時間：2023-08-11 17:01:23
引言：易發表網憑借豐富的文秘實踐，為您精心挑選了九篇統計學的應用范例。如需獲取更多原創內容，可隨時聯系我們的客服老師。
一、國內外統計學科分類的現狀
一些作者認為，統計學在學科分類中將由原來的二級學科升為一級學科;①我國存在著兩門統計學，國際上存在著一門統計學。②其實這些說法并不確切，對學科分類的理解也不夠全面。
所謂學科分類，指在一定條件下運用某些原則劃分各門學科的對象和領域，確定各門學:科在整個科學知識體系中的位置，闡明各學科之間的相互關系。③國內外都很重視學科分類何題研究，結合各國情況提出適合需要的分類模式，制定各種分類表。從各國情況看，有以下四種不同用途的學科分類。一是以科研統計和科研管理為目的的學科分類。例如：《聯合國教.科文科學技術統計工作手冊》、《中國科學院科研項目與檔案分類》等。二是以教育管理學科和專業劃分為目的的分類。例如：《日本大學學科分類目錄》，中國《普通高等學校專業目錄》等。三是以文獻圖書分類為目的分類。如：《美國國會圖書館分類法》、《中國人民大學圖書館圖書分類法》等。四是以各種百科全書辭目分類所反映的學科分類情況。④如：《國際社會科學百科全書》分類目錄、《大不列顛百科全書》辭目等。
很顯然，根據現在科學在理論和應用兩個方面的進展，根據不同的目的，學科分類是多種多樣的。下面我們來看國內外把統計學作為一級學科的分類情況。
國內外統計學分類的門類屬于社會科學。國內反映學科分類的文獻較多，其中參考價值較大的有以下8種⑤：《國家科學技術委員會統計學學科分類與代碼》(I989年)、《中國科學院封算機管理用代碼手冊》(1985年)、國務院學泣委員會辦公室和國家教委研究生司《授予博士、碩士學位和培養研究生的學科、專業目錄》(1988年)、國家教委高教一司《普通高等學校社會科學本科專業目錄與專業簡介》(1987年)?、國家教委科技司《國家教委學科分類目錄代碼〉》〇987年)、中國圖書館圖書分類法編輯委員會《中國圖書館圖書分類法(第三版)》(1"0年)、《中國人民大學圖書館圖書分類法(五版)》(1989年)、《中國大百科全書(全套)》〇982—1991年)。據對這8種文獻中社會科學一級學科頻率的統計，可以發現：(1)國內8種學科分類文獻列出的45門一級學科，其中頻率4次以上的有經濟學等9門;出現次數多說明公認程度和成熟度較高。(2)統計學作為一級學科出現的頻率為2次，說明統計學作為一級學科早在1992年以前就已存在，只是公認程度還不算很高。
對國內這8種學科分類文獻進一步研究還可以看出，所謂“兩門統計學”之一的數理統計學，從來沒有作為一級學科存在過，它只是一級學科數學下面的一個二級學科。
因此，應該澄清統計學科體系研究中的一些含混說法。第一，統計學“上升為一級學科”的提法不準確，只是說應該在更多學科分類中爭取它的一級學科地位，特別是在國家有關部門的官方文獻中。第二，兩門統計學的提法很不確切。如果兩門指的是二級學科(數理統計學，社會經濟統計學)，那一級學科應該就是統計學。如果一門指的是一級學科社會經濟統計學或一級學科經濟學下的二級學科，一門指的是一級學科數理統計學或一級學科數學下的二級學科，前者顯然不僅不符合學科分類原則，也違背邏輯，不可能數學同時存在兩個一級學科。后者也違背提出兩門統計學的初衷，既然是二級學科，就獨立不起來。
國外統計學作為一級學科存在，在門類(大類)里歸屬于人文、社會科學。數理統計學無論在那種分類文獻中都不是一級學科。據對聯合國教科文組織于70年代初期出版的3卷本專著《社會科學和人文科學研究中的主要趨勢》、《國際高等教育百科全書》、《大不列顛百科全書》、《日本大學學科分類目錄》、《美國國會圖書館分類法》等15種參考價值較大的學科分類文獻統計，統計學作為一級學科出現的頻率為6次，說明國外統計學作為一級學科存在，已經是比較成熟和公認的了。
二、建立適合中國國情的統計學學科體系
統計學在形成和發展中，經歷了一個漫長、曲折的過程。如果說以前對統計學的地位、對象爭議還比較多的話(這種爭論自然還會持續下去)，隨著國家標準關于統計學學科分類與代碼在我國的與實施，統計學科分類應用研究就顯得十分重要。'
(一)繼續加強統計學學科體系理論研究
長期以來，我國統計學學科分類及其應用研究十分沉悶，思維狹窄，阻礙了統計學的發展。(I)1979年以前，把統計學學科體系研究同政治形勢掛鉤，忽視了統計自身發展的規律。(2)強調數理統計學和經濟統計學是兩門統計學，兩門之間相互隔絕、相互排斥。(3)將數理統計歸屬于自然科學的數學，經濟統計歸屬于社會科學的經濟學，認為二者之間鴻溝不可逾越，看不到社會科學與自然科學的結合、滲透、交叉。統計學學科體系研究，首先要有新的視野，新的思維。把握現代科學發展特征。人類文明發展到今天，現代科學同時在微觀和宏觀兩個方向獲得重大威果，在理論和應用方面取得卓越進展，在高度分化的同時又在高度綜_合相互統一協調，由單線聯系走向多維的聯系。現代科學結構是一個全新的多層次的綜合性的龐大網絡體系，我們要把握現代科學發展的這些特點，構筑統計學的新體系。
1.統計學一級學科的設置。統計學是一門搜集、整理、分析數據并進行統計推斷和預測的方法論科學。方法論包括兩個層次的含義：其一是方法論研究，包括調查方法、整理方'法、分析方法、推斷方法和預測方法。其二是運用統計方法幫助人們認識、解決自然現象、社會現象、經濟現象以及醫學、工程、環境等領域的具體實際問題。從統計方法的應用說，統計是人們認識世M認識社會的一種手段和工具，指導人們認識、探索、分析事物的規律，所以，統計學的研究對象包括自然現象、社會現象，經濟現象，它的研究內容十分廣泛，無所不包，包括人們科學實驗，社會生產和生活中認識的領域或待開發的領域，只要有人類活動，就有統計方法的應用。
一門科學是一個歷史的私動的[本系。統計學的理論體系，除繼續鞏固、發展比較成熟時數理統計、經濟統計、人口統計外，還應該廣為吸收、融合現代其他科學營養，開拓新的生存、發展空間。比如，吸收數學、信息科學與系統科學、計算機科學技術、哲學、法學、經濟學等科學理論和方法，_進行移植、綜合、交叉，形成新的研究方法和研究領域，加深統計學理論基礎，擴大統計認識范圍。統計學傳統理論中，數據搜集、推斷方法比較完善和精淶(可以歸結為提供統計數據功能)，統計學在發展中，完全有可能也有必要向統計規律、統計控制，統計信息技術方面發展;這些領域將會涉及許多理論和方法問題。統計學成為一級學科，將更有利于統計理論的深化和應用的發展，促進統計學的成熟程度。
2.統計學二級學學科設置。二級學科的設置應考慮：(1)劃分標志選擇統計一般方法和研究領域兩個標志。(2)根據學科特點考慮到在有限的三級學科分類體系中能反映該學科的全貌。(3)留有余地，以便擴延。在分類體系相對穩定的情況下，為萌芽中的新興學科留有余地，以得到必要的補充和延續。二級學科設置10個：①理論統計學，②數理統計學，③經濟統計學，④社會統計學，⑤自然科技術統計學，⑥環境生態統計學，⑦統計法學，⑧國際統計學，⑨統計學史，⑩統計學其他學科。
