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第1篇

【關(guān)鍵字】人工智能；教育；進(jìn)展

【中圖分類號】G40-057 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【論文編號】1009―8097（2008）13―0018―03

人工智能是一門綜合的交叉學(xué)科，涉及計算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等多個領(lǐng)域。人工智能主要研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實現(xiàn)機(jī)器智能，其長期目標(biāo)是實現(xiàn)人類水平的人工智能。[1]從腦神經(jīng)生理學(xué)的角度來看，人類智能的本質(zhì)可以說是通過后天的自適應(yīng)訓(xùn)練或?qū)W習(xí)而建立起來的種種錯綜復(fù)雜的條件反射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回路的活動。[2]人工智能專家們面臨的最大挑戰(zhàn)之一是如何構(gòu)造一個可以模仿人腦行為的系統(tǒng)。這一研究一旦有突破，不僅給學(xué)習(xí)科學(xué)以技術(shù)支撐，而且能反過來促使人腦的學(xué)習(xí)規(guī)律研究更加清晰，從而提供更加切實有效的方法論。[3]人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，使人工智能不僅成為學(xué)校教育的內(nèi)容之一，也為教育提供了豐富的教育資源，其研究成果已在教育領(lǐng)域得到應(yīng)用，并取得了良好的效果，成為教育技術(shù)的重要研究內(nèi)容。

人工智能的研究更多的是結(jié)合具體領(lǐng)域進(jìn)行的，其主要研究領(lǐng)域有：專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、自然語言理解、自動定理證明、自動程序設(shè)計、機(jī)器人學(xué)、博弈、智能決策支持系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和分布式人工智能等。[4]目前，在教育中應(yīng)用較為廣泛與活躍的研究領(lǐng)域主要有專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言理解、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和分布式人工智能，下面就這些領(lǐng)域進(jìn)行闡述。

一 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是一個具有大量專門知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，它使用人工智能技術(shù)，根據(jù)某個領(lǐng)域中一個或多個人類專家提供的知識和經(jīng)驗進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以解決那些需要專家決定的復(fù)雜問題。[5]專家系統(tǒng)主要組成部分為：知識庫，用于存儲某領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)的專門知識；綜合數(shù)據(jù)庫，用于存儲領(lǐng)域或問題的初始數(shù)據(jù)和推理過程中得到的中間數(shù)據(jù)或信息；推理機(jī)，用于記憶所采用的規(guī)則和控制策略的程序，使整個專家系統(tǒng)能夠以邏輯方式協(xié)調(diào)地工作；解釋器，向用戶解釋專家系統(tǒng)的行為；接口，使用戶與專家系統(tǒng)進(jìn)行對話。近幾十年來，專家系統(tǒng)迅速發(fā)展，是人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領(lǐng)域，廣泛用于醫(yī)療診斷、地質(zhì)勘探、軍事、石油化工、文化教育等領(lǐng)域。

目前，專家系統(tǒng)在教育中的應(yīng)用最為廣泛與活躍。專家系統(tǒng)的特點通常表現(xiàn)為計劃系統(tǒng)或診斷系統(tǒng)。計劃系統(tǒng)往前走，從一個給定系統(tǒng)狀態(tài)指向最終狀態(tài)。如計劃系統(tǒng)中可以輸入有關(guān)的課堂目標(biāo)和學(xué)科內(nèi)容，它可以制定出一個課堂大綱，寫出一份教案，甚至有可能開發(fā)一堂樣板課，而診斷系統(tǒng)是往后走，從一個給定系統(tǒng)陳述查找原因或?qū)ζ溥M(jìn)行分析，例如，一個診斷系統(tǒng)可能以一堂CBI（基于計算機(jī)的教學(xué)，computer-based instruction）課為例，輸入學(xué)生課堂表現(xiàn)資料，分析為什么課堂的某一部分效果不佳。在開發(fā)專家計劃系統(tǒng)支持教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)（ISD）程序的領(lǐng)域中最有名的是梅里爾（Merrill）的教學(xué)設(shè)計專家系統(tǒng)（ID Expert）。[6]

教學(xué)專家系統(tǒng)的任務(wù)是根據(jù)學(xué)生的特點（如知識水平、性格等），以最合適的教案和教學(xué)方法對學(xué)生進(jìn)行教學(xué)和輔導(dǎo)。其特點為：同時具有診斷和調(diào)試等功能；具有良好的人機(jī)界面。已經(jīng)開發(fā)和應(yīng)用的教學(xué)專家系統(tǒng)有美國麻省理工學(xué)院的MACSYMA符號積分與定理證明系統(tǒng)，我國一些大學(xué)開發(fā)的計算機(jī)程序設(shè)計語言、物理智能計算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)以及聾啞人語言訓(xùn)練專家系統(tǒng)等。[7]

目前，在教育中，專家系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用更多的集中于遠(yuǎn)程教育，為現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育的智能化提供了有力的技術(shù)支撐。基于專家系統(tǒng)構(gòu)造的智能化遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)具有以下幾個方面的功能：具備某學(xué)科或領(lǐng)域的專門知識，能生成自己的提問和應(yīng)答； 能夠分析學(xué)生的特征，評價和記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，診斷學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的錯誤并進(jìn)行補(bǔ)救教學(xué)；可以選擇不同的教學(xué)方法實現(xiàn)以學(xué)生為主體的個別化教學(xué)。[8]目前應(yīng)用于遠(yuǎn)程教育的專家系統(tǒng)有智能決策專家系統(tǒng)、智能答疑專家系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源專家系統(tǒng)、智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)和智能網(wǎng)絡(luò)組卷系統(tǒng)等。

二 機(jī)器人學(xué)

機(jī)器人學(xué)是人工智能研究是一個分支，其主要內(nèi)容包括機(jī)器人基礎(chǔ)理論與方法、機(jī)器人設(shè)計理論與技術(shù)、機(jī)器人仿生學(xué)、機(jī)器人系統(tǒng)理論與技術(shù)、機(jī)器人操作和移動理論與技術(shù)、微機(jī)器人學(xué)。[9]機(jī)器人的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：第一代機(jī)器人是以 “示教―再現(xiàn)”方式進(jìn)行工作；第二代機(jī)器人具有一定的感覺裝置，表現(xiàn)出低級智能；第三代機(jī)器人是具有高度適應(yīng)性的自治機(jī)器人，即智能機(jī)器人。目前開發(fā)和應(yīng)用的機(jī)器人大多是智能機(jī)器人。機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展對人類的生活和社會都產(chǎn)生了重要影響，其研究和應(yīng)用逐漸由工業(yè)生產(chǎn)向教育、環(huán)境、社會服務(wù)、醫(yī)療等領(lǐng)域擴(kuò)展。

機(jī)器人技術(shù)涉及多門科學(xué)，是一個國家科技發(fā)展水平和國民經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化、信息化的重要標(biāo)志，因此，機(jī)器人技術(shù)是世界強(qiáng)國重點發(fā)展的高技術(shù)，也是世界公認(rèn)的核心競爭力之一，很多國家已經(jīng)將機(jī)器人學(xué)教育列為學(xué)校的科技教育課程，在孩子中普及機(jī)器人學(xué)知識，從可持續(xù)和長遠(yuǎn)發(fā)展的角度，為本國培養(yǎng)機(jī)器人研發(fā)人才。[10]在機(jī)器人競賽的推動下，機(jī)器人教育逐漸從大學(xué)延伸到中小學(xué)，世界發(fā)達(dá)國家例如美國、英國、法國、德國、日本等已把機(jī)器人教育納入中小學(xué)教育之中，我國許多有條件的中小學(xué)也開展了機(jī)器人教育。

機(jī)器人在作為教學(xué)內(nèi)容的同時，也為教育提供了有力的技術(shù)支撐，成為培養(yǎng)學(xué)習(xí)者創(chuàng)新精神和實踐能力的新的載體與平臺，大大豐富了教學(xué)資源。多年來，我國中小學(xué)信息技術(shù)教育的主要載體是計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)，教學(xué)資源單一，缺乏前瞻性。教學(xué)機(jī)器人的引入，不僅激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，還為教學(xué)提供了豐富的、先進(jìn)的教學(xué)資源。隨著機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，教學(xué)機(jī)器人種類越來越多，目前在中小學(xué)較為常用的教學(xué)機(jī)器人有：能力風(fēng)暴機(jī)器人、通用機(jī)器人、未來之星機(jī)器人、樂高機(jī)器人、納英特機(jī)器人、中鳴機(jī)器人等。

三 機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是要使計算機(jī)能夠模仿人的學(xué)習(xí)行為，自動通過學(xué)習(xí)來獲取知識和技巧，[11]其研究綜合應(yīng)用了心理學(xué)、生物學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、邏輯學(xué)、模糊數(shù)學(xué)和計算機(jī)科學(xué)等多個學(xué)科。機(jī)器學(xué)習(xí)的方法與技術(shù)有機(jī)械學(xué)習(xí)、示教學(xué)習(xí)、類比學(xué)習(xí)、示例學(xué)習(xí)、解釋學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)等，近年來，知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘是發(fā)展最快的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)（自動獲取新的事實及新的推理算法）是使計算機(jī)具有智能的根本途徑，對機(jī)器學(xué)習(xí)的研究有助于發(fā)現(xiàn)人類學(xué)習(xí)的機(jī)理和揭示人腦的奧秘。[12]

隨著計算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步和機(jī)器學(xué)習(xí)研究的深入，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的性能大大提高，各種學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，例如將連接學(xué)習(xí)用于圖文識別，歸納學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)用于專家系統(tǒng)等，大大推動了在教育中的應(yīng)用，例如在建構(gòu)適應(yīng)性教學(xué)系統(tǒng)中，用機(jī)器學(xué)習(xí)與樸素的貝葉斯分類器動態(tài)了解學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好，有較高的準(zhǔn)確率[13]。基于案例的推理（case-based reasoning，CBR）是一種新興的機(jī)器學(xué)習(xí)和推理方法，其核心思想是重用過去人們解決問題的經(jīng)驗解決新問題，在計算機(jī)輔助教育方面，已經(jīng)出現(xiàn)了基于CBR的圖形仿真教育系統(tǒng)，并且，針對個體特征的教育教學(xué)方法研究也有所突破。[14]另外，數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)在生物醫(yī)學(xué)、金融管理、商業(yè)銷售等領(lǐng)域的成功應(yīng)用，不僅給機(jī)器學(xué)習(xí)注入新的生機(jī)，也為機(jī)器學(xué)習(xí)在教育中的應(yīng)用提供了新的前景。

四 自然語言理解

自然語言理解就是研究如何讓計算機(jī)理解人類的自然語言，以實現(xiàn)用自然語言與計算機(jī)之間的交流。一個能夠理解自然語言信息的計算機(jī)系統(tǒng)看起來就像一個人一樣需要有上下文知識以及根據(jù)這些上下文知識和信息用信息發(fā)生器進(jìn)行推理的過程。[15]自然語言理解包括口語理解和書面理解兩大任務(wù)，其功能為：回答問題，計算機(jī)能正確地回答用自然語言提出的問題；文摘生成，計算機(jī)能根據(jù)輸入的文本產(chǎn)生摘要；釋義，計算機(jī)能用不同的詞語和句型來復(fù)述輸入的自然語言信息；翻譯，計算機(jī)能把一種語言翻譯成另外一種語言。由于創(chuàng)造和使用自然語言是人類高度智能的表現(xiàn)，因此對自然語言處理的研究也有助于揭開人類高度智能的奧秘，深化對語言能力和思維本質(zhì)的認(rèn)識。[16]

