時間：2022-08-25 22:45:54
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“互聯網+”助推傳統行業轉型升級?！盎ヂ摼W+”正深刻改變著傳統的生產方式、消費方式、商業模式和管理模式。石獅市科技局局長陳增壇表示：新形勢下，植入“互聯網+”思維，推進“O2O線上線下共建共融”的落地執行，是本地傳統企業轉型升級的大勢所趨。積極推進實施“互聯網+”行動計劃，發展分享經濟，實施大數據戰略，讓傳統企業在新常態下具有更強的競爭力。
云計算，大數據助力在公共云上構建企業服務。本次會議上阿里云互聯網事業部總經理金戈提出：大數據時代，云計算成為經濟社會發展的基礎設施。阿里云通過完善的產品體系、豐富的解決方案及生態體系頂級的數據中心和優良的帶寬資源，賦能企業向云化、數據化和智能化企業轉型。
化云為雨，助力傳統零售行業擁抱互聯網+。如何讓云計算化云為雨，真正幫助企業有效的使用云計算和大數據，驅動和幫助中國企業向互聯網+發展？駐云科技杭州分公司總經理陳峰在會上分享：零售業與混合云、零售業與大數據分析、零售業與CRM、零售業與移動支付、零售業與視頻直播與點播、零售業與 ERP等方面的解決方案及相關的成功案例，對現場的零售企業家有很大的借鑒意義。
020助力實體零售門店再升級?；ヂ摼W+概念興起后，延伸出各種O2O模式，我答答華東東北區總經理盧曉江通過我答答服務幾十家上市企業與上千家零售企業的O2O落地經驗，并從貨品流通、云店活動、人員激勵、會員粉絲、資金流轉、線上客服、門店營銷等多個維度，讓在座的各個企業家對“零售O2O”的未來有了更深層次的理解。
人工智能視覺技術助力打造智能零售商業場景。020的根本在于門店，在于更精準的消費數據分析，通過識別技術來實現的精準營銷時代即將到來。曠世科技智能商業產品線商務總監宋晨帶著現場零售行業的企業家們進入了人工智能場景，領略Face++人工智能視覺技術在智能零售商業場景，從相同產品、相同服務給到所有人，向相同產品、不同服務給到特定人群的轉變。
在2014百分點大數據產品暨C輪融資會上，百分點的首席模型科學家陳宇新教授則提出了一個叫做“數商”的概念。陳宇新解釋稱， “數商”中的“商”不是商人的“商”，而是“智商”的“商”。
過去的一年里，大數據浪潮風起云涌，基于開源軟件與系統的全球大數據生態鏈格局已基本形成，同時也開啟了大數據面向企業客戶服務的新篇章。百分點的“數商”在判斷未來大數據發展趨勢和制定相應戰略中又是如何體現的呢？
發展戰略四步走
蘇萌介紹稱，百分點的創新體現在大數據技術、產品和應用這些層面。
在技術層面，百分點正專注于四個領域。首先是大數據基礎架構，百分點搭建了多種多樣的數據存儲服務，并在此之上構建了實時處理、離線處理和數據查詢三位一體的數據處理基礎架構；其次是百分點特別重視多源異構數據的采集，開發出了大數據橋接、實時抓取、多源數據探頭和大數據總線等系統，能有效地采集企業內部與外部數據；再次是百分點針對大數據的特點和應用場景設計了很多的算法和模型，包括多源異構數據整合、多重用戶ID識別和打通、品牌/品類識別算法、自動分類算法、針對長尾分布的挖掘算法、用戶價值模型等；最后是百分點大數據平臺通過開放設置，可實現為客戶提供一整套數據開發和應用工具，包括Big Data CEP（大數據復雜事件處理系統，是支持實時數據處理和建模的工具集）、Big Data Modeling Studio（大數據建模工作室，是支持離線數據處理和建模的工具集）、Data Visualization Studio（數據可視化工作室，支持數據可視化組件和報表開發）。
而在產品與應用創新上，百分點專注在兩個方面。首先，以個性化推薦引擎為核心，推出了個性化微信、個性化郵件等新產品應用；其次，全面進入大數據應用領域，完成大數據底層技術平臺、大數據管理平臺，以及一系列大數據應用的系統級開發。
另外，通過產業格局分析，百分點總結出了全球大數據生態系統未來的六大趨勢。第一是應用化，即從投入基礎設施轉向可執行的分析與應用的趨勢，大數據將從概念測試進入到企業生產環境，能夠迅速落地的應用將成為市場主導；第二是服務化，一切技術都將轉換為服務，百分點看到了SaaS、PaaS、IaaS的崛起，未來還有可能會看到更多；第三是云端化，即一切服務皆為云，所有企業數據和分析最終都會轉移到云端；第四是整體化，大數據整體解決方案包括數據的獲取、存儲、整合、分析、可視化；第五是實用化，大數據分析包括從低到高的四個層次：描述性分析（發生了什么）、診斷性分析（為什么發生）、預測性分析（將會發生什么）、和建議性分析（該如何做），其中，預測性分析和建議性分析才是真正對企業有實用價值的部分；第六是低成本化，去年阿里云的架構已不再采用IBM的小型機、Oracle的數據庫、EMC的存儲設備，但大多數企業不具有阿里云的技術能力，這些企業需要接受基于2B技術的服務來幫助降低“去IOE”的技術和成本門檻。
