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計算機軟件技術篇1

0引言

當下,計算機技術及相關設備在人們日常生活工作以及社會發展中已經起到不可替代的作用,借助計算機系統,將虛擬信息進行實體化處理,同時也可利用不同數據信息對系統運行起到導向作用,提高數據信息的應用效能。在大數據、云計算時代的到來下,計算機軟件技術可對數據內容進行批量處理,按照數據信息本體呈現的需求關系,界定不同應用場景下數據載體的應用特征,并結合系統預設標準,實現自主驅動處理,此類運行模式可有效推動我國計算機行業的發展。

1計算機軟件技術的應用意義

1.1增強社會發展水平

計算機軟件技術是網絡信息技術的延伸體系,通過數據信息標準或數據操控模式等,對基礎信息任務進行定向處理。在社會高速發展下,計算機軟件技術的實現真正為行業或操作機制之間提供有效驅動載體,助力我國社會實現高質量發展。“互聯網+”時代,各個行業都利用軟件完成相應工作,比如財務軟件,不僅提高了工作效率,對提升工作質量也起到了一定作用,同時信息技術手段在各個領域中的應用,也增強了社會發展水平,信息技術水平的應用能力是衡量社會發展的重要標志之一。

1.2增加經濟效益

經濟服務作為社會發展的基礎所在,傳統生產體系大多以人工形式為主,在大體量的數據傳輸下,人工模式發揮的應用效能相對局限。計算機軟件技術的應用及實現,可按照系統操作指標建設可支撐性的數據處理體系,例如,通過數據信息調控計算機系統,保證不同應用模式下,對相關軟件任務的執行起到自主反饋。期間,企業可通過計算機軟件,對大批量數據信息進行管理記錄,例如,財務信息、人力資源信息以及企業活動信息等,此類多樣化、智能化操作模式,為企業發展提供更為全面的數據支撐,保證后期決策建設的科學性。

1.3提高軟件市場的競爭能力

當前,我國計算機軟件行業的發展相對遲緩,部分層面仍需借助國外先進的力量,對國內軟件進行支撐處理。要想進一步提高計算機軟件技術的驅動能力,需按照系統驅動模式或軟件技術的應用屬性,對不同任務節點進行分化處理,逐步提高我國計算機軟件系統的應用質量,增強市場競爭優勢。

2計算機軟件技術類型

2.1云存儲技術

基于云存儲技術而實現的計算機軟件,主要是針對企業發展及運營過程中數據信息進行簡化及分析,通過數據驅動模式,建設保護與存儲功能一體的軟件驅動體系。為進一步實現云存儲技術與軟件驅動技術的整合,可通過分散型的存儲機制與分布型的存儲機制進行分別處理。分散型存儲形式具有較強的覆蓋面,與傳統的集中存儲相比,通過接口層與接入層的連接,保證系統執行某項任務過程中的可靠性及穩定性,同時分散存儲機制,可提高系統承載性,在底層邏輯與頂層驅動系統的聯合應用下,提高數據信息采集、存儲傳輸功能。除此之外,底層邏輯具備的定期分布式處理,還可為軟件技術應用過程中的數據節點進行實時存儲與同步管理,提高數據信息的檢索性能。分布式存儲機制則更加傾向于數據信息的遠程管理,在存儲技術搭建的云存儲系統之中,企業可按照存儲部門或相關流程等,正確處理數據信息之間的關系。企業在發展過程中,每階段的數據信息均是通過固定的邏輯程序進行數據擬合或對接。期間,分布式存儲系統可為當前存儲分類提供支撐點,增強信息內容的傳輸效率。

2.2虛擬化技術

基于虛擬化技術建立的計算機軟件系統,將虛擬資源轉變為物理資源,或通過計算機平臺搭建虛擬信息資源與物理信息資源的共融場所,通過數據信息、設備信息、存儲信息、平臺信息、操作信息的鏈接處理,保障系統邏輯功能實現的過程中,按照不同數據場景,完成信息擬合操作。對于企業來講,通過虛擬化平臺的應用,可最大限度保證信息資源在檢索或實踐工序中,按照虛擬集成場所規避傳統物理服務器的容量局限,提高數據信息的存儲容量以及運行空間,滿足企業發展需求。
2.3信息安全技術

