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第1篇

大家還記得數(shù)據(jù)分析的三大作用嗎？我們來做下回顧：

（1）現(xiàn)狀分析：告訴你過去發(fā)生了什么；

（2）原因分析：告訴你為什么發(fā)生了；

（3）預(yù)測(cè)分析：告訴你將來發(fā)生什么。

明確數(shù)據(jù)分析這三大作用后，那么大家是否思考過這三大作用都要通過什么方法來實(shí)現(xiàn)呢？現(xiàn)在我們就來看看數(shù)據(jù)分析三大作用都需要用哪些數(shù)據(jù)分析方法來實(shí)現(xiàn)。這三大作用基本可分別對(duì)應(yīng)對(duì)比、細(xì)分、預(yù)測(cè)三大基本方法，每個(gè)基本方法都有相應(yīng)具體的數(shù)據(jù)分析方法，如對(duì)比基本方法下有對(duì)比分析、分組分析、結(jié)構(gòu)分析、交叉分析、矩陣分析、綜合評(píng)價(jià)分析等，這些方法核心關(guān)鍵詞都是對(duì)比。下面我們就來學(xué)習(xí)這幾個(gè)常用的分析方法。

對(duì)比分析法

第一個(gè)數(shù)據(jù)分析方法就是對(duì)比分析法。它可是數(shù)據(jù)分析的基本方法之一。對(duì)比分析法，是指將兩個(gè)或兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，分析它們的差異，從而揭示這些數(shù)據(jù)所代表的事物發(fā)展變化情況和規(guī)律性。對(duì)比分析的特點(diǎn)是：可以非常直觀地看出事物某方面的變化或差距，并且可以準(zhǔn)確、量化地表示出這種變化或差距是多少。

對(duì)比分析法可分為靜態(tài)比較和動(dòng)態(tài)比較兩類。

（1）靜態(tài)比較是在同一時(shí)間條件下對(duì)不同總體指標(biāo)的比較，如不同部門、不同地區(qū)、不同國(guó)家的比較，也叫橫向比較，簡(jiǎn)稱橫比。

（2）動(dòng)態(tài)比較是在同一總體條件下對(duì)不同時(shí)期指標(biāo)數(shù)值的比較，也叫縱向比較，簡(jiǎn)稱縱比。

這兩種方法既可單獨(dú)使用，也可結(jié)合使用。進(jìn)行對(duì)比分析時(shí)，可以單獨(dú)使用總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)或平均指標(biāo)，也可將它們結(jié)合起來進(jìn)行對(duì)比。比較的結(jié)果可用相對(duì)數(shù)表示，如百分?jǐn)?shù)、倍數(shù)等指標(biāo)。

目前對(duì)比分析常用的有以下幾個(gè)維度：

（1）與目標(biāo)對(duì)比。實(shí)際完成值與目標(biāo)進(jìn)行對(duì)比，屬于橫比。例如每個(gè)公司每年都有自己的業(yè)績(jī)目標(biāo)或計(jì)劃，所以首先可將目前的業(yè)績(jī)與全年的業(yè)績(jī)目標(biāo)進(jìn)行對(duì)比，看是否完成目標(biāo)。

（2）不同時(shí)期對(duì)比。選擇不同時(shí)期的指標(biāo)數(shù)值作為對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)，屬于縱比。與去年同期對(duì)比簡(jiǎn)稱同比，與上個(gè)月完成情況對(duì)比簡(jiǎn)稱環(huán)比。通過對(duì)比自身在不同時(shí)間點(diǎn)上的完成情況，就可知道自身是進(jìn)步還是退步。

（3）同級(jí)部門、單位、地區(qū)對(duì)比。與同級(jí)部門、單位、地區(qū)進(jìn)行對(duì)比，屬于橫比。這樣可了解自身某一方面或各方面的發(fā)展水平在公司、集團(tuán)內(nèi)部或各地區(qū)處于什么樣的位置，明確哪些指標(biāo)是領(lǐng)先的，哪些指標(biāo)是落后的，進(jìn)而找出下一步發(fā)展的方向和目標(biāo)。

（4）行業(yè)內(nèi)對(duì)比。與行業(yè)中的標(biāo)桿企業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或行業(yè)的平均水平進(jìn)行對(duì)比，屬于橫比。同樣我們也可了解自身某一方面或各方面的發(fā)展水平在行業(yè)內(nèi)處于什么樣的位置，明確哪些指標(biāo)是領(lǐng)先的，哪些指標(biāo)是落后的，進(jìn)而找出未來發(fā)展的方向和目標(biāo)。

（5）活動(dòng)效果對(duì)比。對(duì)某項(xiàng)營(yíng)銷活動(dòng)開展前后進(jìn)行對(duì)比，屬于縱比。做這樣的比較可以分析營(yíng)銷活動(dòng)開展得是否有效果，效果是否明顯；還可對(duì)企業(yè)投放廣告的前后業(yè)務(wù)狀況進(jìn)行對(duì)比分析，了解投放的廣告是否有效果，如品牌知名度是否提升、產(chǎn)品銷量是否有大幅增長(zhǎng)等。

對(duì)比分析的維度不限于以上5點(diǎn)，這里只是列出常用的5種維度，當(dāng)然還有其他維度，可根據(jù)自己的實(shí)際情況采用不同的維度進(jìn)行對(duì)比分析。

進(jìn)行對(duì)比分析時(shí)還要考慮以下幾點(diǎn)因素：

（1）指標(biāo)的口徑范圍、計(jì)算方法、計(jì)量單位必須一致，即要用同一種單位或標(biāo)準(zhǔn)去衡量。如果各指標(biāo)的口徑范圍不一致，必須進(jìn)行調(diào)整之后才能進(jìn)行對(duì)比。沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，就無法比較。例如600美元與3000元人民幣就無法直接比較，需要根據(jù)當(dāng)期的匯率進(jìn)行換算后才可進(jìn)行比較，否則不具有可比性。

（2）對(duì)比的對(duì)象要有可比性。例如不能拿廣州市與華西村、美國(guó)與亞洲進(jìn)行對(duì)比?？傊畬?duì)比對(duì)象之間相似之處越多，可比性就越強(qiáng)。因此，我們?cè)谶x擇和確定對(duì)比對(duì)象時(shí)，一定要分析它們是否具有對(duì)比的意義。

（3）對(duì)比的指標(biāo)類型必須一致。無論絕對(duì)數(shù)指標(biāo)、相對(duì)數(shù)指標(biāo)，還是其他不同類型的指標(biāo)，在進(jìn)行對(duì)比時(shí)，雙方必須統(tǒng)一。例如2012年廣州的GDP值與2012年深圳GDP增長(zhǎng)率，是無法進(jìn)行對(duì)比的。

分組分析法

數(shù)據(jù)分析不僅要對(duì)總體的數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系進(jìn)行分析，還要深入總體內(nèi)部進(jìn)行分組分析。分組分析法是一種重要的數(shù)據(jù)分析方法，這種方法是根據(jù)數(shù)據(jù)分析對(duì)象的特征，按照一定的標(biāo)志（指標(biāo)），把數(shù)據(jù)分析對(duì)象劃分為不同的部分和類型來進(jìn)行研究，以揭示其內(nèi)在的聯(lián)系和規(guī)律性。

分組的目的就是為了進(jìn)行組間對(duì)比，是把總體中具有不同性質(zhì)的對(duì)象區(qū)分開，把性質(zhì)相同的對(duì)象合并在一起，保持各組內(nèi)對(duì)象屬性的一致性、組與組之間屬性的差異性，以便進(jìn)一步運(yùn)用各種數(shù)據(jù)分析方法來解構(gòu)內(nèi)在的數(shù)量關(guān)系，因此分組分析法必須與對(duì)比分析法結(jié)合運(yùn)用。

分組分析法的關(guān)鍵在于確定組數(shù)與組距。在數(shù)據(jù)分組中，各組之間的取值界限稱為組限，一個(gè)組的最小值稱為下限，最大值稱為上限；上限與下限的差值稱為組距；上限值與下限值的平均數(shù)稱為組中值，它是一組變量值的代表值。

結(jié)構(gòu)分析法

結(jié)構(gòu)分析法是指研究總體內(nèi)各部分與總體之間關(guān)系的分析方法，即總體內(nèi)各部分占總體的比例。一般某部分的比例越大，說明其重要程度越高，對(duì)總體的影響也就越大。例如通過對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的構(gòu)成分析，可以得到國(guó)民經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)、流通、分配各環(huán)節(jié)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比重，或是各部門貢獻(xiàn)比重，揭示各部分之間的相互聯(lián)系及其變化規(guī)律。