自然語言理解最早的研究領(lǐng)域是機(jī)器翻譯，隨著應(yīng)用研究的廣泛開展，也為機(jī)器人和專家系統(tǒng)的知識獲取提供了新的途徑，例如由MIT研制的指揮機(jī)器人的自然語言理解系統(tǒng)SHRDLU就可以接收自然語言，進(jìn)行人機(jī)對話，回答關(guān)于桌面上積木世界中的各種問題。同時，對自然語言理解的研究也促進(jìn)了計算機(jī)輔助語言教學(xué)和計算機(jī)語言設(shè)計等方面的發(fā)展，例如“希賽可”網(wǎng)絡(luò)智能英語學(xué)習(xí)系統(tǒng)，這個基于網(wǎng)絡(luò)的“人-機(jī)”語境的建立，突破了普通英語教師和傳統(tǒng)的單機(jī)的多媒體教學(xué)軟件所能具備能力限制，也比建立于網(wǎng)絡(luò)的“人-人”語境更具靈活性，可以為遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者提供良好的英語學(xué)習(xí)支持，在國內(nèi)第一次系統(tǒng)地將用自然語言進(jìn)行的人機(jī)對話系統(tǒng)應(yīng)用在計算機(jī)輔助外語教學(xué)上，在國際上也是一種創(chuàng)新。[17]

五 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是在對大腦的生理研究的基礎(chǔ)上，用模擬生物神經(jīng)元的某些基本功能的元件（即人工神經(jīng)元），按各種不同的聯(lián)結(jié)方式組織起來的一個網(wǎng)絡(luò)，其目的在于模擬大腦的某些機(jī)理與機(jī)制，實現(xiàn)某個方面的功能，例如可以用于模仿視覺、模式識別、聲音信號處理、控制、故障診斷等領(lǐng)域，人工神經(jīng)元是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元。[18]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有兩種基本結(jié)構(gòu)：遞歸（反饋）網(wǎng)絡(luò)和多層（前饋）網(wǎng)絡(luò)，兩種主要學(xué)習(xí)算法：有指導(dǎo)式學(xué)習(xí)和非指導(dǎo)式學(xué)習(xí)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和行為出發(fā)，具有大規(guī)模并行、分布式存儲和處理、自組織、自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)能力，特別適合于處理需要同時考慮許多因素和條件的、不精確和模糊的信息處理問題，[19]這使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更大的發(fā)展?jié)撃埽壳耙呀?jīng)開發(fā)和應(yīng)用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有30多種。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在教育中的應(yīng)用大多是與教學(xué)專家系統(tǒng)相結(jié)合，以此來改進(jìn)教學(xué)專家系統(tǒng)的性能，提高智能性，使其在教學(xué)過程中對突發(fā)問題具有更好的應(yīng)對能力。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)校管理中也得到應(yīng)用，例如采用誤差反傳算法（BP）的多層感知器已應(yīng)用于高校管理之中。

六 分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence，DAI)

分布式人工智能是分布式計算與人工智能結(jié)合的結(jié)果，研究目標(biāo)是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型，主要研究問題是各Agent之間的合作與對話，包括分布式問題求解和多Agent系統(tǒng)兩個領(lǐng)域。[20]分布式人工智能系統(tǒng)一般由多個Agent組成，每個Agent又是一個半自治系統(tǒng)，Agent之間及Agent與環(huán)境之間進(jìn)行并發(fā)活動并進(jìn)行交互來完成問題求解。[21]由于分布式人工智能系統(tǒng)具有并行、分布、開放、協(xié)作和容錯等優(yōu)點，在資源、時空和功能上克服了單智能系統(tǒng)的局限性，因此獲得了廣泛的應(yīng)用。

分布式人工智能中的Agent和多Agent技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用逐漸受到關(guān)注。在教學(xué)中引入Agent可以有效地提高教學(xué)系統(tǒng)的智能性，創(chuàng)造良好的學(xué)習(xí)情境，并能激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣，進(jìn)行個性化教育。目前，Agent和多Agent技術(shù)多用于遠(yuǎn)程智能教學(xué)系統(tǒng)，通過利用其分布性、自主性和社會性等特點，提高網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)的智能性，使教學(xué)資源得到充分利用，并可實現(xiàn)對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行動態(tài)跟蹤，為學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)創(chuàng)造合作性的學(xué)習(xí)環(huán)境。在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)軟件中應(yīng)用Agent技術(shù)的一個典型是美國南加利福尼亞大學(xué)（USC）開發(fā)的教學(xué)Adele（Agent for Distance Education - Light Edition） [22]。Agent技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)軟件中取得的良好效果，促進(jìn)了研究者對分布式人工智能在教育中的應(yīng)用研究。

綜上所述，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展將會推動人工智能技術(shù)在教育中應(yīng)用的廣度和深度。從人工智能的應(yīng)用趨勢來看，人工智能在教育中應(yīng)用的擴(kuò)展可以通過以下三個方面進(jìn)行：一是人工智能與其他先進(jìn)信息技術(shù)結(jié)合。人工智能已經(jīng)與多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等有效的融合，為提高學(xué)習(xí)效率和效度提供了有力的技術(shù)支持，而引起教育技術(shù)界廣泛關(guān)注。[23]例如人工智能技術(shù)通過與多媒體技術(shù)相結(jié)合，可以提高智能教學(xué)系統(tǒng)的教學(xué)效果；與網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)相結(jié)合，可以提高和改進(jìn)遠(yuǎn)程教育的智能性。二是人工智能應(yīng)用研究領(lǐng)域間的集成。人工智能應(yīng)用研究領(lǐng)域之間并不是彼此獨立，而是相互促進(jìn)，相互完善，它們可以通過集成擴(kuò)展彼此的功能和應(yīng)用能力。例如自然語言理解與專家系統(tǒng)、機(jī)器人的集成，為專家系統(tǒng)和機(jī)器人提供了新的知識獲取途徑。三是人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸與擴(kuò)展，這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與Agent、計算智能與進(jìn)化計算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)以及人工生命等[24]，這些發(fā)展與應(yīng)用蘊藏著巨大潛能，必將對教育產(chǎn)生重要的影響。

技術(shù)發(fā)展不斷發(fā)揮著引導(dǎo)教育技術(shù)研究的作用，一種新興技術(shù)的出現(xiàn)總是會掀起相應(yīng)的研究熱潮, 引發(fā)對技術(shù)在教育中應(yīng)用的探討、評價以及與傳統(tǒng)技術(shù)的對比。[25] 人工智能作為一門交叉的前沿學(xué)科，雖然在基本理論和方法等方面存在著爭論，但從其研究成果與應(yīng)用效果來看，有著廣闊的應(yīng)用前景，值得進(jìn)一步的開發(fā)和利用。

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第2篇

1多元化智能理論的簡要概述

相對于傳統(tǒng)的智能理論，多元智能理論是更高層面上的人類智能理論，主要包括：言語語言智能、數(shù)理邏輯智能、視覺空間智能、音樂韻律智能、身體運動智能、際交往智能、自我反省智能、自然觀察智能、存在智能等多方面的智能內(nèi)容。打破了傳統(tǒng)意義上智力的單一性，顛覆了以語言和數(shù)理邏輯能力為核心的狹隘觀點。因為多元化智能理論旨在充分尊重個體的獨立性，并且實現(xiàn)個體發(fā)展和整體發(fā)展的有機(jī)統(tǒng)一，最終可以為社會提供更多具有創(chuàng)新能力的新型人才。

2多元智能理論在計算機(jī)教學(xué)中的應(yīng)用探究

2.1設(shè)置計算機(jī)教學(xué)情境

眾所周知，興趣是一個人學(xué)習(xí)的最好動力，只有學(xué)生對學(xué)習(xí)產(chǎn)生濃厚的興趣才可以刺激其不斷學(xué)習(xí)、探索。隨著現(xiàn)代素質(zhì)教育的全面推進(jìn)，學(xué)校的計算機(jī)教育逐漸向著培養(yǎng)創(chuàng)新精神和實踐能力的方向不斷發(fā)展，擁有基礎(chǔ)的計算機(jī)應(yīng)用知識和技能已經(jīng)成為衡量每位學(xué)生計算機(jī)水平的重要標(biāo)志。考慮到計算機(jī)教育是一門更多的包含實踐性內(nèi)容的科目，因此學(xué)好的關(guān)鍵點就是能否對計算機(jī)的教學(xué)產(chǎn)生濃厚的興起愛好。因為很多學(xué)生接觸計算機(jī)的初衷大都是因為用計算機(jī)玩游戲或者上網(wǎng)，加之很多學(xué)生只是在初期接觸過計算機(jī)而并沒有激發(fā)出其繼續(xù)學(xué)習(xí)的興趣和積極性。這就使得計算機(jī)的多元化智能理論實踐應(yīng)用缺乏學(xué)習(xí)動力和興趣。綜合來看，影響學(xué)生學(xué)習(xí)效果的因素有很多，不僅包括學(xué)生的智力水平。其中，學(xué)生的心理結(jié)構(gòu)是影響學(xué)生學(xué)習(xí)動力的因素。要想提高學(xué)生的學(xué)習(xí)水平，還需要切實重視好認(rèn)知因素的重要作用，逐步引導(dǎo)學(xué)生對于認(rèn)知的需求認(rèn)識，讓學(xué)生迸發(fā)出對于計算機(jī)教育的熱情。這就要求教師應(yīng)該要重視好學(xué)生認(rèn)知因素的重要性，用外部的手段和方法來減輕學(xué)生自身的內(nèi)因?qū)τ趯W(xué)習(xí)效果的影響。并且要切實根據(jù)學(xué)生對于計算機(jī)學(xué)科的學(xué)習(xí)特點來培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣。

2.2設(shè)計、開發(fā)計算機(jī)教學(xué)案例

計算機(jī)案例教學(xué)主要是針對學(xué)生掌握計算機(jī)有關(guān)基礎(chǔ)知識和分析技術(shù)上進(jìn)行的課堂內(nèi)容設(shè)計。這需要教師在計算機(jī)教學(xué)整體目標(biāo)的規(guī)劃下，將多元智能化理論引入到實際的計算機(jī)教學(xué)目的和教學(xué)內(nèi)容當(dāng)中，嘗試?yán)玫湫桶咐隣幦W(xué)生引入到需要的事件和場景當(dāng)中。然后引導(dǎo)學(xué)生通過自己的思考或者集體討論形成進(jìn)一步探究、分析和解決計算機(jī)的能力，形成正確的管理理念、工作作風(fēng)、溝通能力和協(xié)作精神的教學(xué)方式。計算機(jī)多元智能化理論案例教學(xué)法是綜合了理論與實踐的教學(xué)方法，會隨著實際教學(xué)實例的開展而不斷的發(fā)生變化。與此同時，教師還要針對不同學(xué)生的情況，依據(jù)不同的情況進(jìn)行計算機(jī)教學(xué)設(shè)計分析，進(jìn)而研究出適合不同學(xué)生特色的案例。在具體的計算機(jī)課程進(jìn)行過程中，要分階段的制定每個任務(wù)，同時要融入學(xué)生的行為品行以及審美使之完成教學(xué)目標(biāo)。但同時要保證教學(xué)案例的實施充分的尊重學(xué)生的個性、能力以及特長，還要讓學(xué)生在計算機(jī)學(xué)習(xí)的過程中要體會到成功的喜悅，最終形成一個良性循環(huán)的教學(xué)過程。在整個過程中，制定任務(wù)的時候要考慮到學(xué)生的心理特征和活動興趣，這樣才可以幫助學(xué)生充分調(diào)動起學(xué)習(xí)計算機(jī)的積極性，一步步實現(xiàn)計算機(jī)學(xué)習(xí)的任務(wù)。

