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農業大數據下農業經濟管理篇1

在信息數字技術的支持下，大數據已經應用到我國農業當中，尤其是在農業經濟管理領域。隨著我國市場經濟的發展，農業領域發展加速，農業經濟規模必然越來越大，產生的各種數據也在不斷增加，如果這些農業數據不能進行有效的儲存、應用，會影響農業經濟的正常發展，但如果這些數據能夠有效結合農業經濟管理，那么就會有效提升農業發展效率。所以，農業大數據在農業經濟管理的應用已經成為未來發展趨勢。

1農業大數據應用分析

1.1大數據特點

在社會環境中進行的各種經營活動，因為其活動在不斷地變化當中，收集的各種數據也在動態地變化，而且得到的數據也在持續增加，這使得最終得到的各種數據非常多。另外，大數據的復雜性表現在種類的繁多，這些數據在內容、關系等方面都各有不同，這些特點導致大數據種類多樣化，而且如此復雜、龐大的數據用傳統人工的手段已經不能進行分析和處理[1]。

1.2農業大數據應用類型

目前，農業大數據應用途徑主要方式有以下幾種。首先是農業生產種植中大數據的應用。大數據技術能對農業生產進行相應的指導，從而將播種、收獲時間精確化，合理篩選農作物類型，有針對性地提高農業產出，提高農民的經濟收益。其次，電子商務也是農業經濟管理中大數據技術應用的一種，電子商務平臺的使用，能讓更多農產品上架電子銷售平臺，提高農產品流通效率，如人們常見的京東生鮮、盒馬鮮生等平臺，同時這些平臺也能深入挖掘各種客戶需求，精確規劃運輸路線，并向用戶推薦喜歡的農產品，提升農產品銷售能力。最后，政府大數據庫的應用，能有效分析農業生產活動，幫助政府對農產品進行宏觀規劃，提升農產品分配合理性。

2農業大數據對農業經濟管理的作用

2.1助推農業科學提升

農業是我國的支柱產業之一，為人們提供生活的必需品，但農業不單單是為人們提供糧食的產業，同時也是其他跟農業相關聯產業的基礎。就某種角度而言，農業生產是人類與自然的協作，而對農業生產產生影響的主要因素就是自然和生產者，這也是農業生產的特點。我國傳統的農業生產技術都是經過祖先一代代傳承下來的，從現代技術的角度來看，傳統農業技術已經非常落后，不能滿足當下農業產業的生產需要，當代農業生產需要的是更加先進的農業技術，所以農業大數據隨之誕生。大數據技術能夠應用到農業生產的每個環節，通過數據的整理、分析等，監控農業生產，也能掌握農業生產的整體情況[2]。

2.2完善農業產業結構

影響農業生產的因素有土壤、氣候、農作物品種等，另外還有社會因素。隨著農業大數據技術的應用，農業領域的產出已經有了巨大提高。同時，通過農業大數據的應用，能夠分析出未來趨勢，進而有針對性地引導農業生產對當地農業產業進行結構性調整，如調整農作物種類、品種等，同時農業大數據技術也能隨著變化選擇更加合理的技術，讓農業生產者投入到更合適的生產當中，從而實現調整農業產業結構，增加地方經濟收入。

2.3加速農業升級轉型

目前，我國經濟正處在升級轉型時期，農業也逐漸從傳統型農業過渡到現代化農業，用更加先進的現代科學技術替代落后的傳統生產技術，通過農業大數據的分析，避免各種不確定因素對農業生產的影響，并且能夠對問題及時作出處理。如通過改良農作物生長因素，然后結合環境因素等科學搭配不同的農業種植品種、技術等[3]。