結(jié)構(gòu)分析法的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單實(shí)用，在實(shí)際的企業(yè)運(yùn)營(yíng)分析中，市場(chǎng)占有率就是一個(gè)非常經(jīng)典的應(yīng)用。

交叉分析法

交叉分析法通常用于分析兩個(gè)或兩個(gè)以上分組變量（字段）之間的關(guān)系，以交叉表形式進(jìn)行變量間關(guān)系的對(duì)比分析，所以也叫交叉表分析法。交叉表當(dāng)然也有二維以上的，維度越多，交叉表就越復(fù)雜，所以在選擇幾個(gè)維度的時(shí)候需要根據(jù)分析的目的決定。

交叉分析的原理就是從數(shù)據(jù)的不同維度綜合進(jìn)行分組細(xì)分，以進(jìn)一步了解數(shù)據(jù)的構(gòu)成、分布特征。

矩陣分析法

矩陣分析法是指根據(jù)事物（如產(chǎn)品、服務(wù)等）的兩個(gè)重要屬性（指標(biāo)）作為分析的依據(jù)，進(jìn)行分類關(guān)聯(lián)分析，進(jìn)而找出解決問題的一種分析方法，也稱為矩陣關(guān)聯(lián)分析法，簡(jiǎn)稱矩陣分析法。

矩陣以屬性A為橫軸，屬性B為縱軸，組成一個(gè)坐標(biāo)系，在兩坐標(biāo)軸上分別按某一標(biāo)準(zhǔn)（可取平均值、經(jīng)驗(yàn)值、行業(yè)水平等）進(jìn)行刻度劃分，構(gòu)成4個(gè)象限，將要分析的每個(gè)事物對(duì)應(yīng)投射至這4個(gè)象限內(nèi)，進(jìn)行交叉分類分析，直觀地將兩個(gè)屬性的關(guān)聯(lián)性表現(xiàn)出來，進(jìn)而分析每一個(gè)事物在這兩個(gè)屬性上的表現(xiàn)，因此它也稱為象限圖分析法。

綜合評(píng)價(jià)分析法

綜合評(píng)價(jià)分析法是針對(duì)事物不同方面的數(shù)量特征，運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等方法，得出綜合數(shù)量水平的一種分析方法。綜合評(píng)價(jià)分析法的基本思想是將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為一個(gè)能夠反映綜合情況的指標(biāo)來進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。如不同國(guó)家的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，不同地區(qū)的社會(huì)發(fā)展水平，各企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)、企業(yè)內(nèi)各員工績(jī)效評(píng)價(jià)等，都可以運(yùn)用這種方法。進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析，主要有5個(gè)步驟：

步驟1：確定綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，即包含哪些指標(biāo)；

步驟2：收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行不同計(jì)量單位的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理；

步驟3：確定指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重；

步驟4：對(duì)經(jīng)過處理后的指標(biāo)進(jìn)行匯總計(jì)算綜合得分；

步驟5：根據(jù)綜合得分對(duì)參評(píng)對(duì)象進(jìn)行排序，得出結(jié)論。

第2篇

［關(guān)鍵詞］新媒體營(yíng)銷;企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí);市場(chǎng)營(yíng)銷模式

1引言

新媒體營(yíng)銷是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展而衍生的重要產(chǎn)物，它是以移動(dòng)平臺(tái)為載體，以信息技術(shù)為橋梁而實(shí)現(xiàn)的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的過程。這種模式的出現(xiàn)意味著企業(yè)與現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的接軌，是企業(yè)智能化數(shù)據(jù)化發(fā)展的鮮明體現(xiàn)。企業(yè)在新媒體平臺(tái)和技術(shù)的指導(dǎo)下，能夠依靠各類先進(jìn)技術(shù)，轉(zhuǎn)變自身的發(fā)展方式。其中最為突出的應(yīng)用便在于企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的引進(jìn)。

2分析數(shù)據(jù)，確立市場(chǎng)受眾群體

企業(yè)要想在眾多新媒體平臺(tái)營(yíng)銷中脫穎而出，就必須掌握符合自身市場(chǎng)定位的消費(fèi)群體，要讓自身生產(chǎn)的產(chǎn)品能夠有廣泛的接受度，要取得屬于自身獨(dú)有的市場(chǎng)信任感和公信力。這也就意味著企業(yè)要主動(dòng)出擊，積極地吸引消費(fèi)者群體的關(guān)注和重視。如果一個(gè)企業(yè)發(fā)展自身新媒體營(yíng)銷的方法，僅僅是通過水軍或者是買來的粉絲，或者是通過轉(zhuǎn)發(fā)抽獎(jiǎng)等，那么這個(gè)企業(yè)只會(huì)在短時(shí)間內(nèi)取得一定的爆發(fā)式關(guān)注，無法取得長(zhǎng)遠(yuǎn)的市場(chǎng)利益，也沒有辦法真正的給消費(fèi)者留下深刻的印象，自然也不能根據(jù)消費(fèi)者的喜好和興趣制訂出針對(duì)性的市場(chǎng)營(yíng)銷方案。這就需要企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析的方法來明確自身的受眾群體。［1］首先，企業(yè)要用數(shù)據(jù)分析的方法，對(duì)自身已有的市場(chǎng)發(fā)展基礎(chǔ)進(jìn)行系統(tǒng)的分析和總結(jié)，整理出自身的市場(chǎng)定位和發(fā)展特點(diǎn)，包括品牌形象、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)品性質(zhì)等。在此基礎(chǔ)上，大致地規(guī)劃消費(fèi)者的群體范圍，制訂相應(yīng)的宣傳方案和宣傳規(guī)劃，同時(shí)也要注意把握時(shí)間的限制，要盡可能地尋求時(shí)間和效益之間的平衡。在這一過程中，企業(yè)要按照消費(fèi)者的點(diǎn)擊喜好和頻率，來制定有針對(duì)性的宣傳模式，這樣可以更為有效地吸引消費(fèi)者的關(guān)注。其次，企業(yè)要重視用戶之間的傳播和轉(zhuǎn)發(fā)，企業(yè)要在吸引一批粉絲的基礎(chǔ)上適當(dāng)?shù)剡M(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)和抽獎(jiǎng)活動(dòng)，擴(kuò)大自身的市場(chǎng)影響力。最后，企業(yè)也要在這一過程中精確自身的市場(chǎng)定位，要?jiǎng)討B(tài)地觀察宣傳的成果和績(jī)效，要尋找大眾的認(rèn)同感。這便要求企業(yè)要借助數(shù)據(jù)分析和檢索的平臺(tái)，搜索與自身宣傳相關(guān)的信息確立關(guān)鍵詞和重點(diǎn)語句，并分析大眾對(duì)于自身的評(píng)價(jià)和看法，更好地改進(jìn)營(yíng)銷中存在的缺陷和不足。同時(shí)要在此基礎(chǔ)上，讓自身的宣傳內(nèi)容更加量化和準(zhǔn)確，更好地提升在用戶之間的口碑。

3分析數(shù)據(jù)，確立市場(chǎng)營(yíng)銷載體

根據(jù)上文所述，企業(yè)在新媒體營(yíng)銷中所進(jìn)行的宣傳是離不開固定的平臺(tái)和載體的，移動(dòng)平臺(tái)是企業(yè)信息和展現(xiàn)自身形象的基礎(chǔ)與保障。因此，企業(yè)要十分重視自身新媒體營(yíng)銷工具的選擇，要運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的方法精準(zhǔn)地統(tǒng)籌和管理市場(chǎng)營(yíng)銷的信息，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷能夠適應(yīng)自身發(fā)展的特點(diǎn)和規(guī)律。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析方法還可以把企業(yè)自身經(jīng)營(yíng)的特點(diǎn)與不同的新媒體平臺(tái)進(jìn)行融合，對(duì)比其結(jié)合后的實(shí)際效益和成果，同時(shí)也可以與事先的市場(chǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)相比較，在此基礎(chǔ)上選擇最為合適的企業(yè)新媒體營(yíng)銷載體。［2］之所以運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的方法來選擇企業(yè)新媒體營(yíng)銷載體，是因?yàn)楝F(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)企業(yè)的發(fā)展形式多種多樣，不同的企業(yè)也有自身不同的市場(chǎng)定位和產(chǎn)品特點(diǎn)，彼此之間相互獨(dú)立，但是也緊密聯(lián)系。這也就意味著，各類企業(yè)在共同運(yùn)用新媒體網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)這一方法進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷的同時(shí)，也要根據(jù)自身的發(fā)展特點(diǎn)來選擇適合自己的宣傳載體和工具，只有這樣才可以促進(jìn)宣傳內(nèi)容的有效傳播。當(dāng)下企業(yè)利用新媒體進(jìn)行宣傳的主要形式包括紀(jì)錄片、文字和圖像等，也可以是多種表現(xiàn)形式的結(jié)合。盡管在宣傳方式上具有多樣性，但是否能真正的起到吸引用戶的作用還需要依靠用戶的主觀能動(dòng)性。這就要求企業(yè)在選擇好自身營(yíng)銷載體的基礎(chǔ)上，利用后臺(tái)運(yùn)行接收數(shù)據(jù)信息的方法，分析用戶點(diǎn)擊頻率最多的板塊和內(nèi)容，總結(jié)出現(xiàn)階段自身市場(chǎng)發(fā)展應(yīng)當(dāng)跟隨的主流趨勢(shì)，以及分析當(dāng)下營(yíng)銷平臺(tái)運(yùn)行的成果。例如當(dāng)下的微博小程序，就是企業(yè)依靠文字推送或者視頻的方式，與用戶建立線上的交流和溝通，在此基礎(chǔ)上根據(jù)用戶的點(diǎn)擊頻率來制訂出更有針對(duì)性的市場(chǎng)營(yíng)銷方案。

