時間：2023-10-13 16:08:02
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在計算機網絡技術迅速發展和人類社會不斷進步的帶動下，人工智能也與時俱進，并得到迅速傳播和發展，進而直接或間接地推動著其他學科領域的進步和發展。網絡安全問題也在日漸成為人們的關注焦點，如何才能有效的利用人工智能技術對網絡數據進行安全防護呢？本文首先介紹了人工智能與網絡安全問題的特點與聯系，進而提出在網絡安全中引入人工智能技術，防護網絡安全的策略，希望能對維護網絡起到一部分作用。
關鍵詞：
網絡安全；計算機；人工智能；信息安全
引言
人工智能是一門將計算機科學與語言學、控制論、神經生理學等多種學科的理論和應用相互結合、相互滲透，逐漸產生發展的綜合性學科，是計算機科學領域內有關研究、設計和利用現代智能工具的一個重要分支。目前網絡技術的急速發展，使得人們早就已經習慣運用網絡處理各類事宜，如娛樂、聊天、辦公等，網絡的個人隱私信息也越來越多，傳統的網絡安全維護辦法早已捉襟見肘，人工智能的出現，為網絡安全管理提供了一個新的契機。
1.我國網絡安全現狀
網絡安全是每個人都應該了解與維護的職責，人們享受著網絡帶來的便利，同樣也會遭受到個人信息與財產的威脅。而目前的網絡安全現狀卻是：很多時候，當使用者一打開網頁時，網頁就自動會彈出一些雜亂無章的廣告信息，鋪天滿地的向使用者“傳達”無用的信息來麻痹使用者的視野，擾亂使用者的心智?；蛟S，當使用者在下載信息時很容易下載病毒，如果把下載的是病毒當著有用信息保存到電腦中后，除了得不到使用外，還會損害電腦的硬件設備，讓電腦長時間的處于“危險”狀態?；蛘呤且恍┤藶橐蛩氐恼`操作：有意“種植”木馬病毒、編寫病毒代碼、對電腦硬件不加以保護所造成的。這些不良信息，會是代碼病毒、蠕蟲等，它們都會擾亂信息源代碼，侵染網頁，電腦會崩潰。種種原因表明，這些不良信息的大量出現，是一些不法分子以及商家為了謀取暴利而上傳在網絡上的，來吸引正在使用網絡的人們眼球，給使用網絡的人帶來更多的痛苦。從而產生密碼被泄露、數據被篡改、用戶難以登錄、網絡端口故障等現象。這些現象的發生，給現在的網絡安全帶來危險，使計算機網絡安全機制難以“愈合”。病毒的不斷涌入、蠕蟲的不斷產生、黑客的間斷性攻擊、間諜的蜂擁出現、人為的誤操作，給網絡的安全問題帶來巨大的威脅。
2.人工智能技術特點與優勢
將人工智能應用到網絡安全管理領域可以幫助網絡管理員提高工作效率，相較于傳統的網絡安全技術，不論是從速度，效率以及可操作性都顯著提高，其具體的優勢如下所示：
2.1具有處理模糊信息能力
人工智能技術具有處理未知問題的能力。人工智能技術一般采用模糊邏輯的推理方式，不用非常準確的描述數據模型。網絡中存在大量不確定也不可知的模糊信息，處理這些信息比較困難。在計算機網絡安全管理中應用人工智能技術，可以提高處理信息的能力。
2.2具備學習能力和處理非線性能力
人工智能不同于傳統的網絡安全處理模式，它最大的特點是它具有一定的學習能力，這一點的優勢在處理信息時表現得尤為明顯，因為網絡中的信息量往往是龐大的，但是許多信息都是簡單的，及其容易理解，卻可能有有效信息，想要從海量的信息中挖掘出有效的信息，首先要做的就是學習，推理這些簡單的信息，人工智能的優勢就在于這里。人工智能具有處理非線性能力。
2.3計算成本低
傳統網絡安全技術消耗的能源量驚人，人工智能在這一方面則有很大的改善，它對于能源消耗速率特別低。因為人工智能采用的是新的算法，即控制算法。這種算法可以利用最優解可以一次性完成計算任務，有效減少資源消耗力度，實現綠色節能。另外，使用這種方法可以保證網絡技術的高速性。
3.人工智能技術
在網絡安全中的運用在網絡安全管理過程中，運用得最廣泛的就是防火墻，其中最具有技術含量的核心部分為入侵檢測，入侵是指任何可能損害信息的完整性和保密性的所有活動，而入侵檢測主要就是識別這些活動，后續再采取其他手段對網絡安全進行維護。本文的重心主要在于人工智能技術在這一階段的運用。
3.1建立規則產生式專家系統
目前網絡安全領域運用得最為廣泛的人工智能技術就是專家系統。專家系統，顧名思義就是以專家所擁有的經驗性知識為基礎而設立的入侵檢測系統。該系統的管理員可以通過將目前已經了解的入侵特點編碼成規則，通過系統自動檢測這些特征從而來判斷系統的安全性是否到位，同時，專家系統的建立也使得日后的入侵檢測工作量減輕。
3.2人工神經網絡系統
在網絡安全管理中的運用人工神經網絡具有較強分辨能力，它可以識別一些帶有噪音或者暗藏畸變的入侵模式，這套系統的開發是相關的科研隊伍經過長時間的模擬人腦學習技能的而形成的。除了有上訴的優勢，它還具備一定的學習能力和高適應能力，能夠快速識別入侵行為。人工神經系統在網絡安全中的運用，大大提高了面對入侵時管理員的應對速度，對保證網絡安全的意義重大。
3.3人工免疫技術
在網絡安全領域中的運用人工免疫技術也是人工智能技術的一個分支，它的技術原理是人體免疫之后人體自發的出現一系列的自我防御的現狀，運用在信息安全管理上就是基于自然防御機理的學習技術，兩種人工免疫技術原理相似。前者保護人體免受病毒打擾，后者保護信息不被入侵，保證信息的完整性、保密性。
4.結束語
將人工智能運用在網絡安全還是一個較為新穎的領域。事實上，可以用到網絡安全中的人工智能技術并不止上訴提及的幾種，它還有待我們去發展和探索，另外，在網絡功能如此強大的今天，不少人的日常生活都已經無法離開網絡，網絡安全正在逐漸成為一個越來越熱的話題，對于各類新技術，并不只限于人工智能技術，我們都應該將其靈活運用到網絡中來，保障網絡的安全性，使網絡更好的服務于大眾。
參考文獻：
[1]吳元立,司光亞,羅批.人工智能技術在網絡空間安全防御中的應用[J].計算機應用研究,2015,32(8):2241-2244.