一部分統計二級學科具有交叉性和雙重屬性(例如經濟統計，是統計與經濟交叉的突出例子之一。一個時期以來有人對經濟統計頗有微詞，認為它不是科學，這是不公正的。有人認為經濟統計能否從經濟學中分離出來才是統計學成熟的標志。恰恰相反，從科學發展趨勢看，二者的交叉，結合，既是經濟學發展的需要也是統計學發展的必然)。建議在兩處列類，兩處編碼。例如數理統計，既作為統計學的二級學科，又作為數學的二級學科;經濟統計，既作為統計學的二級學科，又作為經濟學的二級學科。
3.統計學三級學科的設置。統計學三級學科的設置以研究內容和應用為主要劃分標志。考慮到學科發展的不平衡和分類習慣，有的二級學科下可暫不列出三級學科。本文提出部分統計學二級學科的三級學科如下：(1)理論統計學，包括：統計調查理論，統計分組理論，統計分析理論，統計指標理論，統計指數理論，統計信息理論，統計控制理論，統計預測理論，計算統計學，統計邏輯學，統計系統與管理等。(2)數理統計學，包括：抽樣方法，假設檢驗，非參數統計，相關回歸分析，統計推斷，貝葉斯統計，多元分析，時間序列分析等。U)經濟統計學，包括：國民經濟統計，企業統計，運輸統計，流通統計，財政統計，金融統計，價格統計等。(4)社會統計學，包括.人口統計，教育統計，衛生統計，生活統計等。(5)自然科技統計學，包括：科技管理統計，生物統計，遺傳統計，心理統計，氣象統計，農業統計等。
(二)強化統計學一級學科地位
如前所述，我國現有學科分類文獻中把統計學列為一級學科的還不多。盡管國家了學科分類標準，我們仍不能僅僅滿足于此，而是要讓更多的學科分類文獻貫徹體現國家分類標準，反映統計學成熟程度，體現現代科學發展趨勢，將統計學列為一級學科。
當前要做的，一是要面向社會大力宣傳國家學科分類標準。統計學科建設，不僅僅是統計理論工作者的事，它關系到統計的前途和發展，也關系到我國現代科學的發展。二是繼續加深對按一級學科建設統計學的重要性的認識。統計學成為一級學科，是統計學自身內在發展的需要，是統計學研究對象共同特征和研究方法的通用性所決定的，完全具有必要和可能。不存在硬爭統計學一級學科地位問題。三是經濟統計、應用統計、理論統計工作者加強聯系，攜手共進，研究統計學的發展特點，內在規律，建立大統計，大統計學科。四是有步驟地向有關部門、權威機構宣傳、反映、介紹統計學的發展和現狀，以便將來修改、制訂學科分類表時將統計學列為一級學科。五是國家統計局要廣泛調查研究，制定貫徹實施國家學科分類標準的具體措施，使統計學一級學科地位真正確立起來。
(三)在高等學校系科專業設置中體現統計學一級學科地位
國內目前學科分類文獻中，國務院學位委員會、國家教委聯合頒布的《技卞傅工、碩士-學位和培養研究生的學科、專業目錄》和國家教委的《普通高等學校本科專業目錄》是兩個很重要的具有實際意義的分類文獻。分類的基本原則是專業設置一般以學科為主。按照這種劃分就出現了令人困惑的結果：統計學一方面是經濟學(一級學科)的二級學科，一方面又是數學(一級學科)的二級學科。于是在大學里就出現了一個在經濟學下的統計學，一個在數學下的統計學。在研究生專業目錄中還有衛生統計、生物統計、農業統計、工程統計等專業。這種狀況，很不利于統計學的發展，也不利于統計學的國際交流和比較。
鑒于高校系科專業設置影響十分巨大，建議國務院學位委員會、國家教委盡快對這兩個文獻加以修訂，將統計學列為與哲學、經濟學、數學等并列的一級學科。
高等學校系科專業目錄將統計學列為一級學科后，二級學科如何設置?一是沿用現在做法將原經濟學下的統計學稱為經濟統計學(專業)，將原數學下的統計學稱為數理統計學(專業)，再設置社會統計學(專業)、人口統計學(專業)兩個二級學科，衛生統計學(專業)等可采用雙重屬性原則列入相關的一級學科。專業目錄里統計學為一級學科，二級學科(專業)四個，可以和國家分類標準不完全保持一致。二是從長遠看，我國現行專業設置劃分太窄太細。大學應該按大學科組織教學，不設專業，只設系科。這樣，就只有一個統計系，各院校根據自己的特長和優勢，結合社會需求，課程設置各有側重。
世界各處無不體現統計之廣，一點一滴中展示著統計的魅力。統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。從統計學的基本發展趨勢來看，統計學與實質性學科結合成為大勢所趨。隨著我國經濟地位在全球的崛起，經濟與金融正融入全球一體化發展大潮中，銀行業金融機構在自身主動發展需要與被動改革的推動下，正在呈現出多元化發展的趨勢。
一、商業銀行金融統計面臨的問題
首先是商業銀行金融統計地位弱化。目前商業銀行統計工作地位不高，雖然因為上市后的信息披露需要，較以往有所提升，但統計的基本功能和作用仍然得不到充分體現，參與銀行經營管理的程度較低。其次是商業銀行基礎數據質量不高。這一方面是數據使用者與源數據生成者目的不同，導致基礎數據質量不高。另一方面，業務系統數據不一致。由于各業務系統立項設計之初，無法預計系統在使用過程中可能遇到的新情況，從而導致最終的統計數據質量下降。最后是商業銀行之間部分統計數據缺乏可比性。其中會計與統計管理差異導致統計數據差異。在同一個科目下，各家商業銀行在子科目的設置、業務處理方式，以及統計口徑歸并上都存在較大差異。另外信息系統建設差異也會導致統計數據質量差異。
二、商業銀行統計指標體系
商業銀行統計指標的主要內容應包括：資產業務統計指標、負債業務統計指標、銀行經營風險統計指標等。
1、資產業務統計指標
(1)資產業務統計指對銀行所擁有的各種實物資產和債權的統計，主要指標應包括絕對指標和相對指標，絕對指標可直接取自資產負債表的資產項目，相對指標包括貸款回收率、信貸資金運用率、貸款周轉率、貸款利息實收率等。
(2)資產業務統計指標體系可根據以下內容來構建，①一定時期的各種貸款發放、回收及余額統計分析。②資產質量分析，分析報告期內各種不良貸款余額、不良貸款成因。③各類資產的結構分析，如貸款的期限結構分析等。④貸款市場占比分析，反映銀行的競爭力水平。⑤資產流動性分析，主要指標有速動資產/總資產，(速動資產―法定準備金)/總資產，流動資產/總資產等。
2、負債業務統計指標
負債業務統計指標體系可根據以下主要內容來構建。①各項負債余額統計分析。②負債結構統計分析。③負債變化及對負債變化的預測。④負債成本分析，負債成本分析的兩個主要分析工具是平均成本和邊際成本。⑤負債的穩定性分析，用于反映資金來源的穩定情況。
3、銀行經營風險統計指標
銀行主要面臨三大類型的風險;信用風險、操作風險、市場風險。
(1)信貸風險統計指標。信貸風險統計體系主要有：①信貸風險檢測報表體系;②信貸業務風險分析報告;③貸款行業風險分析。銀行的貸款分類是五級分類法，分別為正常關注、次級、可疑和損失。
(2)流動性風險指標。衡量流動性風險的主要指標有：流動性缺口，核心存款與總資產的比率，貸款總額與總資產的比率，貸款總額與核心資產的比率，流動資產與總資產的比率等。
(3)資本風險指標。衡量資本風險的方法是：計算資本與風險加權資產的比例，與人行監管局規定的最低比例比較，分析風險的大小。