當前大多數計算機軟件系統運行過程中,需聯網進行網絡驅動處理,在網絡開源式、共享式的傳輸效果下,極易產生信息安全問題。特別是對于企業網絡信息體系來講,一旦內部系統存在漏洞風險,極易造成數據信息的丟失現象。期間,信息安全技術的應用及實現,則是針對計算機網系統建設可防御性、可檢索性、可自主攻擊性的控制體系,系統運行過程中可通過內部的安全檢測功能,自動化建設數據操控及防御體系,同時可起到數據預警作用,最大程度加強網絡運行的安全性。“互聯網+”時代對人類的發展有重要影響,人們生活、學習與工作都離不開網絡,網絡安全是社會熱點話題,提升信息安全技術水平是提高網絡安全的有效措施,現在全社會多關注信息安全技術的更新,以保障網絡安全,滿足人們生活的需要。

3大數據時代計算機軟件技術的應用研究

3.1通信領域

互聯網時代的發展下,大部分企業逐漸從原有的技術體系轉變為具有功能性、交流性的互聯體系,此類數據信息則代表不同驅動模式下的數據整合機制,保證在網絡聯通模式下,可通過數據標定,增強系統處理的對接性,例如,商業網絡互聯互通范圍下,共享化處理各類數據信息。期間,計算機軟件技術的應用及實現,則是按照不同驅動機制,對既有信息進行檢索或傳輸及存儲,例如,電信、移動以及聯通等通信企業中,其可通過計算機軟件技術對消費者行為、消費者操作習慣的數據采集,同時,可借助數據挖掘技術,分析用戶在不同操作模式下產生的規律,輔助人員了解到用戶的消費心理,在后期戰略調控過程中,按照數據信息的衍生規律,制定個性化營銷策略,提升企業在市場中的競爭力。

3.2商業運營領域

從技術驅動角度來講,數據信息在傳輸機轉接過程中,是通過系統界定的應用程序,對基礎數據點進行邏輯處理。此過程中,不同技術點可通過商業運營模式將數據信息與計算機平臺進行整合,要想進一步提高實際管理效能,可通過網絡系統搭建可融合性的軟件管理平臺,增強數據信息的檢索效能。此類軟件功能是按照不同任務點或數據檢索點進行個性判別處理,例如,通過手機、智能終端設備搭建網絡信息分享平臺,搭建數據場景并進行實時化的共享處理。此時管理人員,可按照不同任務、流程進行數據檢索,提升數據信息的比對效果。在后期整體調控過程中,針對數據呈現模式,創設具有對接性的推廣機制,例如,京東商店、天貓商店、淘寶、拼多多等,均可對后臺數據執行自動化檢索指令,挖掘用戶的消費意愿。并結合此類數據功能,創設多節點數據營銷環境,保證用戶購買意愿與商品的推送機制形成對接。

3.3企業信息戰略規劃

大數據時代的到來,每類數據信息的檢索均是通過特定連接功能,對基礎數據值進行分類存儲、傳輸。對于企業多模態的運營機制來講,數據信息在檢索過程中既需對企業內部活動進行驗收,同時也需綜合考量與企業合作客戶的信息點,采取綜合化的分析方法,及時發現企業運營過程中存在的問題。大數據時代的到來,企業數據信息呈現多節點化、大體量化的操作機制。此過程中,通過計算機軟件技術,可為不同功能節點、數據處理終端提供檢索載體,且對數據信息的匯總機制進行具有代表性的分析與查證,確保在統計匯總模式下,按照功能點實現數據的合理匹配。對于企業發展或者是內部數據管理而言,均可通過不同數據檢索,界定數據信息的實際價值,為企業后期發展提供行之有效的戰略建議。

3.4信息化教學

利用計算機軟件技術來進行信息化教學,主要是通過教育場景搭建具有軟件介入功能的網絡體系,其呈現出的功能性不再局限于傳統時間與空間的局限,而是通過計算機網絡系統,創設具有可對接性的在線化教育。此過程中,可以搭載微課、慕課形式,創設專業化教學與情景化教學,令學生在學習期間也可結合各類教學資源進行自主復習或鞏固,提高課堂教學效能。例如,教師教學過程中,可通過微信群、QQ群等,向群內發送制定好的課件,此視頻內容基本概括學生的學習需求,學生進行課前預習時,通過視頻內容了解到知識點及學習對象,確定學習目標,在課堂教學中,教師可結合多媒體設備進行精細講解,并將節約下來的課堂時間應用到實踐教學環節（如圖1所示）。此外,教學工作在拓展過程中,可借助軟件系統評價學生的學習行為,結合學生課堂表現,找到自身教學及學生學習之間的不足之處,及時調整后期教學方案,提升課程教學的針對性。