[2]儲美芳.基于人工智能理論的網絡安全管理關鍵技術的研究[J].計算機光盤軟件與應用,2012(23):95.
1人工智能技術的優勢分析
1.1具有比較強的學習推理能力
網絡環境的治理必須要依靠先進的網絡技術，這就需要人工智能技術充分發揮其自身的作用.傳統意義上，我們會認為網絡安全的保障工作主要是實現預防和控制之間的相互協調，并不會對相關措施的學習和推理能力進行關注，這雖然能解決基本的安全防御問題，但是并不能從根本上對網絡安全提供保障.基于傳統防治方式的局限性，這就會導致網絡信息處理存在較大的不確定性.但是，在應用人工智能技術后，完全可以解決這種弊端，真正意義上實現了網絡防御與理論知識的有機結合，使網絡防御手段具備了基本的學習和推理能力.同時，我國互聯網網民的數量呈現出比較快的增長速度，這也會產生大量的處理數據，增加了網絡安全防御的難度系數.人工智能技術在發揮其學習推理能力后，就能夠提高信息數據的處理效率，對維護我國的網絡環境安全具有重要作用.
1.2強大的模糊信息處理能力
眾所周知，人工智能技術在網絡安全的防御過程中扮演著重要的角色，這也就決定了人工智能技術的重要價值.人工智能技術應用后，可以充分發揮其自身所具備的模糊信息處理能力，提高傳統網絡安全防御中我們所面臨的處理不確定性和不可知的問題處理能力.我們的網絡運營環境基本都是處于比較開放的環境中，所以會使多種數據信息的傳播速率不斷加快，再加上互聯網的溝通和互聯功能，這就會使得很多信息無法確定，網絡安全的管理工作顯得格外重要，在進行對信息分析處理的工作中，運用人工智能技術將會事半功倍，結合不準確以及不確定信息來控制管理網絡資源，其信息處理能力頗為出色.
1.3網絡防御協助能力比較強
在上文中已經提到，目前所面臨的網絡環境是呈現復雜狀態的，這就是說，我們的網絡安全防御的保障工作也是復雜的，是一項系統化的工程.我國的網絡環境規模也逐漸的擴大，并且其內在的結構也是更加趨向于復雜，這無形中就給我們的網絡安全防御工作提出了更高的要求.為了有效的避免其存在的誤區，必須要加強各方面措施的協調、協同、協作，充分實現各個防御環節的共同優勢.我認為，人工智能技術應用于網路安全防御中時，需要劃分為三個不同的層次，這也就需要我們實現分層次的管理.一般來講，就是上層管理者對中層管理者實行輪詢監督，中層管理者對下層管理者實行輪詢監督，從而構建起一個完整的工作體系，這也就能夠提升網絡安全防御的質量.
1.4計算的成本比較低
傳統的網絡安全保障體系會在計算過程中耗費大量數據資源，保障的效率也就比較低，這會使整體的網絡安全防御成本比較高，不利于相關部門經濟效益和社會效益的實現.人工智能技術在網絡安全防御中應用后，就有效的規避了傳統防御方式的成本高問題，這是因為人工智能技術能夠利用大量的先進算法，實現精準的數據開發，對相關的數據進行計算，因此在很大程度上提高了各種資源的利用效率，實現了網絡數據的優化配置，這種從成本計算方面有效的降低了軟硬件系統的開發成本，為人工智能技術的深度推廣奠定了堅實的基礎.
2我國的網絡安全防御現狀分析
我國已經進入互聯網信息時代，這主要是得益于互聯網技術的迅速發展，同時，人工智能技術也得到了長足的發展，為計算機網絡信息資源的共享和配置提供了條件.在這形勢大好的基礎下，網絡信息安全出現了負面狀況，嚴重制約著安全、穩定的網絡環境的構建.根據相關部門的統計數據，網絡安全問題對世界經濟產生了比較嚴重的負面影響，它會帶來嚴重的經濟損失，數額高達七十五億美元.并且網絡安全問題一直都是我們的難點，無法從根本上對其進行治理.并且網絡安全問題的發生概率也是比較大的，平均每二十秒就會產生一件網絡安全事件，這些事件或大或小，無不對社會穩定產生負面效應.我國接入互聯網的時間并不是很長，但是發展的速度確實比較快速的.尤其是在近幾年，我國已經步入了互聯網高速發展的階段，互聯網已經融入到各行各業，形成了“互聯網+”的發展業態，這也就為人工智能技術的發展提供了條件.網絡安全問題主要是人為因素所產生的，主要表現在數據信息的泄露，嚴重破壞了網絡環境安全的穩定性和保密性.用戶信息在受到非法入侵后，其所有的信息都會被外界所監聽，并且其信息資源不能正常的進行訪問，多會被非法拒絕或者是訪問延遲.基于此，我們完全可以對我國的網絡安全現狀有一個具體的了解，那么，人工智能技術引入就是大勢所趨，也是未來的一個發展方向，我們需要利用人工智能技術將互聯網打造成一個完整且安全的網絡體系.人工智能在網絡安全領域的應用，可以顯著的提升規則化安全工作的效率，彌補專業人員人手的不足，未來不管是執行層面還是戰略層面，人工智能的應用會更加廣泛，網絡安全的防御也更加智能.
3人工智能技術在網絡安全防御中的具體表現
3.1智能防火墻在安全防御中的應用
我們經常會在電腦系統中看到防火墻的相關設置，這就是人工智能技術在網絡安全防御中的初步應用.防火墻技術是一種隔離控制技術，我們可以在一定基礎上對其進行預定義安全策略對內外網通信強制訪問控制.防火墻技術是一種比較復雜的技術，其自身包含著諸多的子技術，比如包過濾技術和狀態監測技術等.包過濾技術主要是在網絡層中對數據包進行選擇的一種技術，我們可以根據系統的個性化需求對數據包的地址就行分析，最終實現外來信息的檢查，防止負面狀況的發生.同時，狀態監測技術則是基于連接狀態下的一種監測機制，它主要是將所有的數據包當做整體數據流，在此基礎上，形成一種全新的連接狀態，有力的保障了網絡環境的安全.最后，相比于傳統的防御方法，防火墻技術具有著高度的靈活性和安全性，對網絡安全防御具有著重要的作用.
