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第1篇

正確認(rèn)識(shí)和評(píng)價(jià)大學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的影響因素，是制定和執(zhí)行合理的教學(xué)計(jì)劃、教學(xué)大綱、教學(xué)方法，提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的主要依據(jù)。而學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)是一個(gè)系統(tǒng)因素集成的必然結(jié)果。系統(tǒng)因素的一個(gè)主要組成部分是主觀因素，它是影響學(xué)習(xí)成績(jī)的主要原因，即學(xué)生自身因素——包括學(xué)習(xí)能力、學(xué)科知識(shí)與能力、綜合素質(zhì)、心理素質(zhì)、身體素質(zhì)等。

和主觀因素相對(duì)的因素是客觀因素。對(duì)大學(xué)生而言，學(xué)生主觀努力程度是影響其學(xué)習(xí)成績(jī)好壞的主要因素。除此之外，我們也應(yīng)注意到性別、地區(qū)性質(zhì)、寢室環(huán)境等客觀因素對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)的影響。

在對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)進(jìn)行評(píng)估時(shí)，目前常用的有綜合指數(shù)法、測(cè)試法、評(píng)分法、層次分析法和概率統(tǒng)計(jì)法。這些方法大部分需要一些數(shù)據(jù)附加信息或者先驗(yàn)知識(shí)，而這些知識(shí)又不容易得到；指標(biāo)體系過于繁瑣，很多數(shù)據(jù)難以收集，對(duì)我們來說不易理解和應(yīng)用。

因此我們決定結(jié)合所學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析方法來進(jìn)行研究，通過問卷或當(dāng)面咨詢方式取得原始數(shù)據(jù)，運(yùn)用相應(yīng)檢驗(yàn)初步探討了性別、地區(qū)性質(zhì)、寢室環(huán)境等因素對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的影響結(jié)果。由于不滿足t檢驗(yàn)關(guān)于均值、方差和分布的假設(shè)，在下文中我們用一些非參數(shù)的檢驗(yàn)方法來判斷性別因素和地區(qū)因素對(duì)大學(xué)生成績(jī)的影響。

一、研究方法

Wilcoxon-Mann-Whithey秩和檢驗(yàn)

假定兩總體分布樣本和，檢驗(yàn)問題為：。

把兩樣本混合在一起，將個(gè)數(shù)按照從小到大的順序排列，令為在這N個(gè)數(shù)中的秩。根據(jù)單樣本的Wilcoxon符號(hào)檢驗(yàn)可知，用表示混合樣本中Y觀測(cè)值大于X觀測(cè)值的個(gè)數(shù)，它是對(duì)Y相對(duì)于X的秩求和。

當(dāng)數(shù)據(jù)為大樣本時(shí)，，雙邊檢驗(yàn)中令，此時(shí)，K可以通過正態(tài)分布求得任意點(diǎn)的分布函數(shù)，a，b由上式Z確定。在顯著性水平為下檢驗(yàn)的拒絕域?yàn)椋骸?/p>

當(dāng)X和Y中有相同數(shù)值時(shí)，此時(shí)排序有相同的數(shù)據(jù)則采用平均秩。

Kruskal-Wallis檢驗(yàn)

當(dāng)樣本數(shù)據(jù)取自完全隨機(jī)設(shè)計(jì)并且存在3個(gè)或更多組時(shí)，我們先把多個(gè)樣本混合起來求秩，再按樣本組求秩和。這種Kruskal-Wallis方法也稱為H檢驗(yàn)。

用表示第i個(gè)處理的第j個(gè)重復(fù)觀察，表示第i個(gè)處理的觀察樣本量，將數(shù)據(jù)形態(tài)表中所有數(shù)據(jù)從大到小給秩。若有相同秩，則同秩和檢驗(yàn)中采取平均秩。對(duì)每一樣本觀察值的秩求和，所有數(shù)據(jù)混合后的秩和為，在零假設(shè)下：。

即當(dāng)統(tǒng)計(jì)量H的值時(shí)拒絕零假設(shè)（k個(gè)總置相同），即表明處理間有差異。

當(dāng)個(gè)處理觀測(cè)值有結(jié)點(diǎn)時(shí)，則H校正為：。

二、實(shí)證分析

（一）研究對(duì)象

在本次研究中，我們以湖北省武漢市中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)統(tǒng)數(shù)學(xué)院11級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)在讀本科生為調(diào)查對(duì)象，以該院11級(jí)本科生的成績(jī)差異影響因素為研究對(duì)象，在中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)南湖校區(qū)共抽取40名大學(xué)生了解其績(jī)點(diǎn)和地區(qū)、寢室成員等信息，其中男生16人，占40%，女生24人，占60%。

（二）研究?jī)?nèi)容

1.性別因素

為了分析性別這一客觀因素的影響，我們從教務(wù)部獲取并整理研究對(duì)象的績(jī)點(diǎn)。

首先運(yùn)用R軟件畫出原始數(shù)據(jù)的箱線圖如下：

圖1 男女生績(jī)點(diǎn)的箱線圖

從圖1可以很直觀地看出，男女生的績(jī)點(diǎn)存在很明顯的差別。女生的績(jī)點(diǎn)普遍要比男生高，雖然績(jī)點(diǎn)很高的男生和績(jī)點(diǎn)很低的女生在圖中反應(yīng)為離群值，但其現(xiàn)實(shí)中存在也是正常狀況所以不足為奇。

用F代表女生，M代表男生，則Mann-Whithey檢驗(yàn)的原假設(shè)為。

先將兩組數(shù)據(jù)混合從小到大排列，并注明各績(jī)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的組別和秩。統(tǒng)計(jì)計(jì)算可得：女生人數(shù)24，男生16，用表示男生在混合樣本中的秩：則由得。因?yàn)?，或運(yùn)用R軟件的Wilcox檢驗(yàn)直接計(jì)算的p為0.0007164小于0.05，故拒絕原假設(shè)即認(rèn)為男女生的績(jī)點(diǎn)間存在顯著性差異。

以上分析可以看出，性別對(duì)學(xué)生成績(jī)的影響是比較大的，而且女生的平均績(jī)點(diǎn)大于男生的平均績(jī)點(diǎn)。通過深入調(diào)查，我們了解到男生比女生成績(jī)差的原因是自制力不強(qiáng)，沉迷于桌游和網(wǎng)游，而女生們學(xué)習(xí)則相對(duì)較認(rèn)真，堅(jiān)持上自習(xí)，按時(shí)完成作業(yè)。

地區(qū)因素

為了觀察地區(qū)性質(zhì)給學(xué)生成績(jī)帶來的影響，我們把數(shù)據(jù)歸為兩類——城市和農(nóng)村，用U代表城市（Urban），R代表男生（Rural）。

列出城市和農(nóng)村學(xué)生績(jī)點(diǎn)的W-M-W秩和檢驗(yàn)表后可得：農(nóng)村人數(shù)17，城市23，用表示農(nóng)村人數(shù)在混合樣本中的秩，則，由于，接受原假設(shè)即認(rèn)為城市和農(nóng)村的大學(xué)生間績(jī)點(diǎn)不存在顯著性差異。

因此，地區(qū)性質(zhì)的差異對(duì)學(xué)生成績(jī)沒有顯著性的影響。這也從另一方面體現(xiàn)出，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步，較之以前農(nóng)村的教育水平有了很大的提升，來自農(nóng)村還是城市并不能成為判斷學(xué)生成績(jī)好壞的顯著因素，只能說是在某方面造成了些許影響。

寢室環(huán)境因素

寢室氛圍在大學(xué)生活中扮演著十分重要的角色，一個(gè)好的寢室環(huán)境能營造好的學(xué)習(xí)氛圍，學(xué)習(xí)效果也會(huì)有所差異。因此我們將男女生各寢室的平均績(jī)點(diǎn)進(jìn)行了對(duì)比分析，如表1所示。

表1 12個(gè)寢室學(xué)生績(jī)點(diǎn)比較表

A B C D E F

重

復(fù) 2.54（19.5） 2.96（34） 2.55（21） 3.22（40） 2.91（33） 2.5（13.5）

2.64（26） 2.75（28） 2.53（17） 3.21（39） 2.49（12） 2.57（23.5）

2.61（25） 2.83（32） 2.88（32） 3.12（36） 2.5（13.5） 2.51（15）

2.37（7） 2.87（31） 2.87（31） 3.13（37.5） 2.43（9）

處理內(nèi)秩和 77.5 92 101 153 58.5 61

G H I J K L

重

復(fù) 2.99（35） 2.78（29） 2.45（10） 1.82（3） 2.53（17） 2.34（6）

3.13（37.5） 2.53（17） 2.46（11） 2.01（4） 2.54（19.5） 2.56（22）

2.32（5） 1.68（2） 2.71（27）

2.41（8） 1.65（1） 2.57（23.5）

處理內(nèi)秩和 73 46 34 10 87 28

統(tǒng)計(jì)分析：

，因?yàn)?，故拒絕即認(rèn)為各寢室學(xué)生間的績(jī)點(diǎn)存在差異。在R中可以調(diào)用Kruskal-Wallis檢驗(yàn)程序得，同樣可得結(jié)論。

分析結(jié)果可知，寢室因素對(duì)學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)影響顯著，并不是因?yàn)椴煌姆孔訉?duì)學(xué)生的成績(jī)有影響，而是由寢室內(nèi)部學(xué)生造成的。這種影響主要表現(xiàn)為：大學(xué)生平時(shí)的學(xué)習(xí)和生活主要以室友為單位，不同的學(xué)習(xí)氛圍極易導(dǎo)致不同的學(xué)習(xí)行為，所以也就不難理解這一檢驗(yàn)結(jié)果。因此我們也可以建議高等學(xué)校應(yīng)加強(qiáng)學(xué)生宿舍管理，把寢室作為學(xué)風(fēng)建設(shè)的重要環(huán)節(jié)。

第2篇

[摘 要]根據(jù)“廣西工學(xué)院圖書館信息服務(wù)情況問卷調(diào)查”的結(jié)果進(jìn)行分析，得出以下結(jié)論:學(xué)校圖書館對(duì)殘疾大學(xué)生的影響與幫助很大，但是他們利用圖書館主要以傳統(tǒng)的圖書館借閱服務(wù)為主，對(duì)現(xiàn)代圖書館服務(wù)知之甚少，包括了解與利用圖書館電子資源等。因此圖書館應(yīng)從觀念、硬件設(shè)施與軟件服務(wù)等方面著手，為殘疾大學(xué)生提供優(yōu)良的現(xiàn)代圖書館服務(wù)。

[關(guān)鍵詞]殘疾大學(xué)生;信息服務(wù);圖書館;問卷調(diào)查

1 研究與目的

通過調(diào)查，預(yù)期實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo):1)了解殘疾大學(xué)生利用圖書館的基本概況，揭示殘疾大學(xué)生利用圖書館的目的、方式以及圖書館對(duì)他們的影響與幫助等情況;2)了解殘疾大學(xué)生與身體健全的大學(xué)生利用圖書館情況的差異，為高校圖書館采取針對(duì)性措施促進(jìn)殘疾大學(xué)生利用圖書館提供借鑒;3)了解網(wǎng)絡(luò)時(shí)代圖書館在殘疾大學(xué)生中的地位和影響;4)通過殘疾大學(xué)生們對(duì)圖書館提出的意見和建議，指明廣西工學(xué)院圖書館應(yīng)該首要解決和重點(diǎn)改進(jìn)的工作內(nèi)容。

