時間：2023-07-23 09:17:38
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關鍵詞：互聯網；農業技術推廣；作用；發展前景
“互聯網+”的理念開始出現，并運用在各個領域。在農業發展中也有了應用推廣，通過互聯網的運用可以及時的了解農業生產情況，并提供農事信息指導，提高農業中科技成果的應用率，實現農業經濟結構的調整，并加快建設農業經濟，促進農民增產增收。
1“互聯網＋”在農業技術推廣中的作用
1.1“互聯網＋”的概念
“互聯網+”就是運用互聯網思維進行傳統行業的改造，提高行業效率。而“互聯網+農業”就是眾多企業、個人圍繞農資電商、農業信息化和農村互聯網金融進行嘗試，推動農業生產的規模化和現代化，將農業現代化和“互聯網+”結合起來[1]。這是國家發展中對農業的要求，也是農業產業升級的要求。
1.2“互聯網＋”在農業技術推廣中的作用
1）保證農產品安全。我國食品安全事故近來頻發，對老百姓的生命健康和消費者的信心產生嚴重影響，制約著我國整體經濟的發展，也影響農產品的正常銷售，使得部分農業產業發展艱難。推廣應用農業互聯網技術可以加強農產品流通環節的監督和控制，為我國農產品的安全提供保障。2）促進農民增收。雖然農民的收入越來越多元化，但農業仍是農民收入的保障。運用互聯網推廣農業技術，農產品的品質和產量可以得到保證，并培育出市場需求的農產品，增加農民收入。3）推動農業生產的智能化。將互聯網運用在農業技術中，可以全程控制農業生產，合理使用農業資源，并提高科技的利用率，提高農產品產量和品質。而且互聯網的應用使得農業經營網絡化，顛覆了農產品買賣的傳統格局，推動了農產品流通領域的改革。同時也使得農業管理更加精細化，服務也更加便捷，通過有效的結合互聯網和農業技術推廣，實現了農業資源管理的現代化[2]。新農民利用互聯網可以獲取先進的技術信息，掌握農產品地理分布和價格走勢，并結合實際情況自主決策農業生產。互聯網的運用使得農業組織實現規模化，實現現代農業組織的整合，將農民、農業合作社、農業企業和消費者都聯系起來。
2“互聯網＋”在農業技術推廣中的發展前景
2.1推動農產品電商趨勢
未來幾年我國農業技術中互聯網的應用會越來越頻繁，隨之而來的是產品電商、農資電商和農村再生資源電商的發展，農產品電商化趨勢越來越明顯。而且新媒體互聯網會在消費者圈子中流傳推廣，突破傳統的農業技術推廣方式，電話溝通、自媒體運用會越來越多，這是未來農業發展的商機。
2.2農業眾籌和預售
電商運用互聯網平臺進行產品售賣，在產品形成前就有了眾籌產品的創意，會提供更多的內容和可選產品，為用戶提供個性化的定制服務，推進農業的生產革新。這樣既可以解決農民的資金問題，還提供了農產品預售，開拓銷售渠道，保證食品的健康安全。
2.3農業復合型業態
農業傳統的營銷模式銷售面窄且成本高，影響品牌的知名度。目前互聯網對農業生產、銷售、服務和資金等產業環境產生一定的沖擊，為一體的現代農業產業模式發展帶來機遇，推動了農業電子商務、高品質綠色食品產地直供和體驗式旅游農業等的發展，農村休閑旅游、體驗、民宿和產品銷售等復合型新業態開始出現[3]。
2.4區域性的協會發展
隨著互聯網的應用普及，農產品電商的區域化越來越明顯，區域性的協會開始成立。通過平臺建設，實行專業化的分工，基地對產品的生產環節進行監督管理，電商發展并提供服務，專業生鮮物流企業管理其物流環節，標準化、產品安全性和冷鏈物流三大難題就得到了有效的解決，業務發展也有了區域化的趨勢。第三方農產品電商平臺越來越多的發展起來，有了巨頭競爭的發展趨勢。同時社區電商也發展起來，統一農產品的性價比和購買渠道，以社區為主力的移動端涉農電子商務開始占據主體，實現了農產品的一體化銷售。
2.5農產品品牌建設發展
目前我國整體的農產品品牌缺位，有更大的品牌打造空間，未來電商會打造具有影響力和廣闊市場的農產品品牌。農產品電商快速增長，但物流成本比較高，目前中高端產品上電商產品比較多，其具有品牌依賴性，如果不能完成品牌打造，在未來的競爭發展中就很困難。
3結束語
現在互聯網發展越來越快，“互聯網+”成為一種新的生產方式，并推動了各個領域產業模式和經營手段的改革創新。將“互聯網＋”運用在農業技術推廣中，就可以實現推廣手段的便利化、實時化、物聯化和智能化，影響農業的生產、經營、管理、服務、銷售等所有的產業鏈環節，推動農業的現代化發展。“互聯網+”在農業技術推廣中是一種驅動，可以有效的推動智慧農業、高效農業、綠色農業的發展，提高農產品的質量效益和競爭力，實現農業的現代化轉變。
參考文獻：
[1]許永麗.淺談“互聯網＋”在農業技術推廣中的作用與發展前景[J].青海農技推廣，2015(3)：6-7.
[2]楊林，于繼慶，刁希強，等.淺析互聯網在農業科技推廣中的作用[J].農業科技通訊，2011(9)：25-26.