3.2垃圾郵件自動檢測技術在安全防御中的應用
得益于互聯網信息技術，我們對郵箱的使用頻率不斷的增加.在實際的工作過程中，我們經常會收到不同類型的垃圾郵件，這對我們的正常生活和工作造成了不必要的損害.郵件已經成為了我們的信息傳遞的重要溝通橋梁，也是比較正式的溝通方式.但是，在郵件的制作和發送過程中，郵件中存在的漏洞，很可能會被不法分子利用，然后傳遞不正當的信息，不僅可能會給我們造成經濟損失，還肯定給我們造成困擾.人工智能技術應用于網絡安全防御中，垃圾郵件自動檢測技術就能夠發揮其自身的優勢，采用智能化的反垃圾郵件系統，有效的避免垃圾郵件進去郵箱的內部系統，能夠起到全時段檢測的作用.這主要是利用垃圾啟發式掃描引擎，對相關的郵件信息進行分析和統計評分，智能化的對垃圾郵件進行攔截或者是刪除，這就會很大程度上避免了人為的操作，減少了我們的工作量，這也為網絡信息安全提供了保障.
3.3人工神經網絡技術在安全防御中的應用
網絡安全防御過程中，通過人工神經網絡技術就能夠對網絡安全產生積極的作用，并且能夠為網絡安全提供比較重要的保障.人工神經網絡技術具有多方面的積極意義，它的分辨能力是非常強大的，并且其自身會帶有噪音和畸變入侵的分辨模式，能夠完全適應網絡環境的個性化防御功能.人工神經網絡技術是在生物神經網絡的基礎上發展起來的，這就證明其具有重要的靈活度和創造價值，會具有一定程度的學習能力，并且還會具備強大的數據計算能力，還有對數據信息的儲存和共享能力，以上的種種優勢都展現出人工神經網絡技術的水平.它完全可以在自身基礎上建立起完整的時間序列預測模型，對計算機病毒進行有效的識別，使我們能夠得到精確的防御結果，為當前我國的網絡信息安全防御做出了重要貢獻.
結語
綜上所述，人工智能技術在網絡信息安全防御的過程中具有顯著的作用，它能夠有效的規避傳統防御方式的弊端，為新形勢下網絡信息安全保障工作做出了重要貢獻.總之，人工智能技術在網絡安全中的應用是全方位的，是一項系統工程，我們也需要運用綜合的方法，比如明確智能防火墻技術、人工神經網絡技術、垃圾郵件自動檢測技術等在網絡安全防御中的應用，為我國的網絡安全環境提供基本的理論支撐.
參考文獻：
〔1〕李澤宇.人工智能技術在網絡安全防御中的應用探析[J].信息通信,2018(1):196-197.
〔2〕吳京京.人工智能技術在網絡安全防御中的應用探析[J].計算機與網絡,2017,43(14):60-61.
關鍵詞：大數據；計算機網絡；人工智能；神經網絡系統
中圖分類號：TP393
文獻標志碼：A
0引言
近年來，大數據、云計算、AI、5G等許多新名詞不斷涌現，推動信息技術發展進入了新紀元。在金融科技的推動下，各大券商也相繼開始了人工智能項目的研發，將券商業務與AI相融合，已經成為時下的一門熱點話題。從現階段部分證券公司推出的一些APP來看，人工智能主要在智能服務、量化交易、精準分析等方面，展現出了明顯的優勢。通過開展人工智能在證券領域的應用研究，目的在于人以大數據、物聯網為依托，進一步提高“智慧證券”的成熟度，在為客戶提供個性化服務，精準化預測等功能的基礎上，探索大數據時代券商行業發展的新路徑[1]。
1大數據與人工智能的關系
1.1人工智能是大數據技術應用的基礎
大數據時代，數據的海量化特征，導致有效數據的篩選和提取難度增加。AI技術的應用，能夠通過人工設置篩選條件的方式，以極高的速度對數據庫中的數據進行過濾，其中符合篩選標準的數據會被留下來，存儲在數據庫的一個獨立單元內，而其他不符合使用需求的，則被視為無效數據被清除。這樣既可以釋放更多的存儲空間，同時也進一步提高了有效數據密度，為下一步數據的整合、利用奠定了基礎。AI還具有自主學習功能，隨著應用時間的延長，應用領域的擴展，智能化程度也會不斷提升，在支持大數據技術應用方面也會發揮更大的作用。技術人員可以深化AI研究與開發，利用其強大的學習能力，在提升客戶服務體驗、增強券商風險防控能力上，發揮大數據技術的應用價值。
Abstract: This paper describes the application of expert system of artificial intelligence network management in network management. It can simulate human intelligence to automatically collect data diagnose, analyze performance, trend and failure, control flow on the networks, and to a certain extent, implementing automated management can improve the quality and efficiency of network management in functions domain of various management.