2 調(diào)查對(duì)象

2.1 調(diào)查表的設(shè)計(jì)

在廣西工學(xué)院就讀的殘疾大學(xué)生與身體健全的大學(xué)生一同上課，共同學(xué)習(xí)與生活。這些殘疾大學(xué)生基本上都是生活能自理的肢體殘疾者。調(diào)查表的內(nèi)容主要分為利用圖書館的目的、利用圖書館的方式、圖書館對(duì)自身的影響與幫助以及對(duì)圖書館的感知與評(píng)價(jià)等內(nèi)容。

2.2 調(diào)查對(duì)象

筆者于2008年4—12月陸續(xù)對(duì)廣西工學(xué)院的電子信息工程、測(cè)控技術(shù)與儀器、自動(dòng)化、服裝設(shè)計(jì)與工程、制藥工程、食品、機(jī)械工程及自動(dòng)化、土木工程、工程管理、機(jī)械先進(jìn)與制造10個(gè)專業(yè)的大一至大四的學(xué)生進(jìn)行了實(shí)地訪問調(diào)查和問卷調(diào)查，共獲得樣本208份，回收率為100%。

2.3 調(diào)查方法

因?yàn)槭芸陀^條件限制，筆者主要采用了判斷抽樣和偶遇抽樣相結(jié)合的非隨機(jī)抽樣方法來選擇被調(diào)查者。首先在教室、食堂或在校園某一路途中偶遇某一殘疾大學(xué)生，然后跟隨其到宿舍，最后將這個(gè)殘疾大學(xué)生和同一宿舍里的身體健全的大學(xué)生確定為調(diào)查對(duì)象。問卷當(dāng)面發(fā)放、當(dāng)面填寫、當(dāng)面回收，以保證較高的回收率。在做問卷的同時(shí)，對(duì)所有被調(diào)查的殘疾大學(xué)生進(jìn)行訪談，具體了解他們對(duì)圖書館利用的認(rèn)識(shí)與建議。問卷內(nèi)容包括六個(gè)部分:被調(diào)查者的年級(jí)、專業(yè)等基本情況;被調(diào)查者利用圖書館的目的;被調(diào)查者利用圖書館的方式;圖書館服務(wù)對(duì)被調(diào)查者的影響;被調(diào)查者對(duì)圖書館的物理環(huán)境滿意度;其他情況。回收問卷后，運(yùn)用專業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析軟件進(jìn)行制表、統(tǒng)計(jì)、檢驗(yàn)與制圖。

3 殘疾大學(xué)生與身體健全的大學(xué)生利用圖書館情況

這一部分調(diào)查共設(shè)計(jì)了17個(gè)問題。主要從大學(xué)生利用圖書館的目的、利用圖書館的方式、圖書館對(duì)自身的影響與幫助、對(duì)圖書館的感知與評(píng)價(jià)、其他等方面來了解殘疾大學(xué)生與身體健全的大學(xué)生利用圖書館的狀況。

3.1 利用圖書館的目的

問卷的1～3題主要是了解殘疾大學(xué)生利用圖書館的目的。當(dāng)問卷第1題問讀者是否需要圖書館提供關(guān)于就業(yè)的咨詢與信息時(shí)，身體健全的學(xué)生中有16.7%表示不需要，而殘疾學(xué)生100%表示需要。此問題說明殘疾大學(xué)生的就業(yè)壓力更大，更渴望得到所有方面包括圖書館的就業(yè)信息幫助。問卷第2題調(diào)查大學(xué)生們到圖書館借閱最多的圖書類型。調(diào)查顯示，這個(gè)方面兩類大學(xué)生一致，到圖書館借閱的大部分是專業(yè)圖書與人文素質(zhì)類圖書(見表1)。

問卷第3題調(diào)查讀者利用圖書館電子資源的主要目的。調(diào)查顯示，兩類大學(xué)生在這個(gè)方面差異性不大。

3.2 利用圖書館的方式

問卷的第4、5題主要是了解大學(xué)生利用圖書館的方式。問卷第4題調(diào)查讀者解決問題所需信息的主要來源。調(diào)查顯示，大學(xué)生主要利用的還是圖書、期刊以及網(wǎng)絡(luò)(見表2)。

問卷第5題調(diào)查讀者利用圖書館各種服務(wù)的頻率。調(diào)查顯示，利用圖書館服務(wù)最多的還是傳統(tǒng)圖書的借閱與新到期刊的閱覽，并且兩類大學(xué)生在這點(diǎn)上差別不大。[LL]圖1 身體健全的大學(xué)生與殘疾大學(xué)生利用圖書館

各種服務(wù)的比較

3.3 圖書館對(duì)讀者的影響與幫助

問卷第6—9題，主要是了解圖書館對(duì)大學(xué)生的影響與幫助。調(diào)查顯示，大部分大學(xué)生感覺圖書館對(duì)自己學(xué)習(xí)的幫助是比較大的，殘疾大學(xué)生對(duì)圖書館的利用率更高。大學(xué)生感覺圖書館電子信息資源對(duì)自己學(xué)習(xí)的幫助作用一般(見表3)。

兩類大學(xué)生都認(rèn)為圖書館開設(shè)的文獻(xiàn)檢索課很有必要(見表4)。

問卷第9題調(diào)查圖書館開設(shè)免費(fèi)電子資源培訓(xùn)講座的必要性。調(diào)查顯示，大部分大學(xué)生認(rèn)為很有必要或有一些幫助(見表5)。

3.4 大學(xué)生對(duì)圖書館的感知與評(píng)價(jià)

問卷的第10—12題，主要是了解目前大學(xué)生對(duì)廣西工學(xué)院圖書館的感知與評(píng)價(jià)。第10題調(diào)查讀者對(duì)圖書館紙質(zhì)資源的總體評(píng)價(jià)。調(diào)查顯示，兩類大學(xué)生的差別很大，殘疾學(xué)生利用圖書館紙質(zhì)資源更多，而身體健全的大學(xué)生要求更高，他們對(duì)圖書館紙質(zhì)資源不滿意率遠(yuǎn)高于非常滿意率(見表6)。

問卷第11題調(diào)查大學(xué)生對(duì)圖書館查找文獻(xiàn)服務(wù)的滿意程度。調(diào)查結(jié)果顯示，身體健全的大學(xué)生有些從未在圖書館內(nèi)找過書，不滿意率比殘疾大學(xué)生高得多。這說明殘疾大學(xué)生的求知愿望更強(qiáng)，根本原因是認(rèn)識(shí)到學(xué)業(yè)是決定他們今后生活出路的關(guān)鍵因素(見表7)。

問卷第12題調(diào)查讀者對(duì)廣西工學(xué)院圖書館的館舍環(huán)境與閱覽環(huán)境的滿意度。調(diào)查顯示大學(xué)生的滿意度都較高(見表8)。

問卷第13題主要是了解當(dāng)圖書館的現(xiàn)有資源不能滿足要求的情況下，大學(xué)生們將會(huì)采取什么樣的解決辦法。調(diào)查結(jié)果顯示，大部分大學(xué)生選擇網(wǎng)絡(luò)搜索(見表9)。

問卷的第14題主要是了解大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)信息檢索與利用方面，認(rèn)為自己最需要學(xué)習(xí)的知識(shí)與技能是什么。調(diào)查顯示，大部分大學(xué)生都認(rèn)為自己需要學(xué)習(xí)多方面的內(nèi)容(見表10)。

4.1 拓寬殘疾大學(xué)生利用圖書館的思路

調(diào)查結(jié)果顯示，殘疾大學(xué)生在利用信息資源上有明顯的心理和知識(shí)障礙，但也有自己的優(yōu)勢(shì)。他們解決問題時(shí)信息源非常單一，除了圖書館的紙刊就是搜索引擎。他們不了解科技論文與學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫、標(biāo)準(zhǔn)與專利數(shù)據(jù)庫等圖書館的電子資源，更不了解BBS、IM(即時(shí)通訊)、Tagging(標(biāo)簽)、RSS、博客等網(wǎng)絡(luò)信息源，而自尊心又特別強(qiáng)，拒絕身邊人的幫助，但碰到問題時(shí)卻非常有毅力，一定要解決問題，決不放棄。因此圖書館應(yīng)該針對(duì)殘疾大學(xué)生開展一些活動(dòng)，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫的培訓(xùn)、搜索引擎的利用、信息檢索比賽、音像資料的利用、現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用、圖書館知識(shí)利用講座等，引導(dǎo)殘疾大學(xué)生解決問題，加深拓寬對(duì)利用圖書館資源的理解。

調(diào)查結(jié)果還顯示，圖書館對(duì)殘疾大學(xué)生的幫助特別大。特別是目前殘疾大學(xué)生就業(yè)壓力非常大，圖書館可以向他們提供就業(yè)信息資源，如為殘疾大學(xué)生建立檔案，從大一進(jìn)校起對(duì)這些殘疾大學(xué)生進(jìn)行跟蹤，為他們提供專業(yè)學(xué)習(xí)、職業(yè)定位、就業(yè)選擇等信息上的支持。

4.2 為殘疾大學(xué)生構(gòu)建適宜的閱讀空間

調(diào)查結(jié)果顯示，圖書館的館舍環(huán)境能給殘疾大學(xué)生帶來強(qiáng)烈的滿足感。圖書館可以在環(huán)境布置上，充分利用太陽光、自然風(fēng)、室外綠地、室內(nèi)盆景等讓殘疾大學(xué)生在圖書館內(nèi)享受與外界環(huán)境親密接觸的愉悅;可以根據(jù)顏色對(duì)殘疾人心理的暗示，通過室內(nèi)裝潢來營造舒適的內(nèi)部環(huán)境。圖書館還可以進(jìn)行無障礙建筑建設(shè)或?qū)ζ湓械慕ㄖM(jìn)行無障礙化的改建，館內(nèi)一定要配備電梯，新報(bào)刊閱覽室設(shè)在低樓層;圖書館還可以提供拐杖、輪椅、殘疾人翻頁設(shè)備、殘疾人專用書車等輔助設(shè)備;設(shè)置殘疾大學(xué)生專用書架;提供電話、開水等設(shè)施。使殘疾大學(xué)生在獲取知識(shí)的同時(shí)，身心也得到放松。

4.3 針對(duì)殘疾大學(xué)生進(jìn)行圖書館資源建設(shè)

調(diào)查結(jié)果顯示，殘疾大學(xué)生借閱最多的是專業(yè)與人文素質(zhì)類書刊。圖書館可以針對(duì)殘疾大學(xué)生的需求進(jìn)行重點(diǎn)門類文獻(xiàn)資源的建設(shè)。主要內(nèi)容為:1)政治歷史。包括時(shí)事、社會(huì)焦點(diǎn)、軍事、人物傳記、歷史知識(shí)等;2)心理保健。包括心理常見疾病的預(yù)防和自我調(diào)控、自我健身、瑜伽等;3)經(jīng)濟(jì)法律。包括勞動(dòng)法、殘疾人保障條例等;4)文學(xué)藝術(shù)。包括文學(xué)作品、書法、繪畫、音樂、攝影、棋藝、戲劇等，著重為勵(lì)志類;5)勵(lì)志類人物傳記。此類人物傳記很容易引起他們的共鳴。在信息源的載體上，首選紙質(zhì)書刊，其次是一些音像資料、電子書、光盤等。另外，要提供無障礙的網(wǎng)絡(luò)信息資源，使殘疾大學(xué)生能夠暢通無阻地體驗(yàn)利用圖書館資源的樂趣。

