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影響種群數量變動的因素有哪些(1)如果出生率大于死亡率，那么種群密度增加；如果出生率小于死亡率，則種群密度減少；出生率等于死亡率，種群密度基本不變。
(2)遷入率和遷出率也是影響種群數量變化的直接因素。如果遷入率大于遷出率，種群密度增加；遷入率小于遷出率，種群密度減少。
(3)種群的年齡組成是影響種群數量變化的一種間接原因，它能夠預測種群密度的變化趨勢。增長型的種群密度將增大，衰退型的種群密度將減小，穩定型的種群密度則相對穩定。
關鍵詞:人口年齡結構;基本養老保險;基金缺口
中圖分類號:F840.67 文獻標識碼:A 文章編號:1003-5192(2010)02-0037-05
Quantitative Analysis on Change of Age Structure to the Fund Gap
on China Basic Pension Insurance: A Case of Shaanxi Province
ZHANG Si-feng1, WANG Li-jian2, ZHANG Wen-xue1
(1.School of Public Policy and Administration, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China; 2.Scool of Humanities & Social Sciences, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China)
Abstract:In order to demonstrate the associative relationship between change of age structure and the fund gap on china’s basic pension insurance, this article has first used the differential equation to describe the mechanism of action between change of age structure and the fund gap; and then constructed the forecast model of population age structure and the fund gap on basic pension insurance under discrete state. Based on which and the author combining with birth policies and correlation data in Shaanxi province to do some numerical simulation and comparison to basic pension insurance fund revenue, expenditure and the gap of Shanxi province from 2007 to 2050 according to the high birth rate plan and the low birth rate plan. The conclusion showed that the basic pension insurance fund gap according to the high birth rate plan is less than the calculated result according to low birth rate plan, both of them has differed in accumulation with 37,553,660,000 Yuan.
Key words:age structure; basic pension insurance; fund gap
1 引言
1997年,國務院頒布的《關于建立統一的企業職工基本養老保險制度的決定》[1]標志著我國基本養老保險“統賬結合”模式的形成。在這一模式下,1998~2007年全國基本養老保險基金累計結存7391億元;但是,在這10年間,平均每月支付養老金268.68億元,而基本養老保險基金平均每年的結存額只有739.1億元,僅能夠支付2.75個月的養老金,低于國際上公認的儲備水平[2]。據預測,至2075年,我國基本養老保險基金缺口將累計達到9.15萬億元[3],嚴重威脅著社會的和諧運行。
近年來,部分學者利用精算學原理對養老保險基金缺口進行了定量研究,構建了基本養老保險基金缺口精算模型[4],研究發現,基本養老保險基金缺口的影響因素主要有養老保險覆蓋率、工資增長率、退休年齡、人口老齡化、企業欠繳、征繳基數、轉制成本、替代率等[5~8];但是,這些研究大都忽略了影響基本養老保險基金收支的最基本因素――人口年齡結構。人口年齡結構是指一定時點、一定地區各年齡組人口數在總人口數中所占的比重。在職參保職工的繳費是基本養老保險基金收入的主要來源,離退休參保職工領取的養老金是基本養老保險基金支出的主要部分。人口年齡結構變動使得在職參保職工和離退休參保職工數量發生改變,從而引起基本養老保險基金收支的變動。因此,忽略人口年齡結構變動因素而只側重于參數調整的基金缺口研究是有一定局限的。John[4]系統地闡述了COPD模型在分年齡組人口預測方面的應用;Seidman[5]運用時間序列法對社會保障體系中的退休人員數量進行了預測;劉貴平[9]以全國范圍內的人口出生率和死亡率為基礎,研究勞動年齡人口結構變動對養老保險的影響;Zsuzsa[10]利用精算分析法分別對匈牙利和英國的養老金收支狀況進行了測算。從作者檢索的文獻來看,雖然有部分學者注意到了人口年齡結構與基本養老保險基金缺口的相關性,但尚未形成較成熟的理論成果。
本文運用微分方程描述人口年齡結構變動對基本養老保險基金缺口影響的作用機理,并分別構建人口年齡結構預測模型和基本養老保險基金缺口預測模型,運用實證數據進行數值模擬與比較研究。
2 基本假設
人口年齡結構與基本養老保險基金收支之間存在這樣的關系:(1)出生率影響兒童少年人口數,決定未來勞動年齡人口數,勞動年齡人口數與基本養老保險覆蓋率共同影響供給主體數量,從而影響基本養老保險基金收入;(2)勞動年齡人口數決定未來老年人口數,老年人口數與基本養老保險覆蓋率共同影響領取主體數量,從而影響基本養老保險基金支出;(3)基本養老保險基金收入與支出的數量關系決定了基本養老保險基金缺口。見圖1。
(4)式表明了連續狀態下人口年齡結構變動與基本養老保險基金缺口的相關關系。由于我國尚未建立基本養老保險基金缺口實時監控機制,且基本養老保險基金缺口的測算時間一般為年末,所以,以年為單位離散狀態下的測算模型更適合我國的實際。本文以上述基本假設為理論起點,探討離散狀態下人口年齡結構變動與基本養老保險基金缺口的相關關系。
