期刊簡介

《大數據》是領先的同行評審期刊，涵蓋收集、分析和傳播大量數據的挑戰和機遇。該期刊解答了圍繞這一強大且不斷發展的數據科學領域的問題，并促進了研究人員、企業經理、分析師、開發人員、數據科學家、物理學家、統計學家、基礎設施開發人員、學者和政策制定者的努力，以改善其企業和機構內的運營、盈利能力和溝通。

該期刊涵蓋了廣泛的學科，重點關注新穎的大數據技術、政策和創新，它匯集了社區以應對當前的挑戰，并采取有效的措施來組織、存儲、傳播、保護、操縱，最重要的是，找到最有效的策略，使這些海量的信息為社會、行業、學術界和政府帶來利益。

大數據報道包括：

大數據行業標準，

專門為大數據開發的新技術，

數據獲取、清理、分發和最佳實踐，

數據保護、隱私和政策，

從研究到產品，

商業智能的角色變化，

大數據基礎設施的可視化和設計原則，

物理接口和機器人技術，

Facebook、Twitter、Amazon、Google 等的社交網絡優勢，

大數據帶來的機遇以及公司如何利用大數據為自己謀利。

大數據創刊于2013年，由Mary Ann Liebert Inc.出版社出版。其研究的主題領域包括但不限于COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS，是一本在計算機科學領域具有重要影響力的國際期刊。該期刊涵蓋了計算機科學的多個子領域，旨在全面理解和解決計算機科學問題。

根據最新的數據，大數據的影響因子為2.6，CiteScore為9.1，h-index為17，SJR為0.858，SNIP為1.677，中科院分區為4區，這些指標均顯示了該期刊在計算機科學領域的優秀地位。

該刊以English作為出版語言。對于English非母語的作者，期刊建議使用語言編輯服務，以確保文稿的語法和拼寫錯誤得到糾正，并符合科學English的標準。如果想實現快速順利的投稿發表，建議您聯系本站的客服團隊，將為您提供專業的選刊建議，并在整個投稿過程中提供細致的指導。