統計指標體系目前還存在這一些缺點：首先是指標的設立缺乏統一性。其次只側重于基礎數據的搜集，缺乏分析性指標。最后它側重于內部信息的統計，忽略了外部資源的整理。
三、商業銀行中統計模型的應用
由于銀行風險預警模型的作用是對銀行是否為高風險銀行進行預測，因此通常選取的分析方法有：判別分析、線性概率、logit分析模型等等。
1、判別分析。使用多重判別分析方法研究銀行風險預警，該研究將1972年和1973年初被美國監管部門斷定為有問題的110家銀行作為分析對象，所使用的數據是根據這兩類銀行1969――1972年的資產負債表和損益表計算出來的10個反映銀行的流動性、貸款、資產和存款構成、效率、盈利性、資本充足率以及收入來源和用途等方面狀況的財務比率。采用二次式判別分析的結果是：貸款收入/總收入、其它費用/總收入以及營業支出/營業收入這三個財務比率的判別能力最強，
2、線性概率模型。這種方法用Prob(y=l)=α+βX表示銀行破產的概率，用Prob(y=0)=l―(α+βX)表示銀行正常經營的概率。其中向量X是表示銀行財務特征的變量，β是反映X的變化對概率的影響的參數，α是常數項。α和β是模型y=α+βX +ε(y的值為0或1，0表示正常經營銀行，1表示破產銀行)的最小二乘估計。線性概率模型存在一些比較嚴重的缺點：一是誤差項異方差;二是概率的預測值可能在區間(0，1)之外。因此這種方法較少被采用。
3、logit分析
該方法是較常被采用的一種方法。這種方法假定銀行發生破產的概率服從Logistic分布。用P表示銀行破產的概率，則P=;其中向量X是表示銀行財務特征的變量，β是反映X的變化對概率的影響的參數，α是常數項。采用最大似然估計法得到參數β和α的估計值后就可以計算某一銀行破產的概率P，然后對照設定的臨界概率可以判斷該銀行屬于破產類還是屬于正常經營類。logit模型對數據的要求不像判別分析那么高，判別的準確率比較高，因此20世紀80年代以后的研究較多使用這種方法。
醫學統計學是根據概率論和數理統計的原理, 結合醫藥衛生工作的實際情況, 研究實驗設計和數字資料的搜集、整理、分析和推斷的一門科學, 廣泛應用于基礎醫學、臨床醫學、預防醫學、藥學和衛生事業管理等諸多領域。它是人們認識客觀世界的一種重要手段, 現代科技工作者做科學研究或撰寫論文, 很少看到不用統計學。
與此同時，如果統計學方法應用不當，不僅不能準確地反映科研結果，而且還可能帶來錯誤的結淪。Rosenfeld 等比較了不同年表的文章，在20 世紀90年代以后有更多的文章使用了統計推斷，而且比較復雜的統計分析方法如多因素分析等也更多的應用于臨床研究中，但同時也存在使用統計方法欠妥或敘述不清的情況。
因此本文將對醫學科技論文常見統計學方法的正確應用進行討論，希望加強作者的統計思維，進而提高期刊論文的統計質量及學術水平。
2、統計學方法的內容
統計軟件包、統計分析方法及檢驗水準是統計學方法必須描述的3 方面內容。SPSS (statistics package for social science) 和SAS(statistical analysis system ) 是全世界學術界公認且最常用的兩大統計軟件包[6]。檢驗水準即A，表示組間實際無差別而統計結果判斷為有差別，犯這類錯誤的概率[1]。實際工作中常取 A=0.05，表示本次研究計算所得P 值必須小于0.05,才能認為組間差異有統計學意義。統計分析方法的準確描述是科技論文科學性的關鍵所在。統計學方法一般包括統計描述和組間差異性檢驗(即：假設檢驗) 兩部分內容。
3、統計學方法的正確選用
統計方法的選擇取決于研究設計、數據資料類型和變量值的分布。計量資料常用u檢驗、t檢驗(.配對t檢驗)、 F檢驗；計數資料用 檢驗；等級資料、偏態資料或不明分布的資料可用秩和檢驗等。每種顯著性檢驗方法均有其適用范圍, 如方差分析（F檢驗）.要求數據服從正態分布, 且各總體方差齊, 否則不宜作方差分析, 若改用非參數統計方法, 則會降低統計效率, 故常在可能情況下, 通過變量變換（如對數變換、平方根變換、反正弦函數變換、例數變換等）使資料轉換為正態分布, 以滿足方差分析或t檢驗的應用條件。醫學期刊中最常見的是t檢驗和 檢驗, 這兩種方法誤用也較為多見。
3.1重復t檢驗
多個樣本均數間的兩兩比較(又稱多重比較)不宜用t檢驗, 因為重復數次,t檢驗將增加第一類錯誤的概率, 使檢驗效率降低。此時宜用方差分析, 并在此基礎上用兩兩比較方法..(如.SNK、LSD、Duncan法等)。對于同一對均數間的差異, 用t檢驗無顯著性, 而兩兩比較可能有顯著性, 可見錯誤選用統計方法將推出錯誤結論。
3.2行列標 檢驗誤用
行列表 檢驗用于2個或多個樣本率（或構成比）.比較, 它要求行列表中不宜有1/5以上格子的理論頻數T
3.3需要注意的統計學問題
3.3.1無足夠的統計學信息
論文中未說明統計方法和 取值, 無均數、標準差或率及t值、 值等統計量, 甚至未作假設檢驗直接下結論。不少臨床醫學論文作者只在文中提及P值大小并據此推斷結果的顯著性。實際上, 臨床醫學研究關心的是各組之間結局(如療效)的差別大小, 而不單純是統計學顯著性, 因此應同時說明檢驗方法、 水平、統計量值、P值和可信區間, 以便讓讀者了解所用的方法和結論是否適當及其臨床的實際意義。
3.3.2統計圖、表
統計圖、表是統計描述的重要工具。統計圖宜少而精, 應按資料性質和分析目的選用適合的統計圖形, 統計圖雖直觀但不能代替精確的數據或統計量同。統計表宜簡單明了, 層次清楚, 一般采用三線表。常見的統計表運用不當有.. 標題復雜或過于簡略甚至無標題, 輔助線過多, 標目繁雜, 層次不清。另外, 表內不宜留空格, 暫缺或未記錄可用“…” 表示, 無數字用“一”表示, 數字若是“0”則填明“0”。
3.3.3統計軟件使用的誤區
目前計算機應用已十分普及, 統計軟件的使用也非常方便, 但軟件只能解決計算問題, 并不能替代人腦的統計思維。根據資料的分布特征和數據特點選擇統計方法, 正確地解釋分析結果并推導出正確的結論, 這是科研工作者在做統計分析時必須首先掌握的, 計算只是一種工具。有了諸如SASA、SPSS等高級統計軟件包, 復雜了多元分析如多重回歸、多因素方差分析等已變得十分容易, 于是一些作者片面追求使用高深的多元統計方法且多種方法一起用, 誤以為統計方法用得越高級, 文章水平越高。實際上如果使用不當, 多元統計方法使用得越多, 錯誤可能也越多。一個精心設計的臨床研究, 資料可能用簡單的t檢驗或 檢驗就足以說明問題, 若濫用多元分析、結果會適得其反。
4.結語
通過上面的分析，在醫學研究中必須正確運用統計學，這是科研工作的科學性所決定的。搞科研，首先必須尊重科學。借助統計學這個有用的工具，可以去探索未知事物，揭示和闡明客觀事物變化的規律性。
參考文獻：
[1]于國藝, 周曉彬, 王俊. 醫學論文常見統計方法誤用分析.編輯學報, 1998;10(3):132.
[2]楊樹勤, 主編.衛生統計學.第3版.北京: 人民衛生出版社, 1995;145-147.