3 模型構建
3.1 人口年齡結構預測模型構建
4 模型應用
4.1 陜西省人口年齡結構變動方案設定
陜西省人口出生率水平在2001年以前較高,2001年至2006年呈穩定趨勢。參照聯合國經濟與事務部每年公布的對世界人口的展望和預測中關于人口出生率水平的設定方法,及國內學者的相關研究[12],本文設計兩種出生率方案:(1)低出生率方案。考慮陜西省現行的生育政策及計劃生育工作的執行力度,假定在目標區間內陜西省保持政策穩定,根據2001~2006年的陜西省出生率數據,運用ARMA模型可得目標區間內陜西省的出生率。(2)考慮到陜西省政府在控制出生率方面政策的松動,假設未來5年陜西省的出生率向1998~2006年間的平均出生率11.34‰以直線趨勢逼近,到2011年達到11.34‰,2011年以后維持這一出生率水平不變。
4.2 參數設定
(1)測算區間的選擇
(3)基本養老保險基金收支參數設定
①職工就業年齡a。根據陜西省社保局統計數據,近年來職工就業年齡一般為20~22歲,本文將陜西省就業年齡a設定為21歲。
②職工退休年齡b。根據《勞動法》中關于職工退休年齡的規定,通過對陜西省男女人口數量加權平均,得出陜西省職工平均退休年齡b為58歲。
③職工生存極限年齡ω。根據《全國市鎮從業人口生命表(2000)》,極限年齡ω取90歲。
⑥基本養老保險基金投資收益率r。目前陜西省養老保險基金投資市場還不完善,其投資對象主要是儲蓄或者購買國債。我國長期國債利率在4%~5%之間,本文將基本養老保險基金投資收益率r設定為5%。
⑦養老金年調整率k。根據陜西省勞動廳1998年文件《關于規范基本養老金計發基數有關問題的通知》,基本養老金的計發基數調整的最高增加金額,不得高于上年地市職工月平均工資增長數額的60%,因此本文將養老金年調整率k設定為3.72%。
⑧基本養老保險覆蓋率O。2000年,陜西省在職職工和退休職工基本養老保險覆蓋率分別為13%和22%,2000~2006年間,在職職工和退休職工基本養老保險覆蓋率年增長速度平均為0.33%和1.28%。以2000年為基數,假設預測期內在職職工和退休職工基本養老保險覆蓋率年增長速度為0.33%和1.28%,分別增長至30%時,就不再增長。
⑨替代率T。我國基本養老保險的目標替代率為60%,但2001年陜西省基本養老保險替代率為84%,到2005年下降至76%,假設未來一段時間內,陜西省基本養老保險替代率依照2001~2005年的趨勢下降,可得2001~2013年替代率以2001年為基數,持續以每年2.47%的速度遞減,直至2013年替代率達到60%,假設2013~2050年維持在60%。
4.3 預測結果
本文在不考慮1998~2006年基本養老保險基金缺口累計額的前提下,根據(10)式及上述賦值參數,預測2007~2050年兩種方案下陜西省基本養老保險基金缺口,見圖2。
在整個預測期內基本養老保險基金支出都大于收入,低出生率方案下基本養老保險基金缺口累積值為3648.8410億元,高出生率方案下基本養老保險基金缺口累積值為3273.3044億元,隨著人口老齡化速度的加快,基金缺口呈上升趨勢;2007~2028年間,兩種出生率方案下人口年齡結構對基本養老保險基金收支沒有影響,原因是基年新增人口要到21年后才能參加基本養老保險,當前生育政策調整對基本養老保險制度的影響有21年的時滯;2029~2050年間,高出生率方案下測算的基本養老保險基金缺口小于低出生率方案的測算結果,兩者累計相差375.5366億元,原因是高出生率方案下2029年進入基本養老保險制度的新增人口數大于低出生率方案下的新增人口數,引起基金收入的變化,但生育政策尚未影響到離退休職工數量,基金支出不變,從而引起基金缺口的差異,因此,可通過調整生育政策,提高出生率來預防未來基本養老保險基金缺口的不斷擴大。
5 結論
人口年齡結構變動對基本養老保險基金缺口影響的作用機理可以用微分方程表示,由于我國尚未建立基本養老保險基金缺口的實時監控機制,本文采用離散狀態下的測算模型,比較分析低出生率方案和高出生率方案下基本養老保險基金缺口的規模,研究發現高出生率方案下的基金缺口小于低出生率方案下的基金缺口。
為了減小基本養老保險基金缺口,本文建議從兩個方面調整現行政策:第一,適當放寬生育政策和提高基本養老保險參保率。基本養老保險基金缺口在高出生率方案下小于低出生率方案下的測算結果,因此,通過放寬生育政策提高出生率是減小基金缺口的重要手段;此外,通過提高勞動年齡人口的覆蓋率,可以增加基金收入,從而減小基金缺口。第二,提高退休年齡,降低撫養比。從人口發展態勢來看,我國在2015年以前勞動年齡人口處于遞增階段,2015年以后,15~59歲人口開始遞減,這時可以逐步提高退休年齡,降低撫養比,以減輕基本養老保險基金支付的壓力,減小基金缺口。
參 考 文 獻:
[1]國務院.關于建立統一的企業職工基本養老保險制度的決定[Z].中華人民共和國勞動與社會保障部網站,1997.
[2]國家統計局人口和就業統計司,人力資源和社會保障部規劃財務司.中國勞動統計年鑒2008[M].北京:中國統計出版社,2009.
[3]鄧大松,張三保.對重構我國現行社會保障基金制度的思考[J].長江論壇,2006,(4):32-35.
[4]John. COPD: A prevalence estimation model[J]. The Economic Journal, 2006, (2): 78-89.
[5]Seidman L S. Forecasting the number of social security retirees: improving forecasts for better policy making[J]. Social Policy & Administration, 2003, (1): 32-48.
[6]王曉軍.對城鎮職工養老保險制度長期精算平衡狀況的分析[J].人口與經濟,2001,(10):39-41.
[7]饒惠霞.我國基本養老保險基金收支失衡的原因及對策[J].經濟問題探索,2005,(10):122-124.
[8]俞承璋,孫謙,俞自由.影響我國養老保險收支平衡的因素分析及對策[J].財經研究,1999,(12):26-31.
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[10]Zsuzsa. Social security in hungary: a balance sheet after twelve years[M]. Blackwell Publisher, 2002. 167-189.
[11]張思鋒,等.社會保障精算理論與應用[M].北京:人民出版社,2006.89-97.
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[14]李樹茁,姜全保,劉慧君.性別歧視的人口后果――基于公共政策視角的模擬分析[J].公共管理學報,2006,(2):90-98.
關鍵詞：人口老齡化；經濟增長；影響機制
一、老齡化研究的理論基礎