百分點認為，誰能幫助數以千萬計的廣大企業級用戶應用大數據技術，誰就有機會取代Oracle成為大數據領域的BAT。
蘇萌表示，百分點的業務發展戰略將分四步走。首先是大數據基礎平臺的產品化，將數據探頭系統、數據抓取系統、調度與監控系統、虛擬化系統、數據管理系統等封裝成一個基礎平臺產品；其次是應用平臺的模塊化，針對不同的需求允許企業客戶自主選擇不同的應用模塊，比如自動化營銷系統、個性化推薦系統、用戶洞察系統、微店個性化服務系統、老會員再營銷系統等；再次是通過大數據開放平臺搭建從數據到分析，再到應用的生態系統，支持第三方和開發者最大限度地利用開放平臺；最后是將企業級大數據解決方案沿著垂直行業縱深實施?！安淮嬖谝粋€跨行業的通用大數據解決方案，不同的行業必然會有不同的數據特征和應用要求，要想有真正落地的大數據應用解決方案，必然需要技術公司深入調研行業需求，提供行業級的大數據解決方案。”蘇萌說。
主攻線下零售
說到行業數據應用，如何選擇一個行業去提供服務，是百分點最先需要考慮的問題。在百分百，選擇標準是以下三個：一是這個行業本身的市場規模要足夠大；二是行業本身要能賺錢；三是行業要正經歷一個轉型期或者變革期，因為如果一個行業賺錢很輕松，就沒有任何意愿采納新技術、新理念。而通過這些標準進行篩選后，百分百發現了一些領域作為切入點，比如線下零售。“從規?，F狀和將來發展趨勢上看，雖然線上零售給線下零售造成了非常大的沖擊，但實際上零售總額比例上，線上零售依然只占10%這個水平，90%還是在線下零售。”柏林森如是說。
隨著信息社會的飛速發展，信息技術正在給人們的日常工作生活甚至整個社會運行的方方面面帶來巨大而深刻的改變。而在這一過程當中，信息技術的兩大重要分支——IT（Information Technology，信息技術）與CT（Communications Technology，通訊技術）之間的融合也愈發緊密，并由此誕生了ICT（Information and Communications Technology，信息與通訊技術）。特別是近年來移動互聯網的崛起與繁榮，更是為ICT時代的到來鋪平了道路。
ICT行業的盛宴
2014年1月9日，富士通中國論壇在上海國際會議中心正式拉開帷幕。作為中國地區近年來規模最大、品質最高的ICT行業盛會之一，本屆富士通中國論壇以“重塑ICT，重塑商業和社會”（Reshaping ICT，Reshaping Business and Society）為主題，通過全面的技術、產品、服務、方案，勾勒出了一個純科技元素打造、又充滿人性感觸的未來世界。此外，本屆論壇也是富士通中國在整體策略調整后的首次全新亮相。這一方面彰顯了富士通繼續深耕中國市場的決心，另一方面也充分體現了中國ICT市場在富士通全球戰略布局中的重要地位。
瞄準中國商用PC市場
在本屆論壇上，富士通個人電腦了2014年針對中國市場“深耕商用”的整體發展策略，并了3款針對企業級用戶的新品——擁有超高分辨率和超長待機時間的超輕薄商務旗艦筆記本電腦LIFEBOOK S904、全球首部最輕薄防水、防塵，防酒精三防二合一平板電腦STYLISTIC Q704、超輕薄雙向180°旋轉觸控屏超極本LIFEBOOK T904。
與此同時，富士通個人電腦還推出了客戶化定制服務M4Y（Made For You）。該概念是基于“深耕商用”的市場策略提出的專業附加服務，即從生產初期就根據客戶要求，從硬件和軟件上做出調整以提供最佳使用體驗。M4Y服務還提供定制系統及軟件，并且提供自定義設置主機CMOS、防火墻、開機畫面、資產標簽、MAC地址、IMEI/UUID標簽打印、預裝SIM/PC卡、從標準包中刪除某些內容等8大類別客戶化定制服務，通過極高的靈活性來滿足客戶的個性化需求。
ABCD核心競爭力
富士通個人電腦大中華區執行副總裁陸宇澄表示，支持富士通個人電腦專注于高端商用市場的核心競爭力體現在以下ABCD等4個方面：
A（All-around）：全面豐富的產品線。極致輕薄、超長續航、強大性能、卓越的安全性及耐用性等都是其經典商用電腦的代名詞，這也是富士通拓展高端商用市場的王牌。