1.1智能物流
現在的物流管理有著明顯的信息化發展，隨著物聯網技術的發展特別是物聯網技術與物聯網與衛星定位技術、GSM/GPRS/CDMA移動通訊技術、GIS地理信息系統相結合，使物流管理的每一個流程都被準確無誤的感知和掌握，GIS與GPS與感知信息的結合，構成了物流信息一張強大的網。
1.2智能醫療
自動識別技術為醫療領域提供了方便，最典型的代表是RFID自動識別技術，RFID技術與醫院信息系統（HIS）及藥品物流系統的融合，是醫療信息化的必然趨勢，智能醫療能夠幫助醫生實現對病人全方位的監控，達到會診記錄，病情記錄等關鍵信息的共享，還有對病人醫療器械和病人病情發展的追蹤，這種智能醫療必然會得到更大的推廣。
1.3智能交通
物聯網在智能交通上的應用也非常普遍，最典型的例子莫過于乘坐公交車時IC卡的使用，物聯網技術與公交系統的融合，統籌運用GIS和GPS等手段，達到調度，發配，收費等管理于一體，同時還有智能化的停車，系統調配紅綠燈，及時查看路況信息等交通控制調配等手段，都體現了物物相連的物聯網對于交通的幫助，還有公路、橋梁、交通的智能檢測，都體現了智能交通的作用。
1.4智能農業
智能工業。智能農業與智能工業最主要的體現上是在對于數字的實時監控上，從生產、加工、運輸、分銷、零售上，企業信息管理系統，從生產監控系統，信息管理系統，質量管理系統，信息服務系統，到信息跟蹤，事故追溯系統，質量評估系統，統計分析系統，信息門戶系統等，使農業和工作都達到智能化的水平，方便生產。
1.5智能安保
智能安保體現在傳感節點的利用上，利用傳感節點的覆蓋全面性，來防治翻越，偷渡，恐怖襲擊等威脅安全的入侵，這種智能安保已經應用到世博會當中。2.6智能家庭物聯網對于智能家庭，數字家庭的建設有著非常廣闊的發展前景，智能家庭不是簡單地將家中的電子產品結合到一個遙控裝置當中去，這樣做只是一個簡單的電子設備相連，物聯網所要達到的智能家庭，數字家庭的目的，是通過物聯網建立外部聯系，讓服務與設備之間產生聯系，達到互動效果，一個最理想的例子就是在工作的過程中，在辦公室里就可以指揮家用電器的工作，在下班回來的途中各個家用電器已經各司其職，回家時就享受自動化的成果與便利。
2物聯網通信技術的發展
物聯網是推動世界發展的重要動力，有人把它比作是繼計算機和互聯網之后的第三次革命，這樣的比喻一點也不為過，1990年的施樂公司可樂售飯機可以被看作是物聯網技術的最早實踐，1999年麻省理工學院Auto-ID中心在美國統一代碼委員會的支持下提出了PC（ElectronicProductCode）的概念．比爾蓋茨1995年在書中提及了物聯網的概念，1999年美國麻省理工學院闡明了物聯網的含義，但隨著物聯網的發展這種含義也產生了變化，再隨后的時間段內，各國開始提高了對物聯網的認識，并把物聯網當作一項國家戰略來發展，目前的物聯網當中有三項關鍵的技術，分別是傳感器技術、RFID標簽、嵌入式系統技術；所涉及的四大關鍵領域分別是：RFID；傳感網；M2M；兩化融合，隨著各國對于物聯網技術的重視，一些關于物聯網發展的戰略也相繼被提出，如日本的u-Japan計劃，韓國確立了u-Korea計劃，歐盟執委會發表了歐洲物聯網行動計劃，美國將新能源和物聯網列為振興經濟的兩大重點，智慧地球被提出并引起強烈反響。2009年8月，總理的感知中國講話和建立的感知中國研究中心將中國的物聯網信息技術推向了一個新的高度，物聯網被正式列為國家五大新興戰略性產業之一。
3總結
關鍵詞：物聯網；產業信息化；廣播電視網絡
Abstract: This paper describes the concept of Internet of things and the broadcast television network in thenetwork system construction significance, rural basicpublic service system, proposes the use of the Internet of things technology, implementation of the broadcasting and television network in the development prospect of the basic construction of rural public service system.