（一）人口轉變理論
人口轉變理論是由經濟學家湯普遜提出的，此理論展現了傳統人口再生產類型向現代人口再生產類型過渡的整個過程，這一過程一共可以分為三個階段，分別是高出生率與高死亡率并存、死亡率下降同時出生率較高以及出生率與死亡率同時下降。第一階段產生的原因是由于人們并未意識到人口過多產生的問題，因此并沒有對出生加以限制，導致出生率較高，同時由于醫療水平較低，人口死亡率也保持在較高水平；第二階段特征產生的原因則是因為由于社會的發展，人們的生活觀念開始轉變，晚婚晚育的觀念開始盛行，出生率受此影響開始下降；在第三階段，由于社會的進步，社會醫療水平得到了明顯改善，使得人口死亡率和出生率下降，同時人口增長率也下降。可以看出，伴隨著經濟發展，人口結構必然出現轉變。在我國，人口的轉變同樣也經歷了這樣的三個時期。一是從以前呈現“高出生、高死亡和高自然增長率”的特征；二是從后呈現“高出生率、低死亡率和高自然增長率”的特征；三是進入20世紀70年代之后，由于計劃生育政策的實施以及現代人生活理念的改變，人口結構也開始進入“低出生、低死亡和低增長”的階段。
（二）經濟增長理論
拉姆齊1928年的經典論文，一般被看作經濟增長理論的分水嶺。在1928年以前的經濟增長理論是以亞當斯密、馬爾薩斯等人為代表的古典經濟增長理論，他們認為人口增長與物質資料的增長并非同步進行，在人們人均收入超過生存水平的時候，人口數量就會因產出的增加獲得增長，此時受土地邊際報酬遞減規律的影響，由于人口發展過快導致土地供應不足，人口的出生率會因此下降，死亡率則會逐漸上升，人口增長因此成為制約經濟發展的主要因素之一。1928年之后的經濟增長理論被稱為新古典經濟增長理論，經濟學家哈羅德、多馬創造出當代第一個流傳甚廣的經濟增長模型，也就是哈羅德-多馬模型，他們認為一國的經濟增長率等于該國經濟的儲蓄率與資本-產出比的比值，即一國經濟增長率與儲蓄率呈正向變動關系。內生增長理論試圖從模型內部尋找經濟增長的真正原因，強調經濟增長動力是內部力量。可以看出，經濟增長理論強調了人力資本與勞動投入能夠對經濟增長產生重要的影響，但并沒有關注人口結構變化給經濟增長帶來的影響。
二、老齡化對經濟增長的影響機制
（一）基于儲蓄率
國民經濟的長時間穩定，需要以可靠的物質資本作為基礎，物質資本的積累，又需要一定的儲蓄率的支撐。由于不同年齡結構的人儲蓄傾向不同，因而老齡化會影響整體儲蓄率。根據生命周期理論，年輕時期人們傾向于消費，儲蓄傾向較低，中年時期儲蓄率呈現出上升趨勢，在老年時期由于收入水平的降低，人們的消費逐漸大于收入，儲蓄將再次回到下降趨勢中，也就是說，可以看出老齡化則會在一定程度上使得社會儲蓄傾向降低，進而影響投資等經濟活動。
（二）基于勞動供給
人口直接影響了勞動力數量，勞動力數量卻并非由人口總量所決定，而是總人口的年齡結構所決定的。人口老齡化直接降低了勞動力的供給數量，同時由于老年群體具有一定的保守性，對于新知識和技術存在一定的抗拒心理，在某種程度上干擾了新興產業的發展。
三、我國人口老齡化問題的現狀
（一）老齡化率逐年增加
從1997年到2017年，我國老齡化率在逐年上升。短短20年時間，我國老齡化率從6.5%增加至11.1%，增幅近70%，并在2001年突破7%的比例，自此我國進入老齡化社會。
（二）區域不平衡
從區域位置上來說，我國老齡化存在著從東部向西部逐漸降低的趨勢，這意味著人口老齡化與地區經濟發展存在直接關系。我國從整體上可以分為東、中、西三個經濟帶，從東至西經濟發展水平不斷降低，人口老齡化程度也不斷降低。具體來說：在2016年我國東部地區的老齡化水平最高，為11.1%，遠高于全國平均水平的10.8%，共有8個省市的老齡化水平超過了10%；中部地區老齡化水平與全國平均水平持平，其中有5個省市的老齡化水平超過了10%；西部地區的老齡化水平則略低于全國平均水平，為10.6%，其中只有3個地區的老齡化水平在10%以上。也就是說，老齡化率與地區經濟發展水平存在正相關關系。
（三）未富先老嚴重
人口老齡化是經濟發展的產物。對于發達國家而言，由于擁有雄厚的物質基礎，在面對人口年齡結構轉變時也具有充足的對策。從時間角度來看，發達國家的老齡化時間相比中國更早，但發達國家在步入老齡化社會時的人均GDP水平遠高于我國。我國雖然在老齡化時間上稍顯緩慢，但人均GDP水平卻僅僅只有世界平均水平的六分之一，人口年齡趨勢的轉變與人均GDP的提升之間存在較大的缺口，意味著我國在未富的情況之下步入了老齡化社會。
四、我國老齡化問題出現的原因
人口數量發生變動的主要原因是由于出生率與死亡率的變化，兩者的結合直接導致了人口再生產規模和速度的大小。近20年來，我國人口出生率在持續下降，死亡率始終保持在一個水平，自然增長率因此呈現出下降趨勢，而這是有多方面原因的。
（一）人口出生率下降
1.計劃生育政策的實施。20世紀70年代后期，高速增長的人口壓力使得我國開始實行計劃生育，人口出生率和自然增長率迅速下降。進入20世紀80年代后，國家把控制人口增長提高到了戰略高度，控制人口增長的措施更加嚴格。由于有計劃生育政策的實施，我國的人口控制效果顯著，人口出生率受此影響不斷下降，促使人口結構從年輕型向年老型轉變。2.人們生育觀念的改變。現代社會，人們的生育觀念也隨之發生深刻變化，目前，以獨生子女為主體的“421”家庭越來越普遍，年輕人照顧老人的責任比以往更重，加上生養子女的成本越來越高，撫養子女的壓力過大，在主觀因素和客觀因素的作用下，越來越多的年輕人選擇少生甚至是不生，從而大大降低了我國人口出生率。3.婚齡越來越晚。由于人口受教育程度的增長、生活成本增長等原因，在2013年我國適齡人口結婚率開始下跌，“晚婚年齡”段人口開始上升。年輕人面臨壓力越來越高，結婚越來越晚，這些因素都直接影響著我國的人口出生率。
（二）人口死亡率基本不變
由于現代醫療技術的不斷發展，死亡率有所降低，這直接導致了高齡人口在我國人口比重之中的上升，也使得我國平均壽命有所上升。根據相關數據顯示，我國在1981年的人均預期壽命為67.77歲，而到了2015年，我國人均預期壽命達到了76.34歲，在僅僅20年的時間里，我國的人均預期壽命就增加了10歲。同時根據專家預測，到2030年，我國的人均預期壽命將提升至79歲，這意味著我國的老年人口比例將會進一步提高，人口老齡化問題將更加嚴重。
五、政策建議
（一）加快產業升級，適應人口結構變化
人口老齡化問題與經濟發展之間存在著反比關系，表明目前的增長方式與當前老齡化問題存在不協調的因素，我國應該加快轉變經濟增長方式、推動產業結構的優化升級，使經濟發展與難以改變的人口結構相適應。廠商應當以消費為導向，將人口老齡化因素納入考慮范圍，以老年人為主要消費群體進行產品的開發，擴大老年產品市場，并對產業結構進行優化，促使產業結構的升級。當前我國的主要產業為密集型產業，如果沒有對產業進行優化升級，那么隨著人口老齡化趨勢的不斷增強，在勞動生產率未增強的情況之下，我國在國際市場的競爭優勢也會減弱，只有加快產業結構升級，提高勞動生產率，才能逐步緩解人口老齡化的壓力。
1.考綱要求
