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網絡空間已成為現代社會的重要組成部分，因此國家也出臺了相關的政策法規。同時，為了保障網絡信息安全傳遞和高效運行，各企業都開始加強信息安全建設工作。在互聯網技術飛速發展的今天，網絡安全更是備受關注，隨著大數據技術在各個行業的應用和發展逐漸成熟，網絡安全也逐漸成為互聯網行業重點關注的領域。目前信息安全存在著許多威脅因素，其中對于網絡信息傳輸系統和用戶端來說，安全隱患更是不能忽視。針對此種情況，在日常工作中需要做好網絡安全風險控制并采取積極有效的措施對信息系統進行防控。

1大數據概述

大數據的概念最早由Gartner提出，Gartner認為大數據是指數據量在一定范圍內的數據。Gartner在解釋大數據時認為，數據量隨著時間的推移而增加。“一般認為大數據的數據量突破了常規數據庫所能承載的極限；而對于一般數據，大數據通常指規模超過傳統數據庫的數據。”大數據是信息技術高速發展和演進的結果。大數據具有以下幾個特點：數據量大，目前互聯網上有關數據已達數萬億元級甚至更多；種類多，海量數據可通過海量數據倉庫得到處理，大數據可通過大規模分析得到結論；大數據可在海量數據分析及處理過程中不斷產生新信息、新價值。根據Gartner的定義，大數據一般是指：數據量超過傳統數據庫，以類似數據的形式儲存于存儲設備中的海量數據。

1.1大數據技術

大數據技術是一種新的基礎技術，主要指利用互聯網、物聯網、云計算等信息技術對數據進行高效處理及利用的一種新模式。大數據技術能提供大規模數據處理、分析與挖掘的能力。大數據技術基于海量且分散的數據特征進行計算、存儲和應用。可以說大數據技術就是以云計算、大數據等為基礎技術，通過對數據進行深度挖掘、分析和應用從而獲得更加高效、準確、快捷、可靠、個性化的信息處理。

1.2大數據的基礎

云計算基礎設施是實現海量數據處理和分析的基礎。云計算采用分布式計算、存儲和網絡的設計理念，以其高可用性、高性能來構建海量數據匯聚處理平臺。它能夠使海量數據快速有效地獲取，使其處理過程更加高效、可靠。數據倉庫是大數據系統的重要組成部分，通過數據結構化、數據模型化，最終實現信息集成、智能決策和高效分析。隨著大數據技術進一步發展，分布式存儲、海量數據融合等新技術正在逐步實現。在大數據處理過程中，大數據處理平臺一般由分布式計算、存儲、網絡支撐和計算資源支持等功能組成。

1.3大數據的應用

云計算和大數據技術的應用主要包括：（1）大數據的采集和管理，如智能交通、金融保險等。（2）大數據驅動產品創新，如個性化服務、SOA平臺等。（3）大數據在商業運營領域的應用，如電子商務。（4）大數據在醫療健康領域創新應用，如健康管理、疾病篩查、醫學影像、健康醫療大數據等。

2大數據背景下網絡安全現狀與問題

網絡安全指網絡系統的硬件、軟件及其系統中的數據受到保護，不因偶然的或者惡意的原因而遭受破壞、更改、泄露，系統連續可靠正常地運行，網絡服務不中斷。隨著大數據時代的來臨，網絡數據的數量呈指數級增長，其隱匿性、跨境性也日益凸顯，網絡漏洞排查更加困難，各個領域的網絡安全問題也逐漸暴露出來。因此，針對如今的網絡安全現狀，運用各種網絡安全技術來解決已經出現或可能出現的網絡問題是當務之急。