Keywords: network; information industry; radio and TVnetwork
前言
物聯網是新一代信息技術的重要組成部分。通俗講顧名思義，“物聯網就是物與物相連的互聯網”。有兩層意思：第一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡；第二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。從技術上說，物聯網的定義是通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網相連接，進行信息交換和通信，以實現對物品的智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。
當今農村用戶獲取信息的來源主要通過電視和報紙，原國家廣電總局相關數據顯示，截至2012年12月15日，全國廣播人口綜合覆蓋率97.50%，比2011年增長0.38%。全國有線廣播電視用戶2.14億戶，比2011年增長5.42%。數字電視用戶數1.43億戶，比2011年增長24.35%。2012年廣播電視總收入破3000億。電視終端普及率已經超過了100%。電視作為一種信息傳輸工具以其生動、形象、方便的特性深入人心，因此，基于電視終端的信息化應用在農村地區具備廣闊的發展前景。。在我市農村地區有線電視通過數字化和雙向化改造以后，將具備充足的帶寬，滿足農村各類信息化應用的承載，而低成本的數字電視機頂盒可以成為農村信息化最易普及的終端。
因此通過有線電視推動農村信息化是現階段最可行、最現實的發展方式，是發展農村信息化應用、社會信息化服務和政府公共信息服務的最有效平臺。
根據農業信息化特點，結合廣播電視網絡優勢，物聯網應用平臺方案如下：
一、廣播電視網絡中物聯網應用平臺結構
1、基于廣播電視網絡的物聯網硬件平臺組成
硬件平臺主要有幾個大的部分組成：傳感網、核心承載網和信息服務系統。其中，傳感網包括感知節點（數據采集、控制）和末梢網絡（匯聚節點、接入網關等）；核心承載網即廣播電視網絡的基礎網絡；信息服務系統主要負責信息的處理和決策支持。
2、基于廣播電視網絡的物聯網軟件平臺組成
軟件平臺是物聯網的神經系統，基于廣播電視網絡中的中間件平臺，按照分層的通信協議體系，通常軟件平臺包括數據感知系統軟件、中間件系統軟件、網絡操作系統以及物聯網管理和信息中心的管理信息系統。
二、物聯網服務系統的農業行業應用
1、把物聯網技術應用到農業生產方面
根據用戶需求，隨時進行處理，為設施農業綜合生態信息自動監測、對環境進行自動控制和智能化管理提供科學依據。例如，可以實時采集溫室內溫度、濕度信號以及光照、土壤溫度、二氧化碳濃度、葉面濕度、露點溫度等環境參數，經由無線信號收發模塊傳輸數據，實現對大棚溫濕度的遠程控制，自動開啟或者關閉指定設備。將農產品品種的成長狀態，拍攝成農作物成長的高清圖像、自動耕種灌溉視頻，通過廣播電視網絡公司提供的農網用戶專用機頂盒的WIFI接口，回傳高質量、不間斷的圖像或視頻給后臺管理中心，從而實現數據采集功能。
2、把物聯網技術應用到農業倉儲方面
在糧庫內安裝各種溫、濕度傳感器及網絡攝像頭，通過廣播電視網絡將糧庫內環境變化參數及攝像頭采集的視頻實時傳到后臺計算機進行實時觀察，記錄現場情況以保證糧庫內溫、濕度平衡，倉庫存儲的安全。
3、把物聯網技術應用到畜牧農場化中
在牛、羊等畜牧體內植入傳感芯片或基于RFID技術的芯片，放牧時可以對其進行跟蹤，實現無人放牧。牲畜位置及健康信息根據RFID芯片，經過廣播電視網絡返回到后臺系統服務器中，進行牲畜的信息整理及統計，便于畜牧業信息化管理。
三、結束語
國內的物聯網產業鏈在完善度上與國外還存在著較大差距。雖然目前國內三大運營商和這一類的系統設備商都已是世界級水平，但是其他環節相對欠缺。
同時我國農村基礎設施建設包括水利設施通信設施建設都處于初級階段，這些實際條件的約束，造成了物聯網技術在農村社會的發展延遲，因此加快電信網，廣電網，互聯網的三網融合進程，加快基礎設施建設，提高農村的現代化水平也是物聯網技術發展的必備條件。
參考文獻
深刻把握農業物聯網發展的基本規律
農業物聯網作為一個新興事物，還處在邊試驗邊示范的階段，必須深刻把握農業物聯網發展的基本規律。
一是人、機、物一體化特征。人、機、物是物聯網的有機組成，其中人是核心，機是手段，物是對象。農業物聯網更加注重人、機、物三位一體，只有做到人、機、物的優化配置和統籌協調，才能實現人、機、物一體化發展。
二是生命體數字化特征。農業物聯網的作用對象大多是生命體。生命體信息的獲取和傳輸是農業物聯網的核心環節。只有從農業對象的生命機理角度出發，研究、模擬農業生命體諸因素之間的關系，解釋其生長、發育及其變化規律，并做出相應的決策，才能實現對農業生產的精準控制。
三是應用體系社會化特征。物聯網是一個相互融合、動態開放的網絡社會。農業物聯網面對的信息空間、客觀世界和人類社會更加紛繁復雜，不僅要關注技術本身，而且更要關注農產品質量安全、農民生活等社會問題。只有充分考慮農業物聯網的社會化特征，著力解決社會問題，才能充分發揮農業物聯網在感知農業、管理農業、服務農業、提升農業中的重要作用。
四是發展路徑“三全”化特征。農業系統是一個包含自然、社會、經濟和人類活動的龐大復雜系統。只有堅持全要素、全過程和全系統的“三全”化發展路徑，充分考慮全生育期、全產業鏈、全關聯因素，才能推動農業物聯網科學發展。