（1）人口增長模式：知道世界人口增長模式的主要類型，掌握人口增長模式的判斷方法；比較、分析不同人口增長模式的主要特點；通過分析不同人口增長模式的分布特點，了解不同地區的人口政策，形成正確的人口觀。
（2）人口遷移：知道人口遷移的概念；運用案例，分析人口遷移的主要原因，歸納影響人口遷移的主要因素。
（3）人口數量與環境：了解環境承載力與人口合理容量的區別；知道影響環境人口容量的因素。
2.考情播報
3.命題特點
從考查形式上看，一般利用某地人口數據統計圖表作為命題背景，題型多以選擇題為主；從考查內容上看，試題材料多與社會進步、經濟發展、環境保護等密切聯系，側重考查人口增長模式及其轉變，某地區人口年齡結構的變化特點、原因及其影響，世界不同地區的主要人口問題及其對策，影響人口遷移的主要因素，人口遷移對地理環境的影響等；從考查能力上看，試題重在考查考生判讀各類人口數據統計圖表（如坐標圖、柱狀圖、趨勢圖、構成圖等），分析人口自然增長、機械增長原因和影響的能力。
二、解讀考點
1.人口增長模式及其轉變
3.人口遷移
（1）概念：人們變更居住地的人口流動行為。
（2）影響人口遷移的主要因素。
4.人口數量與環境
（1）環境承載力與人口合理容量的區別。
（2）影響環境人口容量的因素。 三、分析真題
（2012年高考山東文綜卷）下圖為1982年和2009年我國人口年齡結構統計圖。讀圖回答1～2題。
1.圖中信息反映出
A.1982～2009年人口出生率呈上升趨勢
B.1982年的人口平均年齡比2009年的低
C.1982年的40歲及以上人口比重比2009年的高
D.1982年的20～24歲年齡組人口數量比2009年的多
2.與1982年相比，2009年我國人口年齡結構的變化
A.顯示人口的增長速度加快
B.意味著社會養老負擔加重
C.不影響勞動人口的職業構成
D.表明25～59歲勞動力資源數量下降
解析：第1題，據圖可知，我國青少年及兒童的比重在下降，說明人口出生率在下降；老年人口的比重在上升，說明人口平均年齡在提高；1982年40歲及以上人口比重明顯比2009年的低；1982年和2009年的20～24歲年齡組人口比重相當，但由于2009年的總人口比1982年的多，故2009年該年齡段的勞動力資源數量比1982年的多。
第2題，據圖可知，與1982年相比，2009年我國人口年齡結構的變化特點是青少年及兒童的比重在下降，而老年人口的比重在上升，說明人口增長在減速，社會養老負擔加重，進而影響勞動人口的職業構成。從圖中無法看出25～59歲勞動力資源數量下降。
答案：1.B 2.B
四、強化訓練
下圖是“我國2006年以來人口數、人口自然增長率及出生人口性別比變化圖”。出生人口性別比為每出生100名女嬰相對應的出生男嬰數，聯合國認定出生人口性別比的通常值域為102～107之間。最近幾年，國家從法律保障、政策調整、傳統觀念等方面進行指導，促進了出生人口性別比的合理化。據此回答1～2題。
1.三條折線依次對應的是
A.Ⅰ——出生人口性別比、Ⅱ——人口自然增長率、Ⅲ——總人口數
B.Ⅰ——總人口數、Ⅱ——出生人口性別比、Ⅲ——人口自然增長率
C.Ⅰ——人口自然增長率、Ⅱ——出生人口性別比、Ⅲ——總人口數
D.Ⅰ——總人口數、Ⅱ——人口自然增長率、Ⅲ——出生人口性別比
2.關于圖中我國人口狀況的敘述正確的是
A.我國人口總數先增加后減少
B.每年新增人口男性多于女性
C.2010年與2011年新增人口數相同
D.近兩年我國新增人口男女比例合理
下圖為“某國1960～2060年間出生率與死亡率的變化圖”（2012年之后的為預測值）。讀圖，完成3～4題。
3.該國可能在
A.1960年凈增人口最多
B.1980年人口增速最快
C.2010年老年人口最多
D.2037年人口總量最大
4.該國目前的人口增長特點為
A.高出生率，高死亡率，低自然增長率
B.高出生率，較低的死亡率，高自然增長率
C.低出生率，低死亡率，低自然增長率
D.較高出生率，低死亡率，較低的自然增長率
閱讀中國三次人口普查的部分統計數據，回答5～6題。
5.表中數據反映出我國
①人口增長速度減緩 ②城市化速度不斷加快 ③農村人口數量減少 ④老年人口增多，社會就業壓力降低
A.①②B.②③
C.③④D.①④
6.20世紀80年代以來，我國東部人口比重的變化表明該地區
A.城市化水平不斷提高
B.人口自然增長快
C.經濟增速快
D.生態環境質量逐步提高
人口潛力指數是指目前人口狀況下各地區能夠繼續容納人口的潛力大小。讀美國人口潛力指數分布示意圖，回答7～8題。
7.圖中四地人口潛力指數最大和最小的分別是
A.①和④B.②和④
C.①和③D.②和③
8.關于圖中各地人口潛力指數的敘述，正確的是
A.人口潛力指數從東向西遞減
B.②地區人口潛力指數較大是因為氣候條件優越
C.③地區人口潛力指數的主要限制性因素是水資源
D.④地區人口潛力指數較大是因為該地礦產資源豐富
早在2008年，法國婦女的生育高峰，已經悄然降臨。那一年，總共有82.84萬個嬰兒呱呱落地，成為法國自1981年以來新生兒最多的年份。從歷史上看，新生兒好似國家形勢的晴雨表，它的高低變化，和國家的經濟大勢密切相關。
經濟不景氣，新生兒數量也相應下滑。1930年代，爆發全球經濟危機，1973年，西方遭遇石油危機，這兩個年份，法國新生兒數量都是持續低迷的。1993年，法國經濟又一次不景氣，出生率立刻跌至二戰后谷底（平均每個婦女只生1.66個孩子）。社會學家認為，經濟蕭條的時候，人們對未來信心不足，自身尚且難保，當然缺少生兒育女的勇氣和沖動。
當下，歐洲其他國家的情況，也符合這個規律。2008年，西班牙的生育率，還能保持在每個育齡婦女生1.46個孩子的水平。到2011年，已經下降到1.36個，高達70%的西班牙人承認，不愿多生孩子的主要原因，“和糟糕的經濟形勢密不可分”。在經濟危機最嚴重的葡萄牙和希臘，情況同樣嚴峻。2012年，葡萄牙只有9萬個嬰兒出生，數字之低創下該國60年紀錄。在希臘，2011年有30萬人選擇墮胎，比2010年高出50%。
從2008年到2012年，法國新生兒數量一直保持在年均80萬的水平，穩居歐盟國家出生率三甲。法國人不再擔心經濟危機，開始自我吹噓：這么好的統計數字，難道還不能說明法蘭西的女士一向比其他歐洲姐妹更有魁力？
完善的社會保障系統，是法國人愿意生育的重要原因。在法國，有20多項政策刺激年輕婦女早生貴子。例如，幼兒學校從3歲開始招生，至少40%的媽媽在孩子2歲時就可以把寶寶托付給相關單位。因此，當法國經濟及統計研究所公布上述喜人數字的時候，家庭事務部長多米尼克·貝爾蒂諾提立即替自己表功說：“這個統計數據清晰地顯示，我們的家庭政策多么深入人心。”
法國的現象，恰好反映出影響人口增長的另一個重要因素：社會總體環境。從1992年開始，俄羅斯經歷可怕的人口危機，境內常住人口從1.49億下滑到1.4118億（2010年）。酗酒嗜煙、社會動蕩、不完備的醫療體系，再加上工業事故頻發，俄羅斯男性平均壽命的世界排名，竟然排到第160位，比許多非洲國家還低。為了提高俄羅斯人口數量，普京自2000年執政以來，連續12年向人口“宣戰”，出臺多項政策刺激大家多生優育。2012年12月，普京向聯邦會議國情咨文，宣布已經連續5個月記錄到人口的自然增長，“出生率終于超過了死亡率”。連續多年的大量投入，終于換回喜人成果。
