時間：2023-09-21 16:38:51
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對零售、消費品、銀行、保險、公用事業、汽車、電子商務和金融科技行業的568位高管進行的調查發現，在啟動AI用例時，有三個突出的參數：
實施成本（62%）；
預期投資回報率（59%）；
數據的可用性（53%）。
但是很少有人提到以客戶為中心的因素，只有1/10的受訪者表示對客戶體驗的影響是一個非常重要的考慮因素。優先考慮消費者對應用的偏好（9%）的人甚至更少。
不考慮消費者的態度可能會產生明顯的影響，一些消費者對人工智能驅動的應用不屑一顧，至少在零售業是這樣。
高管與消費者的偏好脫節得到了調查的證實，2/3的消費者表示他們希望被告知在與人工智能交流；但是，只有1/3的高管認為人們會想知道。
值得注意的是，消費者通常不喜歡純AI引導的互動。54%的消費者更喜歡人與人工智能的混合，還有30%的消費者喜歡和人交流。
在處理高度重視的產品和服務時，這些差異會加劇。47%的消費者喜歡人和人工智能的混合，45%的消費者更喜歡與人互動。
關鍵詞：計算機科學與技術；人工智能；智能機器人；實驗室建設
智能機器人作為一個最為典型的工程系統對象，涵蓋了機械、電氣、信息、通訊、控制、系統等所有現代工程專業的內容，因此機器人作為一個典型的系統對象，是所有創新工程專業教育改革的理想載體，可以貫穿工程訓練、專業基礎教育和專業創新教育的全過程，是教學實驗和研究的最理想的平臺。智能機器人實驗室是一個涉及多學科，測、控充分結合的實驗室，集各種傳感與執行機構于一體，又是一個測控一體化的綜合實驗對象。
首都師范大學智能機器人實驗室是專門服務于智能科學與技術專業本科教學和實踐的系統平臺，是高年級智能機器人、模式識別等專業課程的實踐創新基地。經過近10年的建設發展，我們在實驗室建設、實驗體系研究、目標定位等方面積累了一定的經驗。
1 實驗室建設定位和配置
智能機器人與模式識別是智能科學與技術專業的特色，其中，智能機器人重點培養學生在智能機器人設計與開發、智能機器人傳感器技術、智能控制、多傳感器信息采集與融合等方面的實際應用能力；模式識別是基于信號處理、人工智能、計算機等技術，用機器代替人去識別和辨識客觀事物，用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀的學科內容，其相關系統理論和方法的研究近年來迅速發展，因此實驗室的建設主要圍繞這兩門課程的實踐教學和科研活動展開。
實驗室自2005年創建，占地面積約150m2。根據教學實踐需要，實驗室設備配置包括通用計算機系統、小型組足球機器人、輪式智能移動機器人平臺、大學生創新實踐中級套件、示教型教學工業機器人、各種傳感器等。軟件系統包括Matlab、機器人編程系統、通用編程語言環境、模式識別工具箱等，在這些設備的基礎上，開展智能科學與技術的實踐教學。隨著設備的老化，根據課程發展的需要，實驗室即將購進人形機器人、滅火機器人、游歷機器人以及自主設計機器人的各類配件。
2 實驗室創新實驗體系
2.1 通用創新實驗體系
根據智能科學與技術的學科特點，智能機器人實驗室提供循序漸進的系統訓練課程：初級課程、中級課程、高級課程，具體開課情況見表1。
（1）針對低年級學生的系統化基礎工程訓練：學生可以利用該平臺，進行學科基本能力的培養，包括計算思維能力、算法設計與分析能力、程序設計能力、開發應用能力等；并能夠動手組裝和調試簡單電路；編寫控制軟件；獲得全方位的、系統化的基礎工程訓練。
（2）針對中年級學生：可以利用該平臺，進行系統能力的培養，要求學生能夠站在系統的全局去看問題、分析問題和解決問題，從而更加深入地學習并實踐自動控制、電子電路、微機原理接口技術及應用、單片機原理與應用等學科知識與試驗學習結合起來。
（3）針對高年級學生：利用該平臺，深入研究目前前沿的學科知識，進行人工智能、圖像處理、語音識別、機器人自主導航、運動控制、機械設計、機械電子學、電機拖動、機器人學、自動控制、數字控制、先進控制、智能控制、傳感器、傳感器信息融合、信號處理、模式識別、人工智能、面向對象編程、軟件工程、圖像處理、語音識別、神經網絡、遺傳算法等多學科的研究驗證，進行創新能力培養。
2.2 智能機器人課程實踐教學體系
智能機器人是首都師范大學智能科學與技術高年級學生的重要專業課程，涉及的學科范圍包括力學、機器人拓撲學、機械學、電子與微電子學、控制論、計算機、生物學、人工智能、系統工程等諸多課程，是理論性、實踐性和綜合性很強的課程，也是培養學生具有機械設計能力、能夠直接解決實際問題的課程。該課程授課課時為36學時，實驗課時為36學時，達到了1：1的比例。
第一階段，教師以最為典型的能力風暴機器人、示教—再現機器人為教學對象，讓學生掌握基本程序的編制，掌握電機的控制方法，掌握最簡系統的組裝、編程、調試的方法，能夠實現基本系統的各種控制，實現機器人走正方形、機器人邊唱邊跳等經典控制項目，從而對機構設計、軟件編制以及優化有一定的認識。
第二階段，設計和開發自己的機器人運動機構，完成機器人綜合組裝、調試工作，在第一階段的基礎上增加一些標準傳感器知識，學生可以通過對典型傳感器，如紅外傳感器、光敏傳感器、碰撞開關、光電編碼器等使用學習，完成機器人跟人走、避障等實驗。另外，學生熟練掌握完整智能控制系統的編程與應用方法，為拓展其他各種傳感器與功能模塊的應用打下基礎。
第三階段，學生可以在以上基礎上增加其他各種擴展芯片、傳感器、大學生創新模塊套件及執行機構，熟練應用不同傳感器，設計方案以及試驗環境來實現不同功能，例如完成語音控制機器人小車、加工車床等試驗。通過這個環節，學生可以深入掌握不同傳感器及執行機構的工作原理與應用方法，培養學生解決實際問題的能力。