3多元智能理論在教學(xué)應(yīng)用中需要注意的幾個問題

3.1培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力

將多元智能理論應(yīng)用帶到現(xiàn)代的計算機(jī)教學(xué)當(dāng)中，有助于培養(yǎng)學(xué)生解決實際問題、動手操作的能力以及開發(fā)創(chuàng)新的能力，在其中要注意培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力。在整個過程中要注意結(jié)合創(chuàng)新精神和實踐能力為主的素質(zhì)教育的推廣，引導(dǎo)學(xué)生不僅僅要停留在完成計算機(jī)的學(xué)習(xí)上，還要提升自身自主學(xué)習(xí)能力。

3.2發(fā)揮學(xué)生的主體地位

多元智能理論在計算機(jī)教學(xué)當(dāng)中的應(yīng)用要求教師一定要轉(zhuǎn)變角色，變教學(xué)的主導(dǎo)者向著引導(dǎo)者角色過渡。使得學(xué)生主動地建構(gòu)知識、探究知識，然后讓學(xué)生在不斷探索的過程中培養(yǎng)探索、發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的能力。

4結(jié)語

第3篇

關(guān)鍵詞：多元智能，旅游，高職教育，教育模式

 

一、多元智能理論的內(nèi)涵

多元智能理論, 最初是由美國哈佛大學(xué)心理學(xué)教授霍華德·加德納及其助手, 經(jīng)過多年研究和觀察而提出來的。碩士論文，教育模式。加德納在1983年出版的《智能的結(jié)構(gòu)》中提出了多元智能理論，又在 1993 年出版的《多元智能》中發(fā)展了這一理論，概括出了如下人類八種智能：言語——語言智能、邏輯——數(shù)理智能、視覺——空間智能、身體——運動智能、音樂——節(jié)奏智能、交往——人際關(guān)系智能、自知——自我認(rèn)識智能和自然觀察者智能。碩士論文，教育模式。他認(rèn)為，一方面，智能不是一種能力而是一組能力；另一方面，智能不是以整合的方式存在而是以相互獨立的方式存在的。人的智能沒有好壞之分只有強(qiáng)弱之差，作為教育者應(yīng)該引導(dǎo)學(xué)生開發(fā)潛在智能，使其上升為學(xué)生的顯性智能。

二、我國旅游高職教育模式現(xiàn)狀分析

目前我國高職旅游院校的教育模式較前有了很大的發(fā)展，已經(jīng)走出其他學(xué)科影響的陰影，逐漸步入符合旅游職業(yè)特點和職業(yè)需求的正軌。經(jīng)過多年的完善，從培養(yǎng)目標(biāo)的普遍化走向明確化，以培養(yǎng)適應(yīng)旅游企業(yè)基層需要的高技能、高素質(zhì)人才為主，從課程體系設(shè)置的混亂化轉(zhuǎn)向課程設(shè)置科學(xué)化——課程設(shè)置與旅游企業(yè)需求緊密結(jié)合，從師資力量的雜交化走向師資力量的專業(yè)化——聘用重點大學(xué)旅游專業(yè)的研究生及旅游企業(yè)的高級管理人員擔(dān)任教學(xué)。但是由于旅游學(xué)科的年輕化，以及在旅游教育領(lǐng)域研究的專門人士還不為多也不夠深，我國旅游高職教育模式仍存有很多欠缺如：專業(yè)方向不明確，定位不準(zhǔn)確；教學(xué)技術(shù)落后，現(xiàn)代化的教學(xué)設(shè)施和設(shè)備欠缺；教學(xué)方法仍舊是填鴨式教學(xué)為主，限制了學(xué)生個性和才能的發(fā)展；考核方式以筆試為主，與旅游的技能性、實踐性脫鉤；這些問題的存在嚴(yán)重影響學(xué)生綜合素質(zhì)的提高，導(dǎo)致旅游高職畢業(yè)生與企業(yè)人才需求標(biāo)準(zhǔn)相差甚遠(yuǎn)，從而影響了學(xué)生就業(yè)率，也挫傷了辦學(xué)積極性。因此我國目前的旅游高職教育模式亟需注入新理念加以充實以適應(yīng)高職生的個性需求。

三、運用多元智能理論改革我國高職旅游教育模式的必要性分析

為了更好的了解旅游高職畢業(yè)生的素質(zhì)能力狀況，筆者對河北旅游學(xué)院，保定職業(yè)技術(shù)學(xué)院的高職畢業(yè)生生進(jìn)行了問卷調(diào)查，調(diào)查內(nèi)容以八項智能為主兼顧對旅游教育模式的看法。共發(fā)放問卷300份，回收296份，無效的3份，有效率為97.7%。現(xiàn)將調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計如下：

注：*單位（人） *優(yōu)秀概率以“1”為整體滿意度

 

程度統(tǒng)計 比較項目  

第4篇

在人工智能技術(shù)應(yīng)用上，教育領(lǐng)域也深受影響，如何更好的迎合現(xiàn)實需求，對此，我認(rèn)為

一、人工智能技術(shù)要在促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)理解上體現(xiàn)價值。

技術(shù)是有成本的。如果技術(shù)應(yīng)用只是提高了訓(xùn)練的效益，其價值便只在低層次認(rèn)知能力，這些成本是否值當(dāng)？人工智能技術(shù)之應(yīng)用須在促進(jìn)學(xué)生高層次認(rèn)知能力的發(fā)展上發(fā)揮作用，幫助學(xué)生從解答習(xí)題為主走向解決問題為主。我們應(yīng)該依托人工智能技術(shù)在情境創(chuàng)設(shè)與人機(jī)互動等方面的優(yōu)勢，促使學(xué)生基于理解的學(xué)習(xí)，促使學(xué)生面向應(yīng)用的學(xué)習(xí)。

二、人工智能技術(shù)要在促進(jìn)學(xué)生個別化學(xué)習(xí)中發(fā)揮作用。

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，打破了教育的知識傳播平衡，加強(qiáng)了“以學(xué)生為中心”的學(xué)習(xí)關(guān)系，使對每一個學(xué)習(xí)個體的尊重有了可能。而這恰是當(dāng)前教育實踐的薄弱之處。因而，在學(xué)校層面應(yīng)用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的關(guān)鍵，未必在統(tǒng)計意義的歸因，而是關(guān)于學(xué)習(xí)個體的過程信息的采集，這是促進(jìn)學(xué)生個別化學(xué)習(xí)的技術(shù)憑借。

第5篇

蘇霍姆林斯基在《教育藝術(shù)》中認(rèn)為，“在人的心靈深處有一種根深蒂固的需要，就是希望自己是一個發(fā)現(xiàn)者、研究者、探索者。在兒童的精神世界中，這種需要特別強(qiáng)烈”。我們要敢于打破傳統(tǒng)的教學(xué)模式，運用現(xiàn)代教育技術(shù)培養(yǎng)真正適應(yīng)于經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的創(chuàng)新型和國際化人才。現(xiàn)代教育技術(shù)是伴隨現(xiàn)代科技的發(fā)展，特別是電子、通訊、計算機(jī)的飛速發(fā)展而產(chǎn)生的，也是現(xiàn)代教育理論發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。

作為新一輪科技革命的代表，人工智能（AI）技術(shù)已經(jīng)或正在顛覆性地改變著許多行業(yè)和領(lǐng)域，而教育就是其中之一。來自谷歌的世界頂尖的人工智能專家團(tuán)隊將AI的智能l展劃分成了三級：第一級是“弱人工智能”，只能夠?qū)Ｗ⒃谝粋€特定領(lǐng)域，如下圍棋；第二級是“強(qiáng)人工智能”，能夠達(dá)到或超過人類水準(zhǔn)；第三級是比人類聰明1000萬倍的人工智能。

目前，“弱人工智能”已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面：搜索引擎、實時在線地圖、手機(jī)語音助手、智能客服等都運用了人工智能技術(shù)。盡管人工智能要從感知、行為和認(rèn)知三個維度全面模擬甚至超越人類，還有很長的路要走，但目前的AI憑借強(qiáng)大的計算能力、存儲能力和大數(shù)據(jù)處理能力，已經(jīng)改變著傳統(tǒng)教育模式與教育形式，在破解教育資源不均、提高教育效率和教學(xué)質(zhì)量、提供個性化精準(zhǔn)化教學(xué)、優(yōu)化教育評價系統(tǒng)等方面將發(fā)揮重要作用。

浙江西湖高等研究院人工智能研究室主任于長斌認(rèn)為，人工智能下一步應(yīng)用可能是遠(yuǎn)程教育、自我強(qiáng)化教育，甚至是教育領(lǐng)域的機(jī)器換人。從人工智能現(xiàn)階段研究成果來看，機(jī)器人做數(shù)學(xué)題、英語題完全沒有問題，有科學(xué)家還成功用人工智能自動生成科研和學(xué)術(shù)論文，其中有一些甚至被期刊錄用。

高考機(jī)器人

在今年6月7日的“高考”中，人工智能機(jī)器人AI-Maths在數(shù)學(xué)科目的兩套試題考試中分別取得了105分和100分的成績。整個答題過程中，機(jī)器人不聯(lián)網(wǎng)、不連接題庫、無人工參與，全由機(jī)器人獨立完成解答。研究人員表示，由于AI-Maths在識別自然語言時遇到了一些困難，導(dǎo)致部分考題失分。

AI-Maths先后解答了2017年數(shù)學(xué)科目高考的北京文科卷和全國Ⅱ卷的試題，分別用時22分鐘和10分鐘，北京文科卷得分105分，全國Ⅱ卷（數(shù)學(xué)）得分100分。對這臺機(jī)器人來說，解答一道題目的時間最快不到一秒。此前總共做了不到500套試卷，大約12000道數(shù)學(xué)題。而一個中國學(xué)生，按照每天10道數(shù)學(xué)題估算，到高考前已經(jīng)做了大約30000道數(shù)學(xué)題。

考試結(jié)果顯示，這臺高考解題機(jī)器人在不依賴大數(shù)據(jù)的前提下，邏輯分析能力遠(yuǎn)超人類，但在文意理解、多樣性思維上要比人類遜色得多。參與閱卷的資深數(shù)學(xué)老師表示，AI-Maths相當(dāng)于中等成績水平的高中畢業(yè)生，失分主要是因為“讀不懂題目”，遇到一些人類語言（而非數(shù)學(xué)語言）時，無法理解。