4.4 對(duì)殘疾大學(xué)生進(jìn)行信息資源利用的培訓(xùn)與指導(dǎo)

調(diào)查結(jié)果顯示，殘疾大學(xué)生非?？释麑W(xué)習(xí)有關(guān)信息檢索的知識(shí)。圖書館應(yīng)針對(duì)這一特點(diǎn)開展工作，可以采用不同的形式:1)制定利用圖書館資源的計(jì)劃。圖書館可以針對(duì)殘疾大學(xué)生不同的來源背景、不同的專業(yè)、不同的身體殘疾程度等情況制定不同的利用圖書館資源計(jì)劃。2)編制推薦書目?？梢葬槍?duì)殘疾大學(xué)生的閱讀傾向和興趣，對(duì)閱讀文獻(xiàn)進(jìn)行選擇性的推薦，對(duì)文獻(xiàn)題名、作者生平、內(nèi)容梗概、中心思想、閱讀價(jià)值編制目錄進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹，以指導(dǎo)殘疾大學(xué)生自學(xué)。3)開展個(gè)性化咨詢。普通高校的殘疾大學(xué)生一般數(shù)量是很少的，圖書館員可以與殘疾大學(xué)生讀者進(jìn)行一對(duì)一的交流，不斷地針對(duì)臨時(shí)出現(xiàn)的問題給予解決，給予長期指導(dǎo)。利用圖書館資源的培訓(xùn)主要有以下幾方面的內(nèi)容:1)利用方法的培訓(xùn)。圖書館要對(duì)館藏分布、排架方法、目錄設(shè)置、服務(wù)項(xiàng)目、規(guī)章制度等進(jìn)行介紹，讓殘疾大學(xué)生讀者能盡快熟悉圖書館。2)利用設(shè)備的培訓(xùn)。對(duì)圖書館設(shè)備(如磁帶轉(zhuǎn)換數(shù)字格式設(shè)備、檢索機(jī)、復(fù)印機(jī)、掃描儀等)的使用方法進(jìn)行說明，以便殘疾大學(xué)生可以自由自在地得到各種形式的圖書館資源。3)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的培訓(xùn)。主要包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的利用、虛擬參考咨詢方式、博客的使用方法、RSS的利用、IM與Tagging的使用等各種利用網(wǎng)絡(luò)獲取資源的技術(shù)。[1]

第3篇

關(guān)鍵詞：創(chuàng)新；興趣；情境；新技能；場(chǎng)景設(shè)想

根據(jù)殘疾人第二次統(tǒng)計(jì)調(diào)查，我國現(xiàn)有的殘疾兒童所占比例是殘疾人口的10%至15%之間。由于各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同，在一個(gè)地區(qū)內(nèi)的殘疾兒童的生存水平也是不一樣的。家庭生活好一些的，殘疾兒童也能跟著有一些好的生活。而家庭環(huán)境不穩(wěn)定的，殘疾兒童所面對(duì)的情況就會(huì)特別差。他們大部分又都生活在當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)村，經(jīng)濟(jì)條件差已是不爭(zhēng)的事實(shí)。地方開展的救助工作也有限，能給予殘疾兒童的關(guān)愛就更少了。殘疾兒童要改進(jìn)生存條件，只有提高自強(qiáng)、自立的能力和自身的技術(shù)能力，才能保護(hù)他們的尊嚴(yán)和權(quán)益。

計(jì)算機(jī)教育的獨(dú)特性質(zhì)，使得它在實(shí)踐性上有很強(qiáng)的應(yīng)用性。在學(xué)習(xí)過程中，學(xué)生所掌握的技能和技巧在現(xiàn)實(shí)生活中非常實(shí)用。能有效地提升學(xué)生的生存能力。下面就殘疾兒童信息技術(shù)教學(xué)，談?wù)勎业淖龇ā?/p>

一、正確引導(dǎo)殘疾兒童的學(xué)習(xí)情趣

教育是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，對(duì)殘疾兒童的教育也需要一個(gè)過程。羅素說：“一個(gè)有勃勃生機(jī)和廣泛趣味的人，可以戰(zhàn)勝一切不幸。”學(xué)生愛上計(jì)算機(jī)技術(shù)課，但這種愛好往往停留在游戲或網(wǎng)上聊天。而對(duì)真正的知識(shí)、技能卻不愿認(rèn)真地學(xué)習(xí)。因此，在教學(xué)過程中，如何引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，從而提高學(xué)習(xí)的情趣才是重點(diǎn)。

1.游戲互動(dòng)，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣

學(xué)習(xí)是一個(gè)枯燥的過程。孔子曰：“知之者不如好之者，好之者不如樂之者?！本褪钦f，干一件事，知道它，了解它不如愛好它，愛好它不如樂在其中?！昂谩焙汀皹贰本褪窃敢鈱W(xué)、喜歡學(xué)，這就是興趣。興趣是最好的老師，有興趣才能產(chǎn)生愛好，愛好它就要去實(shí)踐它，達(dá)到樂在其中，有興趣才會(huì)形成學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和積極性，所以說興趣是學(xué)習(xí)不竭的動(dòng)力源泉。

既然殘疾兒童們愛玩游戲，那么玩游戲就是學(xué)生的興趣點(diǎn)。讓學(xué)生通過玩游戲來激發(fā)他們想學(xué)、要學(xué)、求學(xué)和愿學(xué)。把計(jì)算機(jī)技術(shù)課的學(xué)習(xí)內(nèi)容融于游戲之中，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，在學(xué)生濃厚的興趣中學(xué)習(xí)新知識(shí)，掌握新技能。例如：學(xué)習(xí)打字的指法與字根是非常枯燥的，如果教學(xué)一開始直接講解手指的擺放要求和指法要點(diǎn)，學(xué)生不但學(xué)得很累，而且也很不愿學(xué)。我在教學(xué)中就采取游戲引入的方法，先讓學(xué)生玩打字游戲，比賽誰的成績(jī)好，在互相的對(duì)比中提高自身的能力。學(xué)生在練習(xí)“青蛙過河”等游戲的實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，要取得好成績(jī)就必須練習(xí)好指法。于是就有人提出問題，問老師如何才能讓他提高打字效率，怎么才能夠打得又對(duì)又快。在這種情況下，老師再講解指法練習(xí)，學(xué)生學(xué)得就很認(rèn)真。經(jīng)過一段時(shí)間的練習(xí)，學(xué)生再玩這個(gè)游戲時(shí)就感到輕松自如了。這樣，既保持了學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的熱情，還可以促使學(xué)生自覺地去學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)知識(shí)。

2.場(chǎng)景設(shè)想，情節(jié)生動(dòng)

在殘疾兒童的計(jì)算機(jī)技術(shù)教學(xué)中，我利用媒體來創(chuàng)設(shè)、優(yōu)化教學(xué)場(chǎng)景，從兒童的視角出發(fā)，借助美好的事物演示來激發(fā)學(xué)生的求知欲，激發(fā)學(xué)生的探究興趣和動(dòng)手操作的欲望，語言生動(dòng)活潑，場(chǎng)面描繪栩栩如生，讀后給人一種身臨其境的感覺。使學(xué)生在學(xué)習(xí)情景中產(chǎn)生探究學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)，進(jìn)而使其進(jìn)入最佳學(xué)習(xí)狀態(tài)，既讓學(xué)生明確了學(xué)習(xí)的目標(biāo)，又為學(xué)生指明了學(xué)習(xí)的方向，使學(xué)生感到學(xué)習(xí)也是一種樂趣，從而更加積極主動(dòng)地進(jìn)行探究。

3.綜合學(xué)科，連鎖學(xué)習(xí)

計(jì)算機(jī)技術(shù)為其提供更為豐富的學(xué)習(xí)資源?！吨行W(xué)計(jì)算機(jī)技術(shù)課程指導(dǎo)綱要》中說：“要注意培養(yǎng)學(xué)生利用新技術(shù)對(duì)其他課程進(jìn)行學(xué)習(xí)和探究的能力?！币虼?，在計(jì)算機(jī)技術(shù)的教學(xué)中，利用它與其他學(xué)科的整合，同樣可以促進(jìn)學(xué)生的連鎖式學(xué)習(xí)。如在教學(xué)Word時(shí)，讓他們用計(jì)算機(jī)進(jìn)行作文創(chuàng)作、修改等；教學(xué)畫圖軟件時(shí)，讓他們配合美術(shù)課，進(jìn)行實(shí)際的繪畫；教學(xué)生如何正確使用網(wǎng)絡(luò)，讓他們先查找一些自己需要的知識(shí)，拓展學(xué)生對(duì)新鮮事物的好奇。這樣學(xué)生在學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)過程中也完成了其他學(xué)科的學(xué)習(xí)任務(wù)，促使其全面發(fā)展。

二、鼓勵(lì)創(chuàng)新，培養(yǎng)活力，激發(fā)殘疾兒童的向往力

創(chuàng)新是永恒的主題，“創(chuàng)新是一個(gè)民族進(jìn)步的靈魂，是一個(gè)民族發(fā)展的不竭動(dòng)力?！庇?jì)算機(jī)技術(shù)就是以鼓勵(lì)學(xué)生創(chuàng)新做為基礎(chǔ)。要做到與眾不同，就得發(fā)揮學(xué)生的愛好和興趣，培養(yǎng)學(xué)生的個(gè)性。計(jì)算機(jī)技術(shù)中留給學(xué)生創(chuàng)造的空間很多，如“畫圖”中的創(chuàng)作、“Flash”的創(chuàng)作……這些都是學(xué)生進(jìn)行創(chuàng)新的范圍。教師在教學(xué)中就要靈活多樣，注重個(gè)人能力方面的培養(yǎng)。

總之，要上好計(jì)算機(jī)技術(shù)這門課程，就必須在教學(xué)過程中處處留心、時(shí)時(shí)注意，用易于接受的語言和教學(xué)方法，讓枯燥乏味的知識(shí)變得生動(dòng)有趣，使我們的學(xué)生能在輕松的氛圍中學(xué)到更多的知識(shí)。只有這樣，才能提高學(xué)生的求學(xué)欲望，殘疾兒童才能為今后的生活打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

第4篇

關(guān)鍵詞：交通工程 教學(xué)改革 四位一體 三參數(shù)

中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.3969/j.issn.1672-8181.2013.21.002

交通流三參數(shù)即流量、速度與密度，是開展交通流特性研究的重要參數(shù)，在學(xué)習(xí)的過程中不僅要了解基本概念，還要知道各種測(cè)量方法、分布特性及相互之間的關(guān)系。作者在教學(xué)過程中感覺到，對(duì)于初學(xué)交通工程專業(yè)的學(xué)生而言，會(huì)感到既陌生又熟悉。熟悉是因?yàn)榛靖拍疃疾皇呛茈y理解，陌生是因?yàn)楫?dāng)真正應(yīng)用時(shí)又不知道該如何入手，例如怎么設(shè)計(jì)調(diào)查方案，如何進(jìn)行科學(xué)的分析等。因此，在具體的教學(xué)過程中，如何針對(duì)交通流三參數(shù)的特點(diǎn)，科學(xué)地總結(jié)教學(xué)模式并開展一定的探索與改革，使學(xué)生從被動(dòng)的教導(dǎo)變成積極主動(dòng)的學(xué)習(xí)，對(duì)提高教學(xué)質(zhì)量加深學(xué)生對(duì)專業(yè)知識(shí)的理解，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 “四位一體”教學(xué)模式的基本概念

