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審計人才培養篇1

引言

隨著新時期教育教學體系的逐漸完善，應用型人才的培養已經成為各大院校教學的核心側重點。近些年來，我國的審計教育事業取得突飛猛進的進展，為各行各業經濟的發展輸送源源不斷的人才。但是，客觀來說，現階段院校的審計人才培養體系仍舊存在部分短板，僅以審計學課程的教學為例，學科建設滯后、課程設置不科學、實踐性教學缺失等重要問題嚴重制約了對審計人才綜合素質的培養，導致院校的人才培養規劃不能真正和市場需求完全一致，因而審計課程改革迫在眉睫。一、大數據背景下應用型審計人才培養現狀

在大數據時代背景下，其事業單位方面對審計人才的綜合素質提出了更嚴格的要求，高等院校作為向社會輸送審計人才的主陣地，有必要在人才培養目標、課程設置、教學理念與教學手段的方面有所創新，確保審計人才培養符合大數據時代信息化發展要求。客觀來說，我國高校現階段的應用型審計人才培養已經取得顯著成效。

（一）對大數據更加重視。信息技術的飛速發展為大數據時代拉開了帷幕，我國高校對大數據的重視程度與日俱增，在新時期課程教學體系改革中一直嘗試大數據在各個學科中的滲透。而本文所重點闡述的審計學專業中，也融入了大量的信息化和大數據知識。從市場經濟體制革新方面來看，大數據技術的繁榮發展推動這一創新，導致企業不得不優化調整人力資源和組織結構。在這樣的大背景下，院校的審計人才培養思路也在不斷創新，各大院校在以省級知識作為教學主體的前提基礎上，也不斷探索培養學生審計實務操作能力和數據技術應用能力的路徑，希望學生能夠把握時代的脈絡，具備敏銳的大數據嗅覺和扎實的審計專業知識，提高自己的綜合競爭實力，在激烈的市場競爭中脫穎而出。

（二）大數據教學比重增加。迄今為止，絕大多數開設審計學專業的院校幾乎都開始了計算機理論教學、信息化技術教學等內容，甚至還有很大一部分院校將審計學專業的實踐教學和大數據教學提上日程，沙盤模擬、計算機審計幾乎都已經成為一種教學常態。除此以外，開設審計學專業的院校往往還會制定校企聯動育人機制，與校外的培訓機構或者當地企業建立合作關系，共同針對人才的培養建立校外實訓基地，鍛煉學生的知識技能水平，聚焦于應用型人才的培養。

二、應用型審計人才培養的現存問題

盡管近些年來高等院校方面高度重視審計專業教學的課程改革，但是不可否認在改革過程中仍舊存在一系列弊端，應用型審計人才的培養依舊是任重而道遠。具體來說，應用型審計人才培養模式改革仍舊存在以下幾方面的問題：

（一）理論與實踐教學相脫節。結合我國現階段高等院校對審計學專業學生的培養情況來說，專業教師在課堂教學的過程中仍舊以理論知識講授為主，雖然已經有教師嘗試將大數據技術在內的現代化教學工具植入到課堂教學中，但是其所占比重仍舊停留在較低水平，教師還難以通過大數據技術向學生深入的講解審計專業內容，直接導致學生在學習過程中難以理清審計實務和大數據之間的有機關聯。而且，現階段高校的教學模式其實還是比較偏向于傳統的授課模式，整堂課的教學都是以教師的講授為主，缺乏學生的自主探究與合作討論環節，所以學生只是理論知識的被動接受者。與此同時，對審計學專業學生組織實踐活動的高校僅在少數，而且部分院校的校內外審計實踐活動開展流于形式，內容單一，根本無法滿足學生綜合發展的實際需求。更有甚者，院校打出了大數據審計的口號，但是卻依舊組織專業學生開展傳統的手工審計訓練，導致學生在學習過程中無法找到理論知識學習和實踐技能訓練的平衡點，最終難以實現與工作崗位的精準對接。