當然，凡事不能絕對，歐洲普遍適用的規律，到了亞洲可能正巧相反。最近十年，越是經濟發達的亞洲國家（地區），出生率越是明顯低迷，新加坡、韓國、日本、臺灣，都是如此。
2009年，日本育齡婦女平均每人貢獻1.37個嬰兒，統計學家悲觀地預測，假如日本家庭繼續保持這樣低的出生率，到2050年日本總人口將從1.27億銳減到9500萬；每5個日本人里，就有3個年齡超過65歲。在新加坡，新生兒出生率只有1.2%，政府為了刺激人口增長，貼錢為大學畢業生舉辦各種交際晚會，借此牽線搭橋，鼓勵年輕人早婚早育。不過，收效甚微。
在人口學家眼里，這樣的反常，其實反而正常。他們早就發現，在工業化社會，由于婦女普遍參加勞動，少生孩子是一種普遍現象。在韓國、日本這樣的東方國家，傳統觀念是“男主外，女主內”，但是隨著社會進步，年輕女性日益介入社會生產，必然在工作和生育間做出取舍。在日本，女職工懷孕的結果，大多是丟掉飯碗，所以她們在生兒育女的問題上，會顯得格外謹慎。
［方法］ 通過上海市死亡數據登記系統軟件和手工報表資料，分析近50年黃浦區人口出生率、死亡率、期望壽命指標。 ［結果］ 1951年黃浦區居民死亡率南片為13.55‰,北片為9.44‰;出生率南片為44.00‰,北片為29.20‰;1976年黃浦區居民死亡率南片為6.89‰,北片為6.66‰; 出生率南片為7.10‰,北片為6.56‰;2006年黃浦區居民全死因(南北片合并)為8.50‰，出生率(南北片合并)為5.08‰。1951年黃浦區居民期望壽命為47.56歲(南片),1976年期望壽命為71.18歲(南片),2006年黃浦區居民期望壽命為81.98歲(南北片合并)。
［結論］ 半個世紀以來，黃浦區居民死亡率、出生率大幅下降；居民期望壽命不斷上升，2006年黃浦區居民期望壽命較1951年上升72.37%，較1976年上升15.17%，比上海市同年居民期望壽命80.97歲高1.01歲，與世界發達國家居民期望壽命相近。
關鍵詞： 出生率； 死亡率； 期望壽命； 死因中圖分類號：R 195.3 文獻標識碼：
《上海市國民經濟和社會發展第十一個五年規劃綱要》（《綱要》）人民生活指標第8項明確列出居民期望壽命2010年預期達到80歲以上。這是涉及衛生領域的唯一標志性指標。世界衛生組織（WHO）將期望壽命、嬰兒死亡率等指標列為衡量人群健康水平的重要指標；黨的“十六”大、“十七”大已將期望壽命列為我國建設有中國特色社會主義小康社會的標志性指標之一。鑒于《綱要》對城市區域功能定位及黃浦區的區情，對黃浦區近50年生命統計資料的研究有著重要意義。
通過近50年黃浦區生命統計資料研究，在全面了解和掌握黃浦區近50年居民出生率、死亡率、嬰兒死亡率、主要疾病死因順位等指標基礎上，重點計算居民期望壽命指標，并對相關因素作出分析，與上海市該項指標比較，為黃浦區制定相應公共衛生政策提供基礎數據和背景資料。
1 資料與方法
1.1 資料來源
黃浦區1951―2006年生命統計資料及數據庫中南片的生命統計資料相對完整，北片資料1978年后相對完整（南片系指黃浦區合并前的南市區，北片系指黃浦區合并前的黃浦區，2000年兩區合并為現在的黃浦區），2000年以后為兩區合并后資料。1980年前資料根據［滬衛統］上海市居民病傷死亡原因分類統計月、年報表，1980―2002年根據ICD-9編碼建立死因數據庫，2002年后根據ICD-10編碼建立死因數據庫。人口資料來源為上海市公安局黃浦分局，為上海市戶籍人口數。
1.2 數據處理
應用上海市死亡數據錄入和分析軟件Death Reg和SPSS 11.1分析軟件包對1951―2006年黃浦區生命統計資料進行整理分析，計算出黃浦區居民出生率、死亡率、居民期望壽命等指標，并對以上指標及相關因素進行分析。
2 結果
2.1 黃浦區人口死亡率、嬰兒死亡率、出生率
半個世紀以來，黃浦區人口死亡率、嬰兒死亡率大幅下降。人口出生率由1951年（50年代）的44.00‰(南片)降至2006年的5.08‰(南北合并)，降幅為88.45%；嬰兒死亡率由1951年（50年代）的41.12‰(南片)降至2006年的3.61‰(南北合并),降幅為91.22%；人口死亡率由1951年的13.55‰(南片)降至2006年的8.50‰(南北合并),降幅為37.27%。1986年（80年代）黃浦區人口出生率為15.78‰(南片),嬰兒死亡率為16.42‰(南片),人口死亡率為7.34‰(南片),與2006年比較,2006年的3項指標分別下降67.81%、78.01%、15.80%（圖1）。
2.2 黃浦區居民期望壽命水平
1951年黃浦區居民期望壽命為47.56歲(南片),其中,男性47.23歲,女性48.11歲;1986年期望壽命為74.75歲(南片),其中，男73.11歲,女76.38歲;2006年黃浦區居民期望壽命為81.98歲(南北片合并),其中,男79.55歲,女84.36歲。2006年與1951年比較，黃浦區居民期望壽命提高72.37%，其中，男性提高68.43%,女性提高75.34%；2006年與1986年（80年代）比較，黃浦區居民期望壽命提高9.67%,其中,男性提高8.81%,女性提高10.45%，總體趨勢穩步上升。將黃浦區居民期望壽命與上海市比較，2006黃浦區居民期望壽命水平比上海市居民期望壽命80.97歲高1.01歲（圖2）。
2.3 黃浦區居民1996―2006年前10位死因
2006年黃浦區居民死因順位為：循環系統死亡率為298.40/10萬,構成比為35.09%;腫瘤死亡率為260.74/10萬,構成比為30.66%；呼吸系統疾病死亡率為95.97/10萬,構成比為11.29%;內分泌代謝疾病,死亡率為49.82/10萬, 構成比為5.86%；損傷和中毒死亡率為29.82/10萬，構成比為3.51%；消化系統疾病死亡率為22.33/10萬，構成比為2.63%；泌尿生殖系病死亡率為11.50/10萬,構成比為1.35%；傳染寄生蟲病死亡率為11.00/10萬，構成比為1.29%；精神障礙死亡率為10.50/10萬，構成比為1.23%；神經系統疾病死亡率為6.50/10萬，構成比為0.76%。2006年黃浦區居民死因順位與1996年比較，前3位沒有變化，內分泌代謝疾病由1996年的第5位升至2006年的第4位，損傷和中毒降至第5位，泌尿生殖系統疾病由1996年的第9位升至2006年的第7位，精神障礙由1996年的第7位降至2006年的第9位（表1）。
3 討論
死亡監測是一項重要的公共衛生監測項目，對常住居民進行長期和連續的人口學監測和全死因監測，能掌握固定人群死亡模式的動態變化，了解人群健康狀況及影響情況，發現危害人群健康的主要衛生問題［1］。
