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隨著我國信息技術的不斷發展，大數據時代已經悄然到來，并在不知不覺中影響了我們的工作和生活，我們每天在互聯網上接受大量的信息，與此同時，我們自身的信息也在網絡上留下痕跡，由此帶來的網絡安全隱患給人們的正常生活工作帶來巨大的影響，一旦用戶的隱私信息泄露，就會很容易被不法分子利用，從而給用戶帶來負面的影響，企業信息也同樣如此，甚至會因為信息的泄露導致巨大的經濟損失。為此本文探討了人工智能技術在網絡安全防御中的應用，借助人工智能技術大幅度提升網絡信息安全指數，讓大數據真正滿足用戶的學習工作需求。

1相關概念綜述

1.1人工智能

人工智能是信息技術發展的產物之一，借助多種互聯網技術而形成的諸如智能控制系統、指紋人臉識別技術等全新的互聯網技術。現階段很多人把人工智能當成一種概念，對人工智能的理解也還停留在模仿人簡單操作之上，但人工智能發展至今，早已成為互聯網技術的硬性技術，也是現階段互聯網硬性實力的體現。人工智能早在2020年就已經被國家發改委認定為信息基礎設施，作為信息基礎建設的核心關鍵，人工智能以互聯網數據為養料，推算出成型的人工智能算法，借此應用到人們生活、學習、工作的方方面面，在萬物互聯的網絡中應用讓互聯網技術更加智能。人工智能以互聯網信息技術為主，以生物學、運動學等學科內容為輔，使得人工智能更加人性化，現階段人工智能被廣泛應用手機、交通、醫療等方面，但在更多細分場景中的應用還存在很多不足之處，人工智能的發展仍需要更加開放的人工智能算法空間。

1.2網絡安全防御

網絡安全防御已經成為網絡技術發展中不可或缺的關鍵部分之一，隨著人們對于互聯網的依賴不斷加深，越來越多的信息涌入互聯網之中，給網絡安全帶來極大的隱患，近年來經常有用戶的網絡信息受到侵害，網絡安全問題也成為很多人關注的問題。隨著大數據時代的到來，用戶對網絡安全的需求越來越強烈，基于此網絡安全防御技術的發展得到了空前的進步，安全防御系統為用戶的安全帶來一定的保障。但相對于大數據背景中龐大的數據量，現階段的網絡安全防御技術和系統就相形見絀，將人工智能應用于網絡安全防御系統越來越被重視，希望借此實現網絡安全的進步。

2現階段我國網絡安全現狀分析

人工智能技術的發展十分迅速，在網絡安全防御中的應用也初見成效，但在實際的應用過程中仍然存在很多不足之處，主要體現在以下幾個方面：

2.1網絡安全工具的應用缺乏系統規定

現階段隨著網絡應用的人數逐漸增多，眾多網絡安全工具步入人們的視野之中，但現階段眾多網絡安全工具并沒有形成統一的系統規定，也有部分工具缺乏安全管理，由此導致各類安全工具如雨后春筍一般泛濫成災，很多安全工具沒有強力的技術支撐，很容易被不法分子利用，借助這些安全工具給用戶的網絡輸送病毒，使得網絡安全的穩定受到嚴重的影響，也讓網絡安全防御系統面臨著巨大的威脅。

2.2固有的網絡安全漏洞帶來的危害

在網絡安全系統開發之初，設計者會設置一些漏洞從而方便在系統出現問題時能夠及時進入系統處理相關問題，雖然這樣做大大提升了系統運行的穩定性，也給了不法分子盜取、破壞用戶信息的機會，加之現階段很多黑客專門對系統漏洞進行鉆研，一旦出現漏洞，則會被他們快速分享，由此給廣大網絡用戶帶來不可估量的損失。現階段還有很多不法分子利用系統漏洞給廣大用戶發送虛假數據，用戶一旦接收就會讓系統陷入癱瘓的，從而影響用戶正常的網絡使用。

2.3部分網絡設備存在安全隱患

互聯網技術的發展導致很多網絡設備出現在人們的身邊，但這些網絡設備并不是安全的，不法分子很容易利用這些設備盜取用戶的信息，從而導致用戶信息安全受到威脅。除此之外，現階段的網絡安全系統大多互聯網的保護較為完善，但局域網的保護還不夠到位，不法分子很容易利用局域網對用戶系統數據進行破壞，也有的不法分子利用有線網絡和監聽技術盜取他人信息，甚至一些病毒也會隨之進入用戶計算機系統之中，讓整個網絡系統陷入癱瘓。