發展農業物聯網必須樹立五個理念
一是系統設計、突出重點的理念。無論是農業信息化，還是農業物聯網都是一個系統，一定要織成一張大網，才能真正發揮作用。二是政府引領、企業經營的理念。要發揮市場在資源配置中的決定性作用，同時更好發揮政府的支持引領作用，為企業創造良好發展環境，讓企業有利可圖。三是需求導向、實用高效的理念。農業物聯網歸根到底是“三農”的需求、生產的需求、發展的需求，必須堅持需求導向。要講究經濟效益，企業、科研單位都應深入一線，了解農業發展新需求、新特點，不斷開發實用的新技術、新裝備。四是左右協同、上下聯動的理念。農業物聯網是一個系統工程，需要處理好政府與市場、中央與地方、部門與部門的關系，形成齊心協力、協同推進的工作格局。五是重視安全，重在持續的理念。沒有信息安全，農業物聯網就不可能發展壯大。必須強化信息安全監管，做到安全可靠。
同時，一定要做到遵循信息化發展的客觀規律，遵循農業發展的客觀規律，遵循市場發展的客觀規律，毫不松懈地推進農業物聯網持續健康發展。
農業物聯網可在五方面率先實現突破
一是在農業資源的精細監測和調度方面，利用衛星搭載高精度感知設備，獲取土壤、墑情、水文等極為精細的農業資源信息，配合農業資源調度專家系統，實現科學決策。二是在農業生態環境的監測和管理方面，利用傳感器感知技術、信息融合傳輸技術和互聯網技術，構建農業生態環境監測網絡，實現對農業生態環境的自動監測。三是在農業生產過程的精細管理方面，應用于大田種植、設施農業、果園生產、畜禽水產養殖作業，實現生產過程的智能控制和科學管理。四是在農產品質量安全監管方面，通過對農產品生產、流通、銷售過程的全程信息感知、傳輸、融合和處理，實現農產品從農田到餐桌的全程追溯。五是在農產品物流方面，利用條形碼技術和射頻識別技術實現產品信息的采集跟蹤，有效提高農產品倉儲貨運效率。
各方協力推動農業物聯網成為“三農”的新力量
農業物聯網有著美好的發展前景，希望各方力量攜起手來，齊心協力，在攻堅克難中創新發展，推動農業物聯網成為改變農業農村農民的新力量。
新媒體時代下新聞專業主義的探究
政務微博的現狀分析與前景展望
新媒體時代下電視批評報道的冷思考
風電產業發展中的問題及對策分析
一種北斗定位定向儀的硬件設計
紡織企業余熱回收系統設計
數字電視的技術應用及發展現狀
石油地質勘探技術的創新研究
光纖通信的發展趨勢及應用探討
未來大軌道交通通信系統研究
電廠脫硫技術的應用和發展研究
生物柴油檢測現狀及發展趨勢
智能交通發展中的大數據分析
河南有線雙向多業務系統建設淺析
CDMA中移動通信網絡的優化與發展
3D打印技術的現狀及其發展前景
智能家居的設計與應用性推廣
工業機器人在汽車生產行業的應用
新媒體技術發展狀況分析
光電子技術發展態勢及實踐探究
廢舊產品再制造工程設計探討
計算機網絡技術發展現狀及展望
計算機網絡發展方向探析
配電自動化關鍵技術及發展研究
對一款小型無人旋翼飛行器的研究
我國純電動汽車的現狀與發展初探
汽車車身的快速開發和制造技術
城市軌道交通產業集群研究
高校檔案管理系統的設計與實現
基于單片機的溫控裝置系統研究
嵌入式計算機技術的應用發展
油田通信NGN改造后的業務融合
關于攪拌機液壓系統的設計與優化
德州市：科技平臺“流出”億萬財富
一體化技術與計算機輔助幾何設計
基于STEP的自動化制造前景分析
我國環境監測技術現狀及對策探點
電力電子技術領域中若干的研究熱點
移動互聯網技術在旅游業中的應用
電子信息技術的發展前景分析
航空電信網絡技術及應用發展
計算機網絡技術與信息農業發展探析
可生物降解聚膦腈的合成研究進展
嗜鹽菌的嗜鹽機制與應用前景
計算機科學與技術的發展趨勢探析
靜電紡納米纖維支架結構的研究進展
物聯網的體系結構與相關技術
隨著網絡科技的發展，各種與網絡相關的事物應運而生，在普通融資模式不能滿足現實的融資需求時，計算機互聯網金融迅速崛起，而眾籌平臺也成為互聯網金融中發展迅速的一大融資模式。眾籌融資平臺能否填補傳統融資渠道的不足，在金融界擁有自己的立足之地，成為除了銀行與證券之外的第三大融資模式，取決于其能否較好地運用其他融資模式所不具備的靈活性，將這一靈活性成功運，將會成就眾籌界的“阿里巴巴”。
一、眾籌融資模式的發展歷程
眾籌自2008年出現以來，得到了迅猛的發展，全球年度融資金額從2009年的32.1億元到2012年的169.0億元，再到2015年的1989.6億元，其年度融資金額的增長率最低時為2009年的62.1%，最高時在2013年達到94.6%。與此同時，國內的眾籌規模雖不及國外，但其發展也是相當快的，僅2014年上半年，國內眾籌融資行業募集總金額約合人民幣2.32億元，成功項目約1365個，吸引約1208.7萬投資者，到2015年上半年，國內眾籌企業已達211家，而在2013年年末時，全國的眾籌平臺數目僅21家。眾籌平臺的發展不僅體現在數量上，也體現在種類上，眾籌項目隨著社會需求的改變，從簡單的為創業者籌資發展到包括公益眾籌與娛樂眾籌在內的方方面面。
二、眾籌融資模式發展前景的展望