專家指出，這次機(jī)器人不得高分的原因較多，首先這個機(jī)器人并沒有代表機(jī)器人的最高水平，其次機(jī)器人沒有聯(lián)網(wǎng)，不能夠聯(lián)想自己的知識，這樣得低分也是理所當(dāng)然的了。經(jīng)過更多的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)以后，未來AI-Maths會取得更好的成績。

該機(jī)器人是由成都準(zhǔn)星云學(xué)科技有限公司研發(fā)的一款以自動解題技術(shù)為核心的人工智能系統(tǒng)，誕生于2014年。該公司參與了科技部的863“超腦計劃”。

同時進(jìn)行的另一場機(jī)器人高考測試中，學(xué)霸君的Aidam首次與6名高考理科狀元在北京同臺PK，解答2017年高考文科數(shù)學(xué)試題。Aidam的成績?yōu)?34分，6名狀元的平均分為135分。Aidam答題耗時9分47秒。為了展示，Aidam當(dāng)天答題放慢了六倍速度，平時每道題完成時間應(yīng)該在7-15秒。

從2014年開始，國內(nèi)人工智能引領(lǐng)者科大訊飛就聯(lián)合了包括北大、清華等在內(nèi)的超過30家科研院校和企業(yè)，共同開啟了一項隸屬國家863計劃的“高考機(jī)器人”項目，他們希望通過這個項目的實施，研制出能夠參加高考并在2020年考上北大、清華的智能機(jī)器人。“超腦計劃”匯集了國內(nèi)近60%的人工智能專家，其重點就是要研究突破機(jī)器的知識表達(dá)、邏輯推理和在線學(xué)習(xí)能力。

目前，高考機(jī)器人在英語學(xué)習(xí)方面也取得階段性成果：一是翻譯，已經(jīng)能夠讓翻譯能力達(dá)到高考入門水平。二是在廣東地區(qū)的英語高考、中考場景中，在發(fā)音準(zhǔn)不準(zhǔn)、填空題選擇題，判斷你懂不懂知識上，機(jī)器已經(jīng)超過人工。三是口語作文實現(xiàn)突破。比如給學(xué)生一個題目《My Mother》，現(xiàn)在AI機(jī)器的評測打分已經(jīng)比人類打分更精準(zhǔn)。

有人提出了一個十分滑稽的問題，那就是人工智能要是通過高考考上大學(xué)，是不是意味著我們的教育培養(yǎng)出來的就是考試的機(jī)器？這個問題的邏輯不一定嚴(yán)密，但巧妙地折射出了現(xiàn)行教育體制的一些問題。如果以應(yīng)試為主的教育方式不改變，智能機(jī)器取代老師幾乎是必然。更可怕的是，這樣的教育培養(yǎng)出的人也將被智能機(jī)器淘汰。

AI閱卷批改作業(yè)

面對龐大的考生規(guī)模和多種多樣的考試，專家和老師閱卷成為一個獨特的景觀。從傳統(tǒng)的紙筆閱卷到網(wǎng)上閱卷，再到今天的機(jī)器智能閱卷，AI可以輕松解決繁重復(fù)雜的閱卷難題，大大提高閱卷的效率和質(zhì)量。

通過對試卷進(jìn)行數(shù)字化掃描、格式化處理，轉(zhuǎn)換成機(jī)器可識別的信號，機(jī)器就能按閱卷專家的評判標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行自動化閱卷，還可以自動檢測出空白卷、異常卷，并給出最終的評閱報告及考試分析報告。原來三個月的工作，現(xiàn)在一周就能完成，而且更準(zhǔn)確、公正。

中國教育部考試中心對“超腦計劃”的閱卷工作進(jìn)行了驗證，結(jié)果是，在“與專家評分一致率、相關(guān)度”等多項指標(biāo)中，機(jī)器均優(yōu)于現(xiàn)場人工評分。

除了代替人工閱卷，人工智能還可以幫老師做批改作業(yè)、備課等重復(fù)枯燥的工作，不僅節(jié)省大量時間，還可以減少工作量。

語音識別和語義分析技術(shù)的進(jìn)步，使得自動批改作業(yè)成為可能，對于簡單的文義語法，機(jī)器可以自動識別糾錯，甚至是提出修改意見，這將會大大提高老師的教學(xué)效率。

今年兩會期間，科大訊飛董事長劉慶峰在提案中提到，科大訊飛的英語口語自動測評、手寫文字識別、機(jī)器翻譯、作文自動評閱技術(shù)等已通過教育部鑒定并應(yīng)用于全國多個省市的高考、中考、學(xué)業(yè)水平的口語和作文自動閱卷。而基于國家“十三五”863“基于大數(shù)據(jù)的類人智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)”階段性成果構(gòu)建的“訊飛教育超腦”已在全國 70% 地市、1 萬多所學(xué)校應(yīng)用。

國外也有多個智能測評公司和實踐案例。GradeScope是美國加州伯克利大學(xué)一個邊緣性的產(chǎn)品，它旨在簡化批改流程，使老師們更專注于教學(xué)反饋。目前有超過150家知名學(xué)校采用該產(chǎn)品。MathodiX是美國實時數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效果評測網(wǎng)站，算法會對每一步驟都進(jìn)行檢查、反饋。

美國教育考試服務(wù)中心（ETS）是世界上最大的私營非盈利教育考試及評估機(jī)構(gòu)，已經(jīng)成功將AI引入SAT和GRE論文批改，同人類一起扮演評卷人角色。

計算機(jī)科學(xué)家喬納森研發(fā)了一款可進(jìn)行英語語法糾錯的軟件，不同于其他同類型軟件的是，它能夠聯(lián)系上下文去理解全文，然后做出判斷，例如各種英語時態(tài)的主謂一致，單復(fù)數(shù)等。它將提高英語翻譯軟件或程序翻譯的準(zhǔn)確性，解決不同國家之間的交流問題。

雖然人工智能可以閱卷、批改作業(yè)，但誠如《信息時報》刊發(fā)的《推廣“機(jī)器人老師”可為廣大教師減壓》一文所言：教育需要尊重“異質(zhì)思維”，同樣的問題，學(xué)生會給出差異化、個性化的答案；目前“機(jī)器人老師”在閱卷、批改作業(yè)的時候會有明顯的局限性，可能更適用于客觀題卻不適用于主觀題。

不可否認(rèn)，最初機(jī)器是用來輔助人工教學(xué)的，未來的趨勢則是人輔助機(jī)器，而這個過程會一次次重塑考、學(xué)、教、管的服務(wù)流程。未來，當(dāng)進(jìn)入強(qiáng)人工智能和超人工智能時代，機(jī)器人更像是老甚至在許多方面超越老師。

機(jī)器人當(dāng)老師

城鄉(xiāng)、區(qū)域教育鴻溝，擇校問題，學(xué)區(qū)房問題，都是教育教學(xué)資源不均衡導(dǎo)致的，歸根到底是優(yōu)秀教師的稀缺，而智能教育機(jī)器人則是解決這一問題的有力工具。“機(jī)器人老師”不僅有助于解決師資不足和師資結(jié)構(gòu)不合理等難題，還能大大緩解社會矛盾，促進(jìn)教育公平。

目前國內(nèi)已涌現(xiàn)出像魔力學(xué)院這樣的創(chuàng)業(yè)公司。幾年前魔力學(xué)院創(chuàng)始人張海霞從北大畢業(yè)時，她的畢業(yè)論文是國內(nèi)最早對人工智能教學(xué)進(jìn)行研究的學(xué)術(shù)論文，同時在上大學(xué)期間，她就已經(jīng)是新東方出國留學(xué)部最好的英語老師。這種雄厚的技術(shù)和教學(xué)背景，讓她成為國內(nèi)最早一批人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者。

“與大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)教育領(lǐng)域的產(chǎn)品不同，魔力學(xué)院從一開始，我們要解決的問題就是用人工智能機(jī)器替代老師進(jìn)行講課。曾經(jīng)有很多投資人建議我們妥協(xié)一下，暫時用真人老師講課，后面再一步步地進(jìn)化到人工智能老師，但我們從來沒有妥協(xié)。”張海霞說。

直到2016年3月，魔力學(xué)院第一個商業(yè)化的版本上線，企業(yè)開始有了第一筆收入，成為全球在人工智能老師這個領(lǐng)域第一家產(chǎn)品上線的創(chuàng)業(yè)公司，也是第一家實現(xiàn)了持續(xù)收入和盈利的創(chuàng)業(yè)公司。至今，在人工智能老師這個領(lǐng)域，魔力學(xué)院的相關(guān)產(chǎn)品仍然是惟一能從教、學(xué)、練、測各個維度提供人工智能老師教學(xué)的公司。

目前在新東方也開始這樣的實驗，教室里沒有人類老師上課，機(jī)器人將重要知識點經(jīng)過搜集和教學(xué)設(shè)計后，用非常幽默的方式向?qū)W生傳授，從課堂效果來看，“學(xué)生很愿意聽”。

新東方教育集團(tuán)董事長俞敏洪認(rèn)為，未來10年內(nèi)，教師七成教學(xué)內(nèi)容一定會被機(jī)器取代。不過，缺少人類老師的教學(xué)必然不完整，因為課堂教學(xué)不光是把知識點告訴學(xué)生，更需要對學(xué)生開展知識融合、創(chuàng)造性思維、批判性思維等能力訓(xùn)練。對于這些思維方式的訓(xùn)練教學(xué)，機(jī)器人老師還無法勝任。“未來的課堂將是機(jī)器人智能教學(xué)、老師情感和創(chuàng)新能力的發(fā)揮及學(xué)生學(xué)習(xí)的三者結(jié)合。”

除了民辦教育在積極引入機(jī)器人老師，我國的“福州造”教育機(jī)器人已在部分城市的學(xué)校開始“內(nèi)測”，今后有望向全國中小學(xué)推廣。這款教育機(jī)器人除了幫助老師朗誦課文、批改作業(yè)、課間巡視之外，還能通過功能強(qiáng)大的傳感器靈敏地感知學(xué)生的生理反應(yīng)，扮演“測謊高手”角色。一旦和“學(xué)生機(jī)”綁定，可更清楚地了解學(xué)生對各個知識點的掌握情況。

對于機(jī)器人老師，國外早有應(yīng)用。2009年，日本東京理科大學(xué)小林宏教授就按照一位女大學(xué)生的模樣塑造出機(jī)器人“薩亞”老師。“薩亞”皮膚白皙、面龐清秀，皮膚后藏有18臺微型電機(jī)，可以使面部呈現(xiàn)出6種表情。她會講大約300個短語，700個單詞，可以對一些詞語和問題做出回應(yīng)，還可以學(xué)會講各種語言。“薩亞”給一班10歲左右的五年級學(xué)生講課，受到新奇興奮的孩子們的極大歡迎。

教育是塑造靈魂的特殊職業(yè)，教師是人類靈魂的工程師，面對的都是活生生的具有不同個性情感的學(xué)生，在價值觀塑造和創(chuàng)新思維啟發(fā)方面，“機(jī)器人老師”有著明顯的局限性。盡管機(jī)器人老師不知疲倦，知識淵博，能平等地對待學(xué)生，加上它的特殊身份能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和動力，然而機(jī)器人永遠(yuǎn)無法完全替代“真正的人類教師”。