2.4惡意攻擊網絡帶來的隱患

不法分子以報復、牟利為目的的惡意攻擊形成是影響網絡安全的關鍵因素之一，他們往往在互聯網節點之中截取他人信息，這就導致網絡信息的傳遞的安全性受到影響。而不法分子截取信息的方式也十分便利，只需要在以太網的網絡節點中安裝網卡即可，這種方式對網絡安全的影響是巨大的。

3人工智能的應用優勢分析

人工智能作為現代信息技術的發展產物，將其充分運用至網絡安全防御系統的構建之中具有以下幾點優勢：

3.1人工智能的防御能力較強

在越來越復雜的互聯網環境之中，傳統的網絡安全防御系統需要進一步升級才能適應網絡環境，而傳統網絡安全防御系統的技術不足卻是真實存在的。人工智能技術的出現極大程度彌補了傳統網絡安全系統。首先人工智能技術能在協作中發揮重大作用，借助人工智能實現了實時監督、協同系統各部分的功能，從而更好地對網絡安全系統進行分層管理。協作能力體現在網絡安全管理人員上構成完整的管理制度，使得網絡安全系統的防范意識和防范質量更高。其次人工智能技術能夠對各類數據進行推理學習，在網絡安全防御過程中不斷進化，最終實現網絡安全防御的整體質量提升。

3.2人工智能的使用成本較低

傳統網絡安全防御系統中我們首先需要對大量的數據進行處理分析，在大數據背景下網絡安全防御系統無疑需要耗費大量的時間對數據進行處理，無形之中增加了數據資源的消耗，也讓網絡安全防御的整體效率低下，由此帶來的成本是巨大的。而人工智能技術的應用讓網絡安全系統的算法更為先進，面對大數據海量的信息也能合理利用各種資源配置對數據做到高效利用，在有效降低運營成本的同時，也提高了網絡安全系統的防范能力。

3.3對數據信息的處理更加有效

大數據下每位用戶每天接觸的數據信息是很多的，一些比較模糊的數據是否存在安全威脅也是不能完全確定的，而這些未經過處理的信息也讓用戶承擔了大量的風向。面對這些未知信息，合理使用人工智能技術則能對這些未知信息快速處理，從而幫助用戶快速篩選出安全的信息，這種精準的算法能夠極大程度地提升網絡安全問題的解決效率。

4人工智能技術在網絡安全防御中的應用策略

人工智能是信息技術發展的產物，在其發展過程中融合了大量的人類思維習慣。但在具體的功能上，其算法甚至要優于人類思維，這就讓網絡安全的防范更加全面，人工智能技術能及時發現系統漏洞和安全隱患，對這些問題進行深入分析，使得網絡安全環境得到了最大限度的提升。人工智能技術的應用空間并不需要多大，但能在極短的時間內處理各類安全問題，在面對突發網絡安全事件時，人工智能也能根據人類的思維對現有的防御體系進行再創造，從而形成更加全面的網絡安全防御體系。人工智能技術在網絡安全防御中的應用可以體現在以下幾個方面：

4.1利用人工智能技術構建網絡防火墻

結合人工智能技術構建的網絡防火墻可以為網絡提供更加全面的防護，結合現階段先進的軟硬件技術，為用戶樹立起更加堅固的屏障，最大限度提升網絡運行的安全性與穩定性。在網絡防火墻的構建中，人工智能技術能利用網絡邊界建立起全新的通訊系統，從而為內外部網絡的溝通搭建起了橋梁，對不穩定因素能做到及時阻隔，讓外來用戶不能直接在用戶的內部網絡之中隨意操作。在人工智能網絡防火墻的構造之中，人工智能還能發現計算機內部網絡之中的不安全因素并及時清理，讓整個網絡處于安全的環境之中，對用戶的信息安全起到了關鍵的保護作用。現階段很多大型企業紛紛引進了人工智能防火墻系統，這也從側面體現了人工智能技術的可靠性。

4.2對入侵威脅進行檢測

大數據背景下的數據傳輸數量和頻率都在激增，人們的生活和工作也越來越離不開網絡技術，故此網絡安全防范技術的發展成為當前工作中的重中之重。傳統網絡安全系統的威脅防范能力較弱，大部分應對網絡安全威脅的方式則是被動解決，這也導致了很多非法入侵他人網絡的事件層出不窮，尤其是現階段很多用戶在使用微信、支付寶的過程中設計了大量的金錢信息，由此帶來的網絡安全問題很可能會讓用戶承受巨大的損失。結合人工智能技術建立起完善的安全防范系統是一個很好地解決該問題的途徑，利用人工智能技術對可能存在的威脅因素進行先一步檢測，及時過濾掉一些有害信息，讓用戶接收到的信息更加安全，同時也增強了網絡的穩定性。