4分析數(shù)據(jù)，確立信息展示模式

現(xiàn)階段，有許多企業(yè)建立了自身運(yùn)營(yíng)的自媒體平臺(tái)，有相當(dāng)一部分是需要用戶下載相應(yīng)的軟件，并注冊(cè)賬號(hào)才可以獲得相關(guān)的信息。用戶在注冊(cè)之后，便可以通過在移動(dòng)端登錄的方法來完成后續(xù)操作。［3］但也正是因?yàn)檫@種登錄方法的存在，用戶會(huì)獲得比其他平臺(tái)更多的市場(chǎng)信息。這就在一定程度上激發(fā)了用戶的厭煩心理，有相當(dāng)一部分用戶會(huì)由于時(shí)間的限制，直接略過企業(yè)所的信息。同時(shí)，也有一部分企業(yè)將自身的信息運(yùn)用網(wǎng)頁鏈接或者是二維碼的方式展現(xiàn)出來，用戶必須要在登錄網(wǎng)站的基礎(chǔ)上再一次點(diǎn)開網(wǎng)頁鏈接，這就會(huì)讓用戶覺得瀏覽信息是一件非常煩瑣的事情。因此，企業(yè)要重視自身信息展現(xiàn)形式的轉(zhuǎn)變，企業(yè)要盡可能地選擇簡(jiǎn)潔明了的形式突出自身信息的重點(diǎn)，要讓用戶可以看到自身營(yíng)銷的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)。企業(yè)可以用數(shù)據(jù)分析的方法，統(tǒng)計(jì)出用戶容易接受的信息展現(xiàn)形式，并按照類別進(jìn)行劃分。當(dāng)下，用戶容易接納的是企業(yè)圖文并茂的信息展現(xiàn)形式，可以是圖片和文字鏈接的結(jié)合，也可以是視頻和文字鏈接的結(jié)合，或者是將鏈接安置在圖片上。企業(yè)就可以根據(jù)用戶的喜好，將自身內(nèi)容展現(xiàn)的形式進(jìn)行改革和優(yōu)化，例如企業(yè)可以將市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)的方向和產(chǎn)品的性能，利用形象化的圖片展示出來。讓用戶可以一眼就看到自身的品牌特色，提高自身的吸引力。在這一過程中企業(yè)要意識(shí)到信息真實(shí)準(zhǔn)確表達(dá)的重要性，企業(yè)可以在原有的基礎(chǔ)上進(jìn)行適當(dāng)?shù)劁秩竞蜐?rùn)色，但是不能虛假信息，不能夸大其詞，不能讓用戶接受錯(cuò)誤且夸張的市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)。

5分析數(shù)據(jù)，確定市場(chǎng)發(fā)展價(jià)值

企業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的重點(diǎn)不僅是要打造更為針對(duì)性的市場(chǎng)營(yíng)銷方案，更是要在數(shù)據(jù)信息的分析過程中審視自身的市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)價(jià)值，分析自身的發(fā)展建設(shè)前景，評(píng)估現(xiàn)階段自身方案的質(zhì)量和效益，并以此來為未來的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展打下堅(jiān)定的基礎(chǔ)。因此企業(yè)要用數(shù)據(jù)分析的方法，對(duì)自身新媒體運(yùn)營(yíng)平臺(tái)進(jìn)行階段性和周期性的監(jiān)督，分析現(xiàn)階段自身在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的地位。［4］監(jiān)督的內(nèi)容主要包括平臺(tái)粉絲的瀏覽量和點(diǎn)擊率、粉絲的轉(zhuǎn)發(fā)量、粉絲總量的增減、除粉絲之外的市場(chǎng)其他用戶點(diǎn)擊率，以及現(xiàn)階段市場(chǎng)營(yíng)銷的經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)和收益等。這樣就可以在很大程度上幫助企業(yè)確定自身營(yíng)銷平臺(tái)選擇的正確性，分析自身市場(chǎng)發(fā)展定位的準(zhǔn)確性。

第3篇

企業(yè)數(shù)據(jù)分析的編寫，核心在于對(duì)數(shù)據(jù)的科學(xué)分析。數(shù)據(jù)分析除了要以檔案為基礎(chǔ)，遵循“全面、真實(shí)、客觀、有效”的原則外，關(guān)鍵是要掌握和應(yīng)用科學(xué)的分析方法，使數(shù)據(jù)分析應(yīng)盡可能做到深入、準(zhǔn)確，從而使我們對(duì)數(shù)據(jù)背后所隱含的問題、原因、趨勢(shì)和規(guī)律的認(rèn)識(shí)能更接近于真理。

企業(yè)數(shù)據(jù)分析編寫過程中，常用的分析方法有對(duì)比分析法、趨勢(shì)分析法、結(jié)構(gòu)分析法和綜合分析法等。本文結(jié)合工作實(shí)際，對(duì)如何運(yùn)用這四種基本分析方法談點(diǎn)想法。

對(duì)比分析法

所謂對(duì)比分析法，是指將兩個(gè)或兩組以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，分析它們的差異性，從而揭示這些數(shù)據(jù)所代表的事物的發(fā)展變化情況和規(guī)律性。對(duì)比分析法是比較研究的一種方法，在企業(yè)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用十分普遍。它的特點(diǎn)是，通過比較分析，可以非常直觀地看出企業(yè)某方面工作的變化或差距，并且可以準(zhǔn)確、量化地表示出這種變化或差距是多少。

在實(shí)際應(yīng)用中，企業(yè)數(shù)據(jù)的對(duì)比分析，一般有以下幾種具體情況：

一是將企業(yè)當(dāng)年的數(shù)據(jù)與歷年（去年或前幾年）的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，目的是為了搞清楚與去年或前幾年相比，企業(yè)某一方面或某些方面的發(fā)展變化情況。比如，某公司2006年利潤(rùn)100萬元，2007年利潤(rùn)115萬元，年增長(zhǎng)率為15%。通過這種對(duì)比，我們就可以公司利潤(rùn)的變化情況有一個(gè)更直觀、更清楚的認(rèn)識(shí)。當(dāng)然，在許多時(shí)候，這種對(duì)比分析不會(huì)局限在某一個(gè)數(shù)據(jù)，而是一組數(shù)據(jù)。比如，在對(duì)企業(yè)當(dāng)年的利潤(rùn)與去年利潤(rùn)進(jìn)行對(duì)比分析的同時(shí)，還可以將產(chǎn)量、銷售量、銷售額、成本、稅金、市場(chǎng)占有量、占有率等指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比分析，從而更全面了解掌握企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。

二是將本單位數(shù)據(jù)與同行業(yè)（外單位、同行業(yè)平均水平）的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，目的是為了搞清楚與外單位、同行業(yè)平均水平，本單位某一方面或各方面的發(fā)展水平處于什么樣的位置，明確哪些指標(biāo)是領(lǐng)先的，哪些指標(biāo)是落后的，進(jìn)而找出下一步發(fā)展的方向和目標(biāo)。比如，2005年，某發(fā)電廠供電煤耗為340克/千瓦時(shí)，當(dāng)年全國(guó)火電行業(yè)平均煤耗指標(biāo)為310克/千瓦時(shí)，該發(fā)電廠的實(shí)際煤耗指標(biāo)比全國(guó)火電行業(yè)平均煤耗多了30克/千瓦時(shí)。通過這樣的對(duì)比分析，我們可以看出，該發(fā)電廠在能耗方面存在著比較突出問題，如何節(jié)能降耗應(yīng)該成為企業(yè)下一步重點(diǎn)關(guān)注的一個(gè)工作內(nèi)容，也是提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的一條重要途徑。