關鍵詞： 網絡管理；專家系統；人工智能
Key words: network management；expert systems；artificial intelligence
中圖分類號：TP393文獻標識碼：A文章編號：1006-4311（2011）17-0154-02
0引言
隨著網絡社會的到來，人類的生活、工作都已經離不開網絡，網絡應用的深化與普及使得網絡規模逐步擴大，產生了管理難、控制難、維護難以及日益嚴峻的信息安全等問題，使得如何保障網絡的暢通無誤、保障網絡的可靠運行成為IT管理人員甚至企事業領導層必須面對的重要問題。如何改善管理網絡機制，確保網絡的安全運行，提高網絡管理系統工作效率的要求被提了出來，計算機網絡系統具有實時性、動態性、高速性與瞬變性的特點，都要求我們不斷地發展更多、更新、更具有靈活性的控制和管理技術，以保證網絡安全可靠、高效、穩定的運行。人工智能技術所具有的許多特殊能力將使其成現代計算機網絡最強有力的支持工具，專家系統作為人工智能中最引人注目的發展方向必將成為未來計算機網絡管理的中流砥柱。
1基于專家系統的網絡管理設備的必要性和可行性
在現在的網絡管理系統應該具有同時支持網絡監視和控制兩方面的能力。網絡監視功能是為了掌握網絡的當前的運行狀態；而網絡的控制功能是采取策略來影響網絡的運行狀態，從來實現對網絡的控制。但是在實際的應用中，網絡狀態的監視需要同時處理大量的數據，而且這些數據很多是不連續的或無規則的，分析和處理此類信息需要花費大量的精力，而且工作效率十分低下，但在實際的網絡管理控制中，我們對數據的處理速度質量要求特別嚴格，而基于神經元網絡的并行處理能力的專家系統正好適應這種工作。
由于網絡控制的目的是通過合理的路由選擇和業務量控制以減輕由網絡異常造成的性能下降。用經驗知識并結合程序性算法、帶有實施計算能力的專家系統比常規程序更適應于這種應用。目前的網絡中廣泛使用的網絡管理設備大多數是七層設備，這些網絡設備已經從原始的端口識別，逐漸向特征碼識別進行轉化，而在實際的應用中，很多服務通過C/S模式不斷變換特征碼，來達到穿透管理設備的目的，這也給網絡的管理帶來了一定的難度，因此在實際的應用中，我們可以是采用基于規則的人工智能專家系統來執行網絡的管理功能，利用智能系統中的推理機模糊處理能力和自動學習的功能，實現對網絡設備的預防性控制和主動性管理。
2基于專家系統的網絡管理設備工作原理
專家系統是以專家的經驗型知識為基礎建立的知識庫和推理機為中心的只能軟件系統，管理員將已知的一系列入侵特征轉換成規則，構建成規則庫，通過審計記錄與規則庫的匹配，來識別入侵檢測從而達到入侵檢測與預警的功能，同樣流量控制管理器的專家系統一般包括知識庫，綜合數據庫，推理機，解釋器，知識庫一般是固定的，綜合數據庫一般包括控制策略，中間家而過，架設，求解問題等，接口即系統同用戶的見面，網絡管理專家系統中主要包括綜合知識庫和人工智能控制模塊，綜合知識庫是基于網絡管理的專家知識描述，控制模塊從綜合知識庫中竄則適當的策略來調整當前工作狀態，專家系統依照當前的控制策略來調整當前的工作狀態，例如在傳統的流量控制管理器的工作中，傳統的流量控制管理器一般都是根據一些事先確定的過濾規則對網絡的數據流進行過濾，控制網絡流量的閥值，通過控制網絡的并發連接數，從而實現對網絡流量實現控制。但是在實踐的網絡應用中，網絡的應用是動態的，網絡的流量也是動態變化的，不同時間段的服務類型的變化也是在變化的，而傳統方式的策略則是靜態的，僅靠一些事先作出的有限的過濾規則，很難適應網絡應用動態性的需求。而智能型流量控制管理器的的核心部分是一個專家系統，通過將專家系統與策略機制緊密結合起來，實現智能化的網絡信息提取和智能化的調整，它具有處理不確定性乃至不可知性的能力，既達到了網絡控制策略性的保障性流量控制的需求，又能針對網絡的變化，檢測，實現動態的調整，保證網絡的穩定運行。采用人工只能的網絡設備可以實現對網絡變化的快速響應，減少判斷如何修改過濾表和規則所需的的時間。因為不需由人工來決定?？梢园萑祟悓＜业闹R和經驗，減少了人工修改帶來的潛在錯誤，提高了控制質量，提供了對控制決定的快速響應。
3專家系統智能網絡設備的優點
3.1 大大提高工作效率，精簡業務流程及時、準確地獲取資源在基于專家系統智能網絡設備網絡運行中，能夠有效支持網絡中的信息共享，可以準確的定位網絡中存在的故障，而基于神經網絡的系統具有極強的處理非線性問題的能力，可以有效的提高網絡設備的故障分析與處理能力，然后根據當前的網絡的情況或服務質量（QoS），按照管理策略根據設備和應用的需求自動為終端設備提供權限和優先等級，從而可以極大的提高網絡管理的準確性和效率性。
3.2 主動發現網絡異常，防患于未然由于網絡系統的瞬變性，網絡管理只能知道系統的局部狀態甚至完全不了解系統內部狀態信息，也可能即使是局部信息也是不確切的。而恰恰人工智能中的模糊計算的能力，使得網絡設備具有處理不確定信息的能力，能根據這些不確定、不準確的信息對網絡資源進行管理和控制，達到主動型網絡控制的目的，實現網絡管理的智能化。
3.3 專家系統具備推理、解釋和學習能力智能化網絡管理的推理能力也很重要，它能夠根據已有的不很完全、不很精確的信息來作出對網絡的判斷，而且智能化網絡管理不只是簡單地響應低層的一些孤立信息，它有能力學習、綜合、解釋這些低層信息，以得出高層的信息和概念，并基于這些高層的信息概念對網絡進行管理和控制。同樣如在故障管理中，誘發一個事件產生的原因是多樣的，而一個故障的產生往往又會以多種形式表現出來。此時智能化網絡管理有能力處理這些帶有模糊性的問題，采用專家系統是最合適的選擇。
4結語
人工智能技術植根于計算機技術，反過來也已經直接在許多計算機應用領域中，現代計算機網絡的高速性要求相應的管理和控制方法，如帶寬管理、流量控制、路由分配等方法，越簡單、越快越好，甚至對這些要求的迫切性已明顯超過了對最優性等傳統控制標準，而以專家系統為代表的新興人工智能型的網絡設備恰好可以滿足日益增長的網絡控制管理需求，因此基于專家系統的等計算快捷的人工智能技術必將在計算機網絡中有更大的應用范圍。
參考文獻：
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[3]楊娟，張玉明.網絡管理發展的研究和分析[J].計算機與網絡，2001-04-23.