第四階段，面向競賽和學生科研課題，學生獨立進行自主創意或完成指定項目的設計。在這個階段，學生可以對人工智能、圖像處理、自主導航、遺傳算法等前沿學科進行深入研究及驗證，例如火星隕石標本采集概念機器人的設計、智能圖書存取系統設計等。
2.3 模式識別課程實踐教學體系
模式識別課程是首都師范大學智能科學與技術高年級學生的重要專業課程，其目的是通過對模式識別基本理論、概念和方法的學習，使學生能夠靈活運用所學知識，借助計算機解決實際工程應用中的自動識別問題，其主要任務是使學生掌握對物體進行分類的有關理論和方法。實驗課是本課程重要的教學環節，目的是使學生掌握模式識別基本分類方法的算法設計及其驗證方法。提高學生分析問題、解決問題的能力。本課程授課課時36學時，實驗課時時。
第一類實驗是安裝并使用模式識別工具箱。本次實驗可以讓學生了解模式識別軟件的具體形態、基本設置以及運行流程，了解基本識別方法的工作過程。
第二類實驗使用常用分類算法進行實驗，例如，貝葉斯分類算法的原理和使用、最近鄰算法的分析試驗。
第三類實驗為課程設計，例如用支持向量機進行人臉識別。本次實驗可以讓學生掌握支持向量機的運行機理、參數選擇與快速算法等，了解在實際分類中學習樣本庫的重要性。
3 實驗室發展成果
3.1 提高科研水平，促進實驗室良性發展
實踐證明，科研項目的研究對改善學科軟硬件條件作用重大。在帶動實驗室建設上，科研課題以優勢、特色學科為基地，購置大量先進的儀器設備，構建起堅實的實驗條件，在完成科研任務的同時，轉化為學科教學、科研發展的基礎設施，為培養高水平本科人才提供物質支撐。首都師范大學智能科學與技術專業先后申請主持國家自然科學基金項目等國家級項目4項、省部級項目近20項，校級項目若干，發表包括SCI、EI檢索在內的學術論文一百多篇，從而極大促進了智能機器人的實驗室建設，為實驗室的長期發展創造堅實的物質基礎和持續的科研動力。
3.2 開展學生科研，培養學生創新能力
智能科學與技術專業堅持以智能機器人實驗室為依托，鼓勵學生申報、開展各級各類學生科研項目，進行專業實習、完成畢業設計，并按照本科生的學習發展階段，為學生規劃科研申報體系，如圖1所示。
近四年來，我們積極組織學生申請全國級大學生創新實驗計劃6項，參與學生近30人。申請校級各類學生科研項目近20項，參與學生近百人。通過有組織地、循序漸進地開展學生科研，學生極大地發揮了鉆研精神和創新能力。
3.3 通過學科競賽，調動學生實踐積極性
實驗室為學生提供了一個開放的平臺，并以培養學生的創新思維、科研素質和實踐能力為目標，為學生的成長提供良好的條件。學科競賽富有挑戰性、探索性和趣味性，是學生綜合能力培養的重要手段。參賽的過程，就是學生獨立分析問題、解決問題的能力得到鍛煉和提升的過程。近年來，學校通過組織學生參與競賽，先后獲得2012年全國大學生仿真比賽一等獎、2011年全國大學生仿真比賽二等獎2項、歷年全國Scilab競賽二等獎以上獎項；學生設計的“火星隕石碎片采集概念機器人”“智能圖書歸還平臺”分別獲得2011年全國首屆大學生智能設計競賽二等獎；學生設計的智能小車獲得2012年北京市挑戰杯二等獎。
>> 基于HTML5的響應式展會信息移動平臺設計與實現 基于HTML5跨平臺移動應用的研究與實踐 基于HTML5在線編輯平臺的移動學習資源構建與應用研究 基于HTML5的移動Web技術 基于HTML5的混合平臺開發模式對于移動應用開發專業的影響 基于HTML5及云計算的高職院校移動學習平臺設計與實現 HTML5新特性在移動平臺中的應用研究 移動智能終端HTML5技術與標準研究 基于HTML5的移動端圖片壓縮上傳方法研究 基于HTML5 web 技術APP快速開發研究 基于HTML5 canvas繪圖技術研究 基于HTML5的教室信息電子看板設計 基于HTML5技術的大壩安全監測圖像繪制技術 跨平臺的HTML5 基于服務的HTML5視頻網站訪問方法研究 基于HTML5的離線存儲技術 基于HTML5技術的Web游戲設計 基于HTML5技術的Web監控界面開發 基于Html5技術的WEB開發 基于HTML5的網絡地圖研究與實現 常見問題解答 當前所在位置：L5：Up and Running[M].Sebastopol：O'Reilly Media，2010.
[4]沈昌祥.云計算安全[J].信息安全與通信保密，2010（12）：12-15.
作者簡介：韓智慧（1978-），女，碩士，講師，研究方向：計算機應用技術；趙建華（1979-），通訊作者，男，碩士，研究方向：人工智能與數據挖掘。
關鍵詞：智能科學與技術；交叉學科；相關學科
我國智能科學與技術本科專業（簡稱智能專業）已經歷了10年的發展歷程，而且越來越多的高校經教育部批準，加入智能領域的人才培養行列中，對智能專業的教育教學已有一定的實踐經驗與成果。如今，社會已經步入信息智能化時代，如何更好地適應智能化社會的人才需求，應在已有基礎上對智能專業及相關學科的發展作進一步探討。
1 智能專業的發展基礎
人類社會從農業社會、.工業社會到信息社會，發展到今天，在越來越多的領域，人工智能工具都能夠根據不斷出現的新情況來調整自身的規則系統，需要人工的產業也越來越少，但卻苦于信息與機器無智能的問題，因此有了以信息智能化和機器智能化為目標的智能科學與技術研究領域的出現。我國也非常重視其發展，在國家863項目指南中，智能化人機交互與中文處理平臺已被列為計算機軟硬件主題的重點項目，并將智能機器人納入863計劃長期支持的重要領域；國家中長期科技發展規劃綱要（2006—2020年）強調發展認知科學、智能交通管理系統、智能信息處理技術、智能感知技術、智能服務機器人等智能科學技術。智能科學與技術將在未來國家科技發展規劃和重大科研課題中扮演重要角色，也將成為智慧地球、智慧城市和智慧生活的引導者。我國智能科學技術教育已走出了一條星光大道，爭取在我國學位體系結構中增設智能科學與技術博士和碩士學位授權一級學科，同時把我國智能科學與技術本科專業建設和人才培養推向一個更高的階段。