2.4提升涉農企業競爭力

涉農企業包含了以下幾種類型：農資企業、農產品生產企業、農產品加工企業、農產品流通企業。隨著我國市場經濟的不斷發展壯大，涉農企業的數量越來越多，在我國經濟發展中占有重要地位。一般而言，涉農企業不僅具有一般企業的社會屬性，而且在其他方面也有著自己獨特的作用，如農產品加工企業的發展壯大，促成農業產業鏈的成熟，在這個過程中涉農企業間接創造了很多工作崗位，幫助社會和國家解決了農村剩余勞動力。農產品流通企業則是在一定程度上解決了農產品流通方面的難題，對于農村經濟的增長有重要作用。但是，涉農企業在管理方面仍舊面對各種問題，并且對企業的發展也有著一定的影響。例如，涉農企業對市場變化反應遲滯、生產技術發展比較慢、企業調整反應慢等，造成企業競爭力比較差，發揮的社會作用不足。通過農業大數據技術，對企業環境進行相應的整理和分析，如大數據技術應用在供應鏈方面，通過對比銷售、天氣、季節性周期等數據，進而提升存貨管理能力。在運輸方面使用大數據技術，能夠有效優化車隊以及配送管理，提高物流效率。通過物聯網，實時監測土壤、氣候等環境因素，及時反饋并指導生產操作。在農產品加工中使用大數據技術，能夠有效分析客戶反饋，提升企業營銷能力，及時針對產品生產進行調整等。

2.5推動農業政策發展

政府組織結構、服務流程、規章制度等對政府職能有重要影響，而隨著我國計算機、物聯網、云計算等技術的快速發展和應用，為政府應用大數據技術提供了基礎。通過農業大數據技術的應用，能夠有效促進政府相關部門的改革。從發展的角度而言，大數據技術能夠對政府管理模式、職能等產生影響，能促使政府改變管理模式，為政府科學決策和充分發揮職能作出相應的貢獻。一般而言，政府職能的基礎就是政策決策，同時其決策的效率、質量決定其管理效果。所以，大數據技術的應用能夠讓政府在農業、涉農行業及時作出科學的決策，同時也能通過數據優勢，對農業生產進行指導，提高地區農業經濟效益。

3農業大數據發展現狀

3.1農業信息傳播渠道少

我國農業生產地區大多集中在農村，而農村一般都在偏遠、偏僻的地區，這就造成農民能夠接受先進技術的渠道非常少，大部分只能在報紙、電視上獲取部分信息，但這些渠道存在滯后性，農民也無法及時了解到最新的農業技術。另外，農業市場中也普遍存在信息不對稱的問題。消費者無法正常判斷農產品的價格、質量，農戶也無法判斷收購價格的合理性，這都是因為信息渠道的滯后和稀缺造成的[4]。

3.2數據隱私的瓶頸

大數據技術的基礎就是有龐大的基礎數據，而農業大數據技術的應用則需要農業領域中的各行業緊密聯系，在數據方面互聯互通，但就當下而言，信息的互聯互通和共享存在明顯的瓶頸。如部分企業內的農作物生長數據和企業經營數據在上傳過程中，認為是其核心隱私，就會在信息上作假，造成大數據分析出現問題；或者部分企業因為信息防護不力，造成農戶、企業、客戶的隱私信息存在安全問題，為了提升信息安全性而停止信息共享，這樣大數據技術沒有足夠的基礎信息支撐就失去了價值。

3.3數據分析和服務整合不到位

目前，我國部分農業經濟管理中已經應用了農業大數據，為政府、涉農企業等提供數據支撐和決策參考，同時也能給農業生產一定的參考。但從目前的大數據應用情況來看，還停留在數據分析層面，部分實操還需要管理人員等在線下進行，并沒有將數據分析和服務進行有機整合，浪費了大量的人力成本，而且對農業經濟發展產生了負面影響。

4農業大數據在農業經濟管理中的應用策略

4.1轉變思想觀念

農業經濟管理中合理應用農業大數據，首先政府有關部門要對大數據技術有合理的認知，同時還需要政府部門和媒體單位緊密協作，改變傳統思想觀念，為農業信息構建新的媒介，為農民及時提供新技術、信息等，為農民的農業生產提供相應的服務和支撐。另外，農民要改變傳統思想，對農業大數據有相應的了解和認知，這樣才能有效將農業大數據應用到農業生產和經濟管理中，實現提升農業經濟效益的目的。

