最終成績是在原始成績基礎上通過學生自評分修正而成。原始成績一般由實驗報告和實驗匯報兩部分組成，由于實驗匯報只能隨機抽取一位學生來進行口頭匯報（而以該生的匯報成績作為全組的匯報成績），因此匯報成績帶有一定隨機性。
三、“宏觀經濟分析綜合實訓”創新教學法思考
通過對當前“宏觀經濟分析綜合實訓”課程存在問題的分析，結合學生大四學習的特點，在以后的實訓教學過程中，要進一步明確課程訓練目標，明晰課程改革思路，優化教學創新環節，不斷提高“宏觀經濟分析綜合實訓”課程的教學效果。當務之急是要進一步完善項目驅動實訓法。
項目驅動教學法是一種生動、靈活、多樣化的教學方法，它打破傳統的課堂教學概念，進行全方位、多層次的探索。[3]“宏觀經濟分析綜合實訓”課程在運行過程中，要進一步完善項目驅動實訓法，項目任務要具體、可操作。在實訓過程中，要做到：以一個完整的實驗項目貫穿整個實訓過程；以實驗項目的理論工具為線索安排教學重點；實訓過程由實驗項目任務驅動。學生團隊在學習過程中要主動參與項目設計、理論與應用工具復習、統計分析數據收集等過程，這樣就能在實訓過程中將理論和實踐有機地結合起來，學生在實訓過程中就是積極的參與者。為了提高實訓效果，整個實訓過程應做如下改革。
1.實訓項目準備階段
本階段是在實訓項目開展以前，要對實訓用到的計量經濟學基本理論、統計學基本理論進行簡要復習。經管類專業計量經濟學課程本科教學內容，應以經典計量經濟學基本理論為主。統計學基本理論要以計量經濟學當中用到的假設檢驗和區間估計為主。經濟學理論主要以實訓項目所涉及到的為主。在學生團隊確實實訓項目以后，實訓教師就可以按照這三個層次針對學生項目所涉及的相關知識進行重點復習指導。這一環節是目前實訓過程中的一個薄弱環節。
2.實訓項目牽引階段
本階段對整個實訓項目的順利完成非常重要，既要使學生實訓項目有思考切入點，又要使學生理解實訓項目各個部分之間內在的邏輯聯系，還要讓學生最終完成一個實訓報告。在此階段，指導教師以“導師”的身份出現，引導學生參與到實訓項目中，為學生提供技術支持，側重檢查項目子任務完成情況，并適時為學生歸納總結寫作技巧和理論知識。對學生參與項目的引導不是簡單說教，而是通過一些理論講解、上機演示等形式，如計量經濟學參數估計、統計檢驗等的演示，使學生能夠動手實現，從而加深對所學理論知識的復習和應用。
3.實訓項目完成階段
本階段是指實訓項目的初步完成階段，主要工作是通過完整實訓報告的寫作和匯報PPT的制作對整個一周的實訓內容進行總結。這一階段的工作以學生自主學習為主，學生可以通過各種途徑查找資料，借鑒各種現成的資料，按一定格式完成項目文檔，并制作匯報PPT。指導教師在學生口頭匯報之前，對學生完成的實訓報告內容和匯報PPT的制作進行初步檢查，及時指出存在的問題和不足。
4.實訓項目匯報階段
本階段的主要工作是檢驗學生對實訓報告內容的口頭組織能力和口頭表達能力。一般由團隊小組組長先進行匯報，主要介紹實訓項目的組織策劃、項目分工、項目研究的技術路線及項目時間安排。在此基礎上，再隨機抽取兩位學生來對實訓報告內容進行陳述，指導教師再做進一步的點評。這一階段能對學生文字組織能力、口頭表達能力進行有效訓練。
四、小結與展望
“宏觀經濟分析綜合實訓”對畢業學生來說是極其重要的專業綜合實訓，其重要的理論性、工具性和綜合性是其他實驗實訓課程難以比擬的。本文從實際工作出發，提出了教學改革的思路，以項目驅動為綱，對改革實訓課程教學考核做了些許探索。實踐證明，本文設計的教改思路在教學活動中取得了明顯效果，學生的學習熱情有較大程度的提高，文獻閱讀能力、綜合寫作能力、口頭表達能力都得到了很好的鍛煉。
參考文獻：
[1]陳紀平，熊維勤，孫建，等.宏觀經濟分析綜合實訓教程[M].成都：西南財經大學出版社，2011：2.