與傳統的融資渠道不同，眾籌主要是直接從公眾手中籌集資金給創業者或者其他有需要的人，也就是說，眾籌網站充當的只是一個中介的作用，并不參與所籌資金的投資方向的選擇，因此，對于投資的對象，與普通的間接融資相比，投資者有較強的自主選擇權。而且與傳統的融資模式相比，眾籌有著自己所專注的服務對象，傳統的金融機構所做的投資大多面向已經成熟的企業，即便是風司在選擇創業者也是選擇發展潛力較大的項目，對于普通的小型創業項目，難以在傳統的融資模式中籌集資金。與傳統的融資渠道不同，眾籌網則可以專注于小筆融資，為分散在大眾中的小型創業者籌集資金，比如一家書店的設立、一個冷飲店的建立等等，小型的創業構想往往源于生活中的各個方面，規模較小，但是在面對中國這個巨大市場時，其數量卻是巨大的，投資的方向也往往具有較強的靈活性，可以隨著市場消費以及生產趨勢的變動，開設新的眾籌項目。舉例來說，去年秋季以來，國內玉米價格直線下降，到現在，每斤玉米價格已經不足0.8元，這與中國農產品市場的完全開放不無關系，在國內糧價與世界糧價趨于相同，國外的農民能夠盈利而國內只能是“賠錢”，這是很大程度上是成本過高導致的，而其最初的源頭來自于農業的機械化程度，而農民要想實現農業的機械化，是需要較大成本的，這不是個人所能承擔的，為此我們可以以此為契機，開設農業機械化項目，讓想要致力于地區農業機械化的人員在此籌集資金，完成機械化。雖然在現存的眾籌網站中，涉及農業的項目很多，但卻極少涉及機械化，大多是投資某一作物的種植與銷售。
三、眾籌與傳統融資模式相比所具有的特色
類似于酒店、小型機械的購買等的小規模眾籌項目，在生活中數不勝數，因此針對于小規模的融資項目的眾籌平臺具有極好的市場前景，且其籌資對象往往是全國的投資者，當面向的對象較多時，籌集一定資金能夠成功的可能性也就越大。而對于投資者來說，此種直接投資方式與證券類投資相比，最大的優點便是，如果籌集資金的數額達不到預先設定的額度時，已經籌集的資金將會全部返還給投資者。此外，與普通的融資模式不同，眾籌不僅僅可以籌資，還可以引進籌智、籌人項目，使其業務多樣化。與傳統的融資模式相比，眾籌回報模式也是多樣的，商品眾籌的投資者可以獲得產品、服務等非貨幣回報，股權眾籌的投資人可以成為企業的股東，債權眾籌可以獲得現金(利息)回報……
四、互聯網眾籌所面臨的挑戰
一個新興行業的發展，必然會面臨各種各樣的挑戰，只有明晰了挑戰的內容以及如何應對挑戰，才能有較好的發展前景。在國內，互聯網眾籌平臺所面臨的首要挑戰是公眾對于眾籌誤解，認為眾籌是一個虛假的融資模式，更像是一個“騙取錢財”的方式，如何讓公眾像接受網購一樣最終接受眾籌成為眾籌行業所要面臨的第一個問題。此外，在國內，眾籌項目的發展極不成熟，因此，其內部運作容易出現紕漏，在初期可能無法很好地滿足客戶的需求，如何在問題集中出現時及時彌補成為該行業不得不考慮的問題。與傳統融資模式相比，因眾籌是在網絡上進行的，極有可能出現虛假信息，對項目信息的真實性進行審核將會比較困難，而且與間接融資相比，眾籌這一融資模式因其項目的小而多，對項目的審核將會更加復雜，需要更高的審核效率，這對于創業者來說，是一個極大的挑戰。因為網絡本身的風險性，相對傳統的融資模式，眾籌極易出現項目信息泄露的問題，在一些項目的籌資階段，可能被人破壞，風險較大，因此，能否解決信息管理的安全性問題將是眾籌行業能否長久發展下去的關鍵。
面對一個巨大的融資和投資市場，只要能夠解決其所面臨的挑戰，眾籌行業的發展前景將是巨大的，能夠成為繼貸款、債券、股票以及基金、風投之后的另一成功的融資模式。
關鍵詞：物聯網；關鍵技術；計算機物聯網；應用
物聯網，主要是將當前各種新型技術及新型的理念進行緊密的結合，將電子技術、通信技術、材料技術等不同種類、此前聯系性不強的技術聯系在一起。這樣一來，這些不同的技術就成為了一個整體，并且將人與物進行了緊密結合。物聯網的應用比較廣泛，行業需求的潛力相對較大，計算機物聯網目前已經在我國的多個領域中得到了合理應用。
1 物聯網的關鍵技術
1.1 射頻識別技術
在物聯網的關鍵技術中，射頻識別技術是相對最為重要的一種關鍵技術，也可以被稱作是電子標簽，射頻識別技術是物聯網發展中的基礎部分與核心部分。射頻識別技術主要應用的就是射頻信號，物聯網可以利用射頻信號來實現相應的信息傳輸，并且通過這些信息來進行相應的識別工作。在射頻識別技術中，主要包括了標簽、閱讀器、天線3個主要部分。
射頻識別技術在具體應用中主要是利用比較先進的技術手段，來對不同狀態下的物體進行相應的識別管理。射頻識別技術抗干擾能力較強，無需耗費較多人力，且適用于大多數環境，所以應用較為廣泛。
某大型連鎖超市在日常管理中就應用了物聯網中的射頻識別技術，該超市的管理者將這項技術用于供應鏈管理中。這樣一來，在具體管理中，不僅不需要過多的工作人員，還保證了管理的效率與整體質量，該超市在應用射頻識別技術之后，供應鏈管理工作得到了明顯加強。
1.2 云計算
云計算技術，主要是將計算分布在相應不同的計算機中，這里的計算機不能是本地計算機。這樣一來，相關的使用者就可以將資源進行切換，根據具體的需求去訪問相應的計算系統。物聯網中的云計算技術，主要是利用網絡，對計算實體進行整合，使其成為計算能力較強的整體系統。
1.3 網絡通信技術
物聯網在發展過程中，物與物之間的互相通信是較為重要的，因此，網絡通信技術是物聯網關鍵技術中不可替代的重要部分。在網絡通信技術中，包括了有線技術、無線技術、網關技術等。在網絡通信技術中，M2M技術應用比較廣泛，可以與近距離傳輸技術進行較好結合，如WiFi、RFID、BlueTooth等。M2M技術的重點之處就在于無線通信，未來將會有廣闊的發展空間，給物聯網的信息傳遞提供堅實的技術保證。
2 計算機物聯網的應用
目前，計算機物聯網在我國已經得到了比較廣泛的應用，其具體的應用可以表現在以下幾個方面。
2.1 家庭生活