近年來，信息領域學科的熱門專業也開始面臨不同程度的就業壓力，作為信息領域的一支新生力量，智能專業便成為高等學校進行專業結構調整的著眼點。繼2003年北京大學首個提出并成立智能專業后，眾多高校把握先機，申請并建設了智能專業。
智能科學與技術本科專業是一門融合了電氣、計算機、傳感、通訊、控制等眾多學科領域，多學科相互合作、相互研究的跨學科專業。它涉及機器人技術、微機電系統、以新一代網絡計算為基礎的智能系統，以及與國民經濟、工業生產及日常生活密切相關的各類智能技術與系統等。
經調研，大部分高校的智能專業是基于自動化、通信與電子系統、計算機科學與技術、電氣工程、人工智能、機器視覺、數據挖掘、信息檢索及知識工程等領域發展而來，并且具有雄厚的師資力量，為智能科學與技術未來的發展做好了充足的準備。部分高校智能科學與技術專業的師資隊伍所屬學科的比例如圖1所示。
2 智能科學與技術專業學生的繼續深造方向
智能科學與技術專業涉及非常多的專業領域，就其中的一個領域而言，就可以進行更深一步的研究，成為其繼續深造學科，例如智能專業本科后可以從事控制工程與科學、計算機科學與技術、智能科學與技術等學科，本文只列舉其中幾個例子。
2.1 控制科學與工程
控制科學與工程是研究控制的理論、方法、技術及其工程應用的學科。
經調研，以湖南科技大學為例，該學科特色研究工作主要體現在群機器人協作控制技術、故障智能診斷方法研究與應用、非線性系統分析與綜合、煤礦安全監控系統應用技術等方面：其中群機器人協作控制技術借鑒昆蟲的群智能行為，利用人工智能等技術使多個個體機器人完成一系列合作任務，面對未知環境搜索定位等復雜任務；故障智能診斷方法研究與應用運用智能檢測、智能故障診斷、傳感器融合等技術研制大型機電設備與其復雜的運動控制及診斷系統，該研究成果已成功應用于“機車走行部在線故障診斷系統”。群智能、智能檢測、故障診斷等技術的運用證明了智能科學與技術在此學科中起到重要的作用。
以北京信息科技大學為例，智能科學與技術系的4位教授分別在控制科學與工程學科的控制理論與控制工程、檢測技術與自動化裝置、模式識別與智能系統、導航制導與控制二級學科指導研究生，從事的相關研究為專家系統、智能檢測系統、服務機器人、智能系統與智能導航。以其導航制導與控制二級學科為例，現設方向1——自主導航與控制，方向2——慣性儀表與慣性基組合系統，方向3——微/納機械傳感器，方向4——多自由度電動伺服定位技術。方向1在研究機器學習在導航與控制中的應用、智能伺服技術、新概念飛行器等方面，方向2在信息融合與估計理論、多模組合導航技術、新型機器人的自然感知和運動機理、自主式初始對準等方面，方向3在研究性能穩定可靠、敏感靈敏度高和準數字輸出的聲表面波慣性傳感器方面，方向4在研究基于模型和基于數據驅動的無模型自適應控制方法方面，都離不開智能理論與方法，并促進智能理論與方法的發展。
2.2 計算機科學與技術
計算機科學與技術學科主要是圍繞計算機的設計與制造，以及信息獲取、標識、存儲、處理、傳輸和利用等領域方向，下設計算機應用和計算機軟件與理論兩個二級學科，其中包括智能信息處理、人工智能與嵌入式系統等方向。信息時代的信息處理要求更高，當前信息處理技術逐漸向智能化方向轉變，以圖像、視頻、音頻等多媒體信息為研究對象，從信息的載體到信息處理的各個環節，都模擬人的智能來處理這些信息。人工智能學科與認知科學的結合，會進一步促進人類的自我了解和控制能力的發揮。目前，我國自主開發的“特定圖像內容監控系統”已通過上海移動公司的實地測試。通過研究具有認知機制的智能信息處理理論與方法，探索認知的機制，建立可實現的計算模型并發展應用，可以帶來未來信息處理技術突破性的發展。
2.3 智能科學與技術
經調研，以廈門大學為例，智能科學與技術作為碩士點一級學科包括認知邏輯學、計算語言學、智能計算方法、藝術認知與計算、腦高級功能成像這5個研究方向。其重點科研平臺之一的“智能信息技術福建省高等學校重點實驗室”的主要研究方向有中文信息處理、中醫信息處理、數字化中國人器官建模仿真及其臨床應用。在中醫信息處理中，主要圍繞著如何構建信息化中醫診斷的智能方法體系展開研究，涉及中醫診斷認知邏輯、中醫智能專家系統的構成技術、中醫海量知識的數據挖掘技術、中醫四診信息的獲取與分析技術、實用中醫信息系統的開發等。此方向的研究可賦予計算機以人的智能，從而實現對病人的癥狀診斷與治療。除此之外，智能機器人也是學習智能科學與技術的一個良好平臺，為了更好地學習智能，研究機器擬人化，FIRA世界杯于1995年被提出，其遠景目標之一是使機器人足球隊戰勝人類足球隊。此平臺大大拓寬了人工智能技術的應用領域。
3 智能科學與技術專業培養方案與專業發展前景分析
從智能專業的發展基礎分析可知，智能科學與技術專業是一個緊跟時代潮流的專業，涉及的知識面和學科領域非常廣。但是，智能專業作為一個全國普通高等學校本科專業，有其不同于其他專業的知識內核。中國人工智能學會教育工作委員會提出智能專業培養方案的核心課程應有：智能科學與技術導論、智能數學基礎、腦與認知科學基礎和機器智能，這是各高校智能專業培養方案的共性部分，是基礎模塊。其他基礎模塊、專業特色模塊，目前階段應在各高校智能專業建立和發展的專業學科基礎上設置，例如，側重控制系統的、側重計算機軟件的、側重知識工程的等。智能專業再發展一段時期后，各高校的智能專業的共性部分應越來越多，個性部分也越來越獨立于源頭專業，例如，獨立于計算機科學與技術專業、自動化專業、電子工程專業等。這樣，在智能專業上層自然就形成智能學科，從而獨立于計算機科學與技術學科。這是專業發展的必然結果。
另一方面，專業的良性發展離不開社會的就業或創業需求。智能專業的本科生，需要了解掌握計算機、電子、控制等各領域的知識和技術，而且在本科生4年課程的教學中融入相關學科的前沿知識，這使得在這個專業學習的學生不僅可以擁有較為廣闊的知識面，對專業知識的理解也有一定深度。可以說這樣一個既有廣度又有深度的專業具有廣闊的就業前景。社會中也有新生的行業，近些年來，有關智能系統開發的公司相繼出現，涉及機器人、交通、樓宇、信息系統等多方向的智能系統開發，為本科畢業生創造了更恰當更明確的就業方向與途徑。