當(dāng)老師們從繁重的重復(fù)性工作中解放出來，實際上可以將更多的時間和精力花在富有創(chuàng)造性的工作上。比如培養(yǎng)學(xué)生的素質(zhì)和情商，激發(fā)學(xué)生對學(xué)習(xí)的熱情，鼓勵學(xué)生獨立思考，形成自己的價值觀和思想體系，成為有美好人格和創(chuàng)新能力的個體。

實際上，老師充當(dāng)?shù)氖且粋€引導(dǎo)者、啟發(fā)者的角色，老師做的應(yīng)該是“準(zhǔn)備環(huán)境-引導(dǎo)孩子-觀察-改進(jìn)環(huán)境-再引導(dǎo)-退出-再觀察”。極少干預(yù)和不斷引導(dǎo)，讓孩子能最大限度地?fù)碛歇毩⑿浴Ｗ⒍群蛣?chuàng)造力。

機(jī)器人進(jìn)課堂是大勢所趨。不久的將來，人類老師將負(fù)責(zé)進(jìn)行情感、心理、人品、人格上的健康教育和品德教育，以及各類知識的融會貫通、學(xué)習(xí)方法的引導(dǎo)、創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。而知識教育這部分，將會以“機(jī)器換人”的形式讓渡給人工智能。這將對老師提出更高的要求，因為除知識教育外的這些教學(xué)內(nèi)容，需要由真正有能力的老師來傳授。“老師要避免被機(jī)器取代，就要先避免自己成為機(jī)器。”

可見，教師需要快速適應(yīng)現(xiàn)代化教學(xué)需要，熟練使用各類領(lǐng)先科技產(chǎn)品，提升綜合素質(zhì)，這將決定教師本人的去與留，更是教育希望與未來的關(guān)鍵所在。

個性化教育

因材施教在我國已有2000多年歷史，但在我國應(yīng)試教育大環(huán)境下，根據(jù)學(xué)生不同的認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)能力以及自身素質(zhì)來制定個性化學(xué)習(xí)方案，真是說易行難。當(dāng)傳統(tǒng)思想與尖端科技相結(jié)合，因材施教的可行性有了大幅提高。人工智能介入后，個性化教育有兩條實現(xiàn)途徑。

一是構(gòu)建知識圖譜。構(gòu)建和優(yōu)化內(nèi)容模型，建立知識圖譜，讓學(xué)生可以更容易地、更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)適合自己的內(nèi)容。國外這方面的典型應(yīng)用是分級閱讀平臺，推薦給學(xué)生適宜的閱讀材料，并將閱讀與教學(xué)聯(lián)系在一起，文后帶有小測驗，并生成相關(guān)閱讀數(shù)據(jù)報告，老師得以隨時掌握學(xué)生閱讀情況。

Newsela將新聞與英語學(xué)習(xí)融為一體。通過科學(xué)算法衡量讀者英語水平，抓取來自《彭博社》《華盛頓郵報》等主流媒體的內(nèi)容，由專人改寫成不同難度系數(shù)的版本。LightSail也是相同應(yīng)用，不過它的閱讀材料是出版書籍，它收集了適合K12學(xué)生閱讀的來自400多個出版商的8萬多本圖書。

2015年底Newsela用戶量超過400萬，LightSail和紐約市教育局、芝加哥公立學(xué)校、丹佛公立學(xué)校等機(jī)構(gòu)達(dá)成了合作，而目前我國沒有如此規(guī)模、與官方達(dá)成合作的個性化閱讀學(xué)習(xí)平臺。

二是自適應(yīng)學(xué)習(xí)。人工智能可以從大量的學(xué)生中收集數(shù)據(jù)，預(yù)測學(xué)生未來表現(xiàn)，智能化推薦最適合學(xué)生的內(nèi)容，最終高效、顯著地提升學(xué)習(xí)效果。當(dāng)一個學(xué)生閱讀材料并回答題時，系統(tǒng)會根據(jù)學(xué)生對知識的掌握情況給出相關(guān)資料。系統(tǒng)知道應(yīng)該考學(xué)生什么問題，什么樣的方式學(xué)生更容易接受。系統(tǒng)還會在盡可能長的時間內(nèi)保留學(xué)生信息，以便未來能給學(xué)生帶來更多的幫助。

在美國喬治計算機(jī)學(xué)院，有一門課叫“人工智能概論”。這門課是艾薩克?格爾教授創(chuàng)建的。他有一個教學(xué)助理叫吉爾。這個課程的特點是以問答方式授課，學(xué)生提問，老師和助教回答。第一年就有大約1000多名學(xué)生參與，提出了超過1萬個問題，其中40%的問題是由助教吉爾回答的。讓學(xué)生驚奇的是，吉爾竟然是一個機(jī)器人，而且教了他們整整一個學(xué)期。格爾教授采用IBM沃森界面，創(chuàng)建了這個AI驅(qū)動的BOT交互系統(tǒng)，也開發(fā)了整個課程的內(nèi)容和形式。

第6篇

關(guān)鍵詞：多元智能理論 高職英語教學(xué) 應(yīng)用研究

中圖分類號：H319 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-1578（2017）05-0003-01

多元智能理論要求在高職英語教學(xué)中，教師應(yīng)對學(xué)生進(jìn)行全面、綜合的分析，挖掘?qū)W生的潛力，發(fā)揮學(xué)生的優(yōu)勢展開教育教學(xué)。同時，在教學(xué)工作中要將學(xué)生作為主體，為學(xué)生營造良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，并使其自主對知識進(jìn)行探究。多元智能理論的應(yīng)用沖擊了傳統(tǒng)教育理念，為高職英語教育改革提供了新的契機(jī)，對這一理念的研究與探討有著重要的現(xiàn)實意義。

1 高職英語教學(xué)中多元智能理論的應(yīng)用效果

1.1 促進(jìn)學(xué)生綜合能力的提升

英語教學(xué)作為一種語言教學(xué)注重提高學(xué)生的聽說以及讀寫能力，而這些能力均屬于多元智能理論中的語言智能，在教學(xué)的過程中，教師需通過多種途徑改善教學(xué)模式，充分挖掘?qū)W生在語言運用方面的潛力，與學(xué)生展開必要的交流與互動。教師可以為學(xué)生介紹一些英文歌曲、英文電影或者是英文廣播，從而使學(xué)生在良好的英語氛圍中感受英Z的魅力，促進(jìn)其英語綜合能力的提升。

1.2 提高學(xué)生的邏輯思維能力

在多元智能理論的指導(dǎo)下，教師在教學(xué)中會注重對邏輯智能的應(yīng)用與實踐，尤其是在閱讀教學(xué)中。英語閱讀通常會涉及到篇幅較長的文章，學(xué)生需要能夠在短時間內(nèi)明確文章內(nèi)容，并解答出相關(guān)問題，如果學(xué)生的邏輯思維能力較差，那么他們將會在閱讀理解題目上浪費較多的時間。為了改善這一狀況，教師可以利用邏輯智能知識，鼓勵學(xué)生多進(jìn)行訓(xùn)練，在練習(xí)中發(fā)掘?qū)W生的邏輯能力，設(shè)置問題，對其進(jìn)行科學(xué)的引導(dǎo)，促進(jìn)其邏輯思維的養(yǎng)成。

1.3 極大的豐富英語教學(xué)內(nèi)容

空間智能理論也是多元智能理論的重要組成部分。傳統(tǒng)的教育模式單一，內(nèi)容枯燥，純理論性的內(nèi)容較多，學(xué)生難以長時間集中注意力學(xué)習(xí)，實際教學(xué)效果并不理想。而在空間智能理論的指導(dǎo)下，教師可以對教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)形式進(jìn)行豐富與創(chuàng)新，可以將平面的知識內(nèi)容變得立體化、生動化。例如教師可以在課堂上為學(xué)生播放視頻或者音頻，通過感官刺激，使具有抽象性的知識變得具體、生動、可感，吸引學(xué)生積極參與到課堂學(xué)習(xí)中來。

1.4 提高學(xué)生對知識的認(rèn)知與理解能力

在身體運動智能理論的引導(dǎo)下，教師在課堂教學(xué)中能夠不斷地豐富形式，拓展教學(xué)空間，讓學(xué)生能夠以更加多樣的方式展開學(xué)習(xí)與探究。教師可以根據(jù)專業(yè)特征，讓學(xué)生開展情景對話、角色扮演等實踐活動，既活躍了課堂氛圍，也能夠提高學(xué)生對英語知識的實際運用能力。例如，在國際貿(mào)易專業(yè)的英語教學(xué)中，教師可以讓學(xué)生扮演公司代表，進(jìn)行貿(mào)易談判。在這個過程中加深學(xué)生對專業(yè)英語知識的感知。

1.5 提高學(xué)生的交際能力

英語本身就是一種交際語言，提高語言運用能力是教學(xué)工作展開的重要目標(biāo)之一。人際智能理論是多元智能理論中的重要組成部分，在教學(xué)中，教師可以組織學(xué)生展開小組活動，在這個過程中，學(xué)生與學(xué)生之間、學(xué)生與教師之間都會不可避免的展開交流，這種交流是提高學(xué)生交際能力的重要途徑。長期開展交流與交際活動，學(xué)生對英語的綜合運用能力、寫作能力等都將得到有效提升。

2 高職英語教學(xué)中多元智能理論的應(yīng)用方法

2.1 展開多樣化教學(xué)

受傳統(tǒng)教育思想的影響，高職英語教學(xué)也將重點放在提高學(xué)生的應(yīng)試成績上，致使學(xué)生的實踐能力無法得到有效的提升。而多元化智能理論的應(yīng)用則改變了這一狀況，在實際的教學(xué)工作中，教師可以運用多種方法豐富課堂的形式與內(nèi)容，例如創(chuàng)設(shè)情境、演講比賽、角色扮演活動等，教師可以根據(jù)實際的教學(xué)需求進(jìn)行調(diào)整，教學(xué)的靈活性得到了極大的增強(qiáng)。

2.2 關(guān)注學(xué)生個性發(fā)展

多元智能理論強(qiáng)調(diào)對學(xué)生潛能的挖掘，為了實現(xiàn)這一點，教師在教學(xué)活動中應(yīng)當(dāng)關(guān)注學(xué)生的個性發(fā)展，堅持因材施教的原則。教師應(yīng)當(dāng)對學(xué)生進(jìn)行綜合分析，了解每名學(xué)生的優(yōu)勢所在，并對其優(yōu)勢進(jìn)行深入挖掘，然后對自己的教學(xué)方法進(jìn)行必要的調(diào)整，使之更加完善。例如一些學(xué)生在閱讀方面的能力較弱，但是在語言運用方面的能力較強(qiáng)，此時教師應(yīng)當(dāng)充分挖掘其在語言運用方面的優(yōu)勢，鼓勵其帶領(lǐng)其他同學(xué)展開英語對話交流，并讓其與閱讀水平相對較好的學(xué)生以及其他優(yōu)勢明顯的學(xué)生組成一組，開展學(xué)習(xí)與探究，這樣能夠明確學(xué)生在小組中的定位，發(fā)揮各自優(yōu)勢，相互學(xué)習(xí)、相互促進(jìn)。同時這一模式也有利于提高學(xué)生在學(xué)習(xí)中信心與積極性。