4.2轉變傳統農業生產方式

農業大數據的應用，能有效改變傳統農業生產方式，突破傳統農業的限制。要實現轉變傳統農業生產方式，首先，國內農業科技企業要為農民提供定制種植服務，如在服務農民過程中，可以要求農民將地理位置進行上傳，同時將所擁有的土地面積、年收入、勞力數量等信息也進行上傳，這樣就能通過大數據技術分析出個性化的種植方案。在這個種植方案當中，農民能非常詳細地知道什么時間播種，種植的農作物的品類，以及不同品類之間用什么比例，在什么時間段進行什么農業活動，當下不同農產品的市場價格等信息，進而轉變傳統農業生產方式，提升各種資源的利用率，為其創造更多的財富。另外，通過大數據技術，農業生產融資也更加高效，市場中新生的金融企業也能夠為偏遠地區的農民提供金融服務，如京農貸、盼貸網等。這些金融服務企業也能通過大數據技術控制農戶借貸風險，從而聯合銀行、保險企業、地方農業部門，篩選符合要求的農戶，并為之提供金融服務，解決農民融資難的難題。

4.3完善人才培養體系

農業大數據要實現提升農業經濟發展，并且不斷地優化農業產業結構，首先就要具有大數據人才。政府要強化企業、高校之間的協作，提升人才培養水平，進行人才對口培養。另外，在農業經濟發展中應用大數據技術，數據是支撐大數據的基礎，在收集數據的基礎上針對工作進行分析、總結，建立完善的工作機制和流程，保障大數據人才培養工作順利進行，完善人才培養體系，確保大數據技術應用到位。

4.4精準推薦廣告

農業類的電商平臺通過應用大數據技術，能夠采集用戶消費數據，電商企業能夠獲得客戶更多維度的信息，同時定位目標群體也更加精準，有效降低營銷成本，提升用戶轉化率。首先，電商企業通過大數據技術定位目標群體，就能非常精準地進行目標人群廣告投放，進而降低因為定位偏差而造成的廣告浪費。如日常習慣通過瀏覽器郵箱看郵件的人，投放廣告的方式就用郵件推動，而高潛質的用戶則通過電話回訪的方式與用戶保持緊密的聯系，提升用戶的參與感和互動感。其次，面對不同用戶的喜好，企業可以通過大數據技術進行精準推薦，如經常在電商平臺買進口水果的用戶，則對其推薦高質量有機農產品，而經常在電商平臺購買普通生鮮產品的用戶，則推薦日常農產品，從而提升廣告的效果。通過這種方式，電商企業能夠通過精準廣告投放，拉近企業和用戶的聯系，為用戶提供更好的使用體驗，有效減少垃圾信息對用戶的騷擾。

4.5加強數據的安全性

農業大數據要想在農業經濟管理中發揮出應有的作用，就需要充分分析該技術的安全隱患，并及時做好應對和處理策略。就技術而言，大數據服務的框架要安全，從而保障農業大數據的安全性。就政府的角度而言，要不斷完善大數據相關的法律法規，實現對農業大數據的監管，進而在法律允許的范圍內充分發揮大數據的作用。就企業而言，企業需要強化內部控制力度，規范大數據技術使用流程，降低風險發生概率，提升農業大數據技術在農業經濟管理中的安全性[5]。

5結束語

綜上所述，大數據應用在農業領域當中，其本身就是一個跨界聯合。農業大數據的應用給農業思維、理念、技術方面帶來了巨大變化，同時也給傳統農業生產和發展帶來了巨大變革。針對農業大數據發展初期面對的各種問題，則需要政府相關部門、涉農企業、農戶共同努力，轉變傳統思維觀念，構建完善的法律法規，以及培養相關的專業人才，這樣才能提升農業大數據在農業經濟管理中應用的安全性、效率性等，為我國農業現代化發展作出重要貢獻。