為了一目了然地看出數(shù)據(jù)對(duì)比的直觀效果，對(duì)比分析一般可用柱式圖表表示。

趨勢(shì)分析法

所謂趨勢(shì)分析法，是指通過對(duì)某一個(gè)或幾個(gè)數(shù)據(jù)在一定階段的變化情況進(jìn)行分析，從而發(fā)現(xiàn)該數(shù)據(jù)所代表事物的發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律，并可進(jìn)一步分析形成這種趨勢(shì)的原因，為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)決策提供依據(jù)和參考。趨勢(shì)分析法實(shí)際上是一種歷史研究的方法，在企業(yè)數(shù)據(jù)分析的編寫中，主要用來表示企業(yè)某一方面或某些方面的工作在一定時(shí)期內(nèi)的發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律。其特點(diǎn)是對(duì)某一時(shí)期的某一數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)性考察，進(jìn)而得出趨勢(shì)性的結(jié)論。

一般說來，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)分析的結(jié)果不外乎以下四種情況：

一是某項(xiàng)數(shù)據(jù)的變化呈逐年加大的趨勢(shì)，稱為上升趨勢(shì)。比如某企業(yè)利潤(rùn)額：2001年為150萬元、2002年173萬元、2003年220萬元、2004年360萬元、2005年500萬元。從對(duì)這組數(shù)據(jù)的分析中可以得出結(jié)論：該企業(yè)的利潤(rùn)呈逐年上升的趨勢(shì)。

二是某項(xiàng)數(shù)據(jù)的變化呈逐年減小的趨勢(shì)，稱為下降趨勢(shì)。例某企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率：2001年為30%、2002年24%、2003年15%、2004年9%、2005年6%。從對(duì)這組數(shù)據(jù)的分析中可以得出結(jié)論：該企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率呈逐年下降的趨勢(shì)，說明該產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力正在下降，企業(yè)應(yīng)該對(duì)該產(chǎn)品進(jìn)行升級(jí)換代，或者開發(fā)生產(chǎn)新的產(chǎn)品。

三是某項(xiàng)數(shù)據(jù)或上升或下降，每年都有較大變化，稱為震蕩趨勢(shì)。比如某企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本：2001年為50萬元、2002年83萬元、2003年61萬元、2004年46萬元、2005年103萬元。從對(duì)這組數(shù)據(jù)的分析中可以得出結(jié)論：該企業(yè)每年的經(jīng)營(yíng)成本變化較大，呈震蕩趨勢(shì)，說明企業(yè)在控制經(jīng)營(yíng)成本方面還要進(jìn)一步采取措施。

四是某項(xiàng)數(shù)據(jù)幾年來基本不變，或變化很小，稱為穩(wěn)定趨勢(shì)。例如某企業(yè)的人均產(chǎn)值：2001年為60萬元、2002年63萬元、2003年61萬元、2004年62萬元、2005年63萬元。從對(duì)這組數(shù)據(jù)的分析中可以得出結(jié)論：該企業(yè)的人均產(chǎn)值每年變化不大，呈穩(wěn)定趨勢(shì)。

為了更形象地看出數(shù)據(jù)在一定時(shí)期內(nèi)的變化軌跡，對(duì)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)分析一般可以用曲線圖表表示。

結(jié)構(gòu)分析法

所謂結(jié)構(gòu)分析法，就是通過分析數(shù)據(jù)的構(gòu)成情況，即分析構(gòu)成某一數(shù)據(jù)的各子數(shù)據(jù)的情況和權(quán)重，從而揭示構(gòu)成某一事物的各方面因素在其中的作用大小和變化情況。結(jié)構(gòu)分析法也是常用的企業(yè)數(shù)據(jù)分析方法，通過這一分析方法，有利于我們發(fā)現(xiàn)和把握事物的主要矛盾和矛盾的主要方面，對(duì)企業(yè)而言，可以據(jù)此確定工作重點(diǎn)或經(jīng)營(yíng)的主攻方向。

在實(shí)際工作中，當(dāng)我們需要對(duì)企業(yè)的某一數(shù)據(jù)作深入分析時(shí)，常常需要用到結(jié)構(gòu)分析法。例如我們分析某供電局利潤(rùn)的結(jié)構(gòu)情況：2007年，企業(yè)利潤(rùn)為1000萬元，其中主業(yè)占80%、三產(chǎn)占20%。這就是結(jié)構(gòu)分析的方法，從中我們就可以清楚地知道，主業(yè)和三產(chǎn)對(duì)企業(yè)利潤(rùn)的貢獻(xiàn)比例。在這個(gè)基礎(chǔ)上，我們還可以作進(jìn)一步的分析，在200萬元的三產(chǎn)利潤(rùn)中：火電建設(shè)公司占35%、電力設(shè)計(jì)院占30%、電纜廠占15%、電表廠占10%、電桿廠占5%、賓館占5%。從而我們可以看出火電建設(shè)公司和電力設(shè)計(jì)院兩家對(duì)三產(chǎn)利潤(rùn)的貢獻(xiàn)率達(dá)到了65%，是發(fā)展三產(chǎn)的主力軍。從供電局的角度而言，抓好三產(chǎn)工作，重點(diǎn)是要抓好火電建設(shè)公司和電力設(shè)計(jì)院的工作。

為了直觀地反映某一數(shù)據(jù)的構(gòu)成情況，結(jié)構(gòu)分析法一般采用圓餅圖表來表示分析的結(jié)果。

綜合分析法

在編寫企業(yè)數(shù)據(jù)分析時(shí)，往往不是單一地使用一種數(shù)據(jù)分析方法，為了使數(shù)據(jù)分析更透徹、更深入，更多時(shí)候我們都需要采用綜合分析的方法。所謂綜合分析法，就是將以上兩種或兩種以上的分析方法結(jié)合起來使用，從而多角度、多層次地分析揭示數(shù)據(jù)的變化、趨勢(shì)和結(jié)構(gòu)情況，以增加數(shù)據(jù)分析的深度。

綜合分析法在具體應(yīng)用中，有以下幾種情況：

一是對(duì)比分析與趨勢(shì)分析相結(jié)合的方法。就是通過對(duì)兩個(gè)或兩組以上的數(shù)據(jù)在一定階段的變化情況進(jìn)行比較分析，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)所代表事物的發(fā)展趨勢(shì)、差別和關(guān)系，并可進(jìn)一步分析原因，為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)決策提供依據(jù)和參考。比如，我們可以使用這一方法來分析一定階段企業(yè)利潤(rùn)和成本的變化和相互關(guān)系。再如，我們將“十五”期間本企業(yè)的利潤(rùn)指標(biāo)與其他企業(yè)的利潤(rùn)指標(biāo)進(jìn)行比較分析，所應(yīng)用的也就是對(duì)比分析與趨勢(shì)分析相結(jié)合的方法。

二是對(duì)比分析與結(jié)構(gòu)分析相結(jié)合的方法。就是對(duì)兩個(gè)或兩組以上的數(shù)據(jù)的構(gòu)成情況進(jìn)行分析比較，從而可以看出構(gòu)成這兩個(gè)或兩組以上的數(shù)據(jù)的各種因素的差異性，以此剖析產(chǎn)生這種差異的原因，并提出相應(yīng)的對(duì)策措施。比如，2006年，A供電局利潤(rùn)500萬元，B供電局利潤(rùn)700萬元。如果只采取對(duì)比分析的方法，我們獲得的結(jié)論就是：“B供電局利潤(rùn)比A供電局多200萬元”。結(jié)合結(jié)構(gòu)分析：A供電局利潤(rùn)500萬元中，主業(yè)為450萬元，三產(chǎn)為50萬元；B供電局利潤(rùn)700萬元中，主業(yè)為560萬元，三產(chǎn)為140萬元。由此看出，A、B供電局在主業(yè)利潤(rùn)差距并不大，差距主要在三產(chǎn)上。因此，發(fā)展三產(chǎn)應(yīng)成為A供電局利潤(rùn)增長(zhǎng)的主要著力點(diǎn)。

三是趨勢(shì)分析與結(jié)構(gòu)分析相結(jié)合的方法。就是通過對(duì)構(gòu)成某一數(shù)據(jù)的子數(shù)據(jù)在一定階段的變化情況進(jìn)行分析，從而揭示構(gòu)成某一事物的各方面因素在其中的作用大小和變化趨勢(shì)。比如，我們分析某企業(yè)一定階段銷售額及各種產(chǎn)品銷售額的構(gòu)成和變化情況，就可以使用這一方法。這樣的分析既可以了解銷售額的變化趨勢(shì)，也可以全面掌握各種產(chǎn)品在銷售額中的權(quán)重比例和變化趨勢(shì)，從而知道哪些產(chǎn)品需要擴(kuò)大生產(chǎn)，哪些產(chǎn)品需要減產(chǎn)或停產(chǎn)，什么時(shí)候需要開發(fā)新的產(chǎn)品。