（一）元數據處理技術
元數據是指與數據相關的數據，也就是數據特性的數據信息。元數據可以對數據進行標記等操作，進而幫助數據生產者或者使用者更加高效的對數據進行管理和維護。對元數據進行處理如查詢和檢索等可以幫助用戶更好的了解數據，確定獲得的數據是否與需求相符，是否需要對現有數據進行交換或傳輸等。
（二）數據倉庫技術
信息技術的發展使得信息網絡中傳輸和存儲的信息量越來越大、越來越復雜，如何對海量的數據信息進行科學高效管理，降低有用信息的獲取難度是數據倉庫技術的出發點之一。應用數據倉庫相關技術如關系數據庫、分布式數據處理、并行式數據處理等可以將海量的數據轉換和集成為條理清晰的、準確可靠的信息資料，供用戶進行信息查詢、數據統計等。此外，數據倉庫技術還可為數據管理人員在不了解數據庫結構和不同數據間相互關系的情況下進行數據挖掘提供了可能。
（三）數據挖掘技術
目前的數據庫系統雖可對信息進行錄入、查詢或統計，但在處理和發掘不同數據之間的關系，分析未來發展趨勢等方面存在諸多不足。這就要求對龐大的數據信息進行挖掘。
（四）人工智能網絡信息檢索技術
隨著信息網絡規模的擴大和信息數據量的增長，如果僅僅依靠人工篩選很難達到預期效果，人工智能網絡信息技術可以對人工特性進行模擬，但是又不失計算機技術的高效性和快速性，可以根據待解決的復雜問題進行信息檢索和數據分析，進而向用戶提供相應的，較為準確的檢索分析結果。
二計算機信息網絡中的安全防護類關鍵技術分析
完整的計算機信息網絡分為7個層次，對應的網絡安全防護需要對每一層進行部署，但是實際應用中可根據TCP/IP協議，將安全防護簡化為四個主要的層次，分別為物理層、鏈路層、網絡層以及應用層。對信息網絡的安全防護應該實現以下幾方面內容。首先是對網絡訪問用戶和訪問數據的控制與審查。即根據用戶權限和數據權限確定對應關系，建立訪問控制體系，只有符合要求的用戶才能夠對網絡信息進行訪問或修改，這樣可以增大惡意攻擊發生的難度。其次是建立多層防御體系。一方面要對通信數據進行加密和認證，防止數據信息傳輸過程中受到竊取或修改；另一方面做好信息監控管理，設立一套完整的信息安全監控體系，建立數據備份和恢復機制，確保網絡受到攻擊時還能夠最大程度保存數據的可恢復性。
（一）防火墻技術
防火墻技術是在內部網絡與外部網絡之間建立一個信息安全策略，根據該策略確定內外網絡之間的通信是否被允許。當前安全級別最高的防火墻技術是隱蔽智能網關技術，該技術可以防止針對防火墻的惡意攻擊還能夠向用戶提供最大限度的網絡訪問，對未授權的訪問、未經過認證的用戶、以及不符合安全策略的信息數據進行阻止或拒絕。
（二）數據加密技術
關鍵詞：計算機;信息;網絡;關鍵;技術
1 計算機信息網絡中的信息處理類關鍵技術分析
（一）信息交換技術
信息網絡在信息共享和資源交換方面具有得天獨厚的優勢，利用信息交換技術構建相應的信息交換系統可以對多種網絡數據庫和網絡數據格式進行統一管理和查詢，還可以在信息傳輸過程中提供數據加密、驗證等服務，不僅提升信息的傳輸和使用效率，還能夠增強信息的安全性能。應用信息交換技術構建的信息交換平臺可以實現以下幾方面功能：信息交換功能、業務流程控制功能、信息安全控制機制、事務處理機制等。
（1）信息交換功能。利用相應的網絡通信協議可以實現不同站點或終端之間的信息傳遞和交換，該過程便捷高效，可以對信息進行控制和轉換。
（2）業務流程控制功能。該功能可根據具體的業務流程要求對信息進行管理和控制操作，如將信息入庫或者信息。
（3）信息安全控制機制。在信息網絡中傳輸的數據和信息對于特定接收者而言具有重要意義，為了保證通信數據在信息網絡傳輸中的安全性、完整性和可靠性，必須設立相應的安全機制，貫穿于信息傳輸的整個過程，在編碼時可以采用適當的加密編碼方式防止信息泄露，以保證信息傳輸的安全性;在進行服務器到服務器傳輸時需要對傳輸服務器和相關傳輸層進行驗證和加密，以保證信息傳輸的可靠性;對發送端和接收端的數據信息應該采用數字簽名技術，以保證信息傳輸的正確性。
（二）元數據處理技術
元數據是指與數據相關的數據，也就是數據特性的數據信息。元數據可以對數據進行標記等操作，進而幫助數據生產者或者使用者更加高效的對數據進行管理和維護。對元數據進行處理如查詢和檢索等可以幫助用戶更好的了解數據，確定獲得的數據是否與需求相符，是否需要對現有數據進行交換或傳輸等。
（三）數據倉庫技術
信息技術的發展使得信息網絡中傳輸和存儲的信息量越來越大、越來越復雜，如何對海量的數據信息進行科學高效管理，降低有用信息的獲取難度是數據倉庫技術的出發點之一。應用數據倉庫相關技術如關系數據庫、分布式數據處理、并行式數據處理等可以將海量的數據轉換和集成為條理清晰的、準確可靠的信息資料，供用戶進行信息查詢、數據統計等。此外，數據倉庫技術還可為數據管理人員在不了解數據庫結構和不同數據間相互關系的情況下進行數據挖掘提供了可能。
（四）數據挖掘技術
目前的數據庫系統雖可對信息進行錄入、查詢或統計，但在處理和發掘不同數據之間的關系，分析未來發展趨勢等方面存在諸多不足。這就要求對龐大的數據信息進行挖掘。
（五）人工智能網絡信息檢索技術
隨著信息網絡規模的擴大和信息數據量的增長，如果僅僅依靠人工篩選很難達到預期效果，人工智能網絡信息技術可以對人工特性進行模擬，但是又不失計算機技術的高效性和快速
性，可以根據待解決的復雜問題進行信息檢索和數據分析，進而向用戶提供相應的，較為準確的檢索分析結果。
2 計算機信息網絡中的安全防護類關鍵技術分析