作者:楊秀閣 單位:鎮平縣農業農村局

農業大數據下農業經濟管理篇2

0引言

農業生產過程中會產生大量的數據，這些數據對于農業的經濟管理有著十分重要的作用。大數據為農業在運行過程中可以對市場上數據進行有效的收集。目前很多企業對于大數據的研究越來越重視，本文對此進行初步探討。

1農業大數據及其特征

從農業生產到銷售整個經營的過程都會產生大量的數據，包括從開始的選種、播種、施肥、灌溉、農藥噴灑、儲存，到農產品銷售的整個過程中，行業間的數據分析和挖掘技術，這些產品數據的及時處理和分析對農業發展有著十分重要的意義。

2農業大數據在農業經濟管理過程中的應用

大數據時代的到來對于各行各業都有非常大的推動作用，對于企業來說，這是面臨的一種新的挑戰，互聯網時代的到來，大數據在各行各業中越來越重要，對于農業來說推動農業的科學發展，促使農業決策科學化，國家和政府對于農業大數據的發展也越來越重視，也證明了大數據的到來對于農業的發展有著十分重要的作用，整個農業管理過程也越來越數據化。本文主要通過推動農業的科學發展、政府運作模式的完善，促進農業決策科學化、打破傳統的營銷模式、推動農業電商平臺開展精準廣告推薦等進行全面的剖析。

2.1推動農業的科學發展

傳統的農業發展過程中，大多數農民對于具體的市場環境沒有實際的了解，這就造成在實際工作發展過程中很多的農產品出現銷售不出去的問題，在種植過程中沒有一個科學的技術方式，造成了一些土地產量少、一些土地產量高的問題。我國是農業大國，農業是基礎性產業，農業產業的優化對于農業的發展有著十分重要的作用。農業作為特殊性產業很容易受到自然環境的影響，大數據的到來對于農業的發展有著十分重要的作用，可以利用數據來對具體的農業生產做出有效反饋，對具體的自然因素做出有效的數據分析，可以幫助農業做好及時的改良，提升生產的積極性，在農業生產過程中利用大數據可以提高對農業生產指標數據分析的精準度，利用大數據可以對生產技術、土壤和市場變化做出具體的數據分析，最后制定出有數據依據的經營方式，對于提高農業市場競爭力有著非常大的作用，大數據的到來幫助農業向科學化的方向發展，為農民提供更加有利的數據依據。農業的發展也在逐漸地發生改變。

2.2政府運作模式的完善，促進農業決策科學化

互聯網時代給社會的發展提供了新的發展方向，物聯網、云計算等技術也在向著更廣闊的領域發展，也為政府在農業發展決策方面提供了很多數據支持，利用大數據技術對整個市場環境做出有效的分析，幫助政府在政策決策方面提供依據，政府在管理模式上也會有著很大的改變，利用大數據在農業生產過程中做出促進農業發展、符合農民利益的決策，提高農業的經濟效益，在一定程度上促進了政府管理的有效性農業大數據在農業經濟管理過程中有著十分重要的作用。

2.3打破傳統的營銷模式

傳統的農業生產過程中，農作物的銷售是農業發展過程中面臨的一個十分重要的問題，農民按照傳統的播種耕種方式進行耕種，不了解市場變化，可能會造成一些農作物銷售不出去，進而使農民的收益下降。此外，對土壤沒有主要的數據研究分析，不能做出有效的種植。農業大數據的到來可以對數據進行收集管理，通過具體的分析從播種到市場都做數據的管理工作，在經營方面可以提供重要的數據依據，可以進行有效的經營。還可以對于市場環境進行有效的數據把控，推動農業化的發展。