B（Build-to-Order）：在高端商用市場，對電腦可靠性的需求與優秀的產品設計同樣重要，富士通在日本和德國原廠提供“按單彈性組裝”，提供了更高質量和更可靠的電腦產品。
C（Customize-to-Order）：也就是Made-for-You，根據企業的IT基礎環境需求，按單調配電腦及選用企業指定的元件，該服務只有擁有原廠一條龍采購及生產能力的富士通才能實現。
D（Design-for-Customer）：這是富士通去年在日本及歐洲市場剛剛探索成功的一項服務。根據重點企業用戶的應用方案環境，富士通成立專門的項目團隊，為企業改變原電腦的設計或直接為用戶設計獨有的電腦。該服務有效提升了富士通在當地市場項目的成功率，也獲得了客戶的高度認可。
“2014年富士通個人電腦將專注于利用高端產品開發強項，拓展商用市場。強大的ICT技術背景加上ABCD優勢，富士通高端電腦將更具商用價值和競爭力?！标懹畛伪硎?。
IT基礎架構展示
富士通的IT動態基礎架構包括了豐富的服務器和存儲設備產品線，本屆論壇也展示了其關鍵業務IA服務器PRIMEQUEST、x86服務器PRIMERGY、ETERNUS磁盤存儲系統以及虛擬化存儲解決方案等。卓越的擴展性和數據處理能力，使其能夠彈性地滿足大中小企業不同規格的需求。
在云計算展區，通過基于云技術的“AKISAI”精細農業管理、云景數字媒體管理系統、面向食品安全的SaaS應用、輿情分析系統的SaaS解決方案、智慧車輛管理服務平臺等系統化展臺，富士通為觀眾形象生動地展示了“云”的落地。
針對大數據熱點，富士通面向行業應用和合作伙伴推出了全方位的動態大數據基礎設施解決方案，讓客戶可以根據自身業務應用的特點來按需調整大數據基礎架構。論壇上展示的大數據并發處理、復雜事件處理、極限交易數據處理技術及Big Data大數據一體機，都給企業用戶留下了深刻印象。
行業解決方案展示
針對行業應用的解決方案，近年來一直都是行業信息化及ICT領域的熱點。富士通也在本屆論壇上展示了覆蓋制造、零售、醫療、文教、企業管理等多領域的產品及解決方案。
通過制造業解決方案，富士通將以高效ICT系統幫助企業實現高度自動化機制、與人高度結合的ICT系統、靈活對應市場需求的大批量個性化生產、高效安全的生產能源、更環保的應用管理。全球首款適用于人機結合生產現場的虛擬工序產線規劃軟件FJGP4D，可針對制造業規?；瘋€性化生產、有效成本控制、管控靈活等要求，根據現有產品、工廠布局和工序設計等數據，通過3D圖像直觀、形象地展示出生產線排布、作業人員工作負荷、物流設計、產量調節等信息。
在零售行業，包括百貨、連鎖餐飲、3C電器連鎖、大型賣場、移動解決方案等在內的富士通完整的零售業解決方案，可以讓客戶更好、更專業地服務顧客，推進業務的發展。
針對醫療行業，本屆論壇展出的HumanBridge區域醫療信息化解決方案、醫療病案數字影像化管理系統和醫院病服管理系統，也全方位地展示了富士通在醫療領域的技術實力。
除此以外，富士通機場相關產品、金融模塊產品、富士通半導體、圖文影像等產品和服務等也在本屆論壇上有精彩亮相。而在新技術展示區，能夠栩栩如生地模仿人類動作、與老人孩子親密互動的智能小熊機器人，利用社交媒體上的多媒體數據、基于用戶拍攝照片進行信息檢索的信息服務功能，利用智能手機的拍照功能輕松分析肌膚狀態的肌膚數據技術等創新科技，都讓不少觀眾流連忘返。
本屆富士通中國論壇的展區迎來了絡繹不絕的觀眾。
富士通圖文影像解決方案的客戶已經遍布全球100多個國家。
2014年的富士通個人電腦，將中國高端商務市場作為了主攻方向。
豐富的行業解決方案展示是本屆論壇的一大亮點。
聲音
“本次富士通中國論壇展出了富士通針對制造業、零售業、金融、醫療、文教、企業管理及大數據、云計算應用方案及服務，這正是市場發展的方向?！?/p>
在互聯網時代，消費者從過去單一的線下實體購物轉向線上線下多種方式購物，連鎖經營企業受到沖擊。據廣東省連鎖經營協會提供的統計數據，廣東15家商業連鎖類上市企業中，共實現利潤總額為49.6億元，同比僅增0.1%。
在薄利時代，連鎖經營企業轉型已勢在必行。廣東省連鎖經營協會執行會長陳海寧表示：“連鎖經營企業應積極探索以線下零售運營經驗和商品供應鏈優勢為依托，整合PC端購物網站、微信、APP應用程序、微店和實體店鋪的商業模式互動與對接，建立起與消費者的全網接觸、全網溝通和全網體驗?！?/p>