研修班邀請到華中科技大學徐錦芬教授、上海外國語大學沈騎教授、湖南大學劉正光教授、北京外國語大學王文斌教授以及西安外國語大學王和平教授。專家們分別做了以《學術文獻的批判性閱讀與分析》、《高校外語青椒科研成功之路》、《外語研究之形而上與形而下》、《跨學科研究：外國語言文學研究的必然趨勢》為題的四場精彩報告。11日晚，劉正光教授給大家帶來了《申報項目案例分析》，他采用診斷式分析形式，手把手教給老師們國家社科基金申報書撰寫的方法和技巧。12日下午的科研沙龍將本次研修班推向了，大家就論文和課題撰寫及科研工作中出現的其它問題向專家進行現場請教。專家們風格各異，或娓娓道來，或生動形象，他們的學術精神令人敬佩，讓我受益匪淺。
本次研修班的學習讓我受益頗豐，至少讓我在以下三個方面醍醐灌頂，深入思考：
一、 自身學習態度的問題。
專家們以自身的經歷談外語教育研究，發現專家為什么是專家，他們有
一個共同的特點是“勤”：勤學習，勤鉆研。而我卻是懶，思想懶惰，行動更懶惰。作為教師，這是致命的缺點。大家都知道一個道理：給人一碗水，自己至少要有一桶水。徐錦芬老師說她是一個全職的家庭主婦，做完家庭主婦該做的事情后，比如中午從廚房收拾完后，直接走進書房。而我卻是直接躺倒床上，睡得著就睡了，睡不著就玩手機，這就是區別，學習，做學問的態度不端正。做學問就是要能夠靜下心來去多讀書，廣泛的閱讀，積累一定的綜合知識，再廣泛閱讀與自己專業領域的書籍，邊讀邊悟，讀多了，自然而然對領域內某些問題感興趣，再深入研究，走向學術的道路。所以通過本次研修班的學習讓我明白，只要自身學習態度端正了，搞學術離我們并不遙遠，是自然而然的道路。
二、職業危機感及責任感使命感與外語學術研究的關系。
隨著信息社會的不斷發展，智能世界正向我們走來。我們的外語教學作以后會不會被人工智能所取代，這是一個涉及到我們以后還有沒有謀生的本領技能的現實性的問題。學術是智能不能取代的，是立身之本。沈騎教授和王文并教授就這個問題談到:外語教師自身未把外語教學工作搞清楚，只是簡單地備課，教書，未把學科發展納入自己的職業使命中來；當前的外語教學者缺少形而上的素養；一心只教自己的圣賢書，世界在迅速發展，不關注外語這門學科外部世界在發生什么。這些我都對照了，自身都存在這樣的問題。把教書當做一種謀生的工具，不關注自己所從事的專業行業最新研究動向，更別說為社會的發展在自己從事的領域做出自己的貢獻 。思想是行動的先導，思想境界高，內在提高，能夠看見很多問題。只有當我們把外語學科的發展當做自己職業的責任和使命，我們搞好學術才有真正的內動力。
三、論文撰寫和科研申報書的方法
這是谷歌正在研發的一種未來交通工具。這種無人駕駛汽車不僅借助對路況歷史和實時的計算智能地制動、并線和超車，而且做到了節約能源（因為它使交通的運行更暢通）、提高生產力（可以減少數小時通勤時間用于其他事務）。在你到達目的地之后，汽車甚至可以自動駛向通過大數據導航的停車位。如果你還需要出行，只需借助手機等移動終端就能指揮汽車達到預定地點。
這就是大數據的神奇之處。通過對過去和現在的數據進行分析，它能夠精確預測未來；通過對組織內部的和外部的數據整合，它能夠洞察事物之間的相關關系；通過對海量數據的挖掘，它能夠代替人腦，承擔起社會管理的職責。
社會化決策的智慧寶藏
2007年，諾貝爾獎獲得者吉姆?格雷提到，數據密集型科學正在從計算科學中分離出來，成為科學研究的第四范式。而此時，一切跨國企業已經關注到數據密集型科學的到來。比如，微軟研究院出版了《第四范式：數據密集型科學發現》一書，并延伸出“用海量數據重新定義生態科學”、“讓我們更接近太空：海量數據中的發現”、“地球科學的研究工具：下一代傳感器網絡和環境科學”等相關科研課題。
像經典力學、量子力學和計算科學一樣，數據密集型科學必將影響到社會科學研究方式。《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》提出了相關關系的大數據思維。即人們可以駕馭所有數據，而不是僅僅抽取小樣本；人們可以挖掘更具混雜性的數據，而不用苛求數據的精準性；人們只需知道“知其然”的相關關系，而不需深究“知其所以然”的因果關系。
科研范式的轉變最終反饋到人們思維模式和決策模式的轉變。谷歌的無人駕駛汽車就是基于大數據的分析，借助計算技術和人工智能實現了交通引導和控制功能。通過無處不在的計算和傳感器，大數據能夠解析存在于現實世界、虛擬世界以及虛實融合世界的復雜網絡關系，并適時做出判斷和決策。這種決策模式遵循數據轉變為信息、信息轉變為知識、知識涌現出智慧的流程。區別于此前專家、精英、權威主導的戰略決策，大數據決策讓行業專家和技術專家的光芒因為統計學家和數據分析家的出現而變暗淡，一個非線性的、去中心化的、自下而上的、發現群體智慧的決策模式逐步成型。
大數據所具有的在區域之間、行業之間和企業部門之間的穿透性，正在顛覆傳統的、線性的、自上而下的精英決策模型，正在形成非線性的、面向不確定性的、自下而上的決策基礎。
非競爭性生產要素
在人們熱炒大數據的時候，合作型消費或分享型經濟正在興起。分享型經濟是社交網絡、移動互聯網和節約型社會建設等共同作用的結果，也是大數據在現實生活中、分布式共享中的典型應用。分享型經濟和大數據應用的交互關系，揭示出大數據的三個屬性。
一是生產要素屬性。對于谷歌、亞馬遜這樣的大數據掌控公司而言，數據已經被視為一種新的生產要素，不僅決定著其銷量和個性化服務，也反饋到生產和研發環節，形成更加精準的供應鏈管理機制。作為大數據技術公司，IBM將大數據的生產要素功能概括為留住客戶、IT與業務融合、財務流程轉型、風險預測與規避等四個方面。