（1）網絡安全技術

網絡安全技術是指在信息安全領域內，利用科學技術對信息進行管理和控制的一系列技術。在信息時代，信息安全被視為與經濟發展水平密切相關而又相互促進的一個重要方面。現代信息技術廣泛應用于各行各業，網絡安全也在不斷進步中。然而，由于不同領域對網絡安全的要求和技術能力不盡相同，在網絡安全實踐過程中也存在許多誤區與缺陷。網絡安全技術可分為網絡安全態勢感知技術、綜合安全技術以及安全防御技術（網絡物理與安全策略）。網絡物理與安全策略的研究主要包括防火墻、網絡安全審計、防火墻性能分析（如IPS）和入侵防御（如XSS）等；綜合安全技術則包括網絡審計技術、系統入侵防御技術、訪問控制技術等；安全防御技術主要包括入侵防御技術（如反病毒等）、網絡攻擊防御技術（如病毒入侵防御、入侵預防等）如反數據欺騙攻擊（如反垃圾郵件、流量欺騙攻擊）方法）；安全防御技術主要包括入侵報警制度（如入侵檢測制度）、安全管理制度（如網絡隔離政策、網絡流量監控中心、電子郵件簽名機制等）；系統防御技術（如審計技術、系統漏洞預警處理技術）；網絡防御技術綜合安全評價模型（如網絡防護等級標準等）。

（2）網絡安全現狀

隨著大數據技術的不斷發展，可以對信息進行實時的采集，并將信息安全問題及時的解決。大數據技術在網絡安全方面發揮著重要作用，主要包括：人工智能（AI）中的深度學習、人臉識別、虹膜識別等。這些大數據領域的先進技術在一定程度上可以對信息安全起到重要的作用。在過去的很長一段時間內，網絡安全一直是一個敏感領域，很多企業都認為這是一個相對比較簡單的安全問題，甚至有些企業認為只要采取了相應的措施就可以避免這樣的問題出現。但隨著信息技術應用領域的不斷擴展和深入，網絡安全也不再僅僅是一個安全問題。大數據技術作為一種新興的信息處理手段，已經在很多方面為我們所用。比如，互聯網上大量的社會信息都被收集了起來并加以利用。可以說海量化的信息數據正在為我們帶來一種全新的信息時代，人們可以在不同地域之間進行無縫對接，我們也可以對海量信息數據進行分析處理。大數據技術在為我們生活帶來很大便利與方便的同時也使整個網絡面臨著各種各樣的風險與挑戰。

（3）網絡安全問題

大數據技術主要分為數據采集、數據分析和數據處理三個部分，對這些部分可以采用多種分析方法。比如機器學習的分析方法、決策樹分析方法等，這些方法可以運用到大數據領域，為大數據技術在網絡安全中的應用提供有力的保障。但是，隨著大數據時代到來，一些新技術和新方法不斷涌現、不斷完善，也帶來了一定的挑戰。大數據技術與網絡安全之間也出現了許多問題和矛盾。比如當大數據需要在大量網絡資源、服務器上運行時，如何保障系統的安全性；當數據需要訪問到多個不同用戶時，如何實現快速響應等。同時，這些問題會影響大數據在網絡安全中得到更好的利用。針對以上網絡安全問題，國內外研究者也一直在努力探索研究。

3大數據背景下網絡安全問題的對策分析

大數據背景下信息的交流傳播更加迅速、數量更加龐大、種類更加繁多，這使得網絡環境所遭受的不良沖擊越發活躍，面對這種情況需要網絡安全的專業部門以及廣大網絡用戶同心協力、互相配合，共同應對網絡安全的各種問題。在國家完善相關法律法規，建構更加完善的網絡管理制度，專業部門加強相關人員培訓、從技術層面確保信息可溯性、提高危險預警和響應能力的同時，也要通過宣傳教育使用戶建立起自身的警惕意識和基礎防線，不給病毒、有害信息以可乘之機。

（1）完善網絡安全管理制度，健全網絡安全監督機制

我國向來重視新興領域的立法問題，對于日新月異的網絡環境更是如此，1994年我國推出首個計算機網絡安全保護條例，2017年實行首個網絡安全根本法，可以說我國在網絡安全相關法律法規的制訂上已經有所成就。但是，在大數據時代到來之際，網絡環境的發展也被大大提速，這就使得原有的部分法律法規不再適應如今的網絡安全問題，因此只有隨著瞬息萬變的網絡環境不斷完善相關法律法規與管理制度，才能為網絡空間的管理奠基堅實法律基礎。雖然當前用戶在網絡環境中的一些操作被要求實名進行以及顯示IP地址，但是仍有相當數量的用戶將網絡視為“法外之地”，進行著傳播病毒、散播謠言等違法行為。因此，通過健全相關的網絡監督機制不僅能直接打擊在網絡上從事不法行為的用戶，還可以讓其他用戶明白，自己時刻處于法律的監管之下以減少其破壞網絡安全行為發生的可能性，從而營造良好的網絡氛圍，提升網絡安全防范效果。