據悉，目前，廣東連鎖50強中，有30多家開通了網絡零售業務。廣東都市麗人去年推出了自己的電子商務平臺，首年即實現電商業務收入達7377萬元。
“線上線下融合發展，不僅是解決店鋪和顧客兩端的連接問題，同時有效增強用戶黏性和提升運營效率?！标惡幷J為。
業內人士認為，連鎖經營企業應通過整合實體渠道、電子商務渠道和移動電子商務渠道等，發揮全渠道優勢。
廣東省連鎖經營協會副會長黃新山認為：“連鎖經營正在從以商品為中心的時代進入以顧客為中心、線上線下融合的時代，連鎖經營企業要運用大數據技術透析消費者需求，運用網絡社交平臺與消費者保持緊密互動，運用移動支付等現代科技提升顧客購物體驗。”
“而互聯網的關鍵是數據互聯互通，‘互聯網+零售’以顧客為中心在于建立‘顧客-店-商品’的連接，并把三者的數據進行打通關聯。連鎖經營企業推動數據相互開放，引領智慧商業。”黃新山說。
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廣東10家A股上市零售企業平均凈利潤率2.8%
廣東10家國內A股上市零售企業平均凈利潤率為2.8%，較上年同期降低1.5個百分點，其中9家企業凈利潤率低于10%。百貨業仍然處于發展緩慢的弱勢群體，在連鎖50強企業中，天虹商場、茂業百貨、廣百百貨、廣州友誼、摩登百貨、益華百貨等6家百貨企業營業收入合計405億元，比上年下降1.3%；門店總數160間，比上年增加3.9%。據不完全統計，2014年，廣州、佛山、惠州、湛江等地關閉6家百貨門店，轉型升級對于百貨業已經勢在必行。
百盛與大眾點評戰略合作 實體商業加速O2O轉型
Teradata成立于1979年，是目前美國前十大上市軟件公司之一，也是全球最重要的專注于大數據分析、數據倉庫和整合營銷管理解決方案的供應商之一。在今天，數據對于企業的意義已經遠遠不同于30年前。能夠從浩如煙海的數據中找到有效信息，并分析出其背后的商業價值，正逐漸成為企業的核心競爭力之一。對于Teradata這樣的“數據專家”而言，大數據時代即意味著黃金時代——目前Teradata在全球擁有2400多家客戶，業務領域超過十大行業。全球主要行業的領軍企業基本都是其客戶，在使用數據服務的航空公司中，其市場占有率更是達到100%。根據Teradata天睿公司大中華區首席執行官Aaron Hsin介紹，最近幾年Teradata在大中華區的業務發展速度一直快于全球平均增長速度。預計未來兩年，大中華區將成為美國市場之外最大的市場。他說：“Teradata的業務目標就是通過數據分析，協助客戶獲得數據的洞察力，幫助客戶實現業務的成功?！?/p>
數據架構
Teradata一直在研發結構化數據倉庫領域的尖端技術，目前提供的服務主要包括硬件、平臺產品、咨詢服務等。比如最近幾年由于大數據的需求非常旺盛，Teradata在傳統的數據倉庫平臺上做了很大的延伸，如半結構化數據、非結構化數據，文本、視頻、圖像、傳感器等各種不同的數據，Teradata協助大量客戶做多元化數據的關聯應用分析，提供各種成熟平臺，包含Teradata統一數據架構（UDA）。在統一數據架構里提供數據整合平臺，利用開源技術Hadoop，協助各部門做多元化數據的整合?！斑€包括從海量的整合數據中，怎樣通過尖端的數據挖掘技術，探索海量數據中的價值。同時，如何將挖掘出的數據洞察力，與數據倉庫里已有的數據進行結合，比如客戶關系管理系統、交易系統，進行統籌的關聯分析，為企業和政府產生更精確、有效、實時的行動?！盇aron Hsin介紹道。
Aaron Hsin表示，由于數據存放在多個不同的平臺，產生的價值也都不同。Teradata有多元結構化數據統一的集中管控平臺，能夠給用戶透明的數據訪問，進行跨平臺式的關聯數據分析，產生更高的價值?！懊嫦蛭磥?，下一代數據架構的理論應該整合數據科學、大數據、明確的模型、現有數據和技術的整合，以滿足更高業務價值的需求。下一代數據架構應該融合來自各種引擎的數據，每個引擎能夠創建、存儲和轉化數據，而且每個引擎能夠執行一個或者多個任務。Teradata在業內獨家研發的‘統一數據架構’就是體現了這一思想?！盇aron Hsin這樣理解數據整合的未來趨勢。通過整合Teradata數據倉庫、Teradata Aster大數據探索以及Hadoop平臺，整合了各平臺的優勢。未來，Teradata還將繼續演進該平臺，更好地通過單一平臺、SQL等常用技術處理各種類型的大數據，使其滿足不同業務和使用對象需求，并且快速降低大數據應用的難度和成本。今年，Teradata還正式宣布了對于全球的中小企業適用的云平臺和云技術。該平臺適合全球的客戶，特別是為中小企業提供按需自助的數據分析服務。