“四位一體”教學(xué)就是把教學(xué)理念、課程內(nèi)容體系、教學(xué)方法和教學(xué)手段融合在一起的教學(xué)方法。即以課堂理論教學(xué)分析為基礎(chǔ)，應(yīng)用多媒體教學(xué)，利用實(shí)物進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)，利用專業(yè)教學(xué)實(shí)踐網(wǎng)站把上述幾種方式有機(jī)結(jié)合在一起的新的教學(xué)模式。該教學(xué)模式統(tǒng)籌兼顧了教學(xué)目標(biāo)、資源、平臺(tái)、運(yùn)行等各種影響并遵循教學(xué)管理的內(nèi)在規(guī)律，在教學(xué)過程中，將課堂教學(xué)、學(xué)習(xí)、實(shí)踐及科研環(huán)節(jié)融為一體，并對(duì)每個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行相應(yīng)的教學(xué)改革，達(dá)到相互融合?！八奈灰惑w”的教學(xué)模式改變了傳統(tǒng)的單一模式，將學(xué)與研有機(jī)結(jié)合起來，更易被學(xué)生接受，教學(xué)效果更好。目前，國內(nèi)許多知名高校都進(jìn)行了“四位一體”的教學(xué)模式的探索，如東南大學(xué)就將傳統(tǒng)的知識(shí)傳授型向研究型轉(zhuǎn)變，建構(gòu)了以學(xué)生為中心、以教師為主導(dǎo)的理論教學(xué)、實(shí)踐教學(xué)、自主研學(xué)、網(wǎng)絡(luò)助學(xué)的模式。

2 交通流三參數(shù)的基本特性

交通流三參數(shù)有：交通流量、速度和密集度，如何科學(xué)分析它們的特性及其相互關(guān)系，是建立科學(xué)的交通系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)、管理和控制的基礎(chǔ)。交通流量是單位時(shí)間內(nèi)通過道路某一地點(diǎn)或某一斷面的實(shí)際交通參與者的數(shù)量，它是一個(gè)隨時(shí)間變化的量值，根據(jù)研究的需要又分為年平均日交通量、月平均日交通量、周平均日交通量、高峰小時(shí)交通量等，同時(shí)交通量在空間與時(shí)間分布上具有不同的特性，在學(xué)習(xí)的過程中需要準(zhǔn)確的理解。交通量的調(diào)查方法有許多種，總體上分為人工調(diào)查與儀器設(shè)備調(diào)查方法，但無論是哪種方法都必須深刻理解所調(diào)查對(duì)象的研究目的，從而合理的設(shè)計(jì)調(diào)查方案。

速度可以簡(jiǎn)單的理解為距離除以行駛時(shí)間的商，但在交通工程學(xué)中又分為地點(diǎn)速度、時(shí)間平均速度、區(qū)間平均速度等。地點(diǎn)速度也稱為瞬時(shí)速度，是車輛通過道路某一點(diǎn)時(shí)的速度，時(shí)間平均速度是觀測(cè)時(shí)間內(nèi)通過道路某斷面所有車輛地點(diǎn)車速的算術(shù)平均值，而區(qū)間平均車速的則有兩種理解，一是車輛行駛距離與對(duì)應(yīng)的平均行駛時(shí)間的商，二是某一時(shí)刻路段上所有車輛地點(diǎn)速度的平均值，二者雖然表面理解不同，但實(shí)質(zhì)上是相同的。速度的調(diào)查方法也有多種，總體上也可以分為人工現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查與采用一定的儀器采集數(shù)據(jù)后進(jìn)行分析。

密集度的理解有兩種，一是占用率，二是密度。其中占用率又包括了空間占用率與時(shí)間占用率，同時(shí)密度又與車頭間距之間存在一定的關(guān)系，即要充分理解交通三參數(shù)的基本概念不僅要從簡(jiǎn)單定義上去體會(huì)，而且還需要更多的從實(shí)際的工程案例中去尋找相關(guān)的規(guī)律。

3 “四位一體”的教學(xué)模式在“交通流三參數(shù)”中的應(yīng)用

筆者在“交通工程學(xué)”的教學(xué)過程中，嘗試開展了“啟發(fā)、體驗(yàn)、質(zhì)疑、提高”四位一體的培養(yǎng)模式，對(duì)提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、掌握工程實(shí)踐方法、學(xué)會(huì)分析解決現(xiàn)實(shí)問題，提升科研實(shí)踐能力有著重要效果。

3.1 啟發(fā)

在教學(xué)過程中，改變傳統(tǒng)的講授模式，將單一的老師講解為主轉(zhuǎn)換為老師講解與提問相結(jié)合，根據(jù)課程內(nèi)容設(shè)置不同的小問題，讓學(xué)生帶著問題去思考，從而激發(fā)學(xué)習(xí)的興趣。如交通量的表達(dá)方式里面有很多種類型，講解時(shí)首先介紹平均日交通量與年平均日交通量的表達(dá)方式與變化特征，然后提出如果以此類推，還可以哪些？在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出交通量調(diào)查的目的可能是什么，調(diào)查數(shù)據(jù)可以有那些作用，反映什么問題？掌握地點(diǎn)車速的測(cè)量方法對(duì)于交通工程專業(yè)的學(xué)生來說很重要，而人工結(jié)合相關(guān)儀器進(jìn)行測(cè)量是最基本也是最常見的方法之一。在測(cè)量過程中如何便于數(shù)據(jù)整理，減小測(cè)量誤差很重要，因此在教學(xué)過程中首先講解速度的不同單位的表達(dá)形式，讓學(xué)生分析二者的關(guān)系，在得出后在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出，在實(shí)際調(diào)查過程中，又可以如何利用這個(gè)關(guān)系？統(tǒng)計(jì)交通量與速度時(shí)都有流動(dòng)車法，在講解交通量與車速調(diào)查方法時(shí)，提出在一次調(diào)查過程中如何將兩者結(jié)合起來。

3.2 體驗(yàn)

交通流三參數(shù)的實(shí)踐性很強(qiáng)，不僅要掌握基本概念，還要學(xué)會(huì)實(shí)地交通調(diào)查分析。主要從兩個(gè)方面開展教學(xué)：一是親身體驗(yàn)數(shù)據(jù)的觀測(cè)過程，在教學(xué)過程中，專門安排一周的時(shí)間讓學(xué)生自己去實(shí)際測(cè)量開展調(diào)查。主要內(nèi)容有：路段機(jī)動(dòng)車和非機(jī)動(dòng)車交通量調(diào)查；交叉口機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車和行人交通量調(diào)查；路段的地點(diǎn)車速與區(qū)間車速調(diào)查等。如在交叉口流量調(diào)查過程中，每個(gè)方向至少需要兩人，記錄機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車、行人的分類、流量、流向，在流量調(diào)查基礎(chǔ)上，繪制交叉口流量圖。二是對(duì)具體的工程案例進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。如給出某城市中心區(qū)的道路采用攝像法獲取的視頻后，首先介紹數(shù)據(jù)讀取方法，利用Kmplayer軟件讀取數(shù)據(jù)。打開界面，右擊鼠標(biāo)播放跳轉(zhuǎn)到轉(zhuǎn)到時(shí)間/幀，鼠標(biāo)點(diǎn)擊畫面，開始播放視頻，按空格鍵暫停，再按恢復(fù)播放。然后講解數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法，選擇道路的一個(gè)斷面，統(tǒng)計(jì)視頻中通過該斷面每一輛的速度和到達(dá)時(shí)刻，然后通過簡(jiǎn)單運(yùn)算和合并即可得到所需數(shù)據(jù)。在講解基本分析方法后，讓學(xué)生分組去進(jìn)行成果整理。上述內(nèi)容若在課堂上講授，學(xué)生會(huì)感到索然無味，無法將知識(shí)點(diǎn)與具體問題聯(lián)系到一起。但如果采取將課堂內(nèi)容與具體實(shí)踐結(jié)合起來，通過設(shè)計(jì)調(diào)查方案、開展數(shù)據(jù)處理與分析等，學(xué)生不僅易于理解，也不會(huì)出現(xiàn)死記硬背現(xiàn)象，實(shí)踐技能得到極大提升。

3.3 質(zhì)疑

主要是對(duì)學(xué)生具體的工程案例調(diào)查與數(shù)據(jù)分析過程中出現(xiàn)的問題進(jìn)行指導(dǎo)。專門安排2節(jié)課的時(shí)間，要求各組將整理的成果用PPT匯報(bào)，主要內(nèi)容包括各小組的調(diào)查與分析內(nèi)容、內(nèi)部分工及相關(guān)軟件學(xué)習(xí)與運(yùn)用情況，調(diào)查數(shù)據(jù)成果展示，心得及感想等。對(duì)學(xué)生的匯報(bào)成果進(jìn)行一一點(diǎn)評(píng)，同時(shí)對(duì)調(diào)查過程中出現(xiàn)的問題進(jìn)行講解，如調(diào)查地點(diǎn)的選擇是否合理，調(diào)查方案設(shè)計(jì)是否科學(xué)，數(shù)據(jù)分析是否有問題，如何科學(xué)的使用儀器設(shè)備，如何形成研究報(bào)告，如何展示研究成果等。通過全方位體驗(yàn)，使學(xué)生從實(shí)踐過程中加深了對(duì)專業(yè)知識(shí)的理解，鞏固了學(xué)習(xí)的成果。

3.4 提高

通過校企聯(lián)合，鼓勵(lì)學(xué)生參與各級(jí)各類科研項(xiàng)目的實(shí)踐活動(dòng)。目前揚(yáng)州大學(xué)建筑科學(xué)與工程學(xué)院在教學(xué)實(shí)踐過程中，多次組織學(xué)生參與了江蘇省交通科學(xué)研究院、南京市交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院等單位組織的交通規(guī)劃調(diào)查課題，并取得了一致好評(píng)。鼓勵(lì)學(xué)生積極申報(bào)學(xué)院、學(xué)校的大學(xué)生科技競(jìng)賽項(xiàng)目，并積極參加全國交通科技大賽，其中有一個(gè)參賽作品獲三等獎(jiǎng)。

4 結(jié)論

經(jīng)過一定的教學(xué)實(shí)踐，在交通工程學(xué)課程中“交通流三參數(shù)”的教學(xué)中采用“啟發(fā)、體驗(yàn)、質(zhì)疑、提高”四位一體的教學(xué)培養(yǎng)模式，取得了較好的教學(xué)效果，對(duì)學(xué)生提升專業(yè)學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)分析解決問題的能力，積極參與科學(xué)研究發(fā)揮了重要作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]鄭家茂，潘曉卉.理論教學(xué)、實(shí)踐教學(xué)、自主研學(xué)、網(wǎng)絡(luò)助學(xué)“四位一體”教學(xué)模式的構(gòu)建[J].中國大學(xué)教學(xué)，2008，（12）：4-7.

[2]周林，陳雨海.構(gòu)建“四位一體”教學(xué)管理新模式[J].中國高等教育，2009，（11）：46-48.

[3]李紅英.“四位一體”綜合教學(xué)模式在建筑材料課程中的運(yùn)用[J].高等建筑教育，2007，（2）：85-87.