第4篇

一、看數(shù)據(jù)分布

最簡(jiǎn)單的拆分方法就是不看平均值，看數(shù)據(jù)分布。因?yàn)榉?是“總和”或者“平均”類的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都會(huì)丟失掉很多重要的信息。例如李嘉誠(chéng)來我們公司參觀，這一時(shí)間我們公司辦公室里的“平均資產(chǎn)”就會(huì)因?yàn)槔罴握\(chéng)一個(gè)人 被抬高到人均幾億身家。如果有人根據(jù)這個(gè)“平均資產(chǎn)”數(shù)據(jù)來判定說我們辦公室的人都是豪華游艇的潛在顧客，這自然是荒謬的。

可實(shí)際上，我們每天都在做著類似的判斷，比如當(dāng)我們聽到說顧客“平均在線時(shí)間”是3分34秒，就可能根據(jù)這個(gè)時(shí)間來進(jìn)行業(yè)務(wù)決策，例如設(shè)置“停留時(shí)間超過3分34秒為高價(jià)值流量”，或者設(shè)置系統(tǒng)，在用戶停留了3分34秒還沒有下單的話就彈出在線客服服務(wù)窗口。我們?cè)O(shè)置這些時(shí)間點(diǎn)的根據(jù)是“平均停留時(shí)間”，在我們的想象里，我們的每個(gè)顧客都有著“平均的”表現(xiàn)，停留時(shí)間大致都是3分34秒，可實(shí)際上真正的顧客訪問時(shí)間有長(zhǎng)有短，差別巨大：

在一些數(shù)據(jù)中我們可以看得出來，訪客平均停留在頁面的時(shí)間非常的短暫，具體的也就是說，問需要在淘寶數(shù)據(jù)分析上面下工夫的，那么，究竟該怎么弄才能比較好的呢？這個(gè)就看個(gè)人是怎么想的了，這里也就不多說了。

再舉一個(gè)例子，比如我們看到上個(gè)月平均訂單金額500元/單，這個(gè)月也是500元/單，可能會(huì)覺得數(shù)字沒有變化?？墒菍?shí)際上有可能上個(gè)月5萬單都是400～600元，而這個(gè)月5萬單則是2萬單300元，2萬單400元，5千單500元，5000單超過2500元 ——客戶購(gòu)買習(xí)慣已經(jīng)發(fā)生了巨大變化，一方面可能是客戶訂單在變小（可能是因?yàn)楫a(chǎn)品單價(jià)下降，采購(gòu)數(shù)量減少，或者客戶選擇了比較便宜的替代品），另一方面 出現(xiàn)了一些相對(duì)較大的訂單（可能是中小企業(yè)采購(gòu)，或者是網(wǎng)站擴(kuò)充產(chǎn)品線見效了）。——看數(shù)據(jù)分布可以讓我們更容易發(fā)現(xiàn)這些潛在的變化，及時(shí)的做出應(yīng)對(duì)。

二、拆因子

很多時(shí)候我們很難直接從數(shù)據(jù)變化中分析出具體的原因，這時(shí)可以考慮拆分因子，將問題一步步細(xì)化找尋原因。

例如網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率下降，我們要找原因。因?yàn)椤稗D(zhuǎn)化率”=“訂單”/“流 量”，所以“轉(zhuǎn)化率”下降的原因很可能是“訂單量下降”，“流量上升”，或者兩者皆是。按照這個(gè)思路我們可能發(fā)現(xiàn)主要的原因是“流量上升”和“訂單量升幅 不明顯”，那么

下面我們就可以來拆解“流量”的構(gòu)成，例如拆成“直接訪問流量”、“廣告訪問流量”和“搜索引擎訪問流量”再看具體是哪部分的流量發(fā)生了變 化，接下來再找原因。這時(shí)我們可能看到說是搜索引擎訪問流量上升，那就可以再進(jìn)一步分析是付費(fèi)關(guān)鍵詞部分上升，還是自然搜索流量上升，如果是自然流量，是 品牌（或者網(wǎng)站名相關(guān)）關(guān)鍵詞流量上升，還是其他詞帶來的流

量上升——假如最后發(fā)現(xiàn)是非品牌類關(guān)鍵詞帶來的流量上升，那么繼續(xù)尋找原因——市場(chǎng)變化（淡季旺季之類），競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手行動(dòng)，還是自身改變。假如剛好在最近把產(chǎn)品頁面改版過，就可以查一下是不是因?yàn)楦陌孀屗阉饕媸珍涀兌啵瑱?quán)重變高。接下來再分析自己到底哪里做對(duì)了幫助網(wǎng)站SEO了（比如把頁面導(dǎo)航欄從圖片換成了文字），把經(jīng)驗(yàn)記下來為以后改版提供參考；另

一方面還要分析哪里沒做好（因?yàn)樾略隽髁康遣]有相應(yīng)增加太多銷售），研究怎樣讓“產(chǎn)品頁面”更具吸引力——因?yàn)閷?duì)很多搜索引擎流量來說，他們對(duì)網(wǎng)站的第一印象是產(chǎn)品頁面，而不是首頁。

三、拆步驟

還有些時(shí)候，我們通過拆分步驟來獲取更多信息。

舉兩個(gè)例子：

第一個(gè)例子：兩個(gè)營(yíng)銷活動(dòng)，帶來一樣多的流量，一樣多的銷售，是不是說明兩個(gè)營(yíng)銷活動(dòng)效率差不多？

如果我們把每個(gè)營(yíng)銷活動(dòng)的流量拆細(xì)去看每一步，就會(huì)發(fā)現(xiàn)不一樣的地方。營(yíng)銷活動(dòng)B雖然和營(yíng)銷活動(dòng)A帶來了等量的流量，可是這部分流量對(duì)產(chǎn)品更感興趣，看完著陸頁之后更多的人去看了產(chǎn)品頁面?？上У氖请m然看產(chǎn)品的人很多，最后轉(zhuǎn)化率不高，訂單數(shù)和營(yíng)銷活動(dòng) A一樣。

這里面還可以再深入分析（結(jié)合之前提到的分析方法，和下一章要說的細(xì)分方法），但是光憑直覺，也可以簡(jiǎn)單的得出一些猜測(cè)來，例如兩個(gè)營(yíng)銷活動(dòng)的顧客習(xí)慣不太一樣，營(yíng)銷活動(dòng) B的著陸頁設(shè)計(jì)更好，營(yíng)銷活動(dòng) B的顧客更符合我們的目標(biāo)客戶描述、更懂產(chǎn)品——但是我們的價(jià)格沒有優(yōu)勢(shì)等等這些猜想是我們深入進(jìn)行分析，得出行動(dòng)方案的起點(diǎn)。至少，它可以幫助我們

更快的累計(jì)經(jīng)驗(yàn)，下次設(shè)計(jì)營(yíng)銷活動(dòng)的時(shí)候會(huì)更有的放矢，而不是僅僅寫一個(gè)簡(jiǎn)單report說這兩個(gè)營(yíng)銷活動(dòng)效果一樣就結(jié)案了。（注：這是個(gè)簡(jiǎn)化的例子，實(shí)際上還可以分更多層）

第二個(gè)例子可能更常見一些，比如網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率下降，我們可以拆成這樣的漏斗：

這樣拆好之后，更能清楚地看到到底是哪一步的轉(zhuǎn)化率發(fā)生了變化。有可能是訪客質(zhì)量下降，都在著陸頁流失了，也可能是“購(gòu)物車–>登錄”流失了（如果你把運(yùn)費(fèi)放到購(gòu)物車中計(jì)算，很可能就看到這一步流失率飆升），這樣拆細(xì)之后更方便我們分析。

曾經(jīng)有一個(gè)例子就是轉(zhuǎn)化率下降，市場(chǎng)部查流量質(zhì)量發(fā)現(xiàn)沒問題，產(chǎn)品經(jīng)理查價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力也沒問題——最后發(fā)現(xiàn)是技術(shù)部為了防止惡意注冊(cè)，在登錄頁面加了驗(yàn)證碼（而且那個(gè)驗(yàn)證碼極度復(fù)雜），降低了“登錄頁面–>填寫訂單信息“這一步的轉(zhuǎn)化率。