（二）課程設置不合理。計算機審計是各大開設審計專業的院校在大數據信息時代下的一次重要探索，但是經過對現階段教學過程的分析，計算機審計的主導力量顯然無法滿足學生的學習需求。院校方面將計算機審計課程的授課重點放在了幫助學生擺脫手工審計模式局限性方面，希望學生能夠借此審查與監督審計信息的真實性與合法性，但是結合教學的實效性來說，很少有學生能真正將審計學的專業知識和大數據操作緊密聯系起來，對互聯網及相關信息技術的應用還存在較大局限。一方面，審計學和大數據雖然存在千絲萬縷的關聯，但是在實際教學過程中卻很難真正抓住二者的關聯點，導致在審計專業教學中大數據內容的滲透過于生硬，學生很難真正掌握到信息化技術與審計學課程融合的重點，對理論知識的學習反而存在深度不足的現象。另一方面，部分院校在開設計算機審計課的過程中，可能只是單純的將計算機審計的基礎知識灌輸給學生，不曾為學生提供審計實務操作的機會，所以學生無法真正的用會審計實務操作的要領，在現實中的應用明顯存在短板。上述問題若無法得到徹底解決，院校培養應用型審計人才的計劃將只是泡影。

（三）大數據審計專業師資力量薄弱。大數據審計專業師資力量的薄弱和我國高校審計教學的現狀有著直接聯系。高校在審計人才培養的過程中過分重視理論教學，輕視實踐教學。與之相對應的就是審計教學隊伍中教師的理論知識水平幾乎登峰造極，但是卻不一定具備在企業中的工作經驗。讓沒有實際工作經歷的人員擔任審計教師，直接結果就是課堂教學中理論知識教學占主體，學生所能接觸到的大數據審計工作開展也只是紙上談兵，在實際應用過程中很容易暴露出問題。而且，在組織學生開展校內外審計實踐中，對于學生遇到的一些問題，缺乏工作經驗的教師也只能是用理論知識對問題現象作出解釋，并不能結合實際情況組織學生解決問題，對于學生審計實務能力的提升終究是一項阻礙。

三、大數據背景下應用型審計人才培養的策略

（一）理論實踐不分家。院校方面既然是把應用型審計人才的培養作為人才輸出目標，那么就必須在日常教學中把持好理論教學和實踐教學的比例，將理論教學和實踐教學緊密結合，培養高素質、全面發展的審計學專業人才。首先，若想實現審計專業理論教學實踐教學的有機統一，專業教師有必要率先接觸并學習大數據審計的相關知識，強化師資力量，如此才能適當增加審計學課程教學中大數據知識的占比，將審計學和大數據緊密銜接。這也就要求審計專業教師既要在課堂教學過程中增加學生的審計理論知識儲備、鍛煉學生數據信息技術的操作技巧，也要在校內外審計實驗中對學生大數據審計理論與技能掌握的情況制定嚴格的考核標準，對其學習成果進行全面徹底的檢驗。部分有條件的院校應該定期邀請企業內具有豐富審計工作經驗的人員為學生進行審計實務指導和專業講座，讓學生對大數據背景下企業審計工作的具體流程和職業要求產生初步了解，進而在學習過程中有針對性的結合企業審計工作的流程和內容強化自身技能，理順大數據和審計工作的邏輯關系。其次，為培養應用型審計人才院校方面勢必會和企業制定聯動的人才培養機制。在選擇校企合作對象的過程中，院校方面應該盡可能客觀理性的對企業的計算機審計水平、發展前景和人才需求定位進行評估，盡可能選擇各方面資質都比較成熟的企業作為合作對象，進而保證將校內審計專業教學和校外審計實訓操作緊密融合，提高新時期審計人才培養的針對性與合理性，確保審計人才同時具備過硬的專業技能和大數據處理能力。

（二）優化審計課程設置。在培養大數據審計人才的過程中，院校方面必須對現階段的人才市場情況進行評估，優化審計課程設置。畢竟，企業經濟發展所需要的并不是理論成績突出的考試人才，而是同時掌握審計專業知識信息技術的高素質人才。因此，高等院校要打破人才培養中的應試教育束縛，尋找培養應用型審計人才的新途徑。首先，除去審計學專業學生必須開展的審計專業基礎課程外，院校方面還應該以必修課和選修課的形式學生接受部分與大數據技術切實相關的課程，比如說大數據信息處理、大數據技術應用等課程，務必要確保學生通過對大數據和審計領域的深入了解來自主摸索二者之間的緊密聯系。其次，審計專業教師的課堂教學應與時俱進，盡可能多的為學生分析與大數據審計相關的審計案例，鼓勵學生結合相關案例來分享自己的見解，積極的參與到審計事件的討論中，培養學生的綜合素質。只有從課程設置著手，才能加強應用型審計人才培養的針對性，開展符合時代特征的大數據審計人才培養方案。