二是數據的恒溫性。盡管IBM將真實性和準確性（Veracity）視為大數據的第4個V，微軟、Oracle等大數據技術公司都將數據清洗作為大數據分析的重要一步，甚至Teradata推出了多溫度的數據管理技術，但是借助過去和現在的數據來預測未來的特性，讓大數據的取舍甚是艱難。
三是價值潛在性。不同于物質性資源，大數據的價值不會隨著它的被使用而減少，而是可以不斷被處理，不斷被發現新的價值。這就產生的新的問題，數據所有者可能借助傳統的數據挖掘方法，實現了大數據的第一次價值釋放，而價值鏈上諸多非所有者，可能通過重組數據和擴展數據，挖掘出二次乃至多次價值。
總之，以分布式、交互性為特征的大數據呈現出明顯的“非競爭性”資源的特征，更多的數據整合方式、更開放的數據共享平臺，才有利于數據潛在價值的發掘。
第三次工業革命戰略資源
杰里米?里夫金提出了第三次工業革命的概念。在他看來，通信技術和能源技術的基礎設施的變革是工業革命的主要推動力，并引發經濟和社會的轉型。互聯網技術與可再生能源的結合，正在孕育第三次工業革命的基礎設施――能源物聯網。
2012年4月21日，《經濟學人》專題討論了第三次工業革命，并強調3D打印是第三次工業革命的核心推動力。如同第一次工業革命實現了機器生產對手工作坊的替代、第二次工業革命實現了規模化生產一樣，以3D打印為代表的數字化制造將推進新軟件、新工藝、機器人和網絡服務的普及，最終實現大規模定制化生產、分散式就近生產。
無論是以智能電網為基礎的能源物聯網，還是以3D打印為基礎的數字化制造，大數據都是以第三次工業革命的“新石油”形態存在。可以想象，未來云計算、物聯網和大數據將成為基礎設施，移動互聯網、觸控電腦和3D打印技術將成為共性平臺，AppStore、數據分析和機器人等人工智能控制將成為服務手段。那么，數據、信息和知識的“按需分配、恒值供給、多次挖掘”將成為新經濟形態的不竭動力，而大數據技術和應用成為決策的輔助系統。
第一范式：實驗和觀察科學。由伽利略、他之前的哥白尼以及同時代的開普勒創建的實驗觀察模式，被稱為科研第一范式。
第二范式：模型推演和理論科學。以牛頓微積分和經典力學為代表的模型推演和理論精準預測，是科研的第二范式。這一范式相信，只要知道宇宙中所有粒子的當前位置和速度，原則上就有可能預測它們任何時刻的情況。
關鍵詞：智能科學與技術；本科實驗教學模式；實驗教學體系
“智能科學與技術”是面向前沿高新技術的基礎型本科專業。它融合了機械、電子、傳感器、計算機軟硬件、人工智能、智能系統集成等眾多先進技術，是現代檢測技術、電子技術、計算機技術、自動化技術、光學工程和機械工程等學科相互交叉和融合的綜合學科[1]。北京信息科技大學智能科學與技術專業于2005年開始申請，2006年獲教育部批準設立，2007年開始正式招收本科生，至2009年，規模已擴大到每屆3個班[2]。
智能科學與技術是集哲學、生命科學、電子、信息處理和計算機以及數學、物理等多學科為一體的交叉綜合性學科。同時，智能科學又是一個不斷發展的學科，它的技術成果和研究動向更新得很快[3]――這就給智能科學與技術的專業教育提出了很大的挑戰。
因此，智能科學與技術專業應更加注重學生實踐應用能力和研究思考能力的培養，培養本科生發現問題、分析問題、解決問題的能力，注重本科生整體素質的提高。實驗教學不僅可以使學生把實踐同課本知識聯系起來，而且能夠培養他們的實際動手能力、獨立思考能力和科學研究能力，對專業教學能起到很好的作用。本文主要介紹本專業在本科生實驗教學模式方面的思考。
1實驗教學理念與思路
我校的智能科學與技術專業結合自動化、信息網絡、航空航天和機器人開展。本著培養工程領域的應用型、復合型、創新型人才，實驗教學理念歸納如下。
1) 堅持以能力培養為核心，以學生為本，學習、實踐、創新相互促進，知識、能力、素質協調發展的實驗教學思想。
2) 培養厚基礎、寬口徑的“大電類”人才，培養具有創新意識、綜合素質高的應用型人才[4]。
為了能夠適應時代要求，更好地實施《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010-2020)》，在實驗教學理念與思想的指導下，我們對智能科學與技術專業的實驗教學進行了深化改革，展開創新模式的探討[5]。
2完善實驗教學體系，堅實實驗教學基礎
我校智能科學與技術專業分四個實驗層次，由淺入深地培養學生的自學能力、動手能力和創新能力。
它們分別為基礎實驗、專業實驗、工程應用實踐、科學研究實驗。
基礎實驗包括基本元器件的認知、基本實驗儀器的使用、基本操作技能的訓練、重要原理的驗證、實驗數據的處理分析等，夯實學生的基礎理論，為后續的專業實驗和創新能力培養打下堅實的基礎。我們以電路理論、模擬電路、數字電路為基礎，以電子工藝實習為平臺，設計制作小型實物型作品，如簡易數字表、機器貓、小收音機等。這些基礎實驗利于學生將基本理論與實際結合起來，提高學生對實驗的興趣，使學生有親手制作簡單電路的成就感。
專業實驗分為課堂實驗和課外實驗。課堂實驗包括教學內容和一些擴展內容。比如對檢測傳感器的性能、電機的驅動方式等進行實驗，讓學生把抽象理論落實到實際應用環境中，促進學生對學習內容的掌握。同時，擴展實驗內容，利用開放實驗室環境，學生小組在教師的指導下，在一學期內完成一項設計作品。經過選擇元器件、購買元器件、選擇電路、搭建電路、實驗結果比較整個過程，學生對工程應用有較系統的了解，提高發現問題、解決問題的能力。
對于工程應用實踐，雖然專業實驗也已經涉及到一些具體內容，但這與真正走出校園不同。我們鼓勵學生在暑假期間實習，并專門組織大三和大四學生去公司實習，體驗社會工作氣氛，培養他們的團隊合作精神、社會責任感和嚴謹的工作作風。
科學研究實驗是學生在工程應用實踐基礎上參與教師科研課題、申請科研項目等，提高學習積極性和主動性，并進一步提高工程實踐能力和創新思維能力。
3開放式網絡化實驗教學提高自主學習能力