2.4推動農業電商平臺開展精準廣告推薦

大數據技術可以對消費用戶進行埋點采集，公司可以獲得更多的客戶信息，可以對目標客戶進行更加精準的定位。農業電商運用大數據技術可以降低營銷成本，提高客戶的轉化率，可以利用大數據技術對用戶群體進行更加精準的定位，企業可以在廣告推廣上節省成本、增加收入。對于不同愛好的用戶企業可以根據他們的瀏覽習慣進行推薦，這樣可以增加用戶和企業之間的粘合度，農產品的銷售對農業有著十分重要的作用，可以通過電商銷售到世界各地。大數據技術在提供農產品的銷售方面有著積極性的作用。增加企業潛在客戶的一種互動，還可以滿足不同人的不同需求，在農業經濟管理過程中起著十分重要的作用。

3農業大數據的主要工作

大數據對農業的發展有著十分重要的作用，農業大數據的到來對從播種到銷售整個運營過程有著重要的推動作用。為了提高大數據在農業生產過程中的應用，相關人員需要改變自己的思維，培養超前的意識。但是大數據的到來也會存在著數據泄露等不安全因素。

3.1思維認識的改變

隨著數字時代的到來，農業大數據將在農業發展過程中起到十分重要的作用，相關人員需要從思想上做出巨大的改變，以客觀的態度看待大數據給農業發現帶來的機遇和挑戰。管理人員在農業經濟管理過程中既要充分認識到農業大數據給農業發展帶來的影響，也不要過分依賴大數據，農業大數據在農業經濟管理過程中對農業技術的發展有著十分重要的推動作用，打破了傳統的經營模式和思維方式。政府和企業對于農業大數據在實際經濟管理過程中的有效應用，為農業的發展起到了很強的推動作用。

3.2高素質人才的培養

農業大數據發展過程中離不開高素質人才，為給農業信息化建設提供保障，相關部門必須加強人才培養，建立人才培養目標，解決人才匱乏的問題，進而實現高素質的人才培養技術，對于人才的技能也是一種提高。在建設過程中技術性人才對于信息化也會起到關鍵性的作用。

3.3確保農業大數據應用的安全性

農業大數據要想在農業經濟管理過程中發揮重大作用，安全隱患也是需要面臨的一個問題，所以在建設農業大數據過程中技術人員要做好數據安全、網絡安全工作，保證整個大數據的服務框架，確保整個系統安全工作；政府要做好農業大數據的監督管理和引導工作，充分發揮農業大數據的積極作用；企業也需要做好內部管理工作，保證內部流程規范，有效地做好農業大數據的安全管理工作。大數據的安全性對農業的發展十分重要，數據出現問題就可能造成錯誤的判斷，從而影響整個農業的發展。要做好農業大數據的安全管理工作，確保數據的安全性和有效性。

4結語

大數據時代的到來，對于企業來說面臨著巨大的挑戰，數字時代對于農業來說是一場變革，對于農民來說大數據是精準性幫助。農業大數據在農業經濟管理中有著非常重要的作用，在后期管理過程中要加強高素質人才的培養，做好信息化的建設工作，為農業提供有效的數據依據，推動農業的發展。

作者:張紅艷 單位:河南省內黃縣張龍鄉農業農村綜合服務中心

農業大數據下農業經濟管理篇3

現階段我國科技手段的不斷提高推動各行各業的發展，大數據技術的發展影響著我們生活的各個方面，尤其促進我國農業的發展。將我國由傳統的農業生產發展模式轉變為以大數據技術為依托的創新發展。推動我國農業向著精準化、數據化方向發展。在當前新時代的發展背景下，我國農業發展的步伐與之前相比大幅提升，與此同時農業經濟管理系統也在不斷建立健全，未來將大數據與農業經濟管理相融合是必然的發展趨勢，不僅能夠高效解決我國目前所存在的農業發展問題，還能夠推動我國農業可持續發展。

1農業大數據概述及在農業經濟管理中的作用

1.1農業大數據概述

所謂農業大數據一般指的是在農業生產經營的過程中所涉及到的所有數據，其中包含農業經營及生產的各個內容。通過研究分析農業生產發展大數據信息，能夠對于農業生產經營的經驗及規律進行總結歸納，同時以此為基礎推斷未來發展形勢，為發展農業提供更加有力的參考，全方位提升農業生產經營效率，最大程度上發揮出農業大數據的優勢。除此之外，對大數據信息的合理應用還能夠確保農業生產管理的質量，推動農業向精準化方向發展。