WHO官員Kenji Shibuya博士指出，WHO對生命統計數據相當重視，他強調“死亡統計對健康不可或缺”，并幫助建立疾病負擔、疾病經濟后果的評價等方法。“人口統計學的監測點和全球衛生的新挑點”中強調已吸引了具多種背景專業人士，如流行病學、人口統計學、社會學、臨床醫師、經濟學都參與其中。他們研究能持續進行并從多方面對健康問題進行檢查，同時為研究人員的培訓提供了一個理想的環境［2］。目前國內對此亦有許多有價值的研究。最近，楊功煥［3］編著的《中國人群死亡及其危險因素流行水平、趨勢和分布》，在此方面作了很好的研究和探索。世界衛生組織通過衛生部信息中心在全國12個試點省也作過相關的衛生政策研究，此份研究的基礎資料均來源于生命統計監測。
黃浦區從1951―2006年生命統計資料時間跨度為50余年，內容完整，基礎工作相當扎實，是作進一步深入探索和研究的良好基礎。2006年黃浦區平均人口數為600 209人。每戶平均人口3.10人，陸地人口密度54 079人/km2。半個世紀以來，黃浦區居民死亡率、出生率大幅下降，這與中國經濟不斷發展，尤其是近幾十年取得舉世矚目的成就密不可分。在經濟取得迅猛發展的同時，醫療衛生水平亦取得了長足的發展。2007年黃浦區人口總死亡率已降至8.63‰，黃浦區嬰兒死亡率已降至1.80‰，孕產婦死亡率為0，已接近發達國家水平。這與國家調查點資料計算得出的結論是一致的［3,4］。
期望壽命是根據各年齡組人口死亡率，用壽命表方法計算出來的一個統計指標。它是各年齡組死亡率的綜合反映，說明一個國家或地區居民健康的重要指標，也是評價社會經濟、衛生保健水平的基本指標。世界各國的期望壽命有很大差異。在發達國家，特別是日本、西歐和北歐等國家期望壽命較高，而發展中國家的期望壽命較低，目前，我國在發展中國家里屬于偏上水平。1951―2006年黃浦區居民期望壽命不斷上升，2006年與50年代比較，黃浦區居民期望壽命提高72.37%，2006年與80年代比較，黃浦區居民期望壽命提高9.67%，總體趨勢穩步上升。與2006年上海市居民期望壽命80.97歲比較，2006年黃浦區居民期望壽命水平比上海市水平高1.01歲,已達世界發達國家水平,并將會穩步提高［5］。
2006年構成居民死亡疾病主要原因是循環系統、腫瘤、呼吸系統、內分泌營養代謝和損傷中毒等非傳染性疾病，此5位死因占居民全死因的82.90%。循環系統疾病中，腦血管病占57.68%，心臟病占39.14%,65歲以上占91.90%；腫瘤疾病中，男女性別比為1.35∶1，腫瘤部位前5位分別為肺、胃、腸、肝、食管，此5位腫瘤占總體的64.28%，65歲及以上年齡組占71.88%;呼吸系統疾病中,慢性下呼吸道疾病占92.19%，65歲以上占95.66%；內分泌營養代謝疾病中，糖尿病占99.00%，65歲以上占93.31%。從心腦血管、糖尿病、慢性下呼吸道疾病發病年齡看，65歲以上人口均占90%以上。從每種主要死因中壽命損失年來看，先天畸形、損傷中毒、傳染病、精神障礙是具潛在危險的死因，這幾種死因的死亡率若持續上升，表明將來會有更多低年齡組人口中途死亡，將會給社會、家庭帶來巨大損失。因此，在對主要影響老年人的慢性病進行防治的同時，應采取行之有效的措施，加強對主要影響低年齡組有關死因的防治工作。
20世紀50年代，黃浦區居民主要死亡原因為傳染性疾病，20世紀80年代主要死亡原因開始由傳染性疾病轉為慢性非傳染性疾病，20世紀90年代至21世紀，作為主要死亡原因的循環系病、腫瘤、呼吸系病、損傷中毒和內分泌營養代謝疾病等慢性非傳染性疾病開始成為上海市黃浦區居民面臨的影響居民平均期望壽命水平的主要公共衛生問題。此種情況符合黃浦區亦是上海市老齡化日益加劇的中心城區的人口學特征，符合上海市與發達國家或城市社會經濟發展狀況相近的特點。在經濟以兩位數持續增長，同時生活節奏日益加快的今天，繼續加強急性傳染病防治的同時，加強對慢性非傳染性疾病相關危險因素的控制與干預，加強對主要影響低年齡組有關死因的防治工作是今后黃浦區也是上海市公共衛生事業發展的主要方向，亦是繼續提高黃浦區居民期望壽命水平的關鍵所在。
4 參考文獻
［1］戴志澄.疾病與監測――方法與應用［M］.華夏出版社,2005.
［2］WHO.世界衛生報告［R］.2005,2006.
［3］楊功煥.中國人群死亡及其危險因素流行水平、趨勢和分布［M］.北京：中國協和醫科大學出版社,2005.
［4］黃榮清.中國人口死亡問題研究［M］.中國財政經濟出版社,2000.
課程標準對“人口增長模式”部分的要求是“分析不同人口增長模式的主要特點及地區分布”。從近幾年的高考來看，就考查內容上，人口數量的變化、人口增長模式以及不同國家的人口問題是考查的重點；就考查形式上，此類試題以選擇題為主要題型，并以坐標圖、柱狀圖、區域圖、人口年齡結構金字塔圖、曲線（折線）圖等方式呈現相關信息；就考查能力上，此類試題側重考查人口增長、人口問題的影響因素，對讀圖能力、分析能力和邏輯推理能力要求較高。就2013年的高考來看，“人口增長模式”類試題多以人口統計圖表為背景，考查學生的知識遷移能力和閱讀圖表的能力。
二、難點解讀
1.人口增長的三個階段
[TPY53.TIF，BP]
讀上圖，可以看出歷史上的人口增長曲線呈“J”形，總體上呈不斷增長的總趨勢，且人口增速有快有慢。一般而言，世界人口增長的歷史軌跡有以下規律。
（1）人類社會初期：人口增長十分緩慢。
（2）產業革命后：人口增長速度加快。
（3）二戰后：人口迅速增長，進入“人炸”時代。
2.人口增長模式
人口增長模式的特點是由社會生產力發展水平所決定的，生產力的發展推動了不同歷史時期人口增長模式的轉變。同時，也正是由于人口增長模式的變化，才導致人口增長狀況和人口問題存在時間、空間上的差異。
人口增長模式的轉變是社會生產力發展的結果，生存條件的改善導致了死亡率的下降。因此，人口增長模式的轉變是從死亡率下降開始的，然后是出生率下降，最終出生率和死亡率均達到較低水平，這標志著整個轉變過程結束。
人口增長模式及其轉變過程如下圖、下表所示。
階段第一階段（原始低增長階段）第二階段（高增長階段）第三階段（增長減緩階段）第四階段（低增長階段）
分布農業社會處于該階段；目前世界上極少數生產力水平很低的原始群體仍處于這個階段，例如生活在熱帶原始森林深處的一些土著居民歐美發達國家大多在18世紀末開始進入這個階段；很多發展中國家目前仍處于這個階段，例如東非的坦桑尼亞、肯尼亞等歐美發達國家一般在20世紀50年代開始進入該階段；一些發展中國家目前已經進入該階段德國、英國、法國等西歐發達國家目前已進入該階段
在這里需要特別注意的是，不同國家和地區在不同時期的人口增長模式不盡相同，都表現出各自不同的特征。具體可用以下方法判斷：
（1）原始型：出生率、死亡率均在4%左右，自然增長率在1%以下。
（2）傳統型：出生率在3%左右，死亡率在1%以上，自然增長率在2%左右。
（3）現代型：出生率、死亡率一般都在1%左右，自然增長率為1%及以下。
3.人口年齡結構金字塔圖
人口金字塔圖是表示一個國家或地區人口年齡、性別構成的統計圖，因形似金字塔而得名。其一般表示方法是先將總人口按性別分成兩欄，再按一定的年齡段分組，縱軸表示各年齡組，橫軸分別表示各年齡組中男性、女性人口占總人口的百分比（如下圖）。人口金字塔圖能夠反映過去人口的情況、目前人口的結構以及今后人口發展的趨勢，因此成為“人根據人口金字塔圖所反映的人口年齡構成特點，可將其劃分為三種類型：年輕型、成年型和老年型。具體如下表所示。