（2）保證網絡系統正常運行時信息可追溯性

信息追溯是大數據背景下的關鍵技術，也是國家經濟安全的重要保障之一。因此對計算機信息系統運行情況進行有效追溯有利于提高其運行水平和安全性。可通過監控系統或者軟件來記錄相關信息，進而對信息進行有效分析，從而為網絡安全和情報分析提供技術支持。此外，通過數據信息可追溯性還可為政府以及社會機構提供分析數據及決策依據。

（3）加強網絡安全人員的專業技能培訓

通過更好地為網絡安全的相關人才進行專業技能培訓，可以加強人才隊伍的建設。目前我國經濟安全事故中存在很多由計算機網絡安全帶來的負面影響，計算機網絡安全事故的發生原因和后果是多方面的。比如：惡意軟件、木馬病毒等網絡攻擊活動的不斷出現，使得國家無法及時掌控網絡安全狀況并進行有效干預，這就需要政府加強網絡安全專業人才隊伍的建設。雖然從當前來說這種培訓工作并不十分到位，但是針對一些網絡安全事故頻發的情況，有必要提高相關人員法律意識和政策意識，注重網絡安全技術人員之間的溝通、交流以及協作能力，從而提高網絡安全人員對突發情況下網絡信息安全的防護能力和快速響應能力。同時應該加強與國外高水平機構之間的協作及交流能力，以提高自身工作水平及效率，加強網絡安全專業人才隊伍在各類信息安全事件處置中的處理能力。

（4）提高網絡攻擊響應能力

網絡攻擊響應是針對網絡安全威脅對關鍵系統、關鍵服務或者重要業務進行攻擊的響應。一般情況下，黑客通過攻擊特定的目標對象，獲取網絡資源池，并利用網絡資源池中的信息來改變攻擊方式和效果。攻擊響應的主要目的在于了解如何利用這些信息來確定特定攻擊目標、制定攻擊策略以及打擊特定目標而非攻擊具體行為。加強面對網絡攻擊時的應急響應能力可以讓專門機關迅速找到危險源，在第一時間化解網絡攻擊，把損失降到最低。

（5）通過宣傳教育，培養用戶的網絡安全意識

大數據時代是海量、多樣數據快速流轉的時代，網絡用戶每天都會接收到大量的信息，這也增大了用戶接收到垃圾信息、不良信息甚至是有害信息的機會，例如一些惡意鏈接與不良網頁常會披上無害信息的外衣隱匿在眾多數據之中，當用戶點擊或者瀏覽時其計算機系統就會被病毒入侵，導致個人隱私的泄露、財產的損失。這就要求網安部門加強宣傳教育，培養網絡用戶謹慎對待各種信息、保護個人隱私的安全意識。同時，也要向廣大用戶普及基礎的網絡安全知識，使其有一定能力解決簡單的網絡安全問題，營造出良好的網絡環境。用戶也要從自身樹立起網絡安全的意識，學習基礎的網絡安全知識，盡量減少危險網絡操作。

4結語

綜上所述，本文從大數據技術這一概念出發，提出了大數據安全技術的應用要求和存在的問題。通過深入地分析大數據在網絡安全中的研究現狀和存在問題，在此基礎上提出相應的解決措施。雖然當前利用大數據技術應對網絡安全問題的工作取得了一定成效，但仍存在很多問題亟待改進和解決。最后還要從實際應用的角度出發，制定符合實際情況以及自身特點的具體解決措施和實施方案。

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作者：張刻銘 單位：中國人民公安大學