大數據思維
“數據的核心是發現價值，而駕馭數據的核心就是分析?！盇aron Hsin表示，Teradata將始終根據客戶的商業模式以及市場需求，為客戶提供定制化的大數據解決方案，幫助客戶實現商業智能。
而企業要真正具備數據整合、挖掘、分析、行動的能力，Aaron Hsin認為要經歷4個步驟：第一個步驟是業務驅動。相關部門去討論所選擇的業務場景，采集整合需要的一部分大數據，選擇這些數據的重點在于能夠快速產生價值，能夠體現你所選場景的數據。第二個步驟是，一旦數據被收集且探索出價值以后，需要與已有的數據進行結合，比如客戶關系管理數據、客戶交易記錄等數據進行關聯，以產生關聯價值。第三個步驟是建立大數據的分析、支持體系和文化，使企業內部對于大數據的管理、探索、分析形成共識。第四個步驟就是逐步隨著大數據體現這些場景的價值，它的范圍會逐步擴大，再逐步建立企業、單位內部大數據的標準，形成統一的數據格式、采集方法、使用方式等。
“我們在企業的每一步驟都能夠提供很好的解決方案以及服務。尤其Teradata統一數據架構（UDA）是代表未來發展趨勢的典型大數據解決方案，能夠幫助整合Teradata數據倉庫、Teradata Aster數據探索以及開源Hadoop等多種平臺和技術的優勢，使得企業獲得大數據中的洞察力，并形成業務行動力，贏得更大競爭優勢。”Aaron Hsin表示。
Teradata統一數據架構已經在眾多企業里成功實踐。例如，一家全球性大型銀行，通過部署統一數據架構防止客戶流失。通過該架構中的數據探索平臺，客戶就能通過360度的視圖，發現客戶的互動過程以及關閉賬戶行為中最常見的路徑。借助Teradata的分析，減少了5%高利潤客戶的流失。
Teradata是西班牙電信超過十年的合作伙伴，“我們一起做的這個項目，他們可以把大數據服務的具體產品提供給各行各業的客戶，比如他們的零售商。過去零售商要拓展業務、增加零售網點，他們以前的選址可能要仰賴一些毫無頭緒的外部數據，更加沒有組織和分析的能力。西班牙電信能夠以更加精確的位置服務數據提供給零售商，比如打算在這個地區開設新的網點，就能告訴你這個地區性別的統計學、人員嗜好的統計學、年齡、時段、客流量等方面的統計數據，更精確地告訴這個網點適不適合你?！盩eradata服務過的案例比比皆是，Aaron Hsin很輕易就能列出一長串，“在航空業持續面臨燃油價格上漲、競爭白熱化和經濟動蕩的逆潮時，Teradata助力加拿大最大的航空公司——加拿大航空，通過著力采用集成數據倉庫，有效提升市場競爭力。加拿大航空利用Teradata旅游業邏輯數據模型為框架，指導信息整合，從而減少開發時間和成本。全球最大的機場汽車租賃品牌赫茲租車公司（Hertz）已經選用Teradata動態企業級數據倉庫環境，提供全新、強大且反應迅速的分析環境基礎，幫助其在整合數據基礎上制定關鍵業務報告和決策。”
在不同的行業或企業，Teradata面對的客戶需求往往都是個性化的，如何應對龐大客戶群的個性需求，Aaron Hsin也給出了自己的理解：
提供開放的大數據平臺
在云計算、大數據時代，企業更需要以互聯網的思維方式構建面向未來的分布式應用，這就需要一個全新的技術架構。從這個角度說，FusionCube融合一體機解決方案與面向大數據應用的SAP HANA相得益彰。
“SAP HANA是一個能夠充分挖掘和體現大數據價值的解決方案。與傳統的數據分析、商業智能解決方案不同，SAP HANA提供了一整套模型和工具，可以通過對大數據的分析預測未來的業務發展，給企業帶來新的商機。”任志鵬分析說，“針對SAP HANA，華為提供了一個創新的技術平臺FusionCube，將計算、存儲、網絡有機地結合在一起，并融合了華為分布式存儲引擎以及云管理軟件，使得大數據的實時分析與處理可以達到更高的水平?！痹赥PC-H測試中，華為FusionCube 刷新了基于Sybase IQ的集群性能世界記錄，充分展示了其融合架構帶來的性能優勢。
大規模定制是云計算、大數據時代的一個典型特征。許多企業客戶都需要廠商提供基于其個性化需求定制的解決方案。今天，針對不同企業的不同需求，華為提供了支持單節點HANA的RH5885方案和多節點HANA的FusionCube方案。任志鵬介紹說：“SAP HANA對基礎設施有很嚴格的要求。華為FusionCube for HANA一體機具備更快的同步寫性能、更低延時和更高的讀寫帶寬，以及很好的線性擴展能力。FusionCube可實現一站式交付、家電化安裝，并能按需靈活擴展應用，運維非常簡單?！?/p>