（三）加強大數據審計教師團隊建設。在大數據審計學課程改革的重要階段，院校方面必須為人才的培養提供專業的師資團隊。所以，院校可以結合人才培養的實際規劃打造“雙師型”隊伍。在這一過程中，高校審計學專業教師應自覺樹立大數據時代下的學習觀念與教學理念，增加接觸大數據與審計知識的主觀能動性，更新知識體系。與此同時，高校教師應深入到企業，與一線的審計工作人員展開溝通交流，對大數據背景下審計工作在企業中的開展有深刻的理解，在教學實踐中不斷優化教師隊伍結構。四、結束語綜上所述，在大數據背景下，高校應用型審計人才的培養必須兼顧理論教學與實踐教學，在日常專業教學中鍛煉學生的實務操作能力，培養學生作為一名審計人員應該具備的各項能力，為我國的經濟建設輸送高素質的審計人才。

作者:詹克鈺

審計人才培養篇2

一、大數據時代計算機審計發展趨勢

大數據環境下的計算機審計是隨著大數據技術出現而產生的計算機審計新方式。隨著EＲP等信息化辦公系統被廣大企事業使用以及大數據技術、智能分析、移動物聯網和云計算等技術的應用，使審計工作發生了巨大變化(葉文暉，2017)。如沿用現有審計方法技術將出現打不開賬、審計證據獲取不充分審不了數的危機。大數據環境下計算機審計主要對海量電子數據開展審計以及對大數據環境下的計算機信息系統實施審計兩類。大數據計算機審計存在數據量大、數據存儲多元化、數據可靠性存疑等特征，因此其相對于現有計算機審計在審計數據、審計程序方法發生了巨大變化:在數據來源與采集上，大數據計算機審計的數據不僅包括原先有被審計單位提供的結構化數據，還包括圖像、語言等非結構化數據;對這些數據的采集傳統的直接復制、拷貝備份、ODBC接口取數、專用模板采集仍然適用，利用網絡爬蟲、Hadoop等新采集方式逐漸納入視野。在計算機審計技術方法上，對于大數據的預處理，不僅需要處理傳統結構化數據的空值、完整性、一致性、數據合并等常規問題，還需要將非結構化數據轉化為結構化數據。在數據審計技術上，大數據計算機審計不僅采用常規張表分析、分類分析、重號分析、斷號分析、Benford定律等技(IIA，2011)，還引入人工智能、數據挖掘、云計算、Ｒ語言、Bigtable等分析性程序語言及可視化工具。

二、大數據時代計算機審計人才需求

(一)國家審計的人才需求

根據2016年審計署發布《“十三五”國家審計工作發展規劃》中提出的構建以大數據為核心的全國統一審計信息系統“國家審計云”，重點發展大數據技術應用、信息系統審計和綜合審計信息系統建設的工作目標，大數據時代下國家審計人員不僅需要掌握常規財務審計軟件的使用及進一步開發，還需要對信息系統的運行原理有一定了解并能對其進行審計;不僅需要掌握財政、會計知識還需掌握信息技術技術、工程管理、法律等多學科知識以應對大數據對傳統審計程序方法的沖擊。

(二)社會審計的人才需求

社會審計中，傳統的財務審計已基本采用計算機輔助技術來完成。隨著大數據的沖擊，客戶不得不大規模應用EＲP系統、云平臺、整合信息系統來滿足數據處理需要，因此審計的對象不再是單純的財務數據，而轉向信息系統審計或咨詢服務與財務數據并重的階段。一些會計師事務所為此專門設立IT審計部門，專門提供計算機環境及信息系統運行審計工作。因此，在大數據環境下的社會審計人才在掌握原計算機審計階段熟練運用審計軟件、分析性程序語言的能力的基礎上，還需要拓展掌握一定的信息系統審計能力以評估被審計單位信息系統內部控制情況。