在現代的一些企業中，企業的市場營銷管理工作與企業的經營與發展密切相關，同時決定著企業的生存與發展，此外，還是決定企業經濟效益的關鍵所在。近年來隨著市場的發展與完善，企業市場營銷的重要性開始變得越來越重要。企業市場營銷管理過程中，收集客戶信息、市場信息以及各種信息的分類與整理等工作是保證市場營銷管理方案編制具有一定科學性與合理性的重要基礎，同時也是保證其有效執行性的關鍵所在。現階段企業的市場競爭壓力不斷增加，在市場營銷管理中應該更加重視對市場營銷管理技巧與方法的有效應用。在實際工作中應該針對企業所屬行業的特點展開營銷管理工作，促進綜合競爭力的有效提高。經過對大量市場營銷經驗進行總結我們發現，統計學的運用在市場營銷中可以保證市場營銷管理具有一定的有效性和科學性，是客戶滿意度得到提高的關鍵。
一、統計學理論在市場營銷管理中應用的必要性
在現代的市場營銷管理中，營銷方案的制定等工作都需要將市場信息的收集與整理作為基礎與前提。通過對市場信息的分析以及對統計學知識的應用對市場情況進行充分的了解，保證市場營銷管理方案具有一定的合理性和科學性。在現代的市場營銷管理過程中，統計學在很多領域中都有重要的應用。本文針對這一現狀，對企業市場營銷管理中統計學的應用進行分析與探討，希望可以為相關研究提供一些借鑒。
（一）市場營銷理論中應用統計學的基礎
在現代化的市場營銷管理中，應對市場情況、產品信息以及企業自身產品信息進行充分的了解，可以與企業自身的特點相結合制定出與企業實際情況相符合的營銷策劃方案，充分發揮出企業自身的優勢，這對于營銷工作的展開是非常重要的。在分析與調研市場實際情況時，應該結合相關統計學理論，這樣可以真正實現科學的分析與調研。進一步明確市場營銷管理需要，明確將要進行調研的對象以及目的，與科學統計方法相結合，真正滿足現代企業的實際經營發展情況，充分掌握市場的動向。在市場營銷管理中，針對統計學應用的實際需求，現代企業市場營銷理論應該將重點放在統計學理論的應用上。一旦在企業營銷管理中遇到了實際需要解決的問題，應該有效運用統計學方法，使企業的市場競爭力得到有效提高。
（二）市場營銷理論中應用統計學的必要性
總結企業營銷管理的發展趨勢之后我們可以了解到，不管是全球化的營銷趨勢，還是信息化小趨勢，企業的營銷決策都越來越傾向于及時、全面以及準確的方向發展，將這樣的市場信息作為導向。統計學本身是一種收集、處理信息的科學，貫穿于企業營銷管理中的各個環節，在營銷管理各個環節中起到至關重要的作用，成為營銷管理的一種重要手段。面對如此激烈的市場競爭，企業能夠做出及時的回應，主要依賴于大量的市場信息，在這些市場信息中找到有效的市場信息與情報，將其作為企業營銷決策時主要的參考和依據。在多數情況下，支撐營銷決策的信息需要充分借助于有效的數據分析，而進行數據分析最有效的一種工具就是統計學理論，它是一門可以對信息和數據進行研究和整理的學科，同時也是可以對數據進行分析與預測的一門方法論科學。在企業的營銷管理中應該對統計方法與理論進行充分的利用，以統計學知識為手段展開市場預測、市場調查以及市場分析，通過對市場信息的調查、預測和分析對市場進行認識、研究以及適應、駕馭，只有這樣，企業才能在激烈的市場競爭中得到順利的發展，使綜合競爭力得到有效的提高。
二、市場營銷管理中統計學的具體應用
市場營銷的宗旨是以顧客滿意為中心，如何測度顧客滿意程度，本文介紹了國際上廣泛流行的結合了統計學的顧客滿意度指數模型；本文還探討了市場營銷中如何用因子分析與聚類分析方法去進行市場細分；以及如何用主成分的統計特性去尋找企業產品與競爭廠商相似產品價格的近似線性關系，并以此作為訂價依據。
（一）統計學應用應結合行業特點展開
在現代市場營銷管理過程中，應用統計學理論與知識應該與企業的行業特點相結合進行有效的應用。企業在研究市場銷售特點時，應該著重研究其營銷工作的具體特點，對統計學理論的方法與知識進行充分的了解，再進行實際應用。在此基礎上，在市場營銷管理工作中進行統計學理論的相關應用。這里以制造業設備設計生產的相關企業為例，這種企業的市場銷售具有一次性銷售的特點，在設備采購的過程中應該對其質量存在較高的要求，還會結合零部件供應、市場口碑調研以及設備使用壽命等方面的分析進行選擇。這種產品在市場營銷工作中將客戶需求的搜集以及目標客戶群的收集作為銷售工作中的重點，與目標客戶群的實際需求相結合，針對實際的客戶需求和產品特點展開市場分析。對廣告受眾和銷售目標進行確定，使廣告投入得到最大的回報，最終使企業的經營管理目標得到實現。
（二）統計學方法應用因企業所屬行業銷售特點的不同而不同
不同行業銷售特點不同，統計學的應用也存在一定的差異。市場營銷管理中應該與行業銷售特點相結合，在統計學方法的運用過程中摸清相關規律。比方說，在小食品的銷售過程中，順序變量、統計以及推斷統計等方法的應用可以為該行業的市場營銷管理提供科學的市場信息，從而為市場營銷方案的制定提供有效的依據。統計學方法在市場營銷中的應用可以使企業的快消品營銷策劃工作與市場規律相符合，與市場銷售的實際特點相符合，真正使現代快消品企業的銷售目標得到滿足，從根本上滿足現代市場銷售的實際需求。與不同行業產品的實際銷售特點相結合，在企業的營銷管理工作中分析統計學理論的研究方向，針對市場營銷管理特點展開統計學方法的實際應用。在現代企業中科學應用統計學方法，可以幫助企業的市場營銷管理得到需要的信息，使信息與企業的實際情況相貼合，真正使企業市場營銷管理的實際工作需求得到滿足。
（三）統計學分析與調研工作應得到不斷強化
在實際工作中應該將重點放在統計學調研上，使統計學工作可以滿足企業市場營銷管理工作的實際需求，在現代化企業當中，科學的市場調研對于企業市場營銷管理工作至關重要，可以保障市場銷售信息的有效傳達。所以，統計學應用在企業的市場營銷管理工作中是非常重要的，通過統計學的應用對企業所屬行業的市場信息進行有效的收集與整理。通過基礎數據、統計邏輯學以及變量等內容對銷售人員展開統計與分析，甄別信息的科學性。圍繞準確詳實的中心展開市場信息的分析與調研工作，將工作的重點放在分析的科學性上，以此為基礎展開信息的統計與分析工作，通過這些使現代市場營銷管理方案的制定得到保證，使市場需求得到進一步的滿足。
（四）通過統計學知識的運用掌握市場營銷的現狀
在現代化的市場經濟中，市場信息的動態科學掌握在營銷管理中對企業營銷方案的調整是非常重要的，可以使市場變化滿足企業營銷管理的需求。這樣的現狀要求企業中的市場營銷管理部門可以對市場動態進行及時的掌握，通過統計學知識與統計學相關理論中的整理、調研等為企業的市場營銷管理工作提供更加準確的市場信息，從而使企業市場營銷管理工作可以與市場銷售的實際需求相符合。除此之外，與現代企業營銷管理工作以及市場營銷現狀相結合，不斷強化市場營銷管理工作中對相關信息的收集與整理。通過對統計學原理的應用，使市場銷售信息的收集與整理變得更加便捷與科學，在此基礎上，促進企業市場營銷信息的收集與整理能夠為相關方案的制定提供一定的依據，在統計學理論和相關知識的引導下促進實際工作的有效開展，使現代市場經濟發展中企業的相關營銷管理需求得到真正的滿足。
三、市場部人員應加強統計學應用培訓
面對現階段激烈的市場競爭，為了使現代企業市場營銷管理的相關需求能夠得到滿足，應該在企業市場營銷隊伍中加強培訓的力度，加強對統計學方法和理論的培訓工作。與行業銷售特點相結合，在培訓中選擇合理的統計學知識與理論。與此同時，應該針對人員的不同崗位展開培訓，根據不同崗位工作中需要的統計學知識與理論進行相關內容的培訓。比方說，針對企業中的市場調研人員和市場督察人員，應該在培訓中加強對統計學信息收集與整理方法與內容的培訓，針對企業中的市場部營銷策劃人員以及市場部經理，應加強對統計學統計分析方法與內容的培訓。通過這樣有針對性的培訓工作，使企業市場營銷人員的綜合素質得到提高，從而促進企業市場營銷水平和市場營銷能力的不斷提高。
關鍵詞：工程項目管理 統計學 量化分析