完整的計算機信息網絡分為7個層次，對應的網絡安全防護需要對每一層進行部署，但是實際應用中可根據 TCP/IP 協議，將安全防護簡化為四個主要的層次，分別為物理層、鏈路層、網絡層以及應用層。對信息網絡的安全防護應該實現以下幾方面內容。首先是對網絡訪問用戶和訪問數據的控制與審查。即根據用戶權限和數據權限確定對應關系，建立訪問控制體系，只有符合要求的用戶才能夠對網絡信息進行訪問或修改，這樣可以增大惡意攻擊發生的難度。其次是建立多層防御體系。一方面要對通信數據進行加密和認證，防止數據信息傳輸過程中受到竊取或修改;另一方面做好信息監控管理，設立一套完整的信息安全監控體系，建立數據備份和恢復機制，確保網絡受到攻擊時還能夠最大程度保存數據的可恢復性。
（一）防火墻技術
防火墻技術是在內部網絡與外部網絡之間建立一個信息安全策略，根據該策略確定內外網絡之間的通信是否被允許。當前安全級別最高的防火墻技術是隱蔽智能網關技術，該技術可以防止針對防火墻的惡意攻擊還能夠向用戶提供最大限度的網絡訪問，對未授權的訪問、未經過認證的用戶、以及不符合安全策略的信息數據進行阻止或拒絕。
（二）數據加密技術
數據加密技術可以對在信息網絡中傳輸的數據信息進行加密和認證，保證信息傳輸的正確性、保密性以及可恢復性。常用的數據加密技術按照技術屬性可以分為數據存儲加密、數據傳輸加密、數據完整性驗證等。數據存儲加密技術是指對信息網絡中用戶端或者服務器端存儲的數據信息進行加密和訪問控制。即便發生信息泄露或竊取也能夠保證信息的安全。在該技術中，信息的密文存儲技術可以對所存儲的數據信息應用一些加密算法進行信息加密，只有經過正確解密才能恢復數據的原始信息。信息的存儲控制技術則是對信息訪問用戶的身份進行審查和認證，只有合法用戶利用正確的解密方式才能夠獲取和使用數據，非法用戶無數據使用權限。
參考文獻：
在汽車電動化、智能化驅使下，更多的市場機會涌現，大量資本正在集中進入。這些層出不窮的投資項目往往是陷阱與機會并存，如何去偽存真？
作為獨立投資人，盧蓉在考察這些新興企業的時候，她更看好互聯網思維和傳統汽車制造商結合的團隊，團隊組合要有思想，融資能力也要很強。這也是為什么她在最初的時候就投資了李斌的蔚來汽車。
整車投資領域之外，新的零部件或核心技術也是被認為是有前景和機會的投資領域。比如純電動汽車關鍵的“三電”技術，很多整車廠、零部件巨頭也躋身其中，自己做電池、電機。
作為傳統汽車的代表，上汽集團乘用車公司技術中心副主任朱軍表示上汽堅持“聞道有先后，術業有專攻”，電化學是一個很深的領域，牽涉分子化學、量子化學，雖然價值鏈很大，但能夠做成功并不容易。
通過投資在更上游的下一代電池技術上進行布局，或者再通過跟現有的有綜合實力的電芯制造商進行某種程度的合作，最終上汽也會進入這個領域，“也許是一個很大的機會，也許是一個陷阱，很難說，但是不去做肯定是不會有機會成功的”。
同為投資人的林雷和盧蓉在投資項目時都一致看好以技術驅動的創新企業，雖然入門很窄，但是可以深度解決實際問題。
林雷說，“三電”領域還有很多的大問題沒有解決，也有很多小問題、小技術亟待突破和解決。他更關注硅谷的小團隊初創企業，以小角度切入，實現技術突破，他們通過判斷這類公司持有技術的先進性和現實性來決定其具有的投資機會。
比如傳統鋰電池的隔膜會占到整個電池重量的20%、體積的40%，其體積和重量下降將會提高電池的能量密度。
比如像硅鋼片的技術是構成電機最重要的材料，它的厚度越薄，效率越高，磨損越小?，F在日本的硅鋼片厚度達到0.27毫米，國內是0.3毫米、0.5毫米。
比如直接實現完全的無人駕駛還有很長的道路要走，但能使汽車在某些功能上更智能，使消費者駕駛負擔下降，安全性提升的技術就值得投資，有這些技術驅動的小公司會有比較好的發展前景。
在智能化趨勢下，無人駕駛將成為改變汽車產業的巨大契機，北汽集團新技術研究院副院長榮輝認為，由此會在三個領域催生出新的投資機會。
一是汽車零部件本身，純電動車、o人駕駛車出來之后，零部件行業一定面臨大的洗牌，因為很多為傳統車設計的零部件不需要了，比如方向盤，所有為人開車設計的零部件基本上都會消失，很多新的零部件需求會產生，比如雷達、攝像頭。
此外，隨著車的聯網化以及跟大數據、云平臺的對接，未來的車輛需要有更智能的感知系統、計算系統、反應系統，軟件和人工智能是未來發展的核心。
第二個大的投資機會是基礎設施，比如紅綠燈，紅綠燈是設計給開車人用的，無人駕駛車需要的是另一套裝置，將來這一定會是一個巨大的行業，所有車都要接受這個指令。
第三個投資方面就是隨著無人駕駛的到來所產生的新服務，比如汽車共享、分時租賃等，以及我們現在無法預知到的新服務。
網約車在全球市場的火熱，刺激傳統汽車制造商開始向智能出行服務市場布局，甚至將自己的角色定位為出行服務方案解決商。包括新興造車勢力在企業規劃之初，就開始布局出行市場。
在Autospace COO楊林看來，消費者的出行需求還遠遠沒有被滿足，因為人類對于高效、安全的追求是無止境的。把出行和汽車的智能化結合起來，出行效率和商業模式都會有根本性的變革，整車廠要考慮的不是要不要進入，而是如何創新。
威馬汽車聯合創始人及COO徐煥新認為，從未來消費者對汽車的需求出發，行業參與者應該了解未來市場上車輛擁有者的想法，市場上觀念的轉變，會大大改變怎么造車、提供什么樣的服務。
Mobileye中國區總經理蘇淑萍以Mobileye為中國商用車車隊提供基于ADAS的安全管理為案例，車隊通過使用Mobileye的產品和服務可以實時監測到司機的駕駛行為、駕駛習慣，從而有效管理車隊。它給客戶提供的不是硬件設備，不是解決方案，而是安全管理服務。
除了出行市場，智能化所帶來的汽車網絡安全也是行業關注的熱點。通過物理接入、 WiFi或藍牙遠程控制，“黑客”可以輕易控制一輛行駛中的汽車，或者開啟鎖止狀態的車門。
整體來看，智能網聯車內三種軟件有巨大的投資機會：一類是跟車強相關的軟件，比如開車、倒車、自動駕駛等，另一類是跟車本身行駛不是強相關的軟件，比如服務、娛樂、通信類的；第三類就是信息安全軟件。