2.3 對學(xué)生予以綜合性的評價

在教學(xué)結(jié)束后，教師還應(yīng)當(dāng)對學(xué)生予以綜合性的評價，將多元智能理論貫徹到教學(xué)的每一個環(huán)節(jié)中。在評價時，教師應(yīng)當(dāng)將學(xué)生的實踐能力納入到多元評價體系當(dāng)中，關(guān)注學(xué)生職業(yè)能力與職業(yè)素養(yǎng)的有效提升，觀察英語教學(xué)是否真正有利于學(xué)生職業(yè)英語能力的提升。教師對學(xué)生的評價應(yīng)當(dāng)具有客觀性與綜合性，同時應(yīng)當(dāng)多使用具有激勵性的詞語，鼓勵學(xué)生參與學(xué)習(xí)，讓其能夠樹立信心。根據(jù)對學(xué)生的評價情況，教師應(yīng)當(dāng)對自身的教育工作進(jìn)行調(diào)整，使多元智能理論能夠得到深入的實踐。

3 結(jié)語

多元智能理論是一種先進(jìn)的教育理論，對高職院校英語教學(xué)工作的展開有著極為重要的指導(dǎo)意義。多元智能包括語言智能、邏輯智能、人際智能、空間智能等多個方面，以這些理論為指導(dǎo)開展教學(xué)工作能夠充分挖掘出學(xué)生的潛力，使學(xué)生積極、主動的投入到英語學(xué)習(xí)中，在這一理論的指導(dǎo)下，教師應(yīng)當(dāng)不斷豐富自身的教學(xué)方法、并在教學(xué)工作中關(guān)注學(xué)生的個性發(fā)展，最終對學(xué)生予以綜合性的評價。多元智能理論有著重要的實踐意義，應(yīng)當(dāng)被推廣使用。

參考文獻(xiàn)：

[1] 侯娜.多元智能理論在高職英語教學(xué)中的運用探究[J].船舶職業(yè)教育，2016（01）.

第7篇

關(guān)鍵詞：人工智能；網(wǎng)絡(luò)教育；應(yīng)用；前景

中圖分類號：TP18

“人工智能”一詞最早是在20世紀(jì)50年代末期在Dartmouth學(xué)會上提出的。它是計算機(jī)技術(shù)的一個分支學(xué)科，但又同時包含了很多領(lǐng)域的不同學(xué)科，例如生物信息學(xué)、機(jī)械理論學(xué)、數(shù)理推論、語言文化等，它的研究領(lǐng)域非常的廣泛，包括機(jī)器翻譯研究、智能控制研究、專家系統(tǒng)學(xué)、機(jī)器人研究、語言和圖像理解研究、遺傳編程研究、自動程序設(shè)計研究、航天科學(xué)與應(yīng)用、龐大的信息處理、儲存、管理研究。此后，越來越多的科研人員開始了對人工智能技術(shù)的研究。國際上比較先進(jìn)的研究機(jī)構(gòu)有麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、賓夕法尼亞大學(xué)、耶魯大學(xué)、德國人工智能研究中心、索尼公司等，中國的先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)主要有清華大學(xué)、北京紫光優(yōu)藍(lán)機(jī)器人技術(shù)有限公司、中國科學(xué)院先進(jìn)技術(shù)研究院、北京大學(xué)、南京理工大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、北京郵電大學(xué)等幾十家機(jī)構(gòu)。

目前，將人工智能應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)教育中是很多研究者關(guān)注的熱點，在近些年的研究中取得了很大的進(jìn)步，取得了一些先進(jìn)的成果，但是在研究中也遇到了一些問題，需要研究人員進(jìn)行解決并創(chuàng)新。本文首先介紹了網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀，探討了人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用，通過研究提出了做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的有效措施，最后對人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的發(fā)展前景進(jìn)行展望。

1 網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀

隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們對教育的觀念以及接受教育的方式發(fā)生了巨大的改變，“網(wǎng)絡(luò)教育文化”日趨成熟。網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展給傳統(tǒng)的教育模式帶來新的挑戰(zhàn)，它除了將傳統(tǒng)教育模式的一些顯著不足進(jìn)行了改變以外，同時使教學(xué)更富有吸引力和生氣，吸引更多的人愿意到Internet教學(xué)中來學(xué)習(xí)自己想要的知識，他們可以不受時間、空間、身份的限制，到這個虛擬的課堂來進(jìn)行“充電”。但在當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)教育還在初級的發(fā)展階段，在實際的推廣和應(yīng)用中還存在著一些問題：

（1）在網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育的過程中，支持學(xué)習(xí)的服務(wù)系統(tǒng)沒有很好的滿足學(xué)習(xí)者的要求，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的手段和給學(xué)習(xí)者答疑的方法都比較落后，服務(wù)的方式受到一些客觀因素的限制；

（2）網(wǎng)絡(luò)實驗教學(xué)中有很的問題存在，例如空間的分散性差，時間的流動性和自主性差，除此之外，便攜性也比較差等；

（3）目前，雖然網(wǎng)絡(luò)教育中進(jìn)行的考試具有開放性，但是考試的公平公正性、考試類型的科學(xué)性、出題的權(quán)威性都很難保證；

（4）目前來看，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)本身具有了信息查詢能力，但這種查詢的能力是很有限的。

2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用

2.1 智能決策支持系統(tǒng)

智能決策支持系統(tǒng)是在1980年左右由美國的研究大師波恩切克提出來的，是決策支持系統(tǒng)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。目前，由于智能決策支持系統(tǒng)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，在網(wǎng)絡(luò)教育的應(yīng)用和研究方面表現(xiàn)出很強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿Α＠纾悄軟Q策支持系統(tǒng)在數(shù)字和移動圖書館中的得到了廣泛的應(yīng)用，該系統(tǒng)能夠為數(shù)字圖書館的管理人員提供決策和管理所需的數(shù)據(jù)、信息，幫助他們明確決策和管理的目標(biāo)，通過建立決策模型并加以修改或完善，為數(shù)字圖書館正確、有效的管理和決策提供必要的支持。

2.2 智能教學(xué)系統(tǒng)

智能教學(xué)系統(tǒng)是在1970年以后迅速發(fā)展起來的，可以為學(xué)習(xí)者提供一種智能的授課環(huán)境，它將計算機(jī)的模擬功能來體現(xiàn)在整個教學(xué)過程中，使用人工智能技術(shù)和多媒體技術(shù)等先進(jìn)的教學(xué)手段，共同形成一個交互式的開放的教學(xué)系統(tǒng)，在這個學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，學(xué)生可以主動的獲取學(xué)習(xí)知識，系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的個人情況來進(jìn)行合理和科學(xué)的教學(xué)，以達(dá)到最佳的、理想的教學(xué)效果。

2.3 智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)

支持服務(wù)是現(xiàn)代計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)的重要構(gòu)成要素。建立和維持一個高效靈活、強(qiáng)有力的支持服務(wù)子系統(tǒng)是有效地開發(fā)、管理和實施計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育項目的保證。智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)可以創(chuàng)造一個優(yōu)良的學(xué)習(xí)環(huán)境，使學(xué)習(xí)者方便快捷地調(diào)用各種資源，以獲得學(xué)習(xí)的成功。

2.4 智能硬件網(wǎng)絡(luò)

智能網(wǎng)是20世紀(jì)80年代初期興起的研究課題。隨著網(wǎng)絡(luò)的日益普及，通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)，不僅要求多媒體綜合化的信息處理能力，而且要求網(wǎng)絡(luò)能夠提供高級信息處理能力。就目前的狀況而言，對現(xiàn)有的計算機(jī)教育網(wǎng)絡(luò)賦予其一定的“智能”，從硬件性能本身加以提升是一種不乏遠(yuǎn)見的選擇。

3 做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的有效措施

3.1 加大資金的支持

對于做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用工作，絕對離不開資金的支持，因此各級政府部門應(yīng)該做好相關(guān)的預(yù)算，落實好國家對于支持人工智能技術(shù)的相關(guān)政策，對于在人工智能技術(shù)發(fā)展中做出突出貢獻(xiàn)的企業(yè)和科研單位要給予一定的資金支持，支持這些企業(yè)、科研單位的研究工作，促進(jìn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中更好的發(fā)展和應(yīng)用。

3.2 加快人員培訓(xùn)工作，建立技術(shù)研究團(tuán)隊

人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用工作具有技術(shù)性、專業(yè)性強(qiáng)等很多特征，因此，必須培養(yǎng)一批高素質(zhì)的人工智能專業(yè)人才，同時還要對這些人員進(jìn)行全面的業(yè)務(wù)培訓(xùn)，使得這些人員既要懂管理，又要精通人工智能的專業(yè)知識，通過全面的業(yè)務(wù)培訓(xùn)和人才引進(jìn)，建立人工智能的技術(shù)研究團(tuán)隊，使得這些人的才能得到很好的發(fā)揮，在人工智能方面有所創(chuàng)新，保證人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中得到更好的應(yīng)用。

3.3 加強(qiáng)和先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)的合作

在人工智能技術(shù)研究方面，美國、英國、德國等國家都走在世界的前列，而我國的人工智能技術(shù)研究的能力較低，與上述發(fā)達(dá)國家相比還存在一定的差距。因此，如何縮小這種差距，實現(xiàn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中更好的應(yīng)用，就需要我們的研究人員加強(qiáng)專業(yè)知識的學(xué)習(xí)，和這些國家的先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行有效的溝通和聯(lián)系，借鑒其先進(jìn)的研究經(jīng)驗，根據(jù)自己的實際需要，進(jìn)行一些實際的合作。

4 結(jié)束語

由于人工智能技術(shù)本身存在著巨大的優(yōu)勢，人工智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也會不斷地進(jìn)行發(fā)展而趨于成熟，這將極大地改善并且優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)教育的學(xué)習(xí)環(huán)境，全面提升網(wǎng)絡(luò)教育的整體教學(xué)質(zhì)量，并有望增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)教育的全面開放性。為了做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用，需要加大資金的支持，加快人員培訓(xùn)工作，建立技術(shù)研究團(tuán)隊，加強(qiáng)和先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)的合作，使網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的支持服務(wù)更加人性化和擬人化，更加體現(xiàn)以人為本的關(guān)懷精神。

參考文獻(xiàn)：

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第8篇

關(guān)鍵詞：多元智能；多元智能教學(xué)；多元智能環(huán)境；教學(xué)方法；教學(xué)手段

中圖分類號： G427 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A文章編號：1671-1297(2008)09-050-02

加德納的多元智能理論認(rèn)為：人的智能不是單一的，而是多元的，人除了言語語言智力和邏輯數(shù)理智力兩種基本智力外，還有其他七種智力即視覺空間關(guān)系智力、音樂節(jié)奏智力、身體運動智力、人際交往智力、自我反省智力、自然觀察智力和存在智力，每個學(xué)生都在不同程度上擁有上述九種基本智力，這九種智力代表了每個人不同的潛能，這些潛能只有在適當(dāng)?shù)那榫持胁拍馨l(fā)揮出來。