智能科學與技術專業的實驗教學分為課堂和課外兩部分。課堂實驗主要在課上完成，課外實驗采用開放式網絡化管理，學生根據興趣愛好選擇一些開放式實驗，提高實踐能力。實驗室為學生創造了一個儀器設備先進、資源共享、開放服務的實驗教學環境，并提供了豐富的實驗教學資源，滿足學生的各種需求。網絡平臺為實驗室的開放式教學提供了良好保障，開放式實驗教學從以下幾個方面進行。
1) 實驗室實行開放式管理，學生可以網上預約，教師會處理學生的申請，為學生分配實驗室。教師在網絡平臺上提出實驗要求，并布置實驗作業，學生將實驗結果與報告提交到網絡平臺，由教師驗收，從而達到“教”與“學”的互動。
2) 為了便于學生學習，教師已經把實驗項目中的關鍵步驟和重點難題錄制成視頻文件，放在網絡平臺上，學生可以根據需要下載。學生進入實驗室前，可以從網絡平臺上了解實驗的整個過程，利于實驗的進行和自身素質的提高。
3) 進入預約的實驗室后，學生根據課前的預習進行實驗。每個實驗室都有專人現場指導，幫助學生解決實驗中的問題，使學生更好地完成實驗。
4組建科研小組，培養學生創新能力
組建專業科研小組，有針對性地對本科生的專業學習加以引導和幫助，可以調動學生的興趣和積極性，使學生學到更多的學科前沿知識，為將來的發展打下良好的基礎。科研小組既有助于學生在“開放、自由、輕松”的環境中學有所得，學有所長，又可以幫助教師結合學生的實際情況深化教學改革，營造更好的學習環境，培養學生的自主學習能力和創新思維能力。
科研小組的成立在學生中引起了熱烈反響。學生踴躍報名，通過查閱資料、實踐調研等方式確定科研課題，結合實驗室提供的設備進行實驗或驗證，最終印證自己的想法。最終學生以小組為單位，向教師和全體學生作專題報告，評比后給予一定獎勵。這種小組研究的教學方式能充分調動學生的積極性，提高學生獨立分析與思考的能力。
5舉辦機器人比賽，提高學生實際操作能力
機器人大賽是我校智能科學與技術專業重點舉辦的一項比賽。實驗室中有參與比賽所必需的機器人，如舞蹈機器人、智能小車、足球機器人等。教師指導學生解決實際操作中的問題，學生也組成幫帶小組，甚至對新生進行培訓。通過學校的選拔賽后，學生還有機會參加全國大學生機器人大賽，提高專業興趣和實踐能力。舉辦機器人大賽的優點如下。
1) 幫助學生了解本專業的基本知識框架和專業方向，在培養學生運用基礎知識能力方面有很重要作用。
2) 在激發興趣和提高動手能力的基礎上，培養學生的自學能力及外文文獻閱讀理解能力，提高綜合應用知識的能力，加強團隊協作。
關鍵詞:基礎力學實驗，土木工程，實驗教學，結構創新
大賽對土木工程專業來說，基礎力學實驗是相關課程中的重要一環。實驗課程可以演示及論證力學理論，建立直觀的理論與實際結合的范例，有助于學生對力學知識點的深入理解，這對學習基于力學知識體系的后續課程非常重要。國家在2010年推出的2010年—2020年中長期教育改革發展規劃與人才發展規劃兩大綱要的基礎上，提出了“卓越工程師教育培養計劃”，意在為建設創新型國家及工業現代化積累專業基礎人才。2015年國家提出第一個制造強國十年(2015年—2025年)戰略“中國制造2025”。2016年我國加入“華盛頓協議”，本科工程學位實現國際互認;同一年“新工科”正式被提出，并迅速產生“復旦共識”“天大行動”“北京指南”，拉開了新工科建設的帷幕［1］。2017年，教育部提出開展示范性虛擬仿真實驗教學(2017年—2020年)。面對這些隨時代不斷重疊變化的指導意見，基礎力學實驗教學在教學科研型高校土木工程專業中應該如何實施，如何緊跟時代步伐通過實驗教學將理論聯系實際，都是需要思考的問題。
1基礎力學實驗教學中的現狀
以作者工作所在南通大學(通大)為例，開設基礎力學教學的專業除了土木、機械、環工、交通等，隨著辦學的多樣化還包括附屬三本院校及聯合辦學等部門的相關專業。各專業有自己的學科特點和教學要求，因此在教學環節分別構建了不同的基礎力學課程體系;力學實驗室建設涵蓋了理論力學、材料力學和流體力學的相關內容，包含了動手實驗和觀摩實驗。每學年在力學實驗室的上課人次有數千人，配備的力學實驗室管理教師僅1名，大部分力學任課教師在實驗環節需要兼實驗指導老師。講授加實驗這樣的實驗教學模式效率不高，需要分析和調整。1)實驗進行時理論基礎普遍不扎實。近幾年大學加強了人文學科培養及思想政治課程，另外根據前述文件大學課程中的實踐教學環節，實驗、測量、認知實習及工程訓練等課時數基本保持，理論課程學時大都被壓縮。比如原先58學時理論課+6學時實驗課的材料力學課程現在降到42學時理論課+6學時實驗課。本應該每次實驗之前先對學生講授實驗理論知識，像材料力學實驗相關的應變片橋路、平面應力分析、三種基本變形的應力、設備構造等都需要時間介紹。但因為實驗設備日程安排緊湊，常存在理論知識的滯后，若學生未提前預習加之實驗后不及時深入鞏固，更是達不到實驗課的教學目的。2)實驗少降低了力學學習及思考的積極性。黃再興等［2］通過對比國內外工科專業的力學課程設置，發現15年前國內力學課程學分占比約為6．4%，國外土木專業力學學分占比基本在12%左右。而且從力學課程開設上，國外高校機械和土木專業除了理論力學、材料力學和流體力學的必修課外，還突出了彈性力學。國內現在大部分工科專業僅開設理論力學和材料力學，有些干脆合為一門工程力學課程。學分比例上力學的學分比例偏低，理論力學和材料力學總比例低于5%，不到國外的一半;算上結構力學和彈性力學也不超過9%［3］。南通大學土木專業還要學習結構力學、流體力學兩門基礎力學課，彈性力學在幾年前的課程調整中已經刪減了。涉及到實驗教學需要動手的主要是材料力學和流體力學，分別占大約6學時～8學時;理論力學有部分觀摩實驗，通常機動進行;土力學是土木工程專業教師指導實驗，其實驗課現狀跟其他力學實驗課類似，故合并討論。力學本身為公認的難學課程，動手機會的削減更會降低學生的學習興趣。整體來說，南通大學基礎力學實驗室硬件建設上已取得較大成績，如何充分利用是當前要思考的問題。