對于當前工程項目建設來說，項目管理的重要性是不言而喻的，工程性項目管理貫穿于工程開工到竣工的各個階段，具有一次性的特征。而統計在項目管理中占據重要的地位，能反映工程項目的經濟效益，工程項目中的統計學具有數量型、綜合性的特征，實現對工程項目定量、定性的分析。而利用這些統計數據可以對工程項目有更加清晰的了解，對于項目管理人員做出準確的決策具有非常重要的作用。所以必須要對統計學在工程項目管理中的應用情況做出闡述。
一、工程項目管理中統計學應用應該注意的問題
在工程項目中很多工作都是有統計學完成的，例如，工程建設中各種信息的了解，各種數據的匯總等等。在工程項目中最常見的統計學應用就是數量性統計信息，就是利用數字來揭示出工程項目在建設過程中一些時間或者是特定內容的數量特征，然后可以利用這些數據信息對項目進行全面的定量和定性分析。統計學在工程項目管理中要得到有效的應用應該注意以下幾點：第一，要加強對統計工作的重視，因為統計工作是對工程項目正常進行與否的監督者，而工程項目管理者對整個工程要負全責，所以他們必須要對統計工作的重要性有清楚的認識。第二，要加強統計工作的獨立性。統計部門應該對工程項目管理中各個方面的經濟指標進行獨立的核算，對于一些弄虛作假的現象統計部門應該具有否決權。
二、統計學在工程項目的具體應用
（一）統計學在工程項目組織管理的應用
在一些高速公路工程項目管理中，因為工程項目的時間長，而且場地鋪展比較長，所以必須要有一個完善的工程項目組織管理機構，而在確定組織管理機構的職能、結構以及各項制度的時候就需要參考統計上報的信息，通過對這些信息的量化分析和綜合性分析，從而制定相應的管理機構，而應用統計學中的普遍性原理可以對工程項目組織管理中一些細節問題進行掌握，從而對一些異常情況能提前做出反應。另外，在工程項目組織管理中以統計信息為依據，將各級工作進行細化，能在全部范圍內形成一個有效的溝通網絡。
（二）統計學在工程項目施工中的應用
在工程項目開始之前統計工作就必須首先要進行，在工程前期的地質測量中，對于施工場地的地質情況要做出準確的測量，然后利用統計學原理將所得信息進行匯總，做出量化的分析。在施工過程的質量控制中，因為工程的時間較長，要利用統計學原理將工程實際的施工情況與原先的預計目標進行對比，對存在差距的地方進行整改。在工程項目成本管理中也離不開統計學，因為在一些工程建設中，例如高速公路的建設中，影響到工程成本的因素是非常多的，加上施工的時間較長，各種物料、人工費用都會產生一定的波動，而統計學的應用對于降低工程成本有很大的作用，在工程施工之前，根據以往的工程施工統計資料對本次工程成本進行計劃和確定，在每一階段的工程完成之后，都需要對當期的成本，包括材料、機械、人工以及工程量進行統計，然后將兩者進行對比，就能及時發現存在差異的地方，避免工程項目施工中各種超支現象的發生。
（三）統計學在項目結束綜合評價中的應用
對于工程項目來說，在縱向上涉及到項目建設單位、工程項目部、施工隊以及施工小組等等，在橫向上涉及到技術部門、財務部門以及管理部門等等，在工程性項目結束中要對整個工程進行評價就需要用到統計學。例如，在高速公路建設項目中，在最終的工程結算中利用統計方法將工程量進行統計，確定實際的工程量，然后按照工程量做好結算工作。另外，在對整個工程總體的施工情況進行綜合性的評價時也要用到統計學知識，將各方面的情況做量化分析和匯總，做出精細化的工程項目檔案，從而為相關的評價提供真實、可靠、清楚的依據。
（四）各種統計方法的應用
在統計學中包含的統計方法是不一樣的，采用何種方法進行統計，需要根據具體的工程項目確定。在目前主要使用的統計方法有：抽樣調查法、控制表法、排列圖法、趨勢分析法等。抽樣調查法就是在在工程總體中抽出部分樣本進行檢查，抽樣調查法能對工程質量控制產生幫助方法。控制表就是利用將工程項目管理的程序運行用圖表表示，可以用來監視成本、進度等等。排列圖是由管理事件發生的頻率圖組織成的，主要反映的是各類原因產生的成果，例如，在工程項目中成本管理中統計可以顯示材料費用、人工費用、設備費用等等。
三、結束語
從當前工程項目管理的具體流程中我們可以發現統計學知識無處不在，表明統計學在工程項目管理中的重要性，統計學能將工程項目的消耗、進度、質量等都能準確反映出來。鑒于此，在工程項目管理中項目管理人員要提高對統計工作的重視度，積極為統計工作的順利開展提供相應的條件，從而讓統計工作推動工程項目管理水平，提高工程質量。
參考文獻：
[1]劉萍.淺談統計學在工程管理的作用[J] 才智， 2010（05）
[2]甘曉霞.淺談統計分析在工程項目管理中的重要性[J] 農業科技與信息，2011（10）
（1.安徽三聯學院 商學院，安徽 合肥 230601；2.合肥師范學院 經管學院，安徽 合肥 230106）
摘 要：本文結合教學經驗認為《統計學》教學中存在諸多問題：提出建立完整的教材選擇制度；針對專業特點進行教學、配套開設實踐課程、實施多樣化《統計學》考核方式；注意《統計學》與其前、后置課程間的銜接等建議.
關鍵詞 ：經管類專業；統計學；課程教學
中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1673-260X（2015）01-0197-02
“統計學”是一門方法論學科，無論是自然科學領域還是社會科學領域都離不開統計學，聯合國建議，一個能立足于現代國際社會的政府，必須有能力提供1600項國情統計數據[1]，可以說統計推動了人們各項生產生活的發展.《統計學》課程是國家教育部規定的經管類大學本科學生的專業（核心）基礎課.目前，經管類本科專業均開設了《統計學》課程.但是在實際的教學過程中，《統計學》的教學效果并不好，存在許多問題.
1 應用型本科經管類專業《統計學》課程教學中存在的問題
1.1 教材選擇
應用型本科《統計學》教材選擇主要有以下問題.第一，很多學校的教材決定沒有經過相應的教學團隊討論，因此在教材的選擇上往往比較片面.其次，由于《統計學》的基本理論已經確定，且變動不大，許多教師為了“省事”多年來使用同一本教材，而不愿意變更教材，甚至授課時所使用的企業案例也不變.雖然相關理論基本不變，但是某些經濟指標的統計口徑可能會調整，如果教師不更新知識則會誤人子弟.
1.2 教學過程
應用型本科經管類專業《統計學》課程教學效果差，主要還是由于教學過程中的不足導致的，主要體現在以下幾個方面.
1.2.1 教學不具有針對性
《統計學》是一門方法論學科，只有具體應用到某門學科中去才能體現其做法及作用.但是在實際教學過程中，很多教師備一個教案多次使用，不分專業使用同樣的案例、同樣的數據進行分析，沒有體現出統計學在具體領域的運用.因此，對于經管類專業學生，應結合經濟管理相關的案例，市場營銷專業和會計學專業都應突出專業特點.市場營銷專業應就市場調查的相關數據來進行統計分析.會計學專業應著重于企業財務數據的統計分析.這樣才會給學生直觀的感受，使其能將統計與本專業結合起來.
1.2.2 實踐教學不足
通過比較某些應用型本科經管類專業的人才培養方案可以得到，很多學校的《統計學》課程的實踐課時安排得很少，有的學校由于資源不足全部安排理論教學.在教學中沒有對于Excel、spss等常用軟件的應用教學.僅僅依靠《辦公自動化》、《市場調查與預測》等課程的補充并不能滿足實踐中的需要.應用型本科重在培養應用型專業人才，在計算機科學如此發達的現在，學生應更多地使用相關軟件進行數據分析，因此，《統計學》課程尤其需要加強實踐教學.
1.2.3 考核方式不完善
目前應用型本科經管類專業《統計學》課程廣泛采用“平時成績+期末考試成績”的考核方式.期末考試多閉卷，比例在總成績中占70%甚至更高[2].這種考核方式“應用型人才”的培養目標不匹配.如前所述，應用型人才注重的是學生的知識應用能力，而不是“紙上談兵”.因此，本門課程的考核應包括對學生實踐應用能力的考核，如對市場營銷專業學生考核其市場數據調查的能力，對會計學專業學生考核其財務數據調查、分析的能力等.將能力的考核落實到成績評定上，會激勵學生多練習、多運用，增強其統計方法的實際運用能力，達到應用型人才的培養目標.