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第5篇

【關(guān)鍵詞】參與度；數(shù)學(xué)課堂；成因；對(duì)策；課堂效率

一、課堂上學(xué)生參與度不高教師方面的原因及對(duì)策

1.教師備課不充分

教師課前對(duì)教材分析不夠，不能根據(jù)學(xué)生的實(shí)際整合教材，只是照搬書本，自然不能引起學(xué)生參與的興趣.教材的編寫是具備科學(xué)性和合理性的.由于學(xué)校生源的差異，學(xué)生接受知識(shí)的能力不同，教材編寫者不可能完全考慮到和照顧到.這就需要教師根據(jù)本班學(xué)生實(shí)際的學(xué)習(xí)狀況調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，對(duì)每節(jié)課的教學(xué)環(huán)節(jié)進(jìn)行精心的設(shè)計(jì)和研究，已達(dá)到調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性的目的.

首先，教師課前要充分鉆研教材，明確本節(jié)課的教學(xué)目標(biāo)、重難點(diǎn).其次，教師要精心設(shè)計(jì)每一個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)，力求實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，突出重點(diǎn)，突破難點(diǎn).最后，用心布置課堂和課外作業(yè)，使每名學(xué)生都能有成功的體驗(yàn)，真正的有所收獲.

2.教師的教學(xué)方式陳舊

教師仍然采用“填鴨式”“保姆式”的教學(xué)方式.

新課標(biāo)指出：教學(xué)活動(dòng)是師生積極參與、交往互動(dòng)、共同發(fā)展的過程.有效的教學(xué)活動(dòng)是學(xué)生學(xué)與教師教的統(tǒng)一，學(xué)生是學(xué)習(xí)的主體，教師是學(xué)習(xí)的組織者、引導(dǎo)者與合作者.在課堂教學(xué)過程中要給學(xué)生思考、交流、評(píng)判的機(jī)會(huì)，這樣的課堂才有生機(jī).只有教師少說，學(xué)生多說，把課堂還給學(xué)生，課堂才能活躍起來.

3.教師與學(xué)生關(guān)系緊張

教師沒有充分的教育學(xué)和心理學(xué)的知識(shí)儲(chǔ)備，不懂得與學(xué)生交流談心，了解他們的需求，師生關(guān)系緊張，課上學(xué)生自然也不愿參與課堂教學(xué).有些教師課下從不與學(xué)生交流談心，把學(xué)生叫來有時(shí)都不知道該說些什么，學(xué)生學(xué)不會(huì)，教師就一味批評(píng)，而不是幫助學(xué)生去尋找原因，師生之間有意義的交流甚少.

其實(shí)教師只要加強(qiáng)教育學(xué)和心理學(xué)的學(xué)習(xí)，了解學(xué)生的心理特點(diǎn)，結(jié)合所學(xué)的教育理論，通過書面或口頭交流的方式了解學(xué)生的想法和需求，再根據(jù)具體的教學(xué)要求，盡可能地迎合學(xué)生的胃口，就可以達(dá)到增進(jìn)彼此感情的目的.

二、課堂上學(xué)生參與度不高學(xué)生方面的原因及對(duì)策

1.學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)認(rèn)識(shí)不足

學(xué)生體會(huì)不到學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的，體會(huì)不到數(shù)學(xué)學(xué)科秩序背后的科學(xué)精神以及在科學(xué)精神之上的情感依附和升華.嚴(yán)重的情感缺失，不僅不能培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣，而且使數(shù)學(xué)成為學(xué)生痛恨的學(xué)科，他們?cè)趺丛敢鈪⑴c課堂教學(xué)呢？筆者通過與學(xué)生談心了解到，學(xué)生認(rèn)為數(shù)學(xué)很重要，但很難，太抽象，太枯燥，學(xué)得很苦，要不是為了升學(xué)，才不會(huì)學(xué)它.這說明，學(xué)生不會(huì)學(xué)數(shù)學(xué)，從而對(duì)數(shù)學(xué)有恐懼感，沒有信心.

教師首先要從思想上讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到數(shù)學(xué)的重要性.數(shù)學(xué)是一所優(yōu)秀的思維學(xué)校，精確的數(shù)學(xué)語言讓我們有條不紊地思考復(fù)雜的決策，而不是只憑軼事、猜測(cè)和雄辯.教師還可以從生活中搜集更多的事實(shí)，時(shí)常地教育我們的學(xué)生，提高對(duì)數(shù)學(xué)的認(rèn)識(shí).其次可以通過開講座或課外興趣小組，幫助學(xué)生找到學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的科學(xué)方法，使學(xué)生學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，消除恐懼，樹立自信.

2.學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱

生源爭(zhēng)奪戰(zhàn)愈演愈烈！特別是基礎(chǔ)薄弱的學(xué)校，為了生存，為了招到更多的學(xué)生，對(duì)學(xué)生的中考成績(jī)要求很低，導(dǎo)致學(xué)生基礎(chǔ)薄弱，尤其是數(shù)學(xué).初中知識(shí)薄弱，直接影響到高中的繼續(xù)學(xué)習(xí).不難想象，用到初中知識(shí)的時(shí)候，基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生思維就此中斷，他們想?yún)⑴c課堂教學(xué)，也無能為力.

針對(duì)上述情況，我們可以對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的同學(xué)，開學(xué)初進(jìn)行初高中銜接知識(shí)的教學(xué).同時(shí)對(duì)學(xué)生進(jìn)行分層，因材施教.對(duì)學(xué)習(xí)目標(biāo)分解，給不同的學(xué)生提出不同的要求.筆者就做過這樣的嘗試，取得很好的效果.把全班學(xué)生按成績(jī)和平時(shí)表現(xiàn)分層三部分：尖子生組、中等生組、后進(jìn)生組.課上對(duì)尖子生先練后講，中等生先提示再練再講，后進(jìn)生先講后練.課后作業(yè)給每組學(xué)生量身定做，使不同的學(xué)生都能體會(huì)到成功的快樂.同時(shí)要加強(qiáng)后進(jìn)生的學(xué)法指導(dǎo)和心理輔導(dǎo)工作，讓他們明白老師沒有看不起他，是真心關(guān)心他們的.通過這樣增優(yōu)補(bǔ)差的工作，達(dá)到讓優(yōu)生更優(yōu)、差生進(jìn)步的效果.學(xué)生學(xué)有所獲，班級(jí)學(xué)風(fēng)氣濃，課堂自然就“熱鬧”了.

3.學(xué)生沒有良好的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)方法與習(xí)慣

學(xué)生如果沒有良好的學(xué)習(xí)思考的習(xí)慣，在課堂上就只能被動(dòng)地接受，師生、生生之間就不能進(jìn)行正常的交流.所以良好的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)習(xí)慣是學(xué)生積極參與課堂教學(xué)的前提.

第6篇

關(guān)鍵詞：西瓜（Citrullus lanatus）；葉綠素含量；葉綠素?zé)晒鈩?dòng)力學(xué)參數(shù)；產(chǎn)量；多元回歸分析；通徑分析

中圖分類號(hào)：S651；Q244；S11+4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2013）20-4953-03

Multiple Regression and Path Analysis between Chlorophyll Content， Fluorescence Kinetic Parameters and Watermelon Yield

HUANG Xiang，HONG Juan，ZHANG Li-hong，GE Mi-hong，YE Li-xia，WANG Lei，CHEN Tao，CHEN Gang

（Wuhan Institute of Agricultural Sciences， Wuhan 430345， China）

Abstract： Taking the watermelon variety Zaochunhongyu as experimental material， effects of different concentration nitrogen on photosynthetic traits change and yield of watermelon leaf， leaf chlorophyll content and chlorophyll fluorescence kinetics parameters were investigated. The correlation between nitrogen concentration and yield were analyzed during seedling， cranberry and blossom period， swelling fruit. Results showed that there was very significant linear relationship between nitrogen concentration， chlorophyll content， chlorophyll fluorescence kinetics parameters and yield， with the regression equation： Y=

-3.018+0.012 Xnitrogen -0.004 3 XSPAD-0.017 0 Xthe initial fluorescence -0.001 0 Xvariable fluorescence -0.002 8 Xmaximum fluorescence +0.015 0 Xpotential activity+5.070 0 Xconversion of light energy efficiency. Nitrogen concentration， potential activity， energy conversion efficiency were significantly positively correlated with the yield. The initial fluorescence， SPAD， variable fluorescence and maximum fluorescence had negative correlaed with the yield. The influence of each parameter on watermelon yield ranking from big to small as follows： energy conversion efficiency， the initial fluorescence， maximum fluorescence， nitrogen concentration， variable fluorescence， SPAD， potential activity. The effects of energy conversion efficiency，the initial fluorescence and maximum fluorescence on yield were direct. The effects of potential activity， variable fluorescence and SPAD were indirect. Nitrogen concentration had strong direct action and indirect action on yield.

Key words： watermelon（Citrullus lanatus）； chlorophyll content； chlorophyll fluorescence dynamics parameter； yield； multiple regression analysis； path analysis

西瓜（Citrullus lanatus）為一年生蔓性草本植物，果實(shí)甘甜，清爽解渴，是盛夏佳果；不含脂肪和膽固醇，含有大量葡萄糖、蘋果酸、果糖、番茄素及維生素C等物質(zhì)，是一種營養(yǎng)豐富、食用安全的食品[1]。目前，葉綠素?zé)晒庾鳛楣夂献饔醚芯康奶结?，在農(nóng)業(yè)上得到了廣泛的研究和應(yīng)用[2，3]，前人在作物營養(yǎng)元素上也做過大量類似研究[4-7]，但有關(guān)西瓜葉綠素含量及熒光動(dòng)力學(xué)參數(shù)對(duì)其產(chǎn)量的影響報(bào)道較少。因此，擬通過不同氮濃度下葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩?dòng)力學(xué)參數(shù)與產(chǎn)量之間的回歸與通徑分析，研究葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩?dòng)力學(xué)參數(shù)對(duì)西瓜品種早春紅玉產(chǎn)量的影響，分析各個(gè)參數(shù)對(duì)產(chǎn)量的直接作用和間接作用的大小，旨在為西瓜的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)、合理施肥及營養(yǎng)診斷提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 材料及試驗(yàn)設(shè)置

供試西瓜品種為早春紅玉。將西瓜種子置于塑料瓶中曬種12 h，清水沖洗干凈，在35 ℃恒溫培養(yǎng)箱中催芽3～4 d。2012年4月5日播種，待種子發(fā)芽后，選取萌發(fā)一致的種子播種于塑料缽內(nèi)（缽內(nèi)裝滿細(xì)沙）。播種7 d后出芽，14 d后開始施營養(yǎng)液，用改進(jìn)的Hoagland營養(yǎng)液配方[8]，營養(yǎng)液用去離子水配制，各種養(yǎng)分元素均用分析純?cè)噭?/p>

設(shè)8個(gè)施氮濃度（純N）：50（N1）、100（N2）、150（N3）、200（N4）、250（N5）、300（N6）、350（N7）、400（N8） g/L，每處理4次重復(fù)，完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)。