4.3在反垃圾郵箱系統中的應用

現階段郵箱中的垃圾文件成為影響用戶計算機主要因素之一，我們在使用郵箱的過程中會立刻接收到眾多廣告信息，由此帶來的巨量垃圾文件會大幅度占用計算機空間，嚴重時會影響到人們的正常工作和生活。而利用人工智能技術構建反垃圾郵箱系統則能解決大數據帶來的絕大部分信息，根據一定的算法和條件，智能攔截用戶不需要的郵件，如此既節省了用戶整理郵箱的時間，又能對可能存在安全威脅進行篩選，用戶的郵箱才能實現干凈整潔，大大提升了用戶工作效率。

4.4智能網絡神經應用

智能網絡神經技術是基于人工智能技術創新而來的全新技術，將其應用于網絡信息安全系統之中能對大數據信息進行快速整理和處理，又因為其容錯率和持續學習性的特點，智能網絡神經能幫助用戶儲存大量的臨時數據。智能網絡神經具有信息分類功能，在遇到惡意信息后，能準確且快速將這些有害信息攔截歸類，并對這類信息進行學習，從而在遇到類似有害信息時能直接阻攔。常見的智能神經網絡有僵尸軟件、專業檢測軟件等，在實際應用過程中具有高度的適配性。

4.5人工智能安全風險的應對

人工智能雖然在網絡安全防御系統中發揮著重大的作用，但也給用戶帶來全新的安全問題，利用人工智能技術研發而來的人臉識別系統就存在很多安全隱患，人臉信息被盜用、系統被攻擊的事件時有發生。基于此利用人工智能技術進行對抗訓練、噪聲過濾以及攻擊檢測的方式提升人工智能技術的防御能力，隨著更多對抗樣品的融入，人工智能技術的安全防御能力也會逐漸提升。除此之外，在應對高級威脅時，需要借助人工智能技術開發出完善的防御系統。由于高級威脅一般具有隱蔽性強和持續性的特點，在面對高級威脅時網絡安全系統要進行實時的、全方位的監控，及時發現可疑信息并對其進行快速分析。傳統的檢測技術和手段明顯不能適應高級威脅的侵害，反而會被不法分子利用。故此結合人工智能技術打造的安全防御系統需要具備更強的靈活性，通過人工智能為安全防御系統賦能，對未知威脅能夠精細的標記、阻斷和誘捕，從而幫助系統建立包括認知、記憶和神經反射的完整體系，讓系統具備自我進化的功能，從而讓整個安全防范系統更加安全。針對現階段惡意攻擊代碼壽命短、方式多變的特點，利用人工智能技術構建監測系統，在遇到惡意攻擊情況時能做到提前入侵和檢測，從而實現以攻代防，讓整個網絡安全防御系統更加完善。

5總結

在大數據背景下，網絡安全系統的構建已經成為信息技術發展中的關鍵內容，人工智能技術以其獨特的優勢使得網絡安全防御系統的結構、管理以及方法能力都獲得了巨大的提升，在實際應用的過程中也改善了傳統網絡安全防御中的不足，為我國網絡信息安全提供了堅實的保障。在以后的網絡安全系統構建過程中，我們仍要對現有的技術進行不斷創新和發展，為網絡運行的安全性和我國計算機技術的發展保駕護航。

參考文獻：

[1]高禁.人工智能技術在網絡安全防御中的運用探討[J].中國信息化，2022（05）：79-80.

[2]湯曦.人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用探究[J].智慧中國，2022（03）：83-84.

[3]耿楊.人工智能技術在大數據網絡安全防御機制中的應用研究[J].數據，2022（01）：48-50.

[4]丁康健，劉立棟.人工智能技術在高職院校網絡安全防御中的應用研究[J].軟件，2021，42（12）：71-73.

[5]周春萍，徐長棣.人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用探究[J].網絡安全技術與應用，2021（11）：61-63.

[6]蘇玉燕.基于人工智能技術的網絡安全防御系統設計分析[J].信息記錄材料，2021，22（09）：151-152.

[7]牛文.人工智能技術在網絡空間安全防御中的實踐探究[J].無線互聯科技，2021，18（08）：72-73.

作者：趙漢卿 段京豐 羅嘉倫 單位：中國兵器裝備研究院