4結語

綜上所述,在“互聯網+”時代的到來下,計算機產業步入高速發展的進程中,目前,計算機及其相關技術已經深度滲透到各個行業領域中,借助強大的計算能力、數據傳輸能力等,最大限度提高網絡系統運行效率。計算機軟件技術作為網絡系統功能性處理的基礎保障,在內部程序、外部運行環境的關聯下,增強數據信息的表述能力,避免數據傳輸脫節的問題,且在各類技術的持續更新下,計算機軟件技術的應用范疇也隨之增加,真正推動我國網絡化產業的發展。期待后續發展過程中,國家可通過宏觀政策,加大對我國軟件市場的投入力度,令企業積極投入到軟件產品的研發過程中,深度剖析我國產業發展中的問題點,并做好整改,從基礎層面提升我國計算機軟件產業的研發性,提升我國的市場競爭能力。

作者:丁麗英 楊淳 王躍婷 單位:黑龍江農業工程職業學院

計算機軟件技術篇2

深入探究計算機軟件技術在大數據中的應用策略，有助于計算機軟件技術能夠擴大發展優勢，發揮出自身的價值，提高信息處理能力，推動資源整合，促進企業向規范化和標準化邁進，為社會經濟轉型帶來了巨大的發展空間。

1計算機軟件技術在大數據中的應用意義

計算機軟件技術能夠針對海量的用戶數據搭建系統，借助大數據信息來挖掘不同時期的用戶習慣和目標客戶的需求，便于服務業企業針對用戶的需求定制不同的產品及服務，滿足用戶個性化服務需求，建立更加科學合理的服務體系，增強服務企業的經濟效益。目前應用主要分為以下三種類型。（1）社交平臺數據，主要是記錄用戶社會行為的數據，如微信、微博和Facebook等。（2）傳統的企業數據，如企業使用的交易系統、金融系統等來統計和記錄數據。（3）傳感器數據，如企業設備的感官記錄、交易數據等。

2計算機軟件技術在大數據中的應用分類

2.1虛擬化技術

在計算機軟件技術方面，虛擬化技術是最重要的。計算機軟件技術需要結合虛擬資源進行配置和管理來適用于各種環境需求，實現大數據資源的優化和改進，提高用戶操作的靈活性，確保企業的數據信息使用效率和質量。現階段，虛擬化技術在企業和科研機構中所占比例非常高，特別是一些技術本身具有較高的商業價值，會對人們的生活及學習產生巨大影響，如當下火熱的元宇宙概念。虛擬技術在大數據中的應用可以提高數據的應用價值和實用性，促進其從理論到實踐的轉換。在數據形成的過程中，虛擬技術還可以實現軟件的內部控制，改進軟件的結構和功能。借助技術的創新，為后續發展提供必要的條件，為社會科學技術發展及應奠定基礎。在企業實踐應用中，首先，虛擬化技術能夠實現企業內部的信息數據，對企業內部的信息數據資源實現科學分配，提高企業的資源轉化率，優化企業內部結構，助力企業降本增效。其次，企業也能夠結合當前業務種類和日常信息數據，建立完善的數據庫系統，為用戶提供更高質量、高效的服務。如在3D虛擬技術的應用，借助計算機圖形技術、3D技術、編程、視頻處理技術等建立虛擬3D模型，讓企業員工能夠在虛擬空間類進行業務操作，降低實踐工作失誤率，提高工作質量，也能夠讓用戶借助虛擬3D模型感受到高質量服務。2.2云存儲技術云存儲技術是基于互聯網技術，將自己的數據存儲在云服務公司和組織的虛擬服務器上。云存儲技術跨越了整個空間，解放了物理存儲設備，在我國計算機軟件開發領域占據著非常重要的地位。只要用戶擁有網絡，云存儲信息就可以隨時被訪問、使用和傳輸，龐大的信息儲備充分滿足了人們對不同信息的不同需求。在大數據時代，云存儲技術的性能得到了進一步提升，不僅合理地解決了原有技術應用中的約束條件，而且提高了信息管理的效率，為用戶搜索和下載信息提供了便利，同時還可以執行其他功能的協調操作。例如用戶可以通過云技術將信息存儲在云網絡盤中，在發送電子郵件時可以快速訪問網絡盤，并通過電子郵件將信息傳輸到網絡盤中。云存儲技術主要應用于虛擬存儲、數據存儲、加密技術和網絡監控四個方面。虛擬存儲主要由客戶端、管理服務器、云數據服務器和對象存儲節點四部分組成，通過應用分布式云存儲模式，實現數據的虛擬化，提高數據的安全系數。如在網絡監控中，云存儲技術可以實現大規模監控和管理，運營商利用攝像機、編碼器等前端設備，可以完善視頻監控系統，隨時了解系統數據管理。