在家庭生活中，物聯網可以將家庭住宅作為具體的應用平臺，利用家庭住宅的網絡技術來實現具體應用。某高級住宅小區在樣板間的布置工作中就對物聯網進行了具體應用，利用物聯網在住宅的內部設置了較多的系統。這些系統主要包括了住宅安防系統、布線系統、溫度調節系統、燈光控制系統等。這樣一來，住戶就可以利用網絡和物聯網技術實現對住宅內部所有系統的操控與應用，使居住環境變得更加高效與舒適，也使住宅內部的各個系統得到了較好的管理。該小區的樣板間在應用了計算機物聯網之后，將所有的家居設施進行了高效集成，給住戶帶來了更多的便利，也保證了住宅環境的整體舒適度。
2.2 物流領域
隨著我國經濟的不斷發展，物流行業的發展規模也在不斷擴大，物流領域的發展速度也相對較快。在物流領域中，物聯網可以發揮自身的重要作用，來實現物流領域的合理發展。在物流領域內部應用計算機物聯網，主要是利用計算機物聯網內部的集成性和智能性的主要特征，這兩點特征可以使物流系統具備較強的智能性，使其在發展過程中模仿人類智能，像人類一樣去進行思考與判斷。
計算機物聯網在物流領域中的應用，主要是用來掌控物流領域在發展過程中的不同信息，對物流運輸環節中的所有運輸車輛的性能及路線進行實時監控，還可以掌握物流運輸中貨物的自身狀態與性能。也就是說，計算機物聯網在物流領域中的應用，主要是方便工作人員掌控物流運輸中的各個環節，對主要的物流信息進行相應采集。
2.3 農業應用
除了上述應用領域之外，計算機物聯網還可以被用于農業領域中。計算機物聯網在農業中的應用，主要是將農業生產的控制系統、安全系統與智能系統，利用云計算技術進行高效整合，從而實現農業生產的智能化、數字化與信息化。農業生產應用計算機物聯網，可以將農業生產中的各項因素，如環境因素、人工因素等通過計算機物聯網內部的傳感器進行上傳。這樣一來，工作人員就可以對農業生產中的各項因素進行整合分析，把握農業生產各個環節的整體質量，對農業生產實行遠程監控與操作。計算機物聯網在農業生產中的應用，可以提高農業生產的整體效率，使農業生產向綠色農業、低碳農業、高效農業的方向進行合理轉變，帶動我國農業經濟的發展。可以說，計算機物聯網在農業生產中的應用，不僅可以提高農業生產的具體效率，還能優化農業生產體系，具有重要的價值和現實意義。
2.4 交通應用
智能交通建設將會是未來交通系統發展的必然趨勢，而計算機物聯網是有效實現這一趨勢的重要工具，這是由于計算機物聯網可以將電子傳感技術、先進信息技術、通訊傳輸技術、控制數據技術以及計算機技術等有效結合，并運用于整個智能交通系統的管理中，進而可以在大范圍內進行全方位的計算機技術的應用。計算機物聯網技術具有實時、高效、準確等特點生適用于智能交通系統的建設。計算機物聯網技術在智能交通建設中的廣泛應用可以將現有交通設施有效的利用起來，最大程度地減少交通的超負荷量，與此同時，計算機物聯網的應用可以減輕交通壓力對環境的污染，進而提高整個城市交通的運輸效率，所以，計算機物聯網技術在交通運輸方面的應用是非常有必要的。
2.5 電網應用
除了以上幾種應用領域之外，計算機物聯網還可以被用于電力行業及交通行業中，具有較好的應用價值與應用前景。將計算機物聯網技術應用到電網中，可以達到電網智能化的效果，也就是可以使整個電網系統更加先進、可靠、安全，同時可以提升整個電網的工作效率和經濟效益。由于計算機物聯網的運用，整個電網系統的運行數據和信息都是被時刻記錄的，一旦出現任何異常都可以第一時間被發現，相關工作人員可以針對此問題及時做出應急方案，這樣才可以確保電網系統的有效運行和安全性能，減少電網企業不必要的經濟損失。這樣將計算機物聯網技術和電網系統相結合的方式，一定可以滿足大部分用戶的對電能質量的需求，使未來的電力系統更加完善。
計算機物聯網技術的具體體系如表1所示，由表1可知物聯網的體系可分為感知層、處理層、傳輸層以及應用層。近幾年，計算機物聯網技術在我國快速發展，極大地改變了.人們目前的生活方式，在這個充滿智慧化的網絡世界中，人類不需要對商品的干預和交流，正如日本操作系統之父所說的：物聯網在未來十年將會得到普及并無處不在。經過近幾年的不斷實踐和發展，物聯網也在推陳出新，目前我國計算機物聯網技術已經具有一定的實力基礎。從相關部門的數據調查來看，同計算機物聯網相關的社會市場價值已經從年的億美元增長到了億美元。由此看來，計算機物聯網技術的發展前景還具有一定的市場潛力和發展價值，想要挖掘出計算機物聯網的市場潛力，需要相關的科研人員的努力以及政府部門的大力支持。而且，相關專家預測，物聯網不僅需要技術的創新，更關系到新興領域的產業發展，需要不同力量的整合。計算機物聯網技術的變革一定會為信息產業結構帶來巨變，在各個領域被廣泛應用。
南京郵電大學通信與信息工程學院博士生導師糜正琨教授說：“物聯網作為一個創新的理念，就是借助網絡信息基礎設施的發展與完善，實現信息網絡和物理網絡的融合，從而深層次地改變工業化和信息社會的發展。其發展前景和空間是十分廣闊的。”
糜正琨說：“中國物聯網還處在成長初期。物聯網涉及到網絡基礎設施和信息基礎設施的融合，因此必須由政府主導和推動。”他提到，就這點而言，中國有很好的保障條件。但是物聯網的成功還必須有兩個重要的條件：一是有突破性的創新技術；二是有突破性的應用領域。因此，致力于物聯網技術的人士現在要理性地思考和規劃，借助國家已經具有的雄厚財力，腳踏實地地做實事。