人口金字塔圖的類型年輕型（增長型、擴張型）成年型（靜止型、穩定型）
老年型（縮減型、收縮型）
主要特點少年兒童人口比重大，老年人口比重小各年齡組人口的比重大致均衡少年兒童人口比重小，老年人口比重大
金字塔形狀
人口增長趨勢迅速增長緩慢增長負增長，人口縮減
主要原因政治獨立，經濟發展，醫療衛生事業進步醫療技術發達，社會福利制度完善醫療技術發達，社會福利制度完善
代表性國家或地區發展中國家，如肯尼亞、尼日利亞發達國家和發展中國家的發達地區，如美國、日本以及中國的上海西歐、北歐的許多發達國家，如德國、芬蘭
4.發達國家與發展中國家人口問題比較
由于發展中國家與發達國家所處的人口增長階段不同，因而人口增長狀況、面臨的人口問題、采取的對策及今后人口變化的趨勢不同，具體對比分析如下表。
國家發展中國家發達國家
增長模式傳統型現代型
人口問題人口增長過快；少年兒童比重過大人口增長緩慢；人口老齡化
人口問題的原因①經濟落后，現代化水平低，需要的勞動力多；②社會保險和福利制度不完善；③政治獨立、經濟發展、醫療技術進步①經濟發達，生產力水平高；②有良好的社會保險和福利制度；③人口受教育水平高，生育意愿不強
人口問題的影響①糧食供給不足；②教育、就業問題突出；③生活貧困；④人口素質偏低；⑤產生持久的環境壓力等①社會經濟負擔加重；②影響社會勞動生產率的提高；③老年人生活孤單；④勞動力不足；⑤青壯年負擔過重
人口問題的對策及人口變化趨勢計劃生育，降低人口自然增長率人口數量仍會持續增加鼓勵生育；接納海外移民人口數量將比較穩定，但一些國家的人口還有逐漸減少的趨勢
三、典例精析
例1（2013年高考廣東文綜卷）下表為四個國家的主要人口指標。據表可知
[HJ*5]國家[JP4]2000～2010[JP]年人口年均增長率（%）2009年人口密度（人/平方千米）
2010年0～14歲人口比重（%）
2009年出生時預期壽命（歲）
A.2009年中國人口密度高于印度
B.2009年中國男女性出生時預期壽命差值與美國相等
C.2010年中國0～14歲人口比重與法國最接近
D.2000～2010年期間中國人口增長速度最慢
【思路分析】本題難度小，考生直接對表格內數據進行判讀即可得出答案。2009年中國人口密度為143人/平方千米，小于印度的389人/平方千米；2009年中國男女性出生時預期壽命差值為3歲，而美國的為5歲；2010年中國0～14歲人口比重與法國相差1.1%，與美國相差0.6%；2000～2010年期間中國人口增長率為0.6%，低于其他三個國家。
【答案】D
例2（2013年高考浙江文綜卷）下圖為1950～2010年世界及亞洲、歐洲、非洲、北美洲人口變化過程。根據相關知識，讀圖完成（1）～（2）題。
[TPY60.TIF，BP]
（1）有關世界人口變化過程的表述，正確的是
A.1950～2010年人口死亡率大于人口出生率
B.1950～1970年人口死亡率下降幅度最小
C.1990～2010年人口自然增長率基本不變
D.1950～1970年人口自然增長率上升
（2）圖中代表北美洲的是
A.①B.②C.③D.④
【思路分析】本組題主要考查人口增長模式及復雜人口統計圖的判讀。該組題中人口統計圖的表示方法是：左面縱坐標表示人口出生率，下面橫坐標表示死亡率，上面橫坐標、右面縱坐標均表示人口自然增長率。例如，1950年世界人口出生率約為45‰，死亡率約為25‰，其自然增長率約為20‰。
第（1）題，從圖中可以看出1950～2010年世界人口自然增長率大于0，故人口死亡率小于人口出生率；1950～1970年，世界人口自然增長率上升，人口死亡率從28‰下降到12‰左右，是死亡率下降幅度最大的時間段。
第（2）題，本題考查人口增長模式的地區差異。經濟發達的北美洲和歐洲，其出生率、死亡率、自然增長率均低于世界的平均水平，所以③與④最有可能。而歐洲的人口自然增長率又低于北美洲，所以代表北美洲的應為③。
【答案】（1）D（2）C
四、強化練習
讀我國某省2003年與2030年（預測）人口年齡結構比較圖，完成1～2題。
1.2030年與2003年相比，下列說法最不可能的是（）
A.出生率下降
B.自然增長率下降
C.死亡率下降
D.人口總數上升
2.2030年，該省可能面臨的社會問題是（）
A.就業壓力大
B.養老負擔重
C.老齡化的速度變慢
D.勞動力短缺
3.甲圖為1949年以來中國人口增長曲線圖，乙圖為2012年中國人口性別、年齡結構統計圖。有關圖中內容的表述，正確的是（）
A.甲圖中①時段人口增長的特點為高出生率、低死亡率、低自然增長率
B.乙圖中A年齡段人口比重受甲圖中①時段人口增長特點的影響大
C.甲圖中③時段人口增長特點造成乙圖中B年齡段男女性別比重失衡
D.2012年以后，青少年人口比重將持續減少
讀甲、乙、丙、丁四地的人口統計圖，回答4～5題。
4.據圖分析四地自然增長率從高到低排列正確的是（）
A.甲、丙、乙、丁
B.甲、乙、丁、丙
C.丁、丙、乙、甲
D.丁、乙、丙、甲
5.下列敘述正確的是（）
A.甲地人口增長模式為“低—高—低”型
B.乙地一定位于發展中國家
C.丙地人口數量最接近人口合理容量
D.丁地城市化水平高、速度快
參考答案及解析：
1.C對比兩條曲線可知，2030年0～4歲的嬰幼兒數量明顯小于2003年，2030年的總人口數量比2003年大，故人口出生率下降了；由于2030年老年人口比重增加，故死亡率會上升。C項符合題意。
2.A對比兩條曲線可知，2030年青壯年所占比重增大，故就業壓力增大，勞動力剩余；雖然老年人口略有增加，但青壯年比重增加明顯，因此養老負擔并不重；C選項無法判斷。
3.B讀圖可知，甲圖中①時段人口出生率較高、死亡率較低、自然增長率較高，這個時期出生的人口到了2012年會在30～39歲年齡段，即乙圖中A年齡段人口比重大是受甲圖中①時段人口增長快的影響。
0引言
中國是世界上人口最多的發展中國家,根據國家統計公報數字,截止至2008年末全國總人口為132802萬人,約占世界人口的五分之一。自上世紀80年代中國將計劃生育作為國策實施后,我國人口結構和人口規模均發生了重大改變。人口結構分析和總量分析問題是人口學理論研究的核心問題之一。現今,很多學者應用各種回歸模型對中國人口總量進行分析,其中包括考慮人口總量為被解釋變量與同期GDP值、人口出生率和死亡率等作為解釋變量的回歸模型,人口總量預測的分布滯后模型等。對于前者,人口增長與經濟增長(主要指GDP指標)之間的關系復雜,單純以經濟指標解釋人口總量變化缺乏理論依據,而后者利用出生率和死亡率等變量的滯后值作回歸,符合人口增長理論,但模型中解釋變量觀察值往往存在多重共線性,影響了預測結果的精確性。
本文利用1963年—2006年我國統計年鑒的人口數據,將人口總量序列變為人口增長形式的人口差分序列,直接建立出生率、死亡率對人口差分序列的回歸模型,對中國未來人口的變動趨勢進行預測,將2007年和2008年數據留作檢測模型擬合情況,并對結果進行分析,量化了中國人口增長與出生率、死亡率的變化規律,為求給人們提供我國人口狀況宏觀上的方向把握和微觀上的數據支持。
一、我國人口規模變動分析