1.3 課程間的銜接問題
《統計學》與其他課程的銜接問題，主要表現在與其前置課程與后置課程的銜接上.統計學方法大量地運用概率論和數理統計的相關知識，因此《概率論》、《數理統計》是《統計學》的前置課程.但是在應用型本科高校的經管類專業課程體系中，許多高校在不設置《概率論》、《數理統計》課程的情況下，直接設置《統計學》課程，導致學生無法理解課程內容，教學效果效果很差.有的學校雖然《統計學》的前置課程中設置了《概率論與數理統計》，但是課程偏重概率論，而數理統計涉及較少，同樣給學生后期學習帶來了困擾.
同時，很多專業核心課程又是《統計學》的后置課程.教師教學時同樣應該注意《統計學》與后置課程的銜接.以市場營銷專業為例，該專業的核心課程《市場調查與預測》是《統計學》的后置課程.該門課程重點在于市場數據調查與整理分析，與《統計學》中統計調查部分的內容銜接緊密.許多教師在對教學時，往往沒有注意到兩門課程的銜接，所有章節一視同仁.導致學生對此部分內容印象不深，在后期學習《市場調查與預測》課程時需從頭學起，影響教學效果.
2 應用型本科經管類專業《統計學》課程教學改進建議
2.1 建立完整的教材選擇制度
好的教材，教師易教，學生易學.許多應用型本科高校未建立完整的教材選擇制度.教材選擇制度包括以下主要內容：首先，教材規格.為保證教材質量，要求教師所選教材盡量為國家規劃教材、精品課程教材等.第二，教材出版時間.要求所選教材必須為近三年出版教材，保證教材內容及時更新.選擇資深教師成立教材把關小組，由小組成員（有統計學背景）對所選教材進行最終把關，避免教材選擇不當.
2.2 突出應用的教學過程
2.2.1 針對專業特點進行教學
“統計學”作為一門方法論學科必須結合專業進行教學才會引起學生興趣，否則就變成單純的理論教學.因此，應該結合學生所學專業課程內容來進行“統計學”的教學.如市場營銷專業中，在進行市場調查時，需要對產品利潤總額進行分析，以進行合理的營銷決策.利潤總額受到三個因素的影響即銷售量、銷售價格和利潤率，從中確定哪種因素對于營銷決策有重要影響，而這些都屬于統計學中的指數分析法.這樣的案例與市場營銷專業結合緊密，從而大大提高學生學習的興趣.
當然，針對專業特點進行的教學，無疑對教師提出了更高的要求，這就要求教師不斷學習相關專業知識、自我提高.
2.2.2 配套開設實踐課程
有條件的學校，獨立開設《統計學》實踐課程，安排學生進機房進行統計軟件的應用學習，理論學時和實踐學時的比例為2:1.具體實施方法如下：先進行理論教學，學生學習過“統計調查”部分內容后，可對學生進行分組，并給出統計調查項目，要求學生分組調查以獲取數據.隨后學生進機房錄入調查的原始數據，作為學生后期統計分析的原始數據.在后期則配合教學進程對數據進行階段性分析.
沒有條件的學校，授課教師盡量采取多媒體教學，以便授課過程中對學生進統計軟件的應用演練.并在課后參照上面步驟，操練習作，完成作業.
2.2.3 多樣化《統計學》考核方式
對于考核類型為考試課的，下調期末考試所占比重.將平時實踐環節納入考核范圍，可以在學期中布置學生統計調查與數據分析的實踐作業，作為最終成績的評定因素之一.或將《統計學》的考核方式設置為考查，直接在平時的實踐中進行考核，也可以根據分析的數據在期末撰寫調查報告，最終獲得考核成績.
2.3 好安排《統計學》與其前、后置課程間的銜接
對于經管類專業《統計學》的前置課程而言，已經設置《概率論與數理統計》的應該側重于“數理統計”的教學；沒有設置前置課程的務必設置.與后置課程的銜接，同樣對教師要求較高.教師應該了解后置課程，熟知后置課程運用到的《統計學》內容，在教學時重點針對這部分內容進行講解，為后置課程作好鋪墊.
《統計學》是一門實用性很強的學科，學生掌握統計方法對其增強競爭力有很大幫助，教師應不斷改進教學，提高課堂教學的水平.
——————————
參考文獻:
前言
統計學是一門應用性的學科，是大學經濟管理專業的一門核心專業基礎課。作為一種社會實踐活動已有悠久的歷史。統計學是一門收集數據、整理數據、展示數據、分析數據、解釋數據的科學，它的目的是為了更有效地做出決策。由于在自然科學和社會科學領域中，都需要通過數據分析來分析解決實際問題，因而，統計方法的應用幾乎擴展到了所有的科學研究領域。對于本科專業的統計學教學來說，主要注重于理論教學，而對于高職高專的專業則主要是注重學生實踐能力的培養和提高，使學生具備利用統計工具獲取信息、處理信息、分析信息、利用信息的能力，只有這樣才能實現高職高專培養高等技術應用性專業人才的目標，才能適應社會發展的需要，運用所學的統計學知識，對企業對社會提供的數據進行分析，提出具體的意見和解決問題的方法。因此對于高職高專經濟管理類專業類學生來說應用統計學的教學顯得非常重要。筆者多年來從事應用統計學的教學工作，本文試對應用統計學的教學從以下幾個方面加以探討。本文由收集整理
1 教學內容的選擇
教材是知識的載體，教學內容的選擇直接影響到教學效果。2002年全國職業教育工作會議做出了《國務院關于大力推進職業教育改革與發展的決定》（國發[2002]16號），加強了對職業教育工作的領導和支持，以就業為導向改革與發展職業教育逐步成為社會共識，職業教育規模進一步擴大。但從總體上看，職業教育仍然是我國教育事業的薄弱環節，發展不平衡，投入不足，辦學條件比較差，辦學機制以及人才培養的規模、結構、質量還不能適應經濟社會發展的需要。2005年國務院做出《關于大力發展職業教育的決定》，進一步深化教育教學改革。根據市場和社會需要，不斷更新教學內容，改進教學方法。加強職業院校學生實踐能力和職業技能的培養。
因此，高職高專統計學的教學內容應該根據職業教育的特點以及專業目標來決定。既要符合專業培養目標的要求，又要培養學生的 實踐能力和技能，具有分析問題和解決問題的 能力。二十世紀90年代末我國開始發展職業教育以來，很多院校開始編寫符合職業教育特點的統計學教材，目前關于高職高專的統計學教材種類繁多，但大多是在原有的本科教材的基礎上進行刪改，內容陳舊，理論多，案例少，沒有緊跟社會經濟發展的步伐，不利于對學生實際操作技能的培養。所以筆者認為，對高職高專教材的重新編寫是目前教學內容改革的重點，對教學內容做適當的取舍。
筆者采用的課本編排的內容為：概述、數據的描述、簡單線性回歸與相關、統計方法、概率論基礎、離散概率分布、正態分布、抽樣分布、估計、假設檢驗等十章。在教學過程中筆者認為有些內容已在中學學習過了，比如在統計方法這章中的平均數、中位數、眾數以及標準方差等，還有概率論基礎這些內容都是文理科高考的必考內容，這些內容可以刪除。另外，抽樣分布以及假設檢驗等對于高職高專學生來說是比較難的，而且不是很實用，所以建議刪除。適當增加實用的內容，如根據社會經濟的發展，可以增加靜態指數的分析，包括總量指標、相對指標、平均指標、標志變異指標等；增加動態指數的分析，包括動態數列水平指標、動態數列速度指數指標；常用的經濟指數，如工業生產指數、消費者價格指數、零售物價指數、股票價格指數、農副產品收購價格指數、產品成本指數等實用的內容。這樣才能讓學生較為完整地掌握統計知識，為后續課程的學習打下堅實的基礎。另外當今人們的學習、生活與工作越來越離不開電腦，統計學作為一門應用型學科，也應該讓學生學會使用比較常用的統計分析軟件，提高學生分析問題解決問題的能力。