海歸王志剛和他的朋友在歐美呆了十幾年，一直從事嵌入式軟件的相關工作。多年前他們就關注國外物聯網技術在汽車業和保險業的應用。“這些年我們開發產品一直都是圍繞網絡軟件、嵌入式電子和保險行業應用，已經把汽車物聯網這個產品相關的技術都吃透了。2010年，產品的商業模式已經被多個發達國家證明可行。中國各地政府開始大力吸引海歸創業，國內的保險業逐漸成熟，并進入接受這個項目的階段，我們才開始向國內保險業推出物聯網項目。”王志剛說。
王志剛現在已經在青島注冊了公司，目前運營狀況良好。對于自己成功的經驗，他表示能夠進行本地化創新，將國外技術和中國的國情相結合是成功的重要原因。
【摘要】2016年是“十三五”的開局之年，也是全面建成小康社會決勝階段的開局之年，設施農業產業將面臨更多的機遇和挑戰。在以往的研究中，針對物聯網對設施農業影響的研究比較多，本文將以人工智能在設施農業領域應用為視角，分析人工智能對設施農業的潛在發展優勢。
施農業是集種植、農業裝備等多領域為一體的系統工程，是一種在人為可控環境下進行的高效農業生產方式，具有成套的生產技術、完整的設施裝備和生產規范[1]。近幾年，隨著信息技術的發展，物聯網技術逐漸被應用到農業生產和科研中，這是現代農業依托新型信息化應用的一次進步[2]。本文結合人工智能研究成果，著重介紹人工智能技術在設施農業種植領域方面的應用前景，根據設施農業產前、產中、產后3個階段，對現有研究成果進行了闡述。
人工智能概述
“人工智能”一詞是1956年在Dartmouth學會上提出。從那以后，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展。人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，它是研究用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的新型科學技術[3]。
作為計算機科學的一個重要分支，人工智能技術著眼于探索智能的實質，模擬智能行為，最終制造出能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。著名的美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科，即怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”而另一位美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”@些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。人工智能自誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域不斷擴大，可以設想，未來應用了人工智能的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。
隨著人工智能技術的日益成熟，人們意識到人類已經具備了設計和建造智慧型設施農業所需的硬件和軟件技術條件，結合設施農業高投入高產出，資金、技術、勞動力密集型的特點，完成工廠化農業生產已經不是夢想[4]。依靠人工智能技術，作物可以在適宜的溫度、濕度、光照、水肥等設施環境下，生產優質、高產的農產品，擺脫對自然環境的依賴，實現設施生產的高度智能化，提高農業生產的效率，降低勞動成本[5]。
人工智能在設施農業領域的應用
人工智能技術在產前階段的應用
在設施農業產前階段，憑借人工智能技術可對土壤、灌溉水量需求、作物品種質量鑒別等方面做出分析和評估，為農民做出科學指導，對后續的農業生產起到很好的保障作用。
土壤分析是農業產前階段最重要的工作之一，是實現定量施肥、宜栽作物選擇、經濟效益分析等工作的重要前提[6]。在土壤分析等農業生產智能分析系統中，應用最廣泛的技術就是人工神經網絡（簡稱ANN）。ANN是模擬人腦神經元連接的，由大量簡單處理單元經廣泛并互連形成的一種網絡系統，它可以實現對人腦系統的簡化、抽象和模擬，具有人腦功能的許多基本特征。目前可以通過該技術分析土壤性質特征，并將其與宜栽作物品種間建立關聯模型。土壤性質特征的探測主要是借助非侵入性的探地雷達成像技術，然后利用神經網絡技術在無人指導的情況下對土壤進行分類研究，進而建立起土壤類別與宜栽作物的關聯關系；土壤表層的黏土含量也可通過人工智能方法預測，該技術通過分析電磁感應土壤傳感器獲取的信號，使用深度加權方法從中提取土壤表層質地信息，然后使用ANN預測土壤表層的黏土含量。
傳統農業對灌溉用水的使用量往往依靠經驗，無法根據環境變化進行精確調節，對多目標灌溉規劃問題也無能為力。人工智能技術可幫助人們選擇合適的水源對作物進行灌溉，保證作物用水量，大大減輕灌溉問題對作物產量造成的不良影響。在美國，有專家研制出一個隱層的反饋前向ANN模型和一個位于科羅拉多州地區阿肯色河流域的消費使用模型，使用它們可勘察區域氣候變化對灌溉用水供應和需求可能產生的影響。在灌溉項目研究中，為了選擇最好的折中灌溉規劃策略，還可基于多目標線性規劃優化，利用神經網絡將非支配的灌溉規劃策略加以分類，將這些策略分為若干個小類別。結果表明，在對多目標灌溉規劃問題加以建模時，綜合模型方法是有效的。
人工智能技術在產中階段的應用
在設施農業產中階段，主要應用是農業專家系統、人工神經網絡技術、農業機器人等。這些技術能夠幫助農民更科學地種植農作物并對溫室大棚進行合理的管理，指導農民科學種植，提高作物產量。這些人工智能技術的使用推進了農業現代化的發展，提高了農業生產的效率，使農業生產更加機械化、自動化、規范化。