1、人口增長二元回歸模型
目前我國人口正處于穩步增長時期,分析我國人口規模變動主要是分析人口總量增長情況,因此將人口總量數據進行一階差分變為人口增長量數據,直接研究其變化再對總量變化規律解釋更為直觀。人口總量增長主要由當年的人口出生率和死亡率決定,我們可以建立回歸模型,從人口增長的“內因”出發,研究人口增長與生長率、死亡率之間的關系,進一步揭示人口增長規律。
現將人口總量年度數據(Y\-t)變為人口年增長量形式的人口差分數據,即人口年增長量(ΔY\-t)作為被解釋變量,人口年出生率
(B\-t)與年死亡率(D\-t)作為解釋變量,以1963—2006年中國人口數據為基礎,建立回歸模型
利用Eviews對模型回歸的結果及各項評價指標如表1:
表1人口增長模型的結果及各項評價指標
圖1殘差圖
從表1中看出,該方程回歸系數T值較大,說明在其他解釋變量不變的情況下,出生率(B\-t)與死亡率(D\-t)對分別人口增長
(ΔY\-t)有顯著的影響;修正的可決系數為93.85,即模型對93.85%的方差進行解釋,F=329.1534比較高,說明回歸方程顯著,即出生率(B\-t)與死亡率(D\-t)聯合起來對人口增長數(ΔY\-t)有顯著影響。但同時從表中我們可以看出該模型DW統計量值為0.746369,對樣本量為44,兩個解釋變量的模型、5%顯著水平,查DW統計表得,dL=1.2,dU=1.4,模型中DW
二、科克倫—奧克特迭代法修正的人口增長模型
從數據上看上述模型出現自相關主要原因是人口增長數據是時間序列數據,而這種數據的變化通常有一定的慣性,如60年代初受自然災害等因素影響,較高的死亡率持續一段時間,國家生育政策出臺也會使出生率變化持續一段時間等。為解決自相關問題,我們需采取補救措施對模型進行修正。
1、基本理論
由于隨機誤差項是不可觀測的,通常我們假定為一階自回歸形式,即
其中,|ρ|<1,υ\-t為滿足古典假定的誤差項。
當自相關系數ρ已知時,可使用廣義差分解決自相關問題。而在實際應用中,自相關系數ρ往往是未知的,必須通過一定的方法去估計。最簡單的方法是依據DW統計量估計ρ,如下式
但是,(3)式得到的只是一個粗略的結果,這樣得到的只是對Λ精度不高的估計,根本原因在于對有自相關的回歸模型使用了普通最小二乘法。為了得到ρ的更精確估計值,可采用科克倫—奧克特迭代法。
科克倫—奧克特迭代法的基本思想,是通過逐次迭代去尋求更為滿意的ρ的估計值,然后再采用廣義差分法。具體來說,該方法是利用殘差e\-t去估計未知的ρ。
對于二元回歸方程
假定u\-t為一階自回歸形式,即u\-t=ρu\-t-1+υ\-t,科克倫—奧克特迭代法估計ρ的步驟如下:
第一步:使用OLS法估計模型,并計算殘差e(1)\-t
第二步,利用殘差e(1)\-t做如下回歸
第三步,用OLS法估計(6)式中的,對進行廣義差分,即
令
對(7)式使用OLS法,可得樣本回歸函數為
第四步,由前一步估計的結果有
將,,代入原方程(4),得新的殘差e(3)\-t
第五步,利用殘差e(3)\-t做回歸
用OLS法估計的是對的第二輪估計值。當不能確定是否的ρ最佳估計值時,繼續迭代估計ρ的第三輪估計值。直到與相差很小時,收斂并滿足精度要求,或回歸所得DW統計量說明已不再存在自相關為止。通常,通過迭代很快就能得到有較高精度的,用作廣義差分對自相關的修正效果也較好。
2、科克倫—奧克特迭代法修正的人口增長模型
利用EViews生成殘差序列e\-t,對e\-t進行滯后一期自回歸,得
由(11)式得,對原模型進行廣義差分,得廣義差分方程
對(12)式廣義差分方程進行回歸,EViews輸出結果如下:
表2廣義差分方程輸出結果
由表2得回歸方程為
其中
由于使用了廣義差分數據,樣本容量減少了1個,為43個。在5%顯著水平的DW統計表可得dL=1.2,dU=1.4,模型中
DW=1.434956>du,說明廣義差分模型中已沒有自相關,不必再進行迭代。同時可見,可決系數R=0.931946,t、F統計量也均達到理想水平。
由差分方程(12)式有
由此,我們得到最終的中國人口增長模型為
人口總量為
由(14)式的中國人口增長模型可知,中國人口出生率每增加1‰,中國人口多增長87.47萬人;而中國人口死亡率每減少1‰,中國人口多增長310.27萬人。
模型在數量上說明其他條件不變情況下,死亡率變化對人口增長影響要比出生率對人口增長的影響大,結論在現實中也是成立的。
模型對歷史數據的總體擬合較為理想。為了檢驗模型預測的實證性,現用模型擬合2007年和2008年人口增長估計值,按照國家最新公布的中國2007和2008年人口出生率分別為12.10‰和12.14‰,死亡率分別為6.93‰和7.06‰,由此模型預測的2007和2008年總人口數為132129萬和132802萬人,與統計局公布的總人數僅相差31.78萬和60.61萬人。可見,用此模型擬合效果比較理想。
三、結論
本文然后利用1963年—2006年的人口數據,將人口總量序列變為人口增長形式的人口差分序列,建立出生率、死亡率對人口差分序列的回歸模型,隨后用科克倫—奧克特迭代法消除模型中的自相關建立最終回歸模型,合理解釋人口出生率與死亡率對人口增長的影響。但與此同時,所建立的人口增長模型由于解釋變量和被解釋變量是同期變量,所以模型只能用于解釋兩者的變化關系,估計其趨勢變化,而不具有預測功能;另外,模型變量設定較簡單,只能對國內政策形勢一直保持不變的情況,無法解釋一些政策形勢轉變后的復雜的人口狀況。
參考文獻:
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路透社公布的人口普查結果顯示，過去十年里，俄羅斯人口減少了將近340萬，過去十年正好是普京擔任俄羅斯總統和總理的十年。這突顯俄羅斯所面臨的人口危機，可能使得該國在與他國的競爭中處于不利位置。俄政府試圖提升人口增幅，擔心出生率低加上人口老齡化會讓經濟不堪重負。俄羅斯“人口黑洞”意味著，在2017年之前，俄羅斯勞動人口每年預計減少100萬人。
從1991年至今，俄羅斯一直是死亡率超過出生率，由于人口出生率不斷下降與人口死亡率居高不下同時并存，導致十幾年來俄羅斯的人口總量不斷減少。俄羅斯人口統計機構曾預測，到2031年，俄羅斯人口將降到1.27億以下。屆時人口數量將少于19世紀末沙皇俄國時期俄羅斯本土的人口。人口學家警告，俄羅斯已出現嚴重的第四次人口危機。專家們預測，人口的負增長必然導致俄羅斯人口老齡化現象更加嚴重。不久的將來，勞動力數量的進一步減少，必將使與資源開發需求之間的矛盾更加激化。
俄羅斯人口減少有兩個原因，一是出生率低，而死亡率高。美國企業研究所政治經濟學家尼古拉斯?埃伯施塔特2007年曾在《外交政策》上撰文，稱俄羅斯有必要采取措施預防心臟病和哮喘造成的死亡，這些疾病都直接與酒精中毒有關。尼古拉斯將酒精中毒列為俄羅斯兒童早夭和男性大量死亡的主要原因，300萬男性為此早死。導致俄羅斯人口下降的另一個原因是“人才流失”。每年大約有10萬人離開俄羅斯，其中大部分都是受過教育的年輕人。
命題要點
數學：人口普查、人口抽樣等，都可以與中學數學中的統計與概率問題相結合。