華為FusionCube for HANA一體機已經在許多行業得到了應用。以金融行業為例，FusionCube for HANA在包括銀行小微貸項目等在內的新興業務中得到了成功應用。華為內部還成立了一支技術團隊，專門負責支持SAP HANA。
交付“三位一體”
華為進軍IT領域后始終堅持“被集成”的策略。因此在IT解決方案的推廣過程中，華為與集成商、分銷商一直保持緊密合作。華為FusionCube for HANA一體機就是通過富通集團在中國市場上進行銷售的?！叭A為、SAP與富通集團基于FusionCube for HANA實現了三位一體的交付?！比沃均i表示。
談到為什么會選擇華為FusionCube for HANA，富通集團董事長陳健表示：“華為擁有極強的綜合研發能力，其大數據解決方案FusionCube for HANA的綜合性能指標在業內居于領先地位。華為以前在電信領域主要是通過直銷方式，而進入IT領域后，非常需要借助系統集成商進行行業拓展。”
在互聯網+時代，商業環境瞬息萬變，無論是互聯網企業還是亟待轉型升級的傳統企業，要想保持自身業務具有競爭力，就一定要走在變化的前沿。如今，越來越多的企業都在通過數據分析的手段來把握未來業務走向?？梢钥吹?，無論是全球還是中國大數據市場的規模都在迅速擴大。IDC最新研究結果，預測到2018年全球大數據技術和服務市場的2018年的復合年增長率將達到26.4%，規模達到415億美元，是整個IT市場增幅的6倍。而根據易觀智庫的中國大數據應用行業的報告顯示，2015-2018年中國大數據市場營銷規模達到258.6億人民幣。環比增長率為37.2%。
“在大數據時代，應對海量數據增長不僅需要有強大性能的計算和存儲基礎設施，” IDC中國企業級研究部研究經理胡向東談到：“隨著應用的復雜化，人們信息需求不斷增加，現有數據中心出現了不少自身無法解決的問題，必須要對現有數據中心進行優化或重建，尤其是數據中心網絡的重建。而數據量的不斷激增也促使企業用戶在部署大數據解決方案的過程中，更加需要靈活、開放的網絡解決方案。高速的帶寬能夠幫助企業數據中心逐步實現軟件定義的網絡、加速數據的分析，并進一步為企業業務提供強勁支撐。”
在實現軟件定義網絡并進一步推進大數據、云計算應用部署的過程中，對于需要保持競爭力、實現轉型升級的企業而言，提高帶寬、靈活性和可擴展性變得十分必要。“Spectrum’交換機作為我們開放式以太網交換機的最新產品，能夠提供數據中心客戶所需的萬兆、2.5、4、5和10萬兆以太網交換機解決方案的公司，使其能夠跟上網絡升級對數據獲取和處理的要求，并進而保持競爭優勢、降低其資本和運營開支，”Mellanox公司市場副總裁Gilad Shainer表示：“我們所推出的全新的端到端以太網解決方案為互聯網企業與傳統行業用戶在云、Web 2.0、數據分析、人工智能等方面的應用開啟了一扇大門，使他們可以重新構思數據中心對于不斷變化的實際業務需求所能提供的價值?！?/p>
互聯網公司一直以來都是創新技術應用的風向標。作為中國最大的自營式電商企業，京東擁有豐富的商品、海量的用戶、最大規模物流基礎設施。為了更好地滿足消費者的個性化需求，提升庫存配置、物流管理等方面的運轉效率，京東在大數據、云計算方面也展開了實踐。“大數據技術可以為京東提供智能銷量的預測、精準的庫存配置、解決物流行業浪費的問題、提升零售行業運轉的效率；而借助京東云，我們也能更好地滿足賣家和買家的電商應用和IT服務需求，與廣大商家、用戶、ISV和應用開發者，共同培育電商應用生態，”京東集團副總裁、京東云總經理何剛分享道：“在我們推進大數據、云計算技術在京東應用的過程中，我們深刻體會到，從數據的快速收集、處理、分析到個性化的預測，速度是至關重要的因素。為此，Mellanox所提供的高速、低延遲的開放式網絡創新是我們的不二選擇?！?/p>