(三)內部審計的人才需求

2014年頒布的《中國內部審計準則》中對內部審計的目標進行重新的劃定，內部審計目標是審查和評價組織的業務活動、內部控制和風險管理的適當性和有效性，以促進組織完善治理、增加價值和實現目標。內部審計在傳統不再是對財務系統、業務系統等進行查究錯弊，而是將審計重心轉至對組織運行管理效率提高。企事業單位逐步實現的無紙化辦公、將財務系統與業務系統集合，使得內部審計增加了對信息系統安全性、穩定性、可靠性、有效性進行評價的新工作領域。因此，在大數環境下，應用大數據技術對EＲP系統進行審計成為內部審計人員亟需具備的技能。

三、兄弟院校計算機審計教學情況

在上述大數據時代人才需求情況分析中，可以發現，現有的計算機審計人才培養稍顯滯后尚不能完全滿足大數據時代計算機審計人才技能的需求。為了適應審計事業發展的需要，越來越多的高等院校開始開設計算機審計相關課程，對比分析各校計算機審計教學情況，取長補短對應對大數據環境下計算機審計人才的培養有積極意義。

(一)教學對象

從教學對象來說，既有財會類專業學生學習計算機審計(如南京審計大學審計學及IAEP專業、廣西財經學院的審計學專業、上海立信會計金融學院的審計學會計學專業、廣東財經大學會計學專業等)，也有非財會類專業學生學習計算機審計(如南京審計大學信息管理與信息系統(信息系統審計方向)、北京信息科技大學管理科學與工程等)。教學對象的不同意味著其學習需求的不同，因此這使得其計算機審計教學方向、教學內容的不同。

(二)教學方向與內容

目前計算機審計教學方案主要有以下在三類:

1、以計算機審計理論為主導的教學方案。以計算機審計理論為主導的教學方案以面向數據的計算機審計理論為主，把信息化環境下的內部控制作為重點，在介紹應用技術時輔以實例來分析。教學方案包含四個部分:計算機審計基礎概念、應用審計技術實務、信息安全技術安全實務和電腦審計進階管理。第一部分基礎概念，主要介紹計算機審計相關準則、COSO內部控制準則和CO-BIT。在第二部分，以國際審計軟件為主介紹計算機軟件的應用技術，使學生對計算機輔助審計技術有整體認識，輔以案例加以介紹。在第三部分，涉及信息安全審計知識，包括信息安全管理、軟件、資料、資產的控制與審計，通信及電子商務的控制與審計，信息系統運行與軟件安全的控制與審計。在第四部分，對組織持續經營與災難恢復、持續性審計、計算機審計道德準則、計算機審計實務管理與未來信息技術發展趨勢進行了介紹。對于會計、審計專業的學生，以第一、第二部分為主，第三、第四部分作為選修內容。這一教學方案是切合計算機審計發展最新趨勢，極具理論和實務參考價值，為國外計算機教學常采用。

2、以計算機審計軟件操作為主的教學方案。以計算機審計實務為主、計算機審計理論為輔的教學方案，講授多種計算機輔助審計工具的應用，如數據庫、Excel以及審計軟件等，教學實例多以財務報表審計為例子進行講解。這一教學方案側重計算機審計工具使用的教學，學生通常具備較強實操能力，對計算機審計理論關注不足，不利于學生長遠發展。迫于師資壓力，國內計算機審計教學多采用此類型教學方案。

3、以信息系統審計作為主的計算機審計教學方案。以信息系統為切入點，教學內容為信息系統的安全性、可靠性審計的教學方案，多用于工科專業的學生教學。這一教學方案的教學內容以面向系統的計算機審計為主題，與國際計算機審計發展趨勢相同。

(三)師資力量

在財會類專業中開設計算機審計教學的院校，其教師廣專業背景多為會計或審計專業或曾為會計師事務所的審計人員(如廣西財經學院);而同時在財會類專業及非財會類專業同時開設計算機審計課程的學校(如南京審計大學)其教師多為復合背景人才，既有計算機相關專業技術、又參與過各類審計實踐(不僅是財務報表審計還有非財務類的審計)。隨著大數據時代的到來，純粹的財務審計計算機審計技術教學已不能滿足打數據審計的人才技能需求。

