大數據前沿
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《大數據前沿》是一份聚焦于大數據領域最新進展和應用的專業期刊。其內容涵蓋了大數據技術的多個前沿領域,包括大數據網絡、高能物理中的大數據應用、人工智能與大數據的結合、網絡安全與隱私保護等。這些領域不僅涉及數據的存儲和處理技術,還包括如何利用大數據提升決策能力和解決實際問題。
在大數據網絡方面,期刊討論了網絡架構、數據傳輸技術以及數據處理的效率提升。高能物理中的大數據應用則探討了如何通過高效的數據處理技術解析復雜的實驗數據,從而推動科學研究的進步。期刊還關注大數據與人工智能的結合,特別是在機器學習算法如何處理和分析海量數據以實現智能決策。
大數據前沿由Frontiers Media S.A.出版社出版。其研究的主題領域包括但不限于Multiple,是一本具有重要影響力的國際期刊。
根據最新的數據,大數據前沿的影響因子為2.4,CiteScore為5.2,SJR為0.686,SNIP為1.067,這些指標均顯示了該期刊的優秀地位。
該刊以English作為出版語言。對于English非母語的作者,期刊建議使用語言編輯服務,以確保文稿的語法和拼寫錯誤得到糾正,并符合科學English的標準。如果想實現快速順利的投稿發表,建議您聯系本站的客服團隊,將為您提供專業的選刊建議,并在整個投稿過程中提供細致的指導。
*期刊發文量是一個量化的指標,用于衡量期刊的出版活動和學術影響力。
*綜述文章是一種特定的學術文體,專門用來回顧和總結某一領域或主題的現有研究成果和理論進展。
*發文量和綜述量都在學術出版中都扮演著重要的角色,但關注的焦點和目的不同。
學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
大類:Computer Science 小類:Computer Science (miscellaneous) | Q1 | 33 / 133 |
75% |
大類:Computer Science 小類:Information Systems | Q2 | 146 / 394 |
63% |
大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence | Q2 | 157 / 350 |
55% |
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 126 / 249 |
49.6% |
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 91 / 169 |
46.4% |
學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | ESCI | Q2 | 45 / 134 |
66.8% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 151 / 251 |
40.04% |
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 105 / 169 |
38.17% |
學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | ESCI | Q2 | 56 / 135 |
58.89% |
該期刊是一本由Frontiers Media S.A.出版社出版的學術期刊,屬于JCR分區中學科領域的區,學科領域的區,學科領域的區期刊,中科院分區為學科領域。該期刊的ISSN為2624-909X,近一年未被列入預警期刊名單,是一本國際優秀期刊。
該期刊涉及的研究領域是Multiple,在中科院分區表中在準備向該期刊投稿時,請確保您的研究內容與期刊的研究領域緊密相關至關重要。
Frontiers In Big Data期刊2023年的影響因子是2.4,2022年的影響因子是3.1,該期刊審稿周期預計需要約 13 Weeks ,為了確保您的投稿過程順利進行,請合理規劃時間投稿。
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