1.2 葉綠素含量、熒光動(dòng)力學(xué)參數(shù)及產(chǎn)量測(cè)定

每份材料選取生長一致的3片功能葉，分別于苗期（6月10日）、伸蔓期（6月24日）、開花期（7月9日）和膨果期（7月23日）采用SPAD-502 DL葉綠素儀（日本美能達(dá)公司）測(cè)定葉綠素含量（SPAD值），用OS5-FL調(diào)制式葉綠素?zé)晒鈨x（美國Opti-science公司）測(cè)定葉綠素?zé)晒鈩?dòng)力學(xué)參數(shù)，3片功能葉的平均值為該處理的測(cè)定值。測(cè)定葉綠素?zé)晒鈺r(shí)，葉片預(yù)先暗適應(yīng)20 min，然后直接讀出初始熒光（Fo）、可變熒光（Fv）、最大熒光（Fm），計(jì)算代表PSⅡ潛在活性的參數(shù)（Fv/Fo）以及代表PSⅡ原初光能轉(zhuǎn)化效率的參數(shù)（Fv/Fm）。待果實(shí)成熟后，每個(gè)株系混合收獲，稱量果實(shí)總重量。

1.3 數(shù)據(jù)記載及處理

生長期間進(jìn)行田間觀察記載，所測(cè)定的項(xiàng)目編碼如下：氮濃度（X1）、SPAD（X2）、初始熒光Fo（X3）、可變熒光Fv（X4）、最大熒光Fm（X5）、代表PSⅡ潛在活性的參數(shù)Fv/Fo（X6）、代表PSⅡ原初光能轉(zhuǎn)化效率的參數(shù)Fv/Fm（X7）和產(chǎn)量（Y）。數(shù)據(jù)使用Excel 2003和SAS 10.0進(jìn)行整理與分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩?dòng)力學(xué)參數(shù)與產(chǎn)量的回歸分析

通過回歸分析得出氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩?dòng)力學(xué)參數(shù)與產(chǎn)量的回歸方程為：Y=-3.018

+0.012 X1-0.004 3 X2 -0.017 X3 -0.001 X4 -0.002 8 X5 +0.015 X6 +5.07 X7，P

2.2 氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩?dòng)力學(xué)參數(shù)與產(chǎn)量的簡(jiǎn)單相關(guān)與偏相關(guān)分析

通過相關(guān)分析得到氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩?dòng)力學(xué)參數(shù)與產(chǎn)量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)及偏相關(guān)系數(shù)（表1）。從表1可以看出，氮濃度、初始熒光、潛在活性參數(shù)、光能轉(zhuǎn)化效率參數(shù)與產(chǎn)量呈顯著相關(guān)，而其他參數(shù)對(duì)產(chǎn)量的作用較小。在這些顯著性參數(shù)中，氮濃度、潛在活性、光能轉(zhuǎn)化效率與產(chǎn)量呈顯著正相關(guān)，而初始熒光與產(chǎn)量呈顯著負(fù)相關(guān)。從表1還可以看出，在偏相關(guān)系數(shù)中，只有氮濃度對(duì)西瓜產(chǎn)量的偏相關(guān)系數(shù)達(dá)到顯著水平，表明氮濃度對(duì)產(chǎn)量的間接作用也較大。

2.3 氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩?dòng)力學(xué)參數(shù)與產(chǎn)量的通徑分析

相關(guān)性分析結(jié)果反映了各指標(biāo)在其他因素的協(xié)同作用下對(duì)產(chǎn)量的綜合效果，不能真正反映各指標(biāo)對(duì)產(chǎn)量的直接或本質(zhì)的作用[9，10]。因此，有必要在此基礎(chǔ)上再進(jìn)行通徑分析，對(duì)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行剖析，估算出氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩?dòng)力學(xué)參數(shù)對(duì)產(chǎn)量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，進(jìn)一步揭示這些參數(shù)與產(chǎn)量相關(guān)的原因。

通過對(duì)氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩?dòng)力學(xué)參數(shù)與產(chǎn)量的通徑分析（表2），從表2可以看出，各參數(shù)對(duì)產(chǎn)量的直接作用是不均等的，作用從大到小為光能轉(zhuǎn)化效率、初始熒光、最大熒光、氮濃度、可變熒光、SPAD值、潛在活性。在所研究的參數(shù)中，光能轉(zhuǎn)化效率、氮濃度、初始熒光和最大熒光對(duì)產(chǎn)量的通徑系數(shù)較大，表明這4個(gè)參數(shù)對(duì)產(chǎn)量的影響力較高；氮濃度和光能轉(zhuǎn)化效率對(duì)產(chǎn)量的通徑系數(shù)為正，表明它們對(duì)產(chǎn)量的正效應(yīng)比較明顯；初始熒光和最大熒光對(duì)產(chǎn)量的通徑系數(shù)為負(fù)，表明這兩個(gè)參數(shù)對(duì)產(chǎn)量有明顯的負(fù)作用。

3 小結(jié)

試驗(yàn)結(jié)果表明，氮濃度、光能轉(zhuǎn)化效率和初始熒光是對(duì)西瓜產(chǎn)量影響較大的3個(gè)參數(shù)。保持合適的氮濃度，提高植株光能轉(zhuǎn)化效率，降低初始熒光，有利于西瓜產(chǎn)量的提高。光能轉(zhuǎn)化效率、初始熒光和最大熒光對(duì)產(chǎn)量主要是直接作用，間接作用影響不大；潛在活性、可變熒光和SPAD值與產(chǎn)量的相關(guān)主要是由間接作用產(chǎn)生，直接作用較小；氮濃度與產(chǎn)量的相關(guān)是直接作用和間接作用共同的影響，但直接作用大于間接作用。表明此研究所涉及的參數(shù)對(duì)西瓜產(chǎn)量的影響具有綜合性，在實(shí)際生產(chǎn)上應(yīng)采取多種措施改善植株的生長環(huán)境，提高西瓜產(chǎn)量。如適當(dāng)?shù)牡昧?，特別是營養(yǎng)最大效率期氮肥的用量，提高其氮肥的利用率；提高植株的光能轉(zhuǎn)化效率，增強(qiáng)植株光合效率，這些變化都有利于西瓜的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)[5，11，12]。

試驗(yàn)僅考慮了西瓜生育期內(nèi)氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩?dòng)力學(xué)參數(shù)對(duì)產(chǎn)量的影響，剩余通徑系數(shù)仍然較高，表明還有其他影響產(chǎn)量的外界因子沒有考慮進(jìn)來，外部氣候條件、土壤情況、試驗(yàn)環(huán)境的不同等均有可能對(duì)產(chǎn)量造成影響[6，13]，具體還待進(jìn)一步研究。

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第7篇

【摘要】目的：對(duì)機(jī)械通氣治療新生兒肺出血參數(shù)設(shè)置進(jìn)行臨床應(yīng)用研究。方法：選擇2009年6月-2010年6月在我院新生兒病房收治的肺出血新生兒中的50例。男27例,女23例, 足月兒31例，早產(chǎn)兒19例，體重》2500g 38例，〈2500g12例。隨機(jī)分為兩組,每組25例, 對(duì)照組給予常頻機(jī)械通氣治療，治療組予低機(jī)械通氣參數(shù)治療。結(jié)果：治療組25例存活22例 (88%),死亡2例(8%)，放棄治療1例（4%）；對(duì)照組25例存活16例(64%),死亡6例(24%)，放棄治療3例（12%）。兩組患兒孕周、體重、原發(fā)病統(tǒng)計(jì)學(xué)無顯著性差異。結(jié)論：：初設(shè)PIP、PEEP均低于常規(guī)機(jī)械通氣值，即使需調(diào)高PIP、PEEP也不超過常規(guī)機(jī)械通氣參數(shù)，可應(yīng)用于臨床新生兒肺出血治療。

【關(guān)鍵詞】機(jī)械通氣；新生兒；肺出血；臨床應(yīng)用

機(jī)械通氣是利用呼吸機(jī)的機(jī)械裝置產(chǎn)生氣流和提供不等氧濃度，通過增加通氣量、改善換氣功能和減少呼吸的能量消耗，以達(dá)到改善或糾正乏氧和二氧化碳潴留及酸堿平衡失衡的治療措施[1]。機(jī)械通氣是治療新生兒肺出血的特效療法：肺出血時(shí)大量血性液體充盈在肺泡及細(xì)小支氣管內(nèi)，既影響了氣體進(jìn)入有效的交換區(qū)，又影響了氣體的彌散過程，因而需要通過輔助通氣來改善機(jī)體缺氧的狀況，以防止低氧血癥和酸中毒對(duì)肺組織的進(jìn)一步損害[2]。

1對(duì)象與方法

1.1研究對(duì)象 ：選擇2009年6月-2010年6月在我院新生兒病房住院，符合新生兒肺出血診斷標(biāo)準(zhǔn)的新生兒肺出血患兒共50例。其中男27例,女23例,足月兒31例，早產(chǎn)兒19例，體重》2500g 38例，〈2500g12例。原發(fā)?。褐囟戎舷?6例，占52％，新生兒肺炎（包括吸入性和感染性）8例，占16％，肺透明膜病4例，占8％，硬腫癥2例，占4％，低體重兒5例，占10％，敗血癥4例，占8％，先天性心臟病1例，占2％，隨機(jī)分為兩組,每組25例,兩組患兒性別、胎齡、體重、原發(fā)病統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0. 05),具有可比性。

1.2診斷標(biāo)準(zhǔn)：依據(jù)新生兒肺出血的診斷與治療方案[3]中的臨床診斷標(biāo)準(zhǔn)，50例患兒均診斷明確。

1.3方法：兩組患兒均在保暖、糾酸、抗感染、改善微循環(huán)、維生素K1、立止血等藥物綜合治療基礎(chǔ)上，對(duì)照組給予常頻機(jī)械通氣治療：初調(diào)呼吸機(jī)參數(shù)：PIP 25-30cmH20, PEEP 5-7cmH20，RR 35～45次/min，I:E 1∶1～1.5, Flow 8～12L/min，Ti 0.6s， FiO2 0.6-0.8；治療組予低機(jī)械通氣參數(shù)治療：初調(diào)呼吸機(jī)參數(shù): PIP 22-28cmH20, PEEP 4-6cmH20，RR 40～50次/min，I:E 1∶1～1.5, Flow 6～8L/min，Ti 0.5-0.6s， FiO2 0.6-0.8，初設(shè)PIP、PEEP均低于常規(guī)機(jī)械通氣參數(shù)值，即使需調(diào)高PIP、PEEP也不超過常規(guī)機(jī)械通氣參數(shù)。上機(jī)30min后測(cè)血?dú)?若PaO2過低,缺氧癥狀不改善,則逐漸調(diào)整PIP或PEEP、FiO2，但調(diào)整范圍不超過上述參數(shù)高限[4]。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析：應(yīng)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件處理，計(jì)量資料以均數(shù)士標(biāo)準(zhǔn)差表示，同期組間比較采用t檢驗(yàn)，P

2結(jié)果

（1）治療組25例存活22例 (88%),死亡2例(8%)，放棄治療1例（4%）；對(duì)照組25例存活16例(64%),死亡6例(24%)，放棄治療3例（12%）。兩組患兒孕周、體重、原發(fā)病統(tǒng)計(jì)學(xué)無顯著性差異。兩組存活率比較：Χ2=8.0559，統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性差異（P

（2）兩組機(jī)械通氣參數(shù)設(shè)置比較：PIP統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性差異（P 0.05）。該研究降低了高PIP引起的危害,但搶救成功率反而上升,達(dá)到了機(jī)械通氣的目的。