2 綜合應用各種教學方法
不同的教學方法與教學手段，可以獲得不同的教學效果。學生的主觀能動性的發揮、學生創造性思維的激發，單靠傳統的教學方法是不夠的。傳統的教學方法是“填鴨式”的或稱為單向灌輸式的，這樣的方法有其優越性：以教師為主導，教師按照學生認識活動的規律，有計劃有目的地組織和控制教學過程，目的在于使學生掌握系統的基礎知識和基本技能。
學生對所學內容從感知、理解到鞏固，都是在教師領導下進行的，教師完全控制課堂，掌握教學進度，可以充分發揮主導作用和正面教育的作用，一個教師可以教授眾多學生，學生能在單位時間內掌握較多的系統的信息。但這種方法也有缺點：教師只注重如何“教”，而不注重學生如何“學”，只注重知識的灌輸，不注重能力的培養，考試主要靠死記硬背，不利于調動學生的學習積極性，不利于具有創新思維與創新能力的創造性人才的成長。因此，除了傳統的教學方法外還應結合以下方法進行教學：
2.1 互動參與式教學法
它是指以提高實踐能力為核心，充分調動學生的主觀能動性，使之參與到教學過程中去。它的特征在于教學過程中的“溝通”與“對話”，注重于教學過程中“教了什么”和“學會了什么”，是一種提倡師生交流的教學指導思想，強調師生及學生互相之間開展討論、交流和溝通；是一種是多向的、互動的；學生在教學活動中從單純接受者的角色轉變為學習過程的主體，從“要我學”到“我要學”，從接受式學習改變為發現學習、探究學習，激發學生的創新觀念和創新欲望，提升學生的創新興趣，培養學生產生新認識、新思想和創新事物的創新能力。總之，互動式教學反映了教學過程中教與學的交互、反饋和融合，使得教學過程成為一個協調的整體，是一個對話的過程，理解的過程，創新能力形成的過程。
比如在講到抽樣方法的內容時，如何理解系統抽樣。大家知道當總體中的個體數較多時，采用簡單隨機抽樣顯得較為費事。這時，可將總體分成均衡的幾個部分，然后按照預先定出的規則，從每一部分抽取一個個體，得到所需要的樣本，這種抽樣叫做系統抽樣。但如何進行系統抽樣學生還是一知半解。這時我們可以讓學生參與教學過程，設計如下的問題：采用系統抽樣方法調查本班學生的每月消費情況。每班選取兩名學生參與調查。通過讓學生親身體驗、親自參與、親自動手，從而使學生真正領會統計學的思想。
轉貼于
2.2 社會實踐教學
統計實踐是統計理論知識的加深和延續，通過社會實踐，在實踐中來分析問題、解決問題，將從書本所學的理論知識進一步鞏固和深化。實踐活動可以分為校內和校外。校內實踐活動可以以小組為單位按照設計的課題，運用所學的理論知識，確定統計研究的目的，制定實踐活動方案；可以以教師或學生為調查對象，如大學生的消費結構調查、大學生對某一課程的滿意度調查、大學生上網時間與學習成績之間的關系調查等。對統計方案的設計、統計問卷的設計、統計資料的搜集、數據整理、分析知識的鞏固，提高學生的動手能力和創新能力，同時可以讓學生把學過的專業知識更靈活地應用到實踐中。校外實踐活動主要是指讓學生到企業或某一單位進行校外實習，如暑假的社會實踐活動，學校規定的工廠實習等。學生可以實地調查，使用不同的調查方法收集調查資料，對資料進行匯總整理，然后進行深入細致的分析研究，分析問題產生的原因，提出解決問題的具體措施。通過實踐活動讓學生在真實的環境下，獲得第一手感性知識。也正因為這樣，學生才能將所學的理論知識運用到實踐的工作中，從而激發學生的學習興趣。
2.3 案例教學
案例教學法屬于實踐活動的真實模擬，一方面它可以將理論與實際密切聯系起來，讓學生在課堂上就能夠接觸到各式各樣大量的實際問題，訓練學生綜合運用知識去解決實際問題的能力；另一方面，由于案例的解決方案不是惟一確定的，具有一定的挑戰性，也有利于調動學生學習的主動性和積極性。
案例應該選擇與實際活緊密相連的，或反映國家經濟發展的有代表性的以及全球熱點問題，案例的選取還要結合專業的特色，比如對經濟類專業來說，就可以選取恩格爾系數來說明結構相對數。這樣經過精心準備的案例讓學生對那些眾多枯燥乏味的公式、概念產生深刻的認識，感到統計數字與政治、經濟、社會生活息息相關，從而產生對統計科學的濃厚興趣。目前可以采用的統計學案例很多，教師也可以自編案例。
3 考核方法
魅力無限的花園學府
我是浙江工商大學2003屆的學生。是下沙新校區的第一屆學生，我們常常戲稱自己是這里的開拓者，新校區在下沙高教園東區，東臨錢塘江，遠眺蕭山觀潮城。風景怡人，雖然最初條件不是很好，但到處是一片新氣象。開拓者的感覺很讓人精神振奮，
隨著建設的快馬加鞭，學校的設施也逐漸完善，如今呈現在眼前的，是青灰色的統一建筑，整齊、干凈、大氣而美麗，小河像血脈一樣連通著校園，一片片草坪綠得耀眼，點綴著年輕的小樹――在和煦的陽光下，杭州細膩的美景中。或看書或聊天，非常愜意；如今再一次從設計精美的求知泉、藍天碧水的月亮灣、大氣的啟航廣場走過，看著三五成群的學弟學妹，一臉笑容，一臉朝氣，讓已經失去校園滋補的我滿是羨慕，不知不覺，我走到了校園最遠處的鴿房，這是我最喜歡的地方，草坪上設計了幾個專供鴿子休憩的木頭房子，鴿子優雅地在草坪上踱步、飛揚，這種場景讓人感到高貴而純潔。
快離開教學區的時候，我又去瞻仰了一下學校的飛翔門，飛翔門――顧名思義，門的形狀像展翅飛翔的鳥，氣勢磅礴，象征著莘莘學子即將起航飛揚神州大地。
浙商大的培養方法很獨特，施行“子女戰略”，視學生為子女，讓學生在嚴格要求與熱情關愛中健康成長，學校給新生寄教材。讓他們早日開始大學的學習；實行早讀和晚自習制度，這造就了學校良好的學風；在全校學生中聘任校長書記聯絡員，讓學生直接和校領導交流，這些使得整個學校就像一個大家庭一樣溫暖。
枯燥而有趣的統計學
我學的是統計學，這是一個老牌專業，主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，需要學習數學基礎課(分析、代數、幾何)、概率論、數理統計、運籌學、計算機基礎、應用隨機過程、實用回歸分析、時間序列分析、多元統計分析、抽樣調查、非參數統計、統計預測與決策、風險管理等，統計學是一個枯燥的專業，我們要和大量的數據打交道，堆積如山的各式表格看了都讓人害怕，更別說還要去整理和分析這一堆堆冷冰冰的數字了，不過，統計學又是一個有趣的專業，畢竟它是和生活緊密聯系在一起的。
你知道美女是怎么來的嗎?美女都是被“統計”出來的。比如某一天你在街上閑逛，迎面走來一位女生，這時你就統計她出現在你面前時的心率，如果高于120次，就絕對可以稱之為美女了，如果某一天你遇到一位讓你心跳超過140次的女孩子。那在你看來，沉魚落雁、絕代佳人都不足以形容這位美女，當然。你此刻的心情也無語言表。
你想知道你心儀的女孩子對你的態度嗎?要看一個女孩子對你的態度究竟怎樣。那你就統計去找她時，有多少次她會說自己忙、抽不出空來。或者不巧、沒有辦法、抱歉，如果這樣的比例高于某個百分比，那你就該知道，再死纏爛打下去，也不會有好的結果。