2.信息安全技術

信息安全問題是限制計算機軟件技術在大數據中應用最突出的問題，計算機軟件技術讓數據信息的采集、傳輸、存儲、使用等更加多元化和高效，隨之而來的信息數據安全問題也逐漸引起了廣泛的關注，在信息數據使用過程中會受到諸多因素影響信息安全。為了有效地防范這種風險，有必要深入開發信息安全技術，將其應用于計算機信息傳輸，調整個數據管理系統，提高信息數據集群的安全性和穩定性。信息安全技術借助數據加密技術等手段實現對大數據的全面安全管理和控制，保障信息數據的真實性和有效性。信息安全技術的合理運用為人們的生活和工作帶來了極大的便利，滿足了人們的多樣化需求。此外，計算機軟件技術的使用也逐步促進了企業產品的研發，讓企業員工實時了解客戶的消費需求，掌握不同身份客戶的消費習慣，促進產品功能的完善，增強產品的競爭力。此外，對大數據技術和計算機軟件技術的利用也加強了對信息網絡安全的保護，及時科學有效地防治惡意攻擊和病毒攻擊，從而提高信息數據的安全系數，提高信息數據的真實性。另一方面，數據庫的建立和完善也讓員工能夠及時準確地了解產品的營銷和庫存，然后根據企業的發展需求調整和優化營銷計劃，提高企業的經濟效益。計算機軟件技術的應用也為管理者的識別和構建完善的加密系統提供了支持，進一步實現了對內部信息的全面保護，降低了運行中的風險因素。同時，該技術還可以不斷開發系統功能，使其參與各種行業，保護信息安全，避免工作中的信息隱患，防止信息泄露。

3計算機軟件技術在大數據中的具體應用

3.1信息交流通信

計算機軟件技術在商業信息通信領域有著廣泛的應用，如相關企業研發的預測分析軟件、模型回測系統等，能夠從海量的商業信息數據中挖掘出有價值信息，為企業的業務開展提供理論基礎。如在通信領域中，可以借助預測分析軟件，對客戶的未來發展需求進行有效預測，并結合當前企業發展方向，來調整經營發現和產品研發，提高企業運營的穩定性。此外，技術的準確性也反映在業務分析和日常通信的可靠性、安全性和保密性上，能夠借助預測分析技術精準把握客戶信息和實際需求，為企業后續管理決策提供數據支持，幫助企業準確判斷營銷發展方向，制定合理的營銷方案，提高客戶滿意度，促進自身健康發展。如在電商領域，淘寶、京東等會根據用戶的瀏覽記錄和停留時間來判斷用戶愛好和購買需求，進而推送符合用戶的商品，實現精準定位、科學推動，提高商品傳播的有效性和針對性。

3.2企業商務運作

計算機軟件技術在商業領域的應用非常廣泛，它對優化業務的技術水平和提高員工的工作效率起著至關重要的作用。借助計算機軟件技術，可以科學地劃分員工的工作任務，更好地發揮員工的潛力，提高工作質量，促進企業的進步和發展。計算機軟件技術在企業商務應用，一方面能夠保障數據提取結果的穩定性和價值性，提供信息決策基礎和策略，實現客戶的準確定位和分析等功能。一般來說，數據收集可以分為兩個環節：數據采樣和數據開發。這兩個環節緊密相連，對數據信息的經濟價值開發都可以通過計算機軟件技術來實現。另一方面能夠驅動商務項目運作效率，如實現商務項目的內部配置和協調，充分發揮出企業員工工作價值和功能，提高商務項目市場競爭力，滿足目標的技術需求。如在制造產業中，企業借助計算機軟件技術對產生制造和項目營銷中的相關數據進行綜合分析、評估，確保生產產品的市場需求性，降低企業生產成本，使生產企業的生產和營銷實現信息共享，讓營銷手段與生產匹配，避免出現供不應求、供大于求的風險，以最大限度地滿足企業生產運營要求，提高企業商務項目經濟效益。