(四)教學配套

一些學校(如廣西財經學院)教學內容主要集中在財務報表審計上，所選用的教學軟件審計之星、中普審計軟件、Excel等財務審計軟件。一些學校(如南京審計大學)兼顧財務審計、國家審計及內部審計，其教學配套軟件則呈現多樣化、國際化包括IDEA、ACL、AO等。還有一些學校(如廣東財經大學)注重信息系統與財務系統的結合，將EＲP系統的審計也引入到日常教學中。

四、大數據時代計算機審計課程教學展望

(一)教學方向設計

隨著大數據時代的到來，根據對大數據審計人才需求的分析，純粹的針對數據的計算機審計(如利用審計軟件開展財務審計)顯然不能滿足社會需求;拓寬計算機審計教學方向，逐步開發補充計算機審計在內部審計、政府審計乃至信息系統審計等內容，逐步形成完整體系，開闊學生視野。考慮將EＲP系統理念、大數據處理的思維納入教學體系中，拜托傳統相對單一的教學模式以培養復合型人才。

(二)完善教學基礎建設

數據庫建設、軟件選擇、教材編寫與教學大綱具有密切的內在聯系，應進行統一規劃。未來計算機審計課程內容進行擴充后，可選擇一些通用性較好的軟件，兼顧政府審計、內部審計的需求。目前很多高校在開展審計實踐面臨的一大難題是缺乏配套審計數據。直接借用外部數據有如下困難:一是相關單位以保密為名不愿意分享數據，二是直搬真實數據很難體現審計的典型問題。自編配套審計數據又存在難以模擬真實場景下的大數據量、模擬數據真實性和工作量繁重的問題。對于針對財務類專業學生進行計算機審計教學的學校來說，配套審計數據的開發是未來工作的重點之一，首先，將著力建設一套包括至少三年的完整業務數據和會計數據的大數據量配套審計數據，以使得審計軟件檢查分析程序、風險評估和實質性程序得以執行;其次，在數據中專門設置一些錯報;再次，該配套審計數據需包含被審單位背景信息，使學生完成了解被審計單位及其環境并評估重大錯報風險所規定應了解的各種信息。于此同時，大數據審計時代，審計數據來源多元化，其可能來自于云平臺、新聞報道、社交網絡等企事業單位外部數據，如何將學校現有的審計平臺與外部數據平臺、大數據技術對接是一個值得研究的方向。

(三)啟動師資培養計劃

大數據時代的到來，專業背景單一，只擅長財務審計或只熟悉信息系統審計的教師均不能適應大數據審計教學需求。既掌握面向數據的審計計算機輔助神技技術、又掌握信息系統審計原理，能融合大數據理念、掌握大數據技術的多面手教師是大數據環境下計算機審計教學需求的師資力量。為使得計算機審計課程長遠發展，培養專業師資勢在必行，委派教師進修、要求審計軟件提供商師資培訓、聘請企業、會計師事務所聘請精通審計實務和信息系統審計的人員作為兼職教師等方式都是未來解決途徑。

作者:趙少君 單位:廣西財經學院

審計人才培養篇3

“大數據”的概念首次提出是在2008年9月的一期美國《自然》雜志上。全球知名咨詢公司麥肯錫是第一個提出“大數據”的公司。麥肯錫表示：“如今，數據已滲透到各個行業和業務部門，是一個重要的生產因素。”大量數據的挖掘和使用預示著新一輪的生產力增長和消費者剩余。毋庸置疑，大數據的到來使得各行各業都受到了廣泛影響，審計行業也不例外，審計人員若不掌握大數據審計的相關知識，則面臨著“審不了真實的數”，審計人如何應對來自大數據的機遇和挑戰，高校作為審計人才輸出的搖籃，如何利用大數據培養社會經濟生活所需要的審計人才，應引起各高等學校的深思。因此，構建適合大數據時代的審計人才培養模式就顯得尤為重要。

1大數據對審計行業產生的影響

智能財務、財務共享、業財融合等促進被審計單位信息化水平不斷提高，大數據審計技術的應用對于審計在數據采集、處理、存儲、分析及安全等方面有著巨大的影響，審計落后于技術發展是當前審計的大問題。在大數據時代，審計工作更加數字化、信息化、智能化，大數據對審計人員的素質要求很高，一是熟練掌握會計和審計基本理論知識；二是掌握Python、數據庫知識、SPSS等進行數據挖掘和數據分析；三是要有相當豐富的審計經驗，只有對各個行業領域的業務知識進行深入了解，才能在數量眾多關聯信息中發現隱含的線索[1]。大數據時代審計人才的需求是高級復合應用型審計人才，高校作為培養人才的重要基地，需要承擔大數據時代審計人才培養的任務，改革現有審計人員培養模式，基于大數據重建審計人才培養模式，培養適應社會需求的高級審計人才。