四、細(xì)分用戶族群

很多時(shí)候，我們需要把用戶行為數(shù)據(jù)拆分開，看不同族群的人有什么不同的表現(xiàn)，通過比較異同來獲取更多的洞察。從實(shí)踐出發(fā)，客戶族群細(xì)分的方法主要有三種：

第5篇

關(guān)鍵詞：供電企業(yè)；信息安全；大數(shù)據(jù)；分析方法；思路；探討

前言

智能化的電網(wǎng)正在全面地實(shí)施建設(shè)。隨著以大數(shù)據(jù)為中心的IT技術(shù)的不斷融入，當(dāng)前我國(guó)的供電企業(yè)展開了大數(shù)據(jù)分析的研究，以便更好地使得大數(shù)據(jù)應(yīng)用到整個(gè)配網(wǎng)的規(guī)劃當(dāng)中。此外，還要根據(jù)電網(wǎng)的實(shí)際數(shù)據(jù)情況，把數(shù)據(jù)應(yīng)用到智能變電站的建立、智能電網(wǎng)的調(diào)度及供電信息的采集等各個(gè)方面。進(jìn)而有效地提高我國(guó)供電企業(yè)的管理水平及處理業(yè)務(wù)的能力。然而，信息化新技術(shù)在應(yīng)用的過程中也具有一定的風(fēng)險(xiǎn)因素，所以需要建立大數(shù)據(jù)的安全分析結(jié)構(gòu)，進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的處理并把安全分析方法應(yīng)用到整個(gè)供電企業(yè)的信息系統(tǒng)中去，進(jìn)而更好地為供電企業(yè)的數(shù)據(jù)安全提供保障。

1供電企業(yè)的信息完全風(fēng)險(xiǎn)分析

大數(shù)據(jù)作為供電企業(yè)的管理工具是一把雙刃劍，給供電企業(yè)管理提供了便利，提高供電企業(yè)的管理水平和管理能力的同時(shí)，也給供電企業(yè)帶來了一定的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)因素。使得企業(yè)數(shù)據(jù)處理、收集及傳輸?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)等級(jí)提高。若企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題，則會(huì)使得數(shù)據(jù)在進(jìn)行傳輸?shù)倪^程中被盜取和竊聽，這給企業(yè)的管理帶來了很大的風(fēng)險(xiǎn)。除此之外，企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)中進(jìn)行一定的儲(chǔ)存和利用的過程中，也會(huì)由于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的內(nèi)部維護(hù)不到位而帶了很大的風(fēng)險(xiǎn)。若企業(yè)的數(shù)據(jù)被長(zhǎng)時(shí)間地竊聽，就會(huì)使得不法分子有機(jī)可乘，采用各種方法來對(duì)數(shù)據(jù)后臺(tái)進(jìn)行攻擊和試探，并尋找系統(tǒng)的薄弱之處。最后實(shí)行致命的攻擊，并造成系統(tǒng)的癱瘓。所以，大數(shù)據(jù)給在方便企業(yè)的信息管理的同時(shí)，也帶來了一定的信息安全挑戰(zhàn)。

2供電企業(yè)信息安全大數(shù)據(jù)所面臨的數(shù)據(jù)安全的需要

傳統(tǒng)的電力信息系統(tǒng)逐漸地走向了信息化處理的進(jìn)程，智能化的電網(wǎng)模式帶給了供電企業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全更大的要求。每次進(jìn)行數(shù)據(jù)的訪問時(shí)，都需要確定數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限，并核實(shí)訪問者的身份，并查看是否被授權(quán)。供電企業(yè)的數(shù)據(jù)信息需要被完整地保護(hù)，并保障其不被刪除或者惡意的篡改。一旦供電企業(yè)發(fā)生一定的突發(fā)事件，需要大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)的備份，并使數(shù)據(jù)得到安全的保護(hù)。④要采取一定的措施來保證供電企業(yè)的數(shù)據(jù)在運(yùn)行過程中的安全性不被破壞。⑤要切實(shí)保證整個(gè)供電企業(yè)的信息系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全，控制供電企業(yè)信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)安全信息網(wǎng)絡(luò)和供電企業(yè)內(nèi)部比較重要的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的安全。

3供電企業(yè)的信息安全大數(shù)據(jù)分析思路

當(dāng)前供電企業(yè)內(nèi)容的安全信息系統(tǒng)逐漸地向著對(duì)抗型的信息安全系統(tǒng)方式轉(zhuǎn)變，并使得電力系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)可以積極地應(yīng)對(duì)外界的攻擊。并對(duì)潛在的敵人進(jìn)行分析和識(shí)別，并歸納總結(jié)當(dāng)前的供電企業(yè)的信息安全大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)類型，從而采取相應(yīng)的對(duì)策，并先發(fā)制人，提高安全大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的防御能力。這就是當(dāng)前供電企業(yè)的信息安全大數(shù)據(jù)的分析思路。大數(shù)據(jù)的分析和挖掘技術(shù)需要不斷地融入到大數(shù)據(jù)的安全分析中去，下圖是大數(shù)據(jù)的安全結(jié)構(gòu)分析思路。供電企業(yè)的信息安全大數(shù)據(jù)分析思路是基于技術(shù)的安全分析和理念，是至今為止比較完善的大數(shù)據(jù)安全分析辦法，是供電企業(yè)大數(shù)據(jù)的核心環(huán)節(jié)，是對(duì)相對(duì)分散的信息進(jìn)行采集并實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)，并對(duì)其進(jìn)行一定的分析，最后把其分析結(jié)果進(jìn)行分發(fā)，把所有的安全分析體系結(jié)合在一起，并實(shí)現(xiàn)安全技術(shù)的互動(dòng)。

4供電企業(yè)信息安全大數(shù)據(jù)安全分析結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)處理

供電企業(yè)的信息安全大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)具體根據(jù)業(yè)務(wù)的不同分為不同的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行處理。關(guān)系數(shù)據(jù)庫是當(dāng)前最豐富的數(shù)據(jù)庫，是進(jìn)行供電企業(yè)信息安全處理的主要形式。而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫屬于一種多維的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以允許用戶進(jìn)行匯總級(jí)別的計(jì)算，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察。事務(wù)數(shù)據(jù)庫中記錄了每一個(gè)事務(wù)，并同時(shí)附帶了一些相互關(guān)聯(lián)的附加表。文本數(shù)據(jù)庫是對(duì)圖象進(jìn)行描述的數(shù)據(jù)庫，文本數(shù)據(jù)庫與圖書館數(shù)據(jù)庫類似。而多媒體數(shù)據(jù)庫則是對(duì)圖像以及音頻和視頻的存儲(chǔ)，并用于存放內(nèi)容的檢索。供電企業(yè)的信息安全大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)往往需要先確定好處理的目標(biāo)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化的處理，最后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的評(píng)估，最后進(jìn)行結(jié)果的展示。將大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中化的處理可以切實(shí)地反映出安全數(shù)據(jù)的指標(biāo)，并根據(jù)指標(biāo)對(duì)安全數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的評(píng)估。

5供電企業(yè)信息安全大數(shù)據(jù)安全分析方法

當(dāng)前，進(jìn)行供電企業(yè)信息安全大數(shù)據(jù)安全分析的方法有很多，隨著大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系逐漸成熟，目前對(duì)安全數(shù)據(jù)的分析算法也變得多樣化，很多分析方法比如分類技術(shù)方法、序列分析方法等等對(duì)大量的數(shù)據(jù)的分析具有很好的效果。而對(duì)于不同的數(shù)據(jù)庫可以采用不同的分析算法進(jìn)行分析。比如，當(dāng)利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫和事務(wù)數(shù)據(jù)庫時(shí)，就可以利用序列分析的辦法進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘和統(tǒng)計(jì)；而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫除了需要進(jìn)行聯(lián)機(jī)處理以外，還需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘；文本數(shù)據(jù)庫則是利用模式匹配以及關(guān)聯(lián)分析等方法相互結(jié)合來進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘分析。

6結(jié)論

針對(duì)供電企業(yè)的信息安全的大數(shù)據(jù)分析有很多的途徑，在進(jìn)行供電企業(yè)信息安全的大數(shù)據(jù)分析時(shí)，需要對(duì)供電企業(yè)的安全數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面預(yù)測(cè)，并利用多種分析辦法綜合處理。隨著當(dāng)前大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，根據(jù)大數(shù)據(jù)的分析特點(diǎn)進(jìn)行安全分析的辦法也在不斷地完善。基于信息安全的大數(shù)據(jù)分析方法和思路具有很大的發(fā)展前景，安全大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷革新，使得供電企業(yè)的防護(hù)網(wǎng)絡(luò)更加地發(fā)達(dá)，并逐漸實(shí)現(xiàn)了供電企業(yè)的大數(shù)據(jù)信息安全的評(píng)估系統(tǒng)的完善，使得供電企業(yè)的信息安全大數(shù)據(jù)發(fā)展更為迅速。

參考文獻(xiàn)

[1]鐘志琛.電力大數(shù)據(jù)信息安全分析技術(shù)研究[J].電力信息與通信技術(shù),2015(9):45-46.