1.2農業大數據在農業經濟管理中的作用

1.2.1有利于加強農業經濟管理的科學性與合理性對于農業生產發展而言，合理科學的有效決策有利于農業生產的發展，對提高農業管理水平有著不可忽視的積極作用。反之一旦農業管理及生產的相關決策不合理，就會造成不可挽回的經濟損失，對我國農業健康可持續發展產生不利影響。對于農業發展及生產經營而言，大數據的支持能夠對相關數據信息進行整合，為政府制定相關政策提供理論依據，進一步加強決策的科學合理化。除此之外，隨著大數據的發展，農業發展也采用大數據的思維方式，推動了農業生產效率及生產質量的提高。如山東省壽光市利用農業大數據綜合分析，科學配比，為不同種蔬菜提供科學優質的生長環境，不僅實現了無土營養栽培，還實現了“一株成林”的探索，將人們以前認為的“天方夜譚”變成了現實，助力“蔬菜之鄉”騰飛，為當地農業經濟發展提供了智力支持。互聯網及計算機信息技術的高效發展推動了大數據技術在各個行業中的實踐應用，為補充完善農業數據信息及農產品企業的發展提供技術支撐，促進農產品可持續發展。

1.2.2能夠為政府的農業生產與發展決策提供更加科學的支持縱觀我國農業生產發展軌跡，雖然當前農業發展已向著市場化模式發展，但政府干預依然占據主要影響。其中，針對農業發展及生產的市場動態進行有力掌控，并通過不斷改善生產流程及結構，促進農業生產的建立健全，完善各項相關規章制度及法律法規，從而達到促進農業生產發展的目的，是政府針對農業生產發展中所遇到的關鍵問題。互聯網及云計算等現代化技術的飛速發展應用，一定程度上促進以農業大數據為基礎的農業經濟管理體系，及相關技術的實踐應用，與此同時為政府在農業經濟管理及發展方面提供有效支持。尤其是針對政府農業創新發展及職能轉變時期而言，加強大數據在農業及相關經濟管理中的實際應用，有利于推動政府相關組織形式的創新發展。

2大數據時代下農業經濟管理存在的不足

現階段，農業大數據在農業經管的應用中仍然存在一些關鍵問題尚未解決。新時代發展背景下，人們的生活水平及質量不斷提升，傳統的農產品已經無法滿足人們的生活需求，且由于地球環境遭受破壞，氣候問題嚴峻，導致自然災害頻繁發生，造成農產品資源短缺，生態環境遭受威脅，影響生物多樣性。但是在大數據實際應用過程中，由于相關技術對于農業基本信息的采集不夠完善，且我國現階段農村網絡基礎設施發展存在許多不足，農村的地理環境十分復雜，且人口不夠集中，從事農業經營管理的人員較少，而互聯網技術的學習成本較高，從一方面來看會影響數據信息的選擇及質量，致使農業大數據無法在短時間內發揮出本身價值。同時在現代化農業發展期間，大數據相關技術人員的短缺現象，導致政府無法給予有效支持，且沒有較為具體的指導方案，由此造成在采集農業相關數據信息時較為困難，難免出現管理漏洞，影響了農業向現代化方向發展的進度。

3農業大數據在農業經濟管理中的應用策略

3.1加快轉變農業經濟管理的思維和認識

就目前農業大數據在農業經濟中的應用現狀而言，轉化農業經濟管理的認知十分關鍵。從一方面來看，需要進一步提高對于農業大數據的客觀認識，摒棄傳統的農業經濟管理中出現的“發展技術是唯一出路”的思想，以及對于農業大數據的片面認知，正確思考農業大數據在農業經濟管理中的實際價值，但是又不能對大數據信息過于依賴，可以通過有效利用大數據等方式來提升農業經濟管理的發展效率。另一方面來看，在對農業經濟進行管理的過程中運用大數據，應避免出現只重視技術而忽視其他方面共同發展，需要進行思維改革以及理念創新，推動農業大數據在農業經濟管理中的應用，確保農業經濟管理發展。例如，在對農業經濟進行管理的過程中，大數據的支持能夠有效完善數據信息采集及分析，有效提高管理中的預測精準性，與此同時通過對其他領域的大數據技術進行應用，提高農業經濟管理的效率。