3.3企業信息智能化管理

計算機軟件技術在企業信息管理中也具有一定的應用價值，主要體現在提供信息決策基礎和策略，實現客戶的準確定位和分析等功能，實現信息數據的集成，保證企業各項工作開展。一般來說，數據收集可以分為兩個環節：數據采樣和數據開發。這兩個環節緊密相連，為大數據應用提供保障，在具體信息管理方案中，需要通過計算機軟件技術來實現，具體分為5個步驟。（1）取樣。對企業的整體數據進行隨機抽樣，所選的樣本通常是具有代表性的。利用計算機軟件技術對樣本數據進行分析，預測可能出現的問題，并采取相應的防治措施。（2）開發。計算機軟件技術在大數據的應用不局限于整合、分析數據，也承擔著數據開發功能，數據信息的開發可以進一步加深人們對數據信息的理解。數據信息的開發往往涉及許多方面和外部因素，涉及程序開發、數據輸入、數據合并、數據選擇等方面。（3）修改和整合。借助計算機軟件技術對現有的海量數據信息進行修改和整合十分有必要，修改指的是數據變量之間的轉化和產品信息的更新，整合指的是對同類型數據進行有機整合，挖掘出關聯數據的具體聯系，從而提取出價值信息數據。（4）模型。模型的使用主要是為了使最終預測結果更加準確，可以將現有數據輸入計算機軟件系統，建立模型，檢查和調整其中存在的問題，減少生產誤差，提高生產效率，是促進企業整體經營和發展的關鍵。（5）評估。評價技術是經過與模型技術進行比較分析后產生的一種新技術。在數據挖掘中，相關技術人員應該不斷創新數據開發模型，更新數據信息，來提高評價結果的準確性和高效性。為企業管理層決策提供良好的數據支持。

作者:任宏 單位:宣化科技職業學院

計算機軟件技術篇3

0引言

隨著時代的發展，“大數據”一詞已逐漸進入人們的視野。大數據與我們的生活越來越緊密相關，并且對我們的影響也越來越大。大數據在各個行業中起著不可替代的關鍵作用，對經濟發展至關重要。大數據的政治內容行業已逐漸完善，并已從總體計劃擴展到各個領域。計算機和其他技術與大數據的集成也正在加速。在這個全球計算機化的時代，計算機網絡已完全融入人們的日常生活中，每天都有大量的信息通過互聯網傳播和共享。一方面，信息的發展加速給人們的生活帶來了許多便利。另一方面，網絡中的安全漏洞和大數據的利益引起的網絡犯罪逐年增加。在這個信息時代，信息泄漏的后果將是不可想象的。對于公司而言，數據的破壞將嚴重影響公司的發展，甚至停止運營[1]。因此，保護計算機網絡系統安全是當務之急，我們必須加強網絡安全保護措施。國外，大數據在計算機軟件技術領域被廣泛應用。美國得州TheClimateCorporation公司通過采集大量的計算機軟件數據，綜合信息采集加工與傳輸、虛擬化、云存儲和信息安全等技術，為計算機軟件技術提供數據支持。德國的PepsiCo公司研發了一套軟件技術管理工具，通過給企業提供精準的數據信息服務幫助企業提高工作效率。國內學者也在積極開展計算機軟件技術和大數據相關研究。楊曉星[2]對大數據在計算機軟件上的需求、主要應用領域在行業發展中的關鍵地位進行了論述。李瑤[3]對大數據背景下發展計算機軟件技術的戰略意義進行思考，提出多學科協同攻關，組建計算機軟件產業技術創新聯盟的發展思路。楊子辰[4]對大數據技術支撐下的計算機軟件關鍵技術進行了研究。熊曉波[5]設計了大數據時代計算機軟件應用體系架構以及大數據的關鍵技術、重點資源、應用領域等，并設計了一個大數據智能分析平臺。總體而言，國內外都十分重視大數據背景下計算機軟件技術的發展。其應用應與現實緊密結合，對社會發展和人們日常生活﹑工作改善都產生了巨大影響，我們首先需要對計算機軟件技術的應用高度重視。與此同時，計算機技術發展應用所面對的困難和挑戰，需要我們切實圍繞信息處理技術方面的問題，提出創新性的解決思路。本文圍繞大數據時代背景下計算機軟件技術的應用需求，對計算機軟件技術的發展進行深入思考和探討，概述大數據及計算機軟件技術的相關理論，對虛構型、云端存儲信息和信息安全等計算機軟件的表現形式進行重點闡述。之后，按照大數據時代下計算機技術的發展和目標，分析未來計算機軟件技術面臨的困難與挑戰。