一、創(chuàng)設(shè)有利于激發(fā)學(xué)生興趣與潛能的多元智能環(huán)境

要想使學(xué)生真正參與教學(xué)，就要針對他們的智能等的差異設(shè)計課堂情境，使他們自信、欣賞自己，認(rèn)識自己的強(qiáng)項，能夠展示和分享自己的長處。

（一）讓多元智能教學(xué)走進(jìn)課堂，可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣

培養(yǎng)興趣就是培養(yǎng)一種積極的學(xué)習(xí)情感，興趣愈濃，追求得也就愈執(zhí)著，學(xué)習(xí)效率也就愈顯著。研究表明，不少在傳統(tǒng)智能測試中表現(xiàn)不佳的學(xué)生，當(dāng)課堂教學(xué)中運用了藝術(shù)、運動、音樂等活動時，竟然對學(xué)習(xí)產(chǎn)生了興趣。這就表明這些可能在言語語言智能、數(shù)理邏輯智能方面呈劣勢的學(xué)生，在視覺空間智能、音樂韻律智能、肢體運動智能、人際溝通智能等方面卻有著明顯的優(yōu)勢，并能彌補(bǔ)其劣勢。因此，在語文教學(xué)中，教師應(yīng)盡可能地運用多元智能理論指導(dǎo)課堂教學(xué)，構(gòu)建多元智能課堂，如給文章配樂，上千年來，知識通過歌唱和吟誦的方式一代代傳下來。在20世紀(jì)，廣告商發(fā)現(xiàn)音樂可以幫助人們記住他們的產(chǎn)品。但是教育者們卻遲遲意識不到通過音樂學(xué)習(xí)的重要性，其結(jié)果是，我們的腦子里充滿了廣告音樂，卻很少有與學(xué)校有關(guān)的樂曲，其實無論你教什么，都可以將它以說唱的形式，例如，我們在學(xué)習(xí)了《將進(jìn)酒》后，可以讓學(xué)生自己選擇音樂，并且進(jìn)行配樂演唱；學(xué)習(xí)了課文后，讓學(xué)生根據(jù)課文的內(nèi)容進(jìn)行概括編寫，編成快板等形式，在課堂上傳唱，點燃學(xué)生的興趣之火，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

（二）在語文教學(xué)中，充分利用以多媒體計算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)為核心的信息技術(shù)

將音樂智能教學(xué)、肢體動作智能教學(xué)、視覺空間智能教學(xué)、自我認(rèn)識智能教學(xué)與言語語言智能教學(xué)相結(jié)合，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，會使課堂教學(xué)效果達(dá)到更佳。音樂可以幫助人記憶，更可以使人迸發(fā)出思想的火花。

（三）創(chuàng)設(shè)各種活動情境，給學(xué)生成功的機(jī)會，促進(jìn)多元智能發(fā)展

體驗成功是每個學(xué)生的共同愿望，因此在語文教學(xué)中，教師應(yīng)為每個學(xué)生提供自我表現(xiàn)、自我塑造的均等機(jī)會，讓處于不同水平、不同層次的學(xué)生都可能顯露頭角，體驗成功。為此，教師可以創(chuàng)設(shè)各種活動情境，激發(fā)或支持學(xué)生進(jìn)入學(xué)習(xí)的思維狀態(tài)，如背誦、朗誦、演講、辯論、讀書、唱歌、舞蹈、講故事、聽講演、畫畫、欣賞音樂、寫作、訪談、合作學(xué)習(xí)、表演課本劇、設(shè)計手抄報以及制作手工藝品和小發(fā)明等。當(dāng)然，活動的設(shè)計一定要顧及到學(xué)生現(xiàn)有智能水平的差異，要盡可能涉及一些不同的智能領(lǐng)域，尤其是那些學(xué)習(xí)成績挫折多于成功，沮喪多于快樂，被群體冷落的學(xué)生，教師更要為他們提供機(jī)會和創(chuàng)設(shè)條件來體驗成功，讓學(xué)生享受到“智能公平”。

二、設(shè)計有利于激發(fā)學(xué)生各種智能組合的教學(xué)方法、專題學(xué)習(xí)

在語文教學(xué)中，必須根據(jù)教材內(nèi)容、學(xué)生的知識基礎(chǔ)、智力結(jié)構(gòu)特點將多種方法優(yōu)化配置，才能取得良好的效果，才能培養(yǎng)學(xué)生的多種智力，真正做到“為多元智能而教”。這樣安排設(shè)計教學(xué)過程，使多種方法有機(jī)結(jié)合，既調(diào)動了學(xué)生學(xué)習(xí)積極性，體現(xiàn)了語文綜合性的特點，又使學(xué)生的言語語言、視覺空間、音樂空間、音樂韻律、肢體運動、人際交往、自我認(rèn)知等智能都得到較好的培養(yǎng)。

多元智能理論為達(dá)成真正理解并學(xué)以致用的教學(xué)目的，要求學(xué)生學(xué)會思考，借以提高他們的理解能力。將認(rèn)知過程用于教會學(xué)生如何思考，進(jìn)而教會學(xué)生如何做人、生存和養(yǎng)成健全人格。學(xué)生運用一系列的方法解決問題，其答案相應(yīng)也是一系列的，也就是說方法和答案都是多元的。提出這類問題在語文教學(xué)中有一定難度，因為語文學(xué)科首先就不像數(shù)理化那樣有非常明確的方法和固定的答案，許多問題的解決都是通過積累、感悟和潛移默化的熏陶。但是，總有一些相對明確的方法和答案等待我們的探索。例如，我在講解《故都的秋》時，就提出了這樣的問題：為什么古今中外的人都會“悲秋”？為什么作者說“中國文人與秋的關(guān)系特別深”？學(xué)生從季節(jié)變化、身體感受、風(fēng)俗節(jié)日三方面回答了第一個問題，進(jìn)而又從中國特有的歷史文化背景，如君主專制制度、科舉制度、封建禮教、戰(zhàn)亂割據(jù)等角度解答了第二個問題，得出了多種多樣的答案。從而實現(xiàn)了多元化思考。多元智能理論要求方法和答案都是開放的，這極大地發(fā)揮了學(xué)生的想象空間，對學(xué)生的能力要求又進(jìn)了一步。在語文教學(xué)中，老師提出這類問題并不困難，難在學(xué)生的解答，因為此時的學(xué)生已經(jīng)處于學(xué)習(xí)的主體地位了。語文教學(xué)中常見的這一類型的問題，往往是與多元智能理論相結(jié)合的。排演課本劇有利于提高學(xué)生肢體運動智能。肢體運動智能是指善于運用整個身體來表達(dá)思想和感覺，以及運用雙手靈巧的生產(chǎn)或改造事物的能力。排演課本劇與認(rèn)知發(fā)展、語言發(fā)展和情緒發(fā)展密切相關(guān)。學(xué)生排演課本劇的投入是全方位的，能夠同時訓(xùn)練學(xué)生的肢體語言、口語和書面語，促進(jìn)語言與肢體的配合，動作與表情的協(xié)調(diào)。演出一場課本劇，要求學(xué)生有很好的相互協(xié)調(diào)與配合的能力。比如擅長表演的，就當(dāng)演員或?qū)а荩簧瞄L丹青圖畫的，就搞布置或化妝；會樂器的，就配樂、伴奏；懂電工的可搞音響和照明：會電腦的，就搞文字編輯或錄像剪輯……這些工作無一不促進(jìn)學(xué)生肢體運動智能的發(fā)展，增長學(xué)生才干，發(fā)展學(xué)生個性。

三、運用多樣化的教學(xué)手段，發(fā)展學(xué)生多元智能

多元智能理論強(qiáng)調(diào)每一種智能的發(fā)展實際上都有其獨特的軌道，有的發(fā)展得早些，有的發(fā)展的晚些。比如：自我認(rèn)識智能，各人的感悟能力不一樣就說明了這一點。不僅如此，在每一個個體身上，智力的結(jié)構(gòu)組成也不相同，因此，教學(xué)形式的多樣化是發(fā)展學(xué)生多元智能的前提，特別是一些富有個性的課堂教學(xué)設(shè)計。

（一）故事

通過調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)學(xué)生對內(nèi)容豐富，形象生動的故事非常感興趣，不論是聽故事、講故事、編故事，他們都津津樂道。故事是語言最廣泛、最基本的表現(xiàn)形式。在以往的課堂教學(xué)上，我們往往把故事當(dāng)成課堂上的娛樂活動，當(dāng)成調(diào)節(jié)課堂氣氛的手段，忽視了故事的語言性這一重要特點。認(rèn)識了這一點后，我們根據(jù)教學(xué)內(nèi)容，教學(xué)目的將一個個有鮮明故事情節(jié)的課文改編成豐富多彩的故事，讓學(xué)生進(jìn)行接龍，改編，辯論……通過故事情節(jié)，運用學(xué)生的想象力，幫助學(xué)生理解，同時也較好地發(fā)展了學(xué)生的語言智能。

（二）日記

傳統(tǒng)的日記側(cè)重于記錄學(xué)生自己生活、學(xué)習(xí)等方面的發(fā)展變化，日記的內(nèi)容也多以語言表述為主，接觸到多元智能理論后，我們將日記內(nèi)容進(jìn)行大膽改革，豐富了日記的內(nèi)容。例如，日記不僅可以記錄自己一天感受最深的，也可以記錄教學(xué)方法對你的影響，還可以記錄各科知識給你帶來的困惑……日記的表現(xiàn)形式也可以豐富多彩，如：繪畫、照相、剪報、歌詞、數(shù)學(xué)題、摘抄等。

（三）語文實踐活動

語文實踐活動內(nèi)容豐富，可以綜合運用多種學(xué)習(xí)方法，培養(yǎng)發(fā)展學(xué)生的多元智能。接到一個任務(wù)，遇到一個問題，讓學(xué)生集思廣益，表達(dá)自己的想法，并且進(jìn)行歸類分析，思考評價各種想法，從而比較公正客觀地認(rèn)識自己和別人的意見；在活動的過程中，需要學(xué)生交流、分離，并且解決問題的過程中需要多種多樣的方法，在靈活的活動方法中，學(xué)生的語言智能得到了很好的發(fā)展。

（四）重視人際交往智能的培養(yǎng)

人際交往智能是指與人交往合作，準(zhǔn)確辨別、體驗和解讀他人的情緒、情感和意圖，并能據(jù)此做出適當(dāng)反應(yīng)的能力。在語文教學(xué)中開展研究性學(xué)習(xí)，為學(xué)生創(chuàng)設(shè)了積極的人際交往環(huán)境。建立研究性學(xué)習(xí)小組要讓學(xué)生自愿組合，根據(jù)不同性格、不同學(xué)習(xí)層次，甚至不同生活環(huán)境、不同愛好、不同性別、不同能力進(jìn)行合理分工，充分發(fā)揮合作學(xué)習(xí)的優(yōu)勢。這樣的學(xué)習(xí)形式強(qiáng)調(diào)把學(xué)生視為學(xué)習(xí)的主人，讓學(xué)生在整個學(xué)習(xí)過程中充滿生命的活力，有利于培養(yǎng)學(xué)生的人際交往智能。