你看，統計學是多么的有趣，居然關系到同學們的終身大事，當然這僅僅是一個玩笑而已，不過，它在現實生活中確實是很重要的，在現代，我們很難找到不會利用統計學的領域了，太陽每天從東方升起，但天安門廣場上與太陽同時升起的國旗，其升旗時間卻每天不同；冬天過去，春天就要來臨，但今年的春色比去年更加明媚；物體失去支撐就會墜落，但受風速、風向、地心引力等很多細小因素的影響。兩個同樣重的物體墜落速度和落點會有差別；“神舟五號”飛船按設計的軌跡運轉，但每次經過我國領空的時間都略有差距；經濟按市場規則運行，但今年的GDP比去年增長8％；奔波的人們按自己的哲學度日，但一年又一年我們的生活逐漸發生了改變。
充滿希望的就業前景
如前所述，現代統計學的應用是很廣泛的，理、工、農、醫、文、經，沒有不用到統計學的，所以，它的出路不再尷尬。前途充滿光明。
畢業后，你可以選擇工作，去政府統計部門，銀行、證券公司、保險公司等金融機構。信息咨詢公司等，整體而言，如果英語比較好，統計分析能力強，并且具備一定的社會實踐經驗，就能夠進入跨國公司與大牌的咨詢公司，薪酬會非常高，在8000元左右，如果沒有這方面的優勢，薪酬就會比較一般，北京、上海、深圳等一線城市，普遍薪酬在4000元左右。
[關鍵詞]統計學；股票的價格；股票的價格統計數據
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.05.103
隨著社會進步，股票已深入人們的生活當中，只有正確地對待股票與統計學之間的聯系，這樣能更全面利用統計學知識掌握股票交易市場的變動規律，從而促進個人與團體的利益一致性。
在平時常見的文章中我們能經常碰到的是統計學的取樣數據分析、回歸分析、標準差等在股票技術分析、投資收益、風險預測中的常見實際運用，在其實際運用中股票價格統計數據也是統計學里的一個，統計學在實際運用中有著廣泛的作用，本篇文章是從股票中最基本的股票價格統計數據開始，側重以統計學在股票價格統計數據整理運算過程中的實際運用進行分析、談論。
1 統計學在股票中的定義
統計學通過收集相關的資料，剖析資料和數據得到的結果的一組概論，準則與辦法。統計分析數據有描寫和推測統計兩種方法。
（1）看大盤：匯集股票的相關材料，即調查統計。從頭到尾，即全方位的去調查；有重點的看，即重點的調查；隨機的查看，即采樣調查；查找各種各樣的有象征性的個人股票，也是典型的調查。
（2）股票板塊：以某一標志將股票進行分類，也就是分組統計。例如鋼鐵板塊等。
（3）陰陽燭：交易成功量與交易成功價格的高低決定其趨勢，即是頻數分布。
（4）牛市：股價呈飆升趨勢，即是正J型分布。
（5）熊市：股票呈下跌趨勢，即反J型分布。
（6）摸高，回落：股票飆升，至某一點時受到阻力后呈下跌趨勢，即是偏態分布。
（7）探底，反彈：股票價格下跌，到某一地方撐持后上升，也就U型的分布。
（8）股票指數：加權平均數的運算，是質量指標指數。股票的價格是質量指標，成交的數量或發行量是數量指標。
（9）黑股：存在感過低，易失諸交臂。
（10）均線：股價算術的平均數。一般為加權平均。
（11）震蕩空間：股票價格的波動曲線的均值偏差，也就是標準偏差。
2 股票的價格統計數據
2.1 股票的價格均值
股票價格的均數是反饋不同股票價格上下浮動的基準。股票價格均數是由證券交易場所、金融類服務公司、銀行或新聞媒體整理而成的。為了能時刻了解各種股票而聯合形成的行情市場整體的價格水平和完整市場總和的變化方向。
2.2 簡易的算術股票價錢均值
1981年6月，查爾斯?亨利?道在《客戶午后通訊》首次了一組之后被稱作“道?瓊斯工業股的股票價格平均數值”，也是全球上最早股票價格平均數值。
2.3 加權指數
加權指數是依據各種樣本股票的銷售數量或者是交易成交的數量依照權術來進行加權指數運算的股票交易價格的均值。因此銷售的數量是權數的加權均值的股票交易價格，即是抽樣股票的市場價值總和除以抽樣股票的銷售數量；以成交數量作為權數的加權均值股票價格，就相當于是抽樣股票的全部金額除以抽樣股票的成交數量。
2.4 修正股票交易價格的均值
修正股票交易價格均值是通過簡便的數字運算的基本上，如果有分割股票、增加投資、發行新股的時候，經過改動除數，讓股票的交易價格的均值沒有任何影響。做法是以新的股票交易價格的全部金額除以舊的股票交易價格的平均數值，因此得出新的除數，然后再以運算期的股票交易價格總金額去除以新的除數，就可以得出修正的股票交易價格的平均數值。
2.5 股票價格的波動情形
股票的價格指標是本期股票的交易價格和某個前期之間相對比的相對數變化，是因為證券交易的場所或者是金融中介機構經過對股票交易場所里有一些具有象征性的企業所發出的股票交易價格，進行平均運算和發展變化情況相比后整理出一個可以提供了解股票出價、發價或者是價格的指示數字。整理過程包括五個方面：①挑選一些具有象征性的股票，當作整理過程中指示數字的樣品股票。②按照規定的時間去股票交易場所上去收集樣品股票的交易價格，俗稱采樣。③選擇一個基礎期，基礎期的股價交易價格水準是100或者是1000。④要運用科學的方法以及高科技的手段運算出股票的指數數值。⑤要對外公布。
3 股票交易價格的運算
3.1 算術平均數
簡易的算術平均數是在運算出抽樣股票單個價格指數的基本上，加上總和算出平均值的一種運算方式。現在運用這個方法計算的有算術平均股價指數、英國的《金融時報》精算股價指數等。
3.2 綜合平均法
綜合平均法是各自把前期和本期的股票交易價格實行求和，之后把本期的股票交易價格和前期的股票交易價格的總金額相對比，從而得出股票交易價格指標的一個運算方式。現在運用這個辦法的有美國的紐約證券所整理的股票交易價格指標，等等。
3.3 幾何平均法
幾何平均法是各自把本期和前期的股票交易價格互相乘后開方，之后再用本期和前期的相比較從而得出指標的一個運算方法。
4 綜合加權法
（1）以樣品股票前期的成交量或者是銷售量為權數。現在應用這個方法運算有上海綜合股票交易價格指數等。
（2）以樣品股票本期的成交量為權數。現在應用這個方法運算的有我國滬深300指數等。
（3）以樣品本期銷售量為權數。現在應用這個方法運算的有標準普爾股票交易價格指數、深圳綜合指數等。
（4）加權幾何平均法。在股票交易價格指標的運算當中，大家為了能夠知道交易在本期與前期中區別，提議出了加權幾何平均法。現在使用這個方法運算的僅有英國倫敦《金融日報》工業普通的股票指數和美國價值線工業指數。
5 結 論
成功創立一種模型可以取得金融領域的頂尖榮譽，表現出了金融與數學的統計是有著不可分割聯系。統計學和其他有關的學術在證券交易場所起著非常重要的作用，人們在以前運用簡易的計算和算術方式已然無法去滿足逐漸困難的金融領域的進展。近這幾年，許多學院也都創立了金融系和管理系；北方工業學院的統計學學科創立了許多證券期貨的模擬工作間；設立有關學科的就特別多了。
參考文獻：
[1]薛佳佳.股票價格指數的統計編制方法及改進思路[J].商場現代化，2012（3）：117-118.
[2]李洪英.BP神經網絡在股市預測模型中的應用――以上證股票價格收盤指數為例[J].中國證券期貨，2012（2）：36.
[3]王立民，薛雅嘉，朱曉慧.世界股票市場統一指數設計與應用研究――對亞、美、歐三地區股票價格指數為樣本的分析[J].北京科技大學學報：社會科學版，2012（1）：103-111.
[4]康建偉.灰色模型在股票價格預測中的應用――以中國石化為例[J].河北工業科技，2013（5）：360-363.