1大數據及計算機軟件技術相關理論

1.1大數據的概述及發展情況

1.1.1大數據的概述

所謂大數據實際上指的是重載量達到一定范圍、在處理后能夠獲得更多價值的數據庫。一般來說，普通計算機的計算能力無法滿足大數據處理的需要。這為計算機軟件技術提供新的發展和應用機會，計算機軟件技術可以處理普通計算機不能處理的數據，可以快速地處理大量的數據，極大地方便了人們的工作。通常大數據具有數據量大、速度快、多用性、強密度值低和真實性等特征。因為大數據的數目基礎很大，所以數據會受到一定的影響。基于當前的時代背景，數據比以前增加了，數據類型也變得多了起來，其中的復雜性也越來越強。無論是在工作還是學習過程中，人們都會使用到計算機硬件的輔助功能，加上壓力的不斷增大，數據庫的數據也在不斷增加，這表明數據的供給遠遠低于需求，因此發展和創新現有技術是必要的。

1.1.2大數據的發展情況

對大數據而言，它需要不斷地推陳出新，讓自己的處理模式越來越強大，才能夠有更高的決策、洞察和流程優化能力來應對現在大量的、增長率高的、涉及范圍很廣的信息。大數據已經應用到各行各業，如圖1所示：從2015年開始，我國大數據產業市場規模開始快速增長，2020年大數據市場規模突破2500億元大關。為應對市場需求，國家也出臺了《“十四五”大數據產業發展規劃》來進一步穩定發展大數據產業，未來幾年，我國大數據產業發展的規模預計將進一步擴大。大數據逐漸應用于我們的生產和生活，為我國的經濟發展和人民的社會生活創造了巨大價值。大數據產業正迅速成為新一代信息技術和服務形式，尤其是軟件技術。他們從互聯網中收集資源和信息，從多個來源發現新的機遇，創造新的價值，增加新的可能性。我國信息技術包括機器學習、多學科融合、大規模開源應用技術等領域正在大規模發展。從圖2中不難看出，計算機軟件技術行業占到了大數據產業行業的五分之一，在未來，計算機軟件技術行業的占比仍舊會攀升。

1.2大數據技術在網絡安全分析中的應用

1.2.1收集數據信息

大數據技術利用一些相關的特定收集工具，根據流量的特征和容量，采用分布式收集的方式收集數據，從而使網絡安全分析擺脫了傳統技術的局限，完成收集工作。為此后的數據存儲，分析和其他工作奠定了良好基礎。

1.2.2數據信息存儲

在網絡安全分析過程中，需要存儲大量多樣的數據信息，這給存儲任務帶來了困難。大數據技術的引入可以對不同的信息進行準確的分類，并采用不同的存儲方式來存儲不同種類的數據信息，滿足各種存儲需求，大大提高了數據存儲的效率。

1.2.3數據信息分析

執行數據分析時，必須根據數據信息的類型選擇適當的數據分析方法。實時分析數據，使用流計算方法實時分析和處理數據，并探究數據中隱藏的問題；分析歷史數據和使用情況用分布式存儲技術，用于分布式計算歷史數據的深度提取。

1.3大數據下計算機的應用技術

1.3.1信息采集加工與傳輸

信息采集加工和傳輸技術是計算機應用技術中最基本的技術。計算機技術的所有應用都是基于數據的收集和處理。如果計算機要獲取數據，則必須收集數據并適當地處理收集到的信息，然后應用于計算機。計算機分析并處理后逐步操作來獲取我們所需的信息。可以說，如果沒有信息的收集和處理步驟，計算機將無法工作，信息的收集是計算機應用的基礎，也是計算機的靈魂。處理和分析為傳輸而收集的信息，也是計算機操作中的重要步驟。

1.3.2虛擬化技術

近年來虛擬化技術受到社會廣泛關注，通過這項技術，可以有效地利用資源管理，使我們的應用程序更加實用。在大數據的背景下，根據計算機發展的需要，不斷創新和改進虛擬化技術，使該技術可以在大數據下得到充分利用，并達到預期的效果。

1.3.3云存儲技術

云存儲技術是一種在線存儲模式，使用不同的存儲設備通過軟件把各種信息資源收集在一起，并以某種方式提供存儲系統和對外部訪問，確保數據安全性并節省存儲空間，以便用戶可以在不間和不同位置連接到可用網絡，并通過計算機提取信息和數據。此外，云存儲技術具有高效的安全性，可以確保信息安全性。

1.3.4信息安全

隨著大數據時代的到來，計算機技術得到了飛速發展，各種安全問題也引起了人們的廣泛關注。在大數據時代，信息數據并不是一個獨立的個體，大數據的操作也可以與計算機網絡結合使用。借助互聯網的強大功能，某些用戶信息也容易受到黑客的注意，并且容易受到病毒的攻擊。在大數據時代，信息安全必須引起我們高度重視，來保證其安全性和可用性。