2高校審計人才培養現狀

2.1“培養目標”定位與大數據時代審計人才需求不符

中國教育在線網（高考志愿填報網，https://gkcx.eol.cn/special）以“本科”“審計學”專業為搜索關鍵詞找到的高校中有99所高校公布了培養目標，培養目標中能體現大數據時代所需要的審計人才的知識、技能的高校有17所，占比為17.17%。主要體現出的關鍵詞為“微機操作技能”“審計數據分析能力”“信息系統審計”“計算機審計”“基于信息化的業務處理能力”，由此可以看出，當前高校在審計人才培養中對于培養目標定位與大數據時代需要的審計人才不符。剩下82所高校對審計人才培養目標的定位主要是注重對審計及與其相關的知識和能力的培養，大多數高校定位于培養復合型人才，但對復合型人才缺乏具體的解釋。

2.2就業能力不符合大數據時代發展需求

大數據時代，高校在審計人才培養的過程中以培養現代化、專業化、技能型高素質人才為目標，著重培養學生的專業知識能力、數據分析能力，使學生在畢業后能夠勝任財務、會計、審計等工作。數字化帶來企業流程重構，新的工作特征顯現，數字化人才需求大量涌現。智聯招聘調查數據顯示，在企業人才招聘中，約50%以上用人單位對畢業生的要求是具備一定能夠進行信息化應用能力，而多數大學生普遍認為自己缺乏實踐能力和信息化應用能力。學生對信息化應用的理解仍然停留在審計軟件應用的初期水平，沒有和大數據背景接軌，導致學生就業能力與審計崗位需求不匹配[2]。

3高校審計人才培養中存在問題

3.1課程設置存在缺陷，導致無法適應大數據

統計發現，本科審計學專業核心課程為社會審計，開設內容主要包括會計系列、財務管理、審計系列等相關或者類似課程，培養方向主要是財務審計，政府審計與內部審計方向較少。信息技術課程的開設方面，難以培養適合大數據審計時代需要的人才，大多數學校僅開設與計算機審計相關的基礎課程，較少學校開設如數據庫、大數據、人工智能等信息技術課程。大部分高校在課程設置上，一般會根據學校定位與自身的實際情況，且在進行人才培養方案制定時并沒有特別嚴格的制定標準，因此各高校具有一定的自主性。隨著新技術的快速發展，教師需要更新知識體系，將新技術融入教學。與大數據的發展相比，有一定的滯后性。在大數據背景下，在審計教學中需要注重學生專業能力、大數據分析能力等綜合能力的培養。開設更多與計算機和大數據分析相關的課程[3]。目前，大多數高校都十分重視計算機與審計實驗課程的結合。但是，由于缺乏計算機與審計應用的復合型教師，將審計提升到“大數據”層面還存在一些障礙。

3.2考核內容與方式單一

在管理和考核體系方面，對學生的后續發展重視不夠，考核內容及方法單一，且考核注重短期成果。目前，高校的考核大多是結構化考核（平時成績+期末成績），平時成績占比較小。平時成績的主要形式有出勤、表現、小組作業、個人作業，這對于學生的職業道德和職業技能的考核是不夠的。社會實踐、專業競賽、論文發表作為考核的加分項，而不是作為必要性考核的內容，不利于個人綜合素質和能力的培養，激勵效果也不好。部分高校只關注學生在校期間獲得的學分成績、競賽得獎、就業情況，對學生就業后的長期關注不夠，無法有效得到審計人才培養質量的反饋。

3.3復合型師資欠缺

大數據時代審計職業轉型的共同痛點是復合型教師短缺。根源在于兼具審計和計算機知識的教師稀缺，再加上教師知識結構更新困難。據調查，即使是國內著名的財經大學，復合型審計教師也非常稀缺。對普通高校，復合型審計教師引進亦是非常困難的，只能借助于現有教師知識體系的更新，因大多數的審計老師都是審計、財務出身，與大數據審計知識跨度相差巨大，所以可能存在技術知識轉移障礙，導致教師付出高昂代價重構完整的知識結構，學習成本高，向大數據轉型動力不強。