3討論

（1）新生兒肺出血是新生兒的主要死亡原因之一，是由多種疾病引起的臨床危重征象。早期診斷非常困難[5]，一旦口鼻涌出血性泡沫液體已屬晚期，病死率極高。生后1周內(nèi)起病約占95％，其中生后12小時(shí)內(nèi)發(fā)病約占半數(shù)；超過1周者為數(shù)極少。原發(fā)病有多種，如早產(chǎn)、低體重出生兒、感染性肺炎、重度窒息、先天性心臟病、硬腫癥、顱內(nèi)出血、羊水吸入性肺炎、多臟器出血、敗血癥等，都可能引起新生兒肺出血。主要表現(xiàn)有拒哺，不吸吮或吸吮無力；氣急，呼吸快速而不規(guī)則，半數(shù)有呼吸暫停，可見鼻翼扇動(dòng)；青紫，多見于鼻唇溝發(fā)青；，患兒不能安睡、痛苦表情、哭鬧，但聲音微弱似抽泣哀傷；低體溫，可在35℃以下，四肢發(fā)涼；出血，開始為血性泡沫痰液，重時(shí)可口鼻出血、窒息。家長應(yīng)在出血之前帶孩子就診，醫(yī)生可根據(jù)肺部聽診體征和胸部拍片，及早做出診斷[6]。

（2）治療應(yīng)采取綜合治療，如保暖、保持呼吸道通暢、吸氧、治療原發(fā)病、糾正酸中毒及出凝血障礙、補(bǔ)充血容量等，呼吸機(jī)的應(yīng)用大大提高了治愈率。發(fā)生肺出血時(shí)，病情已相當(dāng)危重，往往出現(xiàn)呼吸不規(guī)則或頻發(fā)性呼吸暫停。肺出血時(shí)大量血性液體充盈在肺泡及細(xì)小支氣管內(nèi)，既影響了氣體進(jìn)入有效的交換區(qū)，又影響了氣體的彌散過程，使PaO2降低、PaCO2升高，因而需要通過輔助通氣來改善機(jī)體缺氧的狀況，以防止低氧血癥和酸中毒對(duì)肺組織的進(jìn)一步損害，機(jī)械通氣是治療新生兒肺出血的重要手段，同時(shí)也能達(dá)到“壓迫性”止血的目的[7]，目前最常用的通氣模式為IPPV＋PEEP。對(duì)肺出血高危兒只要有低氧血癥，尤其合并低體溫或酸中毒者，應(yīng)行氣管插管，以便能起到早期治療或預(yù)防肺出血的作用，適當(dāng)?shù)臋C(jī)械通氣可擴(kuò)張肺泡，改善兩肺的通氣和換氣功能，提高PaO2和降低PaCO2，有壓迫性止血的作用。機(jī)械通氣早期，應(yīng)30 min檢測(cè)血?dú)?次，依據(jù)血?dú)庹{(diào)整呼吸機(jī)參數(shù)。在治療期間，如PIP＜20 cmH2O,平均氣道壓（MAP）＜7 cmH2O，仍能維持正常血?dú)?，表示肺順?yīng)性趨于正常，肺出血基本停止。有研究表明[8-9]，對(duì)于肺出血患兒僅給予CPAP供氧，效果不佳，病死率極高，因此一旦診斷為肺出血，就應(yīng)早期使用IPPV＋PEEP通氣模式，而不必過于強(qiáng)調(diào)CPAPIMVIPPV＋PEEP的循序過渡。

治療組搶救成功率88%，高于國內(nèi)有關(guān)報(bào)道，并且過度通氣、顱內(nèi)出血、氣胸等并發(fā)癥減少；臨床觀察無靜脈回流障礙及心功能影響，同時(shí)采用有效抗生素控制感染，肝素控制DIC，最后痊愈。因此，認(rèn)為在綜合治療的基礎(chǔ)上，呼吸機(jī)可減少肺出血，改善通氣障礙，提高氧飽和度，提高治愈率。本研究與常規(guī)機(jī)械通氣最大不同之處：初設(shè)PIP、PEEP均低于常規(guī)機(jī)械通氣值，即使需調(diào)高PIP、PEEP也不超過常規(guī)機(jī)械通氣參數(shù)，可應(yīng)用于臨床新生兒肺出血治療[11]。

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第8篇

    自從Paelinck提出“空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)”這個(gè)術(shù)語,Cliff和Ord(1973,1981)對(duì)空間自回回模型的開拓性工作,發(fā)展出廣泛的模型、參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)技術(shù),使得經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)建模中綜合空間因素變得更加有效。

    Anselin(1988)對(duì)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)進(jìn)行了系統(tǒng)的探究,它以及Cliff和Ord(1973,1981)這三本著作至今仍被廣泛引用。Anselin對(duì)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的定義是:“在區(qū)域科學(xué)模型的統(tǒng)計(jì)分析中,探究由空間引起的各種特性的一系列方法?！盇nselin所提到的區(qū)域科學(xué)模型,指明確將區(qū)域、位置及空間交互影響綜合在模型中,并且它們的估計(jì)及確定也是基于參照地理的(即:截面的或時(shí)-空的)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)可能來自于空間上的點(diǎn),也可能是來自于某個(gè)區(qū)域,前者對(duì)應(yīng)于經(jīng)緯坐標(biāo),后者對(duì)應(yīng)于區(qū)域之間的相對(duì)位置。

    國外近幾年空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)得以迅速發(fā)展,如Anselin和Florax(1995)指出的,主要得益于以下幾點(diǎn):

    (1)人們對(duì)于空間及空間交互影響的功能的重新熟悉。對(duì)空間的重新關(guān)注并不局限于經(jīng)濟(jì)學(xué),在其它社會(huì)科學(xué)中也得以反映。

    (2)和地理對(duì)應(yīng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)大型數(shù)據(jù)庫的逐步實(shí)用性。在美國以及歐洲,官方統(tǒng)計(jì)部分提供的以區(qū)域和地區(qū)為統(tǒng)計(jì)單元的大型數(shù)據(jù)庫很輕易得到,并且價(jià)格低廉。這些數(shù)據(jù)可以進(jìn)行空前數(shù)目的截面或時(shí)空觀測(cè)分析,這時(shí),空間(或時(shí)空)自相關(guān)可能成為標(biāo)準(zhǔn)而非一種非凡情況。

    (3)地理信息系統(tǒng)(GIS)和空間數(shù)據(jù)分析軟件,以高效和低本錢的計(jì)算技術(shù)處理空間觀測(cè)的發(fā)展。GIS的使用,答應(yīng)地理數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)、快速恢復(fù)及交互可視化,為空間分析技術(shù)的藝術(shù)化提供了巨大的機(jī)會(huì)。至少目前線性模型中,缺少針對(duì)空間數(shù)據(jù)和空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的軟件的情況已經(jīng)大為改觀。目前已有一些專門的空間統(tǒng)計(jì)分析軟件,并且SAS、S-PLUS等著名統(tǒng)計(jì)軟件中,都已經(jīng)包括用于空間統(tǒng)計(jì)分析的模塊。

    (二)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)和相關(guān)學(xué)科的關(guān)系

    空間統(tǒng)計(jì)學(xué)是探究空間新題目的另一門學(xué)科,它是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)快速發(fā)展的分支。它起源于20世紀(jì)50年代早期,用以幫助采礦業(yè)進(jìn)行礦躲量的計(jì)算。最早的工作是采礦工程師D.G.Krige和統(tǒng)計(jì)學(xué)家H.S.Sichel在南非進(jìn)行的。70年代隨著計(jì)算機(jī)的普及以及運(yùn)算速度的大幅進(jìn)步,空間統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)逐漸擴(kuò)展到地球科學(xué)的其它領(lǐng)域。目前已經(jīng)普遍存在于需要處理時(shí)間上或空間上相關(guān)的數(shù)據(jù)的科技領(lǐng)域中。

    空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)和空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)分不太輕易。Haining和Anselin的觀點(diǎn)以為空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的探究大多由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),而空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)由模型驅(qū)動(dòng),即從特定的理論或模型出發(fā),重點(diǎn)放在新題目的估計(jì)、解釋和檢驗(yàn)上?？臻g統(tǒng)計(jì)學(xué)的主流是探究生態(tài)學(xué)和地質(zhì)學(xué)中的物質(zhì)現(xiàn)象,空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要探究和區(qū)域及城市經(jīng)濟(jì)有關(guān)的模型。有一種觀點(diǎn)以為二者的區(qū)分應(yīng)基于作者將其工作對(duì)應(yīng)于空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)還是空間統(tǒng)計(jì)學(xué),這種區(qū)分辦法可能較為簡(jiǎn)單。

    地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)(Geostatistics)發(fā)展于20世紀(jì)60年代,主要用于探究地質(zhì)學(xué)現(xiàn)象的空間結(jié)構(gòu)和進(jìn)行空間估值。例如,在探礦過程中,通常是在空間上布點(diǎn)進(jìn)行鉆探,然后對(duì)采樣得到的樣品進(jìn)行分析,估計(jì)礦躲的分布和儲(chǔ)量。由于礦躲不開采的話,在時(shí)間上結(jié)構(gòu)幾乎是不變的,因此地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)探究的新題目主要是空間相關(guān)?？臻g經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)所探究的新題目不僅存在空間相關(guān),往往所探究的新題目在時(shí)間上也存在相關(guān)。

    在區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論中,人們建立了各種理論以及關(guān)系式來描述人類在空間上的行為,如探究城鎮(zhèn)新題目的“引力模型”等。但在利用模型進(jìn)行定量探究新題目的時(shí)候,需要將理論或關(guān)系式用數(shù)學(xué)模型來進(jìn)行刻劃,利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)、檢驗(yàn),并進(jìn)行評(píng)價(jià),這些正好是屬于經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)探究的范疇。應(yīng)該說,空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要探究區(qū)域經(jīng)濟(jì)新題目,依據(jù)的是區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,但它還需要綜合數(shù)學(xué),以及空間統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科,因此它不等同于區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué),而是一門交叉學(xué)科。

    二、探究的新題目

    空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要探究存在空間效應(yīng)的新題目。空間效應(yīng)主要包括空間相關(guān)和空間差異性。在探究中涉及空間相鄰、空間相鄰矩陣等概念。

    (一)空間相關(guān)

    空間相關(guān)指在樣本觀測(cè)中,位于位置i的觀測(cè)和其它j≠i的觀測(cè)有關(guān),即

    附圖

    存在空間相關(guān)的原因有兩方面:相鄰空間單元存在丈量誤差,空間交互影響的存在。丈量誤差是由于調(diào)查過程中,數(shù)據(jù)的采集和空間中的單位有關(guān),如數(shù)據(jù)是按省、市、縣等統(tǒng)計(jì)的,但設(shè)定的空間單位和探究新題目不一致,存在丈量誤差。

    空間相關(guān)不僅意味著空間上的觀測(cè)缺乏獨(dú)立性,并且意味著潛伏于這種空間相關(guān)中的空間結(jié)構(gòu),也就是說空間相關(guān)的強(qiáng)度及模式由盡對(duì)位置和相對(duì)位置(布局,間隔)決定。

    對(duì)于空間相關(guān),空間自回回通常是其核心內(nèi)容,空間自回回模型的一般形式為:

    附圖

    在這個(gè)模型中,β解釋變量X(n×k矩陣)的參數(shù)向量(k×1),ρ是空間滯后相關(guān)變量的參數(shù),λ是殘差空間自回回(空間AR)結(jié)構(gòu)中的參數(shù)。