1.4計算機軟件技術發展情況

計算機自從出現以后，在我國得到了非常迅速的發展。伴隨著時代的發展，計算機軟件技術企業的數量越來越多，增速是非常快的。在中國，計算機逐漸地從高端產品到家家戶戶基本都有，僅僅用了十幾年的時間，這個發展速度是非常令人震驚的。所以我們如果想要在計算機領域不斷地發展，就需要對計算機的應用技術進行打磨和升級，然后對那些軟件進行更高一步的開發和升級，讓數據的準確性越來越高，操作性越來越強。計算機和我們的生活已經密不可分，我們要不斷地提升技術才能更好地為人類服務。

2大數據時代下計算機軟件技術的表現形式

2.1虛構型的計算機軟件技術

虛構型的計算機軟件技術是現在對社會資源進行管理的技術，它平時的主要作用是對那些虛構的資源進行管理，計算機里邊有很多硬件軟件的資源，就比如我們都知道的中央處理器、內存器、網絡等等，這些都是經過轉化而展現出來的。這就捅破了計算機實體之間的那層窗戶紙，讓計算機用戶能夠更好地使用資源。虛構型的計算機軟件技術受到了國人的追捧，很多科技機構和企業都在研究這項技術，它已經晉升為計算機的核心技術。虛構型的計算機軟件技術之所以受到眾多科技公司和企業的青睞，根本原因就是虛構型的計算機軟件技術有著其他計算機軟件技術沒有的優勢，很大程度上提高了資源使用效率，同時降低了生產和管理的費用，能夠在多個不同場景中被靈活運用起來，它有著很高的安全性和拓展性應用到生產技術中心。

2.2云端存儲信息的計算機軟件技術

隨著我國互聯網的不斷發展，云信息存儲的計算機軟件技術也受到越來越多關注，已經應用到很多行業，人們對互聯網的需求伴隨著互聯網的進步在不斷地增加，那些很小的存儲單位已經遠遠不能承載現在如此大的信息量，人們需要更多的空間來儲存信息，云端存儲信息計算機軟件技術就是在這樣的情況下誕生的。這種新型的信息存儲技術和之前的存儲模式相比有著很大的優勢，傳統信息存儲技術的缺點已經被云端存儲信息所解決，信息在時間和空間上都得到了解放，在平時的工作和學習中，人們借助相關的App在完成賬號的注冊后就能夠將更多的文字、照片和視頻資料存儲起來，在自己需要閱覽相關信息時能夠快速地找到，獲取信息非常便捷。云端存儲信息和之前的信息存儲模式比起來實現了質的跨越，傳統的軟件存儲基本也就能有幾十或者一百多個GB的容量，但是遠端存儲信息能夠有上千GB的存儲容量，并不需要更多的硬件存儲容器來支撐信息的存儲，這樣大大地節約了能源和成本，存儲起來也是非常方便的。另外非常重要的一點，云端存儲信息計算機軟件技術可以將超多的數據信息和存儲信息歸納到一起，這樣既實現了計算機軟件的自動化，也體現了計算機軟件的智能化，信息的存儲更加的有優勢，效率也在不斷地提高，節省了更多資源，同時減少了更多不必要的運營成本，為人們工作和生活帶來了更多便利，也凸顯出了計算機軟件技術在云端存儲上面的優勢[6]。

2.3為信息的安全保駕護航的計算機軟件技術

我國大力地研究和開發計算機技術，各種問題也伴隨而來，信息在傳播和存儲的過程中很容易被竊取，這讓更多的人意識到了信息安全的重要性。一個數據信息出錯，就有可能影響這個數據庫，給計算機軟件技術的開發留下了很大的安全隱患。例如，用戶個人信息流傳到網絡上或者是被破壞的信息已經殘缺不全，與它相關信息都會受到某種影響和威脅，這給人們生活帶來了極大的影響，還有對社會信息的安全和團結帶來了安全隱患。所以，在大數據時代背景下，在應用軟件技術時，非常重視信息安全，這也是軟件技術的一個方面，對軟件技術的發展非常重視。許多專門從事信息安全的研究機構和高科技公司，為信息安全保駕護航。