【關鍵詞】醫療器械；智能信息技術；醫療應用
【中圖分類號】R197
【文獻標識碼】A
【文章編號】2095-6851（2018）11-061-01
引言
信息技術的高速發展，帶動了醫療器械的發展速度，暗示了醫療行業發展的目標，現代技術下，醫療器械的發展目標趨向于外形的精致化、計算的精密化、作用的高效化、行動的便捷化，而越來越多的醫療器械具備網絡連接功能以進行電子數據交換或遠程控制，應能夠防止網絡攻擊的威脅，確保網絡數據的完整性和保密性。
1信息智能化運用于醫療器械的發展過程
在20世紀中期，智能醫療器械的應用首次出現在醫療行業中，通過程序的擬定，具備了病癥信息的識別功能，具有信息的儲存功能[1]。根據標準測算值域對受檢測信息進行數據類推，精密計算最終得出智能診斷結果。智能醫療器械具備一定的人為感知性，隨著技術的進步，這種醫療器械的使用范圍呈現出由醫院為中心向家庭和社會企業擴散的模式。由于使用范圍的擴大，人們漸漸對智能醫療器械的使用性能提出了要求。以常見的家用智能醫療器械為例，動態心電記錄儀、血糖儀、血壓計等，它們在現實生活中使用較廣，經時間證明，它們已經具備穩定性，便攜性，針對特殊病人可以起到實時的監測效果。
2智能醫療器械的分類
2.1代替型
醫療病例中常常有因為不同原因造成的四肢損傷，常見的損傷一般由物理性傷害導致，過去的肢體損傷治療，通常是為了保證在其他器官不受感染的基礎上，進行部分截肢，并且為其制造假肢填造，以彌補因視覺差異給患者造成的心理傷害。這類假肢一般都具備功能性特征，不具有實用性。智能假肢的產生，充分利用了人腦對缺失器官的支配性，結合智能技術，使智能假肢的使用具有靈活性和實用價值。
2.2植入型
最典型的植入型器械要數心臟起搏器，為應對心肺功能不良的患者，心臟起搏器的使用具有相當高的醫用價值。長時間的心率不齊，容易造成血液循環失調，這種病癥造成心室收縮異常，引發心悸。應對這種病癥，心臟起搏器主要依據脈沖傳導，刺激心室收縮，引導心肌功能恢復正常，達到心率不齊的良好治療效果。
2.3穿戴型
以蘋果和谷歌先后設計的智能手環為主，它們對人的行為方式具有時刻的監督作用，它具有輕巧型的特點。在醫療范圍中，針對糖尿病患者發明出一種人工胰島泵，它具有功能的可替代性，也具有相對的穿戴便攜性，通過皮下植入，連接智能手機達到實時監測。人工胰島泵模擬人體胰島的工作機理，將胰島素進行分時段的自行導入，達到人體生理機能的正常運作[2]。
2.4遠程型
隨著信息技術的發展，醫療器械聯合阿里云，建立云平臺，通過互聯網技術達到醫療影像的傳輸，將基礎醫療信息在云端儲存，達到信息共享，遠程監督，遠程操作的目的?，F狀下醫療行業存在醫療人力欠缺，患者較多，病癥較為復雜，醫戶容納量較窄的情況。為了解決這一窘態，減輕治療前期手續復雜的情況，實現遠程醫療是一件具有科學實效性的重大發明。
3信息安全問題
目前醫療器械基于“云”平臺的醫療影像、遠程診斷、遠程醫療、智能影像設備和人工智能等諸多方式，更多數字醫療應用和智能設備的誕生。但便捷的同時也存在一定的網絡安全隱患，如SQL注入、明文傳輸，非授權用戶侵入使得個人信息泄露，數據劫持等。而越多的信息共享通道，就產生越多的網絡安全隱患。從整體安全性能來分析，得出以下結論：
3.1信息防御較弱
智能網絡本身具有缺陷，提供網絡服務的系統軟件存在安全漏洞，硬編碼與默認密碼給醫療設備也帶來了巨大風險，讓非授權的訪問得以篡改程序，引起治療安全隱患。
3.2軟件質量欠缺
由于智能信息技術的快速發展，造成各個領域產品技術的更新速度加快，這導致了器械型號的頻繁更換。由這一現象導致的“美國起博器事件召回事件”相關部門調查發現將近一半的起搏器質量不達標，經相關研究部門發現是由于智能軟件的更新速度和社會需要增多，導致軟件制作程序復雜，不能得到很好的質量保證。
4對策分析
4.1建立信息安全監管制度
防止醫療信息遭到病毒入侵，應該就器械審核工作作出可行性研究。加強器械生產指標的監督，多次檢驗產品穩定性能、可控性能、質量狀態等綜合指標。建立合理完善的評價平臺，確保智能醫療器械具有高效能，高安全性[3]。堅持對器械進行多次質量評估，深入醫療機構對醫療生產器械進行安全性能的等級劃分，及時發現器械故障，并對此做出干預，及時上傳故障表現，并制定維修計劃，以防止事故的二次發生。
4.2制定應急方案，降低傷害力度
工具器械具有相應的使用壽命，受到醫療器械制造工序的嚴謹性和復雜性的影響，樹立絕對的質量跟蹤意識，從廠內生產到具體應用，嚴格監督工作，建立質量保護機制。充分了解產品性能，根據產品特點，及時升級信息防御系統，將病毒控制在合理的內。技術制造應根據已知安全威脅，建立安全范圍內的數據指標，再此基礎上增加報警裝置，對突發安全事故合理規避。
【關鍵詞】 NB-IoT 物聯網智慧小區
前言：
目前建設的大多數智慧小區，都是只完成了部分單獨智能化的系統，如小區安防系統，小區門禁系統、物業管理系統、智能家居系統等，但是這些系統的智能化建設只是局部封閉的獨立系統，眾多系統各自為政，各廠家的產品缺乏統一規劃，造成后期與其它系統的對接難度高，無法做到資源與業務全面整合。在此基礎上建設的智慧小區系統擴展性差，系統之間無法實現交互，并不能算是真正意義上的智慧小區。本文探討如何運用先進的NB-IoT物聯網、云計算、大數據技術，建立起溝通小區內部居民與居民、居民與物業中心、居民與外部社會等多重綜合信息交互平臺，打造出安全、舒適、高效、節能的生活環境和具有可持續發展能力的現代智能化住宅小區。
一、NB-IoT技術概念及特點