專家系統是指應用于某一專門領域，擁有該領域相當數量的專家級知識，能模擬專家的思維，能達到專家級水平，能像專家一樣解決困難和復雜問題的計算機（軟件）系統。國際上農業專家系統的研究始于20世紀70年代末期的美國，1983年日本千葉大學研制出MTCCS（番茄病蟲害診斷專家系統），到了20世紀80年代中期，農業專家系統不再是單一的病蟲害診斷系統，美國、日本、中國等國家也相繼轉向開發涉及農業生產管理、經濟分析、生態環境等方面的農業專家系統。農業科研人員把人工智能中的專家系統技術應用到農業生產中，開發出了農業專家系統。它可代替農業專家走進生產溫室，在各地區具體指導農民科學種植農作物，這是科技普及的一項重大突破。
在設施生產中可以使用機器人來代替農民進行作物采收，不僅可以降低勞動成本，也可以提高工作效率。Wolfgang Heinemann等人研發出的具有獨特設計結構的采收機器人，該機器人可以在無需人類干擾的情況下自動采收白蘆筍。為了保證機器人能夠精確行進，它使用了2個獨立的速度控制輪和級聯控制結構（其中包含了一個內部的定位誤差控制器和一個外部的橫向偏置控制器）。借助PID算法①，機器人系統可以分析自己的運動軌跡，優化驅動電機的控制參數，保證系統能夠穩定自主的運行。
在中國，應用人工智能技術的智能雜草識別噴霧系統已經得到了長足發展。圖像分析系統通過分析田間圖像的顏色模型，根據色差分量②顏色特征實現雜草實時識別，并基于Canny算子對識別到的雜草進行邊緣檢測，提取其特征參數，配合超生測距等技術可以精確控制噴頭位置及用藥量[7]。該技術的應用可以大大提高除草劑的經濟性，對保護環境也大有益處。
人工智能技術在產后階段的應用
人工智能技術在設施農業產后階段也有相當多的應用前景。
在農產品分類方面人工智能技術能提供很好的支持。張嘏偉[8]等提出了一種基于圖像識別的番茄分類方法，該方法根據番茄的表面缺陷、顏色、形狀和大小，使用遺傳算法訓練的多層前饋神經網絡對番茄進行分類，并與BP訓練神經網絡③進行了比較。結果表明，遺傳算法在訓練次數和準確性上都具有優勢。謝靜[9]等對圖像識別分類中的圖像預處理方法進行了研究，包括圖像噪聲去除方法、圖像分割方法、邊緣提取方法等。提出了使用改進的canny算法④和當量直徑法相結合來檢測水果大小的新思路，并使用模糊聚類方法處理gabor濾波器提取水果表面缺陷特征，對水果表面缺陷進行了分類。
隨著社會的發展，人民生活水平的提高，廣大消費者及國家都對食品安全問題越來越重視，農產品質量檢測方法也在不斷進步。圖像識別、電子鼻等技術都應用在了農產品檢測中。李洪濤[10]等利用人工嗅覺裝置，模擬人的嗅覺形成過程分析、識別和檢測農產品在腐敗過程中釋放的不同特征氣體。其制作了小型化的傳感器陣列并利用半導體制冷片搭建了一個PID溫度控制系統，保證傳感器正常工作的溫度及濕度。在當前技術的發展下，科學家們以彩色計算機視覺系統為重要技術手段，綜合運用圖像處理、人工神經網絡、遺傳算法、模擬退火算法以及決策樹、專家系統等人工智能領域的技術，研究出了眾多實現農產品品質檢測和自動分級的新方法。
草莓、葡萄等農產品很容易破損和受傷，依靠人工采摘和搬運，不僅增加了勞動成本，也影響農產品采摘后的品質。結合磁流變（MR）流體技術，工程師們設計出了一種可用于搬運農產品的磁機器人手爪，該手爪經過精確設計，可以搬運胡蘿卜、草莓、西蘭花和葡萄等不同形狀食品，而且不會在食物表面留下任何淤痕和凹陷。為了讓機器人手爪更為快速、準確地工作，在磁流變手爪的基礎上結合力傳感技術開發出了更為靈活、智能的新型手爪。該手爪可在410～530 ms內抓握50～700 g重量的農作物，還能顯著減少細菌的交叉感染。
人工智能發展前景
近年來，人工智能技術已經取得了長足的進步，語音識別、自然語言識別、計算機視覺、自動推理、數據挖掘、機器學習以及機器人學都在蓬勃發展。人工智能的未來就是在智能感知的前提下，結合大數據技術自主學習，橢人們做出決策、代替重復性工作。在農業方面出現全天候全自動平臺，實現農業生產的全自動化[11]。物聯網技術在設施農業中已經得到普及，在溫室大棚中的大量智能傳感器是機器感知的基礎，而感知則是智能實現的前提之一，通過感知，農業數據源源不斷地匯集在一起。云計算的發展為大數據存儲和大規模并行計算提供了可能[12]，而數據則是機器學習的書本。設施農業是物聯網、云計算、人工智能三大技術結合應用的領域之一，它們的結合顛覆了傳統農業生產方式。
面對眾多的新技術、新成果，把它們投入到生產中去才是關鍵。如何讓技術能夠適應中國復雜的農業生產環境，同時還要面對不同知識水平的用戶，這些都是人工智能技術、云計算技術等高新技術在農業生產中所面臨的問題。設施農業高產出高投入的特點，正適合應用這些新技術，這樣既可以讓新技術有實踐的機會，又可以讓其他涉農用戶對新技術有直觀的感知，這對技術進步和技術推廣都很有幫助[13]。
人工智能技術雖然前景光明，但其應用的研究才剛剛起步，離目標還很遠。未來，人工智能技術可以更好地為人們服務，改善人們的生活，并帶來巨大的社會和經濟效益[14]。在人工智能的引領下，農業已邁入數字和信息化的嶄新時代，借助其技術優勢來提高農業生產的經濟效益，是全面實現農業生產現代化、智能化、信息化的必由之路。
參考文獻
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[12]施連敏.物聯網在智慧農業中的應用[J].農機化研究，2013（6）：250-252.