在互聯網巨頭的帶動下，在中國，零售、電信、金融服務、媒體等傳統行業也迎來了日新月異的變化。傳統企業會因互聯網而發生裂變、重構和創新，并借助大數據技術實現業務的轉型、升級。“據麥肯錫全球研究所的調查數據顯示，美國17個行業所擁有的數據總量排名中，傳媒業占據第三位。因此，在大數據時代來臨之際，數據成為我們傳媒產業相關經營活動的核心資源，”至頂網總經理、總編輯高飛談到：“面對數據吞吐量出現出指數級的增加趨勢，媒體也需要對海量信息進行深度挖掘，提煉更有價值的內容，并進行科學合理的包裝，同時還需要通過對數據進行詳細分類、加工、進行深度挖掘，再將這些洞察提供給有需求的企業用戶或合作伙伴。因此，大數據技術的應用在傳媒行業的轉型中已經成為趨勢，而Mellanox以太網解決方案能夠在媒體行業運用大數據的過程中，實現降低網絡延時，提升信息時效的作用?！?/p>
“作為國內領先的基礎云服務商，青云一直致力于為用戶打造簡單、高效、可靠、易擴展的云計算平臺，”青云創始人、CEO黃允松談到：“眾所周如，云計算的效率主要取決于網絡的高效。因此，除了借助高性能的服務器、存儲以及軟件之外，高效的以太網解決方案也是構建靈活的、性價比極高的私有云、公有云或是混合云解決方案的重要因素。本次的Spectrum以太網交換機，能夠為我們提供無阻塞6.4Tb/s全線速交換能力和路由能力以及業界領先的延遲和最低的功耗，能夠幫助我們和最終用戶提升數據中心效率、減少相關投入?！?/p>
分銷/直銷行業也由于互聯網技術應用電子營銷、電子商務種種營銷方式正在蓬勃興起。但是，當前在分銷/直銷行業、企業信息化技術的應用確遠不如在零售行業廣泛。分析下來，這應當與形成運作商業模式的歷史背景、文化背景和信息化技術的發展水平/環境有關。比如，分銷體系、機構的最終銷售基本還是在‘專賣店’、‘商場聯營’、‘團體采購’形式中完成，增加了分銷/直銷需要更為靈活的模式和自由的空間，由此導致了行業規范/標準的形成具有更大的難度。
信息化技術應用開發商們知道，越是運作靈活、自由空間大的行業的應用的信息化解決方案就越是難以完成，因為信息化應用解決方案最大的風險就是用戶不斷變化的需求。信息化應用開發商/解決方案提供商們面對營銷市場占很大比例的分銷/直銷行業對于分銷/直銷行業采用的主要還是Case By Case的做法，‘度身裁衣’為企業定制解決方案。
營銷活動，不論是零售、分銷、直銷還是其它銷售模式，其最為基本的和最為關鍵的就是‘銷售’。而分銷/直銷行業銷售信息化確恰恰是一個薄弱的環節。分銷行業，在廣泛的區域范圍建立銷售機構、渠道，并且隨著市場的變化而不斷調整、變化著，并且主要銷售模式：專賣店和與零售企業的聯營還有一部分銷售人員的移動銷售，總之怎么能夠賣就怎么賣；而直銷則更是一種特殊的銷售方式，在楊謙的《中國直銷市場的發展趨勢》已經對這種營銷方式做了詳細的描述。分銷/直銷營銷模式的特點決定不能夠與零售行業一樣放置收款機等在那里等人家付款。由此，市場對‘移動商務解決方案’提出了需求。
移動商務解決，首先需要配備能夠移動的數字化設備。為大家所熟知的比如筆記本電腦、便攜式電腦（又叫可移動PC）、PDA等，筆記本電腦功能強大，能夠做很多的事情，不過價格還是比較貴，而且專用性不強；移動PC則需要即時的電源；而PDA具有蓄電池、能夠方便攜帶、價格便宜，也沒有那么多的功能（作為銷售終端多余的功能在一定情況下會成為累贅。）。并且主要的幾大數據庫廠商如：IBM、甲骨文（Oracle）、賽貝斯（Sybase）和微軟（Microsoft）都開發了支持PDA嵌入式商務應用的數據庫和開發工具。
賽迪網（ccid）在2004年3月11日文章《Sybase移動商務解決方案》中講述了關于Sybase對于‘移動商務解決方案’的一些介紹，的確如‘賽迪’所講，‘移動’的、跟隨人一起的方案能夠使員工能夠在任何時間任何地點都能夠高效率地工作，另如‘賽迪’所說的，“永遠可用”模型正是企業開發移動應用的關鍵。而‘賽迪’還說，“永遠可用”模型不僅使員工在網絡連接的情況下訪問企業信息和應用，而且允許員工在離線的方式下，利用本地數據存儲，訪問企業的重要信息和應用，并在網絡接通的情況下進行數據同步。 “永遠可用”模型是一種全功能的應用，它是常連接的應用（即應用永久連接到一個服務器上）和偶連接的應用（即應用單獨或定期連接到服務器）的結合?！坝肋h可用”模型不僅可以提高電池壽命和應用性能，還可以節約網絡的連接成本。而又接踵分析和論述了‘設備與應用相匹配’、‘投資回報率最大化’、‘綜合考慮’等累累問題，幫助商家企業從實際出發考慮了許多，最后提出了‘Sybase iAnywhere Solutions移動商務解決方案’較全面地介紹了相關產品以及系統的部署等等。的確是思考全面，具有實操性的‘移動商務解決方案’。其實業內的人很容易能夠理解，所謂‘移動商務解決方案’就是對于‘可移動數字設備’在企業信息化應用中的部署、開發。