3大數據時代下計算機技術的發展和目標

網絡在中國越來越普遍，接近80%的中國人口成了活躍的中國網民，這就造成計算機的使用人數呈千倍、百倍的增加。再通過計算機產生的數據量來看，數量是非常龐大的，在大數據時代背景下，網絡基本實現了全覆蓋，我們的計算機處理技術和能力也在不斷地攀升，而且在未來的日子，計算機處理技術還會登上更高的臺階，伴隨著計算機技術的不斷增強，我們自己也要緊跟時代發展的步伐，改變之前的老舊觀念，不斷地使用新的計算機軟件技術，為以后更好的大數據分析和計算機軟件的進步打下堅實的基礎[7]。

3.1計算機云技術的研發和未來

在大數據背景下，社會各界對軟件和硬件設備需求正在增長。在需求增加的同時，軟件和硬件研發技術兩者之間相互影響，使很多人對計算機軟件和硬件的研發技術產生了很大興趣，尤其是在讀學生，他們開始涉足計算機開發領域。數據是呈規模化的系統信息。隨著計算機使用人數的激增，數據也在擴散和增長，而且它的增長速度是我們始料不及的，所以計算機的硬件技術已經開發得不能再前進了，新的技術已經在開發的路上，即將揭開廬山真面目。計算機軟件開發人員需要從人們對計算機的實際需要角度出發，更好地對技術進行研究和開發，從而能夠滿足大量的信息快速得到處理。現在我們稱能夠大量存儲信息的技術為“云技術”，這個技術有很大的優勢，在對信息進行存儲的時候能夠解決效率低和傳輸速度慢的問題，然后還能將完整且詳細的數據結果傳送到計算機用戶那里，用戶存在的問題得到了解決，而且還是在短時間內解決的，所以這個存儲技術受到了人們的追捧和喜歡，尤其是企業，能夠用到這個技術的板塊特別多。

3.2大數據時代計算機軟件信息處理技術面臨的困難和機會

在大數據時代的影響下，對計算機信息技術提出了比較高的要求，在對數據信息進行各種處理的時候也應該想辦法提高數據的安全性。當然，計算機信息處理技術在大數據背景下依然隱藏著很多的機會，主要我們在優化信息時可以對計算機和網絡實施全面監控和評定，及時發現其中問題，將黑客和信息泄露扼殺在搖籃里，這樣能夠更好地保證信息的安全性。還有非常重要的一點，我們也能夠根據自己的要求對計算機技術進行更新，而且能夠針對性地解決問題。這樣能夠更好地防備黑客的惡意攻擊，讓用戶能夠更加安全對信息進行各種處理。

3.3未來計算軟件機處理信息的目標

在網絡開放的時代，每個人都能夠在網絡中獲取到自己想要的信息，而且是非常輕松的，有事找網絡，所有的信息都能夠在網絡上找到，可以說利用搜索引擎就能夠達到自己的目的。伴隨著網絡環境的開放，也給那些想要在網絡謀取不良利益的人提供了更多的機會，他們利用網絡平臺開始做違法事，并利用計算機技術輕而易舉地進入到計算機或者是個人賬戶，竊取錢財或信息，給人們帶來了經濟和個人名譽等重大損失，帶來了不好的影響。面對這樣的狀況，網絡環境是需要改變和整治，這樣才能提高網絡環境的安全性，讓數據和信息能夠安全地輸送到終端用戶那里。那么如何提升網絡環境的安全性，這就需要專業的人員對網絡中的數據進行歸類和總結，從中發現那些因為技術運行的不暢而出現商業機密或者是個人信息泄露的漏洞，取締不良分子創造的犯罪平臺，從而提升網絡數據信息運行的安全性[8]。

4結語

隨著大數據時代的發展，軟件技術與大規模信息技術相結合的話題越來越多，這也是軟件應用及開發的必然趨勢。本文介紹了大數據應用時代軟件的發展現狀和重點應用，以及大數據時代軟件技術的發展機遇。在不斷發展軟件技術的同時，我們針對當前社會狀況及其特點，著力于計算機技術創新，探索軟件技術的適時性，計算機軟件技術決定著未來國家經濟技術發展的方向。

【參考文獻】

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[3]李瑤.大數據時代下計算機網絡信息安全問題探討[J].中國寬帶，2021(12):27-28.

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[5]熊曉波.計算機軟件技術在大數據時代的應用[J].價值工程，2017，36(25):207-208.

[6]張春蓉.探究計算機軟件技術在大數據時代的應用[J].數字通信世界，2017(5):194-195.

[7]向羽.計算機軟件技術在大數據時代的應用探究[J].電子技術與軟件工程，2016(22):78.

[8]張華.淺談計算機軟件技術在大數據時代的應用[J].中國管理信息化，2018，21(2):123-124.

作者:王魯昊 單位:濟寧學院