    W[,1]和W[,2]為n×n矩陣,是標(biāo)準(zhǔn)化或未標(biāo)準(zhǔn)化的空間加權(quán)矩陣,分別對(duì)應(yīng)于因變量以及擾動(dòng)項(xiàng)中的空間自回回過程,這兩個(gè)矩陣可以不同,這意味著兩個(gè)過程由不同的空間結(jié)構(gòu)天生。

    這個(gè)模型可以退化成為普通的線性回回模型、(純)空間自回回模型、混合回回和空間自回回模型、殘差空間自回回模型等形式。

    對(duì)這個(gè)模型,普通最小二乘估計(jì)不僅是有偏的,而且是不一致的,參數(shù)的估計(jì)通常采用極大似然估計(jì),近幾年,有學(xué)者嘗試采用貝葉斯估計(jì)對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。

    (二)空間差異性

    空間差異性指空間上的區(qū)域缺乏均一性,如存在中心區(qū)和郊區(qū)、先進(jìn)和后進(jìn)地區(qū)等。例如,我國沿海地區(qū)和中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)存在較大差別。

    對(duì)于空間差異性,只要將空間單元的特性考慮進(jìn)往,大多可以用經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法解決。但當(dāng)空間差異性和空間相關(guān)共同存在時(shí),經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法不再適用,而且這時(shí)新題目可能變得非常復(fù)雜,由于這時(shí)要區(qū)分空間差異性和空間相關(guān)可能非常困難。

    探究空間差異性的模型主要有:

    E.Casetti提出的空間擴(kuò)展模型(1972)和回回參數(shù)漂移分析方法(簡(jiǎn)稱DARP)模型(1982)。這時(shí),空間差異性表現(xiàn)為模型參數(shù)隨空間位置變化,并以空間單元的位置信息作為輔助變量(稱為擴(kuò)展參數(shù))。

    y=Xβ ε

    附圖

    模型(3)為以經(jīng)緯坐標(biāo)(Z[,x],Z[,y])作為擴(kuò)展參數(shù)的空間擴(kuò)展模型。同樣可以以到中心區(qū)域的間隔作為擴(kuò)展參數(shù)設(shè)計(jì)模型。

    將模型(3)的第二個(gè)式子右邊加進(jìn)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),則為DARP模型。E.Casetti(1992)進(jìn)一步提出了貝葉斯空間擴(kuò)展模型。

    D.P.McMillen和J.F.McDonald(1997),C.Brunsdon

    ,A.S.Fotheringham;MartinCharlton(1996),提出地理加權(quán)回回模型(簡(jiǎn)稱GWR模型)。

    附圖

    (三)時(shí)空數(shù)據(jù)空間模型

    在模型中考慮時(shí)間維增加了描述的復(fù)雜性,但綜合時(shí)間空間的模型在實(shí)際工作中非常有用。在經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)模型中,這是綜合截面和時(shí)間序列數(shù)據(jù)的情形。假如數(shù)據(jù)不存在空間相關(guān),則可以采用PanelData模型。Anselin(1988)將似不相關(guān)(SUR)模型擴(kuò)展到空間的情形,提出空間SUR模型。

    三、應(yīng)用遠(yuǎn)景及需要進(jìn)一步探究的新題目

    (一)在中國的應(yīng)用遠(yuǎn)景

第9篇

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)；Excel；應(yīng)用

中圖分類號(hào)：G42文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-3198（2008）07-0328-01

1 Excel是使統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)走出困境的一個(gè)輔助教學(xué)工具

統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和解釋的一門科學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)活動(dòng)也是圍繞著數(shù)據(jù)展開的。由于概念多、圖表多、公式多、計(jì)算繁瑣、抽象、枯燥、難教難學(xué)、學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)興趣等，使統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)面臨嚴(yán)峻的困境。Excel在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用，可以節(jié)省大量的時(shí)間，豐富教學(xué)內(nèi)容，增強(qiáng)趣味性，活躍課堂氣氛，使一些比較抽象、難以理解的東西具體化、簡(jiǎn)單化，完成那些在傳統(tǒng)教學(xué)手段下難以完成的任務(wù)，并且教師的課堂操作、演示，還可以激發(fā)學(xué)生課下動(dòng)手的興趣。

2 Excel是目前最適合作為統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)輔助工具的一款軟件

（1）Excel的統(tǒng)計(jì)功能雖然不像專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件那樣強(qiáng)大，但能夠滿足教學(xué)需要；（2）無論是多媒體教室里的還是學(xué)生宿舍里的計(jì)算機(jī)，一般都裝有現(xiàn)成的Excel軟件，而那些專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件則需專門購買，而且價(jià)格昂貴；（3）大學(xué)一般會(huì)開設(shè)Office軟件應(yīng)用課程，學(xué)生具備一定的Excel應(yīng)用基礎(chǔ)；（4）最重要的是Excel軟件易學(xué)易用，比起那些專業(yè)性的統(tǒng)計(jì)軟件來更受歡迎。

3 Excel的統(tǒng)計(jì)功能及其在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的靈活應(yīng)用

3.1 Excel的基本統(tǒng)計(jì)功能

①基本運(yùn)算功能;②函數(shù)功能;③數(shù)據(jù)分析功能;④圖表功能;⑤表格功能。

3.2 Excel在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的靈活應(yīng)用

（1）利用ABS函數(shù)可以迅速得到一列數(shù)據(jù)的絕對(duì)值。利用Excel的基本運(yùn)算功能和ABS函數(shù)可以方便地計(jì)算一組數(shù)據(jù)的平均差和一組觀測(cè)數(shù)據(jù)與其預(yù)測(cè)值之間的平均誤差。以平均差為例，見圖（1）。

圖1

計(jì)算過程如下：①在陰影部分輸入如圖所示的內(nèi)容；②計(jì)算均值：?jiǎn)螕鬊7單元格點(diǎn)擊自動(dòng)求和∑按回車在B8單元格輸入公式“=B7/5”按回車；③求平均差：在C2單元格輸入公式“=B2-$B$8”(按1次F4鍵絕對(duì)引用)按回車在D2單元格輸入公式“=ABS（C2）”按回車選擇C2與D2單元格雙擊填充柄單擊D7單元格點(diǎn)擊自動(dòng)求和∑按回車在D8單元格輸入公式“=D7/5”按回車，完成全部計(jì)算。

數(shù)據(jù)的輸入是很簡(jiǎn)單的，計(jì)算是非常容易的，具體數(shù)據(jù)的離差和全部數(shù)據(jù)的平均差的含義也表達(dá)得非常清晰。

（2）利用“抽獎(jiǎng)器”可以使學(xué)生很容易地理解有關(guān)隨機(jī)抽樣問題。隨機(jī)抽樣必須設(shè)置正確的抽樣框，否則，會(huì)產(chǎn)生抽樣框誤差；必須遵循隨機(jī)原則，否則，會(huì)產(chǎn)生系統(tǒng)性誤差，而遵循隨機(jī)原則也會(huì)產(chǎn)生誤差――隨機(jī)誤差。以Excel中的“抽獎(jiǎng)器”模板作為教學(xué)輔助手段，不僅可以使學(xué)生很容易地理解這些問題，還能增加趣味性，活躍課堂氣氛。

調(diào)用“抽獎(jiǎng)器”模板的方法：點(diǎn)擊“文件”菜單選擇“新建”點(diǎn)擊任務(wù)窗格中的“本機(jī)上的模板”選擇“電子方案表格”點(diǎn)擊“抽獎(jiǎng)器”點(diǎn)擊“確定”。

（3）創(chuàng)建動(dòng)態(tài)圖表，可以說明不同參數(shù)下正態(tài)分布的特征。在圖（2）中用鼠標(biāo)點(diǎn)擊均值或標(biāo)準(zhǔn)差的微調(diào)按鈕，可以清楚地看到分布位置或分布形狀是怎樣隨之變化的。這樣，把正態(tài)分布的特征與參數(shù)的關(guān)系通過動(dòng)態(tài)圖表生動(dòng)地描述出來，必能給學(xué)生留下深刻的印象，使他們能夠更加容易地理解教學(xué)內(nèi)容，記憶得更加牢固。

圖2

創(chuàng)建步驟：①直接在帶陰影的單元格中輸入如圖所示的內(nèi)容；②計(jì)算概率密度：?jiǎn)螕鬊2單元格點(diǎn)擊插入函數(shù)fx選擇“NORMDIST”函數(shù)指定參數(shù)：X指定$A2（按3次F4鍵絕對(duì)引用列），Mean指定E$1（按2次F4鍵絕對(duì)引

用行），Standard_dev指定E$2（按2次F4鍵絕對(duì)引用行），Cumulative指定0點(diǎn)擊“確定”按住B2單元格的填充柄向右拖至C2雙擊C2單元格的填充柄完成概率密度的計(jì)算；③繪圖：選擇數(shù)據(jù)區(qū)域A2至C22單擊“圖表向?qū)А边x擇散點(diǎn)圖，按提示完成繪圖；④創(chuàng)建微調(diào)按鈕：在菜單行的空白處點(diǎn)擊右鍵選中“窗體” 點(diǎn)擊“微調(diào)項(xiàng)”在G1單元格拖動(dòng)鼠標(biāo)創(chuàng)建微調(diào)按鈕右鍵單擊微調(diào)按鈕“設(shè)置控件格式”“控制”指定參數(shù)：當(dāng)前值、最小值、最大值、步長分別指定為10、5、15、1，設(shè)定“單元格鏈接”為F1；鼠標(biāo)右擊創(chuàng)建好的微調(diào)按鈕復(fù)制粘貼到G2單元格參照上述步驟把參數(shù)改為：3、1、5、1，單元格鏈接改為F2，完成創(chuàng)建過程。

（4）構(gòu)建常用統(tǒng)計(jì)量的臨界值表，可以給教學(xué)提供便利條件。在推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)中，常常要確定統(tǒng)計(jì)量的臨界值，盡管多數(shù)教材后面附有常用統(tǒng)計(jì)量的臨界值表，但使用起來不方便，我們可以利用Excel的函數(shù)功能構(gòu)建常用統(tǒng)計(jì)量的臨界值表，以供隨時(shí)調(diào)用。利用NORMSDIST、TINV、CHIINV、FINV函數(shù)可以分別構(gòu)建累計(jì)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表、t的臨界值表、x2的臨界值表、F的臨界值表。

以累計(jì)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表為例，其構(gòu)建步驟為：①如圖（3）所示，在工作表的A列和第二行輸入z值；②單擊單元格B3點(diǎn)擊插入函數(shù)fx選擇“NORMSDIST”函數(shù)指定z的參數(shù)：$A3+B$2點(diǎn)擊確定；③按住單元格B3的填充柄向右拖至K3雙擊K3單元格的填充柄，完成創(chuàng)建過程。

4 在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中應(yīng)用Excel應(yīng)注意的問題

（1）必須始終清楚Excel是統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的一個(gè)輔助手段或工具，在教學(xué)的過程中不能用Excel的內(nèi)容代替統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容。如果本末倒置或者混淆了目的和手段，勢(shì)必偏離教學(xué)目標(biāo)。（2）要注意激發(fā)學(xué)生的興趣，引導(dǎo)、鼓勵(lì)學(xué)生課下動(dòng)手，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理、方法和Excel來研究他們感興趣的現(xiàn)實(shí)問題。這樣，將興趣和學(xué)習(xí)、動(dòng)手、研究融為一體，有助于學(xué)生加深理解，增強(qiáng)記憶，進(jìn)行創(chuàng)造性的思維，提高解決實(shí)際問題的能力。

參考文獻(xiàn)

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