（五）利用現(xiàn)代教育技術(shù)創(chuàng)設(shè)語文教學(xué)情境，創(chuàng)建學(xué)生多元智能發(fā)展的平臺

第9篇

關(guān)鍵詞： 多元智能理論 小學(xué)英語語音教學(xué) 應(yīng)用方式

自美國哈佛大學(xué)教授霍華德?加德納（Howard Gardner）提出多元智能理論以來，各地學(xué)者陸續(xù)開展了關(guān)于多元智能理論在學(xué)科教學(xué)中應(yīng)用的研究，本文就多元智能理論在英語語音教學(xué)中的應(yīng)用方式問題作簡要的探討。

語音是掌握語言知識和獲得語言技能的基礎(chǔ)，英語學(xué)習(xí)的目的是交際，而交際是通過口語表達(dá)進(jìn)行的，語音起著非常重要的作用。語音教學(xué)是英語教學(xué)中的一個重要方面，因為英語語音是學(xué)習(xí)英語的第一步，語音準(zhǔn)確程度影響著學(xué)生的英語水平和以后進(jìn)一步的學(xué)習(xí)和提高。離開語音教學(xué)，詞匯和語法教學(xué)就如空中樓閣，語音能力也會影響和制約聽、說、讀、寫、譯各項技能的提高。對于小學(xué)生而言，語音教學(xué)更是有著非比尋常的意義。準(zhǔn)確的語音對學(xué)生記憶單詞、提高口語表達(dá)能力、提高聽力都會有很大的幫助，有助于激發(fā)學(xué)習(xí)英語的興趣和樹立學(xué)好英語的信心。

一、小學(xué)階段英語語音教學(xué)的目標(biāo)和多元智能理論的重要性

在小學(xué)階段，語音教學(xué)的要求主要是培養(yǎng)學(xué)生的聽音、辨音和模仿能力，能掌握單詞的正確讀音，能根據(jù)拼讀的規(guī)則讀出簡單的單詞，能掌握字母的讀音，表達(dá)時語音、聲調(diào)、節(jié)奏、停頓等基本正確。教育部頒發(fā)的《英語課程標(biāo)準(zhǔn)》規(guī)定，小學(xué)英語語音教學(xué)的二級（五、六年級）目標(biāo)為：

（1）知道字母名稱的讀音；

（2）了解簡單的拼讀規(guī)律；

（3）了解單詞有重音；

（4）語音清楚，語調(diào)自然。

多元智能理論認(rèn)為人的智能結(jié)構(gòu)并不是單一的，而由八種智能組成：（1）語言智能；（2）數(shù)理智能；（3）空間智能；（4）節(jié)奏智能；（5）運動智能；（6）交往智能；（7）個人反省智能；（8）自然觀察智能。上述幾種智能與英語學(xué)習(xí)中發(fā)音、語調(diào)、節(jié)奏及模仿有密切的聯(lián)系。以前的語音教學(xué)就是教師直接教授示范，學(xué)生機(jī)械操練。采用這種教學(xué)方式不但沒有取得好的教學(xué)效果，反而造成學(xué)生的片面發(fā)展。所以多元智能理論的提出為教育工作者提供了新的途徑。對于教師來說要充分認(rèn)識到語音教學(xué)是開發(fā)學(xué)生智力潛能的新方法。

二、應(yīng)用多元智能理論進(jìn)行語音教學(xué)的方式

1.營造環(huán)境，在說唱中培養(yǎng)語言和音樂節(jié)奏智能。

在語音教學(xué)中教育方法要靈活多樣以適應(yīng)不同學(xué)生的需求。在教學(xué)中要因材施教，避免學(xué)生“吃不飽”和“吃不下”的現(xiàn)象。英語語音是英語表達(dá)意義的基礎(chǔ)，語音發(fā)音不好就會影響交際的質(zhì)量和學(xué)生今后的進(jìn)一步學(xué)習(xí)。小學(xué)階段學(xué)生學(xué)習(xí)語音的手段主要是模仿，在大量聽的基礎(chǔ)上，讓學(xué)生有充分的練習(xí)機(jī)會，在聽說中培養(yǎng)語感、提高語音水平。應(yīng)用多元智能理論進(jìn)行語音教學(xué)時要充分運用韻律和節(jié)奏，有效地調(diào)動小學(xué)生多種感官參與學(xué)習(xí)，有效地開發(fā)學(xué)生的語言智能、音樂節(jié)奏智能等多種智能。在PEP小學(xué)英語課本中l(wèi)et’s chant就體現(xiàn)了這一點。童謠說唱一般文字簡練，通俗易懂，節(jié)奏明快。采用歡快活潑的童謠說唱作為語音訓(xùn)練材料，能使小學(xué)生在輕松自如的環(huán)境中練習(xí)發(fā)音、節(jié)奏和語調(diào)。通常節(jié)奏感較強(qiáng)，句末單詞發(fā)音都是押韻的歌謠容易激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)英語的興趣，加強(qiáng)對類似發(fā)音的記憶。音樂和節(jié)奏可以喚醒兒童的節(jié)奏智能。在教材pronunciation部分中繞口令的練習(xí)中可以幫助學(xué)生辨別區(qū)分相似音，也能起到喚醒兒童音樂、節(jié)奏智能的作用。如：

（1）A slow flow makes flowers grow.

（2）A frog frightens a flat flower on the floor.

（3）A brown cow has a crown.

音樂智能主要指對于節(jié)奏、音調(diào)和旋律的感悟和直覺能力，以及用音樂表達(dá)思想感情的能力。音樂智能廣泛應(yīng)用于開發(fā)個體各種智能與潛能。通過學(xué)習(xí)英文歌曲既能增加詞匯量，又能增強(qiáng)語感和語言文化的滲透學(xué)習(xí)、激發(fā)學(xué)習(xí)英語的興趣。實踐證明，在英語課開始前唱英語歌曲可以起到熱身作用，把學(xué)生帶入英語學(xué)習(xí)的良好氛圍。在英語教學(xué)過程中，利用歌唱、節(jié)拍旋律等形式，增強(qiáng)學(xué)生英語學(xué)習(xí)的有效性，也就是利用音樂智能來增加詞匯量以促進(jìn)語言智能的發(fā)展。

2.理解記憶單詞，開發(fā)數(shù)理智能。

在教單詞時讓學(xué)生對詞的音、形、意有全面的了解，使所教的詞在一定的情景中呈現(xiàn)，方便學(xué)生理解記憶。通過同義詞、反義詞辨析，同音異形詞、詞類轉(zhuǎn)換詞比較歸納的方式，加深記憶，提高記憶效率。辨析是大腦對事物的感知、對比、分析與概括的過程。有效的聯(lián)想必須依賴于正確的辨析，聯(lián)想與辨析在教學(xué)實踐中有著密不可分的關(guān)系。在學(xué)習(xí)新單詞時又能通過這種方式復(fù)習(xí)以前學(xué)過的單詞，起到學(xué)習(xí)中正遷移的作用。如：

（1）詞根加前綴或后綴構(gòu)成起詞義和詞性方面的聯(lián)想。如：Help―helpful.

（2）對同義、近義詞語或句型進(jìn)行聯(lián)想。如：tall―short，big―small.

（3）對語音或書寫形式相似的詞語或句型進(jìn)行聯(lián)想。如：our―sour，there―their，here―hear.

3.以對話或圖片方式呈現(xiàn)單詞詞匯，加深感知印象，開發(fā)視覺智能。

英語學(xué)習(xí)必須經(jīng)過大量的聽、說、讀、寫訓(xùn)練，可以說英語的學(xué)習(xí)過程也是習(xí)慣養(yǎng)成的過程。在朗讀、背誦對話的過程中，可以做到詞不離句，句不離文，增強(qiáng)語感，牢記單詞、短語和句型，并培養(yǎng)理解能力。在英語教學(xué)中，我發(fā)現(xiàn)不少學(xué)生單詞不會讀也記不住，學(xué)習(xí)態(tài)度消極被動，遇到困難就退縮，許多學(xué)生產(chǎn)生畏難情緒和抵觸心理，甚至放棄英語學(xué)習(xí)。其實朗讀背誦就是最佳途徑。因此，學(xué)過的對話和課文要求學(xué)生朗讀和背誦，這是提高英語水平的根本方法。在教學(xué)中采用投影片、多媒體、掛圖、圖表等形象化工具輔助教學(xué)，這樣使學(xué)生注意力集中，使學(xué)生的思維活動和聽說活動隨著教師一步一步開展下去，避免教師一味灌輸，使學(xué)生接受的過程為主動學(xué)習(xí)的過程，有助于激活視覺空間智能，從而促進(jìn)語言智能的發(fā)展與鞏固。

4.在情境和小組學(xué)習(xí)中塑造人際交往智能。

在英語的學(xué)習(xí)中努力創(chuàng)設(shè)情境，讓學(xué)生小組合作表演課文，例如打招呼、問路等，創(chuàng)設(shè)情境，進(jìn)行自然的交際，使嚴(yán)肅的課堂變成生動活潑的英語交際場所，提高學(xué)生的積極性和學(xué)習(xí)英語的興趣，還使他們能夠自覺、主動地學(xué)習(xí)，塑造人際交往智能。

5.在TPR活動中提高運動智能，營造歡樂的學(xué)習(xí)氣氛。

在PEP小學(xué)英語課本中有很多TPR活動。全身反應(yīng)法是美國加州圣約瑟大學(xué)心理學(xué)教授James Asher于20世紀(jì)60年代提出的。結(jié)合課堂實際，教學(xué)內(nèi)容設(shè)計成了一系列指令式語言項目，然后讓學(xué)生對這些項目用身體做出反應(yīng)，讓學(xué)生“動口動手、手舞足蹈”，激發(fā)了他們繼續(xù)學(xué)習(xí)的興趣。以口頭指令給予指示，并輔以肢體動作示范幫助了解指令的意義，學(xué)生在充分了解語句的意義時，再以肢體動作做出正確的回應(yīng)，不但能減輕開口講英語的壓力，更能積累足夠的信心。這樣能使印象更深刻持久。如學(xué)習(xí)臉部五官的英語單詞時，學(xué)生邊聽邊讀邊用手觸摸身體部位，由慢到快，再由快到慢，既能在愉快的氛圍中放松大腦，又能鞏固新單詞記憶，還能激發(fā)繼續(xù)學(xué)習(xí)的興趣，提高語言智能發(fā)展的效率，并能于無形中提高運動智能，提高語言和動作的一致性和協(xié)調(diào)性。

以上是我在教學(xué)中運用多元智能理論進(jìn)行的一些探索，由此可見，多元智能理論對英語語音教學(xué)有很大的價值。每一個學(xué)生都有發(fā)展的潛能，只要給予鼓勵、機(jī)會和教育，創(chuàng)設(shè)促進(jìn)多種智能發(fā)展的有效的教學(xué)策略，那么幾乎每個人的所有智能均能得到有效的發(fā)展，甚至可以遠(yuǎn)遠(yuǎn)超乎我們所預(yù)期的效果，有效促進(jìn)英語教學(xué)工作。

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［5］杜志嫻.中小學(xué)英語教學(xué)活動設(shè)計［M］.人民教育出版社，2005.