3)實驗內容主要是傳統實驗，需要融入創新點。已開設的力學實驗大都是驗證實驗，像材料力學的彎曲正應力、彎扭組合、彈性模量的測定、低碳鋼的拉壓等實驗，流體力學的孔板流速測定、沿程水頭損失、雷諾實驗等。學生按照實驗指導書的步驟進行操作就可以得到預定的結果，對培養學生的自主思考和創新能力不利。這些實驗是必要的，但是全中國幾乎所有開設了材料力學課程和流體力學課程的學校都可以進行相關的實驗。反而隨著人工智能、3D打印、納米科技、新材料等的進步，似乎在實驗內容和形式上也需要跟緊技術前進的步伐，讓土木專業畢業生能盡快適應社會需求。大連理工大學通過開設一些研究創新型實驗，取得了較好的教學效果。其中包括了焊接缺陷損傷、殘余應力和結構損傷等的檢測［4］，另外還面向學生創新實踐開放實驗室，值得借鑒。通大歷年為參加實驗力學競賽和結構創新大賽而購置的實驗裝置大多閑置，也造成了資源浪費。
2基礎力學實驗教學改革探討
以就業率為導向的培養目標指引下，高校引入專業淘汰機制后，提升畢業生專業素養需要讓學生能思考實際問題、提出解決方案并動手實施。基礎力學實驗活學活用，結合理論基礎，能夠幫助解決生產過程中的很多問題，這也是2010年后全國基礎力學實驗競賽開展的初衷。基礎力學實驗在高校教學過程中還是要堅持開展、保證學時、強調效果、努力創新。擬采取的改革方案見圖1。完成新工科背景下的基礎力學實驗教學基礎力學試驗教學現狀改革方案錯開章節，保證動手前已熟悉理論時間緊，理論不扎實結合互聯網加微視頻實驗項目少融入力學實驗競賽，教師科研中的力學測試，結構創新大賽等傳統驗證試驗多，創新點少++圖1基礎力學實驗教學改革方案1)實驗室日程安排緊湊的情況下，可在教學內容的次序上稍作調整。比如說材料力學課本通常會按拉壓、扭轉、彎曲內力、彎曲應力、彎曲變形、應力狀態和強度理論、組合變形等順序來安排章節。若所有班級都按部就班地照順序講，就會存在所有班級短期內均需要使用實驗室而造成時間沖突。而拉壓、扭轉、彎曲三種狀態本身理論體系較獨立，在講完截面法后，講授順序是可以調整的。教研室內部實施時，可按教師人數1/3來分，錯峰教學。彎扭組合實驗涉及到的知識點較多，課本組合變形章節又存在拉彎扭、偏心受壓等涉及拉壓的內容，就需要在小章節順序上再適當調整了。在課堂上先普及實驗理論知識再讓學生動手操作，普遍反響良好。流體力學本身開班數較少，教學過程中不需要大調整。一些觀摩實驗通常是在實驗室結合模型即時講授，再結合實例加深理解。2)當下微課、互聯網+教學等層出不窮，力學實驗課也可以結合這些手段積累微視頻來實施課下學習。21世紀不光是信息技術的時代，當下更是要進一步發展人工智能。學生們日常生活中已離不開智能手機或平板電腦，獲取信息的渠道遠非20年前可比。微課立足于微視頻，近幾年如火如荼地開展起來了。基礎力學實驗主要內容重復率較高，完全可以考慮采用10min以內的微視頻來實踐課前預習和課后復習。錄制專任老師講解各實驗操作的視頻，通過網絡分發時只配送任課老師自己的視頻給學生即可，保證該課程的連續性和完整性。微視頻輔助教學因為涉及的內容對學生來說較有趣，學起來輕松。這可以解決課程課時減少的問題，同時也不會給學生太多負擔。嘉興學院嘗試進行的力學實驗微視頻教學實踐取得了較好效果，說明其具有可行性［5］。3)授課中可補充力學實驗競賽和老師的科研課題中涉及的力學內容。全國基礎力學實驗競賽從2010年至今已舉辦過幾屆了。作者也擔任過兩次江蘇省基礎力學實驗競賽指導老師。競賽內容分為筆試部分和動手實驗部分。普通高校教學中，常略過彎曲中心、形心主軸、對形心主軸的慣性矩這些概念，而這些內容又會出現在實驗力學競賽中。所以參加實驗力學競賽的學生需要先補充這些知識點。另外，競賽的題目常涉及異形截面、非常規加載、多樣的材料，對學生來說是很好的鍛煉與提高的機會，能借此深入體會理論和實踐如何聯系。力學實驗教學中也可以適當將這部分內容分段做成微視頻，起到啟發學生思考的作用，讓他們明白怎么樣學以致用;同時能豐富力學實驗的內容，提升學習興趣。任課教師還可以結合自己的科研課題，講授中普及新材料力學性能、多樣的加/承載方式、構件設計、流固耦合、結構振動、結構選材等，引導學生進入老師所進行的實驗相關力學環節，既活躍課堂又鞏固力學知識。有些能力強的學生還可以提前融入老師的科研團隊，盡早開發科研潛力。另外大學生創新訓練每年都會開展，適當開放實驗室為學生提供實驗條件也能一舉多得。4)合理利用結構創新大賽的裝置開展結構力學拓展實驗。南通大學先后參加過多屆江蘇省結構創新大賽，積攢下不少賽題、配套裝置及耗材。配套裝置體型不小、設計靈活，有較大的發揮空間，若僅是當屆學生校內選拔或練習使用后就閑置，實屬浪費。隨著專業基礎課程學時的減少，結構力學上機課已取消，學生對該課程的普遍反映是印象不深。大部分同學在進入鋼結構、結構抗震、橋梁設計等課程學習時，需要回顧結構力學。課堂上可以利用這些競賽裝置和模型，展現荷載的合理分配、結構的優化設計等，寓教于樂，一舉多得。
3總結與討論
力學課程相對枯燥，但是力學實驗課是一味很好的調劑方子，學生普遍對基礎力學實驗課程充滿好奇和興趣。通過力學實驗課程積極引導土木專業學生思考并利用力學知識解決實際問題，讓他們畢業后能盡快適應工作需求，是值得實踐并改革的課題。這需要教學中不拘泥于課本知識、保證動手之前已有理論基礎、提供充分的課后力學實驗相關資料。學生也應該積極動手、主動學習。教與學兩方面加強互動，才能提高基礎力學實驗課程的效率。在重視實踐教學的大環境下，更應牢牢把握基礎力學實驗課程，在形式和內容上不斷改革創新，培養高素質人才來服務社會。當下疫情橫行，南通大學基礎力學試驗教學是通過微視頻加理論的方式來完成。這也算是做到了改革方案中的一條，今后教學中應增加競賽或老師科研試驗相關微視頻，為疫情期間的基礎力學試驗教學加點味。