3.4重理論輕實踐

在教學內容上，一些高校偏重理論教學，對實踐教學重視不夠，導致部分學生的專業能力不能滿足社會需求，畢業后只懂審計，不懂管理與決策。在教學方式上，大多數高校審計教學以線下講授為主，以網絡教學為輔，案例教學和體驗教學很少使用，教學與實踐的結合不夠充分。目前，大多數課堂仍是“以教材為基礎的填鴨式理論教學”。這使審計實務學生在實際操作過程中不能達到理論與實踐的統一結合。與此同時，這種教育模式不能為學生建立一個完整的邏輯框架的審計理論，學生只是學習到了最基本的審計理論，對各種知識之間的橫向比較和縱向比較亦不能做到融會貫通。

4大數據時代審計人才培養模式的構建

4.1加強師資隊伍建設

在大數據時代只有擁有高水平且掌握現代信息技術的師資隊伍才能贏得競爭優勢，因此，高校應注重復合型師資隊伍的建設。高校應建立公平的評聘機制，調動教師的積極性。同時，也應有計劃地安排教師培訓，鼓勵教師走出去，參與社會實踐及知名企業的培訓。加強大數據在審計教學及科研中的應用，促進科研成果向審計教學的轉換。

4.2重構教學內容與課程體系

從教學內容和課程上看，重構課程體系，建立跨學科合作的人才開發體系，加大審計行業“數據科學家”培養，組建數據分析團隊，開發“點線面體”課程體系，如：“崗位課程+專業基礎課程+專業核心課程+人文素質課程”。重構后的課程應突出管理會計、統計分析、大數據分析、信息管理等課程的教學，使學生掌握數據庫、管理信息系統、Python，熟悉運用Excel、SPSS等數據信息處理工具[4]。

4.3校企合作共同培養審計人才

“產學研”合作不僅可以促進高校科研成果的轉換，還可以提高學生大數據審計實踐能力和企業的科學技術水平。軟件公司或者企業并不熟悉高校審計專業的實踐特性及規律，學生在學校亦接觸不到企業實際大數據審計的數據，同時高校審計教師在企業實踐及相關技術方面有所不足，因此采用企業、軟件公司、學生及高校教師合作進行“產學研”的合作模式對高校審計人才培養是一種新的嘗試及探索。

4.4創新教學方法與考核方式

從教學方法和方式上看，信息化促進了教學方法的創新和改革，在線教學和數字化教學將成為主流教學形式，如“半開放式（線上+線下教學）+連接式”。多種多樣的網絡教學資源可以滿足學生對知識的需求。高校應當強化就業后的考核與評估，實現雙重考核（在校成績考核+就業考核）。大數據時代，充分利用大數據技術對學生畢業后的相關信息進行持續跟蹤，如就業方向、就業穩定性、滿意度、工資薪金等方面，探索和驗證大數據時代審計人才培養的效果，并根據反饋的結果及時調整審計人才培養方案，以適應社會發展對審計人才能力的要求。

5結論

綜上所述，大數據時代的到來，給各行各業帶來了不小的挑戰，同時也為人才培養模式改革的研究與構建提供了機遇。企業亟須既懂審計又懂大數據技術的復合型人才，用數據為企業創造價值。高校審計培養人才應打破傳統的方式方法，重構人才培養模式，培養符合時代發展的人才。

參考文獻：

[1]馬德林.我國審計人才培養的困境、機遇與應對策略[J].中國審計評論，2019(2)：80-88.

[2]劉杰.高等院校審計專業人才培養路徑選擇[J].財會通訊，2018(4)：38-41.

[3]陽杰，應里孟.審計大數據分析人才需求及其培養：基于CDIO理念的模式建構[J].財會月刊，2019(4)：108-119.

[4]董培苓，劉永久，葉兵營.“大數據”與“全覆蓋”背景下審計人才專業勝任能力提升的思考：基于高校人才培養視角[J].科技經濟市場，2019(9)：157-158.

作者:曹李朵 林潔 單位:鄭州經貿學院會計學院