3.2加強對農業大數據的安全管理

農業經濟管理中大數據的實際應用及相關作用的有效發揮，與大數據安全性密切相關。基于此，我國相關管理部門應重視對農業大數據的安全管理，并以此為基礎制定高效的管理舉措，確保農業大數據能夠在農業經濟管理過程中發揮出自身價值。一方面，要有效利用當前先進手段，完善網絡數據安全保障服務系統，并將其應用于農業經濟管理過程中。另一方面，我國政府有關部門應針對現階段農業大數據技術，制定科學合理的法律法規，并通過對大數據在農業經濟管理過程中的效率進行監管，提升農業經濟發展收益，實現農業可持續發展。除以上幾點之外，在提高農業大數據的管理時，需要相關農業部門不斷加強完善內部管控體系，提升農業大數據的運行效率，盡可能杜絕由于各類不良因素影響而出現的安全問題，確保農業大數據在經濟管理過程中的安全運行。

3.3加強農業信息化建設

在對農業經濟進行管理的過程中有效利用大數據，是以大數據分析及挖掘為基礎的方式。其中，對于大數據的有效挖掘是應用的重點內容。綜合以上內容，對新技術進行應用開發，是推動大數據在相關行業中有效發展的關鍵環節。針對這一現象，為推動農業大數據在經濟管理中的實際應用及發展，需提高對農業信息化的發展建設以及實際應用。在當前農業信息化飛速發展建設的基礎條件下，為農業發展和實際生產積累數據以及挖掘數據價值、利用相關信息等提供有效支持。對于我國農業生產發展而言，由于各地區的農業信息化建設差距較大，對農業大數據的推廣也產生了一定阻礙。針對這一現象，應加強農業信息化水平的建設，有效解決農業大數據中所存在的信息采集以及信息整理難度高，個性化服務不到位等問題。同時，在較為先進的信息化技術手段支持下，應進一步擴大農業大數據的使用范圍，進一步提高農業經濟管理質量。

3.4優化農產品產業結構

對于我國農業經濟發展而言，完善農業生產結構是關鍵內容。由于我國傳統農業發展是以糧食生產為主，并沒有與區域社會發展的實際現狀相結合。因此，在新時代的發展背景下，我國農業部門需以各地區實際情況為基礎，有效利用相關政策，同時有效利用農業大數據的技術發展，對農業結構進行進一步優化調整，促進我國農業經濟發展水平提升。

3.5加大農業經濟管理人才培養力度

從目前來看，如何有效提高農業經濟管理人才的知識及相關技術能力，最為有效的方式即制定短期人才培養目標，以此推動人才綜合能力的提高。進而確保在短時間內解決我國由于人才不足等原因導致的農業經濟管理發展滯后的問題，為農業經濟發展以及技術手段的創新提供人才支撐。從長遠來看，建立健全長期的人才培養系統，重視與高校的合作共贏，同時在高校定期進行知識理論的培養實踐，最大程度上加強對管理人員業務能力及綜合素養的培育，確保其能夠在短時間內熟練掌握農業大數據技術手段，為我國農業經濟發展培養一批優秀的人才。

4結語

近年來我國傳統的農業生產模式面臨改革，為進一步提升管理效率，政府應及時引進農業大數據相關技術，同時將互聯網信息化優勢發揮至極致，建立健全新的農業生產運行模式，以此加強對農產品信息的精準了解，同時針對已出現的問題及時進行改進，實現農業經濟一體化并建立全新的發展模式，提高經濟收益，以此推動我國向著農業強國方向發展。

參考文獻：

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作者:張燕