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【關鍵詞】計算機網絡技術；網絡安全；現存問題；解決辦法
【中圖分類號】TP393.08
【文獻標識碼】A
【文章編號】1672—5158（2012）10-0112-01
一、計算機網絡安全現存的主要問題
1、攻擊操作系統開放的服務端口。該攻擊主要是由于軟件中邊界條件、函數指針等方面設計不當或缺乏限制，造成地址空間錯誤的一種漏洞。例如利用軟件系統中對某種特定類型的報文或請求沒有處理，軟件遇到該種類型的報文時運行出現異常，造成軟件崩潰甚至系統崩潰。典型如OOB攻擊，通過向Windows系統TCP端口139發送隨機數來攻擊操作系統，使中央處理器（CPU）始終處于繁忙狀態。
2、攻擊傳輸協議漏洞。該攻擊主要利用一些傳輸協議在其制定過程中存在一些漏洞進行攻擊，由于惡意請求資源而造成服務超載，使目標系統不能正常工作或者系統癱瘓。典型如通過TCP／IP協議里的“三次握手”漏洞而發動SYNFlood攻擊。
3、通過偽裝技術發動攻擊。例如偽造IP地址、DNS解析地址或者路由條目，讓受攻擊服務器不能辨別請求或不能正常響應這些請求，導致緩沖區阻塞或死機現象；或者把局域網里的一臺計算機的IP地址設置成與網關地址相同，導致網絡數據包不能正常轉發而形成網段癱瘓等現象。
4、通過木馬病毒入侵攻擊。作為基于遠程控制的黑客工具之一，木馬的特點是隱蔽性與非授權性，如果目標主機被成功植入，用戶主機就會完全被黑客所控制，從而成為黑客的超級用戶。通常木馬程序被用來收集系統中的口令、賬號和密碼等重要信息，嚴重威脅用戶的信息安全。
5、利用掃描或Sniffer（嗅探器）窺探信息。這里的掃描主要指針對系統漏洞而進行的系統和網絡遍歷搜尋的行為。因系統漏洞存在較多，通常惡意和隱蔽使用掃描手段也較多，通過探測他人主機的有用信息為做好進一步惡意攻擊做好準備。嗅探器（sniffer）則指利用計算機網絡接口將目的地為其它計算機報文進行截獲的技術。通過網絡嗅探器，可以被動地監聽網絡通信和進行數據分析，從而非法獲得用戶名和用戶口令等重要信息，其被動性和非干擾性威脅網絡安全，也使其相對隱蔽，一般網絡信息泄密不易被用戶發現。
二、計算機網絡安全問題的解決辦法
1、重要數據實施加密保護
為防止網絡傳輸數據被人惡意竊聽修改，應該對數據實施加密，讓數據成為密文。這樣沒有密鑰的數據即使被別人竊取，也無法將之還原為原數據，從而在一定程度上保證了數據安全。加密技術分對稱加密和非對稱加密兩類。
對稱加密。也叫私鑰加密，即指信息發送方、接收方使用同一密鑰實現加密和解密數據工作。其優點是加密和解密迅速，大數據量加密較為適合，缺點是密鑰管理困難。一般通信雙方如能確保專用密鑰在密鑰交換階段不泄密，才可以通過這種加密方法對機密信息進行加密，然后隨報文一起發送報文摘要或報文散列值，確保信息機密性和報文的完整性。
非對稱加密。也叫公鑰加密，即指通過一對密鑰分別實現加密和解密操作，公開的即公鑰，用戶秘密保存的即私鑰。具體信息交換過程為：由甲方生成一對密鑰，將其中一把作為公鑰公開給其它交易方，乙方得到該公鑰后使用該密鑰加密信息，然后再發送給甲方，甲方接收后再用保存的私鑰對加密信息完成解密。
2、應用病毒防護技術
未知病毒查殺技術。該技術是虛擬執行技術以后的一項重大技術突破，實現了虛擬技術與人工智能技術的結合，能夠準確查殺未知病毒。
智能引擎技術。該技術是特征碼掃描法的發展，對其弊端進行了完善，實現了病毒庫增大而病毒掃描速度不減慢的功能。
壓縮智能還原技術。該技術可以在內存中還原壓縮或打包文件，從而完全暴露出病毒。
病毒免疫技術。該技術作為反病毒專家的熱點研究課題，其通過加強自主訪問控制和設置磁盤禁寫保護區完成了病毒免疫的基本構想。
嵌入式殺毒技術。該技術能夠對病毒經常攻擊的應用程序或者對象提供重點保護，通過操作系統或應用程序的內部接口來實現。能夠對使用頻度高、范圍廣的應用軟件提供被動式防護。
3、運用入侵檢測技術
該技術可以及時發現并報告系統中未授權或其它異常現象，主要對網絡中違反安全策略的行為進行檢測。應用入侵檢測系統，能夠在入侵攻擊系統前就檢測到即將發生的入侵攻擊行為，同時利用報警與防護系統驅逐入侵攻擊。入侵攻擊時可減少入侵攻擊所造成的損失。被入侵攻擊后收集入侵擊信息，作為防范系統的知識添加到入侵知識庫，增強系統的防范能力。
4、虛擬專用網（VPN）技術。
虛擬專用網（VPN）技術是目前解決信息安全問題相對比較成功的技術課題，該技術就是在公共網絡上建立專用網絡，使數據通過安全的“加密管道”在公共網絡中傳播。用以在公共通信網絡上構建VPN有兩種主流的機制，這兩種機制為路由過濾技術和隧道技術。目前VPN主要采用了如下四項技術來保障安全：隧道技術、加解密技術、密鑰管理技術和使用者與設備身份認證技術。
5、利用網絡防火墻與防毒墻技術
防火墻作為一種隔離控制技術，其主要通過預定義安全策略實現對內外網通信強制實施的訪問控制功能，有包過濾技術、狀態檢測技術和應用網關技術等常用技術。防火墻能夠對網絡數據流連接的合法性進行分析。然而，如果病毒數據流從允許連接的計算機上進行發送則毫無作用，其無法對合法數據包中是否存有病毒進行識別；為了解決防火墻的防毒缺陷產生了防毒墻。這種網絡安全設備在網絡入口處實現對網絡傳輸病毒的過濾。通過簽名技術防毒墻在網關處實施查毒，有效阻止網絡蠕蟲（Worm）和僵尸網絡（BOT）的擴散。此外，網絡管理人員還可以對網絡安全策略進行定義分組，以過濾網絡流量，同時阻止傳輸特定文件、文件類型擴展名、批量或單獨的IP／MAC地址、即時通信信道，以及TCP／UDP端口和協議。
三、結語
除以上方法外，還有漏洞掃描技術、數據備份和溶災技術等，因篇幅所限不在此詳述。計算機網絡應用安全因各種新技術和方法的出現而不斷更新和復雜化，相關解決方法也將愈加先進。
參考文獻
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