第6篇

網(wǎng)站優(yōu)化數(shù)據(jù)分析方法一：流量分析

分析網(wǎng)站流量這是首要工作，如果是網(wǎng)站建設(shè)初期，那么此時(shí)的流量分析就只要記住網(wǎng)站登陸搜索引擎后的流量基數(shù)即可。如果是網(wǎng)站建設(shè)中期的話，就要記錄網(wǎng)站流量一周的平均值，如果是網(wǎng)站建設(shè)后期的話，就要記錄網(wǎng)站流量的階段性波動(dòng)值!記錄好了流量值之后，就可以很好的計(jì)劃出下一步優(yōu)化推廣的流量值了。

網(wǎng)站優(yōu)化數(shù)據(jù)分析方法二：關(guān)鍵詞分析

網(wǎng)站關(guān)鍵詞分析也是網(wǎng)站優(yōu)化的重要工作之一!分析現(xiàn)在網(wǎng)站關(guān)鍵詞的布局，分析網(wǎng)站有流量的關(guān)鍵詞，分析網(wǎng)站還沒有覆蓋的與網(wǎng)站業(yè)務(wù)相關(guān)的關(guān)鍵詞，分析出網(wǎng)站主關(guān)鍵詞的排名情況，分析關(guān)鍵詞的設(shè)計(jì)是否合理。分析頂級(jí)關(guān)鍵詞是否占據(jù)了搜索引擎首頁的排名，分析搜索關(guān)鍵詞的質(zhì)量高不高，與網(wǎng)站業(yè)務(wù)的相關(guān)度如何?!分析關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)化率如何等等。

網(wǎng)站優(yōu)化數(shù)據(jù)分析方法三：轉(zhuǎn)化率或業(yè)務(wù)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)情況如何

第7篇

2、方法二：分列。選中A2:A20數(shù)據(jù)區(qū)域，數(shù)據(jù)選項(xiàng)卡，分列。下一步，分隔符號(hào)選擇逗號(hào)，下一步，目標(biāo)區(qū)域選擇$2$2。完成，所有數(shù)據(jù)都分列出來了。

3、方法三：分組對(duì)比法。分組之后，我們就可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總計(jì)算了。常見的方法是通過求和、平均值、百分比、技術(shù)等方式，把相同類別的數(shù)據(jù)，匯總成一個(gè)數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)量。

4、方法四：數(shù)據(jù)透視表。點(diǎn)擊【插入】選項(xiàng)卡中的【數(shù)據(jù)透視表】，打開對(duì)話框，確定選區(qū)，點(diǎn)擊確定。然后就可以在新的工作表中看到數(shù)據(jù)透視表視圖，只需要拖動(dòng)表格字段到【行】【列】【值】中，就可以得到相應(yīng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表格。

第8篇

【關(guān)鍵詞】大型裝備制造 項(xiàng)目型制造企業(yè) 數(shù)據(jù)分析 決策支持

在我國(guó)制造行業(yè)的快速發(fā)展下，提升制造企業(yè)的管理水平已經(jīng)成為當(dāng)前需要重點(diǎn)解決的問題。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，促進(jìn)了制造企業(yè)數(shù)據(jù)分析和決策支持的發(fā)展。通過創(chuàng)建企業(yè)信息管理系統(tǒng)，可以有效提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，使各個(gè)部門之間的工作更加協(xié)調(diào)。對(duì)分散、零碎的信息進(jìn)行充分挖掘和利用。利用決策模型，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)管理中遇到的問題提供決策支持。

一、基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的企業(yè)對(duì)集成的應(yīng)用

（一）面向主題性

完成事務(wù)型處理的任務(wù)是傳統(tǒng)操作型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行的數(shù)據(jù)組織工作，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)間存在相對(duì)獨(dú)立性，按照一定的主題組織數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中的數(shù)據(jù)。對(duì)主題而言，其概念比較抽象，通常情況下，一個(gè)主題同時(shí)與多個(gè)操作型數(shù)據(jù)庫有關(guān)系。例如，在確定企業(yè)的采購(gòu)訂單時(shí)，需要分析供需情況、庫存信息、供應(yīng)商信息等多方面的數(shù)據(jù)的綜合關(guān)系，然后做出最終的決策。

（二）集成性

一般情況下，操作型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行事務(wù)處理工作與某些特定的應(yīng)用關(guān)系密切，數(shù)據(jù)庫間具有相對(duì)獨(dú)立性，通常具有異構(gòu)性。抽取、清理原有分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，然后對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)加工、匯總和整理最終獲得了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中的數(shù)據(jù)，并保證存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫內(nèi)的信息與規(guī)范的信息相一致。例如，在查詢銷售數(shù)據(jù)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)輸入的條件要求，進(jìn)行篩選、整理后提供出最終的決策參考數(shù)據(jù)。

（三）歷史變化的反映

當(dāng)前的數(shù)據(jù)是操作型數(shù)據(jù)庫主要關(guān)注的，但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中還包括很多豐富的歷史性信息，系統(tǒng)將企業(yè)從過去某一時(shí)點(diǎn)（如開始應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的時(shí)點(diǎn)）到現(xiàn)在各階段的信息完整的記錄下來，企業(yè)可以以這些信息為依據(jù)，定量分析企業(yè)產(chǎn)品未來的發(fā)展情況。例如，企業(yè)可以通過分析產(chǎn)品上季度的綜合銷售情況以及市場(chǎng)反映來決策下一季度的生產(chǎn)量。

二、決策支持系統(tǒng)的概況

（一）決策系統(tǒng)的含義

Decision Support System 即決策支持系統(tǒng)，簡(jiǎn)稱DSS，是指對(duì)大量數(shù)據(jù)和數(shù)學(xué)模型與數(shù)據(jù)處理模型等有機(jī)組合眾多模型進(jìn)行綜合利用，通過人機(jī)交互功能，幫助企業(yè)各級(jí)決策者完成科學(xué)的決策的新型系統(tǒng)。機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）興起于80年代后期，自動(dòng)獲取知識(shí)有了新方法。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫（DW）和數(shù)據(jù)挖掘（DM）兩項(xiàng)新的決策支持技術(shù)興起于90年代中期。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的發(fā)展是以數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)發(fā)展的，支持決策是其發(fā)展目標(biāo)。知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD）是面向數(shù)據(jù)庫的機(jī)器學(xué)習(xí)方法發(fā)展的結(jié)果；“數(shù)據(jù)挖掘”是發(fā)現(xiàn)知識(shí)的關(guān)鍵步驟。決策的支持也是數(shù)據(jù)庫知識(shí)的功能。隨著決策支持技術(shù)的不斷發(fā)展，決策系統(tǒng)逐漸完善。

（二）決策支持系統(tǒng)組成部分

R.H.Sprague 提出DSS的構(gòu)成部分為人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫與模型庫的兩庫結(jié)構(gòu)。隨著決策支持系統(tǒng)功能的增強(qiáng)與擴(kuò)大，對(duì)模型與方法進(jìn)行分離存儲(chǔ)，因此，數(shù)據(jù)庫、模型庫與方法庫構(gòu)成了 DSS。近年來，DSS 將人工智能技術(shù)、專家系統(tǒng)、知識(shí)工程的相關(guān)思想方法引進(jìn)后，以原來的結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，新增知識(shí)庫，將推理機(jī)制引入，最終DSS的四庫結(jié)構(gòu)框架形成。

隨著決策支持技術(shù)的發(fā)展提高，決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)不斷發(fā)展健全，傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫、模型庫與方法庫、知識(shí)庫與推理機(jī)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等都是其組成部分，將引進(jìn)顯性知識(shí)與隱性知識(shí)同時(shí)引進(jìn)到?jīng)Q策支持過程中是這種體系結(jié)構(gòu)最關(guān)鍵的特點(diǎn)，保證推理的結(jié)果更科學(xué)合理，為決策層做出決策提供更高價(jià)值的參考依據(jù)。