大家能夠注意到‘賽迪’在‘Sybase移動商務解決方案’中講到：在網絡接通的情況下進行數據同步。非常清楚地說明了，不論是什么樣的‘可移動設備’都要使用‘數據庫的同步’技術與后臺的數據庫服務器進行連接，以實現數據的相互傳送。為了說明問題，賽迪還特別強調了：“永遠可用”模型是一種全功能的應用，它是常連接的應用（即應用永久連接到一個服務器上）和偶連接的應用（即應用單獨或定期連接到服務器）的結合。這說明，不論是‘常連接’的應用或是‘偶連接’的應用，則都必須在數據進行傳送的時候，要求‘移動設備端’與‘數據庫服務器端’要同時在線才能夠實現‘數據同步’。那，這就要求使用的企業，要么要有‘數據庫服務器’長期在線（‘常連接’應用）或約定時間或進行數據傳送時不定時要求‘數據庫服務器’端上線（‘偶連接’應用），這些要求均對于使用者提出了限制：‘常連接’應用，要求企業要有‘數據庫服務器’24小時在線；‘偶連接’應用，要求企業要么規定數據傳送的時間（所有移動用戶要在規定時間內進行數據傳送），要么在有用戶需要進行數據傳送時候，通知‘數據庫服務器’端上線。的確，‘Sybase iAnywhere Solutions移動商務解決方案’的確一定程度上地解決了移動商務問題，但是也確有一定的問題在里邊。
想象一下，10年后的商店將變成什么樣？實體零售會帶給我們怎樣的消費體驗？集線上購物的快捷便利和實體店的良好客戶體驗于一身：快速找到所需，及時獲得幫助、甚至個性化推薦，唾手可得的折扣信息，安全便利的支付流程……這是英特爾首次提出“聯網商店”（Connected Store）時，對未來消費場景的規劃。
英特爾認為，在聯網商店這樣的無縫聯網環境中，從商店的倉儲管理、物流運送、柜臺收銀、貨物查詢系統、展示貨架、試用面板到消費者手中的購物車和智能手機全部連結在一起。
以下是有關零售物聯網、大數據及移動技術您不可不知的最新趨勢，有些正在發生，有些將在不遠的未來得以實現。英特爾正在助力實現這些未來場景，我們擁有專業的零售團隊和物聯網團隊，而這兩個領域正在快速合并。
物聯網
實際上，英特爾將物聯網引入零售領域已有一段時間。通過對互聯設備進行管理并采取必要的安全措施，我們可以利用這些設備進行有效的數據收集、分析及傳輸。以RFID閱讀器為例，我所了解的一家公司，其位于世界各地的每間門店每30秒即可產生3.5萬個庫存單位（SKU）信息。這種實時掌握每件庫存商品位置的能力，帶給零售商極大的優勢。如此一來，零售商就能第一時間了解哪件商品的存放地點不當，并通過及時增加庫存或開展促銷活動滿足客戶需求。從本質上來看，這表明零售商已具備通過分析數據做出快速決策的能力。
RFID閱讀器僅僅是展示互連功能的案例之一。零售物聯網中的其他互連設備還包括數字標牌、自動售貨亭、自動販賣機、移動POS機等。每一種設備都應該具備環境檢測、數據收集并基于這些數據傳達特定信息的能力。這與10多年來我們通過互聯網所做的事情其實沒有太大不同。顧客和存貨是散布在商店中的最基本而又最重要的信息，能否識別、分析這些信息并基于這些信息做出決策，取決于我們自己。
大數據
英特爾一直致力于大數據的開發應用。零售大數據將對聯網商店產生重要影響，并通過商業創新提升店內消費體驗。
庫存管理解決方案：分析通過RFID閱讀器等設備收集的海量數據，幫助預測恰當的產品組合、確定最佳價格、開展促銷并實時了解庫存狀態
先進的面部行為分析技術：通過匿名方式，幫助零售商分析消費者對一款產品或促銷活動的特定感受。
環境感知營銷技術：通過研究消費者年齡、性別、過往購買偏好，社交媒體及天氣變化趨勢等數據，將對消費者最有價值的促銷信息在街邊、店里，甚至其手中的移動設備上。
這只是大數據運用于零售的冰山一角。
移動技術
移動技術正在縮小網上購物和實體店購物體驗之間的差距。消費者既可在家使用筆記本電腦或平板電腦購物，也可在咖啡店中使用移動設備購物，或者親自到實體商店中購物，移動技術可以提供完全無縫互聯的購物體驗。
當我們思考未來移動零售將如何影響消費者的購物體驗時，不妨大膽省略顧客與POS機之間的互動過程。想象一下，如果零售商知道顧客是誰、所在位置在哪，并采取了恰當的信息安全防范措施，那還有什么必要讓顧客排隊等候呢？
如果消費者可以通過手機掃描該零售商的APP并支付費用，那么他們完全可以快速完成結款流程。不過，目前還存在一些問題，例如無卡交易的費用過高。一旦我們克服了這些問題，我相信，移動支付將成為普遍選擇。