基于蜂窩的窄帶物聯網（Narrow Band Internet of Things， NB-IoT）是一種物聯網實現技術，同藍牙、WIFI、ZigBee一樣，屬于物聯網的一個重要分支。NB-IoT構建于蜂窩網絡，只消耗大約180KHz的帶寬，可直接部署于GSM網絡、UMTS網絡或LTE網絡，以降低部署成本、實現平滑升級[1]。
NB-IoT是IoT領域一個新興的技術，支持低功耗設備在廣域網的蜂窩數據連接，也被叫作低功耗廣域網（LPWA）[2]。NB-IoT具備四大特點：
一是海量連接，NB-IoT單扇區支持5萬個連接，是傳統接入數的50-100倍；
二是深度覆蓋，在同樣的頻段下，NB-IoT比現有的網絡增益20dB，覆蓋面積擴大100倍，預期能覆蓋到地下車庫、地下室、地下管道等信號難以到達的地方；
三是低功耗，NB-IoT終端模塊的電池待機時間可長達10年；
四是低成本，NB-IoT模塊的成本低于2G模塊的成本，大規模應用后預期可到10元以內。
二、NB-IoT應用背景
移動通信正在從人和人的連接，向人與物以及物與物的連接邁進，萬物互聯是必然趨勢。然而當前的4G網絡在物與物連接上能力不足。事實上，相比藍牙、WIFI、ZigBee等短距離通信技術，移動蜂窩網絡具備廣覆蓋、可移動以及大連接數等特性，能夠帶來更加豐富的應用場景，將成為物聯網的主要連接技術。
2016年6月16號， NB-IoT（Narrow Band Internet of Things，窄帶蜂窩物聯網）作為3GPP R13一項重要課題，其對應的3GPP協議相關內容獲得了RAN全會批準，正式宣告了這項受無線產業廣泛支持的NB-IoT標準核心協議歷經2年多的研究終于全部完成。
2016年7月15日，中國電信開始啟動800M LTE 4G網絡建設，這是國內第一張低頻LTE網絡，并且將在2017年上半年實現全網覆蓋，為NB-IoT物聯網技術的應用奠定了良好的網絡基礎。
因為NB-IoT自身具備的低功耗、廣覆蓋、低成本、大容量等優勢，使其可以廣泛應用于多種應用場景，如智慧城市、智慧交通、智慧物流、車聯網、智慧醫療、智慧工業、智慧農業、智慧家庭、智慧教育、智慧小區等。
三、NB-IoT在智慧小區應用實現方法
3.1智慧小區應用場景設計
針對智慧小區應用，需要制定相關完整的場景體驗和場景智能解決方案，給用戶提供一整套智能組合產品解決方案而不僅僅是一個個單獨的智能產品。目前在智慧小區里面的應用場景有：
公共安全防范：小區安防系統（視頻監控、紅外探測、電子巡更等）、出入口管理系統（人員出入管理、車輛出入管理及車位管理、可視對講、電梯智能控制、智能信報箱等），居民報警系統（門窗入侵報警、緊急報警按鈕、煤氣泄露報警、煙感報警、漏電報警、漏水報警等），應用現代化綜合安全防范技術，建立小區全面的安全防范體系。
物業管理系統（公共信息和互動系統、遠程抄表、智能井蓋、智能路燈、給排水監測、地庫送排風監測、電梯監測等），通過嵌入各種信息化手段，提升了物業公司的管理水平，為物業工作人員和居民之間提供全方位的溝通手段，搭建即時、暢通的互動橋梁，達到了提高物業服務水準，降低物業管理成本的目的。
智能家居系統（電子門鎖、燈控及調光、空調、窗簾、音響、智能凈水、智能空凈、灌溉、健康監控、智能網關等），使居民的家居生活智能化、人性化、安全、方便、快捷，享受高貴、舒適的環境。
目前已有一些廠家實現了在產品出廠時預置NB-IoT通訊模塊（如三川智慧、寧波水表廠生產的物聯網水表、百富科技生產的移動POS機等），這些已經預置NB-IoT通訊模塊的產品可直接接入NB-IoT網絡中，其它產品則需要進行NB-IoT通訊模塊的升級改造，實現對以上場景中所需底層數據的深度覆蓋和海量采集。
3.2智慧小區公眾服務云平臺設計
為實現智慧小區建設的終極目標，需要構建部署智慧小區公眾服務云平臺，它是為智慧小區其它系統相關應用的建設提供基礎性的軟硬件平臺。使用云計算模式進行平臺搭建并提供服務，采用標準開放的平臺接口，完成小區內多個系統集中建設與維護，實現數據統一存儲，節省用戶軟硬件平臺投資。在智慧小區公眾服務云平臺上統一對各個系統的數據進行處理和交互，之后再利用大數據和人工智能的技術定制和優化用戶體驗。以大數據為核心，實現小區內各個系統信息分析和聯動的需求，同時采用多級權限管理，為物業提供物業統一管理服務系統應用，為居民提供智慧小區APP應用。
智慧小區公眾服務云平臺是為廣大小區居民提供全方位、立體式生活服務的平臺。平臺聚焦小區物業、小區商圈、居民互動、居家養老等服務，通過信息化技術手段整合社會力量，組織公共資源，提供小區公眾服務，最終實現為居民提供更優質的信息化服務。
平臺支持平滑擴展，可根據客戶需求和資金投入預算，分階段部署，平滑擴容升級。提供與城市其它公共信息平臺對接的接口，實現對政府部門、相關系統、各類數據信息資源的橫向互聯與縱向互通，拓展數據交換共享服務，例如⑿∏的公共信息和互動系統與政府的政務服務系統對接、小區的電梯監測系統與安檢部門系統對接、小區的安防系統與公安部門系統對接、小區的居民健康大數據與城市醫療系統對接等，全面提升政府管理水平、物業公司的服務質量和居民的生活質量。
3.3智慧小區公眾服務云平臺系統安全保障
NB-IoT使用專門的號碼段以及專用的物聯網專網，可得到電信級的QoS服務質量保證、網絡安全、電信級計費、大數據服務保障。電信運營商提供感知層、網絡層、應用層的全面安全防護，解決了物業公司系統運行維護的后顧之憂，物業公司可騰出精力更加專注于為居民服務，居民也可盡享全面安全無憂的智慧生活。
四、結束語
綜上所述，使用NB-IoT物聯網技術將建設安全、舒適的小區環境；建立高效、科學、便利的物業管理體系；提供方便、快捷、經濟的信息通訊服務；打造溫馨、舒適、便利、科學和數字化視聽一體化的現代智能家居環境系統，避免了重復投資，滿足了政府、物業公司、居民等多方的需求。
參 考 文 獻