三、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與決策支持方法

（一）建立制造業(yè)決策模型庫

當(dāng)前比較常用的決策模型系統(tǒng)如GIS、PDM、ERP、CRM、SCM 等。在選擇決策系統(tǒng)時(shí)，需要根據(jù)企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略來進(jìn)行選擇。通過決策模型，可以為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提供指導(dǎo)，使企業(yè)可以更好的把握市場(chǎng)、順應(yīng)市場(chǎng)。企業(yè)用戶決策分析的存放模型是決策模型庫。進(jìn)行決策的模型的建立是以大型制造企業(yè)生產(chǎn)過程中的材料采購(gòu)、庫存管理、產(chǎn)品生產(chǎn)、市場(chǎng)營(yíng)銷、財(cái)務(wù)管理、人力資源管理、研發(fā)設(shè)計(jì)、質(zhì)量管理、售后服務(wù)等方面的數(shù)據(jù)為依據(jù)。決策模型被授予一定程度的權(quán)限，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問。然后以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中獲取的數(shù)據(jù)為依據(jù)，對(duì)用戶指定的目標(biāo)進(jìn)行決策支持。系統(tǒng)描述現(xiàn)有模型的組成元素與其組成結(jié)構(gòu)的知識(shí)，模型構(gòu)造過程中的各類推理算法被獲取。以模型構(gòu)建推理算法為基礎(chǔ)，使匹配模型的框架由新問題的屬性值填充，最終決策問題模型得以建立。

（二）實(shí)施制造業(yè)決策分析

對(duì)決策模型進(jìn)行求解的過程就是決策分析的實(shí)施。通過理解決策問題獲得用戶需要決策的目標(biāo)、意圖等方面信息，然后利用合適的決策模型分析獲得的數(shù)據(jù)，再根據(jù)規(guī)則與模型的求解算法獲得有價(jià)值的決策意見，將其提供給用戶。本系統(tǒng)規(guī)范描述每個(gè)模型包含的求解算法利用含有通用求解算法的模型很容易求解問題。但是如果沒有求解算法或者不確定利用哪種算法進(jìn)行求解，平臺(tái)依據(jù)以前比較成功的相似的案例，將范例的求解方法求解問題。平臺(tái)會(huì)詳細(xì)記錄取得較好決策效果的案例，并用數(shù)據(jù)層的公用數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存放，這樣能夠及時(shí)調(diào)用成功的相似案例進(jìn)行決策分析問題的求解。

（三）協(xié)作決策支持的多環(huán)節(jié)性

通常企業(yè)決策不會(huì)通過利用單一的決策模型得到。企業(yè)管理的決策方案案是利用了多模型的協(xié)作來實(shí)現(xiàn)決策的。協(xié)作決策的實(shí)施系統(tǒng)從兩個(gè)方面著手。

（1）為實(shí)現(xiàn)有效的智能理解需要利用人機(jī)智能交互接口實(shí)現(xiàn)，分解復(fù)雜的問題，最終可以得到結(jié)構(gòu)有序的子問題、與決策問題有聯(lián)系的事實(shí)與數(shù)據(jù)、求解方案等；

（2）參與決策的模型可以利用平臺(tái)進(jìn)行調(diào)用，與決策相關(guān)的模型的選擇可以通過分解的子問題實(shí)現(xiàn)，為了保證多個(gè)模型為特定的決策目標(biāo)服務(wù)需要采用協(xié)調(diào)的合作機(jī)制。

第9篇

【關(guān)鍵詞】 驗(yàn)證型實(shí)驗(yàn) 數(shù)學(xué)處理

物理實(shí)驗(yàn)中，驗(yàn)證型實(shí)驗(yàn)和研究型實(shí)驗(yàn)都是非常重要的兩類實(shí)驗(yàn)。驗(yàn)證型實(shí)驗(yàn)是對(duì)已建立的物理規(guī)律的驗(yàn)證，研究型實(shí)驗(yàn)是通過實(shí)驗(yàn)得到物理規(guī)律，這兩類實(shí)驗(yàn)雖然實(shí)驗(yàn)?zāi)康牟煌?，但從?shù)學(xué)處理方法上來看，具有相似性，都是通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析確證物理規(guī)律或得到物理規(guī)律，所以對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析處理方法是否得當(dāng)就顯得十分重要。下面以一個(gè)典型的驗(yàn)證型實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)處理為例進(jìn)行相應(yīng)探討，以期望得出相對(duì)合理和妥當(dāng)?shù)膶?shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理方法。

以大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)來說，驗(yàn)證型實(shí)驗(yàn)較多，諸如牛頓第二定律的驗(yàn)證、彈性碰撞實(shí)驗(yàn)等等都屬于此類實(shí)驗(yàn)，其中牛頓第二定律的驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)為該類實(shí)驗(yàn)的典型實(shí)驗(yàn)。牛頓第二定律的數(shù)學(xué)表達(dá)式是，力與加速度的大小關(guān)系可以表達(dá)成，要驗(yàn)證這個(gè)規(guī)律，就是給物體加一個(gè)大小為F的力，對(duì)應(yīng)產(chǎn)生一個(gè)大小為的加速度，得到一個(gè)測(cè)量點(diǎn)，通過改變力，得到n個(gè)測(cè)量點(diǎn)后，即可通過適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)方法驗(yàn)證這個(gè)關(guān)系的成立。

類似這種線性物理規(guī)律，其數(shù)學(xué)模型都可以歸結(jié)為的形式。要得到這個(gè)線性關(guān)系，就是要得出和。通過測(cè)量n組和的值，即、、……、、……、，在X―Y平面中得到n個(gè)測(cè)量點(diǎn)。若不考慮實(shí)驗(yàn)測(cè)量的系統(tǒng)誤差，則測(cè)量誤差應(yīng)當(dāng)服從高斯分布，反應(yīng)在X―Y平面中，既是這n個(gè)測(cè)量點(diǎn)應(yīng)當(dāng)均勻地分布在所求表達(dá)式兩側(cè)，對(duì)第i個(gè)測(cè)量點(diǎn)，誤差為，n個(gè)測(cè)量點(diǎn)導(dǎo)致的總體誤差是最小的。若任意給一個(gè)直線，則一是測(cè)得到的這n個(gè)點(diǎn)不再均勻地分布在直線兩側(cè)，二是這n個(gè)測(cè)量點(diǎn)產(chǎn)生的總體誤差水平將增大，甚至可以達(dá)到無窮大。由此可知，所求直線即是使得n個(gè)測(cè)量點(diǎn)的總體誤差最小的那條直線。總體誤差可以寫成，但由于誤差服從高斯分布，導(dǎo)致理論上而無法通過此求和值衡量總體誤差水平。為使其不因?yàn)檎?fù)抵消而無法衡量總體誤差水平，只要使得所有誤差均為正再求和即可，故可用殘差來衡量總體誤差水平，雖然殘差不再是總體誤差。使得殘差取最小值的和，即為所求直線的和。此即最小二乘法的數(shù)學(xué)思想。據(jù)最小二乘法處理，所求和即是使得取最小值的和，即有，解此式，得

將測(cè)量值供稿，即可得到所求和。通常大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)中的處理方法，得到和，即是驗(yàn)證了[1]。但其實(shí)這是不太恰當(dāng)?shù)摹?/p>

驗(yàn)證型或者研究型實(shí)驗(yàn)，特別是驗(yàn)證型實(shí)驗(yàn)，最關(guān)鍵的是需要解決兩個(gè)問題，一是找出所要驗(yàn)證的關(guān)系，第二是要驗(yàn)證得出的關(guān)系的確成立，而第二點(diǎn)才是最重要的關(guān)鍵點(diǎn)。即使得出關(guān)系，但如果確證關(guān)系不成立，則第一步的工作就變得毫無意義。實(shí)際上，任意給出一組、、……、、……、，都可以根據(jù)最小二乘法得到和，即得出，但并不意味著此式的確成立，不能確證物理量和的確存在這樣的數(shù)量關(guān)系，并沒有檢驗(yàn)此物理規(guī)律存在。因此，驗(yàn)證型實(shí)驗(yàn)做到這一步并不算已經(jīng)驗(yàn)證被驗(yàn)證的物理規(guī)律成立，還需要研究和的相關(guān)性，通過計(jì)算相關(guān)系數(shù)，據(jù)的大小來檢驗(yàn)和是否的確相關(guān)。

總之，驗(yàn)證型實(shí)驗(yàn)，是對(duì)物理規(guī)律的驗(yàn)證，最重要的是確證被驗(yàn)證物理規(guī)律成立，得出相應(yīng)物理量間的數(shù)學(xué)表達(dá)式并不能說已經(jīng)驗(yàn)證了相應(yīng)物理規(guī)律的成立，最重要的是要通過計(jì)算物理量間的相關(guān)系數(shù)來確證所得物理規(guī)律是否成立。